CN106775925B - 一种虚拟机cpu的限额处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种虚拟机CPU的限额处理方法和装置，其中，该方法包括：确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额。本申请提供的上述虚拟机CPU的限额处理方法和装置，能够采用等比例换算来实现所要达到的CPU限额值，减少了因CPU竞争压力而产生的不利影响，满足了实现此功能的全面性和健壮性，达到了精确管理虚拟机的目的。
Description
技术领域
本发明属于云计算技术领域，特别是涉及一种虚拟机CPU的限额处理方法和装置。
背景技术
Red Hat Enterprise Linux 6提供新的内核功能：控制族群(control group简称C group)。C group可为系统中所运行任务(进程)的用户定义组群分配资源--比如CPU时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合。Libvirt正是利用这一功能来实现CPU的时间调度，进一步实现虚拟机CPU限额的功能。Libvirt将这一配置作为虚拟机引导时启用，再重启之后重新建立预先定义的C group进而保存CPU的限额配置。
然而，利用上述技术对虚拟机CPU进行限额处理时会出现如下问题：在虚拟机的虚拟CPU数量大于绑定在物理主机逻辑核数量时，所设定的CPU限额值与实际达到的CPU资源额度并不相符。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种虚拟机CPU的限额处理方法和装置，能够采用等比例换算来实现所要达到的CPU限额值，减少了因CPU竞争压力而产生的不利影响，满足了实现此功能的全面性和健壮性，达到了精确管理虚拟机的目的。
本发明提供的一种虚拟机CPU的限额处理方法，包括：
确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；
当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；
利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理方法中，
在所述确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量之前还包括：
确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理方法中，所述根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度包括：
利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理方法中，所述确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额包括：
查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
本发明提供的一种虚拟机CPU的限额处理装置，包括：
第一确定单元，用于确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；
第一计算单元，用于当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
第二计算单元，用于利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；
设置单元，用于利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理装置中，
还包括：
第二确定单元，用于确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
调度单元，用于当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理装置中，所述调度单元包括：
单份额值计算部件，用于利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
资源分配部件，用于当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
优选的，在上述虚拟机CPU的限额处理装置中，所述第二确定单元具体用于查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
通过上述描述可知本发明提供了一种虚拟机CPU的限额处理方法和装置，由于该方法包括：确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额，因此能够采用等比例换算来实现所要达到的CPU限额值，减少了因CPU竞争压力而产生的不利影响，满足了实现此功能的全面性和健壮性，达到了精确管理虚拟机的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理方法的示意图；
图2为本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理装置的示意图。
具体实施方式
本发明的核心思想在于提供一种虚拟机CPU的限额处理方法和装置，能够采用等比例换算来实现所要达到的CPU限额值，减少了因CPU竞争压力而产生的不利影响，满足了实现此功能的全面性和健壮性，达到了精确管理虚拟机的目的。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理方法如图1所示，图1为本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理方法的示意图。该方法包括如下步骤：
S1：确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；
在虚拟机日常管理中，虚拟机的资源管理能够实时调整主机以及虚拟机之间资源调度，使得主机资源能够充分利用且虚拟机之间互不影响。在创建虚拟机后，由于默认每个虚拟机CPU的利用率都可以达到100％，因此当一个虚拟机在运行大量消耗资源的程序时，其他虚拟机则无法正常运行或者造成系统停止响应以至于宕机，因此需要对虚拟机的最大处理能力进行一定的限制。当出现虚拟机CPU数量大于其绑定在物理主机CPU数量时，需要对限额的值进行换算处理。例如虚拟机全部四个CPU只绑定在物理机的0号和1号CPU上，则该虚拟机实际能够使用的CPU资源最大为200％而非400％，如果想要达到该虚拟机只占用50％的CPU资源的目的，即只占用50％*200％＝100％的CPU资源，那么实际在设置虚拟机CPU限额时每一个CPU的限定值应该是25％才可以达到目的。
S2：当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
S3：利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；
具体的，针对虚拟机CPU数量大于绑定在物理机上的CPU数这一情况，需要对所需限额百分比进行一定的换算才能达到预期目的，换算公式如下：
其中cpu_quota表示单位时间内虚拟机CPU可用时间，limit表示虚拟机所需限额百分比，cpus表示虚拟机绑定在主机上的CPU数量，vcpus表示虚拟机的CPU数量，cpu_period表示CPU时间周期。
