CN106709996A - 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法 - Google Patents

一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106709996A
CN106709996A CN201710029650.2A CN201710029650A CN106709996A CN 106709996 A CN106709996 A CN 106709996A CN 201710029650 A CN201710029650 A CN 201710029650A CN 106709996 A CN106709996 A CN 106709996A
Authority
CN
China
Prior art keywords
smooth object
defect
cross
section
smooth
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710029650.2A
Other languages
English (en)
Inventor
秦岩丁
陈吉厚
赵新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nankai University
Original Assignee
Nankai University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nankai University filed Critical Nankai University
Priority to CN201710029650.2A priority Critical patent/CN106709996A/zh
Publication of CN106709996A publication Critical patent/CN106709996A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30008Bone
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30036Dental; Teeth

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

一种光滑物体缺损部位轮廓模型的获取方法,首先通过激光位移传感器对光滑物体受损部位进行逐行扫描,获得受损光滑物体在不同位置的截面轮廓线,之后通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,再通过曲率的连续性估算出光滑物体缺损部位的外部轮廓,最后通过放样的方法获得缺损部位的三维模型。该方法可适用于原始图像未知的光滑物体,能够满足物体个性化需求,弥补了现有技术中只能通过物体的体积布尔运算来修复原始图像已知的光滑物体,而不能修复原始图像未知的光滑物体的不足。

Description

一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法
技术领域
本方法涉及光滑物体缺损部位修复领域,尤其是关于一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法。
背景技术
现实生活中,光滑物体产生缺损的现象时有发生,涉及领域和产生原因也是多种多样,尤其是由于后天的伤害导致的人体骨骼或某些组织器官的缺损。为了修补这些缺损,人们需要尝试对光滑物体的受损部位进行修复。因此,如何获取光滑物体缺损部位轮廓的三维模型就成为了关键。
当光滑物体出现缺损时,其外部轮廓是不完整的,修复的难点是如何由残存部位的三维特征去推测缺损的三维模型。目前常用的光滑物体缺损部位模型的三维重建方法是:首先在数据库中获取光滑物体产生缺损之前完整的三维模型,之后通过CT扫描等技术获取光滑物体缺损后的三维模型,并与之前未缺损的三维模型进行对比,得到光滑物体缺损部位的三维模型。这种方法对于能够获取到原始模型的光滑物体具有良好的修复效果,但是对于原始模型未知的光滑物体,尤其是牙齿,骨骼,头盖骨以及器官等存在个性化差异的光滑物体来说,通过CT等方式得到的模型实质上是一个共性的模型,并不能满足个性化需求,所以该方法显然不能奏效。因此,寻找一种适用于原始图像未知的光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法至关重要。
发明内容
本发明的目的是为了弥补目前现有技术的上述不足,提出一种新的光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法。
本发明的技术方案如下:
一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法,在光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建过程中,逐行扫描受损的光滑物体,获得受损光滑物体在不同位置的截面轮廓线,之后通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,再通过曲率的连续性估算出光滑物体缺损部位的外部轮廓,最后通过放样的方法获得缺损部位的三维模型;
该方法重建过程具体包括如下步骤:
(1)光滑物体缺损部位原始数据的获取:通过激光位移传感器对光滑物体进行逐行扫描,记录下光滑物体缺损部位的三维坐标,并保存;
(2)光滑物体缺损部位截面外部轮廓的获取:取一组截面数据,通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,再通过曲率的连续性估算出光滑物体缺损部位的外部轮廓;
(3)多组截面外部轮廓的获取:重复执行(2)中步骤,取出光滑物体缺损部位的多组截面数据,得到多组缺损部位的截面轮廓;
(4)光滑物体缺损部位模型的生成:在建模软件中对(3)中所得到的多组缺损部位的截面轮廓进行放样处理,得到一个比较完整的光滑物体缺损部位的三维模型,并储存起来。
本发明的优点和有益效果是:
该方法可适用于原始图像未知的光滑物体,能够满足物体个性化需求,弥补了现有技术中只能通过物体的体积布尔运算来修复原始图像已知的光滑物体,而不能修复原始图像未知的光滑物体的不足。
附图说明
图1是通过扫描得到的包含光滑物体缺损部位的点云数据;
图2是所取光滑物体缺损部位某截面的轮廓图;
图3是光滑物体缺损部位某截面残留边界的轮廓图;
图4是光滑物体缺损部位某截面受损底面的轮廓图;
图5是光滑物体缺损部位在该截面的外部轮廓图;
图6是光滑物体缺损部位多组截面轮廓所组成的示意图;
图7是所得光滑物体缺损部位的三维模型
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚明确,下面参考附图对本发明进行具体的说明。一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法,具体实施步骤如下:
1)光滑物体缺损部位原始数据的获取:通过激光位移传感器对光滑物体进行逐行扫描,得到如图1所示的点云数据,记下图1中各个扫描点的三维坐标,并储存起来。
2)光滑物体缺损部位某截面外部轮廓的获取:取光滑物体缺损部位某一组截面数据,在建模软件中生成如图2所示的截面原始轮廓。通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,将图2所示截面轮廓区分为光滑物体受损部位残存边界曲线(如图3所示)和受损底面曲线(如图4所示)。之后通过曲率的连续性估算,得到如图5所示光滑物体缺损部位在该截面的外部轮廓。
3)多组截面外部轮廓的获取:重复执行2)步骤,得到光滑物体缺损部位的多组截面外部轮廓曲线,如图6所示。
4)在建模软件中对3)中所得图6的多组截面曲线进行放样处理,得到光滑物体受损部位的最终三维模型,如图7所示,并将其储存。

