CN106779401A - 基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法及系统，构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，根据每一个评价指标取值的计算规则，对评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到准确可量化的与各个评价指标相对应的指标值，将各个指标值分别导入到业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型中，计算并得到评价时间段内各个施工队伍的业务承载力得分；本发明还可以模拟施工队伍中标预设工程，并得到施工队伍的模拟业务承载力，以便于管理层对施工队伍的业务承载力进行评估，降低施工质量风险。
Description
技术领域
本发明涉及电力工程建设领域，更具体地，涉及一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法及系统。
背景技术
近年来，电力工程建设市场发展迅猛，且随着特高压及其配套落地工程的实施，电力工程建设发展趋势持续增长。然而，由于建设队伍的资质、人员、技术、装备等水平参差不齐，不同建设队伍同一时期所能承担的业务量也不尽相同。当建设队伍的业务量处于饱和或过饱和状态时，极易造成业务转包、分包，给工程建设进度、安全、质量等带来不利影响。
现有的对电力系统的施工队伍业务承载力并没有成熟的分析方法或分析系统，主要依靠专家经验对施工队伍的业务承载力进行判断。专家判断主要依赖于对施工单位承建的历史工程的承载能力和其主要的经营管理能力进行经验判断，专家的水平和能力直接关系到判断结果的准确性，且这种方法缺少对历史数据科学化的定量分析，对施工队伍业务承载力的判断结果偏主观，不能客观准确地对施工队伍业务承载力进行分析。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据电力施工队伍业务承载力分析方法及系统，构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，利用电力基建系统中积累的大量施工队伍基本信息和参见工程数据，得到科学准确的施工队伍的业务承载力。
具体技术方案如下：
一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法，所述方法包括：
构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
优选的，所述评价指标取值的计算规则包括各个评价指标权重和各个评价指标量化规则；所述根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值，包括：
根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
优选的，所述将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力分数，包括：
将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
优选的，在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
优选的，在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析系统，所述系统包括：
构建单元，用于构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
初始化单元，用于设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
第一计算单元，用于将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
模拟单元，用于模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
第二计算单元，用于将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
优选的，所述初始化单元包括：
判断子单元，用于根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
量化子单元，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
获取子单元，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
优选的，所述第一计算单元包括：
导入子单元，用于将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
求和子单元，用于将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
优选的，所述系统还包括：
显示单元，用于将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
优选的，所述系统还包括：
报警单元，用于设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
相对于现有技术，本发明的有益效果如下：
本发明提供的基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法及系统，构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，根据每一个评价指标取值的计算规则，对评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到准确可量化的与各个评价指标相对应的指标值，将各个指标值分别导入到业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型中，计算并得到评价时间段内各个施工队伍的业务承载力得分；本发明还可以模拟施工队伍中标预设工程，并得到施工队伍的模拟业务承载力，以便于管理层对施工队伍的业务承载力进行评估，降低施工质量风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法流程图；
图2为本发明实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法流程图；
图3为本发明实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析系统结构示意图；
图4为本发明实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法，包括以下步骤：
S101：构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
需要说明的是，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，变电类指标和线路类指标都包括资金规模、机械物资材料规模、人员规模和公司综合资质情况的一些静态评价指标；所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标的一些动态评价指标，根据对施工队伍的承建工程信息的分析对施工队伍的承接能力和施工交付能力的预估；所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标的一些反映施工队伍项目管理能力的评价指标。
还需要说明的是，每一个评价模型都用来评价施工队伍某一方面的能力，每一个评价指标对反映施工队伍的业务承载力的重要程度不同，因此，每一个评价指标对应一个权重，相应的，每一个评价指标也对应一个评价指标取值的计算规则，具体评级指标权重和评价指标取值的计算规则由用户根据实际情况或根据实际需要来设定。
S102：设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
具体的，施工队伍的业务承载力是对施工队伍一段时间内的评价，根据实际需要预先设定评价时间段，所述各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据来自电机基建系统中积累的大量数据。
步骤S102的具体执行过程如下：
根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
需要说明的是，施工队伍分为变电类和线路类，变电类和线路类施工队伍的业务承载力静态评价模型对应的评价指标权重和评价指标取值的计算规则不同，线路类施工队伍根据电压等级不同，评价指标的计算规则采用系数计算方法，不同电压等级对应不同的系数。业务承载力动态评价模型的指标计算主要根据静态的承接能力数据对未来承接能力进行评估，采用大数据的预测方法，对能承接的规模进行评估预测，一般采用逻辑回归等数学模型进行计算，和/或根据专家评价法得到各个评价指标值。
S103：将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
具体的，步骤S103的具体执行过程如下：
将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
S104：模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
需要说明的是，其中预设工程可以为一项、两项或多项工程，第二评价时间段为未来中标后的时间段。
S105：将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
具体的，本实施例通过模拟各个所述施工队伍中标预设工程后，对中标后的施工队伍的业务承载力进行模拟，此功能实现了第二评价时间段内施工队伍模拟中标预设工程后业务承载力变化的动态分析。
可以理解的是，步骤S105与步骤S103的原理相同，都是采用同样的模型及计算规则计算施工队伍的业务承载力。
本实施例提供的基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法及系统，构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，根据每一个评价指标取值的计算规则，对评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到准确可量化的与各个评价指标相对应的指标值，将各个指标值分别导入到业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型中，计算并得到评价时间段内各个施工队伍的业务承载力得分；本实施例还可以模拟施工队伍中标预设工程，并得到施工队伍的模拟业务承载力，以便于管理层对施工队伍的业务承载力进行评估，降低施工质量风险。
请参阅图2，在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
S106：将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
需要说明的是，本实施例公开的电力施工队伍业务承载力分析方法中各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据存储在数据库中，包括：施工队伍基本信息、施工队伍安全许可证、施工队伍资质、施工队伍人员信息、项目参建单位信息管理、施工管理人员资格、施工队伍机械设备库存表、粘度进度计划、年度里程碑计划、工程进度实施计划、项目进度情况、工程进度管理、参建施工队伍责任划分、参建施工队伍冻结状态表、参加工程信息、工程分包计划进行、分包合同履约情况、分包队伍人员动态、资质合同信息、跨区域承揽业务信息表。以上存储在数据库中的数据都可以导出，导出的模板可以定制。以上存储在数据库中的数据也可以以图表的方式进行显示。
可以理解的是，各个施工队伍的业务承载力也可以以排名的形式进行显示，同时，本实施例提供排名时间条件过滤功能，通过对评价时间段的设定可以显示不同评价时间段内各个施工队伍业务承载力的排名。
还需要说明的是，本实施例实现以时间轴为横坐标，以业务承载力得分为纵坐标，以施工队伍为主要参数的承载力曲线图。通过曲线图，可实现对施工队伍不同时间段的承载力的形象化展示功能，直观体现施工队伍业务承载力变化的趋势和数据。分析各个施工队伍某一时间段施工高峰期、空闲区，并根据工程开工、竣工情况，预判未来时间段内该施工队伍业务承载力。客户可以动态调整曲线，也可以进行数据补充，进行曲线修正
点击或拖动曲线图中的节点可进一步展现施工队伍当前时间轴承接的工程明细表，包括在建项目和待建项目。
同时，提供多个施工队伍的同期对比功能，通过不同颜色的曲线对不同施工队伍的承载力情况进行直观展示。
在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
S107：设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
具体的，未到达预警值的施工队伍可继续承接新工程，超过预警值后，需要评估后，来确定施工队伍是否能够承接工程。
基于上述实施例公开的一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法，本实施例对应公开了一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析系统，请参阅图3，具体包括：
构建单元101，用于构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
初始化单元102，用于设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
第一计算单元103，用于将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
模拟单元104，用于模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
第二计算单元105，用于将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
请参阅图4，所述系统还包括：
显示单元106，用于将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
报警单元107，用于设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
所述初始化102单元包括：
判断子单元108，用于根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
量化子单元109，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
获取子单元110，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
所述第一计算单元103包括：
导入子单元111，用于将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
求和子单元112，用于将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
需要说明的是，所述第二计算单元105的计算原理与所述第一计算单元103的计算原理相同，可以理解的是，第二计算单元105也具体包括能实现导入子单元111和求和子单元112功能的子单元。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析方法，其特征在于，所述方法包括：
构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价指标取值的计算规则包括各个评价指标权重和各个评价指标量化规则；所述根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值，包括：
根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力分数，包括：
将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分或在所述计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分之后还包括：
设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
6.一种基于大数据的电力施工队伍业务承载力分析系统，其特征在于，所述系统包括：
构建单元，用于构建业务承载力静态评价模型、业务承载力动态评价模型和项目管理能力评价模型，得到多个评价指标与每一个所述评价指标取值的计算规则；
初始化单元，用于设置第一评价时间段，根据每一个所述评价指标取值的计算规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行初始化，得到与各个所述评价指标相对应的指标值；
第一计算单元，用于将各个所述指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第一评价时间段内各个所述施工队伍的业务承载力得分；
模拟单元，用于模拟各个所述施工队伍中标预设工程，设置第二评价时间段，并设置在所述第二评价时间段内与各个所述评价指标相对应的模拟指标值；
第二计算单元，用于将各个所述模拟指标值分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，计算并得到所述第二评价时间段内各个所述施工队伍的模拟业务承载力得分。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述初始化单元包括：
判断子单元，用于根据各个所述施工队伍的基本信息判断各个所述施工队伍的类型；
量化子单元，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标量化规则，对所述第一评价时间段内各个施工队伍的基本信息数据和参建工程数据进行量化，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍各个评价指标的分数；
获取子单元，用于根据不同类型施工队伍对应的评价指标权重和各个评价指标的分数，得到在所述第一评价时间段内各个施工队伍与各个所述评价指标相对应的指标值。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第一计算单元包括：
导入子单元，用于将各个所述指标值按所属模型分别导入到所述业务承载力静态评价模型、所述业务承载力动态评价模型和所述项目管理能力评价模型中，所述业务承载力静态评价模型包括变电类指标和线路类指标，所述业务承载力动态评价模型包括动态响应能力及未来承接能力指标和施工交付能力指标，所述项目管理能力评价模型包括安全质量事故指标、检查问题指标、风险隐患指标、表扬及奖励指标和批评及通报指标，得到各个所述施工队伍的业务承载力静态评价模型得分、业务承载力动态评价模型得分和项目管理能力评价模型得分；
求和子单元，用于将每一个所述施工队伍的所述业务承载力静态评价模型得分、所述业务承载力动态评价模型得分和所述项目管理能力评价模型得分的总和作为所述施工队伍业务承载力得分。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
显示单元，用于将各个所述施工队伍在不同评价时间段内的业务承载力得分以图表的形式进行显示，当用户点击或拖动所述图表中的节点时，显示与所述节点相对应的施工队伍的基本信息数据和参建工程数据。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
报警单元，用于设置业务承载力预警值，当施工队伍的业务承载力分数或模拟业务承载力分数超过所述业务承载力预警值时，发出报警信号。
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