S4：利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额。
在这种情况下，就不会产生CPU竞争带来的不利影响，从而精确管理虚拟机。
通过上述描述可知，本申请实施例提供的上述第一种虚拟机CPU的限额处理方法，由于包括：确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额，因此能够采用等比例换算来实现所要达到的CPU限额值，减少了因CPU竞争压力而产生的不利影响，满足了实现此功能的全面性和健壮性，达到了精确管理虚拟机的目的。
本申请实施例提供的第二种虚拟机CPU的限额处理方法，是在上述第一种虚拟机CPU的限额处理方法的基础上，还包括如下技术特征：
在所述确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量之前还包括：
确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度。
具体而言，当虚拟机CPU限额以及CPU份额同时设定且发生资源抢占时，会出现虚拟机的最大CPU利用率达不到限额的值，此时需要引入“单份额值”这一概念来对这一现象进行解释并在设定虚拟机CPU限额时做相应处理来防止这一问题的出现。
本申请实施例提供的第三种虚拟机CPU的限额处理方法，是在上述第二种虚拟机CPU的限额处理方法的基础上，还包括如下技术特征：所述根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度包括：
利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
当虚拟机同时设定了限额和份额两个参数，当发生资源抢占(即主机CPU资源被占满)时，并不会按照CPU限额设置来分配主机CPU资源，而是首先根据CPU份额来对虚拟机进行资源分配，即在虚拟机同时设定CPU限额和份额功能时，主机CPU资源的调度是按照单份额值来进行判断的，计算方式如下：
Per_share＝Used/shares
其中Used表示当前虚拟机已经占用的CPU资源，shares表示虚拟机设定的份额值。当发生资源抢占时，虚拟机单份额值越小，就会优先分配主机CPU资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机达到单份额值全部相等，此时虚拟机所占用的CPU资源即是虚拟机能够占用CPU资源的最大值，因此在设置CPU限额时需要考虑该值进而使得设定虚拟机CPU限额功能生效。
本申请实施例提供的第四种虚拟机CPU的限额处理方法，是在上述第三种虚拟机CPU的限额处理方法的基础上，还包括如下技术特征：所述确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额包括：
查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
例如，两个虚拟机的份额值分别为128和1024，则当发生资源抢占时两台虚拟机分别能获得主机九分之一和九分之八的资源。1024为虚拟机默认份额值，如果主机上的所有虚拟机都是1024，那么发生资源抢占时主机依然按照1:1来分配。同时虚拟机份额相当于虚拟机的CPU优先级。
综上所述，虚拟化平台需要支持Hypervisor层的虚拟机CPU资源管理，使得虚拟机只能使用限定内的资源，减少了因为CPU竞争压力而产生的一系列不必要的影响。针对不同情形下来采用对应的设定CPU限额方式，极大地满足了实现此功能的全面性和健壮性，根据主机中的虚拟机CPU资源调度来动态调整虚拟机资源使用情况，有效地限制了虚拟机所用资源，达到了精确管理虚拟机的目的。
本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理装置如图2所示，图2为本申请实施例提供的第一种虚拟机CPU的限额处理装置的示意图，该装置包括：
第一确定单元201，用于确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量，在虚拟机日常管理中，虚拟机的资源管理能够实时调整主机以及虚拟机之间资源调度，使得主机资源能够充分利用且虚拟机之间互不影响。在创建虚拟机后，由于默认每个虚拟机CPU的利用率都可以达到100％，因此当一个虚拟机在运行大量消耗资源的程序时，其他虚拟机则无法正常运行或者造成系统停止响应以至于宕机，因此需要对虚拟机的最大处理能力进行一定的限制。当出现虚拟机CPU数量大于其绑定在物理主机CPU数量时，需要对限额的值进行换算处理。例如虚拟机全部四个CPU只绑定在物理机的0号和1号CPU上，则该虚拟机实际能够使用的CPU资源最大为200％而非400％，如果想要达到该虚拟机只占用50％的CPU资源的目的，即只占用50％*200％＝100％的CPU资源，那么实际在设置虚拟机CPU限额时每一个CPU的限定值应该是25％才可以达到目的；
第一计算单元202，用于当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
第二计算单元203，用于利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，具体的，针对虚拟机CPU数量大于绑定在物理机上的CPU数这一情况，需要对所需限额百分比进行一定的换算才能达到预期目的；
设置单元204，用于利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额，在这种情况下，就不会产生CPU竞争带来的不利影响，从而精确管理虚拟机。
本申请实施例提供的第二种虚拟机CPU的限额处理装置，是在上述第一种虚拟机CPU的限额处理装置的基础上，还包括如下技术特征：
第二确定单元，用于确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
调度单元，用于当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度。
具体而言，当虚拟机CPU限额以及CPU份额同时设定且发生资源抢占时，会出现虚拟机的最大CPU利用率达不到限额的值，此时需要引入“单份额值”这一概念来对这一现象进行解释并在设定虚拟机CPU限额时做相应处理来防止这一问题的出现
本申请实施例提供的第三种虚拟机CPU的限额处理装置，是在上述第二种虚拟机CPU的限额处理装置的基础上，还包括如下技术特征：所述调度单元包括：
单份额值计算部件，用于利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
资源分配部件，用于当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
当虚拟机同时设定了限额和份额两个参数，当发生资源抢占(即主机CPU资源被占满)时，并不会按照CPU限额设置来分配主机CPU资源，而是首先根据CPU份额来对虚拟机进行资源分配，即在虚拟机同时设定CPU限额和份额功能时，主机CPU资源的调度是按照单份额值来进行判断的，计算方式如下：
Per_share＝Used/shares
