CN106765921A - 智能空调检测系统及其可视化方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种空调控制系统，特别涉及一种智能空调检测系统及其可视化方法。数据采集系统与云控制中心连接，数据采集系统包括主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统，分别对空调系统中的各管道阀门开关状态、空调主控电脑工作状态、空调主压缩机和各个辅助泵的电机电流与振动情况、冷却塔电机电流冷媒各分支的流量，压力，以及温度进行数据采集，采集后输出至云控制中心。上述系统的功能完善，采集的数据非常全面，能更完整详细的对空调系统进行检测以及监控，配合云控制中心和可视化系统，能进行远程的检测和监控，大大提高了检测监控的效率以及时效性，降低了时间成本，智能化程度高。

Description

智能空调检测系统及其可视化方法
技术领域
本发明涉及一种空调控制系统，特别涉及一种智能空调检测系统及其可视化方法。
背景技术
空调即空气调节器(room air conditioner)，调节温度、湿度、挂式空调是一种用于给空间区域(一般为密闭)提供处理空气温度变化的机组。它的功能是对该房间(或封闭空间、区域)内空气的温度、湿度、洁净度和空气流速等参数进行调节，以满足人体舒适或工艺过程的要求。
目前市场上的空调没有完善的监控检测系统，因此一旦空调出现问题，都需要上门检测维修，而且还不能一次维修就能找到故障或问题，需要多次检测，检测完再维修，工作很繁琐，成本高，而目前市场上并没有一套完整的空调检测系统。
发明内容
本发明的目的在于，提供了一种功能完善、使用方便、智能化的智能空调检测系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种智能空调检测系统，其特征在于包括云控制中心、数据采集系统，数据采集系统与云控制中心连接，数据采集系统包括主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统，主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统分别对空调系统中的各管道阀门开关状态、空调主控电脑工作状态、空调主压缩机和各个辅助泵的电机电流与振动情况、冷却塔电机电流冷媒各分支的流量，压力，以及温度进行数据采集，采集后输出至云控制中心。
本发明的进一步设置为：主机/水泵采集系统包括温度传感器、水压传感器、振动传感器、三相电传感器，温度传感器分别采集水泵进水口以及出水口、泵壳体、电机壳体的温度数据，水压传感器采集泵进水口以及出水口的水压，振动传感器采集电机振动频率，三相电传感器采集电源的三相电压以及电流数据。
本发明的进一步设置为：管路检测采集系统包括温度传感器、流量传感器、压力传感器，温度传感器、流量传感器、压力传感器分别采集空调系统中各管道的温度、流量、压力数据。
本发明的进一步设置为：电控箱采集系统包括温度传感器、RS485芯片、状态监控器，温度传感器采集空调系统中电控箱内部以及外部的温度，RS485芯片采集变频器数据，状态监控器采集电控箱的状态，通过布尔量的形式传输至云控制中心。
本发明的进一步设置为：还包括可视化系统，可视化系统与云控制中心连接，可视化系统为pc、平面pc、app、智能穿戴设备中的一种或几种。
上述系统的功能完善，电控箱、泵、管道、变频器等空调系统中的关键部件都进行数据采集，采集的数据非常全面，包括了温度、流量、压力、电流电压、振动以及状态，全面的数据采集，能更完整详细的对空调系统进行检测以及监控，配合云控制中心和可视化系统，更能进行远程的检测和监控，大大提高了检测监控的效率以及时效性，降低了时间成本，智能化程度提高了。
本发明一种智能空调检测可视化方法，其方法如下：第一步，将所有的空调系统制作成三维模型，存入模型数据库中；第二步，将所有空调系统中的零部件故障的维修流程制作成维修预案，并录入维修数据库中；将空调系统中的各部分的标准数据录入标准数据库；第三步，将零部件与零部件的维修预案进行关联；第四步，通过智能空调检测系统采集空调系统中各部分的信号数据，并与标准数据库中的数据进行对比，得到正常或异常的状态显示；第五步，将异常状态的部分的信息与模型数据库进行关联，进行异常位置的定位以及标注，并通过显示器同时调用模型数据库与维修数据库，显示在显示器上。
本发明的进一步设置为：还包括匹配模块、数据调用模块、对比模块，所述的数据调用模块分别与模型数据库、维修数据库、标准数据库、对比模块、匹配模块、智能空调检测系统连接，对比模块与匹配模块连接，匹配模块与一显示器以及维修数据库连接。
本发明的进一步设置为：还包括定位系统，定位系统对模型数据库和标准数据库中相同的部件进行编号，定位系统与数据调用模块连接。
