CN106777314A - 一种求助方法及装置 - Google Patents

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史晓宇
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Abstract

本发明提供一种求助方法及装置，通过接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；向所述第二用户终端发送所述求助信息。服务器在接收到求助信息时确定使用第一终端的用户需要帮助，之后根据求助信息中的位置信息和需求描述信息自动搜索第二用户终端，也即搜索可能为使用第一终端的求助者提供帮助的救援者，然后将求助信息发送给第二用户终端，由此来协助求助者和救援者建立联系。服务器根据求助者发送的需求描述信息能够更有针对性地搜索救援者，在突发事件产生时，能够使求助者在线获取快速有效的帮助，并提高求助者得到帮助的可能性。

Description

一种求助方法及装置
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种求助方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的普及，用户快速在线获取帮助的需求也日益增长。现有技术中，能够让用户快速有效地在线获取帮助的方法或系统仍然比较匮乏，而且使用的信息往往比较单一。例如，根据用户的地理位置信息发送自己的位置，或者根据用户的关系网络信息等单一的方式在线获取帮助。因此，当发生突发事件时，以上信息单一的方法或系统并不能有效地解决在附近快速寻找跟出事人有关系或者寻找附近值得信赖的人的问题，难以通过多种信息的有效结合在线获取快速有效的帮助。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于克服现有的在线获取帮助信息单一及在线获取信息的信任度低的缺陷。
本发明提供一种求助方法，包括：
接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；
根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；
向所述第二用户终端发送所述求助信息。
优选地，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述，所述根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端，包括：
根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A；
根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度；
根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。
优选地，所述根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度，包括：
根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数；
根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。
优选地，所述根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A，包括：
根据所述第一描述从预存的用户中确定至少一个用户，其中所述预存的用户存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；和/或
根据所述用户位置信息搜索至少一个用户，并获取搜索到的用户的特征信息。
优选地，所述搜索到的用户的信任度是根据所述特征信息计算得到的。
优选地，所述求助信息还包括求助者本身的用户信任度。
本发明还提供一种求助装置，包括：
接收单元，用于接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；
第二用户终端确定单元，用于根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；
发送单元，用于向所述第二用户终端发送所述求助信息。
优选地，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述，所述第二用户终端确定单元包括：
用户集合确定单元，用于根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A；
计算单元，用于根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度；
选择单元，用于根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。
优选地，所述计算单元包括：
用户帮助系数计算单元，用于根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数；
匹配度确定单元，用于根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。
优选地，所述用户集合确定单元包括：
预存用户确定单元，用于根据所述第一描述从预存的用户中确定至少一个用户，其中所述预存的用户存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；和/或
用户搜索单元，用于根据所述用户位置信息搜索至少一个用户，并获取搜索到的用户的特征信息。
优选地，所述搜索到的用户的信任度是根据所述特征信息计算得到的。
优选地，所述求助信息还包括求助者本身的用户信任度。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供一种求助方法及装置，通过接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；向所述第二用户终端发送所述求助信息。根据用户位置信息、需求描述信息、社会关系网络信息以及个人信任度信息，为求助者推荐附近有关系和值得信赖的陌生人，将现有的社会关系网络、推荐系统、信用评价体系进行有效的结合，在突发事件产生求助者发出求助信息时，能够通过多种信息的有效结合让求助者在线获取快速有效的帮助。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种求助方法的流程图；
图2为一种求助装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本实施例提供一种求助方法，该方法可以由服务器来执行，如图1所示，该方法包括如下步骤：
S1：接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息。
求助者可以通过第一终端主动或被动地发送求助信息，其中被动发送可以是在第一终端判断出用户需要得到帮助的情况下，自动地发送求助信息。判断用户需要得到帮助的情形有多种，例如可以是通过运动传感器判断出用户行动异常时，认为其需要得到帮助；或者是通过心率、脉搏等传感器监测用户的健康信息，在判断出健康信息出现异常的情况下，认为其需要得到帮助。
所述需求描述信息可以是预先设定的规范内容，例如第一终端可以提供多个需求描述选项，用户或者第一终端可以在预定的多个需求描述选项中，根据用户的选择或者终端的判断选定其中至少一个；或者，求助信息也可以是用户自定义的内容，也即用户也可以使用自然语言来描述需要得到的帮助内容。
用户位置信息即用户需要得到帮助的位置，该位置可以是通过第一终端的定位装置获得的当前位置，也可以是用户输入的某一位置。
S2：根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端。
本领域技术人员可以理解，上述确定操作是根据使用第二用户终端的用户信息确定的，这些使用第二用户终端的用户信息可以是预存的，也可以是即时获取的。
具体地，预存的第二用户终端信息可以包括用户职业信息、年龄信息、用户提供的社会网络信息以及用户提供的社会信用信息等。即时获取的动态第二用户终端信息可以包括用户社交软件的用户名信息、头像信息、签名信息等可以公开获取的用户特征信息。对于预存的第二用户终端，这些用户信息可以预先存储在执行本方法的服务器中，服务器可以根据预存信息来确定第二用户终端。对于即时获取的动态第二用户终端，根据位置信息和即时的搜索第二用户终端的用户特征信息，确定第二用户终端。
第二用户终端的确定方式有多种，例如可以优先考虑距离所述第一终端较近的多个第二用户终端，然后根据第二用户终端用户的职业、特长、通信录等信息筛选符合上述需求描述信息的至少一个第二用户终端；或者，也可以是先考虑符合上述需求描述信息的多个第二用户终端，然后在其中筛选距离较近的至少一个第二用户终端。
S3：向所述第二用户终端发送所述求助信息。
根据本发明实施例提供的求助方法，服务器可以在接收到求助信息时确定使用第一终端的用户需要帮助，之后服务器根据求助信息中的位置信息和需求描述信息自动搜索第二用户终端，也即搜索可能为使用第一终端的求助者提供帮助的救援者，然后将求助信息发送给第二用户终端，由此来协助求助者和救援者建立联系，在此过程中，服务器根据求助者发送的需求描述信息能够更有针对性地搜索救援者，在突发事件产生时，能够使求助者在线获取快速有效的帮助，并可以提高求助者得到帮助的可能性。
优选地，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述。作为一个具体的实施方式，当用户需要帮助或者紧急求助发出求助信息时，所述需求描述信息可以包括两部分内容，第一部分内容为必须满足条件，第二部分内容为可选满足条件。具体的，第一描述可以是必须满足条件，第二描述可以是可选满足条件。上述步骤S2包括以下子步骤：
S21：根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A。
当服务器接收到第一终端发送的求助信息时，所述用户集合A可以根据所述第一描述，即求助必须满足的条件，通过多个维度的信息比对，在预存的用户中确定，其中所述预存的用户可以是通过注册获取的，存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；或者，所述用户集合A还可以根据所述用户位置信息和能否搜索得到有效的用户特征信息来确定，具体地，可以在求助者周围一定范围内搜索能够获取特征信息的用户，例如，所述特征信息可以是社交软件头像、社交软件用户名或社交软件的自我描述等，如果能够得到相应信息，则将此用户加入用户集合A候选，进一步地，还可以综合上述两种方式，即根据所述第一描述和所述用户位置信息确定所述用户集合A。
S22：根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度。步骤S22可以包括以下子步骤：
S221：根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数。
所述用户的信任度包括但不限于金融系统里的信用度或其他社会信用系统中的信用度。所述用户的信任度可以是通过预先训练得到的机器学习回归模型或分类模型对不同的个人背景信息计算得到的。个人背景信息包括但不限于职业、年龄、性别、职业网络关系以及社交网络关系等用户提供的个人信息。同时，通过对过往新闻等历史社会数据的挖掘，得到不同个人背景信息与不同可信任度之间的事件关系，以此作为训练数据得到个人背景信息与用户信任度之间的回归模型。或者将用户信任度分为多个等级，训练得到不同等级的分类模型。
当所述用户集合A中的用户是根据所述第一描述在预存的用户中确定时，这部分用户的所述信任度就是通过个人背景信息及个人信用信息计算得到的用户信任度。
当所述用户集合A中的用户是根据所述用户位置信息在求助者周围一定范围内搜索能够获取特征信息的用户中确定时，这部分用户信息中不包括个人背景信息或个人信用信息，而是包括例如社交软件头像、社交软件用户名、社交软件签名、社交软件朋友圈信息或其他分享信息等这些可以获取的特征信息。因此，这部分搜索到的用户的所述用户信任度，是根据所述特征信息计算得到的。具体地，可以提前通过离线机器学习训练的方式，获得信任度分析模型，从可以获取的特征信息中分类得到信任度，从而确定在何种可获得特征信息下，人是比较可靠的。
所述用户帮助系数可以通过机器学习的方式，对用户位置信息和用户信任度进行回归分析得到。也可以直接对集合A中的用户信息与位置信息进行回归分析得到。
具体地，对于预存的用户，将用户对应的职业、性别、年龄、社会网络信息等个人信息作为输入数据；对于即时获取的动态用户，将用户对应的特征信息作为输入数据。通过机器学习的方式，对用户集合A中用户的信任度进行分类量化，经过离线训练得到用户信任度分类模型。再结合用户位置信息，通过机器学习的回归等方式，得到用户帮助系数。或者，直接将用户集合A中用户的个人信息与用户位置信息统一作为输入数据，通过回归等方法，得到用户帮助系数预测模型，直接预测用户帮助系数。
S222：根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。
S23：根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。
具体地，可以将所述匹配度按照降序排列，获取匹配度较高的前m名用户组成用户集合B，所述用户集合B中的用户均可以作为第二用户终端。
作为一个优选的实施方式，所述求助信息还可以包括求助者本身的用户信任度。即可以将第一终端的用户信任度发送给第二用户终端，给第二用户终端提供参考。
例如，当老人摔倒后发送求助信息，该求助信息包括用户位置信息和需求描述信息，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述，第一描述为必须满足条件，即距离1公里以内，第二描述为可选满足条件，即男士。优选的，该求助信息还可以包括求助者即摔倒老人的信任度信息。
根据所述第一描述从预存的用户中通过信息比对确定用户集合A；或根据所述用户位置信息在求助者周围一定范围内搜索能够获取特征信息的用户从而确定用户集合A。还可以根据所述第一描述和所述用户位置信息共同确定用户集合A。用户集合A中的用户需要满足与老人的距离在1公里以内这一必须满足条件。
根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度。具体地，对于根据第一描述从预存的用户中确定的用户，通过训练好的机器学习模型和用户的个人背景信息、个人信用信息计算得到用户的信任度。对于根据用户位置信息在求助者周围一定范围内搜索获取的用户，例如其特征信息可以为社交软件头像、社交软件用户名、社交软件签名或其他可以获取的公开数据，其用户的信任度可以根据其特征信息和信任度分析模型计算得到。根据老人的用户位置信息和用户集合A中用户的信任度，确定用户帮助系数K。具体地，可以根据老人的用户位置信息和用户集合A中用户的信任度通过机器学习的回归等方式得到用户帮助系数K。
根据所述用户帮助系数K和所述第二描述即男士，确定所述用户集合A中用户的匹配度。根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户作为老人的求助对象，并向所述求助对象，即第二用户终端，发送所述求助信息。
又例如，当一个外国人到中国医院就医时，由于不会用中文和医生沟通，此时发送的求助信息中，必须满足条件即第一描述为会讲英文并且距离在500m以内，可选满足条件即第二描述为熟悉医院环境。优选的，该求助信息还可以包括求助者即外国人的信任度信息。
根据所述第一描述从预存的用户中通过信息比对确定用户集合A；或根据所述用户位置信息在求助者周围一定范围内搜索能够获取特征信息的用户从而确定用户集合A。还可以根据所述第一描述和所述用户位置信息共同确定用户集合A。用户集合A中的用户需要满足会讲英文并且与外国人的距离在500米以内这一必须满足条件。
根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度。具体地，对于根据第一描述从预存的用户中确定的用户，通过训练好的机器学习模型和用户的个人背景信息、个人信用信息计算得到用户的信任度。对于根据用户位置信息在求助者周围一定范围内搜索获取的用户，例如其特征信息可以为社交软件头像、社交软件用户名、社交软件签名或其他可以获取的公开数据，其用户的信任度可以根据其特征信息和信任度分析模型计算得到。根据外国人的用户位置信息和用户集合A中用户的信任度，确定用户帮助系数K。具体地，可以根据外国人的用户位置信息和用户集合A中用户的信任度通过机器学习的回归等方式得到用户帮助系数K。
根据所述用户帮助系数K和所述第二描述即熟悉医院环境，确定所述用户集合A中用户的匹配度。根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户作为外国人的求助对象，并向所述求助对象，即第二用户终端，发送所述求助信息。
实施例2
本实施例提供一种求助装置，该装置的示意图如图2所示。包括接收单元10、第二用户终端确定单元20和发送单元30。
接收单元10，用于接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息。
求助者可以通过第一终端主动或被动地发送求助信息，其中被动发送可以是在第一终端判断出用户需要得到帮助的情况下，自动地发送求助信息。判断用户需要得到帮助的情形有多种，例如可以是通过运动传感器判断出用户行动异常时，认为其需要得到帮助；或者是通过心率、脉搏等传感器监测用户的健康信息，在判断出健康信息出现异常的情况下，认为其需要得到帮助。
所述需求描述信息可以是预先设定的规范内容，例如第一终端可以提供多个需求描述选项，用户或者第一终端可以在预定的多个需求描述选项中，根据用户的选择或者终端的判断选定其中至少一个；或者，求助信息也可以是用户自定义的内容，也即用户也可以使用自然语言来描述需要得到的帮助内容。
用户位置信息即用户需要得到帮助的位置，该位置可以是通过第一终端的定位装置获得的当前位置，也可以是用户输入的某一位置。
作为一个优选的实施方式，所述求助信息还可以包括求助者本身的用户信任度。即可以将第一终端的用户信任度发送给第二用户终端，给第二用户终端提供参考。
第二用户终端确定单元20，用于根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端。
本领域技术人员可以理解，上述确定操作是根据使用第二用户终端的用户信息确定的，这些使用第二用户终端的用户信息可以是预存的，也可以是即时获取的。
发送单元30，用于向所述第二用户终端发送所述求助信息。
根据本发明实施例提供的求助装置，服务器可以在接收到求助信息时确定使用第一终端的用户需要帮助，之后服务器根据求助信息中的位置信息和需求描述信息自动搜索第二用户终端，也即搜索可能为使用第一终端的求助者提供帮助的救援者，然后将求助信息发送给第二用户终端，由此来协助求助者和救援者建立联系，在此过程中，服务器根据求助者发送的需求描述信息能够更有针对性地搜索救援者，在突发事件产生时，能够使求助者在线获取快速有效的帮助，并可以提高求助者得到帮助的可能性。
优选地，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述。作为一个具体的实施方式，当用户需要帮助或者紧急求助发出求助信息时，所述需求描述信息可以包括两部分内容，第一部分内容为必须满足条件，第二部分内容为可选满足条件。具体的，第一描述可以是必须满足条件，第二描述可以是可选满足条件。第二用户终端确定单元20包括：