其中Used表示当前虚拟机已经占用的CPU资源，shares表示虚拟机设定的份额值。当发生资源抢占时，虚拟机单份额值越小，就会优先分配主机CPU资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机达到单份额值全部相等，此时虚拟机所占用的CPU资源即是虚拟机能够占用CPU资源的最大值，因此在设置CPU限额时需要考虑该值进而使得设定虚拟机CPU限额功能生效。
本申请实施例提供的第四种虚拟机CPU的限额处理装置，是在上述第三种虚拟机CPU的限额处理装置的基础上，还包括如下技术特征：所述第二确定单元具体用于查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
例如，两个虚拟机的份额值分别为128和1024，则当发生资源抢占时两台虚拟机分别能获得主机九分之一和九分之八的资源。1024为虚拟机默认份额值，如果主机上的所有虚拟机都是1024，那么发生资源抢占时主机依然按照1:1来分配。同时虚拟机份额相当于虚拟机的CPU优先级。
综上所述，虚拟化平台需要支持Hypervisor层的虚拟机CPU资源管理，使得虚拟机只能使用限定内的资源，减少了因为CPU竞争压力而产生的一系列不必要的影响。针对不同情形下来采用对应的设定CPU限额方式，极大地满足了实现此功能的全面性和健壮性，根据主机中的虚拟机CPU资源调度来动态调整虚拟机资源使用情况，有效地限制了虚拟机所用资源，达到了精确管理虚拟机的目的。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (4)
1.一种虚拟机CPU的限额处理方法，其特征在于，包括：
确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；
当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；
利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额；
在所述确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量之前还包括：
确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度；
所述根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度包括：
利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
2.根据权利要求1所述的虚拟机CPU的限额处理方法，其特征在于，
所述确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额包括：
查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
3.一种虚拟机CPU的限额处理装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定虚拟机CPU的数量是否大于绑定的物理CPU的数量；
第一计算单元，用于当所述虚拟机CPU的数量大于所述物理CPU的数量时，计算所述物理CPU的数量与所述虚拟机CPU数量的第一比值；
第二计算单元，用于利用获取的虚拟机CPU的限额百分比与时间周期的乘积，并乘以所述第一比值，计算所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间；
设置单元，用于利用libvirt接口设置所述虚拟机CPU在单位时间内可用CPU的时间，对所述虚拟机CPU进行限额；
还包括：
第二确定单元，用于确定是否已经设定所述虚拟机CPU的份额；
调度单元，用于当已经设定所述虚拟机CPU的份额且所述物理CPU资源发生抢占时，根据所述虚拟机CPU的份额来进行资源的调度；
所述调度单元包括：
单份额值计算部件，用于利用单个虚拟机已经占有的CPU资源除以所述虚拟机的份额，得到单份额值；
资源分配部件，用于当发生资源抢占时，优先为单份额值小的虚拟机分配所述物理CPU的资源，直至发生资源抢占的所有虚拟机的单份额值全部相等。
4.根据权利要求3所述的虚拟机CPU的限额处理装置，其特征在于，
所述第二确定单元具体用于查询所述虚拟机的份额值是否为1024，如果是，则确定没有设定所述虚拟机CPU的份额，如果否，则确定设定了所述虚拟机CPU的份额。
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Families Citing this family (3)
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|---|---|---|---|---|
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101488098A (zh) * | 2009-02-13 | 2009-07-22 | 华中科技大学 | 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统 |
| CN102270159A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-12-07 | 浙江大学 | 一种虚拟化环境中的准入控制与负载均衡方法 |
| CN102317917A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-11 | 华为技术有限公司 | 热点域虚拟机cpu调度方法及虚拟机系统 |
| CN104951360A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于Docker的配置管理方式及装置 |
-
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101488098A (zh) * | 2009-02-13 | 2009-07-22 | 华中科技大学 | 基于虚拟计算技术的多核计算资源管理系统 |
| CN102317917A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-11 | 华为技术有限公司 | 热点域虚拟机cpu调度方法及虚拟机系统 |
| CN102270159A (zh) * | 2011-08-11 | 2011-12-07 | 浙江大学 | 一种虚拟化环境中的准入控制与负载均衡方法 |
| CN104951360A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于Docker的配置管理方式及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| cgroup管理cpu资源;hobertony_7;《https://blog.csdn.net/hobertony_7/article/details/43672513》;20150209;第1-3页 * |
| 基于虚拟机的僵尸网络仿真系统可扩展性优化;阮利 等;《电信科学》;20131020(第10期);第72-79页 * |
Also Published As
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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