CN106777156A - 一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法 - Google Patents

一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法，过程如下：（1）外观设计专利图形Hash库建立过程，首先对入库的外观设计专利进行特征点提取，将特征点依次相连形成线段；计算线段拐角的角度值，并进行筛选，与对应外观设计专利一一绑定，存入数据库中，建立外观设计专利图形Hash库；（2）外观设计专利检索过程，首先对用户的检索条件进行分析，进行特征点提取，将特征点依次相连，计算线段拐角的角度值，并进行筛选，根据提取的角度值，在外观设计专利图形Hash库中进行查找；对查找的结果，根据匹配的结果个数进行倒序排列，展示给用户。本发明在确保效率的前提下能够有效实现外观设计专利的检索。

Description

一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法
技术领域
本发明属于图形检索领域，具体涉及一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索的方法。
背景技术
专利已日益成为企业竞争力的核心要素，如何快速检索出专利并用于企业创新驱动是一个非常重要的问题。然而，目前，现有的专利检索方式基本上都是以文字检索进行，效率低，也很难达到用户满意的检索效果。为此，本专利拟借鉴图形Hash唯一标识码的优点，将图形Hash用于外观设计专利检索，以实现兼顾效率与准确性的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法。
发明内容
本发明的目的在于：基于图形Hash唯一标识码的优点，从专利本身图形属性出发，提出其在专利检索中的运用方法，既提高了检索的效率，同时保证了检索结果的准确性，从而提高外观设计专利检在用户检索中的效率和准确性。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案主要包括以下过程：
（一）外观设计专利图形Hash库建立过程
步骤11，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象O ，对其进行32x32分割，并建立坐标系；
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n，按照n进行倒序排列；
C)取个数前十的单元区域，计算其中心点，作为特征点；
步骤12，连接特征点，形成特征线段：
将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines；
步骤13，计算线段集Lines的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles中；
B)对临时角度集TemAngles进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值（不足5个以实际个数为准），存入最终角度集Angles中；
步骤14，设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构，并建立数据库；
A)设计单条记录数据结构OS，包括申请号、申请日期等常规字段，添加角度集Angles中的5个字段，得到OS（ID、ApplyNum、ApplyDate、…、Hash1、Hash2、Hash3、Hash4、Hash5）；
B)建立外观设计专利图形Hash库OHS，导入数据。
（二）外观设计专利检索过程
步骤21，根据用户检索图形，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象O ，对其进行32x32分割，并建立坐标系；
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n，按照n进行倒序排列；
C)取个数前十的单元区域，计算其中心点，作为特征点；
步骤22，连接特征点，形成特征线段：
将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines；
步骤23，计算线段Line的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles中；
B)对临时角度集TemAngles进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值（不足5个以实际个数为准），存入最终角度集Angles中；
步骤24，根据得到的角度集Angles对外观设计专利图形Hash库OHS进行检索，得到检索结果，根据匹配度进行倒序排列。
上述方法，可在确保检索效率的前提下，有效实现外观设计专利的检索。
附图说明
图1是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法中外观设计专利图形Hash库建立过程和外观设计专利检索过程的流程图；
图2是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法实施例外观设计专利入库的示意图；
图3是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法实施例外观设计专利检索的示意图。
具体实施方式
本发明是一种基于图形Hash的外观设计专利图形检索方法，过程如下：（1）外观设计专利图形Hash库建立过程，首先对入库的外观设计专利进行特征点提取，将特征点依次相连形成线段；计算线段拐角的角度值，并进行筛选，与对应外观设计专利一一绑定，存入数据库中，建立外观设计专利图形Hash库；（2）外观设计专利检索过程，首先对用户的检索条件进行分析，进行特征点提取，将特征点依次相连，计算线段拐角的角度值，并进行筛选，根据提取的角度值，在外观设计专利图形Hash库进行查找；对查找的结果，根据匹配的结果个数进行倒序排列，展示给用户。本实施例选择伸缩转把型便携上下踩踏式自行车设计图作为测试数据，针对数据的提取、入库、检索的整个过程，进一步详细的说明本发明。
实施例：
（一）外观设计专利图形Hash库建立过程
步骤11，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象O ，对其进行32x32分割，并建立坐标系；
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n，n，按照n进行倒序排列；
C)取个数前十的单元区域，计算其中心点，存入特征点集Points（[13.57534,5.38446],…,[23.39546,24.0912]）中，作为特征点；
步骤12，连接特征点，形成特征线段：
将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines(P1P2,.., P9P10)；
步骤13，计算线段Line的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles(a1,…,a5)：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)中；
B)对临时角度集TemAngles进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值，存入最终角度集Angles中；
步骤14，设计外观设计专利图形HASH库中的记录数据结构，并建立数据库：
A)设计单条记录数据结构OS，包括申请号、申请日期等常规字段，添加角度集Angles中的5个字段，得到OS（ID、ApplyNum、ApplyDate、…、66.34527°、…、10.98771°）；
B)建立外观设计专利图形Hash库OHS，导入数据。
（二）外观设计专利检索过程
步骤21，根据用户检索图形，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象UO ，对其进行32x32分割；
B)计算每个小区域的栅格单元非白rgb(255,255,255)栅格单元个数，进行倒序排列；
C)取个数前十的小区域，计算其中心点，存入特征点集Points（[13.57534,5.38446],…,[23.39546,24.0912]）中；
步骤22，连接特征点，形成特征线段：
从1到10将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines(P1P2,..,P9P10)；
步骤23，计算线段Line的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles(a1,…,a5)：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)中；
B)对临时角度集TemAngles(66.34527°,…,10.98771°)进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值（不足五个按实际个数为准），存入最终角度集Angles(a1,…,a5)=(66.34527°,…,10.98771°)中；
步骤24，根据得到的角度集Angles(a1,…,a5)对外观设计专利图形Hash库OHS进行检索，得到检索结果，根据匹配度进行倒序排列。

Claims (8)

1.种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：包括如下步骤： （一）外观设计专利图形Hash库建立过程
步骤11，提取特征点；
步骤12，连接特征点，形成特征线段集Lines；
步骤13，计算线段集Lines的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles；
步骤14，设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构，并建立数据库；
（二）外观设计专利检索过程
步骤21，根据用户检索图形，提取特征点；
步骤22，连接特征点，形成特征线段集Lines；
步骤23，计算线段集Lines的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles；
步骤24，根据得到的角度集Angles对外观设计专利图形Hash库OHS进行检索，得到检索结果，根据匹配度进行倒序排列。
2.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤11，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象O ，对其进行32x32分割，并建立坐标系；
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n，按照n进行倒序排列；
C)取个数前十的单元区域，计算其中心点，作为特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤12，连接特征点，形成特征线段：
将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines。
4.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤13，计算线段集Lines的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles中；
B)对临时角度集TemAngles进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值（不足5个以实际个数为准），存入最终角度集Angles中。
5.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤14，设计外观设计专利图形Hash库中的记录数据结构，并建立数据库：
A)设计单条记录数据结构OS，包括申请号、申请日期等常规字段，添加角度集Angles中的5个字段，得到OS（ID、ApplyNum、ApplyDate、…、Hash1、Hash2、Hash3、Hash4、Hash5）；
B)建立外观设计专利图形HASH库OHS，导入数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤21，根据用户检索图形，提取特征点：
A)获取外观设计专利对象UO ，对其进行32x32分割，并建立坐标系；
B)计算每个单元区域的非白rgb(255,255,255)栅格单元个数n，按照n进行倒序排列；
C)取个数前十的单元区域，计算其中心点，作为特征点。
7.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤22，连接特征点，形成特征线段：
将特征点集合Points中的点依次相连，得到特征线段集Lines。
8.根据权利要求1所述的一种基于图形HASH的外观设计专利图形检索方法，其特征在于：所述步骤23，计算线段Line的拐角角度值，并进行筛选，得到角度集Angles：
A)设i从3到10，分别计算线段Pi-2Pi-1与线段Pi-1Pi形成的角度的值，放入临时角度集TemAngles中；
B)对临时角度集TemAngles进行筛选，取前5个大于0度小于90度的角度值（不足5个以实际个数为准），存入最终角度集Angles中。
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