CN106714226A - 一种语音质量评估方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种语音质量评估方法、装置及系统,方法包括:接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。本发明在语音通话质量不好时进行通话复现,实现实时链路测试与评估,进而避免因不能复现原通话场景而造成的测试准确性不高的问题。通过对通信链路质量打分以及用户主观语音质量评价相结合的方式,考虑了用户的主观感受,可进一步准确的发现用户投诉的问题,节约人力物力。
Description
技术领域
本发明涉及无线传输领域,尤其涉及一种语音质量评估方法、装置及系统。
背景技术
在用户投诉中,通话语音质量的投诉所占比例较大,比如双不通、单通、通话断断续续、通话中有杂音等,为了快速定位用户投诉的通话语音问题的原因,现有的方式一般在用户指定地点进行定点测试,看是否有用户反映的问题,记录下测试所占用小区的信息,后台查询该小区的硬件故障告警、通话质量等指标来断定是否为该小区存在问题。
在现有的解决用户投诉的方法中,由于测试工程师在用户投诉所在地测试所占用的小区与用户投诉时的小区基本可以断定相同,即测试工程师会在相同地点会将所有小区均锁定并占用,通过测试该小区,并在后台分析该小区性能,在一定程度上可以解决该小区的问题。但由于测试人员无法知道通话另一方的位置或即使知道,但可能无法去现场测试,故在用户投诉地点进行测试只能简单的检测用户投诉地点的小区是否有问题,无法复现用户投诉当时的情况,这样在很大程度上发现不了问题,原因主要有二:1、没有完整复现用户当时的情况,包括时间、地点;2、用户打电话当时可能由于其他原因让用户误以为通话质量差,实际通话质量没有问题。另外,测试人员测试时所在地点及时间与用户当时通话均有变化,从此角度也无法复现投诉用户打电话的当时的情况。并且基于现场测试的方法会耗费大量的优化人员的人力物力。
另外,现有的测试方法一味强调指标,没有考虑到用户感知,无法将用户感知融合到通话链路的测试评估中。
发明内容
本发明提供了一种语音质量评估方法、装置及系统,解决了现有技术中无法复现通话时的场景,以及未考虑用户感知,而造成的测试结果不准确的问题。
依据本发明的一个方面,提供了一种语音质量评估方法,包括:
接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;
根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;
根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果的步骤包括:
接收第二终端上报的标准语料,其中,标准语料为第二终端录制的本地语音信息;
根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
其中,根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果的步骤包括:
采用MOS打分算法,根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
其中,根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果的步骤包括:
根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果的步骤包括:
当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为优;
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为良;
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为一般;
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为差时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为差。
其中,在得到一评估结果的步骤之后还包括:
将评估结果反馈至第一终端和/或第二终端和/或网络运维人员。
依据本发明的再一个方面,还提供了一种语音质量评估装置,包括:
接收模块,用于接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;
打分模块,用于根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;
评估模块,用于根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,打分模块包括:
接收单元,用于接收第二终端上报的标准语料,其中,标准语料为第二终端录制的本地语音信息;
打分单元,用于根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
其中,打分单元包括:
打分子单元,用于通过MOS打分算法,根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
其中,评估模块包括:
评估单元,用于根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,评估单元包括:
第一评估子单元,用于当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为优;
第二评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为良;
第三评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为一般;
第四评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为差时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为差。
其中,该语音质量评估装置还包括:反馈模块,用于将评估结果反馈至第一终端和/或第二终端和/或网络运维人员。
依据本发明的再一个方面,还提供了一种语音质量评估系统,包括如上所述的语音质量评估装置,以及第一终端和第二终端;其中,
第一终端用于根据预设录制规则录制第二终端传输来的语音信息,得到对应的打分语料并上报至语音质量评估装置;其中,第二终端为第一终端的通话对端;
第二终端用于根据预设录制规则录制本地语音信息,得到标准语料并上报至语音质量评估装置;
语音质量评估装置用于接收第一终端上报的打分语料以及对应的语音质量评价,以及接收第二终端上报的标准语料,再根据打分语料与标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;最后根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
本发明的实施例的有益效果是:
通过接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,再根据打分语料与对应标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路的通信质量进行打分,再根据打分结果和用户的主观语音质量评价,对语音链路进行质量评估,得到最终评估结果。这样,可在语音通话质量不好时,进行通话复现,从而实现实时进行链路测试与评估,进而避免了因不能复现原通话场景而造成的测试准确性不高的问题。此外,通过对通信链路质量打分以及用户主观语音质量评价相结合的方式,考虑到用户的主观感受,可进一步准确的发现用户投诉的问题,节约人力物力。
附图说明
图1表示本发明的语音质量评估方法的流程图;
图2表示标准语料与打分语料的波形图;
图3表示图1中步骤S102的流程图;
图4表示本发明的语音质量评估方法的评估结果示意图;
图5表示本发明的语音质量评估装置的模块示意图;
图6表示本发明的语音质量评估系统的架构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
如图1所示,本发明的实施例提供了一种语音质量评估方法,具体包括以下步骤:
步骤S101:接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价。
其中,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端。语音质量评价指的是用户在通话过程中对通话质量的主观评价,即用户主观评价对端到本端的通话链路的链路质量。
其中,这里所说的语音质量涵盖QQ语音、微信语音、YY语音等网络语音通话业务质量,电话语音业务以及移动语音业务质量等,尤其针对移动语音业务质量,下面将结合移动语音业务对本方法进行详细说明。第一终端和第二终端为具备语音通话功能的移动终端,尤其指的是手机终端。目前手机终端均具备录音功能,可在用户通话过程中对本地或对端传输过来的语音内容进行录制保存,上述打分语料即第一终端录制的第二终端传输来的语音内容。
值得指出的是,第一终端录制打分语料可通过用户手动触发录制,具体录制过程可根据预先设置的录制规则进行录制,例如:当第一终端“静音”功能开启时,本地的语音信息无法传送至第二终端,而只能录制第二终端传输过来的语音信息。即,假设用户A使用的手机1为第一终端,用户B使用的手机2为第二终端,那么当手机1的“静音”功能开启时,手机1只能录制用户B说的话,当手机2的“静音”功能开启时,手机2只能录制用户A说的话。
优选地,打分语料的录制规则可根据现有技术中标准语料的录制生成规则,例如:10s的语料,在语料开始部分1.5s为静音区,语音播放录制3s之后,又有1s的静音区,再播放录制3s语音后,最后的1.5s为静音区。值得指出的是上述录制规则仅作为示例性说明,本方案的录制规则并不限于此,其他录制规则可属于本发明所要保护的范围内。
结合实际通话场景,即通话过程中,通话手机打开其“静音”功能,则该用户说话对方不会听到,即可模拟上述静音区,关闭其“静音”功能,则对方可听到其声音,即可模拟上述语音录制。在用户A和用户B通话过程中,录制打分语料过程如下:用户B说话,0-1.5s手机2“静音”,手机1“静音”并在0s时开始录音;1.5-4.5s,手机2“静音”取消,手机1仍然“静音”,录音继续;4.5-5.5s,手机2“静音”,手机1仍然“静音”,录音继续;5.5-8.5s,手机2“静音”取消,手机1仍然“静音”,录音继续;8.5-10s,手机2“静音”,手机1仍然“静音”,录音继续;10s,手机1录音结束。此外,为提高录制的精确性,不采用打开或关闭某个按钮的方式,而通过软件APP或程序调用codec接口实现。
步骤S102:根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
这里所说的标准语料为语音链路测试时的基准语音,可以采用预先录制并保存于数据库中,其中,打分语料的录制规则与标准语料的录制规则相同,如图2所示。这样,当用户有测试需求时,录制与标准语料语音内容相同语料作为打分语料,并上报至语音质量评估装置,语音质量评估装置根据打分语料和标准语料的对比,并根据预设的评定标准对该打分语料进行打分,即对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
步骤S103:根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
上述步骤S102中得到的打分结果为对实际链路传输情况测试得到的打分结果,具有一定的客观性,但由于标准恒定,或多或少存在过于死板的问题;为了进一步准确地评定实际的通话链路,本发明还引进了用户的主观语音质量评价作为评估的另一个重要因素,这样综合客观参数分析和用户主观感知,可在一定程度上提高质量评估的准确性。
综上,通过接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,再根据打分语料与对应标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路的通信质量进行打分,再根据打分结果和用户的主观语音质量评价,对语音链路进行质量评估,得到最终评估结果。这样,可在语音通话质量不好时,进行通话复现,从而实现实时进行链路测试与评估,进而避免了因不能复现原通话场景而造成的测试准确性不高的问题。此外,通过对通信链路质量打分以及用户主观语音质量评价相结合的方式,考虑到用户的主观感受,可进一步准确的发现用户投诉的问题,节约人力物力。
具体地,步骤S102具体包括如图3所示的以下步骤:
步骤S301:接收第二终端上报的标准语料。
其中,标准语料为第二终端录制的本地语音信息,假设用户A使用的手机1为第一终端,用户B使用的手机2为第二终端,打分语料为手机1录制的用户B所说的话,而标准语料为手机2录制的用户B所说的话。由于手机2录制的用户B所说的话为本地语音内容,无需通过通信链路传输,因此具备较高的准确性,因此可作为打分语料的标准语料。值得指出的是打分语料和标准语料的录制规则相同,上述步骤S101中已对具体录制过程做了详细介绍,故在此不再赘述。
步骤S302:根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
根据打分语料和标准语料的对比,并根据预设的评定标准对该打分语料进行打分,得到一打分结果。
具体地,打分过程可参照并不限于以下方式实现:
采用MOS打分算法,根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
传统的MOS打分方案中MOS盒为核心设备,MOS盒与PC、手机连接。PC控制MOS盒的放音,放音文件通过音频线放至主叫手机,主叫手机经过信号处理,通过网络传输将信号传输至被叫手机,被叫手机对接收到的信号做相应的处理,最终通过音频线输入至MOS盒,MOS进行录音。最后PC端调用相应MOS算法将放音文件和录音文件进行比对,计算出MOS值。
而本发明的质量评估方法中采用云端测试的方式,即手机端通过网络与云服务端连接,云服务端对手机进行测试控制,整个测试过程在现网进行,第一终端上报打分语料,第二终端上报标准语料,云服务端进行语音质量打分。此种实现方案手机不需要连接语音质量测试设备(如MOS盒),手机只要能接入到网络即可(即能正常的拨打电话和正常上网即可),且通话双方手机可以分布在不同的小区或跨省市地区;云端语音质量打分平台可同时为多路语音进行评分,提高语音质量算法的使用率。
进一步地,步骤S103具体为:根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,MOS打分结果可依据MOS分值的高低分为四个区间,分别为“Mos分>=4”、“3<=Mos分<4”、“2<=Mos分<3”、“Mos分<2”,四个区间分别对应“优”、“良”、“一般”、“差”。而用户主观的语音质量评价等级亦可分别四个等级,分别是:“优”、“良”、“一般”、“差”。
如图4所示,根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果具体包括以下场景和结果:
当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为优,即“Mos分>=4”或“3<=Mos分<4”,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,第二终端到第一终端的语音链路质量为良好。
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为良,即“2<=Mos分<3”或“Mos分<2”,且户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时;或者“Mos分>=4”或“3<=Mos分<4”,用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,第二终端到第一终端的语音链路质量为较好。
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为一般,即“2<=Mos分<3”或“Mos分<2”,且户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般时,第二终端到第一终端的语音链路质量为一般。
当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为差时,第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为差,即“2<=Mos分<3”或“Mos分<2”,且户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为差时,第二终端到第一终端的语音链路的质量为较差,可能存在问题,需要相关技术人员解决。
值得指出的是为让用户和/或网络运维人员直观看到测试结果,可在得到相应的评估结果后将该评估结果反馈至对应的第一终端和/或第二终端和/或网络运维人员,以便于用于查看。
其中上述第一终端和第二终端的功能为对等的,即当需要测试第二终端到第一终端之间的通话链路质量时,接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。相反地,当需要测试第一终端到第二终端之间的通话链路质量时,接收第二终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,打分语料为第二终端录制的第一终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;根据打分语料与对应的标准语料,对第一终端到第二终端的语音链路打分,得到一打分结果;根据打分结果和语音质量评价,对第一终端到第二终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。其中,两条通话链路的质量测试可同时进行,以提高测试效率。此外具体的测试过程可通过用户手动触发操作,亦可采用软件形式实现,即开发具备相应功能的APP实现,以提高其自动化和智能化。
实施例二
以上实施例分别依据不同场景对本发明的语音质量评估方法进行了详细介绍,下面将结合附图对其对应的装置做进一步介绍。
具体地,如图5所示,本发明的实施例还提供了一种语音质量评估装置,包括:
接收模块51,用于接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,打分语料为第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,第二终端为第一终端的通话对端;
打分模块52,用于根据打分语料与对应的标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;
评估模块53,用于根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,打分模块52包括:
接收单元,用于接收第二终端上报的标准语料,其中,标准语料为第二终端录制的本地语音信息;
打分单元,用于根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
其中,打分单元包括:
打分子单元,用于通过MOS打分算法,根据打分语料和标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
其中,评估模块53包括:
评估单元,用于根据MOS打分结果和用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,评估单元包括:
第一评估子单元,用于当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为优;
第二评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当MOS打分结果为优或良,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为良;
第三评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为一般时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为一般;
第四评估子单元,用于当MOS打分结果为一般或差,且用户对当前第二终端到第一终端的语音质量评价等级为差时,确定第二终端到第一终端的语音链路的评估结果为差。
需要说明的是,该装置是与上述语音质量评估方法对应的装置,上述方法实施例中所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
实施例三
依据本发明实施例的再一个方面,还提供了一种语音质量评估系统,如图6所示,具体包括如上所述的语音质量评估装置61,以及第一终端62和第二终端63;其中,
第一终端62用于根据预设录制规则录制第二终端传输来的语音信息,得到对应的打分语料并上报至语音质量评估装置;其中,第二终端为第一终端的通话对端;
第二终端63用于根据预设录制规则录制本地语音信息,得到标准语料并上报至语音质量评估装置;
语音质量评估装置61,即上述云服务端,用于接收第一终端上报的打分语料以及对应的语音质量评价,以及接收第二终端上报的标准语料,再根据打分语料与标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;最后根据打分结果和语音质量评价,对第二终端到第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
其中,该语音质量评估装置还包括:反馈模块,用于将评估结果反馈至第一终端和/或第二终端和/或网络运维人员。
通过接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,再根据打分语料与对应标准语料,对第二终端到第一终端的语音链路的通信质量进行打分,再根据打分结果和用户的主观语音质量评价,对语音链路进行质量评估,得到最终评估结果。这样,可在语音通话质量不好时,进行通话复现,从而实现实时进行链路测试与评估,进而避免了因不能复现原通话场景而造成的测试准确性不高的问题。此外,通过对通信链路质量打分以及用户主观语音质量评价相结合的方式,考虑到用户的主观感受,可进一步准确的发现用户投诉的问题,节约人力物力。
以上所述的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种语音质量评估方法,其特征在于,包括:
接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,所述打分语料为所述第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,所述第二终端为所述第一终端的通话对端;
根据所述打分语料与对应的标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;
根据所述打分结果和所述语音质量评价,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
2.根据权利要求1所述的语音质量评估方法,其特征在于,根据所述打分语料与对应的标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果的步骤包括:
接收所述第二终端上报的标准语料,其中,所述标准语料为所述第二终端录制的本地语音信息;
根据所述打分语料和所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
3.根据权利要求2所述的语音质量评估方法,其特征在于,根据所述打分语料和所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果的步骤包括:
采用MOS打分算法,根据所述打分语料和所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
4.根据权利要求3所述的语音质量评估方法,其特征在于,根据所述打分结果和所述语音质量评价,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果的步骤包括:
根据所述MOS打分结果和用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
5.根据权利要求4所述的语音质量评估方法,其特征在于,根据所述MOS打分结果和用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果的步骤包括:
当所述MOS打分结果为优或良,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为优或良时,所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为优;
当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当所述MOS打分结果为优或良,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为良;
当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为一般时,所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为一般;
当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为差时,所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为差。
6.根据权利要求1所述的语音质量评估方法,其特征在于,在得到一评估结果的步骤之后,还包括:
将所述评估结果反馈至所述第一终端和/或所述第二终端和/或网络运维人员。
7.一种语音质量评估装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一终端上报的打分语料和语音质量评价,其中,所述打分语料为所述第一终端录制的第二终端传输来的语音信息,所述第二终端为所述第一终端的通话对端;
打分模块,用于根据所述打分语料与对应的标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;
评估模块,用于根据所述打分结果和所述语音质量评价,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
8.根据权利要求7所述的语音质量评估装置,其特征在于,所述打分模块包括:
接收单元,用于接收所述第二终端上报的标准语料,其中,所述标准语料为所述第二终端录制的本地语音信息;
打分单元,用于根据所述打分语料和所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果。
9.根据权利要求8所述的语音质量评估装置,其特征在于,所述打分单元包括:
打分子单元,用于通过MOS打分算法,根据所述打分语料和所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行MOS打分,得到MOS打分结果。
10.根据权利要求9所述的语音质量评估装置,其特征在于,所述评估模块包括:
评估单元,用于根据所述MOS打分结果和用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
11.根据权利要求10所述的语音质量评估装置,其特征在于,所述评估单元包括:
第一评估子单元,用于当所述MOS打分结果为优或良,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为优或良时,确定所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为优;
第二评估子单元,用于当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为优或良时,或者,当所述MOS打分结果为优或良,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为一般或差时,确定所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为良;
第三评估子单元,用于当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为一般时,确定所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为一般;
第四评估子单元,用于当所述MOS打分结果为一般或差,且用户对当前所述第二终端到所述第一终端的语音质量评价等级为差时,确定所述第二终端到所述第一终端的语音链路的评估结果为差。
12.根据权利要求7所述的语音质量评估装置,其特征在于,所述评估装置还包括:
反馈模块,用于将所述评估结果反馈至所述第一终端和/或所述第二终端和/或网络运维人员。
13.一种语音质量评估系统,其特征在于,包括如权利要求7~12任一项所述的语音质量评估装置,以及所述第一终端和所述第二终端;其中,
所述第一终端用于根据预设录制规则录制所述第二终端传输来的语音信息,得到对应的打分语料并上报至所述语音质量评估装置;其中,所述第二终端为所述第一终端的通话对端;
所述第二终端用于根据预设录制规则录制本地语音信息,得到标准语料并上报至所述语音质量评估装置;
所述语音质量评估装置用于接收所述第一终端上报的所述打分语料以及对应的语音质量评价,以及接收所述第二终端上报的所述标准语料,再根据所述打分语料与所述标准语料,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路打分,得到一打分结果;最后根据所述打分结果和所述语音质量评价,对所述第二终端到所述第一终端的语音链路进行评估,得到一评估结果。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111862933A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于生成合成语音的方法、装置、设备和介质 |
CN112509603A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种语音质量评估方法、装置及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1625086A (zh) * | 2003-12-03 | 2005-06-08 | 华为技术有限公司 | 语音质量测试方法及系统 |
CN101442761A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-05-27 | 华为技术有限公司 | 一种评估无线网络语音质量的方法、移动终端及系统 |
CN101478693A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-08 | 中国资源卫星应用中心 | 一种对星载光学遥感图像压缩质量进行评价的方法 |
CN102055613A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-11 | 宁波大学 | 一种网络质量评价方法 |
CN102413016A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-04-11 | 华为技术有限公司 | 一种实现体验质量评估的方法、装置和系统 |
-
2015
- 2015-11-13 CN CN201510778464.XA patent/CN106714226A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1625086A (zh) * | 2003-12-03 | 2005-06-08 | 华为技术有限公司 | 语音质量测试方法及系统 |
CN101442761A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-05-27 | 华为技术有限公司 | 一种评估无线网络语音质量的方法、移动终端及系统 |
CN101478693A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-07-08 | 中国资源卫星应用中心 | 一种对星载光学遥感图像压缩质量进行评价的方法 |
CN102055613A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-11 | 宁波大学 | 一种网络质量评价方法 |
CN102413016A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-04-11 | 华为技术有限公司 | 一种实现体验质量评估的方法、装置和系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111862933A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于生成合成语音的方法、装置、设备和介质 |
CN112509603A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种语音质量评估方法、装置及系统 |
CN112509603B (zh) * | 2020-12-01 | 2023-08-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种语音质量评估方法、装置及系统 |
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