CN106777299A - 运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，包括以下步骤：所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库；该运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法可形成标准代码、重复使用、简便灵活、构建项目简单、依赖关系明确，能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装。

Description

运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法。

背景技术

大家合作的过程中相同的功能有可能出现几份不同的实现，无法形成标准化，需要把这些公共的代码统一化并进行管理。

为给企业提供及时有效的决策支持,远程数据仓库需要向数据新鲜度更高水平的方向发展,但是总存在项目关系解决过程的问题，标代码不统一、构建项目复杂、依赖关系不明确，无法能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装，却是对安装项目的代码数据包的的版本进行透明查询，当有一个项目数据包的版本出现偏差或者版本已经更新，或者出现多个版本时，无法及时对版本进行总体查询与优化设计，无法实现对模式进化的版本控制，无法有效保证项目代码分离包安装的可靠性。

因此，本领域的技术人员亟需研究出一种可形成标准代码、重复使用、简便灵活、构建项目简单、依赖关系明确，能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装的运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法，该运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法可形成标准代码、重复使用、简便灵活、构建项目简单、依赖关系明确，能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装，对安装项目的代码数据包的的版本进行透明查询及优化设计，在远程数据仓库基础上实现对模式进化的版本控制，有效保证项目代码分离包安装的可靠性。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，提供静态资源仓库生成器、远程仓库、公共代码分离包存储器、静态资源仓库、管理项目依赖关系模块及项目依赖关系定义模块，所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法包括以下步骤：

S1:所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库；

S2:所述静态资源仓库生成器与所述远程仓库建立资源共享；

S3:所述静态资源仓库生成器分析放在所述远程仓库上的各种代码分离包，获取所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库，当在本地构建项目时，需要实现一种功能，所述管理项目依赖关系模块查找所述静态资源仓库是否有实现所述功能的代码分离包元数据，如果有，所述项目依赖关系定义模块在项目中定义依赖关系，所述依赖关系通过一个json文件来声明并形成一个可由所述管理项目依赖关系模块识别的一个配置文件，所述项目依赖关系定义模块将所述配置文件发送给所述管理项目依赖关系模块，所述管理项目依赖关系模块查询所述代码分离包所代表的项目的版本并对代码分离包的数据进行版本的优化，所述管理项目依赖关系模块获得代码分离包元数据后，根据代码分离包的元数据去所述远程仓库获取代码分离包文件，所述管理项目依赖关系模块根据所述配置文件及代码分离包的版本信息安装解决所述项目依赖关系的代码分离包。

优选地，所述静态资源仓库定义了代码分离包的来源、代码分离包的版本。

优选地，所述管理项目依赖关系模块包括控制单元、查询优化单元、查询分析单元、查询结果集成单元、及项目安装单元，所述步骤S3的实现步骤包括：所述查询分析单元根据查询聚合条件检查代码数据包的语句的语义和语法是否符合查询代数逻辑，若正确，利用元数据计算公式完成查询所需要的数据仓库版本集合，将查询语句分解为一组独立的子查询，每个子查询针对一个数据项目版本进行计算，若错误，则结束流程；

所述控制单元将分解后的子查询分发到各个项目版本上执行，所述查询优化单元对子查询进行优化处理，监控子查询能否正确执行，若所有子查询都能成功执行，将子查询结果传送到查询结果集成单元，所述查询结果集成单元将多个子查询的结果进行集成后输出。

优选地，所述查询结果集成单元利用转换函数将一个项目模式版本下的查询结果转换为指定的另一个模式版本结构中的数据。

优选地，所述查询分析单元的查询结果为F，所述查询聚合条件为：将Q_r与B₁,B₂,…,B_K聚合形成Q_g,所述查询分析单元运用聚合函数从R₁,R₂,…,R_p中选择A₁,A₂,…,A_m,φ(A_m+1),…,φ(A_n)；

其中，R₁,R₂,…,R_p为维度表或事实表,A₁,A₂,…,A_m和B₁,B₂,…,B_K为R₁,R₂,…,R_p中的属性；为在属性A_m+1,…,A_n上的聚合函数,B₁,B₂,…,B_K为分组聚合属性；Q_r为记录筛选条件,Q_g为分组筛选条件,Q_r＝Λf_i,Q_g＝Λf_j,Λ代表逻辑运算符；f_i(i＝1,2,…,s)和f_j(j＝s+1,…,t)都是形为xθy的式子，θ为关系运算符，x为R₁,R₂,…,R_p中的属性，y可以为R₁,R₂,…,R_p中的属性或变量、常量。

优选地，所述查询优化单元对查询结果F进行优化选择相应的聚合优化函数，所述查询结果集成单元将查询结果F根据聚合优化函数进行再聚合，

所述查询结果集成单元将查询结果F分解为一组子查询{F_S1,F_S2,…,F_Sn}，再将子查询结果合并，即F＝F_S1∪F_S2∪…∪F_Sn，

其中，所述聚合优化函数包括sum(),avg(),count(),max()和min()，所述查询结果F的聚合结果为所述子查询F_Si的聚合结果为所述查询结果经过化后的聚合结果如下所示：

(4)F*max(A_k)＝max(F_S1*max(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*max(A_k))；

(5)F*min(A_k)＝min(F_S1*min(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*min(A_k))。

优选地，所述静态资源仓库生成器包括数据包接收分析模块、元数据提取模块及数据仓库生成模块，所述步骤S3的实现步骤包括：所述数据包接收分析模块接收所述远程仓库的项目的代码分离包并对所述接收的代码分离包进行分析获取所述代码分离包的元数据，所述元数据提取模块提取所述数据包接收分析模块的元数据并将接收的元数据发送给所述数据仓库生成模块，所述数据仓库生成模块根据获取的所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库。

采用了上述方法之后，所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库，所述静态资源仓库生成器与所述远程仓库建立资源共享；所述静态资源仓库生成器分析放在所述远程仓库上的各种代码分离包，获取所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库，当在本地构建项目时，需要实现一种功能，所述管理项目依赖关系模块查找所述静态资源仓库是否有实现所述功能的代码分离包元数据，如果有，所述项目依赖关系定义模块在项目中定义依赖关系，所述依赖关系通过一个json文件来声明并形成一个可由所述管理项目依赖关系模块识别的一个配置文件，所述项目依赖关系定义模块将所述配置文件发送给所述管理项目依赖关系模块，所述管理项目依赖关系模块查询所述代码分离包所代表的项目的版本并对代码分离包的数据进行版本的优化，所述管理项目依赖关系模块获得代码分离包元数据后，根据代码分离包的元数据去所述远程仓库获取代码分离包文件，所述管理项目依赖关系模块根据所述配置文件及代码分离包的版本信息安装解决所述项目依赖关系的代码分离包，该运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法可形成标准代码、重复使用、简便灵活、构建项目简单、依赖关系明确，能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装，对安装项目的代码数据包的的版本进行透明查询及优化设计，在远程数据仓库基础上实现对模式进化的版本控制，有效保证项目代码分离包安装的可靠性。

附图说明

图1是本发明的一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法的整体模型示意图；

图2是与图1的整体模型示意图对应的执行流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

请参阅图1至图2，

图1是本发明的一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法的整体模型示意图；

图2是与图1的整体模型示意图对应的执行流程示意图。

本发明公开了一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：提供静态资源仓库生成器、远程仓库、公共代码分离包存储器、静态资源仓库、管理项目依赖关系模块及项目依赖关系定义模块，所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法包括以下步骤：

S1:所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库；

S2:所述静态资源仓库生成器与所述远程仓库建立资源共享；

S3:所述静态资源仓库生成器分析放在所述远程仓库上的各种代码分离包，获取所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库，当在本地构建项目时，需要实现一种功能，所述管理项目依赖关系模块查找所述静态资源仓库是否有实现所述功能的代码分离包元数据，如果有，所述项目依赖关系定义模块在项目中定义依赖关系，所述依赖关系通过一个json文件来声明并形成一个可由所述管理项目依赖关系模块识别的一个配置文件，所述项目依赖关系定义模块将所述配置文件发送给所述管理项目依赖关系模块，所述管理项目依赖关系模块查询所述代码分离包所代表的项目的版本并对代码分离包的数据进行版本的优化，所述管理项目依赖关系模块获得代码分离包元数据后，根据代码分离包的元数据去所述远程仓库获取代码分离包文件，所述管理项目依赖关系模块根据所述配置文件及代码分离包的版本信息安装解决所述项目依赖关系的代码分离包。

所述静态资源仓库定义了代码分离包的来源、代码分离包的版本。

所述管理项目依赖关系模块包括控制单元、查询优化单元、查询分析单元、查询结果集成单元、及项目安装单元，所述步骤S3的实现步骤包括：所述查询分析单元根据查询聚合条件检查代码数据包的语句的语义和语法是否符合查询代数逻辑，若正确，利用元数据计算公式完成查询所需要的数据仓库版本集合，将查询语句分解为一组独立的子查询，每个子查询针对一个数据项目版本进行计算，若错误，则结束流程；

所述控制单元将分解后的子查询分发到各个项目版本上执行，所述查询优化单元对子查询进行优化处理，监控子查询能否正确执行，若所有子查询都能成功执行，将子查询结果传送到查询结果集成单元，所述查询结果集成单元将多个子查询的结果进行集成后输出。

所述查询结果集成单元利用转换函数将一个项目模式版本下的查询结果转换为指定的另一个模式版本结构中的数据。

所述查询分析单元的查询结果为F，所述查询聚合条件为：将Q_r与B₁,B₂,…,B_K聚合形成Q_g,所述查询分析单元运用聚合函数从R₁,R₂,…,R_p中选择A₁,A₂,…,A_m,φ(A_m+1),…,φ(A_n)；

其中，R₁,R₂,…,R_p为维度表或事实表,A₁,A₂,…,A_m和B₁,B₂,…,B_K为R₁,R₂,…,R_p中的属性；为在属性A_m+1,…,A_n上的聚合函数,B₁,B₂,…,B_K为分组聚合属性；Q_r为记录筛选条件,Q_g为分组筛选条件,Q_r＝Λf_i,Q_g＝Λf_j,Λ代表逻辑运算符；f_i(i＝1,2,…,s)和f_j(j＝s+1,…,t)都是形为xθy的式子，θ为关系运算符，x为R₁,R₂,…,R_p中的属性，y可以为R₁,R₂,…,R_p中的属性或变量、常量。

所述查询优化单元对查询结果F进行优化选择相应的聚合优化函数，所述查询结果集成单元将查询结果F根据聚合优化函数进行再聚合，

所述查询结果集成单元将查询结果F分解为一组子查询{F_S1,F_S2,…,F_Sn}，再将子查询结果合并，即F＝F_S1∪F_S2∪…∪F_Sn，

其中，所述聚合优化函数包括sum(),avg(),count(),max()和min()，所述查询结果F的聚合结果为所述子查询F_Si的聚合结果为所述查询结果经过化后的聚合结果如下所示：

(4)F*max(A_k)＝max(F_S1*max(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*max(A_k))；

(5)F*min(A_k)＝min(F_S1*min(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*min(A_k))。

在本实施例中，所述静态资源仓库生成器包括数据包接收分析模块、元数据提取模块及数据仓库生成模块，所述步骤S3的实现步骤包括：所述数据包接收分析模块接收所述远程仓库的项目的代码分离包并对所述接收的代码分离包进行分析获取所述代码分离包的元数据，所述元数据提取模块提取所述数据包接收分析模块的元数据并将接收的元数据发送给所述数据仓库生成模块，所述数据仓库生成模块根据获取的所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库。

采用了上述方法之后，所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库，所述静态资源仓库生成器与所述远程仓库建立资源共享；所述静态资源仓库生成器分析放在所述远程仓库上的各种代码分离包，获取所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库，当在本地构建项目时，需要实现一种功能，所述管理项目依赖关系模块查找所述静态资源仓库是否有实现所述功能的代码分离包元数据，如果有，所述项目依赖关系定义模块在项目中定义依赖关系，所述依赖关系通过一个json文件来声明并形成一个可由所述管理项目依赖关系模块识别的一个配置文件，所述项目依赖关系定义模块将所述配置文件发送给所述管理项目依赖关系模块，所述管理项目依赖关系模块查询所述代码分离包所代表的项目的版本并对代码分离包的数据进行版本的优化，所述管理项目依赖关系模块获得代码分离包元数据后，根据代码分离包的元数据去所述远程仓库获取代码分离包文件，所述管理项目依赖关系模块根据所述配置文件及代码分离包的版本信息安装解决所述项目依赖关系的代码分离包，该运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决办法可形成标准代码、重复使用、简便灵活、构建项目简单、依赖关系明确，能实时获取数据库中的数据信息并完成项目包安装，对安装项目的代码数据包的的版本进行透明查询及优化设计，在远程数据仓库基础上实现对模式进化的版本控制，有效保证项目代码分离包安装的可靠性。

同时，应当理解的是，以上仅为本发明的优选实施例，不能因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效实现方法，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：提供静态资源仓库生成器、远程仓库、公共代码分离包存储器、静态资源仓库、管理项目依赖关系模块及项目依赖关系定义模块，所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法包括以下步骤：

S1:所述公共代码分离包存储器将项目中常用到的功能拆分出来形成一个代码分离包，然后将所述代码分离包发送给所述远程代码资源仓库生成器，所述远程代码资源仓库生成器接收所述公共代码分离包存储器中的代码分离包，并生成用于存储代码分离包的远程仓库；

S2:所述静态资源仓库生成器与所述远程仓库建立资源共享；

S3:所述静态资源仓库生成器分析放在所述远程仓库上的各种代码分离包，获取所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库，当在本地构建项目时，需要实现一种功能，所述管理项目依赖关系模块查找所述静态资源仓库是否有实现所述功能的代码分离包元数据，如果有，所述项目依赖关系定义模块在项目中定义依赖关系，所述依赖关系通过一个json文件来声明并形成一个可由所述管理项目依赖关系模块识别的一个配置文件，所述项目依赖关系定义模块将所述配置文件发送给所述管理项目依赖关系模块，所述管理项目依赖关系模块查询所述代码分离包所代表的项目的版本并对代码分离包的数据进行版本的优化，所述管理项目依赖关系模块获得代码分离包元数据后，根据代码分离包的元数据去所述远程仓库获取代码分离包文件，所述管理项目依赖关系模块根据所述配置文件及代码分离包的版本信息安装解决所述项目依赖关系的代码分离包。

2.根据权利要求1所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：所述静态资源仓库定义了代码分离包的来源、代码分离包的版本。

3.根据权利要求1所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：所述管理项目依赖关系模块包括控制单元、查询优化单元、查询分析单元、查询结果集成单元、及项目安装单元，所述步骤S3的实现步骤包括：所述查询分析单元根据查询聚合条件检查代码数据包的语句的语义和语法是否符合查询代数逻辑，若正确，利用元数据计算公式完成查询所需要的数据仓库版本集合，将查询语句分解为一组独立的子查询，每个子查询针对一个数据项目版本进行计算，若错误，则结束流程；

所述控制单元将分解后的子查询分发到各个项目版本上执行，所述查询优化单元对子查询进行优化处理，监控子查询能否正确执行，若所有子查询都能成功执行，将子查询结果传送到查询结果集成单元，所述查询结果集成单元将多个子查询的结果进行集成后输出。

4.根据权利要求3所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：所述查询结果集成单元利用转换函数将一个项目模式版本下的查询结果转换为指定的另一个模式版本结构中的数据。

5.根据权利要求3所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：所述查询分析单元的查询结果为F，所述查询聚合条件为：将Q_r与B₁,B₂,…,B_K聚合形成Q_g,所述查询分析单元运用聚合函数从R₁,R₂,…,R_p中选择A₁,A₂,…,A_m,φ(A_m+1),…,φ(A_n)；

其中，R₁,R₂,…,R_p为维度表或事实表,A₁,A₂,…,A_m和B₁,B₂,…,B_K为R₁,R₂,…,R_p中的属性；为在属性A_m+1,…,A_n上的聚合函数,B₁,B₂,…,B_K为分组聚合属性；Q_r为记录筛选条件,Q_g为分组筛选条件,Q_r＝Λf_i,Q_g＝Λf_j,Λ代表逻辑运算符；f_i(i＝1,2,…,s)和f_j(j＝s+1,…,t)都是形为xθy的式子，θ为关系运算符，x为R₁,R₂,…,R_p中的属性，y可以为R₁,R₂,…,R_p中的属性或变量、常量。

6.根据权利要求5所述运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：

所述查询优化单元对查询结果F进行优化选择相应的聚合优化函数，所述查询结果集成单元将查询结果F根据聚合优化函数进行再聚合，

所述查询结果集成单元将查询结果F分解为一组子查询{F_S1,F_S2,…,F_Sn}，再将子查询结果合并，即F＝F_S1∪F_S2∪…∪F_Sn，

其中，所述聚合优化函数包括sum(),avg(),count(),max()和min()，所述查询结果F的聚合结果为所述子查询F_Si的聚合结果为所述查询结果经过化后的聚合结果如下所示：

$\left(1\right)---F*sum\left(A_k\right)=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}F\_S_{i}sum\left(A_k\right);$

$\left(2\right)---F*avg\left(A_k\right)=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}F\_S_{i}avg\left(A_k\right);$

$\left(3\right)---F*count\left(A_k\right)=\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}F\_S_i*count\left(A_k\right);$

(4)F*max(A_k)＝max(F_S1*max(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*max(A_k))；

(5)F*min(A_k)＝min(F_S1*min(A_k),F_S2*max(A_k),…,F_Sn*min(A_k))。

7.根据权利要求1所述的运用管理工具与静态数据仓库的项目依赖关系解决方法，其特征在于：所述静态资源仓库生成器包括数据包接收分析模块、元数据提取模块及数据仓库生成模块，所述步骤S3的实现步骤包括：所述数据包接收分析模块接收所述远程仓库的项目的代码分离包并对所述接收的代码分离包进行分析获取所述代码分离包的元数据，所述元数据提取模块提取所述数据包接收分析模块的元数据并将接收的元数据发送给所述数据仓库生成模块，所述数据仓库生成模块根据获取的所述代码分离包的元数据，构建一个静态资源仓库。