上述方法，主要是建立了三维模型系统、维修系统、以及检测系统，将这三个系统结合在一起，那么当空调系统中出现故障的时候，检测系统能及时检测到故障的部位以及数据，根据反馈的数据，能直接在显示器上，显示空调系统的三维模型以及维修预案，那么维修就很方便，根据维修预案，无论有没有经过培训的人员都能进行维修，甚至户主都能自行的进行维修。
附图说明
图1为本发明的原理示意图；
图2为本发明的结构示意图。
具体实施方式
参考图1、图2可知(图2所示的第三层与第四层的连线含义为第三层模块包括第四层内容，其它连线的含义为连接)，本发明一种智能空调检测系统，包括云控制中心、数据采集系统，数据采集系统与云控制中心连接，数据采集系统包括主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统，主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统分别对空调系统中的各管道阀门开关状态、空调主控电脑工作状态、空调主压缩机和各个辅助泵的电机电流与振动情况、冷却塔电机电流冷媒各分支的流量，压力，以及温度进行数据采集，采集后输出至云控制中心，主机/水泵采集系统包括温度传感器、水压传感器、振动传感器、三相电传感器，温度传感器分别采集水泵进水口以及出水口、泵壳体、电机壳体的温度数据，水压传感器采集泵进水口以及出水口的水压，振动传感器采集电机振动频率，三相电传感器采集电源的三相电压以及电流数据，管路检测采集系统包括温度传感器、流量传感器、压力传感器，温度传感器、流量传感器、压力传感器分别采集空调系统中各管道的温度、流量、压力数据，电控箱采集系统包括温度传感器、RS485芯片、状态监控器，温度传感器采集空调系统中电控箱内部以及外部的温度，RS485芯片采集变频器数据，状态监控器采集电控箱的状态，通过布尔量的形式传输至云控制中心，还包括可视化系统，可视化系统与云控制中心连接，可视化系统为pc、平面pc、app、智能穿戴设备中的一种或几种。
本实施例中采用三组表格来进行辅助解释说明，表格如下：
水泵出水口温度 温度传感器 隔热材料固定 数字量
水泵进水口温度 温度传感器 隔热材料固定 数字量
泵壳体温度 温度传感器 隔热材料固定 数字量
电机壳体温度 温度传感器 隔热材料固定 数字量
泵出水口压力 水压传感器 测压点三通接出 4-20ma
泵进水口压力 水压传感器 测压点三通接出 4-20ma
电机的振动频率，工作状态 振动传感器 与泵刚性连接螺丝固定 RS485
电机侧的三相电压，电流 三相电压，电流模块 接入泵电机的动力线 RS485
由上表的对应关系可以看出主机/水泵采集系统对针对的对象进行数据采集，直接得到数字量数据或者其他的数据。
管道关键位置温度 温度传感器 隔热材料固定 数字量
管道关键位置流量 流量传感器 非接触式捆绑安装 RS485
管道关键位置压力 压力传感器 测压点三通接出 4-20ma
由上表的对应关系，可以看出管路检测采集系统，主要针对管道的温度、流量、压力数据进行数据采集，当然关键位置，是指需要采集数据的位置，根据不同的需求，这种位置是发生变化的，并不是一成不变的。
电控箱内温度 温度传感器 固定于电控箱内 数字量
电控箱外环境温度 温度传感器 固定于电控箱外 数字量
电机侧的三相电压，电流 三相电压，电流模块 接入电控箱的动力线 RS485
变频器状态 变频器通讯 接入变频器 RS485
电控箱关键位置状态 布尔量1 接入空余接触器触点 布尔量
电控箱关键位置状态 布尔量2 接入空余接触器触点 布尔量
电控箱关键位置状态 布尔量3 接入空余接触器触点 布尔量
电控箱关键位置状态 布尔量4 接入空余接触器触点 布尔量
电控箱关键位置状态 布尔量5 接入空余接触器触点 布尔量
通过上表可以看出，电控箱采集系统对电控箱进行三种方式的数据才艺，一种是温度数据采集，另一是变频器状态的采集，在具体的安装的时候传感器直接接入变频器，通过RS485芯片直接进行数据的转化，远程进行通信，而另一种则是通过布尔量的变化检测电控箱关键位置的工作状态，所谓状态监控器即状态检测，如正常则亮灯，不正常则不亮灯，而所谓布尔量即两种完全相反的答案，如果通过软件来实现，表现为1、0，或1、-1等，如果通过硬件实现即亮灯、不亮两种截然不同的状态，来检测电控箱各个关键部位的运行状态。
本实施例的在进行安装后，使用的时候，当云控制中心获取各种数据，会通过各种方式进行显示，显示的结果是多样化的，比如模拟曲线、数字化、图像化等等，当然可以通过各种通讯方式，传输到任何带显示的通信设备上，甚至是可视化的穿戴设备、app软件等等，在软件上可以进行限制，只有登录才能观看，当然云控制中心的数据是可以存储和下载的，这样就能形成一个完整的数据库，而本发明的意义在于为一个完成的空调系统数据库提供一个实时采集数据的工具和方法，对空调系统中的有效数据进行针对性采集。
而采用了本发明的检测系统，工作人员能进行远程监控和维护，达到节省人工的目的，空调维修的成本降低了，效率提高了，而且可以检测所有空调，进行总体的监测以及调控，实现智能化。
当然在本发明的基础之上，在空调系统中加入调节的系统就能完成空调系统的完全自动检测调整的，实现完全的智能化。
本发明一种智能空调检测可视化方法，其方法如下：第一步，将所有的空调系统制作成三维模型，存入模型数据库中；第二步，将所有空调系统中的零部件故障的维修流程制作成维修预案，并录入维修数据库中；将空调系统中的各部分的标准数据录入标准数据库；第三步，将零部件与零部件的维修预案进行关联；第四步，通过智能空调检测系统采集空调系统中各部分的信号数据，并与标准数据库中的数据进行对比，得到正常或异常的状态显示；第五步，将异常状态的部分的信息与模型数据库进行关联，进行异常位置的定位以及标注，并通过显示器同时调用模型数据库与维修数据库，显示在显示器上，还包括匹配模块、数据调用模块、对比模块，所述的数据调用模块分别与模型数据库、维修数据库、标准数据库、对比模块、匹配模块、智能空调检测系统连接，对比模块与匹配模块连接，匹配模块与一显示器以及维修数据库连接，还包括定位系统，定位系统对模型数据库和标准数据库中相同的部件进行编号，定位系统与数据调用模块连接。
本发明通过结合三个系统的信息来实现空调系统的可视化显示和维修，那么大大降低了空调维修的难度，以往在空调系统维修的时候，是需要经过专业训练，并且非常有经验的人员进行维修的，因此维修效率也比较低，而通过本发明的方法，能将具体的故障直接通过三维模型显示，并自动调用维修方案，变成视觉维修说明书，不仅能及时发现故障，而且能非常及时快速的排除故障，大大降低了维修难度，同时能监控所有的空调系统，使其能更稳定的运行。
参考图1可知，本发明在具体的运行的时候，首先定位系统模型数据库和标准数据库中相同的部件进行编号，那么在智能空调检测系统通过各种传感器等感应检测部件对空调各部分进行检测获得及时数据，经数据调用模块进行调用，然后在对比模块中和标准数据库的数据进行对比，一旦异常或出错，匹配模块调用相应的数据库以及对应的维修方案调出，进行显示，实现实际的空调系统AR应用，降低了维修的成本，提高了维修的效率，对空调系统的维修检测进行了一次大的变革。
显然，上述实施例仅仅是为了清楚的说明所做的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种智能空调检测系统，其特征在于：包括云控制中心、数据采集系统，数据采集系统与云控制中心连接，数据采集系统包括主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统，主机/水泵采集系统、管路检测采集系统、电控箱采集系统分别对空调系统中的各管道阀门开关状态、空调主控电脑工作状态、空调主压缩机和各个辅助泵的电机电流与振动情况、冷却塔电机电流冷媒各分支的流量，压力，以及温度进行数据采集，采集后输出至云控制中心。
2.按照权利要求1所述的智能空调检测系统，其特征在于：主机/水泵采集系统包括温度传感器、水压传感器、振动传感器、三相电传感器，温度传感器分别采集水泵进水口以及出水口、泵壳体、电机壳体的温度数据，水压传感器采集泵进水口以及出水口的水压，振动传感器采集电机振动频率，三相电传感器采集电源的三相电压以及电流数据。
3.按照权利要求1所述的智能空调检测系统，其特征在于：管路检测采集系统包括温度传感器、流量传感器、压力传感器，温度传感器、流量传感器、压力传感器分别采集空调系统中各管道的温度、流量、压力数据。
4.按照权利要求1所述的智能空调检测系统，其特征在于：电控箱采集系统包括温度传感器、RS485芯片、状态监控器，温度传感器采集空调系统中电控箱内部以及外部的温度，RS485芯片采集变频器数据，状态监控器采集电控箱的状态，通过布尔量的形式传输至云控制中心。
5.按照权利要求1或2或3或4所述的智能空调检测系统，其特征在于：还包括可视化系统，可视化系统与云控制中心连接，可视化系统为pc、平面pc、app、智能穿戴设备中的一种或几种。
6.一种智能空调检测可视化方法，其方法如下：
第一步，将所有的空调系统制作成三维模型，存入模型数据库中；
第二步，将所有空调系统中的零部件故障的维修流程制作成维修预案，并录入维修数据库中；将空调系统中的各部分的标准数据录入标准数据库；
第三步，将零部件与零部件的维修预案进行关联；
第四步，通过智能空调检测系统采集空调系统中各部分的信号数据，并与标准数据库中的数据进行对比，得到正常或异常的状态显示；
第五步，将异常状态的部分的信息与模型数据库进行关联，进行异常位置的定位以及标注，并通过显示器同时调用模型数据库与维修数据库，显示在显示器上。
7.按照权利要求6所述的智能空调检测可视化方法，其特征在于：还包括匹配模块、数据调用模块、对比模块，所述的数据调用模块分别与模型数据库、维修数据库、标准数据库、对比模块、匹配模块、智能空调检测系统连接，对比模块与匹配模块连接，匹配模块与一显示器以及维修数据库连接。
8.按照权利要求7所述的智能空调检测可视化方法，其特征在于：还包括定位系统，定位系统对模型数据库和标准数据库中相同的部件进行编号，定位系统与数据调用模块连接。
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