CN106709651B - 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 - Google Patents
一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106709651B CN106709651B CN201611220552.9A CN201611220552A CN106709651B CN 106709651 B CN106709651 B CN 106709651B CN 201611220552 A CN201611220552 A CN 201611220552A CN 106709651 B CN106709651 B CN 106709651B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- severity
- module
- risk
- state
- load
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 claims description 8
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 8
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 7
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims description 6
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 6
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims description 6
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000002940 Newton-Raphson method Methods 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Abstract
本发明涉及一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,包括电网拓扑结构参数输入模块、历史统计元件停运故障率输入模块、系统状态选择模块、潮流计算模块、故障事故后果严重度计算模块和风险评估模块。本发明有效克服了传统评估方法的不足;综合考虑了故障事故发生的概率及后果的严重程度两个方面,更为合理、全面地刻画了电力系统的风险情况;引入经济学领域的冒险型效用函数来定量刻画故障事故后果的严重程度,避免了采用线性严重度函数所带来的遮蔽现象,即多个小的元件越限值之和大于一个严重的元件越限值,进而更准确地反映出相对严重程度。
Description
技术领域
本发明属于电力系统风险评估领域,具体涉及一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统。
背景技术
目前,我国电力系统正逐渐发展成为超大规模的复杂系统,其表现为容量上的超大规模、空间上的广域分布和大范围的扰动传播,这种飞速发展在取得巨大经济和社会效益的同时,也承担着更大的风险,给电力系统稳定运行和控制带来了严峻挑战,一旦发生事故将会造成愈发严重的后果,因此快速、准确的安全性评估有助于全面了解电力系统风险并加以防范和规避,对电力系统的安全运行、规划决策等方面都具有重要意义。
然而传统的评估方法仅仅从元件失效停运的概率角度出发,忽略了对元件停运对电力系统所造成后果的严重程度的衡量,而电力系统中存在这样的元件,表现为:失效概率低,一旦发生失效将对系统造成很严重的后果,故风险指标应该是概率和后果的综合体现,即既可以体现出故障事故的可能性,也反应出故障事故的严重程度,因此传统评估方法难以全面、合理、准确地评估电力系统的风险情况。
发明内容
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的:
一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,其特征在于,包括:
电网拓扑结构参数输入模块:收集电网结构参数;
历史统计元件停运故障率输入模块:收集电网元件停运故障率历史数据信息,并建立事故发生概率的数学模型;
系统状态选择模块:接收电网拓扑结构参数输入模块和历史统计元件停运故障率输入模块输入的电网结构参数及电网元件停运故障率历史数据信息,基于输入信息通过蒙特卡洛模拟法产生系统状态并选取系统故障状态,将状态信息传输给潮流计算模块。并模拟产生系统的事故状态,并将当前系统事故状态信息传输给潮流计算模块;
潮流计算模块:对系统状态选择模块中所产生的当前事故状态对所选择系统状态进行潮流计算,分析系统运行状态进而发现诊断系统低电压、过电压、线路过载的风险情况;当前事故状态包括输电线路故障、变压器支路故障、发电机停运及其多重组合故障状态;
故障事故后果严重度计算模块:接收潮流计算模块输出的风险情况,并基于效用函数计算量化出电网中电压越限、线路过载、变压器过载以及失负荷情况的严重程度,
风险评估模块:根据故障事故后果严重度计算模块得到的计算结果并基于风险数学表达式计算电力系统各个风险指标数值;
所述的电网拓扑结构参数输入模块的输出端与历史统计元件停运故障率输入模块一同与系统状态选择模块的输入端相连接,系统状态选择模块的输出端和潮流计算模块的输入端相连接,潮流计算的输出端和故障事故后果严重度计算模块的输入端相连接,故障事故后果严重度计算模块的输出端与风险评估模块的输入端相连接,最后由风险评估模块得到电力系统风险指标数值。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,历史统计元件停运故障率输入模块建立事故发生概率的数学模型的具体方法是:
基于历史数据建立事故发生概率的数学模型,电力系统发生事故的概率基本符合泊松(Poisson)分布,即
式中λi为元件停运故障事故发生的概率。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,系统状态选择模块通过蒙特卡洛模拟法来模拟系统运行状态,通过对系统状态进行选取,输出至潮流计算模块进行系统状态分析。蒙特卡洛模拟法及系统状态抽取步骤如下:
步骤S1:针对系统元件i产生[0,1]区间内服从均匀分布的随机数Ri。
步骤S2:用0表示系统元件正常工作状态,1表示失效状态,代入下式计算:
式中:Si表示系统元件i当前状态,Pi表示其失效概率。
步骤S3:具有N个元件的系统状态用向量S为:
S=(S1,S2,...,SN)
步骤S4:抽取当前系统状态,判断是否出现元件失效状态,若是则将系统状态S输入至潮流计算模块;若否,返回步骤S1。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,潮流计算模块采用PQ分解法进行电力系统潮流计算,根据电力系统运行特点,即发电机功角主要与有功功率输出有关,发电机端口电压主要与无功功率输出有关,将复杂的牛顿-拉夫逊法潮流计算方程组解耦,大大减小了计算量,在保证具有较高精度的情况下减少了计算时间,提高计算效率。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,潮流计算模块功能为对系统状态选择模块中所输入的当前故障状态进行潮流计算分析,获取系统运行状态(节点电压幅值、支路潮流信息),算法采用PQ分解法,根据电力系统中发电机功角主要与有功功率输出有关,发电机端口电压主要与无功功率输出有关的特点,将复杂的牛顿-拉夫逊法潮流计算方程组解耦,大大减小了计算量,在保证具有较高精度的情况下减少了计算时间,提高计算效率。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,所述故障事故后果严重度计算模块基于经济学领域的冒险型效用函数进行表征,定义母线电压越限严重度函数为SV,母线的电压幅值决定其电压越限严重度的高低,用母线电压实际值与额定值的偏差程度表征后果的严重程度。设定当母线电压为1.0pu时,严重度函数取值为0;随着电压值偏离额定值,严重度不断增大。电压越限严重度函数表示为:
与电压越限严重度函数类似,设定线路负载额定值为0.7pu,定义线路过载严重度函数为:
设定变压器负载额定值为0.8pu,定义变压器过载严重度函数为:
基于直流潮流最优潮流模型计算系统失负荷量,其数学表达式为:
约束条件为:
0≤Ci≤PDi(i∈ND)
其中,T(S)、PG和PD分别指系统故障潮流、发电机容量和母线负荷;C是负荷削减矢变量;PGi、PDi、Ci和T(S)分别为PG、PD、C和T(S)的元素;NG、ND和L分别是系统发现母线、负荷母线以及支路的集合。模型目标是求取满足功率平衡、直流潮流方程、线路潮流和发电出力约束条件下的最小负荷削减总量。失负荷严重度SC用失负荷量占当期负荷的百分比表示。
在上述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,定义风险为:伤害的可能性与该伤害所致的严重程度,即综合发生概率和后果严重度两个重要因素。风险值用这二者的乘积定量表示,即:
Risk(X)=P(X)×Sev(X)
式中,Risk(X)表示故障事故的风险值,P(X)为故障事故发生的概率,Sev(X)为故障事故发生所造成后果的严重程度;
所述风险评估模块基于风险理论,将故障事故的概率与严重度相乘,最终计算出各个风险指标数值。
因此,本发明具有如下优点:1、通过蒙特卡洛模拟法来选择系统状态,考虑了电力系统本身的不确定性,有效克服了传统评估方法的不足;2、综合考虑了故障事故发生的概率及后果的严重程度两个方面,更为合理、全面地刻画了电力系统的风险情况;3、电力系统各个风险值的数学公式表征为故障事故发生的概率及故障事故后果的严重程度的的乘积,并引入经济学领域的冒险型效用函数来定量刻画故障事故后果的严重程度,避免了采用线性严重度函数所带来的遮蔽现象,即多个小的元件越限值之和大于一个严重的元件越限值,进而更准确地反映出相对严重程度。
附图说明
图1为本发明提供的电力系统安全性评估系统的结构示意图。
图2为本发明中故障事故后果严重度计算模块得到的严重度函数曲线示意图。
具体实施方式
下面通过实施例,并结合附图,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例:
如图1所示,该电力系统安全性评估系统包括:电网拓扑结构参数输入模块的输出端与历史统计元件停运故障率输入模块一同与系统状态选择模块的输入端相连接,将电网结构参数及历史相关数据信息传入到系统状态选择模块中,进而通过计算机模拟产生系统的事故状态,并将当前系统事故状态信息经输出端和潮流计算模块的输入端相连接,潮流计算模块对所选择系统状态进行潮流计算,分析系统运行状态进而发现诊断系统低电压、过电压、线路过载等风险情况,经输出端和故障事故后果严重度计算模块的输入端相连接,故障事故后果严重度计算模块基于效用函数计算量化出电网中电压越限、线路过载、变压器过载以及失负荷情况的严重程度,其输出端与风险评估模块的输入端相连接,最后由风险评估模块基于风险数学表达式计算电力系统各个风险指标数值,供运行人员参考决策。
该系统工作过程及各模块技术细节如下:
首先,通过电网拓扑结构参数输入模块,将所分析电网的拓扑结构,连接方式,线路设备参数等相关信息输入。
基于大量历史数据,历史统计元件停运故障率输入模块将停运故障率参数输入,建立事故发生概率的数学模型,电力系统发生事故的概率基本符合泊松(Poisson)分布,即
式中λi为元件停运故障事故发生的概率。
根据输入电网相关参数及各元件停运故障事故发生的概率数学模型,系统状态选择模块通过蒙特卡洛模拟法来模拟系统运行状态,通过随机抽样对系统状态进行选取,输出至潮流计算模块进行系统状态分析。
潮流计算模块采用PQ分解法进行电力系统潮流计算,根据电力系统运行特点,即发电机功角主要与有功功率输出有关,发电机端口电压主要与无功功率输出有关,将复杂的牛顿-拉夫逊法潮流计算方程组解耦,大大减小了计算量,在保证具有较高精度的情况下减少了计算时间,提高计算效率。
故障事故后果严重度计算模块基于经济学领域的冒险型效用函数进行表征,严重度函数曲线可表示如图2所示。
本系统利用计算电压越限、线路过载、变压器过载及失负荷的严重程度。
电压越限风险反映了系统中母线电压越限的可能性及危害程度,定义母线电压越限严重度函数为SV,母线的电压幅值决定其电压越限严重度的高低,用母线电压实际值与额定值的偏差程度表征后果的严重程度。设定当母线电压为1.0pu时,严重度函数取值为0;随着电压值偏离额定值,严重度不断增大。电压越限严重度函数表示为:
与电压越限严重度函数类似,设定线路负载额定值为0.7pu,定义线路过载严重度函数为:
设定变压器负载额定值为0.8pu,定义变压器过载严重度函数为:
基于直流潮流最优潮流模型计算系统失负荷量,其数学表达式为:
约束条件为:
0≤Ci≤PDi(i∈ND)
其中,T(S)、PG和PD分别指系统故障潮流、发电机容量和母线负荷;C是负荷削减矢变量;PGi、PDi、Ci和T(S)分别为PG、PD、C和T(S)的元素;NG、ND和L分别是系统发现母线、负荷母线以及支路的集合。模型目标是求取满足功率平衡、直流潮流方程、线路潮流和发电出力约束条件下的最小负荷削减总量。失负荷严重度SC用失负荷量占当期负荷的百分比表示。
风险常被定义为:伤害的可能性与该伤害所致的严重程度,即综合发生概率和后果严重度两个重要因素。风险值用这二者的乘积定量表示,即:
Risk(X)=P(X)×Sev(X)
式中,Risk(X)表示故障事故的风险值,P(X)为故障事故发生的概率,Sev(X)为故障事故发生所造成后果的严重程度。
风险评估模块基于风险理论,将故障事故的概率与严重度相乘,最终计算出各个风险指标数值。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (2)
1.一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,其特征在于,包括:
电网拓扑结构参数输入模块:收集电网结构参数;
历史统计元件停运故障率输入模块:收集电网元件停运故障率历史数据信息,并建立事故发生概率的数学模型;
系统状态选择模块:接收电网拓扑结构参数输入模块和历史统计元件停运故障率输入模块输入的电网结构参数及电网元件停运故障率历史数据信息,基于输入信息通过蒙特卡洛模拟法产生系统状态并选取系统故障状态,将状态信息传输给潮流计算模块;并模拟产生系统的事故状态,并将当前系统事故状态信息传输给潮流计算模块;
潮流计算模块:对系统状态选择模块中所产生的当前事故状态对所选择系统状态进行潮流计算,分析系统运行状态进而发现诊断系统低电压、过电压、线路过载的风险情况;当前事故状态包括输电线路故障、变压器支路故障、发电机停运及其多重组合故障状态;
故障事故后果严重度计算模块:接收潮流计算模块输出的风险情况,并基于效用函数计算量化出电网中电压越限、线路过载、变压器过载以及失负荷情况的严重程度,
风险评估模块:根据故障事故后果严重度计算模块得到的计算结果并基于风险数学表达式计算电力系统各个风险指标数值;
所述的电网拓扑结构参数输入模块的输出端与历史统计元件停运故障率输入模块一同与系统状态选择模块的输入端相连接,系统状态选择模块的输出端和潮流计算模块的输入端相连接,潮流计算的输出端和故障事故后果严重度计算模块的输入端相连接,故障事故后果严重度计算模块的输出端与风险评估模块的输入端相连接,最后由风险评估模块得到电力系统风险指标数值;
历史统计元件停运故障率输入模块建立事故发生概率的数学模型的具体方法是:
基于历史数据建立事故发生概率的数学模型,电力系统发生事故的概率基本符合泊松(Poisson)分布,即
式中λi为元件停运故障事故发生的概率;
系统状态选择模块通过蒙特卡洛模拟法来模拟系统运行状态,通过随机抽样对系统状态进行选取,输出至潮流计算模块进行系统状态分析;蒙特卡洛模拟法及系统状态抽取步骤如下:
步骤S1:针对系统元件i产生[0,1]区间内服从均匀分布的随机数Ri;
步骤S2:用0表示系统元件正常工作状态,1表示失效状态,代入下式计算:
式中:Si表示系统元件i当前状态,Pi表示其失效概率;
步骤S3:具有N个元件的系统状态用向量S为:
S=(S1,S2,...,SN)
步骤S4:抽取当前系统状态,判断是否出现元件失效状态,若是则将系统状态S输入至潮流计算模块;若否,返回步骤S1;
潮流计算模块对系统状态选择模块中所输入的当前故障状态进行潮流计算分析,采用PQ分解法进行电力系统潮流计算,将牛顿-拉夫逊法潮流计算方程组解耦;系统运行状态包括节点电压幅值、支路潮流信息;
所述故障事故后果严重度计算模块基于经济学领域的冒险型效用函数进行表征,定义母线电压越限严重度函数为SV,母线的电压幅值决定其电压越限严重度的高低,用母线电压实际值与额定值的偏差程度表征后果的严重程度;设定当母线电压为1.0pu时,严重度函数取值为0;随着电压值偏离额定值,严重度不断增大;电压越限严重度函数表示为:
与电压越限严重度函数类似,设定线路负载额定值为0.7pu,定义线路过载严重度函数为:
设定变压器负载额定值为0.8pu,定义变压器过载严重度函数为:
基于直流潮流最优潮流模型计算系统失负荷量,其数学表达式为:
约束条件为:
0≤Ci≤PDi(i∈ND)
其中,T(S)、PG和PD分别指系统故障潮流、发电机容量和母线负荷;C是负荷削减矢变量;PGi、PDi、Ci和T(S)分别为PG、PD、C和T(S)的元素;NG、ND和L分别是系统发现母线、负荷母线以及支路的集合;模型目标是求取满足功率平衡、直流潮流方程、线路潮流和发电出力约束条件下的最小负荷削减总量;失负荷严重度SC用失负荷量占当期负荷的百分比表示。
2.根据权利要求1所述的一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统,其特征在于,定义风险为:伤害的可能性与该伤害所致的严重程度,即综合发生概率和后果严重度两个重要因素;风险值用这二者的乘积定量表示,即:
Risk(X)=P(X)×Sev(X)
式中,Risk(X)表示故障事故的风险值,P(X)为故障事故发生的概率,Sev(X)为故障事故发生所造成后果的严重程度;
所述风险评估模块基于风险理论,将故障事故的概率与严重度相乘,最终计算出各个风险指标数值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611220552.9A CN106709651B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611220552.9A CN106709651B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106709651A CN106709651A (zh) | 2017-05-24 |
CN106709651B true CN106709651B (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=58896145
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611220552.9A Expired - Fee Related CN106709651B (zh) | 2016-12-26 | 2016-12-26 | 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106709651B (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316135B (zh) * | 2017-06-16 | 2020-09-11 | 广西电网有限责任公司 | 一种面向开关及刀闸操作过程的风险量化评估方法 |
CN107633320B (zh) * | 2017-08-17 | 2021-03-02 | 广东电网有限责任公司惠州供电局 | 一种基于气象预测和风险评估的电网线路重要度评估方法 |
CN107886220B (zh) * | 2017-10-23 | 2022-01-25 | 广西电网有限责任公司南宁供电局 | 一种基于历史因素分析的配电线路风险概率评估方法 |
CN107862470A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-03-30 | 国网北京市电力公司 | 事故风险等级的确定方法及装置、存储介质 |
CN110472851A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-19 | 国网上海市电力公司 | 一种基于神经网络的配电网风险隐患动态评价模型构建方法 |
CN110942259B (zh) * | 2019-12-10 | 2020-09-29 | 北方工业大学 | 社区燃气设备风险评估方法及装置 |
CN111191355A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-22 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于严重度的继电保护装置运行风险评估方法 |
CN111369127A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-07-03 | 上海电力大学 | 一种基于pmu的主动配电网运行风险评估方法 |
CN111507509A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-08-07 | 东南大学 | 一种电力系统极端事件的风险评估方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102915515A (zh) * | 2012-11-10 | 2013-02-06 | 四川省电力公司资阳公司 | 一种电网连锁性故障识别和风险评估方法 |
CN103310307A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-18 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 基于概率风险评估的电力系统规划方案灵活性评估方法 |
CN104158174A (zh) * | 2013-05-31 | 2014-11-19 | 贵州电网公司电力调度控制中心 | 电力系统灾难性事故风险评估方法 |
CN105069709A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-11-18 | 贵州电网公司电力调度控制中心 | 基于专家经验的电网调度操作过程准动态风险评估方法 |
JP2016116290A (ja) * | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 富士電機株式会社 | 負荷余裕計算装置、負荷余裕計算方法、及びプログラム |
-
2016
- 2016-12-26 CN CN201611220552.9A patent/CN106709651B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102915515A (zh) * | 2012-11-10 | 2013-02-06 | 四川省电力公司资阳公司 | 一种电网连锁性故障识别和风险评估方法 |
CN104158174A (zh) * | 2013-05-31 | 2014-11-19 | 贵州电网公司电力调度控制中心 | 电力系统灾难性事故风险评估方法 |
CN103310307A (zh) * | 2013-06-21 | 2013-09-18 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 基于概率风险评估的电力系统规划方案灵活性评估方法 |
JP2016116290A (ja) * | 2014-12-12 | 2016-06-23 | 富士電機株式会社 | 負荷余裕計算装置、負荷余裕計算方法、及びプログラム |
CN105069709A (zh) * | 2015-09-09 | 2015-11-18 | 贵州电网公司电力调度控制中心 | 基于专家经验的电网调度操作过程准动态风险评估方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106709651A (zh) | 2017-05-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106709651B (zh) | 一种基于风险理论的电力系统安全性评估系统 | |
CN109118098B (zh) | 高比例风电并网的连锁故障风险评估方法及系统 | |
Rodrigues et al. | Voltage stability probabilistic assessment in composite systems: Modeling unsolvability and controllability loss | |
CN102214922A (zh) | 一种电网规划方案的评估系统 | |
CN107292502B (zh) | 一种配电网可靠性评估方法 | |
CN104659782A (zh) | 考虑负荷波动极限的电力系统电压稳定性风险评估方法 | |
Kaffashan et al. | Probabilistic undervoltage load shedding using point estimate method | |
Safdarian et al. | A new formulation for power system reliability assessment with AC constraints | |
CN107871202A (zh) | 一种计及多电压等级的电网可靠性评估方法 | |
Tu et al. | On self-organized criticality of the east China AC–DC power system—the role of DC transmission | |
CN108565852A (zh) | 一种三阶段递进的大电网电压稳定评估的故障筛选与排序方法 | |
Aslani et al. | A novel clustering-based method for reliability assessment of cyber-physical microgrids considering cyber interdependencies and information transmission errors | |
ul Hassan et al. | Online static security assessment for cascading failure using stacked De-noising Auto-encoder | |
CN117473384A (zh) | 一种电网线路安全约束辨识方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110021933B (zh) | 考虑组件故障的电力信息系统控制功能可靠性评估方法 | |
CN111628498A (zh) | 一种考虑配电网可靠性的多目标配电网重构方法和装置 | |
Li et al. | Quantify the impact of line capacity temporary expansion on blackout risk by the state-failure–network method | |
Duan et al. | High performance computing (hpc) for advanced power system studies | |
CN105760956A (zh) | 一种基于线性回归分析的电网可靠性预测方法 | |
Sun et al. | An identification method for vulnerable lines based on combination weighting method and GraphSAGE algorithm | |
CN107194594B (zh) | 一种基于iec61850的背靠背换流站物理信息系统可靠性评估方法 | |
Liu et al. | Robust Transmission Expansion Planning Considering Massive N-1 Contingencies with High Proportion of Renewable Energy | |
CN112769124A (zh) | 一种基于潮流转移和追踪的电力系统快速运行风险评估方法 | |
CN111130098A (zh) | 一种含分布式电源配电网系统风险评估方法 | |
Wang et al. | A probabilistic power flow calculation method considering the uncertainty of the static frequency characteristic |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20170810 Address after: 550002 Jiefang Road, Nanming, Guizhou, No. 32, Applicant after: ELECTRIC POWER SCHEDULING CONTROL CENTER OF GUIZHOU POWER GRID Co.,Ltd. Applicant after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, GUIZHOU POWER GRID Co.,Ltd. Address before: 550002 Jiefang Road, Guizhou, No. 251, Applicant before: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, GUIZHOU POWER GRID Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210105 |