CN106779229B - 一种高含水水平井堵水潜力预测方法 - Google Patents
一种高含水水平井堵水潜力预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106779229B CN106779229B CN201611216910.9A CN201611216910A CN106779229B CN 106779229 B CN106779229 B CN 106779229B CN 201611216910 A CN201611216910 A CN 201611216910A CN 106779229 B CN106779229 B CN 106779229B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water
- well
- parameters
- oil
- reservoir
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 171
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 239000003129 oil well Substances 0.000 claims abstract description 51
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 45
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 45
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 19
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 17
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 12
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 12
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 9
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 9
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims description 9
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims description 8
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 4
- 208000019888 Circadian rhythm sleep disease Diseases 0.000 claims description 2
- 208000001456 Jet Lag Syndrome Diseases 0.000 claims description 2
- 208000033915 jet lag type circadian rhythm sleep disease Diseases 0.000 claims description 2
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 abstract description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000009096 changqing Substances 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000000700 radioactive tracer Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 235000020681 well water Nutrition 0.000 description 1
- 239000002349 well water Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及石油测井技术领域,具体涉及一种高含水水平井堵水潜力预测方法,包括以下步骤:步骤100;收集井组动态参数和油井静态参数;步骤200:根据井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向;步骤300:采用模糊聚类方法分析油井静态参数中的储层参数和储层改造参数来判识井筒见水位置;步骤400:分析模拟的来水方向和判识的井筒见水位置是否一致获得堵水潜力预测结果。本方法通过分析井组动态参数和油井静态参数,模拟水平井见水规律,预判水平井来水方向和见水位置,为水平井堵水措施制定提供依据,找水周期短,适用性强,容易实现,成本低。
Description
技术领域
本发明涉及石油测井技术领域,具体涉及一种高含水水平井堵水潜力预测方法。
背景技术
图1所示为目前水平井井筒的结构示意图,目前高含水(一般指含水率大于80%)水平井井筒见水位置主要通过机械找水和生产测井来判断,来水方向主要靠注水井动态验证和动态监测手段来确定,这些方法均存在一些不足,未能广泛应用。
1、机械找水采取井下开关控制、逐段生产找水,但随着水平井改造段数的增加,找水周期较长。
2、生产测井主要是通过产液剖面测试判断各层段产液量和含水,但费用较高、井筒要求条件高、产液量过小会影响测试结果。
3、注水井动态验证是通过改变注水井工作制度跟踪油井含水判断来水方向,但由于水平井对应注水井多、验证周期较长,仅适用于裂缝性见水水平井。
4、动态监测方法主要是利用水驱前缘测试、示踪剂监测判断来水方向,但受储层微裂缝发育和非均质性影响,造成缝网关系复杂、来水方向判断难度大,且费用较高。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的在于提出一种高含水水平井堵水潜力预测方法,本方法通过分析井组动态参数和油井静态参数,模拟水平 井见水规律,预判水平井来水方向和见水位置,为水平井堵水措施制定提供依据。
为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案予以实现。
一种高含水水平井堵水潜力预测方法,包括以下步骤:
步骤100;收集井组动态参数和油井静态参数;
步骤200:根据井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向;
步骤300:采用模糊聚类方法分析油井静态参数中的储层参数和储层改造参数来判识井筒见水位置;
步骤400:分析模拟的来水方向和判识的井筒见水位置是否一致获得堵水潜力预测结果。
优选的,所述井组动态参数包括油井生产动态参数和对应注水井动态参数;所述油井生产动态参数包括生产时间、日产液、日产油、含水率;所述对应注水井动态参数包括注水时间、注水量、注水压力。
优选的,所述油井静态参数包括储层参数、井网参数、储层改造参数以及流体PVT参数。
优选的,所述储层参数包括油层平均厚度、平均孔隙度、渗透率、含水饱和度、电阻率、声波时差、泥质含量;所述井网参数包括井网形式、井距、井排方向,水平段方位与最大主应力方向、井眼轨迹、平均水平段长度;所述储层改造参数包括压裂缝数、裂缝半长、裂缝导流能力、加砂量、排量、入地液量;所述流体PVT参数包括地层原油密度、地层原油粘度、油层压力、饱和压力、体积系数、气油比。
优选的,所述步骤200具体是,首先,将油井井筒分成若干段,然后将每段的井组动态参数和油井静态参数作为输入参数输入Eclipse数值模拟软件,同 时在Eclipse数值模拟软件中输入地层渗流参数和井筒内流动参数,得到来水方向的模拟结果图,从模拟结果图上判断来水方向。
优选的,所述步骤300具体是,首先,选择已完成找水的水平井,并获取已完成找水的水平井的射孔层段的储层参数和改造参数作为基础数据,采用灰色关联法将射孔层段各参数对见水的影响作权重分析,选择关联度排在前位的参数进行模糊聚类;得到射孔层段模糊聚类结果图;其次,将待找水水平井各射孔层段参数与模糊聚类结果图对照分析,判断是否容易见水。
优选的,在步骤300中,所述对照分析具体是,根据待找水水平井各射孔层段的储层参数和改造参数在模糊聚类结果图的横坐标上找到对应的射孔段,然后再根据该找到的对应的射孔段所在的等高线,找到模糊聚类结果图上对应的纵坐标的类别,从而得到井筒见水位置。
优选的,在步骤400中,若模拟的来水方向和判识的井筒见水位置一致,即将对应的注水井开展调剖堵水,并对水平井采取堵水措施。
本发明的有益效果:本方法通过分析井组动态参数和油井静态参数,模拟水平井见水规律,预判水平井来水方向和见水位置,为水平井堵水措施制定提供依据,找水周期短,适用性强,容易实现,成本低。
附图说明
图1现有技术中水平井井筒的结构示意图;
图2为本发明的方法的流程示意图;
图3为本发明的实施例中来水方向的模拟结果图;
图4为本发明的实施例中井筒见水位置的模糊聚类结果图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明:
实施例1
如图2所示,本发明实施例提供的一种高含水水平井堵水潜力预测方法,包括以下步骤:
步骤100;收集井组动态参数和油井静态参数;
步骤200:根据井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向;
步骤300:采用模糊聚类方法分析油井静态参数中的储层参数和储层改造参数来判识井筒见水位置;
步骤400:根据模拟的来水方向和判识的井筒见水位置获得堵水潜力预测结果。
在步骤300中,所述模糊聚类法为一种现有方法,一般是指根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵,并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系,即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定,从而客观且准确地进行聚类。
实施例2
在实施例1的基础上,所述井组包括油井和油井对应的注水井,注水井指的是用来向油层注水的井,每口油井对应4~6个注水井。
所述井组动态参数包括油井生产动态参数和对应的注水井动态参数。所述油井生产动态参数包括生产时间、日产液、日产油、含水率。所述对应注水井动态参数包括注水时间、注水量、注水压力等。
所述油井静态参数包括储层参数、井网参数、储层改造参数以及流体PVT参数。
所述储层参数包括油层平均厚度、平均孔隙度、平均渗透率、含水饱和度、电阻率、声波时差、泥质含量等。所述井网参数包括井网形式、井距、井排方 向,水平段方位与最大主应力方向、井眼轨迹、平均水平段长度等。所述储层改造参数包括压裂缝数、裂缝半长、裂缝导流能力、加砂量、排量、入地液量等。所述流体PVT参数包括地层原油密度、地层原油粘度、油层压力、饱和压力、体积系数、气油比等。
其中,油井完井时会对油井储层静态和动态资料测试,需要去油田现场将这些资料收集起来,收集方法均为现有方法,在此不再详细描述。
实施例3
在实施例1的基础上,所述步骤200具体步骤是:将油井井筒分成若干段,然后将每段的井组动态参数和油井静态参数作为输入参数输入Eclipse数值模拟软件,同时在Eclipse数值模拟软件中输入地层渗流参数和井筒内流动参数,得到来水方向的模拟结果图,从模拟结果图上判断来水方向。
其中,将井眼分段主要根据见水井的井网的大小设计网络、生产动态参数、储层参数及流体PVT参数等资料进行分段。
其中,Eclipse数值模拟软件为已知软件,在此不再详细描述。
其中,地层渗流参数和井筒内流动参数为已知原始参数,再此不再详细描述。通过井组动态参数、油井静态参数耦合地层渗流参数和井筒内的流动参数,更能准确地描述水平井生产动态,预测高含水水平井来水方向。
实施例4
