CN101217759A - 彩铃铃声质量检测方法 - Google Patents

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CN101217759A CNA2007103068345A CN200710306834A CN101217759A CN 101217759 A CN101217759 A CN 101217759A CN A2007103068345 A CNA2007103068345 A CN A2007103068345A CN 200710306834 A CN200710306834 A CN 200710306834A CN 101217759 A CN101217759 A CN 101217759A
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祝瑾华
李立奇
杨川
刘宏
倪萍
林大庆
林建洪
马峰
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Abstract

本发明公开了一种彩铃铃声质量检测方法，属于彩铃音质检测技术领域。所述的彩铃铃声质量检测方法，包括以下步骤：通过用户终端拨打待测的彩铃铃声，并录制为目标铃声文件；利用PESQ(Perceptual Evaluationof Speech Quality)算法进行将上述目标铃声文件与彩铃平台上的源铃声文件进行对比，输出MOS(Man Option Score)值，获得彩铃铃音效果等级。所述的彩铃铃声质量检测方法，客观有效，对铃音等级的评判与主观评判的相关度达到95％以上。

Description

彩铃铃声质量检测方法
技术领域
本发明属于彩铃音质检测技术领域，具体涉及一种彩铃铃声质量检测方法。
背景技术
目前能提供主客观相关性较高的音质客观评价方法，都是考虑了人耳的听觉特性，使用听觉感知模型来模拟收听这一过程的。因此当前的主流是使用感知模型来评估非线性和易出错的音频通信系统。目前主要用到的感知模型是国际电联提出的PESQ(Perceptual Evaluationof Speech Quality)算法，PESQ算法最初适用的是对话音质量进行评估的系统，在对话音质量进行评估时取得较好的效果，但一直没有对彩铃音乐质量进行评估的系统。彩铃系统从开始作为一项增值业务到目前的象短信一样作为移动运营商的基本业务，其通过网络传输给用户提供的服务质量越来越受到重视，现有的技术条件下只能够通过人工主观判断得知上传到彩铃平台的源铃音是否音质清晰，但由于传输过程的复杂，对于通过通信网传输后铃音的质量无法预知。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题，本发明旨在提供一种能够客观检测彩铃铃声质量，且与主观检测相关度高的彩铃铃声质量检测方法的技术方案。
所述的彩铃铃声质量检测方法，包括以下步骤：通过用户终端拨打待测的彩铃铃声，并录制为目标铃声文件；利用PESQ(Perceptual Evaluationof SpeechQuality)算法进行将上述目标铃声文件与彩铃平台上的源铃声文件进行对比，输出MOS(Man Option Score)值，获得彩铃铃音效果等级。
所述的彩铃铃声质量检测方法，利用现有的PESQ算法对彩铃铃声质量进行检测，从而，铃音投入使用之前就能够使用客观的评价方式进行有效的审核和控制，杜绝用户体验不好的铃音被投入使用；对比主观和该检测方法获取的客观MOS分值，利用皮尔森相关系数计算主观和客观的相关度，所述的彩铃铃音质量检测方法对铃音等级的评判相关度达到95％以上。
附图说明
图1为本发明一实施例中的彩铃音质拨测录制工作连接示意图。
图2为本发明所述的彩铃铃声质量检测方法一实施例的流程图。
图3为本发明所述的PESQ模块的结构图。
具体实施方式
现结合说明书附图，详细说明本发明的一较佳实施例。
参见图1，利用录音手机拨测录制定制好的彩铃源铃音，由彩铃音质主观评价者对彩铃铃音进行试听，同时可以将该铃音通过图1中的录音电脑录制到本地。试听时，铃音从彩铃平台经过通信网络到达用户终端，在用户终端通过PC记录下目标铃音文件，同时记录下当时用户的主观感受MOS值，最真实的反映出该铃音给用户的体验。
参见图2所示的彩铃铃声质量检测方法，步骤10中，彩铃铃声审核，主要是通过人工试听的方式进行，筛选掉不合格的铃音；源铃音文件经过人工审核后存放在彩铃平台上带有语音板卡的资源节点中。步骤20中，拨测录制，通过使用手机终端拨测试听，并将彩铃平台上的源铃音文件经过整个通信网络传输之后的实际效果进行录制，录制为目标铃声文件；步骤30中，比较目标铃音文件和源铃音文件的时间长度，若不相等，就对铃音长度进行控制，选取其中时间较短的一个作为两铃音最终要进行比较的时间长度，使检测结果更加精确。步骤40中，将拨测录制的源铃音文件和目标铃音文件作为两个信号一起输入PESQ模块后，利用PESQ算法进行客观评价，最终给出客观MOS值，该MOS值定义与实际的铃音效果等级见下表：
  MOS评分     质量等级   收听注意力等级
    4.5     优   可完全放松，不需要注意力
    3.5     良   需要注意，但不需明显集中注意力
    2.5     中   中等程度的注意力
    1.5     差   需要集中注意力
    0.5     劣   即使努力去听，也很难听懂
参见图3所示的PESQ模块的工作原理，开始时两个信号都通过电平调整到统一常数值79db，这里的两个信号指上传到彩铃平台的源铃音与拨测录制模块录制的目标铃音，再用输入滤波器滤掉频率在20khz以上的信号，因为20khz以上的信号对人耳来说是不敏感的。这两个信号要在时间上对准，寻找这两个信号需要对比的起始点，并通过听觉变换主要利用巴克谱模型，这个变换包括对系统中线性滤波和增益变化的补偿和均衡，提取出响度参数，计算两个信号的响度差，并且将最后结果映射到客观平均意见分。
对现有的彩铃平台上的彩铃按照图1的硬件连接结构进行大量的拨测和录制，并且由多人进行监听，按照MOS分值的要求，记录下主观的MOS分值；将录制的目标铃音文件与彩铃平台上的源铃音文件利用PESQ算法进行评估，得出客观的MOS分值，详细数据见下表：
铃音文件 测试时间   DTMF检测情况     MOS值 PESQ值
  主观   客观
  126/000/83/call/957.vox126/000/83/call/977.vox126/000/83/call/988.vox126/000/83/call/917.vox126/000/60/call/384.vox126/000/02/call/9587.vox126/000/24/call/54.vox126/000/39/call/04.vox126/000/37/call/47.vox126/000/52/call/993.vox126/000/84/call/920.vox126/000/83/call/951.vox126/000/84/call/018.vox126/000/72/call/60.vox126/000/83/call/953.vox126/000/83/call/990.vox122/000/17/call/42.vox120/000/21/call/68.vox111/000/49/call/38.vox126/000/83/call/089.vox110/000/84/call/18.vox107/000/35/call/82.vox122/000/17/call/86.vox121/000/54/call/78.vox126/000/84/call/214.vox108/000/77/call/37.vox114/000/30/call/36.vox126/000/74/call/37.vox126/000/82/call/17.vox126/000/47/call/033.vox121/000/13/call/49.vox126/000/83/call/914.vox   2007.8.242007.8.242007.8.242007.8.242007.8.242007.4.192007.11.132007.1.252007.3.62007.8.92007.8.272007.8.242007.8.242007.1.252007.8.242007.8.242007.9.62007.9.112007.9.272007.8.132007.8.232007.8.272007.9.212007.9.252007.8.232007.9.142007.12.292007.1.252007.3.282007.6.212007.8.142007.8.24     正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常正常     4.504.504.504.504.504.504.504.504.503.504.504.504.504.504.504.503.504.504.503.503.504.004.004.004.504.004.004.504.504.504.004.50     4.214.274.144.114.204.224.294.134.113.454.174.224.164.314.084.163.414.384.073.363.243.813.813.884.433.593.734.214.314.413.764.26     70.0075.0070.0070.0070.0075.0075.0070.0070.0068.0075.0075.0075.0075.0070.0070.0065.0080.0070.0065.0075.0080.0080.0080.0080.0075.0080.0085.0080.0080.0080.0080.00
对比上述试验的主观和客观的MOS分值，利用皮尔森相关系数计算主观和客观MOS分值的相关度，其相关系数为0.9534。可见，利用本发明所述的彩铃铃音音质评估方法对铃音等级进行评判的相关度高达95％以上，对彩铃音乐音质评估获得了满意的效果，这是现有技术从未达到的。

Claims (2)

1.彩铃铃声质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过用户终端拨打待测的彩铃铃声，并录制为目标铃声文件；
利用PESQ(Perceptual Evaluationof Speech Quality)模块对上述目标铃声文件与彩铃平台上的源铃声文件进行对比，输出MOS(Man Option Score)值，获得彩铃铃音效果等级。
2.如权利要求1所述的彩铃铃声质量检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：若目标铃声文件和源铃声文件时间长度不相等，选取其中时间较短的一个作为两铃音最终要进行比较的时间长度。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103905969A (zh) * 2012-12-26 2014-07-02 中国电信股份有限公司 彩铃实现方法和系统
CN104361891A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 科大讯飞股份有限公司 特定人群的个性化彩铃自动审核方法及系统
CN106782610A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 福建星网智慧科技股份有限公司 一种音频会议的音质测试方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103905969A (zh) * 2012-12-26 2014-07-02 中国电信股份有限公司 彩铃实现方法和系统
CN104361891A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 科大讯飞股份有限公司 特定人群的个性化彩铃自动审核方法及系统
CN106782610A (zh) * 2016-11-15 2017-05-31 福建星网智慧科技股份有限公司 一种音频会议的音质测试方法
CN106782610B (zh) * 2016-11-15 2019-09-20 福建星网智慧科技股份有限公司 一种音频会议的音质测试方法

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