用户集合确定单元，用于根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A。优选地，所述用户集合确定单元包括：预存用户确定单元，用于根据所述第一描述从预存的用户中确定至少一个用户，其中所述预存的用户存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；和/或用户搜索单元，用于根据所述用户位置信息搜索至少一个用户，并获取搜索到的用户的特征信息。具体地，所述搜索到的用户的信任度是根据所述特征信息计算得到的。
当服务器接收到第一终端发送的求助信息时，所述用户集合A可以根据所述第一描述，即求助必须满足的条件，通过多个维度的信息比对，在预存的用户中确定，其中所述预存的用户可以是通过注册获取的，存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；或者，所述用户集合A还可以根据所述用户位置信息和能否搜索得到有效的用户特征信息来确定，具体地，可以在求助者周围一定范围内搜索能够获取特征信息的用户，例如，所述特征信息可以是社交软件头像、社交软件用户名或社交软件签名等可以获取的公开信息。进一步地，还可以综合上述两种方式，即根据所述第一描述和所述用户位置信息确定所述用户集合A。
计算单元，用于根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度。
选择单元，用于根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。根据所述求助信息与所述用户集合A中用户的匹配度，选择所述用户集合A中的至少一个用户作为第二用户终端。具体地，可以将所述匹配度按照降序排列，获取匹配度较高的前m名用户组成用户集合B，所述用户集合B中的用户均可以作为第二用户终端。
优选地，所述计算单元包括：
用户帮助系数计算单元，用于根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数；
匹配度确定单元，用于根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。所述求助信息中的第二描述，即为求助可选满足的条件。
优选地，所述计算单元还包括用户信任度计算单元，用于根据用户个人信息和训练好的机器学习模型计算用户信任度。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (12)

1.一种求助方法，其特征在于，包括：
接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；
根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；
向所述第二用户终端发送所述求助信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述，所述根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端，包括：
根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A；
根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度；
根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度，包括：
根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数；
根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A，包括：
根据所述第一描述从预存的用户中确定至少一个用户，其中所述预存的用户存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；和/或
根据所述用户位置信息搜索至少一个用户，并获取搜索到的用户的特征信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搜索到的用户的信任度是根据所述特征信息计算得到的。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述求助信息还包括求助者本身的用户信任度。
7.一种求助装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收第一终端发送的求助信息，所述求助信息中至少包括用户位置信息和需求描述信息；
第二用户终端确定单元，用于根据所述用户位置信息和所述需求描述信息确定至少一个第二用户终端；
发送单元，用于向所述第二用户终端发送所述求助信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述需求描述信息包括第一描述和第二描述，所述第二用户终端确定单元包括：
用户集合确定单元，用于根据所述第一描述和/或所述用户位置信息确定用户集合A；
计算单元，用于根据所述用户位置信息、所述第二描述、所述用户集合A中用户的信任度计算所述用户集合A中用户的匹配度；
选择单元，用于根据所述匹配度选择所述用户集合A中的至少一个用户。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：
用户帮助系数计算单元，用于根据所述用户位置信息和所述用户集合A中用户的信任度确定用户帮助系数；
匹配度确定单元，用于根据所述用户帮助系数和所述第二描述确定所述用户集合A中用户的匹配度。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述用户集合确定单元包括：
预存用户确定单元，用于根据所述第一描述从预存的用户中确定至少一个用户，其中所述预存的用户存储在用户数据库中，所述用户数据库中的每个用户的信息包括个人信息、社会关系网络信息、用户的社会信用度；和/或
用户搜索单元，用于根据所述用户位置信息搜索至少一个用户，并获取搜索到的用户的特征信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述搜索到的用户的信任度是根据所述特征信息计算得到的。
12.根据权利要求7-11中任一项所述的装置，其特征在于，所述求助信息还包括求助者本身的用户信任度。
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