在实施例1的基础上,所述步骤300具体是:首先,选择已完成找水的水平井,并获取已完成找水的水平井的射孔层段的储层参数和改造参数作为基础数据,采用灰色关联法将射孔层段各参数对见水的影响作权重分析,选择关联度排在前位的参数进行模糊聚类;得到射孔层段模糊聚类结果图;其次,将待找水水平井各射孔层段参数与模糊聚类结果图对照分析,判断是否容易见水。
所述对照分析具体是,根据待找水水平井各射孔层段的储层参数和改造参数在模糊聚类结果图的横坐标上找到对应的射孔段,然后再根据该找到的对应的射孔段所在的等高线,找到模糊聚类结果图上对应的纵坐标的类别,从而得到井筒见水位置。
其中,已完成找水的水平井指已经进行过找水措施的井,已经获得该井各射孔段的含水率。待找水井指的是将要进行找水措施的井。
其中,灰色关联法为现有方法,在此不再详细描述。优选关联度排在前6位的参数进行模糊聚类。
实施例5
下面以长庆油田A区X储层SP1油井为例,采用五点井网结构,结合附图3对高含水水平井堵水潜力预测方法进行清楚、完整地描述。
其中,五点井网结构包括一口SP1油井,和SP1油井对应的四口注水井(D1号注入井、D2号注水井、D3号注水井、D4号注水井),所述SP1油井和对应4口注水井组成一个井组。
步骤100:收集井组动态参数和SP1油井静态参数。
其中,所述SP1油井静态参数中的储层参数、井网参数、储层改造参数以及流体PVT参数具体是:
(1)、储层参数:油层平均厚度10.5m,平均孔隙度10.6%,平均渗透率0.85mD。油水相渗曲线中束缚水饱和度39.27%,束缚水时油相对渗透率0.64;交点处时含水饱和度51.53%,油水相对渗透率0.14;残余油时含水饱和度80.27%,残余油时水相对渗透率0.84。
(2)、井网参数:五点法井网,井距200m,排距700m,水平段300米,最大主应力方向NE60~70°。
(3)、储层改造参数:压裂3段,裂缝半长、裂缝导流能力见表1,表1为SP1井各段裂缝参数。
表1 SP1井各段裂缝参数
(4)、流体PVT参数:原始地层压力17.5MPa,饱和压力10.48MPa,地层温度80.40℃,地层原油密度0.73g/cm3,地层原油粘度1.34mPa.s,体积系数1.32,原始气油比300.70m3/t。
其中,所述井组动态参数中的油井生产动态参数、注水井动态参数具体是:
(1)油井生产动态参数:SP1油井于2012年5月投产,以15m3/d生产,于2015年6月含水上升至85%;
(2)SP1油井对应4口注水井,注水井动态参数,如表2所示。
表2 SP1井周围注水井注水情况表
井号 | 注水层位 | 投注日期 | 累积注水量(m3) | 目前注水情况(m<sup>3</sup>/d) |
D1 | X | 2012-1-25 | 210 | 15 |
D2 | X | 2012-4-25 | 230 | 17 |
D3 | X | 2012-6-25 | 211 | 15 |
D4 | X | 2012-6-25 | 210 | 15 |
步骤200:根据井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向;
将SP1油井井筒内分成3个射孔段,3个射孔段分别是与水平井趾部对应的1射孔段,与水平井跟部对应的3射孔段,位于水平井趾部和跟部之间的2射孔段。然后将每段的井组动态参数和油井静态参数作为输入参数输入Eclipse数值模拟软件,同时在Eclipse数值模拟软件中输入地层渗流参数和井筒内流动参数,得到来水方向的模拟结果图,模拟结果图如附图3所示。
在附图3中,横坐标和纵坐标是指井网平面布局,单位为米。灰度条表示含水率,颜色越往左变化表示含水越低,颜色越往右变化表示含水越高。中间的黑线为水平井筒。实际应用中,图3为彩色填充图,通过不同的彩色填充代表不同的含水率,根据彩色变化可清楚的看出含水率变化,在彩色图中,颜色越红,含水率越低,颜色越蓝,含水率越高。为了满足出版要求,故将附图3调整为灰度图,发明人在灰度图中标识了与实际彩色图相符的颜色名称,以更清楚的表达实际模拟结果。
从图3中可以看出,SP1油井的D1注入井和D2注水井已与SP1油井的跟部连通(在图中,D1注入井、D2注水井与井筒填充绿色线表示连通),因此可判定来水方向为D1注水井。
步骤300:采用模糊聚类方法分析油井静态参数中的储层参数和储层改造参数来判识井筒见水位置;
首先,选取A区已完成找水的33口水平井,共150个射孔层段的平均孔隙度、渗透率、油层平均厚度、含水饱和度、电阻率、声波时差、泥质含量和加砂量、排量、入地液量等10个参数作为基础数据,通过灰色关联选取关联度前6位的参数进行模糊聚类;得到射孔层段模糊聚类结果图,如图4所示。
在图4中,横坐标是150个已开展找水措施井的射孔段;纵坐标是将这150个射孔段模糊聚类后归成的18类,在同一条等高线的射孔层段归为同一类。18类分别用1~18个序号进行标识,其中1~18个序号中不带圆圈的数字对应的等高线为易见水层段,带圆圈的数字对应的等高线为不易见水层段。
其次,将步骤100收集的SP1油井的射孔段储层参数和储层改造参数归类,归类后与聚类结果图对照分析,找到SP1油井的各个射孔段在图4中对应等高线,若对应等高线所对应的数字为不带圆圈的数字即该射孔段易出水,若对应 等高线所对应的数字为带圆圈的数字即该射孔段不易出水。
将SP1井组射孔段储层参数和改造参数,与模糊聚类结果图4对照分析,结果显示,SP1井组水平段跟部的3射孔段为易见水层段,趾部1射孔段为不易见水层段,2射孔段为见水情况模糊,与图3中数值模拟结果基本一致。
步骤400:根据步骤200模拟的来水方向和步骤300判识的井筒见水位置获得堵水潜力预测结果。
应用SP1井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向为D1注水井,同时采用模糊聚类方法分析SP1油井储层和改造参数判断水平段跟为井筒见水位置。来水方向和见水位置模拟结果基本一致,即可对D1注水井开展调剖堵水,对SP1油井水平段跟部采取堵水措施。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种高含水水平井堵水潜力预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤100;收集井组动态参数和油井静态参数;
步骤200:根据井组动态参数和油井静态参数模拟来水方向;
步骤300:采用模糊聚类方法分析油井静态参数中的储层参数和储层改造参数来判识井筒见水位置;
步骤400:分析模拟的来水方向和判识的井筒见水位置是否一致获得堵水潜力预测结果;
所述井组动态参数包括油井生产动态参数和对应注水井动态参数;所述油井生产动态参数包括生产时间、日产液、日产油、含水率;所述对应注水井动态参数包括注水时间、注水量、注水压力;
所述油井静态参数包括储层参数、井网参数、储层改造参数以及流体PVT参数;
所述储层参数包括油层平均厚度、平均孔隙度、渗透率、含水饱和度、电阻率、声波时差、泥质含量;所述井网参数包括井网形式、井距、井排方向,水平段方位与最大主应力方向、井眼轨迹、平均水平段长度;所述储层改造参数包括压裂缝数、裂缝半长、裂缝导流能力、加砂量、排量、入地液量;
所述流体PVT参数包括地层原油密度、地层原油粘度、油层压力、饱和压力、体积系数、气油比;
所述步骤200具体是,首先,将油井井筒分成若干段,然后将每段的井组动态参数和油井静态参数作为输入参数输入Eclipse数值模拟软件,同时在Eclipse数值模拟软件中输入地层渗流参数和井筒内流动参数,得到来水方向的模拟结果图,从模拟结果图上判断来水方向。
2.根据权利要求1所述的高含水水平井堵水潜力预测方法,其特征在于:所述步骤300具体是,首先,选择已完成找水的水平井,并获取已完成找水的水平井的射孔层段的储层参数和改造参数作为基础数据,采用灰色关联法将射孔层段各参数对见水的影响作权重分析,选择关联度排在前位的参数进行模糊聚类;得到射孔层段模糊聚类结果图;其次,将待找水水平井各射孔层段参数与模糊聚类结果图对照分析,判断井筒见水位置。
3.根据权利要求2所述的高含水水平井堵水潜力预测方法,其特征在于:所述对照分析具体是,根据待找水水平井各射孔层段的储层参数和改造参数在模糊聚类结果图的横坐标上找到对应的射孔段,然后再根据该找到的对应的射孔段所在的等高线,找到模糊聚类结果图上对应的纵坐标的类别,从而得到井筒见水位置。
4.据权利要求1所述的高含水水平井堵水潜力预测方法,其特征在于:在步骤400中,若模拟的来水方向和判识的井筒见水位置一致,即将对应的注水井开展调剖堵水,并对水平井采取堵水措施。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611216910.9A CN106779229B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种高含水水平井堵水潜力预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611216910.9A CN106779229B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种高含水水平井堵水潜力预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106779229A CN106779229A (zh) | 2017-05-31 |
CN106779229B true CN106779229B (zh) | 2020-05-08 |
Family
ID=58925896
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611216910.9A Active CN106779229B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种高含水水平井堵水潜力预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106779229B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110886602B (zh) * | 2018-08-17 | 2022-10-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油井见水时机诊断方法、装置及设备 |
CN110130881B (zh) * | 2019-04-18 | 2022-05-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油田水平井堵水位置快速判识方法 |
CN112796718A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-05-14 | 中国石油天然气股份有限公司 | 单井调剖的确定方法及装置 |
CN112949053B (zh) * | 2021-02-20 | 2022-07-12 | 东北石油大学 | 一种注水油井注水量动态预测方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1495439A (zh) * | 2002-08-23 | 2004-05-12 | 中国原子能科学研究院 | 微扰井间示踪测试法 |
CN102808584A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 套管完井多段压裂水平井多点出水的机械堵水管柱及方法 |
CN104141481A (zh) * | 2013-05-06 | 2014-11-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种超低渗透致密油藏水平井布井方法 |
CN105696997A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-06-22 | 中国石油大学(北京) | 多级压裂水平井缝间间隔注水吞吐采油方法 |
CN105840187A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-08-10 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 致密性油藏水平井分段压裂产能计算方法 |
-
2016
- 2016-12-26 CN CN201611216910.9A patent/CN106779229B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1495439A (zh) * | 2002-08-23 | 2004-05-12 | 中国原子能科学研究院 | 微扰井间示踪测试法 |
CN102808584A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 套管完井多段压裂水平井多点出水的机械堵水管柱及方法 |
CN104141481A (zh) * | 2013-05-06 | 2014-11-12 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种超低渗透致密油藏水平井布井方法 |
CN105696997A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-06-22 | 中国石油大学(北京) | 多级压裂水平井缝间间隔注水吞吐采油方法 |
CN105840187A (zh) * | 2016-06-03 | 2016-08-10 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 致密性油藏水平井分段压裂产能计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《基于灰色模糊聚类的压裂水平井见水层段叛识方法》;崔文昊 等;《数学的实践与认识》;20150130;第45卷(第2期);第130-135页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106779229A (zh) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106779229B (zh) | 一种高含水水平井堵水潜力预测方法 | |
CN110795878B (zh) | 一种隧道涌水量预测方法 | |
CN113901681B (zh) | 一种全寿命周期页岩气储层双甜点三维可压性评估方法 | |
CN106909758B (zh) | 一种致密油储层水平井多段分簇射孔位置优化设计的方法 | |
CN107220493A (zh) | 基于微地震事件的页岩气水平井网络裂缝建模方法 | |
CN105547967B (zh) | 裂隙介质系统渗透张量室内测定装置 | |
CN105740563A (zh) | 一种成熟油田二次开发之优势通道识别技术 | |
CN112343587A (zh) | 一种特低渗透油藏优势渗流通道识别表征方法 | |
CN106522934A (zh) | 复杂裂缝性油藏水平井开发的物理模拟实验装置及其方法 | |
CN105952427A (zh) | 一种低渗透油藏注水诱导裂缝的预测与评价方法 | |
CN108319738A (zh) | 一种页岩气井产量预测方法 | |
CN205538580U (zh) | 裂隙介质系统渗透张量室内测定装置 | |
CN107895092B (zh) | 一种基于复杂非线性注采建模的井间连通定量评价方法 | |
Mirzaei-Paiaman et al. | A new framework for selection of representative samples for special core analysis | |
CN106223938A (zh) | 数字化岩心流动模拟分析方法和装置 | |
CN106503407A (zh) | 存在部分连通断层的线性水侵油藏的试井分析方法及装置 | |
Young | Computer modeling and simulation of coalbed methane resources | |
Chu et al. | Rate-transient analysis of a constant-bottomhole-pressure multihorizontal well pad with a semianalytical single-phase method | |
CN105404972A (zh) | 一种油藏开发不确定性研究及风险控制的方法 | |
Chu et al. | Pressure transient analysis in fractured reservoirs with poorly connected fractures | |
Butscher et al. | Implications for karst hydrology from 3D geological modeling using the aquifer base gradient approach | |
CN114201932A (zh) | 一种复杂情况下的致密油藏压裂井试井模拟方法 | |
Chen et al. | A workflow based on a semianalytical model to estimate the properties of stimulated reservoir volume of tight-oil wells | |
Monti et al. | Modeling Vertical Multifractured Wells in Vaca Muerta Shale Oil Play, Argentina | |
CN110390154A (zh) | 一种提高复杂断块油气田油藏数值模拟效率的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |