CN106708910A - 划线题目处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种划线题目处理方法和装置,其中,该方法包括:接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数;确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;根据处理结果,确定划线题目的得分信息。实现了准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种划线题目处理方法和装置。
背景技术
在教学中会出现一种划线题目的考题,划线题目是一种对于语句中的重点文件的考察方式,用户可以在划线题目中的文字下划出进行不定数量的划线标识;然后根据划线标识上的文字内容,确定用户是否划出了正确的答案,从而计算划线题目的得分。
现有技术中,对于划线题目的得分计算依然采用的是人工计算的方式,人工处理的方式较慢,处理效率低,并且人工有可能出现得分计算错误的情况。
发明内容
本发明提供一种划线题目处理方法和装置,用以解决现有技术中人工计算划线题目的得分时,人工处理的方式较慢,处理效率低,并且人工有可能出现得分计算错误的情况的问题。
本发明的一方面是提供一种划线题目处理方法,包括:
接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;
确定各答题位置上的各答题信息,所述答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,所述第一内容偏移量为所述第一答题内容距离所述划线题目首字符的字符间隔数;
确定各所述答题信息与预设的所述划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,所述答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;
根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息。
如上所述的方法中,在所述接收答题用户确定的划线题目的各答题位置之前,包括:
接收出题用户输入的所述划线题目的所述答案信息集合,所述答案信息集合中包括了所述各答案信息。
如上所述的方法中,所述生成处理结果,包括:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;
相应的,所述根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息,包括:
根据答案全部一致的处理结果,将所述答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
如上所述的方法中,所述生成处理结果,包括:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;
相应的,所述根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息,包括:
根据答案全部不一致的处理结果,确定所述划线题目的当前得分累加零值。
本发明的另一方面是提供一种划线题目处理装置,包括:
第一接收模块,用于接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;
第一确定模块,用于确定各答题位置上的各答题信息,所述答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,所述第一内容偏移量为所述第一答题内容距离所述划线题目首字符的字符间隔数;
第二确定模块,用于确定各所述答题信息与预设的所述划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,所述答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;
得分模块,用于根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息。
如上所述的装置中,还包括:
第二接收模块,用于在所述第一接收模块接收答题用户确定的划线题目的各答题位置之前,接收出题用户输入的所述划线题目的所述答案信息集合,所述答案信息集合中包括了所述各答案信息。
如上所述的装置中,第二确定模块在用于生成处理结果时,具体用于:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;
相应的,所述得分模块,具体用于:
根据答案全部一致的处理结果,将所述答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
如上所述的装置中,第二确定模块在用于生成处理结果时,具体用于:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;
相应的,所述得分模块,具体用于:
根据答案全部不一致的处理结果,确定所述划线题目的当前得分累加零值。
本发明通过接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数;确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;根据处理结果,确定划线题目的得分信息。实现了准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的划线题目处理方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的划线题目处理方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的划线题目处理装置的结构示意图;
图4为本发明实施例四提供的划线题目处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一提供的划线题目处理方法的流程图,如图1所示,本实施例的方法包括:
步骤101、接收答题用户确定的划线题目的各答题位置。
在本实施例中,具体的,在终端上向用户显示划线题目,划线题目中包括了文字内容,然后用户可以在终端上划出各答题位置。例如:划线题目1,其文字内容为“我们亟待提高的,是如何提高产品的市场占有率。”,用户可以在终端上对“亟待”和“占有率”进行划线,得到了划线题目1“我们亟待提高的,是如何提高产品的市场占有率。”
步骤102、确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数。
在本实施例中,具体的,确定各答题位置上,与各答题位置对应的各答题信息,每个答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一划线题目标识为当前划线题目的题号标识,第一答题内容为用户划出的答题位置上的文字内容,第一内容偏移量为第一答题内容距离当前的划线题目的首字符的字符间隔数。例如:用户进行划线之后,得到了划线题目1“我们亟待提高的,是如何提高产品的市场占有率。”,从而可确定出答题信息,答题信息中的第一划线题目标识为“1”、第一答题内容为“亟待”和“占有率”,和第一内容偏移量为“2”和“18”。
举例来说,可以将划线题目的各答题信息存储为SON型的数据,例如,{“id”:“underline1”,“value”:“亟待”,“distance”:2},其中,id为第一划线题目标识,value为第一答题内容,distance为第一内容偏移量,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数。
步骤103、确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量。
在本实施例中,具体的,已经预设了划线题目的各答案信息,每个答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量,其中,第二划线题目标识为预设的当前划线题目的题号标识,第二答题内容为预设的答案文字内容,第二内容偏移量为预设的第二答题内容距离当前的划线题目的首字符的字符间隔数。根据步骤102中确定出的各答题信息,在划线题目的各答案信息中查找各答题信息,然后确定答题信息中的各个信息与答案信息中的各个信息是否一致,然后生成处理结果。
举例来说,各答案信息也存储为JSON格式的数据,例如{“提高”:12,“占有率”:18},其中文字内容为各第二答题内容,数字为各第二答题内容对应的第二内容偏移量。
例如,答题信息为“1,亟待:2,占有率:18”,各答案信息分别为“1,提高:12”和“1,占有率:18”;可以从各答案信息中是否存在“亟待:2”以及“占有率:18”,可以确定出存在“占有率:18”,不存在“亟待:2”。需要确定出答题内容与内容偏移量需要一一对应。
步骤104、根据处理结果,确定划线题目的得分信息。
在本实施例中,具体的,根据步骤103中确定出的是否一致的处理结果,从而可以确定出当前划线题目的得分信息。
本实施例通过确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数,确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,从而可以确定划线题目的得分信息。从而实现了准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
图2为本发明实施例二提供的划线题目处理方法的流程图,在实施例一的基础上,如图2所示,本实施例的方法中,在步骤101之前,还包括:
步骤201、接收出题用户输入的划线题目的答案信息集合,答案信息集合中包括了各答案信息。
在本实施例中,具体的,可以接受出题用户输入的划线题目的答案信息集合,答案信息集合中包括了各答案信息。具体的,可以在终端上显示出划线题目以及划线题目的文字内容,然后出题用户在终端上对划线题目进行划线,从而确定出划线题目的答案信息集合,将答案信息集合进行存储,以作为步骤103中的标准答案,为确定各答题信息是否正确提供依据。
举例来说,终端上显示出划线题目以及划线题目的文字内容“1、我们亟待提高的,是如何提高产品的市场占有率。”,然后出题用户对划线题目进行划线,得到“1、我们亟待提高的,是如何提高产品的市场占有率。”从而得到答案信息集合“1,提高:4,市场占有率:16”。
本实施例通过接收出题用户输入的划线题目的答案信息集合,从而为确定各答题信息的处理提供依据,便于对划线题目的得分进行计算和处理。
进一步的,在上述实施例的基础上,步骤103在生成处理结果时,具体包括:
若各答题信息与各答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;
相应的,步骤104,具体包括:
根据答案全部一致的处理结果,将答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
或者,
步骤103在生成处理结果时,具体包括:
若各答题信息与各答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;
相应的,步骤104,具体包括:
根据答案全部不一致的处理结果,确定划线题目的当前得分累加零值。
在本实施方式中,具体的,若步骤103中确定各答题信息与各答案信息全部一致,则说明答题用户将当前划线题目全部答对,从而生成答案全部一致的处理结果;然后就可以判定当前划线题目可以得分,为答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
或者,若步骤103中确定各答题信息与各答案信息全部不一致,则说明答题用户将当前划线题目全部没有答对,从而生成答案全部不一致的处理结果;然后就可以判定当前划线题目不可以得分,答题用户的当前得分不累加分数,可以累加一个零值。
或者,若步骤103中确定各答题信息与各答案信息部分一致,则说明答题用户将当前划线题目部分答对,从而生成答案部分一致的处理结果;然后就可以判定当前划线题目可以得到部分分数,为答题用户的当前得分累加预设阈值中的部分值。
举例来说,在得到答题用户确定的各答题信息的信息集R,并确定了划线题目的各答案信息的结果集S,然后遍历各答案信息的结果集S,确定各答案信息的结果集R中第i个结果的答题内容Ci和内容偏移量Li,是否和各答题信息的答题信息集S中的某个答题信息一致。
例如,若各答题信息的信息集R为{“亟待:2”,“占有率:18”},各答案信息的结果集S为{“亟待:2”,“占有率:18”},经过遍历得到各答题信息与各答案信息全部一致,则为答题用户的当前得分累加一个预设阈值;若各答题信息的信息集R为{“提高:6”,“市场占有率:18”},各答案信息的结果集S为{“亟待:2”,“占有率:18”},经过遍历得到各答题信息与各答案信息全部不一致,则为答题用户的当前得分累加一个零值;若各答题信息的信息集R为{“亟待:2”,“占有率:18”},各答案信息的结果集S为{“提高:12”,“占有率:18”},经过遍历得到各答题信息与各答案信息部分一致,则为答题用户的当前得分累加另外一个值。
本实施方式通过确定各答题信息与各答案信息是否全部一致,从而确定答题用户是否答对当前的划线题目,从而自动的为划线题目确定分数,可以准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
图3为本发明实施例三提供的划线题目处理装置的结构示意图,如图3所示,本实施例提供的划线题目处理装置,包括:
第一接收模块31,用于接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;
第一确定模块32,用于确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数;
第二确定模块33,用于确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;
得分模块34,用于根据处理结果,确定划线题目的得分信息。
本实施例的划线题目处理装置可执行本发明实施例一提供的划线题目处理方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例通过确定各答题位置上的各答题信息,答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,第一内容偏移量为第一答题内容距离划线题目首字符的字符间隔数,确定各答题信息与预设的划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,从而可以确定划线题目的得分信息。从而实现了准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
图4为本发明实施例四提供的划线题目处理装置的结构示意图,在实施例三的基础上,如图4所示,还包括:
第二接收模块41,用于在第一接收模块31接收答题用户确定的划线题目的各答题位置之前,接收出题用户输入的划线题目的答案信息集合,答案信息集合中包括了各答案信息。
第二确定模块33在用于生成处理结果时,具体用于:若各答题信息与各答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;相应的,得分模块34,具体用于:根据答案全部一致的处理结果,将答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
或者,第二确定模块33在用于生成处理结果时,具体用于:若各答题信息与各答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;相应的,得分模块34,具体用于:根据答案全部不一致的处理结果,确定划线题目的当前得分累加零值。
本实施例的划线题目处理装置可执行本发明实施例二和上述实施方式中提供的划线题目处理方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本实施例通过接收出题用户输入的划线题目的答案信息集合,从而为确定各答题信息的处理提供依据,便于对划线题目的得分进行计算和处理;通过确定各答题信息与各答案信息是否全部一致,从而确定答题用户是否答对当前的划线题目,从而自动的为划线题目确定分数,可以准确计算划线题目的得分的目的,提高了划线题目的处理速度,同时提高了划线题目的处理效率。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种划线题目处理方法,其特征在于,包括:
接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;
确定各答题位置上的各答题信息,所述答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,所述第一内容偏移量为所述第一答题内容距离所述划线题目首字符的字符间隔数;
确定各所述答题信息与预设的所述划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,所述答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;
根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收答题用户确定的划线题目的各答题位置之前,包括:
接收出题用户输入的所述划线题目的所述答案信息集合,所述答案信息集合中包括了所述各答案信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述生成处理结果,包括:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;
相应的,所述根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息,包括:
根据答案全部一致的处理结果,将所述答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述生成处理结果,包括:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;
相应的,所述根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息,包括:
根据答案全部不一致的处理结果,确定所述划线题目的当前得分累加零值。
5.一种划线题目处理装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收答题用户确定的划线题目的各答题位置;
第一确定模块,用于确定各答题位置上的各答题信息,所述答题信息包括第一划线题目标识、第一答题内容和第一内容偏移量,其中,所述第一内容偏移量为所述第一答题内容距离所述划线题目首字符的字符间隔数;
第二确定模块,用于确定各所述答题信息与预设的所述划线题目的各答案信息是否一致,生成处理结果,所述答案信息包括第二划线题目标识、第二答题内容和第二内容偏移量;
得分模块,用于根据所述处理结果,确定所述划线题目的得分信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于在所述第一接收模块接收答题用户确定的划线题目的各答题位置之前,接收出题用户输入的所述划线题目的所述答案信息集合,所述答案信息集合中包括了所述各答案信息。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,第二确定模块在用于生成处理结果时,具体用于:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部一致,则生成答案全部一致的处理结果;
相应的,所述得分模块,具体用于:
根据答案全部一致的处理结果,将所述答题用户的当前得分累加一个预设阈值。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,第二确定模块在用于生成处理结果时,具体用于:
若各所述答题信息与各所述答案信息全部不一致,则生成答案全部不一致的处理结果;
相应的,所述得分模块,具体用于:
根据答案全部不一致的处理结果,确定所述划线题目的当前得分累加零值。
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Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170524 |
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