CN106779560A - 用于管理商品的方法、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种用于管理商品的方法、系统及电子设备。用于管理商品的方法包括：根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过所述第一清单生成第二清单；以及根据所述出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过所述第二清单生成第三清单。本申请公开的方法，既能够提升金融机构风险控制能力、又能够保障融资企业正常销售不受质押影响。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种用于管理商品的方法、系统及电子设备。
背景技术
质押融资服务是企业通过质押在第三方仓储中的自有商品作为担保，向金融服务平商申请用于经营该批商品的专项贸易短期融资服务。在此场景下，金融服务商的自有系统依赖于对接第三方仓储公司的库存数据信息，对出质人动产质押物的数据信息及实物进行监管，从而向银行等传统金融服务商提供对质押业务的风险控制。
现有方案中的金融服务商大多为银行，融资计息依赖于银行传统的信贷服务系统，重点在于与其指定的第三方监管仓储共建基于互联网的动产质押控制系统，两方配合实现对库存的强监管，达成对融资业务的风险控制。由于现有方案提供商多为银行等传统金融服务商，主要工作流程如下：首先人工核定质押物；然后将同类质押物分批次处理；在动产质押人还款之后，触发质押物释放，质押物释放方式为按批无序释放。而随着电子信息系统的发展，电商越来越多，电商平台中存库物品的流通速度加快，普通的短期融资方式已经不能满足现阶段绝大部分电商的商业需求。
因此，需要一种新的用于管理商品的方法、系统及电子设备。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种用于管理商品的方法、系统及电子设备，能够提升风险控制能力、保障融资的企业正常销售不受质押影响。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明的一方面，提出一种用于管理商品的方法，其特征在于，包括：根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；根据实时商品存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，生成第二清单；以及根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则生成商品的第三清单。
在本公开的一种示例性实施例中，根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单，包括：根据预定的样本库自动筛选商品；将经过筛选的商品进行多维度的指标比对，得到商品的价值；以及由经过筛选的所述商品与所述商品对应的所述价值，生成所述第一清单。
在本公开的一种示例性实施例中，根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过所述第一清单生成第二清单，包括：根据历史商品数据测算商品的出库速率；根据出库速率与速率预测规则，获取商品的可销售时长；以及根据商品的出库速率与可销售时长，得到商品的可质押数量，生成第二清单。
在本公开的一种示例性实施例中，根据所述出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过所述第二清单生成第三清单，包括：根据最优选择规则，筛选出出库速率最高的商品；以及根据融资平衡规则，选择质押的商品以及与其对应的质押数量，生成第三清单。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据融资平衡规则，实时监控商品的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，根据融资平衡规则，实时监控商品的信息，包括：根据照息费计算规则，生成息费数据；以及监控融资的信息以及息费数据，计算风险评估指数。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息，包括：实时监控仓储中已质押的商品的一预定数量的出库指令；以及在仓储中已质押的商品出库数量超出一预定数量时，调用相关模块再次进行融资平衡规则判断。
在本公开的一种示例性实施例中，历史商品数据，包括以下数据中至少一种：商品的客户价格、商品的行业价格、商品的其他平台价格。
在本公开的一种示例性实施例中，多维度的指标比对，包括以下维度中至少一种：季节维度、销量维度、商品类型维度。
在本公开的一种示例性实施例中，商品的信息，包括以下信息中至少一种：商品的定价、商品的库存数量、商品品类、以及商品的编号。
根据本发明的一方面，提出一种用于管理商品的系统，包括：过滤模块，用于根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；测算模块，用于根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过第一清单生成第二清单；以及结果生成模块，用于根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过第二清单生成第三清单。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：监控模块，用于根据融资平衡规则，实时监控商品的信息；仓储交互模块，用于与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息。
根据本发明的一方面，提出一种电子设备，包括：处理器；存储器，存储用于处理器控制以下操作的指令：根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；根据实时存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，生成第二清单；以及根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则生成商品的第三清单。根据本发明的用于管理商品的方法，通过将质押过程全部线上完成的手段，能够提高处理效率；通过实时监控质押商品的风险指数，提升风险控制能力；最大化保障金融服务商利益的同时，还能保障融资的企业正常销售不受质押影响。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于管理商品的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于管理商品的系统的框图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于管理商品的系统的框图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施例
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语「及/或」包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的，因此不能用于限制本发明的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于管理商品的方法的流程图。
如图1所示，在S102中，根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；
根据筛选规则过滤在库商品，最终输出第一清单，可例如，通过筛选得到的已准入的商品列表，生成第一清单。还可例如，对筛选出的商品进行风险定价，在进行风险定价的时候，综合考虑该商品的各方面因素，如季节因素、目前该商品的市场售价、是否为快消电子产品等等因素，在过滤商品的同时，综合考虑各方面因素给出该商品的质押价格。可例如，将该商品的质押价格信息放入第一清单，本发明不限于此。
在S104中，根据实时商品存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，通过第一清单生成第二清单；以及
如上文，商品可例如为在库商品，根据实时库存量与商品的历史商品数据，测算之后，可例如得到该商品的日均出库速率，根据该商品的日均出库速率与该商品的库存数量，还可例如，得到该商品可销售的时长。可例如，根据该商品的出库测算，综合考虑商品的流通等因素，生成第二清单，第二清单可例如为，包含该商品可质押数量的商品列表。第二清单还可例如，包含商品的可销售时长信息等。历史商品数据可例如为，该商品的客户历史销量、该商品上一季度的历史销量等。
在S106中，根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过第二清单生成第三清单。
根据使用者自建的最优选择规则、融资平衡规则输出质押清单。在本发明实施例中，最优选择规则可用于选择最优的商品进行质押，融资平衡规则可用于选择一定数量的商品，进行质押，直到达到融资平衡的结果。在本发明的实施例中，可例如，在进行商品选择的时候，根据商品的第二清单中的相关信息，预留出该商品未来一周可销售的商品数量，将其余数量的商品作为质押物。从可作为质押物的商品中，可以根据季节等因素，将所有可以质押的商品进行排序，优选出销售速率高，或出库可能性高的商品，优先作为质押物。还可例如，如果第一种商品的货值不够进行质押时，继续按照最优选择规则的排序，选择另一种商品作为质押物，一直到质押物的金额满足融资平衡规则。
根据本发明实施例的用于管理商品的方法，通过将质押过程全部线上完成的手段，能够提高处理效率；通过实融资平衡规则与最优选择规则，最大化保障金融服务商利益的同时，还能保障融资的企业正常销售不受质押影响。
应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
在本公开的一种示例性实施例中，根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单，包括：根据预定的样本库自动筛选商品；将经过筛选的商品进行多维度的指标比对，得到商品的价值；以及由经过过滤的商品与商品对应的价值，生成第一清单。
在本实施例中，可例如，获取商品的基本库存信息；通过筛选规则过滤数据a，可例如将a与风险控制部门预先设定的准入样本库进行比对，筛选出与样本库匹配的商品列表b；还可例如，通过风险定价规则对b输出列表中的商品赋值，即将b中商品逐一输入风险控制部门预先设定的价格评估模型，完成多维度的指标比对，给每个商品赋予质押价格；输出完成风控定价的商品列表。价格评估模型可例如，根据该商品的历史价格、其他平台价格、商品销售季节等信息综合生成的商品抵押价值。输出的包含商品定价与已经通过样本库筛选的商品的表格可例如为第一清单。
根据本发明实施例的用于管理商品的方法，通过采用筛选规则对商品进行筛选、通过多维度指标对商品进行定价等信息化方法，能够提高人工维护的效率。
在本公开的一种示例性实施例中，根据实时商品存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，通过第一清单生成第二清单，包括：根据历史商品数据测算商品的出库速率；根据出库速率与速率预测规则，获取商品的可销售时长；以及根据商品的出库速率与可销售时长，得到商品的可质押数量，生成第二清单。
在本实施例中，可例如，预设评估周期，用于建立测算出库速率；以上文中第一清单中所含商品为评估对象，根据历史商品数据，筛选出预定周期内评估对象的基础库存数据；通过已建立的速率预测规则对第一清单中的数据进行测算，获取第一清单中各商品的日均出库速率列表；速率预测规则可根据该商品近一季度的销售速率、当天销量的平均值得到。根据出库速率，结合实时库存，计算列表中各商品的当前可销售时长；输出已匹配日均出库速率、可销售时长、可质押数量的商品预测列表。日均出库速率、可销售时长、可质押数量的商品等信息，可例如，生成第二清单。
在本公开的一种示例性实施例中，根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过第二清单生成第三清单，包括：根据最优选择规则，筛选出出库速率最高的商品；以及根据融资平衡规则，选择质押的商品以及与其对应的质押数量，生成第三清单。
在本实施例中，可例如，为了债务人(可例如为第三方电商)进行销售，设置商品的预留可销售时长阈值B，即为预留出一部分不可质押的商品，此部分商品可以满足第三方电商在一定时期内销售。在第二清单中，筛选出可销售时长大于预留阈值的商品列表，大于阈值的部分即可质押的范围；按日均出库速率对第二清单中输出列表中的商品进行排序；根据质押时实时贷款与还款信息，计算质押方贷款余额D。
按照最优选择规则，从第二清单中依次筛选出速率最高的商品；计算该商品的质押货值e1，即质押价格*最低可质押数量；比较D与e1,若D<＝e1，则从第二清单中持续筛选出速率次高的商品，继续按照e2＝即质押价格*最低可质押数量，计算e2；累计E＝e1+e2，直达首次满足D>＝E，即所选商品的价值满足融资平衡规则，生成质押清单；若第二清单中全部商品已经选取结束，仍未满足融资平衡规则，则B-1，即为减少预留商品的预留天数。在预留商品阈值降低之后，继续循环选择商品进行质押，直至生成第三清单；融资平衡规则即为质押物大于等于商家的贷款额。
根据本发明实施例的用于管理商品的方法，通过已质押的商品择优选取的方式，优先选择易于销售的商品作为质押物，能够在发生质押方发生违约时，最大化保障金融服务商利益；而且，通过商品销量预测，留存一定数量的商品不质押以保证日常销售，尽可能保障融资的电商企业正常销售不受质押影响。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据融资平衡规则，实时监控商品的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，根据融资平衡规则，监控商品的信息，包括：根据照息费计算规则，生成商品的息费数据；以及实时监控商品的信息以及息费数据，实时计算风险评估指数。
在本实施例中，可例如，监控息费数据，生成风险评估指数，此风险评估指数可用于反映债务人的实时贷款余额；监控在库商品的信息，判断在库商品是否满足融资平衡规则，即质押货值不小于贷款余额。
在本实施例中，触发监察的条件可例如，包括以下几种：
a)融资客户贷款；
b)融资客户还款；
c)融资客户自行调整商品是否允许质押；
d)融资客户指定商品进行出库；
e)调整质押物的筛选规则；
f)质押价格指标调整；
g)定时任务启动监察；
在监控到融资平衡规则得不到满足时，可例如，实时计算生成第三清单。
根据本发明实施例的用于管理商品的方法，通过实时监控质押商品的风险指数，提升风险控制能力；并且触发质押条件更加灵活多样，质押商品可动态更新；而且可按照融资企业的销售所需指定商品指定数量进行解质押，保障快消品大促期间顺畅流转。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息。
在本公开的一种示例性实施例中，与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息，包括：实时监控仓储中已质押的商品的一预定数量的出库指令；以及在仓储中已质押的商品出库数量超出一预定数量时，调用相关模块再次进行融资平衡规则判断。
根据本发明实施例的用于管理商品的方法，通过与物流仓储系统实时交互信息，能够实现更高的处理效率。
在本公开的一种示例性实施例中，历史商品数据，包括以下数据中至少一种：商品的客户价格、商品的行业价格、商品的其他平台价格。
在本公开的一种示例性实施例中，多维度的指标比对，包括以下维度中至少一种：季节维度、销量维度、商品类型维度。
在本公开的一种示例性实施例中，商品的信息，包括以下信息中至少一种：商品的定价、商品的库存数量、商品品类、以及商品的编号。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于管理商品的系统的框图。如图2所示，用于管理商品的系统20包括：过滤模块202、测算模块204、结果生成模块206。
过滤模块202用于根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；
测算模块204用于根据实时商品存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，通过第一清单生成第二清单；以及
结果生成模块206用于根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则通过第二清单生成第三清单。
根据本发明实施例的用于管理商品的系统，通过将质押过程全部线上完成的手段，能够提高处理效率；通过实融资平衡规则与最优选择规则，最大化保障金融服务商利益的同时，还能保障融资的企业正常销售不受质押影响。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于管理商品的系统的框图。如图3所示，用于管理商品的系统30包括：过滤模块302、测算模块304、结果生成模块306、监控模块308、仓储交互模块310以及数据存储模块312。
过滤模块302的功能如图2中202，过滤模块302包括：匹配模块3022用于根据预定的样本库自动筛选商品。定价模块3024，用于将经过筛选的商品进行多维度的指标比对，得到商品的价值。第一输出模块3026用于输出第一清单。
测算模块304的功能如图2中204，测算模块304包括：速率测算模块3042，用于根据历史商品数据测算商品的出库速率。时长预测模块3044，用于根据出库速率与速率预测规则，获取商品的可销售时长。数量预测模块3046，用于根据商品的出库速率与可销售时长，得到商品的可质押数量。第二输出模块3048用于输出第二清单。
结果生成模块306的功能如图2中206，结果生成模块306包括：最优选择模块3062，用于根据最优选择规则，筛选出出库速率最高的商品。融资平衡模块3064，用于根据融资平衡规则，选择质押的商品以及商品的质押数量。第三输出模块3066用于输出第三清单。
监控模块308用于根据融资平衡规则，实时监控商品的信息。包括：息费计算模块3082，用于根据照息费计算规则，生成商品的息费数据；以及风险评估模块3084，用于实时监控商品的信息以及息费数据，实时计算风险评估指数。在本公开的实施例中，商品的信息，包括以下信息中至少一种：商品的定价、商品的库存数量、商品品类、商品的编号。监控模块308还可例如，包括融资监控模块3086根据出库的商品信息，实时监控在库的质押商品是否满足根据融资平衡规则。
仓储交互模块310用于与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息。包括：监控模块3102，用于实时监控仓储中已质押的商品的一预定数量的出库指令；以及调用模块3104，用于在仓储中已质押的商品出库数量超出一预定数量时，调用相关模块再次进行融资平衡规则判断。仓储交互模块310还可例如，包括清单下发模块3106，用于实时下发质第三清单至仓储系统，触发仓储系统更改商品质押状态；数据标准化模块3108，用于通过标准接口接收第三方仓储的库存数据，信息标准化并发送至数据存储模块312
在本发明的实施例中，信息处理系统还可例如，包括数据存储模块312是用于存储信息数据。商品可例如为库存商品，数据存储模块312可例如包括：库存数据存储模块3122，用于存储是从仓储获取的商品基本库存信息，可例如包括商品编号、名称、品类、库存数量。质押数据存储模块3124，用于存储经过过滤模块302，测算模块304以及结果生成模块306处理后的可质押物信息、质押池信息。可质押信息可例如，包括商品编号、名称、品类、定价、可质押数量；质押池信息可例如，包括商品编号、名称、已质押数量；息费数据存储模块3126，用于存储经过息费计算模块3082处理后的的融资信息，可例如，包括贷款金额、还款本金、还款息费。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
存储器420可存储用于处理器410控制操作处理的指令。存储器420可包括易失性或非易失性存储器，如静态随机存取存储器(SRAM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、可编程只读存储器(PROM)、只读存储器(ROM)等，本发明对此没有限制。
处理器410可调用存储器420中存储的指令控制相关操作。根据一实施例，存储器420存储用于处理器410控制以下操作的指令：根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；根据实时商品存量与历史商品数据，对商品进行出库测算，通过第一清单生成第二清单；以及根据出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过第二清单生成第三清单。根据预定的样本库自动筛选商品；将经过筛选的商品进行多维度的指标比对，得到商品的价值；以及由经过筛选的商品与商品对应的价值，生成第一清单。根据历史商品数据测算商品的出库速率；根据出库速率与速率预测规则，获取商品的可销售时长；以及根据商品的出库速率与可销售时长，得到商品的可质押数量，生成第二清单。根据最优选择规则，筛选出出库速率最高的商品；以及根据融资平衡规则，选择质押的商品以及与其对应的质押数量，生成第三清单。根据融资平衡规则，实时监控商品的信息。根据照息费计算规则，生成息费数据；以及监控融资的信息以及息费数据，计算风险评估指数。与第三方物流仓储系统实时交互商品的信息。实时监控仓储中已质押的商品的一预定数量的出库指令；以及在仓储中已质押的商品出库数量超出一预定数量时，调用相关模块再次进行融资平衡规则判断。
根据本发明实施例的电子设备，通过将质押过程全部线上完成的手段，能够提高处理效率；通过实融资平衡规则与最优选择规则，最大化保障金融服务商利益的同时，还能保障融资的企业正常销售不受质押影响。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施例的方法。
应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。
通过以上的详细描述，本领域的技术人员易于理解，根据本发明实施例的一种用于管理商品的方法、系统及电子设备具有以下优点中的一个或多个。
根据一些实施例，本发明的用于管理商品的方法，通过将质押过程全部线上完成的手段，能够提高处理效率；通过实融资平衡规则与最优选择规则，最大化保障金融服务商利益的同时，还能保障融资的企业正常销售不受质押影响。
根据另一些实施例，本发明的用于管理商品的方法，通过采用预定的样本库对商品进行筛选、通过多维度指标对商品进行定价等信息化方法，能够提高人工维护的效率。
根据另一些实施例，本发明的用于管理商品的方法，通过已质押的商品择优选取的方式，优先选择易于销售的商品作为质押物，能够在发生质押方发生违约时，最大化保障金融服务商利益；而且，通过商品销量预测，留存一定数量的商品不质押以保证日常销售，尽可能保障融资的电商企业正常销售不受质押影响。
根据另一些实施例，本发明的用于管理商品的方法，通过实时监控质押商品的风险指数，提升风险控制能力；并且触发质押条件更加灵活多样，质押商品可动态更新；而且可按照融资企业的销售所需指定商品指定数量进行解质押，保障快消品大促期间顺畅流转。以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如「上」、「第一」、「第二」及「一」等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本发明可实施的范畴。
Claims (14)
1.一种用于管理商品的方法，其特征在于，包括：
根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；
根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过所述第一清单生成第二清单；以及
根据所述出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过所述第二清单生成第三清单。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
与第三方物流仓储系统实时交互所述商品的信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，与第三方物流仓储系统实时交互所述商品的信息，包括：
实时监控仓储中已质押的所述商品的一预定数量的出库指令；以及
在仓储中已质押的所述商品出库数量超出一预定数量时，再次进行所述融资平衡规则判断。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单，包括：
根据预定的样本库自动筛选所述商品；
将经过筛选的所述商品进行多维度的指标比对，得到所述商品的价值；以及
由经过筛选的所述商品与所述商品对应的所述价值，生成所述第一清单。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过所述第一清单生成第二清单，包括：
根据所述历史商品数据测算所述商品的出库速率；
根据所述出库速率与速率预测规则，获取所述商品的可销售时长；以及
根据所述商品的所述出库速率与所述可销售时长，得到所述商品的可质押数量，生成所述第二清单。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过所述第二清单生成第三清单，包括：
根据最优选择规则，筛选出所述出库速率最高的所述商品；以及
根据融资平衡规则，选择质押的所述商品以及与其对应的质押数量，生成所述第三清单。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述融资平衡规则，实时监控所述商品的信息。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述融资平衡规则，实时监控所述商品的信息，包括：
根据照息费计算规则，生成所述息费数据；以及
监控所述融资的信息以及所述息费数据，计算风险评估指数。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史商品数据，包括以下数据中至少一种：所述商品的客户价格、所述商品的行业价格、所述商品的其他平台价格。
10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度的指标比对，包括以下维度中至少一种：季节维度、销量维度、商品类型维度。
11.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述商品的信息，包括以下信息中至少一种：所述商品的定价、所述商品的库存数量、所述商品品类、以及所述商品的编号。
12.一种用于管理商品的系统，其特征在于，包括：
过滤模块，用于根据筛选规则自动过滤商品，生成第一清单；
测算模块，用于根据实时商品存量与历史商品数据，对所述商品进行出库测算，通过所述第一清单生成第二清单；以及
结果生成模块，用于根据所述出库测算与最优选择规则、融资平衡规则，通过所述第二清单生成第三清单。
13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，还包括：
监控模块，用于根据所述融资平衡规则，实时监控所述商品的信息；以及
仓储交互模块，用于与第三方物流仓储系统实时交互所述商品的信息。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，存储用于所述处理器控制如权利要求1-11任意一项所述操作的指令。
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