CN106777328B - 一种移动终端的题目推荐方法及装置 - Google Patents

一种移动终端的题目推荐方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明适用计算机技术领域，提供了一种移动终端的题目推荐方法及装置，该方法包括：检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点，根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，输出匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而实现了题目的自动推荐，节约了用户学习过程中选择题目的时间，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。

Description

一种移动终端的题目推荐方法及装置
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种移动终端的题目推荐方法及装置。
背景技术
现有的在线学习系统或学习客户端都提供了基于章节进行题目练习或学习的功能，同时，还可以进行错题总结，以在后续合适的时间输出对应的错题供用户练习。然而，当用户需要根据自身知识薄弱点有针对性地去学习时，现有的在线学习系统或学习客户端却难以自动推荐包含这些知识点的题目，从而导致用户需要手动在题目库中依次挑选，花费的时间比较长。
发明内容
本发明的目的在于提供一种移动终端的题目推荐方法及装置，旨在解决现有的在线学习系统或学习客户端难以自动推荐包含用户输入的知识点的题目，导致用户需要花费大量的时间去挑选包含用户输入的知识点的题目。
一方面，本发明提供了一种移动终端的题目推荐方法，该方法包括下述步骤：
当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点；
根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目；
输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目。
另一方面，本发明提供了一种移动终端的题目推荐装置，该装置包括：
第一获取模块，用于当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点；
匹配模块，用于根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目；以及
输出模块，用于输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目。
本发明当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点，根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，输出匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而实现了题目的自动推荐，节约了用户学习过程中选择题目的时间，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的移动终端的题目推荐方法的实现流程图；
图2是本发明实施例二提供的移动终端的题目推荐方法的实现流程图；
图3是本发明实施例三提供的移动终端的题目推荐装置的结构示意图；以及
图4是本发明实施例四提供的移动终端的题目推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：
实施例一：
图1示出了本发明实施例一提供的移动终端的题目推荐方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S101中，当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点。
本发明实施例适用于移动终端，尤其适用于手机、平板电脑、学习机等便携式移动终端，以方便用户使用移动终端进行题目推荐。在本发明实施例中，当检测到用户的题目推荐请求时，说明用户需要查找包含其输入的知识点的题目，以进行有针对性的学习，此时，获取用户输入的知识点，以用于根据用户输入的知识点匹配与知识点关联的题目。
在步骤S102中，根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目。
在本发明实施例中，根据获取的、用户输入的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，从而快速得到用户需要的题目，节约了用户学习过程中选择题目的时间。具体地，可以用字符串匹配算法进行匹配。其中，知识点题目库可以是系统默认或建构的数据库，也可以是用户根据需要而预先建构的数据库。
在步骤S103中，输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目。
在本发明实施例中，输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而得到与用户输入的知识点关联的题目，节约了用户挑选包含用户需要的知识点的题目的时间，提高了题目推荐的智能化和人性化。
在本发明实施例中，当检测到用户输入知识点时，获取用户输入的知识点，根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，输出匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而向用户提供精确的题目推荐，提高了推荐的题目的有用性，同时，节约了用户挑选包含所需知识点的题目的时间，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的移动终端的题目推荐方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S201中，当检测到用户输入的知识点题目库建构请求时，接收用户输入的题目，获取接收到的题目的知识点。
本发明实施例适用于移动终端，尤其适用于手机、平板电脑、学习机等便携式移动终端，以方便用户使用移动终端进行题目推荐。在本发明实施例中，当检测到用户输入的知识点题目库建构请求时，接收用户输入的题目，并获取接收到的题目的知识点，以用于建构知识点题目库。作为示例地，当用户需要针对错题进行加强练习时，可以输入错题，以建构包含这些错题的知识点题目库，从而用于有针对性地学习。可选地，也可以将这些错题添加到系统默认或已有的知识点题目库中，从而增加包含相应知识点的题目数量。
优选地，在获取接收到的题目的知识点时，首先获取用户输入的题目所属的题目模型，将获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配，当匹配到预设的题目模型时，获取匹配到的题目模型对应的知识点，从而实现用户输入题目的知识点自动提取，提高了知识点题目库的建构效率。具体地，在获取用户输入的题目所属的题目模型时，可对用户输入的题目进行抽象，以得到表示输入题目的表达式，通过将该表达式与预设设置的题目模型进行比较或匹配，从而得到输入题目所属的题目模型。
在步骤S202中，将接收到的题目和获取到的题目的一个或多个知识点关联，得到知识点题目库。
在本发明实施例中，将用户输入的题目与获取的题目中的全部知识点建立关联关系，得到新建构的特定知识点题目库或者更新后的知识点题目库，从而实现对知识点题目库的持续更新，提高知识点题目库中题目的针对性和可用性。
在步骤S203中，当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点。
在步骤S204中，根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目。
在本发明实施例中，根据获取的、用户输入的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，以快速得到用户需要的题目，从而节约用户学习过程中选择题目的时间。具体地，可以用字符串匹配算法进行匹配。
在步骤S205中，根据与用户输入的知识点的关联度的大小，将匹配到的题目进行降序排列。
在步骤S206中，输出排序后的、与用户输入的知识点关联的题目。
在本发明实施例中，在对关联度排序时，作为示例地，可认为只包含用户需要的全部知识点的题目与用户输入的知识点的关联度最大，既包含了用户需要的全部知识点、也包含了其他知识点的题目与用户输入的知识点的关联度较小，根据与用户输入的知识点的关联度的大小，将匹配到的题目按照关联度进行降序排列，输出排序后的、与用户输入的知识点关联的题目，以供用户从包含用户需要的全部知识点的题目中快速选择需要的题目，从而节约了用户学习过程中选择题目的时间，提高了获取题目的效率，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。
优选地，可根据用户选择的匹配精度，获取匹配精度对应的、预设的关联度，输出与用户输入的知识点关联的题目中的、关联度大于预设的关联度的题目。作为示例地，当用户选择精确匹配时，输出只包含用户输入的知识点的题目，当用户选择模糊匹配时，输出包含用户输入的知识点的全部题目，从而可根据用户设置的匹配精度精确地向用户推荐题目，提高了题目推荐的智能化和人性化。
在本发明实施例中，当检测到用户输入的知识点题目库建构请求时，接收用户输入的题目，获取接收到的题目的知识点，将接收到的题目和获取到的题目的一个或多个知识点关联，得到知识点题目库，从而实现用户输入题目的知识点自动提取，提高了知识点题目库的建构效率，在接收用户输入的知识点后，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，从而向用户提供精确的题目推荐，提高了推荐的题目的有用性，同时，节约了用户挑选包含所需知识点的题目的时间，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
实施例三：
图3示出了本发明实施例三提供的移动终端的题目推荐装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：
第一获取模块31，用于当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点。
匹配模块32，用于根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目。
在本发明实施例中，匹配模块根据获取的、用户输入的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，以快速得到用户需要的题目，从而节约用户学习过程中选择题目的时间。具体地，可以用字符串匹配算法进行匹配。其中，知识点题目库可以是系统默认或建构的数据库，也可以是用户根据需要而预先建构的数据库。
输出模块33，用于输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目。
在本发明实施例中，输出模块输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而得到与用户输入的知识点关联的题目，节约了用户挑选包含需要知识点的题目的时间，提高了题目推荐的智能化和人性化。
在本发明实施例中，当检测到用户的题目推荐请求时，获取模块获取用户输入的知识点，匹配模块根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，输出模块输出匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，从而向用户提供精确的题目推荐，提高了推荐的题目的有用性，同时，节约了用户挑选包含所需知识点的题目的时间，提高了用户针对特定知识点的学习效率，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。
在本发明实施例中，移动终端的题目推荐装置的各模块可由相应的硬件或软件模块实现，各模块可以为独立的软、硬件模块，也可以集成为一个软、硬件模块，在此不用以限制本发明。
实施例四：
图4示出了本发明实施例四提供的移动终端的题目推荐装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：
第二获取模块41，用于当检测到用户输入的知识点题目库建构请求时，接收用户输入的题目，获取接收到的题目的知识点。
在本发明实施例中，当检测到用户输入的知识点题目库建构请求时，接收模块接收用户输入的题目，并获取接收到的题目的知识点，以用于建构知识点题目库。作为示例地，当用户需要针对错题进行加强练习时，可以输入错题，以建构包含这些错题的知识点题目库，从而用于有针对性地学习。可选地，也可以将这些错题添加到系统默认或已有的知识点题目库中，从而增加包含相应知识点的题目数量。
优选地，在获取接收到的题目的知识点时，首先接收用户输入的题目，获取用户输入的题目所属的题目模型，将获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配，当匹配到预设的题目模型时，获取匹配到的题目模型对应的知识点，从而实现用户输入题目的知识点自动提取，提高了知识点题目库的建构效率。具体地，在获取用户输入的题目所属的题目模型时，可对用户输入的题目进行抽象，以得到表示输入题目的表达式，通过将该表达式与预设设置的题目模型进行比较或匹配，从而得到输入题目所属的题目模型。
关联模块42，用于将接收到的题目和获取到的题目的一个或多个知识点关联，得到知识点题目库。
在本发明实施例中，关联模块将用户输入的题目与获取的题目中的全部知识点建立关联关系，得到新建构的知识点题目库或者更新后的知识点题目库，从而实现对知识点题目库的持续更新，提高知识点题目库中题目的针对性和可用性。
第一获取模块43，用于当检测到用户的题目推荐请求时，获取用户输入的知识点；
匹配模块44，用于根据获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目。
在本发明实施例中，匹配模块根据获取的、用户输入的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与知识点关联的题目，以快速得到用户需要的题目，从而节约用户学习过程中选择题目的时间。具体地，可以用字符串匹配算法进行匹配。
输出模块45，用于输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目。
在本发明实施例中，输出模块输出在预先建构的知识点题目库中匹配到的、与用户输入的知识点关联的题目，具体地，可以根据与用户输入的知识点的关联度的大小，将匹配到的题目按照关联度进行降序排列，输出排序后的、与用户输入的知识点关联的题目，以供用户从包含用户需要的全部知识点的题目中快速选择需要的题目，从而节约了用户学习过程中选择题目的时间，提高了获取题目的效率，提升了用户使用移动终端进行学习的体验。在对关联度排序时，作为示例地，可认为只包含用户需要的全部知识点的题目与用户输入的知识点的关联度最大，既包含了用户需要的全部知识点、也包含了其他知识点的题目与用户输入的知识点的关联度较小。
优选地，可根据用户选择的匹配精度，获取匹配精度对应的、预设的关联度，输出与用户输入的知识点关联的题目中的、关联度大于预设的关联度的题目。作为示例地，当用户选择精确匹配时，输出只包含用户输入的知识点的题目，当用户选择模糊匹配时，输出包含用户输入的知识点的全部题目，从而可根据用户设置的匹配精度精确地向用户推荐题目，提高了题目推荐的智能化和人性化。
因此，优选地，第二获取模块41包括：
模型匹配模块411，用于获取用户输入的题目所属的题目模型，将获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配；以及
第三获取模块412，用于当匹配到预设的题目模型时，获取匹配到的题目模型对应的知识点。
优选地，输出模块45包括：
排序模块451，用于根据与用户输入的知识点的关联度的大小，将搜索到的题目按照关联度进行降序排列；
第一输出模块452，用于输出排序后的、与用户输入的知识点关联的题目。
进一步优选地，输出模块45还包括：
第四获取模块453，用于根据用户选择的匹配精度，获取匹配精度对应的、预设的关联度临界值；
第二输出模块454，用于输出与用户输入的知识点关联的题目中的、关联度大于预设的关联度临界值的题目。
在本发明实施例中，移动终端的题目推荐装置的各模块可由相应的硬件或软件模块实现，各模块可以为独立的软、硬件模块，也可以集成为一个软、硬件模块，在此不用以限制本发明。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种移动终端的题目推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
当检测到用户的题目推荐请求时，获取所述用户输入的知识点；
根据所述获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库匹配与所述知识点关联的题目；
输出在所述预先建构的知识点题目库中匹配到的、与所述用户输入的知识点关联的题目；
所述知识点题目库通过以下方式构建：
当检测到所述用户输入的所述知识点题目库建构请求时，接收所述用户输入的题目，对所述用户输入的题目进行抽象，以得到表示输入题目的表达式，通过将该表达式与预先设置的题目模型进行匹配，获取输入题目所属的题目模型，将所述获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配，当匹配到预设的题目模型时，获取所述匹配到的题目模型对应的知识点，将所述接收到的题目和获取到的匹配知识点关联，得到所述知识点题目库。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户输入的知识点的步骤之前，所述方法还包括：
当检测到所述用户输入的所述知识点题目库建构请求时，接收所述用户输入的题目，获取所述接收到的题目的知识点；
将所述接收到的题目和获取到的所述题目的一个或多个知识点关联，得到所述知识点题目库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出在所述预先建构的知识点题目库中匹配到的、与所述用户输入的知识点关联的题目的步骤，包括：
根据与所述用户输入的知识点的关联度的大小，将所述匹配到的题目进行降序排列；
输出降序排列后的、与所述用户输入的知识点关联的题目。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出在所述预先建构的知识点题目库中匹配到的、与所述用户输入的知识点关联的题目的步骤，包括：
根据所述用户选择的匹配精度，获取所述匹配精度对应的、预设的关联度临界值；
输出与所述用户输入的知识点关联的题目中的、所述关联度大于所述预设的关联度临界值的题目。
5.一种移动终端的题目推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于当检测到用户的题目推荐请求时，获取所述用户输入的知识点；
匹配模块，用于根据所述获取的知识点，运用预设的匹配算法在预先建构的知识点题目库中匹配与所述知识点关联的题目；以及
输出模块，用于输出在所述预先建构的知识点题目库中匹配到的、与所述用户输入的知识点关联的题目；
所述知识点题目库通过以下方式构建：
当检测到所述用户输入的所述知识点题目库建构请求时，接收所述用户输入的题目，对所述用户输入的题目进行抽象，以得到表示输入题目的表达式，通过将该表达式与预先设置的题目模型进行匹配，获取输入题目所属的题目模型，将所述获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配，当匹配到预设的题目模型时，获取所述匹配到的题目模型对应的知识点，将所述接收到的题目和获取到的匹配知识点关联，得到所述知识点题目库。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述述装置还包括：
第二获取模块，用于当检测到所述用户输入的所述知识点题目库建构请求时，接收所述用户输入的题目，获取所述接收到的题目的知识点；
关联模块，用于将所述接收到的题目和获取到的所述题目的一个或多个知识点关联，得到所述知识点题目库。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：
模型匹配模块，用于获取所述用户输入的题目所属的题目模型，将所述获取的题目模型与预先存储的知识点对应的题目模型进行匹配；以及
第三获取模块，用于当匹配到预设的题目模型时，获取所述匹配到的题目模型对应的知识点。
8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：
排序模块，用于根据与所述用户输入的知识点的关联度的大小，将所述匹配到的题目进行降序排列；
第一输出模块，用于输出降序排列后的、与所述用户输入的知识点关联的题目。
9.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：
第四获取模块，用于根据所述用户选择的匹配精度，获取所述匹配精度对应的、预设的关联度临界值；
第二输出模块，用于输出与所述用户输入的知识点关联的题目中的、所述关联度大于所述预设的关联度临界值的题目。
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