Claims (1)

1.一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法,其特征在于:在光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建过程中,逐行扫描受损的光滑物体,获得受损光滑物体在不同位置的截面轮廓线,之后通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,再通过曲率的连续性估算出光滑物体缺损部位的外部轮廓,最后通过放样的方法获得缺损部位的三维模型;该方法重建过程具体包括如下步骤:
(1)光滑物体缺损部位原始数据的获取:通过激光位移传感器对光滑物体进行扫描,记录下光滑物体缺损部位的三维坐标,并保存;
(2)光滑物体缺损部位截面外部轮廓的获取:取一组截面数据,通过截面曲线曲率的变化定位缺损部位,再通过曲率的连续性估算出光滑物体缺损部位的外部轮廓;
(3)多组截面轮廓的获取:重复执行(2)中步骤,取出光滑物体缺损部位的多组截面数据,得到多组缺损部位的截面轮廓;
(4)光滑物体缺损部位模型的生成:在建模软件中对(3)中所得到的多组缺损部位的截面轮廓进行放样处理,得到一个比较完整的光滑物体缺损部位的三维模型,并储存起来。
CN201710029650.2A 2017-01-16 2017-01-16 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法 Pending CN106709996A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710029650.2A CN106709996A (zh) 2017-01-16 2017-01-16 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710029650.2A CN106709996A (zh) 2017-01-16 2017-01-16 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106709996A true CN106709996A (zh) 2017-05-24

Family

ID=58907537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710029650.2A Pending CN106709996A (zh) 2017-01-16 2017-01-16 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106709996A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107290796A (zh) * 2017-06-14 2017-10-24 中国神华能源股份有限公司 物料测量方法和系统
CN110969693A (zh) * 2018-09-30 2020-04-07 天津理工大学 一种获取锻模缺损部位模型的方法
CN113052787A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 中核北方核燃料元件有限公司 一种球坯冒口自动识别装置及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101804541A (zh) * 2010-03-25 2010-08-18 河海大学常州校区 一种基于三维数字化的破损机械零件的修复方法
CN103488832A (zh) * 2013-09-23 2014-01-01 大连理工大学 一种复杂曲面零件破损区域的几何修复方法
CN104359420A (zh) * 2014-11-06 2015-02-18 盐城工学院 基于激光位移传感器扫描的刀具磨损三维形貌的测量方法
CN105447910A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 河北工业大学 一种航空发动机压气机叶片叶尖缺损部位三维重建方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101804541A (zh) * 2010-03-25 2010-08-18 河海大学常州校区 一种基于三维数字化的破损机械零件的修复方法
CN103488832A (zh) * 2013-09-23 2014-01-01 大连理工大学 一种复杂曲面零件破损区域的几何修复方法
CN104359420A (zh) * 2014-11-06 2015-02-18 盐城工学院 基于激光位移传感器扫描的刀具磨损三维形貌的测量方法
CN105447910A (zh) * 2015-12-31 2016-03-30 河北工业大学 一种航空发动机压气机叶片叶尖缺损部位三维重建方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107290796A (zh) * 2017-06-14 2017-10-24 中国神华能源股份有限公司 物料测量方法和系统
CN107290796B (zh) * 2017-06-14 2019-10-11 中国神华能源股份有限公司 物料测量方法和系统
CN110969693A (zh) * 2018-09-30 2020-04-07 天津理工大学 一种获取锻模缺损部位模型的方法
CN113052787A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 中核北方核燃料元件有限公司 一种球坯冒口自动识别装置及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106709996A (zh) 一种光滑物体缺损部位轮廓模型的三维重建方法
US20090153577A1 (en) Method and system for texturing of 3d model in 2d environment
ATE431953T1 (de) Verfahren zur biobilddatenverarbeitung zum enthüllen aussagefähigerer anatomischer merkmale von erkrankten geweben
JP2007074030A5 (zh)
ATE459944T1 (de) Verfahren zur erzeugung von ct bildern aus unvollständigen projektionsdaten eines untersuchungsobjektes
CN110009722A (zh) 三维重建方法及装置
CN111415335A (zh) 血管标注方法和装置
CN104376050B (zh) 一种在三维场景动态调度并显示海量矢量数据的方法
CN106296773A (zh) 一种生成多层次矢量图的方法与装置
US10914690B2 (en) Method for characterising a part
CN113269680A (zh) 一种基于排序学习和孪生神经网络的图像修复质量评价方法
CN103679650A (zh) 岩心三维图像修复方法
CN105279794A (zh) 基于Micro-CT技术的储层岩心多组织模型构建方法
CN106815879A (zh) 一种基于lbp特征的快速纹理合成方法
CN105069766B (zh) 一种基于汉字图像轮廓特征描述的碑文修复方法
CN114677468B (zh) 基于逆向建模的模型修正方法、装置、设备和存储介质
CN111583412A (zh) 构建书法浮雕深度学习网络的方法及构建书法浮雕的方法
CN109840938A (zh) 一种用于复杂汽车点云模型重建方法
CN105260989A (zh) 基于多图配准复原三维图像的方法
CN112070900B (zh) 一种3-10岁儿童头部颅骨形态模型的建模方法
CN112164009B (zh) 基于两层全连接条件随机场模型的深度图结构修复方法
CN101770638A (zh) 基于颜色纹理散度的遥感影像修复方法
Sangeetha et al. Performance analysis of exemplar based image inpainting algorithms for natural scene image completion
le Viet et al. 3D Depth Map Inpainting for Vietnamese Historical Printing Woodblocks: A Gated Convolution Approach
US20230260181A1 (en) Automatic head pose neutralization and blend shape generation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170524

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication