CN106688215B - 针对内容效能优化的自动点击类型选择 - Google Patents

Abstract

提供了用于使用点击类型来优化内容效能的系统和方法。内容生成系统接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求。所述请求包括所述内容项的派发场境的指示。所述内容生成系统使用点击类型效能模型和所述内容项的所述派发场境来针对多个不同的潜在点击类型计算所述内容项的预测效能度量。所述潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定不同准则，所述不同准则用于在所限定的准则被满足时触发响应于与所述内容项的用户交互而发生的事件。所述内容生成系统基于所述预测效能度量来选择所述潜在点击类型中的一个潜在点击类型，并且生成具有所选择的点击类型的内容项。使用来自所述客户端装置的事件数据来更新所述点击类型效能模型。

Description

针对内容效能优化的自动点击类型选择

背景技术

在计算机化的内容传递网络中，内容提供者通常设计内容项(例如，广告)并且将其提供至内容服务器。内容服务器然后经由电子资源的一个或者多个内容槽来将内容项分发至各个客户端装置。内容项通常包括图像、视频、图形、文本、和/或其它视觉影像。对内容提供者来说，创建有效并且有吸引力的内容项可能是困难并且具有挑战性的。

发明内容

本公开的一种实施方式是用于通过使用点击类型来优化内容效能的方法。该方法包括：在处理电路处，接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求。该请求包括内容项的派发场境的指示。该方法进一步包括：通过处理电路，使用点击类型效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在点击类型计算内容项的预测效能度量。潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定不同准则，该不同准则用于在限定的准则被满足时触发响应于与内容项的用户交互而发生的事件。该方法进一步包括：通过处理电路，基于预测效能度量来选择所述潜在点击类型中的一个潜在点击类型，以及生成具有选择的点击类型的内容项。该内容项由处理电路响应于请求而生成。该方法进一步包括：派发所生成的内容项以用于在客户端装置上呈现。

在一些实施方式中，该方法包括：采集并且存储事件数据，所述事件数据描述针对具有潜在点击类型中的每个潜在点击类型的内容项的用户动作；以及将该事件数据用作反馈以用于训练点击类型效能模型。

在一些实施方式中，由潜在点击类型限定的不同准则包括与内容项的不同类型的用户交互。在一些实施方式中，各个潜在点击类型限定用于计算效能度量的不同准则。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择按钮点击类型。当选择该按钮点击类型时，该方法可以进一步包括：将用于触发事件的准则限定为与内容项的第一部分的用户交互，而不包括与内容项的与第一部分分开的第二部分的交互；以及渲染仅占据内容项的第一部分的能够点击的按钮。

在一些实施方式中，选择其中一个潜在点击类型包括选择全部内容项点击类型。当选择该全部内容项点击类型时，该方法可以进一步包括：将用于触发事件的准则限定为与内容项的任何部分的用户交互；以及将内容项的整个显示区域渲染为可点击元素。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择确认点击类型。当选择该确认点击类型时，该方法进一步包括：响应于与内容项的第一用户交互，显示确认提示；以及将用于触发事件的准则限定为在第一用户交互之后并且在确认提示被显示的同时发生的与内容项的第二用户交互。

在一些实施方式中，派发场境包括以下中的至少一个：客户端装置的类型、客户端装置的平台、和结合内容项一起呈现的资源。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择与潜在点击类型的预测效能度量的极值相关联的点击类型。

在一些实施方式中，该方法进一步包括：将预测效能度量与阈值相比较。选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型可以包括：如果预测效能度量小于阈值，则选择潜在点击类型中的第一潜在点击类型，以及如果预测效能度量不小于阈值，则选择潜在点击类型中的第二潜在点击类型。

本公开的另一实施方式是用于通过使用点击类型来优化内容效能的系统。该系统包括具有处理器和存储器的处理电路。该处理电路配置为：接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求。该请求包括内容项的派发场境的指示。该处理电路进一步配置为：使用点击类型效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在点击类型计算内容项的预测效能度量。潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定不同准则，该不同准则用于在限定的准则被满足时触发响应于与内容项的用户交互而发生的事件。该处理电路进一步配置为：基于预测效能度量来选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型；响应于请求生成具有选择的点击类型的内容项；并且派发该生成的内容项以用于在客户端装置上呈现。

在一些实施方式中，该处理电路被配置为：采集并且存储描述针对具有潜在点击类型中的每个潜在点击类型的内容项的用户动作的事件数据，并且将该事件数据用作反馈以用于训练点击类型效能模型。

在一些实施方式中，由潜在点击类型限定的不同准则包括与内容项的不同类型的用户交互。在一些实施方式中，潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定用于计算效能度量的不同准则。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择按钮点击类型。当选择该按钮点击类型时，可以将该处理电路配置为：将用于触发事件的准则限定为与内容项的第一部分的用户交互，而不包括与内容项的与第一部分分开的第二部分的交互，并且渲染仅占据内容项的第一部分的能够点击的按钮。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择全部内容项点击类型。当选择该全部内容项点击类型时，可以将该处理电路配置为：将用于触发事件的准则限定为与内容项的任何部分的用户交互，并且将内容项的整个显示区域渲染为能够点击的元素。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括选择确认点击类型。当选择该确认点击类型时，可以将该处理电路配置为：将内容项配置为响应于与内容项的第一用户交互而使确认提示得以呈现，并且将用于触发事件的准则限定为在第一用户交互之后并且在确认提示被显示的同时发生的与内容项的第二用户交互。

在一些实施方式中，派发场境包括以下中的至少一个：客户端装置的类型、客户端装置的平台、和结合内容项一起呈现的资源。

在一些实施方式中，选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括与潜在点击类型的预测效能度量的极值相关联的点击类型。

在一些实施方式中，该处理电路配置为：将预测效能度量与阈值相比较。选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型可以包括：如果预测效能度量小于阈值，则选择潜在点击类型中的第一潜在点击类型，以及如果预测效能度量不小于阈值，则选择潜在点击类型中的第二潜在点击类型。

本公开的另一实施方式是用于通过使用创意扩展来优化内容效能的方法。该方法包括：在处理电路处，接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求。该请求包括内容项的派发场境的指示。该方法进一步包括：通过处理电路，使用创意扩展效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在点击类型计算内容项的预测效能度量。潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展限定响应于与内容项的用户交互而发生的不同动作。该方法进一步包括：通过处理电路，基于预测效能度量来选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展；以及生成具有选择的创意扩展的内容项。该内容项由处理电路响应于请求而生成。该方法进一步包括：派发生成的内容项以用于在客户端装置上呈现。

在一些实施方式中，该方法包括：采集并且存储描述针对具有潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展的内容项的用户动作的事件数据；以及将该事件数据用作反馈以用于训练创意扩展效能模型。

在一些实施方式中，该方法包括：从以下中的至少一个提取数据资产：与内容项相关联的登陆资源、与该登陆资源相关联的辅助资源、和客户信息数据库。该方法可以包括：使用该提取的数据资产来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。在一些实施方式中，使用提取的数据资产来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择包括：识别生成创意扩展所需的数据资产、确定所识别的数据资产是否已经被提取、以及响应于确定尚未提取到所需的数据资产而确定创意扩展不可供选择。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展包括：使用内容项的派发场境来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择点击呼叫扩展。当选择该点击呼叫扩展时，该方法可以包括：使用提取的联系信息来生成配置为发起与同内容项相关联的实体进行通信的创意扩展；以及将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择位置扩展。当选择该位置扩展时，该方法可以包括：使用提取的位置信息来生成配置为启动地图应用或者显示与内容项相关联的地理位置的创意扩展；以及将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择辅助资源扩展。当选择该辅助资源扩展时，该方法可以包括：使用提取的辅助资源信息来生成配置为使客户端装置导航至与内容项相关联的辅助资源的创意扩展；以及将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择与潜在创意扩展的预测效能度量的极值相关联的创意扩展。

在一些实施方式中，派发场境包括以下中的至少一个：客户端装置的类型、客户端装置的平台、和结合内容项一起呈现的资源。

本公开的另一实施方式是用于通过使用创意扩展来优化内容效能的系统。该系统包括具有处理器和存储器的处理电路。该处理电路配置为：接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求。该请求包括内容项的派发场境的指示。该处理电路进一步配置为：使用创意扩展效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在创意扩展计算内容项的预测效能度量。潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展限定响应于与内容项的用户交互而发生的不同动作。该处理电路进一步配置为：基于预测效能度量来选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展；响应于请求生成具有选择的点击类型的内容项；并且派发该生成的内容项以用于在客户端装置上呈现。

在一些实施方式中，该处理电路配置为：采集并且存储描述针对具有潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展的内容项的用户动作的事件数据；并且将该事件数据用作反馈以用于训练创意扩展效能模型。

在一些实施方式中，该处理电路配置为：从以下中的至少一个提取数据资产：与内容项相关联的登陆资源、与该登陆资源相关联的辅助资源、和客户信息数据库。该处理电路可以使用提取的数据资产来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。在一些实施方式中，使用提取的数据资产来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择包括：识别生成创意扩展所需的数据资产、确定是否已经提取到所识别的数据资产、以及响应于确定尚未提取到所需的数据资产而确定创意扩展不可供选择。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括：使用内容项的派发场境来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择点击呼叫扩展。当选择该点击呼叫扩展时，可以将该处理电路配置为：使用提取的联系信息来生成配置为发起与同内容项相关联的实体进行通信的创意扩展；并且将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择位置扩展。当选择该位置扩展时，可以将该处理电路配置为：使用提取的位置信息来生成配置为运行地图应用或者显示与内容项相关联的地理位置的创意扩展；并且将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择辅助资源扩展。当选择该辅助资源扩展时，可以将该处理电路配置为：使用提取的辅助资源信息来生成配置为使客户端装置导航至与内容项相关联的辅助资源的创意扩展；并且将该生成的创意扩展渲染为内容项的可选择元素。

在一些实施方式中，选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展包括选择与潜在创意扩展的预测效能度量的极值相关联的创意扩展。

在一些实施方式中，派发场境包括以下中的至少一个：客户端装置的类型、客户端装置的平台、和结合内容项一起呈现的资源。

前述内容是发明内容，并且因此必然包含细节的简化、概括、和省略。因此，本领域技术人员要了解，该发明内容仅是说明性的，并且不旨在以任何方式进行限制。仅由权利要求书限定的本文所描述的装置和/或过程的其它方面、发明特征、和优点将在本文阐述的具体实施方式中并结合附图而变得显而易见。

附图说明

图1是根据描述的实施方式的具有配置为使用点击类型和创意扩展来优化内容效能的内容生成系统的计算机系统的框图。

图2是图示了根据描述的实施方式的图1的使用来自客户端装置的反馈来训练内容效能优化的预测模型的内容生成系统的框图。

图3是图示了根据描述的实施方式的图1的内容生成系统的多个组件(包括：内容提取器、创意选择器、点击类型选择器、和创意扩展选择器)的框图。

图4是更详细地图示了根据描述的实施方式的图3的内容提取器的框图。

图5是图示了根据描述的实施方式的可以供图3的创意选择器用于通过使用所提取的数据资产来自动生成创意的创意生成器的框图。

图6是更详细地图示了根据描述的实施方式的图3的点击类型选择器的框图。

图7是更详细地图示了根据描述的实施方式的图3的创意扩展选择器的框图。

图8是根据描述的实施方式的通过使用点击类型来优化内容效能的过程的流程图。

图9是根据描述的实施方式的通过使用创意扩展来优化内容效能的过程的流程图。

具体实施方式

通常参照附图，根据各种实施方式示出了用于自动化内容生成和优化的系统和方法。本文描述的系统和方法可以用于自动生成为特定内容提供者、特定资源(例如，网页)、特定平台(例如，显示内容、视频内容、移动装置内容，文本内容等)、特定兴趣简档(例如，一组用户兴趣)、特定闪现、或者其任何组合定制的内容项(例如，广告)。内容项可以由自动内容生成系统生成、派发给客户端装置、并且经由客户端装置呈现给用户。可以将生成的内容项配置为：响应于与内容项的用户交互(例如，点击内容项、悬停在内容项上等)而将客户端装置引导至登陆资源(例如，经由嵌入的超链接)。

在一些实施方式中，内容生成系统从登陆资源提取数据资产和/或其它相关的数据资源(例如，与登陆资源相关联的辅助资源、单独的数据库等)。可以通过登陆资源的身份来限定提取到数据资产的资源。所提取的数据资产可以包括：图像、颜色、字体、文本、图形、视频、样式、与企业有关的信息(例如，地理位置、联系信息等)、页面分类、和/或与登陆资源有关的其它类型的数据。内容生成系统可以使用所提取的数据资产来生成引导至登陆资源和/或相关联的辅助资源(例如，经由嵌入的超链接)的内容项，这是通过响应于与该生成的内容项的用户交互来生成的。

可以记录针对所生成的内容项的用户动作(例如，点击、转化、和其它类型的事件)，并且可以将所述用户动作用于优化由内容生成系统生成的后续内容项的效能。可以通过使用各种效能度量和/或来源于所记录的用户动作的统计数据来量化所生成的内容项的效能。这种效能度量的一个示例是与内容项、一组内容项、或者内容分发活动相关联的点进率(CTR)。可以将内容项的CTR定义为对内容项的点击百分比(即，

)，该点击引起转化。转化可以是满足预定转化准则(例如，产品购买、创建用户账户、观看特定资源所花费的阈值时间等)的任何事件或者用户动作。

在一些实施方式中，内容提供者基于每次点击费用(CPC)为内容项付费。然而，并非所有点击都会引起转化。在CPC计费系统中，内容项的CTR可以与由内容提供者实现的投资回报率(ROI)相关。内容提供者通常寻求将与其内容分发活动相关联的ROI最大化。将ROI最大化的一种方式是优化内容选择和分发决策，目的是将诸如CTR的各种效能度量最大化。

本文描述的内容生成系统可以通过自动调整所生成的内容项的各种元素、特征、或者属性来优化内容效能。在一些实施方式中，内容生成系统使用一个或者多个预测模型来计算所生成的内容项中的特定特征或者特征组合的估计效能度量。内容生成系统可以使用预测模型来针对特定派发场境选择要包括在生成的内容项中的最佳特征。可以将预测模型配置为：接收输入，所述输入诸如，登陆资源ID(例如，URL)或者类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置、用户兴趣、或者描述了派发场境和/或可用闪现的其它信息。预测模型可以用于基于给定的派发场境来计算各种内容项特征的预测效能度量(例如，预测点进率(pCTR))。

在一些实施方式中，内容生成系统使用所记录的事件和/或与先前生成的内容项相关联的统计数据来训练预测模型。所记录的事件数据可以用作预测模型的反馈信号并且可以用于调整预测模型的各种参数(例如，通过使用机器学习技术)。使用实际事件数据来训练预测模型可以提高预测准确度，并且可以允许在新事件被记录时更新预测模型(例如，按照定期间隔或者连续地)。

可以通过预测模型进行优化的一个内容项特征是内容项的“点击类型”。内容项的点击类型可以影响内容项的布局、内容项的交互性、和/或客户端装置如何渲染或者呈现内容项。在一些实施方式中，内容项的点击类型限定用户动作的类型，所述用户动作有资格作为以向内容提供者计费并且计算pCTR为目的的“点击”。内容生成系统可以从包括“按钮(button)”点击类型、“全部内容项(whole content item)”点击类型、和“确认(confirmation)”点击类型的多个不同点击类型中选择点击类型。

按钮(button)点击类型可以将点击限定为与内容项的特定部分(诸如，可点击按钮或者内容项的总区域的其它子集)的用户交互。针对具有按钮点击类型的内容项，与内容项的其它部分(例如，在可点击区域外面的部分)的用户交互可能不会使客户端装置导航至登陆资源，并且可能没有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

全部内容项(whole content item)点击类型可以将点击限定为与内容项的任何部分的用户交互。针对具有全部内容项点击类型的内容项，与内容项的任何部分的用户交互可以使客户端装置导航至登陆资源，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

确认(confirmation)点击类型可以使内容项响应于与该内容项的第一用户交互(例如，第一次点击)而显示确认提示。该确认提示可以显示指令用户再次点击以导航至登陆资源的消息。针对具有确认点击类型的内容项，与内容项的第二用户交互(例如，第二次点击)可以使客户端装置导航至登陆资源，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。确认点击类型可以有助于防止不大可能引起转化的无意点击。

可以通过预测模型进行优化的另一内容项特征是内容项的“创意扩展(creativeextension)”特征。创意扩展可以是内容项中除了主“创意”部分之外的补充元素。创意扩展可以包括可点击按钮，诸如，“点击呼叫”按钮、“位置”按钮、“辅助资源”按钮、和/或可以包括在内容项中的其它类型的补充内容。每个创意扩展可以使得在点击内容项的对应部分时发生不同的动作。

当与内容项相关联的实体已经知道电话号码或者其它联系人信息时，针对显示在移动通信装置上的内容项，可以包括点击呼叫按钮。可以从登陆资源自动提取或者从分立的数据库自动检索这样的联系人信息。选择点击呼叫按钮可以发起电话呼叫或者与同内容项相关联的实体(例如，零售商店、客户服务热线、销售代表等)的其它通信。针对其它装置类型(例如，桌面型计算机、平板等)，当已知联系人信息时，可以包括“点击发送电子邮件”按钮或者更一般的“点击联系”按钮来代替点击呼叫按钮。

位置按钮可以使描绘与登陆资源相关联的企业的地理位置的地图得以显示。可以从登陆资源、分立的数据库、或者与登陆资源相关联的资源提取相关联的企业的地理位置(例如，街道地址、商店位置、邮寄地址、GPS坐标等)。选择位置按钮可以使地图应用得以加载(例如，在移动装置上)或者可以使用户的web浏览器导航至地图资源(例如，谷歌地图)。

辅助资源按钮可以使辅助资源得以显示。内容项可以包括多个不同资源或者资源的部分(例如，辅助资源、社交资源、登陆资源等)的创意扩展(例如，可选择按钮或者链接)。在一些实施方式中，内容项仅链接至辅助资源(并且不链接至登陆资源)并且可以被称为社交内容项。在其它实施方式中，内容项链接至登陆资源和辅助资源两者。

通过通信网络(例如，互联网)将由内容生成系统生成的内容项派发至客户端装置。与内容项相关联的事件(例如，闪现、点击、转化等)被记录并且存储在对内容生成系统而言可访问的数据库中。内容生成系统使用所记录的事件来计算与内容项相关联的效能度量并且训练预测模型。内容生成系统使用预测模型来针对给定派发场境确定内容项的哪个特征或者特征组合被估计为引起最佳内容效能(例如，优化CTR、pCTR、或者另一效能度量的特征)。内容生成系统然后可以自动创建具有被估计为引起最佳内容效能的特征的内容项。

现在参照图1，根据描述的实施方式示出了计算机系统100的框图。计算机系统100被示出为包括网络102、内容请求器104、资源106、客户端装置108、资源渲染器110、数据存储装置112、和内容生成系统114。

网络102可以包括任何类型的计算机网络，诸如，局域网(LAN)、广域网(WAN)、蜂窝网络、卫星网络、无线电网络、互联网、或者任何其它类型的数据网络。网络102可以包括配置为传输、接收、或者中继数据的任何数量的计算装置(例如，计算机、服务器、路由器、网络交换机等)。网络102可以进一步包括任何数量的硬连线和/或无线连接。例如，内容请求器104可以与硬连线(例如，经由光缆、CAT5电缆等)至网络102的计算装置的收发器无线地(例如，经由WiFi、蜂窝、无线电等)通信。

网络102可以促进在内容生成系统114与内容请求器104之间的通信。内容生成系统114可以经由网络102接收来自内容请求器104的内容生成请求。内容生成系统114可以响应于该请求创建内容项，并且将该生成的内容项提供至内容请求器104以供审查或者批准。

网络102还可以促进在内容生成系统114、资源106、和资源渲染器110之间的通信。内容生成系统114可以从资源106和/或资源渲染器110接收数据资产。在接收到对内容生成的请求时，内容生成系统114可以调用资源渲染器110以从资源106获取(例如，下载)并且渲染数据(例如，HTML数据、网页数据等)。资源渲染器110可以经由网络102从资源106接收数据，并且将这样的数据渲染为快照图像(例如，资源106的视觉表示)和/或文档对象模型(DOM)树。可以经由网络102来将经渲染的数据从资源渲染器110传输至内容生成系统114。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括内容请求器104。内容请求器104可以包括一个或者多个实体，从该一个或者多个实体接收生成内容项的请求。例如，内容请求器104可以包括：广告主、广告代理、第三方内容提供者、发行者、网站提供者、或者可以从其接收生成内容项的请求的任何其它实体。

在一些实施方式中，内容请求器104包括能够提交内容生成请求的一个或者多个电子装置(例如，计算机、计算机系统、服务器等)。内容请求器104可以包括用户可以通过其输入内容生成请求的用户输入装置(例如，键盘、鼠标、麦克风、触摸屏、平板、智能电话等)。内容请求器104可以经由网络102来向内容生成系统114提交内容生成请求。在一些实施方式中，该内容生成请求包括统一资源定位符(URL)。该URL可以指定特定登陆资源(例如，资源106中的一个)的位置。

在一些实施方式中，内容请求器104向内容生成系统114提交活动参数。该活动参数可以用于控制对由内容生成系统114生成的内容项的分发。活动参数可以包括：与内容项相关联的关键字、与该关键字对应的出价、内容分发预算、地理限制、或者由内容生成系统114或者分立的内容服务器用来确定何时可以将内容项呈现至客户端装置108的其它准则。

内容请求器104可以访问内容生成系统114以监视根据所建立的活动参数分发的内容项的效能。例如，内容请求器104可以访问内容生成系统114以审查与内容项或者内容项的集合相关联的一个或者多个效能度量。该效能度量可以描述所分发的内容项或者内容项的集合与客户端装置108之间的交互(例如，CTR、闪现数、点击数、转化数、花费金额等)。效能度量可以基于由核算系统或者日志文件处理系统记录并且处理的用户交互。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括资源106。资源106可以包括可以通过网络102提供的任何类型的信息或者数据结构。在一些实施方式中，可以通过资源地址(诸如，统一资源定位符(URL))来识别资源106。资源106可以包括：网页(例如，HTML网页、PHP网页等)、文字处理文档、便携式文档格式(PDF)文档、图像、视频、编程元素、交互内容、流视频/音频源、或者其它类型的电子信息。

资源106可以包括：本地资源、内联网资源、互联网资源、或者其它网络资源。在一些实施方式中，资源106包括当客户端装置108与由内容生成系统114生成的内容项进行交互时客户端装置108被引导(例如，经由嵌入的超链接)至其的一个或者多个网页。在一些实施方式中，资源106提供与在所生成的内容项中特征化的产品、服务、或者企业有关的附加信息。例如，资源106可以是通过其可以购买在所生成的内容项中特征化的产品或者服务的网页或者网站。

资源106可以包括登陆资源和/或辅助资源。在一些实施方式中，内容请求器104将登陆资源指定为用于生成内容项的请求的一部分。可以将登陆资源指定为被引导至资源106中的一个资源或者以其它方式指定登陆资源的位置的URL。可以包括登陆资源的URL作为内容生成请求的一部分。可以将辅助资源与指定的登陆资源相关联。辅助资源可以包括任何类型的资源106(例如，网页、网站、文字处理文档、视频、PDF文档等)，并且可以与主登陆资源相关联。在各种实施方式中，可以通过使用从登陆资源提取的数据资产(例如，从登陆资源链接至辅助资源的超链接)和/或登陆资源与辅助资源之间的先前存储(例如，存储在数据存储装置112中)的关联性来识别和/或生成在登陆资源和辅助资源之间的关联性。在一些实施方式中，内容生成系统114访问数据存储装置112以识别与所指定的登陆资源相关联的辅助资源。

在一些实施方式中，资源106可以与内容请求器106组合。例如，资源106可以包括存储在由内容请求器104维持的一个或者多个电子装置(例如，计算机、派发器等)上的数据。在其它实施方式中，资源106可以与内容请求器106分立。例如，资源106可以包括：存储在远程服务器(例如，FTP服务器、文件共享服务器、web服务器等)、服务器的组合(例如，数据中心、云计算平台等)、或者与内容请求器104分立的其它数据存储装置上的数据。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括客户端装置108。客户端装置108可以包括任何数量和/或任何类型的用户可操作电子装置。例如，客户端装置108可以包括：桌面型计算机、膝上型计算机、智能电话、平板、移动通信装置、远程工作站、客户端终端、娱乐控制台、或者能够与计算机系统100的其它组件(例如，经由通信接口)进行交互的任何其它装置。客户端装置108可以能够从资源106和/或由内容生成系统114生成的第三方内容项接收资源内容。客户端装置108可以包括移动装置或者非移动装置。

在一些实施方式中，客户端装置108包括用于将电子内容转换成用户可理解的格式(例如，视觉、听觉、图形等)的应用(例如，web浏览器、资源渲染方等)。客户端装置108可以包括用于向用户呈现内容、接收用户输入、或者促进与电子内容的用户交互(例如，点击内容项、悬停在内容项上等)的用户界面元件(例如，电子显示器、扬声器、键盘、鼠标、麦克风、打印机等)。客户端装置108可以用作允许用户查看HTML编码的内容的用户代理。

客户端装置108可以包括能够处理嵌入式信息(例如，嵌入在超链接中的元信息等)并且执行嵌入式指令的处理器。嵌入式指令可以包括与呈现有第三方内容项的内容槽相关联的计算机可读指令(例如，软件代码、

等)。

在一些实施方式中，客户端装置108能够检测与所分发的内容项的交互。与内容项的交互可以包括：显示内容项、悬停在内容项上、点击内容项、查看内容项的源信息、或者在客户端装置108与内容项之间的任何其它类型的交互。与内容项的交互不需要用户针对特定内容项进行明确的动作。在一些实施方式中，闪现(例如，显示或者呈现内容项)可以有资格作为交互。可以通过内容请求器104或者内容生成系统114，基于个体(例如，针对每个内容项)，来确定用于限定哪些用户动作(例如，主动的或者被动的)有资格作为交互的准则。

客户端装置108可以生成事件数据，事件数据描述了针对内容项的用户交互。例如，客户端装置108可以响应于所检测到的与内容项的交互而生成事件数据。该事件数据可以包括多个属性，该多个属性包括：内容标识符(例如，内容ID或者签名元素)、装置标识符、引用URL标识符、时间戳、或者描述了该交互的任何其它属性。在一些实施方式中，事件数据包括派发场境(例如，装置类型、平台等)的指示和所派发的内容项的一个或者多个属性(例如，点击类型、创意扩展等)的指示。客户端装置108可以在通过客户端装置执行特定动作(例如，所提交的资源查看、在线购买、搜索查询等)时生成事件数据。可以将由客户端装置108生成的事件数据通信至内容生成系统114或者分立的核算系统。内容生成系统114可以使用事件数据来训练用于优化内容效能的预测模型。

在此处讨论的系统采集有关用户的个人信息或者可以利用个人信息的情况下，可以为用户提供如下机会：控制程序或者特征是否采集用户信息(例如，有关用户的社交网络、社交动作或者活动、职业、用户的偏好、或者用户的当前位置的信息)或者控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户更有关的内容。另外，在存储或者使用特定数据之前，可以按照一种或者多种方式来处理该特定数据(例如，通过内容生成系统114)，从而使得可以移除个人可识别信息。例如，可以处理用户的身份，从而使得无法确定用户的个人可识别信息，或者可以将可以获得位置信息的用户的地理位置一般化(诸如，到城市、邮政编码、或者州级)，从而使得无法确定用户的特定位置。因此，用户可以具有对如何采集信息(例如，通过应用、通过客户端装置108等)并且内容生成系统114如何使用该信息的控制。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括资源渲染器110。资源渲染器110可以是能够解释资源106并且创建经渲染的表示(例如，图像、显示等)的硬件或者软件组件。例如，资源106可以包括标记的内容(例如，HTML、XML、图像URL等)以及格式信息(例如，CSS、XSL等)。资源渲染器110可以根据万维网联盟(W3C)标准来下载标记的内容和格式信息并且对资源106进行渲染。资源渲染器110可以创建资源106的“快照图像”和/或构造表示资源106的文档对象模型(DOM)树。

快照图像可以是特定登陆资源的视觉表示。在渲染了登陆资源之后，快照图像可以将登陆资源的视觉外观图示为呈现在用户界面装置(例如，电子显示屏、计算机监视器、触摸敏感显示器等)上。快照图像可以包括登陆资源的颜色信息(例如，像素颜色、亮度、饱和度等)和样式信息(例如，方角、圆边、现代、质朴等)。在一些实施方式中，快照图像可以是具有任何可行文件扩展名(例如，.jpg、.png、.bmp等)的图片文件。

DOM树可以是特定登陆资源的分层模型。DOM树可以识别登陆资源的多个数据资产。DOM树可以包括：图像信息(例如，图像URL、显示位置、显示大小、替换文本等)、字体信息(例如，字体名称、大小、效果等)、颜色信息(例如，RGB颜色值、十六进制颜色代码等)和登陆资源的文本信息。DOM树可以包括在快照图像中不直接可见的数据资产(例如，元数据、超链接URL、对象属性等)。资源渲染器110可以生成登陆资源(包括登陆资源的所有数据资产)的渲染表示。可以将数据资产提供至内容生成系统114作为DOM树的节点和/或快照图像的特征。

在各种实施方式中，资源渲染器110可以是内容生成系统114、客户端装置108、或者分立组件的一部分。响应于来自内容生成系统114的渲染请求，资源渲染器110可以准备快照图像和/或DOM树。响应于渲染请求，资源渲染器110可以将快照图像和/或DOM树传输至内容生成系统114。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括数据存储装置112。数据存储装置112可以是能够存储简档数据、内容项数据、核算数据、或者由内容生成系统114或者计算机系统100的另一组件使用的任何其它类型的数据的任何类型的存储装置。数据存储装置112可以包括任何类型的非易失性存储器、介质、或者存储器装置。例如，数据存储装置112可以包括：半导体存储器装置(例如，EPROM、EEPROM、闪速存储器装置等)、磁盘(例如，内部硬盘、可移动盘等)、磁光盘、和/或CD ROM和DVD-ROM盘。

在一些实施方式中，数据存储装置112是在内容生成系统114、资源106、或者内容请求器104本地的。在其它实施方式中，数据存储装置112是经由网络102与内容生成系统114和/或内容请求器104连接的远程数据存储装置。在一些实施方式中，数据存储装置112是能够接收来自内容生成系统114和/或内容请求器104的查询并且对其该查询做出响应的数据存储服务器或者系统的一部分。

在一些实施方式中，数据存储装置112存储从资源106提取的数据资产。例如，数据存储装置112可以存储显示在资源106上的各种图像的图像数据。图像数据可以包括：实际图像(例如，图像文件)、图像的URL位置、图像属性、图像元数据、或者显示在资源106上的图像的其它属性。数据存储装置112可以存储文本数据、颜色数据、样式数据、视频数据、布局数据、分类数据、和/或从资源106提取的或者从其它数据源获得的其它类型的数据。可以结合资源标识符来将数据资产存储在数据存储装置112中。资源标识符可以指示从其中提取到数据资产的资源或者数据资产所属的资源。

在一些实施方式中，数据存储装置112存储在登陆资源与辅助资源之间的关联性(例如，在数据库中、在数据表中等)。内容生成系统114可以访问数据存储装置112以识别与指定的登陆资源相关联的辅助资源。数据存储装置112可以存储与指定的登陆资源相关联的特定社交网络资源(例如，Google+页面)的URL。在一些实施方式中，数据存储装置112存储与资源106相关联的品牌信息。数据存储装置112可以存储包括从各种源(例如，Google知识图)收集到的语义信息的知识库。除了到与各种登陆资源相关的其它资源的链接列表之外，该知识库还可以提供有关登陆资源的结构化信息和详细信息。

数据存储装置112可以存储已经结合内容请求器104使用的先前内容项。先前内容项可以包括由内容请求器104提供的内容项、由内容生成系统114为内容请求器104创建的内容项、由内容请求者104先前使用或者批准的图像、和/或先前生成的内容项的其它组件。数据存储装置112可以是从资源106提取的页面图像、由内容请求者104先前使用或者批准的页面图像、和/或尚未从资源106提取或者被内容请求器104批准的其它页面图像的图像库。

在一些实施方式中，数据存储装置112存储与派发至客户端装置108的内容项有关的事件数据、统计数据、或者效能数据。事件数据可以包括：派发场境(例如，装置类型、平台等)的指示和所派发的内容项的一个或者多个属性(例如，点击类型、创意扩展等)的指示、和/或针对所派发的内容项的用户行为(例如，点击、转化等)。统计数据可以包括基于各种内容项或者内容项组的事件数据(例如，总点击数、总转化数)的统计。统计数据可以描述在给定派发场境中具有特定特征或者特征集合的内容项的效能。效能数据可以包括基于内容项或者内容项组的事件数据和/或统计数据来计算的效能度量(例如，CTR)。

仍然参照图1，计算机系统100被示出为包括内容生成系统114。可以将内容生成系统114配置为从资源106提取数据资产(例如，图像、颜色、文本、字体、样式等)。内容生成系统114可以处理所提取的数据资产以生成附加数据资产(例如，基于网页分类来生成调用动作文本)和/或以识别可以从中获取附加数据资产的辅助资源。内容生成系统114可以处理所提取的数据资产(例如，裁剪图像、识别高对比度颜色方案、从所提取的文本创建文本片段等)并且选择各种数据资产以用于在所生成的内容项中使用。

内容生成系统114可以创建包括所选择的数据资产的内容项。在一些实施方式中，内容生成系统114创建各种不同格式(例如，视频、显示、文本等)的内容项并且对每种格式的内容项进行评分。内容生成系统114可以向内容请求器104提供最高得分的内容项，以供批准和/或存储内容项，以便随后传递至客户端装置108。参照图2至图7对内容生成系统114进行了更详细的描述。

现在参照图2，根据描述的实施方式示出了用于优化内容效能的闭环系统200。系统200被示出为包括内容生成系统114和客户端装置108。内容生成系统114可以从远程系统或者装置接收内容请求202。在各种实施方式中，可以从内容请求器104、从内容服务器、实时出价系统、或者从客户端装置108接收内容请求202。可以从客户端装置108接收内容请求202作为在线内容派发过程的一部分(例如，对用于在网页上显示的广告的请求)。内容请求202可以包括：特定派发场境(诸如，装置类型、平台)的指示、将在其上呈现内容的装置的位置、当前时间、与客户端装置相关联的兴趣分类、将结合内容一起呈现的资源的ID或者分类、或者特定闪现和/或派发场境的其它属性。

内容生成系统114被示出为从事件日志数据库208接收事件数据204。在各种实施方式中，可以从事件日志数据库208、从日志文件处理系统、或者直接从客户端装置108接收事件数据204。事件数据204可以描述客户端装置108针对先前已经派发至客户端装置108的内容项的行为。内容生成系统114可以使用事件数据204来训练一个或者多个内容效能预测模型206。可以将内容效能预测模型206配置为：针对给定的派发场境，预测可能潜在地包括在所生成的内容项中的特征或者特征组合的效能。

内容生成系统114可以使用预测模型206来选择被估计为引起最佳内容效能的特定特征或者特征组合(例如，将效能度量最大化的特征(诸如，pCTR))。在一些实施方式中，内容生成系统114使用预测模型206来生成或者选择创意212、点击类型214、和/或创意扩展206。生成创意212可以包括：从登陆资源提取数据资产并且通过选择数据资产来生成为该登陆资源定制的创意。参照图4至图5对创意生成进行了更详细的描述。

选择点击类型214可以包括：使用预测模型206来计算具有各种点击类型属性(例如，按钮点击类型、全部内容项点击类型、确认点击类型等)的内容项的估计效能度量(例如，pCTR)。内容生成系统114可以基于估计效能度量来从多个潜在点击类型中选择点击类型214。在一些实施方式中，内容生成系统114选择点击类型214，点击类型214优化了特定派发场境的计算效能度量。

选择创意扩展216可以包括：确定多个创意扩展(例如，点击呼叫按钮、位置按钮、辅助资源按钮等)中的哪一些可用于内容请求202。创意扩展216的可用性可以基于内容请求202和特定派发场境而变化。例如，如果客户端装置108是移动装置(例如，智能电话)，则点击呼叫按钮可以是可用的，但是如果客户端装置108是桌面型客户端，点击呼叫按钮则不可用。内容生成系统114可以通过使用从内容项的登陆资源和/或其它数据库提取的信息(例如，企业联系人信息、企业位置等)来生成创意扩展。

内容生成系统114可以生成具有针对内容效能优化所选择的特征的内容项210。内容项210被示出为包括所选择的创意212、所选择的点击类型214、和所选择的创意扩展216。内容生成系统114可以向客户端装置108传递内容项210以便呈现给用户。针对内容项210的用户动作可以生成事件数据204，该事件数据204存储在事件日志数据库208中以便用于进一步训练预测模型206。

闭环系统200允许将事件数据204用作反馈以用于训练和/或更新预测模型206。使用事件数据204来训练预测模型206可以提高预测准确度，并且可以允许在新事件被记录时(例如，按照定期间隔或者连续地)更新预测模型206。

现在参照图3，更详细地示出了根据描述的实施方式的内容生成系统114。内容生成系统114被示出为包括具有处理器304和存储器306的处理电路302。可以将处理器304实施为通用处理器、专用集成电路(ASIC)、一个或者多个现场可编程门阵列(FPGA)、CPU、GPU、一组处理组件、或者其它合适的电子处理组件。

存储器306可以包括用于存储用于完成和/或促进在本公开中描述的各种过程、层、和模块的数据和/或计算机代码的一个或者多个装置(例如，RAM、ROM、闪速存储器、硬盘存储等)。存储器306可以包括易失性存储器或者非易失性存储器。存储器306可以包括：数据库组件、目标代码组件、脚本组件、或者用于支持在本公开中描述的各种活动和信息结构的任何其它类型的信息结构。在一些实施方式中，存储器306经由处理电路302通信地连接至处理器304，并且包括用于执行本文描述的一个或者多个过程的计算机代码(例如，存储在存储器306中的数据模块)。

仍然参照图3，存储器306被示出为包括内容提取器308、创意选择器310、点击类型选择器312、和创意扩展选择器314。内容提取器308和选择器310至314可以是内容生成系统114的模块(例如，在存储器306内)。在各种实施方式中，内容生成系统114可以是单个系统或者装置(如在图3中示出的)或者可以分布在多个系统或者装置中。在分布式实施方式中，可以由配置为经由网络102进行通信的多个不同系统或者装置来执行内容提取器308、创意选择器310、点击类型选择器312、和创意扩展选择器314的功能。

在一些实施方式中，将内容提取器308配置为每个创意运行一次。内容提取器308可以识别并且提取可以用于选择或者生成创意(例如，通过创意选择器310)或者创意扩展(例如，通过创意扩展选择器314)的信息。内容提取器308在派发时间之前运行以构建可以在稍后选择以包括在内容项210中的数据资产和/或信息的库。由内容提取器308提取的内容可以确定哪种类型的创意扩展可供选择。可以在派发时间(即，响应于内容请求202)运行点击类型选择器312和创意扩展选择器314以选择要包括在所生成的内容项210中的最佳点击类型和/或创意扩展。点击类型选择器312和创意扩展选择器314可以主要基于派发场境来选择点击类型和创意扩展。

可以将内容提取器308配置为从各种数据源提取数据资产以用于生成内容项210。可以通过登陆资源的身份来定义从中提取数据资产的资源。所提取的数据资产可以包括：图像、颜色、字体、文本、图形、视频、样式、与企业有关的信息(例如，地理位置、联系人信息等)、页面分类、和/或与登陆资源318有关的其它类型的数据。

内容提取器308可以从登陆资源318、与登陆资源18相关联的辅助资源320、和/或客户信息数据库322提取数据资产。在一些实施方式中，登陆资源318是资源106中的一个。可以将登陆资源318限定为通过内容项210将客户端装置108引导至其的资源。辅助资源320可以是任何类型的资源(例如，网页、网站、文字处理文档、视频、PDF文档等)并且可以与登陆资源318相关联。在一些实施方式中，辅助资源320是社交网络资源，诸如，与登陆资源318相关联的Google+页面。

客户信息数据库322可以存储与登陆资源318和/或内容请求器104相关的各种类型的信息。例如，客户信息数据库322可以提供可以用于生成要包括在内容项210中的创意扩展的信息。在一些实施方式中，客户信息数据库322存储与企业有关的信息(诸如，企业联系人信息(例如，电话号码、电子邮件地址等))、企业的地理位置、由企业提供的商品或者服务的类型、企业分类、或者可以包括在内容项210中的其它类型的信息。

在一些实施例中，内容提取器308包括配置为生成登陆资源318和/或辅助资源320的渲染表示的资源渲染器。渲染表示可以是文档对象模型(DOM)树或者识别由内容提取器308提取的各种数据资产的快照图像。参考图4对内容提取器308进行了更详细的描述。

仍然参照图3，可以将由内容提取器308提取的数据资产提供至创意选择器310、点击类型选择器312、和创意扩展选择器314。可以将创意选择器310配置为选择或者生成用于在内容项210中使用的创意212。在各种实施方式中，创意选择器310从创意数据库316选择先前生成的创意或者通过使用创意生成器324来生成新的创意。创意生成器324可以使用由内容提取器308提取的数据资产和/或由内容请求202提供的派发场境来生成针对登陆资源318定制的创意以用于在客户端装置108上呈现。参照图5对创意生成器324进行了更详细的描述。

仍然参照图3，存储器306被示出为包括点击类型选择器312。可以将点击类型选择器312配置为选择点击类型214以用于在内容项210中使用。点击类型214可以是内容项210的属性或者嵌入在内容项210中的代码片段。点击类型210可以影响内容项210的布局、内容项210的交互性、和/或客户端装置108渲染或者呈现内容项210的方式。在一些实施方式中，点击类型214限定有资格作为以向内容提供者计费并且计算效能度量(诸如，CTR)为目的的“点击”的用户动作的类型。点击类型选择器312可以从包括“按钮”点击类型、“全部内容项”点击类型、和“确认”点击类型的多个潜在点击类型中选择点击类型214。

按钮点击类型可以将点击限定为与内容项210的特定部分(诸如，可点击按钮或者内容项210的总区域的其它子集)的用户交互。如果内容项210具有按钮点击类型，则与内容项210的其它部分(例如，在可点击区域外的部分)的用户交互可能不会使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可能没有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

全部内容项点击类型可以将点击限定为与内容项210的任何部分的用户交互。如果内容项210具有全部内容项点击类型，则与内容项的任何部分的用户交互可以使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

确认点击类型可以使内容项210响应于与内容项的第一用户交互(例如，第一次点击)而显示确认提示。该确认提示可以显示指令用户再次点击以导航至登陆资源318的消息。如果内容项210具有确认点击类型，则与内容项210的第二用户交互(例如，第二次点击)可以使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。确认点击类型可以有助于防止不大可能引起转化的无意点击。

仍然参照图3，点击类型选择器312被示出为包括点击类型效能模型326和点击类型模型训练器328。可以将点击类型效能模型326配置为：基于内容项210的派发场境来针对可以被点击类型选择器312选择的潜在点击类型中的每个潜在点击类型来预测内容项210的效能。

可以将点击类型效能模型326配置为：接收输入，诸如，登陆资源ID(例如，URL)或者类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置、用户兴趣、或者描述特定派发场境的其它信息。点击类型选择器312可以使用点击类型效能模型326来基于内容项210的派发场境来计算各种点击类型的预测效能度量(例如，pCTR)。点击类型选择器312可以基于各种点击类型的预测效能度量来选择点击类型214。

可以将点击类型模型训练器328配置为访问事件日志数据库208以检索事件数据204和/或效能度量334。事件数据204和效能度量334可以描述先前派发至客户端装置108(或者其它客户端装置)的内容项的效能。点击类型模型训练器328可以使用来自事件日志数据库208的数据来训练和/或更新点击类型效能模型326以确保点击类型效能模型326向点击类型选择器312提供对各种点击类型的内容效能的准确预测。参照图6对点击类型选择器312进行了更详细的描述。

仍然参照图3，存储器306被示出为包括创意扩展选择器314。可以将创意扩展选择器314配置为选择创意扩展216以用于内容项210。除了主创意212之外，创意扩展216可以是内容项210的补充元素。创意扩展选择器314可以基于内容项210的派发场境和/或由内容提取器308提取的数据资产来从多个潜在创意扩展中选择创意扩展314。在一些实施方式中，潜在创意扩展包括：可点击按钮，诸如，“点击呼叫”按钮、“位置”按钮、“辅助资源”按钮、和/或可以包括在内容项中的其它类型的补充内容。

如果内容项210的派发场境指示内容项210将被呈现在移动通信装置上，则点击呼叫按钮可以供选择。在一些实施方式中，如果通过内容提取器308提取到电话号码或者其它联系信息，则点击呼叫按钮可以供选择。可以通过内容提取器308从登陆资源318或者从客户信息数据库322自动提取联系人信息。选择点击呼叫按钮可以发起电话呼叫或者同与内容项相关联的实体(例如，零售商店、客户服务热线、销售代表等)的其它通信。针对其它装置类型(例如，桌面型计算机、平板等)，当已知联系人信息时，可以包括“点击发送电子邮件”按钮或者更一般的“点击联系”按钮来代替点击呼叫按钮。

当通过内容提取器308提取到地理位置(例如，街道地址、商店位置、邮寄地址、GPS坐标等)时，或者当已知客户端装置108的位置时，位置按钮可以供选择。选择位置按钮可以使描绘了所提取的地理位置的地图得以显示。如果派发场境指示内容项210将被呈现在移动装置上，则选择位置按钮可以使地图应用或者导航应用得以加载。在一些实施方式中，选择位置按钮可以使客户端装置108导航至地图资源(例如，谷歌地图)。

当已知辅助资源320的身份时，辅助资源按钮可以供选择。选择辅助资源按钮可以使客户端装置108导航至辅助资源320。内容项210可以包括多个不同资源或者资源的部分(例如，辅助资源320、社交资源、登陆资源318等)的创意扩展(例如，可选择按钮或者链接)。在一些实施方式中，内容项210仅链接至辅助资源320(并且不链接至登陆资源318)并且可以被称为社交内容项。在其它实施方式中，内容项210链接至登陆资源318和辅助资源320两者。

仍然参照图3，创意扩展选择器314被示出为包括创意扩展效能模型330和创意扩展模型训练器332。可以将创意扩展效能模型330配置为：基于内容项210的派发场境来针对可以被创意扩展选择器314选择的可用创意扩展中的每个可用创意扩展或者创意扩展的组合来预测内容项210的效能。

可以将创意扩展效能模型330配置为接收输入，所述输入诸如，登陆资源ID(例如，URL)或者类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置、用户兴趣、或者描述特定派发场境的其它信息。创意扩展选择器314可以使用创意扩展效能模型330基于内容项210的派发场境来计算各种类型的创意扩展的预测效能度量(例如，pCTR)。创意扩展选择器314可以基于该预测效能度量来选择内容项210的创意扩展或者创意扩展的组合。

可以将创意扩展模型训练器332配置为访问事件日志数据库208以检索事件数据204和/或效能度量334。事件数据204和效能度量334可以描述先前派发至客户端装置108(或者其它客户端装置)的内容项的效能。创意扩展模型训练器332可以使用来自事件日志数据库208的数据来训练和/或更新创意扩展效能模型330以确保创意扩展效能模型330向创意扩展选择器314提供对各种类型的创意扩展的内容效能的准确预测。参照图7对创意扩展选择器314进行了更详细的描述。

现在参照图4，更详细地示出了根据描述的实施方式的内容提取器308。内容提取器308被示出为包括资源渲染器模块402。在一些实施方式中，由资源渲染器模块402而不是外部资源渲染服务(例如，资源渲染器110)来执行资源渲染。资源渲染器模块402可以包括如参照图1描述的资源渲染器110的功能。例如，资源渲染器模块402可以能够解释资源106并且生成其表示(例如，图像、显示等)。

资源渲染器模块402可以通过使用由内容请求202提供的URL或者其它指示符来将特定登陆资源识别为生成内容项的请求的一部分。资源渲染器模块402可以读取并且解释标记的内容(例如，HTML、XML、图像URL等)和来自登陆资源318和辅助资源320以及渲染资源318至320的格式信息(例如，CSS、XSL等)(例如，根据W3C标准)。资源渲染器模块402可以生成资源318至320的快照图像和/或构造表示资源318至320的DOM树。

快照图像可以是资源的视觉表示。例如，在渲染了登陆资源318之后，登陆资源318的快照图像可以将登陆资源318的视觉外观图示为呈现在用户界面装置(例如，电子显示屏、计算机监视器、触摸敏感显示器等)上。快照图像可以包括登陆资源318的颜色信息(例如，像素颜色、亮度、饱和度等)和样式信息(例如，方角、圆边、现代、质朴等)。在一些实施方式中，快照图像可以是具有任何合适的文件扩展名(例如，.jpg、.png、.bmp等)的图像文件。

DOM树可以是资源的分层模型。例如，登陆资源318的DOM树可以包括：图像信息(例如，图像URL、显示位置、显示大小、替换文本等)、字体信息(例如，字体名称、大小、效果等)、颜色信息(例如，RGB颜色值、十六进制颜色代码等)和登陆资源318的文本信息。资源渲染器模块402可以存储快照图像和/或DOM树(例如，在存储器306中或者外部数据库中)以供其它模块内容生成系统114随后使用。在一些实施方式中，资源渲染器模块402将快照图像和/或DOM树存储为渲染资源数据410。

仍然参照图4，内容提取器308被示出为包括辅助资源模块404。辅助资源模块404可以配置为识别与登陆资源318相关联的辅助资源320。在一些实施方式中，辅助资源模块404访问资源关联数据库408以识别与登陆资源318相关联的一个或者多个辅助资源320。资源关联数据库408可以存储在不同资源之间的映射、链接、关联、和/或其它连接(例如，以数据表、表格式数据库、关联数据库等的形式)。在一些实施方式中，资源关联数据库408可以存储与资源318至320相关联的品牌信息。资源关联数据库408可以存储关于各种登陆资源的语义信息和/或详细信息，并且可以包括链接至与登陆资源相关的其它资源的链接列表。在一些实施方式中，资源关联数据库408存储在登陆资源318与同资源关联数据库408相关联的社交网络资源(例如，Google+页面)之间的关联。

在一些实施方式中，辅助资源模块404通过使用从登陆资源318提取的信息来识别辅助资源320。例如，登陆资源318可以包括特定辅助资源320的链接、文本描述、元数据、和/或另一指示。辅助资源模块404可以认证辅助资源320以确定辅助资源320是否与和登陆资源318相同的实体相关联(例如，由与登陆资源318相同的实体拥有、操作、或者维持)或者辅助资源320是否与和登陆资源318不同的实体(例如，粉丝页面、模仿等)相关联。

可以将辅助资源模块404配置为确定辅助资源320的质量。如果辅助资源320是社交网络资源，则辅助资源模块404可以基于至其它网络资源的若干连接(例如，若干关注者、若干链接、若干订户等)来确定质量。在一些实施方式中，辅助资源模块404通过其流行度(例如，访客数、查看数等)来确定辅助资源320的质量。辅助资源模块404可以对与登陆资源318相关联的多个辅助资源进行排名或者评分，并且向资源渲染器模块402提供一个或者多个最高得分的辅助资源的指示。

资源渲染器模块402可以生成辅助资源320的渲染表示，并且将渲染数据存储在渲染资源数据410中。在一些实施方式中，资源渲染器模块402从辅助资源320提取辅助资源数据并且对其进行存储。辅助资源数据可以包括从辅助资源320获得的任何类型的信息。辅助资源数据可以包括：企业分类、企业联系人信息(例如，企业电话号码、企业电子邮件等)、企业的地理位置、由企业提供的商品或者服务的类型、图像、文本、颜色、样式、和/或可以从辅助资源320提取的其它类型的信息。

仍然参照图4，内容提取器308被示出为向各种提取器模块412至424提供渲染资源数据410。可以将提取器模块412至424中的每一个配置为从渲染资源数据410提取不同类型的数据。例如，可以将图像提取器412配置为提取图像数据资产426，可以将视频提取器414可以配置为提取视频数据资产428，可以将颜色提取器416配置为提取颜色数据资产430，可以将字体提取器418配置为提取字体数据资产432，可以将文本提取器420配置为提取文本数据资产434，可以将位置提取器422配置为提取位置数据资产436(例如，地址、GPS坐标等)，并且可以将联系人提取器424配置为提取联系人数据资产438(例如，电话号码、电子邮件地址等)。可以将数据资产426至438存储在存储器306或者分立的数据库中以便用于生成创意212和/或创意扩展216。

现在参照图5，更详细地示出了根据示例性实施例的创意生成器324。创意生成器324可以使用由内容提取器308提取的数据资产426至438来生成为登陆资源318定制的创意。创意选择器310可以从由创意生成器324生成的多个潜在创意中选择创意212。在其它实施方式中，创意选择器310可以从之前已经由内容提供者生成或者提供的创意数据库(即，创意数据库316)中选择创意212。

创意生成器324被示出为包括图像/视频模块502。图像/视频模块502可以对所提取的图像数据资产426进行分析以检测图像的视觉内容。检测视觉内容可以包括：确定在图像中表示的显著对象的位置、确定在图像中的文本的位置、和/或确定是否可以裁剪或者处理图像以改善图像的视觉影响。在一些实施方式中，图像/视频模块502对所提取的图像进行分析以检测图像的语义内容。检测语义内容可以包括：识别在图像中描绘的对象或者通过图像传达的含义。图像/视频模块502可以向描述其语义内容的图像分配一个或者多个标签或者关键字。该标签和/或关键字可以用于确定图像与特定的第三方内容项的相关性。

图像/视频模块502可以处理图像以准备在第三方内容项中使用的图像。图像处理可以包括：裁剪图像以强调显著对象或者移除文本、改变图像大小、将图像格式化、或者以其它方式调整图像。在一些实施方式中，图像/视频模块502识别并且增强标志图像。

图像/视频模块502可以基于图像的各种属性来对图像进行过滤和排名。图像/视频模块502可以确定每个图像的质量得分和/或页面显著性得分。图像的质量得分可以基于各种图像属性来指示图像的美学外观。显著性得分可以指示用来在登陆资源上显示所提取的图像的突显性。图像/视频模块502可以丢弃或者过滤掉具有小于阈值显示大小的显示大小或者具有小于阈值质量得分的质量得分的图像。在一些实施方式中，图像/视频模块502基于与图像相关联的显著性得分来对图像进行排名。图像/视频模块502可以选择排名最高的一个或多个图像以包括在显示内容项中。

图像/视频模块502可以通过使用与应用于图像数据资产426的处理步骤类似的处理步骤来对所提取的视频数据资产428进行分析和处理。在一些实施方式中，图像/视频模块502将多个所提取的图像组合成视频文件或者视频幻灯片。

仍然参照图5，创意生成器324被示出为包括颜色/字体模块504。颜色/字体模块504可以接收颜色数据资产430(例如，背景颜色、图像颜色、字体颜色、文本颜色等)、字体数据资产432(例如，字体风格、字体大小等)、和由内容提取器308提取的其它类型的风格信息。在一些实施方式中，颜色/字体模块504选择所生成的内容项的背景、大标题、描述、按钮背景、和/或按钮文本的颜色。颜色/字体模块504可以识别并且使用在登陆资源318、辅助资源320、或者其组合上显示的颜色。颜色/字体模块504可以使用登陆资源的快照图像和/或DOM树来选择内容项的颜色。在一些实施方式中，颜色/字体模块504通过使用聚类技术(例如，k-均值聚类)来从快照图像识别颜色聚类。

颜色/模块504可以选择在所生成的内容项中使用的字体或者字体族。在一些实施方式中，字体数据资产432可以包括如HTML、CSS、或者XML字体标记的字体信息。颜色/字体模块504可以使用字体数据资产432来识别和选择一种或者多种字体(例如，字体风格、字体族等)。

在一些实施方式中，颜色/字体模块504基于字体大小将所提取的字体分成多个类别。例如，颜色/字体模块504可以针对大字体(例如，大于20pt、大于16pt等)生成第一类别，并且针对相对较小的字体生成第二类别。在一些实施方式中，颜色/字体模块504识别多种字体或者字体族以供在所生成的内容项中使用。例如，颜色/字体模块504可以识别第一字体以用作所生成的内容项的大标题字体，以及第二字体以用作内容项的描述性部分或者按钮文本的字体。颜色/字体模块504可以将所提取的颜色和字体提供至样式生成器模块510以便用于生成所生成的内容项210的样式(例如，颜色方案、字体方案等)。

仍然参照图5，创意生成器324被示出为包括文本模块506。文本模块506可以接收文本数据资产434并且使用该文本数据资产434来选择大标题文本、描述性文本、页面元数据、页面标题、图像标题、和在所生成的内容项中要使用的其它类型的文本。在一些实施方式中，文本模块506使用文本数据资产434来创建显示在登陆资源318上的文本的概要。

在一些实施方式中，文本模块506从除了登陆资源318之外或者替代登陆资源318的其它数据源检索文本数据。例如，文本模块506可以从企业、产品、或者服务的用户创建的评论来接收文本数据。可以从允许用户在其上发布或者提交评注、评论、或者与特定企业、产品、或者服务有关的其它文本的互联网资源(例如，网站)检索评论。登陆资源318的URL可以用于指定这种评论的位置和/或将文本模块506引导至特定资源。

文本模块506可以包括情感检测系统，情感检测系统能够在具有或者不具有数字表达的评级(例如，“1分，满分5分”、“4星”等)的情况下确定评论是正面的还是负面。该情感检测系统可以解析评论的语言、寻找正面指示的形容词(例如，优秀、好、很好、极好等)。情感检测系统然后可以选择或者提取包括这种正面短语的评论的相对较短的片段，以包括在内容项210中。

仍然参照图5，创意生成器324被示出为包括分类模块508。在一些实施方式中，分类模块508使用资源数据410来对登陆资源318进行分类或者归类。在其它实施方式中，分类模块508可以访问类别数据库(例如，客户信息数据库322或者资源关联数据库408)以获取登陆资源318的类别(例如，基于登陆资源318的URL)。类别数据库可以指定与登陆资源318相关联的企业的类别(例如，快餐、汽车零部件等)以及相关联的企业的其它属性。登陆资源318的类别可以供文本生成器模块512用来生成所生成的内容项210的调用动作文本。

分类模块508可以使用来自辅助资源320的数据来确定登陆资源318的分类。例如，如果登陆资源318是社交网络资源(诸如，Google+简档)，则登陆资源320可以包括由与登陆资源318相关联的相同实体提供的分类信息。分类模块508可以使用来自辅助资源320的分类信息来确定登陆资源318是否是针对品牌或者本地企业生成的。相较于其它分类信息源，用户提供的分类信息可以提供更详细的准确类别，并且可以由分类模块508有利地用来细化登陆资源318的分类。

仍然参照图2，创意生成器324被示出为包括样式生成器模块510。可以将样式生成器模块510配置为生成所生成的内容项210的颜色方案和/或字体方案。样式生成器模块510可以使用由颜色/字体模块504提取的颜色来生成所自动生成的内容项的颜色方案。样式生成器模块510可以选择所生成的内容项的背景颜色、按钮颜色、标题颜色、描述颜色、按钮文本颜色、或者其它部分的颜色。样式生成器模块510可以确定所提取的颜色中的每个颜色的饱和度、亮度、可察觉性、和/或其它属性以及每个所提取的颜色之间的对比度。

在一些实施方式中，样式生成器模块510选择由颜色/字体模块504提取的最突显的颜色(例如，最高权重、最高突显性排名等)作为内容项的背景颜色。样式生成器模块510可以选择具有最高倍增的饱和度和权重的所提取的颜色来作为内容项的按钮颜色。样式生成器模块510可以选择与所选择的背景颜色相比具有最高对比度和/或亮度差的颜色来作为大标题和描述性文本的颜色。如果有多于两种的颜色可用，则样式生成器模块510可以选择更明显的颜色来作为大标题颜色。

在其它实施方式中，样式生成器模块510选择内容项210的预定义颜色方案。该预定义颜色方案可以用于选择所生成的内容项的背景颜色、按钮颜色、标题颜色、描述颜色、按钮文本颜色、或者其它部分，而不是直接应用由颜色/字体模块504提取的颜色。预定义颜色方案可以是先前集合到颜色模板或者颜色组中的颜色的组合。在一些实施方式中，可以基于由颜色/字体模块504提取的颜色来从预定义颜色方案的集合中选择预定义颜色方案。例如，样式生成器模块504可以将由颜色/字体模块504提取的颜色与包括在多个预定义颜色方案中的颜色相比较。样式生成器模块510可以基于在由颜色/字体模块504提取的一个或者多个颜色与包括在预定义颜色方案中的一种或者多种颜色之间的差异(例如，RGB值、饱和度、亮度、对比度等)来对预定义颜色方案进行排名。来自预定义颜色方案的颜色可以补充或者替代由颜色/字体模块504在自动生成的内容项中识别到的颜色。

在一些实施方式中，样式生成器模块510选择增强图像和/或文本的可读性的颜色方案。如果图像显示在所生成的内容项210中，则样式生成器模块510可以为图像选择提供了与该图像的颜色具有高对比度(例如RGB对比度>200)的背景颜色。在一些实施方式中，样式生成器模块510识别所提取的图像的原始背景颜色。该原始背景颜色可以是显示在从中提取到图像的资源上的图像的背景颜色。样式生成器模块510可以使用在所生成的内容项210中的图像的原始背景颜色。

在一些实施方式中，样式生成器模块510识别图像内将在边界内的区域与背景颜色分开的边界。样式生成器模块510可以确定最大长度边界，使得在边界内的区域与背景颜色之间的对比度(例如，平均RGB对比度)超过阈值对比度值(例如，RGB对比度>200)。如果在边界内的区域超过阈值区域(例如，图像区域的80％)，则样式生成器模块510可以确定颜色方案增强了图像的可读性。

样式生成器模块510可以选择字体的组合以用在所生成的内容项210中。在一些实施方式中，样式生成器模块510为大标题文本选择第一字体，并且为描述性和/或按钮文本选择第二字体。样式生成器模块510可以使用从登陆资源318提取的字体来选择与登陆资源318中使用的字体非常匹配的字体组合。按照这种方式，样式生成器模块510促进具有与登陆资源318类似的外观和感觉的内容项的生成。

仍然参照图2，创意生成器324被示出为包括文本生成器模块512。可以将文本生成器模块512配置为生成内容项210的文本部分。文本生成器模块512可以生成大标题文本、描述性文本、按钮文本、调用动作本文、鼠标悬停文本、元数据文本、和/或其它类型的文本，以包括在内容项210中。

文本生成器模块512被示出为从分类模块508和文本模块506接收输入。文本生成器模块512可以使用由分类模块508确定的登陆资源318的类别来生成为特定类别的登陆资源318定制的调用动作文本。例如，如果登陆资源318与游戏类别有关，则文本生成器模块512可以生成诸如“开始游戏”或者“现在试试”的调用动作文本。如果登陆资源318与预订服务有关，则文本生成器模块512可以生成诸如“现在注册”或者“现在登记”等调用动作文本。

在一些实施方式中，文本生成器模块512识别在所生成的内容项210中使用的文本片段(例如，短语、文本字符串、部分等)。该文本片段可以是显示在登陆资源318上的、辅助资源320上的文本、或者未显示在资源106上的其它文本(例如，元数据文本)的一部分。文本生成器模块512可以处理各种类型的所提取的文本以识别可以用作所生成的内容项210中的描述性文本或者大标题文本的较短部分(例如，小于阈值数量的单词、字符、或者句子)。文本生成器模块512可以高亮或者强调(例如，粗体、下划线、斜体、增加字体大小等)文本的重要特征(诸如，价格或者日期)。

在一些实施方式中，文本生成器模块512使用从与登陆资源318相关联的企业、产品、或者服务的用户评论提取的文本。文本生成器模块512可以选择用户评论的一部分，该部分在被单独阅读时有效地传达为什么提交该评论的用户对被评论的企业、产品或者服务有正面的体验。片段可以包括文本模块216在识别与该评论相关联的情感时使用的一个或者多个正面形容词。例如，文本生成器模块512可以从意大利餐厅的相对较长的评论中选择片段“面食美味和服务快捷”。在一些实施方式中，可以将由文本生成器模块512识别的文本片段呈现给内容请求器104作为在纯文本内容项中使用的潜在“创意”(例如，描述性文本)。在其它实施方式中，文本片段可以用作由内容生成系统114生成的一个或者多个显示内容项的文本部分。

仍然参照图2，创意生成器324被示出为包括布局模块514。可以将布局模块514配置为：使用所提取的和/或处理过的数据来生成内容项210的布局。在一些实施方式中，布局模块514生成内容项210的创意212，并且可以被称为创意构建器。布局模块514可以从预定义布局选项(例如，模板布局)的集合中选择布局或者生成新的布局(例如，不基于该模板)。布局模块514可以基于由图像/视频模块502选择的图像的显示大小和/或由文本模块506选择的文本的长度来生成布局。布局模块514可以重调(多个)图像的大小和/或调整文本以拟合所选择的布局或者调整布局以拟合所选择的图像和/或文本。

在一些实施方式中，布局模块514使用从登陆资源318提取的数据资产来确定内容项210的样式、企业类别、或者外观。例如，布局模块514可以确定登陆资源318的企业类别(例如，快餐、汽车零部件等)、登陆资源318的样式(例如，现代或者质朴)、和显示在登陆资源318上的形状(例如，90度角、圆角等)的使用。布局模块514可以基于登陆资源318的URL调用外部数据库以检索企业类别信息。

布局模块514可以集合各种数据资产以生成创意212并且向渲染服务336提供创意212。渲染服务336可以将创意212与点击类型214和创意扩展216组合以生成并且渲染内容项210。

现在参照图6，更详细地示出了根据描述的实施方式的点击类型选择器312。可以将点击类型选择器312配置为选择在内容项210中使用的点击类型214。点击类型214可以是内容项210的属性或者嵌入在内容项210中的代码片段。点击类型214可以影响内容项210的布局(例如，限定内容项210中的哪些部分是可点击的)、内容项210的交互性(例如，触发导航至登陆资源318的点击的类型)、和/或客户端装置108渲染或者呈现内容项210的方式。在一些实施方式中，点击类型214限定用户动作的类型，该用户动作有资格作为以向内容提供者计费并且计算效能度量(诸如，CTR)为目的的“点击”。点击类型214可以限定用于使客户端装置108导航至登陆资源318的一个或者多个条件或者触发。

点击类型选择器312被示出为包括点击类型模块训练器328。可以将点击类型模块训练器328配置为访问事件日志数据库208以检索事件数据204。事件数据204可以描述先前在各种派发场境中派发至客户端装置108的内容项的效能。事件数据204可以包括记录的用户动作，诸如：点击、转化、和/或针对先前派发的内容项的其它用户行为。事件数据204可以包括先前派发的内容项的属性(例如，点击类型、创意ID、创意扩展、内容类型等)和派发场境的细节(例如，装置类型、装置位置、内容平台、发行者页面分类、登陆资源ID等)。点击类型模型训练器328可以使用来自事件日志数据库208的数据来训练和更新点击类型效能模型326。

仍然参照图6，点击类型选择器312被示出为包括效能度量预测器604和点击类型效能模型326。效能度量预测器604可以提供具有派发场境数据602的点击类型效能模型326。派发场境数据602可以作为内容请求202的一部分被接收，并且可以描述将在其中呈现内容项210的场境。派发场境数据602可以包括：登陆资源ID(例如，URL)、登陆资源类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置，与内容请求202相关联的用户简档ID、创意ID、或者描述特定派发场境的其它信息。

效能度量预测器604可以使用点击类型效能模型326针对由派发场境数据602指示的派发场境来计算具有各种点击类型的内容项的预测效能(例如，pCTR)。效能度量预测器604可以基于点击类型的预测效能来生成每个点击类型的得分或者排名。在一些实施方式中，效能度量预测器604预测具有“按钮”点击类型、“全部内容项”点击类型、和“确认”点击类型的内容项的效能。

按钮点击类型可以将点击限定为与内容项210的特定部分(诸如，可点击按钮或者内容项210的总区域的其它子集)的用户交互。如果内容项210具有按钮点击类型，则与内容项210的其它部分(例如，在可点击区域外的部分)的用户交互可能不会使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可能没有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

全部内容项点击类型可以将点击限定为与内容项210的任何部分的用户交互。如果内容项210具有全部内容项点击类型，则与内容项的任何部分的用户交互可以使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。

确认点击类型可以使内容项210响应于与内容项的第一用户交互(例如，第一次点击)而显示确认提示。该确认提示可以显示指令用户再次点击以导航至登陆资源318的消息。如果内容项210具有确认点击类型，则与内容项210的第二用户交互(例如，第二次点击)可以使客户端装置108导航至登陆资源318，并且可以有资格作为以计费和/或效能度量计算为目的的点击。确认点击类型可以有助于防止不大可能引起转化的无意点击。

仍然参照图6，点击类型选择器312被示出为包括点击类型选择器模块606。可以将点击类型选择器模块606配置为从由效能度量预测器604预测针对其预测内容效能的多个不同点击类型中选择点击类型214。点击类型选择器模块606可以考虑一个或者多个效能度量并且选择优化这种效能度量的点击类型。点击类型选择器模块606可以向渲染服务336输出特定点击类型214的指示。渲染服务336可以将点击类型214与创意212和创意扩展216组合以生成并且渲染内容项210。

现在参照图7，更详细地示出了根据描述的实施方式的创意扩展选择器314。可以将创意扩展选择器314配置为选择创意扩展216以在内容项210中使用。除了主创意212之外，创意扩展216可以是内容项210的补充元素。创意扩展216可以包括当被选择时引起不同动作(例如，显示地图、发起电话呼叫、导航至登陆资源318等)的各种按钮或者可点击元素。创意扩展选择器314可以基于内容项210的派发场境和/或由内容提取器308提取的数据资产来从多个潜在创意扩展中选择创意扩展314。

创意扩展选择器314被示出为包括创意扩展模型训练器332。可以将创意扩展模型训练器332配置为访问事件日志数据库208以检索事件数据204。事件数据204可以描述先前在各种派发场境中派发至客户端装置108的内容项的效能。事件数据204可以包括记录的用户动作，诸如：点击、转化、和/或针对先前派发的内容项的其它用户行为。事件数据204可以包括先前派发的内容项的属性(例如，点击类型、创意ID、创意扩展、内容类型等)和派发场境的细节(例如，装置类型、装置位置、内容平台、发行者页面分类、登陆资源ID等)。创意扩展模型训练器332可以使用来自事件日志数据库208的数据来训练和更新创意扩展效能模型330。

仍然参照图7，创意扩展选择器314被示出为包括效能度量预测器704和创意扩展效能模型330。效能度量预测器704可以提供具有派发场境数据602的创意扩展效能模型330。派发场境数据602可以作为内容请求202的一部分被接收，并且可以描述将在其中呈现内容项210的场境。派发场境数据602可以包括：登陆资源ID(例如，URL)、登陆资源类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置，与内容请求202相关联的用户简档ID、创意ID、或者描述特定派发场境的其它信息。

效能度量预测器704可以使用创意扩展效能模型330来针对由派发场境数据602指示的派发场境来计算具有各种类型的创意扩展的内容项的预测效能(例如，pCTR)。效能度量预测器704可以基于创意扩展的预测效能来生成每种类型的创意扩展的得分或者排名。在一些实施方式中，效能度量预测器704预测具有“点击呼叫”按钮、“位置”按钮、“辅助资源”按钮、和/或可以包括在内容项210中的其它类型的创意扩展的内容项的效能。

点击呼叫按钮可以发起电话呼叫或者同与内容项相关联的实体(例如，零售商店、客户服务热线、销售代表等)的其它通信。针对其它装置类型(例如，桌面型计算机、平板等)，当已知联系人信息时，可以包括“点击发送电子邮件”按钮或者更一般的“点击联系”按钮来代替点击呼叫按钮。

位置按钮可以使描绘了所提取的地理位置的地图得以显示。如果派发场境指示内容项210将被呈现在移动装置上，则选择位置按钮可以使地图应用或者导航应用得以加载。在一些实施方式中，选择位置按钮使客户端装置108导航至地图资源(例如，谷歌地图)。

辅助资源按钮可以使客户端装置108导航至辅助资源320。内容项210可以包括多个不同资源或者资源的部分(例如，辅助资源320、社交资源、登陆资源318等)的创意扩展(例如，可选择按钮或者链接)。在一些实施方式中，内容项210仅链接至辅助资源320(并且不链接至登陆资源318)并且可以被称为社交内容项。在其它实施方式中，内容项210连接至登陆资源318和辅助资源320两者。效能度量预测器704可以基于将要在其中呈现内容项的场境来计算具有各种类型的创意扩展的内容项的预测效能。

仍然参照图7，创意扩展选择器314被示出为包括扩展选择器模块706。在一些实施方式中，扩展选择器模块706接收位置数据436。可以从各种数据源(诸如，登陆资源318、辅助资源320、客户信息数据库322)提取或者从客户端装置108接收位置数据436。位置数据436可以包括与内容项210相关联的企业或者实体的物理位置或者地理位置。例如，如果内容项与餐厅连锁店相关联，则位置数据436可以包括餐厅中的一个或者多个餐厅的位置。在一些实施方式中，位置数据436包括客户端装置108的位置(例如，GPS坐标、基于WiFi的位置等)。

在一些实施方式中，扩展选择器模块706接收联系人数据438。可以从各种数据源(诸如，登陆资源318、辅助资源320、客户信息数据库322)提取联系人数据438。联系人数据438可以包括与内容项210相关联的企业或者其它实体的联系人信息。联系人数据438可以包括：电话号码、电子邮件地址、网页URL(例如，登陆资源318或者辅助资源320的URL)、或者可以用于同与内容项210相关联的企业或者实体联系或者通信的其它类型的信息。

扩展选择器模块706可以使用派发场境数据602、位置数据436、和/或联系人数据438来确定多个创意扩展中的哪一些可供选择。可以在不同情况下使用不同类型的创意扩展。例如，如果内容项210的派发场境指示内容项210将被呈现在移动通信装置上，则点击呼叫按钮可以供选择。在一些实施方式中，如果联系人数据438包括电话号码或者其它信息，则点击呼叫按钮可以供选择。当通过内容提取器308提取到地理位置(例如，街道地址、商店位置、邮寄地址、GPS坐标等)时，或者当已知客户端装置108的位置时，位置按钮可以供选择。当已知辅助资源320的身份时，辅助资源按钮可以供选择。

可以将扩展选择器模块706配置为从由效能度量预测器704针对其预测内容效能的创意扩展集合中选择创意扩展或者创意扩展的组合。在一些实施方式中，效能度量预测器704针对可供选择的各种类型的创意扩展预测内容项的效能。扩展选择器模块706可以考虑一个或者多个效能度量，并且选择用于优化这种效能度量的一个或者多个创意扩展。创意扩展选择器模块706可以向渲染服务336输出特定创意扩展216或者创意扩展216的组合的指示。

仍然参照图7，渲染服务336可以将创意扩展216与创意212和点击类型214组合以生成并且渲染内容项210。在一些实施方式中，渲染服务336是客户端装置108的组件(例如，在客户端装置108上操作的web浏览器)。在其它实施方式中，渲染服务336可以是内容生成系统114的组件。创意212、点击类型214、和创意扩展216中的每一个可以包括特定于所选择的创意、点击类型、或者创意扩展的渲染指令。例如，点击类型214可以包括指令，所述指令用于将内容项210的子集渲染为按钮点击类型的可点击元素，或者将内容项210的整个区域渲染为全部内容项点击类型的可点击元素。可以将渲染服务336配置为根据由创意212、点击类型214、和创意扩展216提供的指令来渲染内容项210。

内容项210可以派发至客户端装置108。可以记录与内容项210的用户交互(例如，闪现、点击、转化等)并且将其存储在事件日志数据库208中。内容生成系统114可以使用该记录的事件来计算与内容项210相关联的效能度量，并且训练预测模型326和330。内容生成系统114可以使用预测模型326和330针对给定派发场境来确定内容项的哪个特征或者特征组合(例如，点击类型、创意扩展等)被估计为引起最佳内容效能(例如，优化CTR、pCTR、或者另一效能度量的特征)。内容生成系统114然后可以自动创建具有被估计为引起最佳内容效能的特征的新内容项。

现在参照图8，示出了根据描述的实施方式的通过使用点击类型来优化内容效能的过程800的流程图。过程800可以由如针对图1至图7描述的内容生成系统114来执行。在一些实施方式中，过程800由处理电路302使用处理器304和存储在存储器306中的一个或者多个模块来执行。在各种实施方式中，过程800的步骤可以被重新布置(即，按照不同的顺序执行)或者同时执行。

过程800被示出为包括：接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求(步骤802)。对内容项的请求可以包括内容项的派发场境的指示。派发场境的指示可以包括：派发场境数据，诸如，登陆资源ID(例如，URL)、登陆资源类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置、用户兴趣、或者描述特定派发场境的其它信息。可以从内容请求器104、从内容服务器、实时出价系统、或者从客户端装置108接收对内容项的请求。在一些实施方式中，可以从客户端装置108接收对内容项的请求作为在线内容派发过程的一部分(例如，对用于在网页上显示的广告的请求)。

仍然参照图8，过程800被示出为包括：使用点击类型效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在点击类型计算该内容项的预测效能度量(步骤804)。在一些实施方式中，效能度量是点进率。潜在点击类型中的每个潜在点击类型可以限定不同准则，该不同准则用于限定以计算点击率为目的的点击。例如，潜在点击类型可以包括按钮点击类型，按钮点击类型将点击限定为与内容项的第一部分的用户交互，而不包括与内容项中和第一部分分开的第二部分的用户交互。潜在点击类型可以包括全部内容项点击类型，全部内容项点击类型将点击限定为与内容项的任何部分的用户交互。潜在点击类型可以包括确认点击类型，确认点击类型将点击限定为在显示确认提示时发生的与内容项的用户交互。可以响应于与内容项的先前用户交互来显示确认提示。

潜在点击类型中的每个潜在点击类型可以限定不同准则，该不同准则用于在所限定的准则被满足时触发响应于与内容项的用户交互而发生的事件。例如，潜在点击类型中的每个潜在点击类型可以限定针对内容项的不同用户动作(例如，点击按钮、点击内容项的显示区域内的任何地方、响应于确认提示点击内容项等)。该触发的事件可以包括：导航至登陆资源、导航至辅助资源、发起通信、显示地图、启动应用、或者可以自动触发的任何其它事件。不同的点击类型可以要求不同类型的用户交互以触发事件。

仍然参照图8，过程800被示出为包括：基于预测效能度量选择潜在点击类型中的一个潜在点击类型(步骤806)。步骤806可以包括：选择与预测效能度量的极值相关联的点击类型。在一些实施方式中，步骤806包括选择按钮点击类型。当选择按钮点击类型时，过程800可以包括：将用于触发事件的准则限定为与内容项的第一部分的用户交互(不包括与内容项中与第一部分分开的第二部分的用户交互)，并且渲染仅占据内容项的第一部分的可点击按钮。

在一些实施方式中，步骤806包括选择全部内容项点击类型。当选择全部内容项点击类型时，过程800可以包括：将用于触发事件的准则限定为与内容项的任何部分的用户交互，并且将内容项的整个显示区域渲染为可点击元素。

在一些实施方式中，步骤806包括选择确认点击类型。当选择确认点击类型时，过程800可以包括：响应于与内容项的第一用户交互显示确认提示，并且将用于触发事件的准则限定为在第一用户交互之后以及在显示确认提示的同时发生的与内容项的第二用户交互。

仍然参照图8，过程800被示出为包括：生成具有所选择的点击类型的内容项(步骤808)，以及派发所生成的内容项以用于在客户端装置上呈现(步骤810)。可以响应于在步骤802中接收到的请求来生成内容项作为实时派发过程的一部分。步骤808可以包括：将所选择的点击类型与所选择的创意和/或所选择的创意扩展组合。在一些实施方式中，步骤808包括：根据由所选择的点击类型提供的指令来渲染内容项。可以由远程渲染服务或者由客户端装置来执行渲染内容项。在一些实施方式中，步骤810在步骤808之前发生。例如，可以将所选择的点击类型提供至客户端装置，并且客户端装置可以使用所选择的点击类型来渲染内容项。

仍然参照图8，过程800被示出为包括：采集并且存储描述了针对具有潜在点击类型中的每个潜在点击类型的内容项的用户动作的事件数据(步骤812)。事件数据可以描述先前在各种派发场境中派发至客户端装置或者其它客户端装置的内容项的效能。事件数据可以包括所记录的用户动作，诸如：点击、转化、和/或针对先前派发的内容项的其它用户行为。事件数据204可以包括先前派发的内容项的属性(例如，点击类型、创意ID、创意扩展、内容类型等)和派发场境的细节(例如，装置类型、装置位置、内容平台、发行者页面分类、登陆资源ID等)。

仍然参照图8，过程800被示出为包括：将事件数据用作反馈以便训练点击类型效能模型(步骤814)。可以由如参照图3和图6描述的点击类型模型训练器328来执行步骤814。在一些实施方式中，步骤814包括访问事件日志数据库(例如，数据库208)以检索事件数据和/或效能度量。步骤814可以包括：使用来自事件日志数据库的数据来训练和/或更新点击类型效能以确保点击类型效能模型准确地预测各种点击类型的内容效能。

现在参照图9，示出了根据描述的实施方式的使用创意扩展来优化内容效能的过程900的流程图。可以由如参照图1至图7描述的内容生成系统114来执行过程900。在一些实施方式中，由处理电路302使用处理器304和存储在存储器306中的一个或者多个模块来执行过程900。在各种实施方式中，过程900的步骤可以被重新布置(即，按照不同的顺序执行)或者同时执行。

过程900被示出为包括接收对要在客户端装置上呈现的内容项的请求(步骤902)。对内容项的请求可以包括内容项的派发场境的指示。派发场境的指示可以包括：派发场境数据，诸如，登陆资源ID(例如，URL)、登陆资源类型(例如，页面分类)、装置类型(例如，移动装置、平板、桌面型计算机等)、内容平台(例如，视频、文本、图像等)、装置位置、用户兴趣、或者描述特定派发场境的其它信息。可以从内容请求器104、从内容服务器、实时出价系统、或者从客户端装置108接收对内容项的请求。在一些实施方式中，可以从客户端装置108接收对内容项的请求作为在线内容派发过程的一部分(例如，对用于在网页上显示的广告的请求)。

仍然参照图9，过程900被示出为包括：使用创意扩展效能模型和内容项的派发场境来针对多个不同的潜在创意扩展计算内容项的预测效能度量(步骤904)。在一些实施方式中，效能度量是点进率。潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展可以限定响应于与内容项的用户交互而发生的不同动作。例如，潜在创意扩展可以包括使客户端装置发起同与内容项相关联的实体的通信的点击呼叫扩展。潜在创意扩展可以包括启动地图应用或者显示与该内容项相关联的地理位置的位置扩展。潜在创意扩展可以包括使客户端装置导航至与内容项相关联的辅助资源的辅助资源扩展。

仍然参照图9，过程900被示出为包括基于预测效能度量选择潜在创意扩展中的一个潜在创意扩展(步骤906)。步骤906可以包括选择与预测效能度量的极值相关联的创意扩展。在一些实施方式中，步骤906包括使用内容项的派发场境来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。例如，如果客户端装置被识别为移动电话，则点击呼叫扩展可以供选择，但是如果客户端装置被识别为桌面型计算机，则点击呼叫扩展不可供选择。

在一些实施方式中，步骤906包括使用内容项的创意部分的身份来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。例如，“位置”创意扩展可以用于选择以餐厅连锁店为特征并且可以提供在连锁店中最近的餐厅位置的位置的内容项。然而，位置创意扩展可能不可用于选择以仅在线售卖并且不具有用户可以潜在访问的物理位置的产品或者服务为特征的内容项。

在一些实施方式中，步骤906包括：从登陆资源、与该登陆资源相关联的辅助资源、和/或顾客信息数据库提取数据资产。步骤906可以包括使用所提取的数据资产来确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择。确定潜在创意扩展中的哪一些可供选择可以包括识别创意扩展所需的数据资产、确定是否已经提取到所识别的数据资产、响应于确定尚未提取到所需的数据资产而确定创意扩展不可供选择。

仍然参照图9，过程900被示出为包括生成具有所选择的创意扩展的内容项(步骤908)，以及派发所生成的内容项以用于在客户端装置上呈现(步骤910)。可以响应于在步骤902中接收到的请求来生成内容项作为实时派发过程的一部分。步骤908可以包括：将所选择的创意扩展与所选择的创意和/或所选择的点击类型组合。在一些实施方式中，步骤908包括：根据由所选择的创意扩展提供的指令来渲染内容项(例如，将创意扩展渲染为可选择按钮)。可以由远程渲染服务或者由客户端装置来执行渲染内容项。在一些实施方式中，步骤910在步骤908之前发生。例如，可以将所选择的创意扩展提供至客户端装置，并且客户端装置可以使用所选择的创意扩展来渲染内容项。

仍然参照图9，过程900被示出为包括采集并且存储描述了针对具有潜在创意扩展中的每个潜在创意扩展的内容项的用户动作的事件数据(步骤912)。事件数据可以描述先前在各种派发场境中派发至客户端装置或者其它客户端装置的内容项的效能。事件数据可以包括所记录的用户动作，诸如点击、转化、和/或针对先前派发的内容项的其它用户行为。事件数据可以包括先前派发的内容项的属性(例如，点击类型、创意ID、创意扩展、内容类型等)和派发场境的细节(例如，装置类型、装置位置、内容平台、发行者页面分类、登陆资源ID等)。

仍然参照图9，过程900被示出为包括将事件数据用作反馈以便训练创意扩展效能模型(步骤914)。可以由如参照图3和图7描述的创意扩展模型训练器332来执行步骤914。在一些实施方式中，步骤914包括访问事件日志数据库(例如，数据库208)以检索事件数据和/或效能度量。步骤914可以包括使用来自事件日志数据库的数据来训练和/或更新创意扩展效能模型以确保创意扩展效能模型准确地预测各种类型的创意扩展的内容效能。

可以在数字电子电路系统中、或者在计算机软件、固件、或者硬件中(包括本说明书所公开的结构及其结构等效物)、或者它们中的一个或者多个的组合中实施本说明书中描述的主题的实施例和操作。可以将本说明书中描述的主题的实施方式实施为一个或者多个计算机程序，即，编码在一个或者多个计算机存储介质上以由数据处理设备执行或者以控制该数据处理设备的操作的计算机程序指令的一个或者多个模块。可替代地或者另外地，可以将程序指令编码在人工生成的传播信号(例如，机器生成的电气、光学、或者电磁信号)上，生成该信号以对信息进行编码以便传输至合适的接收器设备供数据处理设备执行。计算机存储介质可以是在计算机可读存储装置、计算机可读存储基板、随机或者串行存取存储器阵列或者装置、或者它们中的一个或者多个的组合，或者包括在其中。此外，当计算机存储介质不是传播信号时，计算机存储介质可以是编码在人工生成的传播信号中的计算机程序指令的源或者目的地。计算机还可以是一个或者多个单独的组件或者介质(例如，多个CD、磁盘、或者其它存储装置)，或者包括在其中。因此，计算机存储介质是有形并且非暂时性的。

可以将本公开中描述的操作实施为由数据处理设备对存储在一个或者多个计算机可读存储装置上的或者从其它源接收到的数据执行的操作。

术语“客户端”或者“服务器”包括用于处理数据的所有种类的设备、装置、和机器，包括例如，可编程处理器、计算机、芯片上系统、或者前述中的多种或者组合。设备可以包括专用逻辑电路，例如，现场可编程门阵列(FPGA)或者专用集成电路(ASIC)。除了硬件之外，该设备还可以包括为讨论中的计算机程序创建执行环境的代码(例如，构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时环境、虚拟机、或者它们中的一个或者多个的组合的代码)。该设备和执行环境可以实现各种不同的计算模型基础设施，诸如，web服务、分发式计算和网格计算基础设施。

可以通过任何计算机程序来完成本公开的系统和方法。可以用任何形式的编程语言(包括编译语言或者解释语言、陈述性语言或者程序语言)来编写计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或者代码)，并且可以按照任何形式(包括：作为独立式程序或者模块、组件、子例程、对象、或者适合用于计算环境的其它单元)来部署计算机程序。计算程序可以但并非必须与文件系统中的文件对应。可以将程序存储在保持其它程序或者数据(例如，存储在标记语言文档中的一个或者多个脚本)的文件的一部分中，或者存储在专用于所探讨中的程序的单个文件中，或者存储在多个协作文件(例如，存储一个或者多个模块、子程序、或者部分代码的文件)中。可以将计算机程序部署为在一个计算机上执行或者在位于一个站点处或者分布在多个站点中并且通过通信网络互相连接的多个计算机上执行。

可以通过一个或者多个可编程处理器来执行本说明书中描述的过程和逻辑流，该一个或者多个可编程处理器执行一个或者多个计算机程序以通过操作输入数据并且生成输出来执行动作。还可以由专用逻辑电路(例如，FPGA或者ASIC)来执行过程和逻辑流，并且还可以将设备实施为专用逻辑电路(例如，FPGA或者ASIC)。

适用于执行计算机程序的处理器包括例如，通用微处理器和专用微处理器、和任何种类的数字计算机的任何一个或者多个处理器。通常，处理器将接收来自只读存储器或者随机存取存储器或者两者的指令和数据。计算机的必要元件是用于根据指令执行动作的处理器、和用于存储指令和数据的一个或者多个存储器装置。一般而言，计算机还将包括用于存储数据的一个或者多个大容量存储装置(例如，磁盘、磁光盘、或者光盘)，或者计算机可以操作地耦合以接收来自该大容量存储装置的数据或者将数据传输至该大容量存储装置或者进行两者。然而，计算机不需要具有这种装置。此外，计算机可以嵌入在另一装置中，例如，移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或者视频播放器、游戏机、全球定位系统(GPS)接收器、或者便携式存储装置(例如，通用串行总线(USB)闪存驱动)等。适用于存储计算机程序指令和数据的装置包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器装置，包括：例如，半导体存储器装置(例如，EPROM、EEPROM、和闪速存储器装置)、磁盘(例如，内部硬盘或者可移动盘)、磁光盘、CD-ROM盘和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路系统补充或者可以并入该专用逻辑电路系统中。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施本说明书中描述的主题的实施例，该计算机具有用于向用户显示信息的显示装置，例如，CRT(阴极射线管)、LCD(液晶显示器)、OLED(有机发光二极管)、TFT(薄膜晶体管)、或其他监视器；以及键盘和例如鼠标或者轨迹球的指示装置，，用户可以通过该键盘和该指示装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如，视觉反馈、听觉反馈或者触觉反馈；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。另外，计算机可以通过将文档发送到用户所使用的装置并且接收来自该装置的文档(例如，通过响应于从web浏览器接收的请求来将网页发送至在用户的客户端装置上的web浏览器)来与用于交互。

在本说明书中描述的主题的实施方式可以实施在计算系统中，该计算系统包括后端组件(例如，作为数据处理器)、或者包括中间件组件(例如，应用服务器)、或者包括前端组件(例如，具有图形用户接口或者web浏览器的客户端计算机，通过该web浏览器，用户可以与本说明书中描述的主题的实施方式交互)、或者一个或多个这种后端组件、中间件组件、或者前端组件的任何组合。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的组件相互连接。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、网际网(例如，互联网)、以及对等网络(例如，自组织对等网络)。

虽然本说明书包含了许多具体实施细节，但是不应该将这些细节视为对任何发明或者可能被要求的内容的范围的限制，而是作为针对特定公开的特定实施方式的特征的描述。在本说明书中在单独实施方式的场境下描述的某些特征还可以组合地实施在单个实施方式中。相反，在单个实施方式的场境中描述的各种特征也可以分立地或者按照任何合适的子组合实施在多个实施方式中。此外，虽然上文可能将特征描述为以某些组合来起作用并且最初甚至要求如此，但是在一些情况下可以从组合中删除来自所要求的组合的一个或者多个特征，并且所要求的组合可以指向子组合或者子组合的变化。

相似地，虽然在附图中按照特定顺序叙述了操作，但是不应该将其理解为要求应该按照示出的特定顺序或者按照相继顺序来执行这些操作，或者将其理解为要求应该执行所有图示的操作来实现期望的效果。在特定情况下，多任务处理和并行处理可以是有利的。并且，不应该将在上述实施方式中的各种系统组件的分离理解为在所有实施方式中都要求这种分离，并且应该理解所描述的程序组件和系统通常可以一起集成在单个软件产品中或者封装到在一种或者多种有形介质上包含的多个软件产品中。

本文公开的特征可以实现在智能电视模块(或者连接的电视模块、混合电视模块等)上，该智能电视模块可以包括配置为与(例如，经由电缆、卫星、无线或者其它信号接收的)更多传统电视节目源集成互联网连接的处理电路。智能电视模块可以物理地包含到电视机中或者可以包括分立的装置，诸如机顶盒、Blu-ray或者其它数字媒体播放器、游戏控制台、旅店电视系统、和其它配套装置。智能电视模块可以配置为允许观看者搜索和找到web上、本地电缆TV频道上、卫星TV频道上、或者存储在本地硬驱动器上的视频、电影、照片和其它内容。机顶盒(STB)或者机顶单元(STU)可以包括信息电器装置，该信息电器装置可以包含调谐器并且连接至电视机和外部信号源，将信号调谐成内容，然后将该内容显示在电视屏幕或者其它显示装置上。智能电视模块可以配置为提供主画面或者首页画面，该主画面或者首页画面包括多个不同应用的图标，诸如web浏览器和多种流媒体服务(例如，Netflix、Vudu、Hulu等)、连接的电缆或者卫星媒体源、其它网络“频道”等。智能电视模块可以进一步配置为向用户提供电子节目指南。智能电视模块的配套应用可以在移动计算装置上操作以向用户提供有关可用节目的附加信息，以允许用户控制智能电视模块，等等。在替代实施例中，特征可以实施在膝上型计算机或者其它个人计算机、智能手机、其它移动电话、手持计算机、平板PC、或者其它计算装置上。

因此，已经描述了本主题的特定实施方式。其它实施方式在以下权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中叙述的动作可以按照不同的顺序来执行，并且仍然可以实现期望的效果。另外，在附图中叙述的过程并不一定需要示出的特定顺序或者相继顺序来实现期望的效果。在特定实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

Claims (20)

1.一种用于优化内容效能的方法，所述方法包括：

在处理电路处，接收对要在客户端装置上呈现的第三方内容的请求，所述请求包括所述第三方内容的派发场境的指示；

通过所述处理电路，基于所述派发场境来识别能够用于内容项的多个潜在点击类型，所述内容项被选择以用于响应于所述请求而派发，每个所识别的潜在点击类型限定不同准则，所述不同准则用于触发响应于满足所识别的点击类型的所限定的准则的与所述内容项的用户交互而发生的事件；

通过所述处理电路，使用点击类型效能模型和所述内容项的所述派发场境来针对所识别的多个潜在点击类型中的每一个计算所述内容项的预测效能度量；

通过所述处理电路，基于所述预测效能度量来选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型；

响应于所述请求，通过所述处理电路，生成具有所选择的点击类型的内容项，所生成的内容项被配置为触发响应于满足由所选择的点击类型限定的准则的用户交互的事件；以及

派发所生成的内容项以用于在所述客户端装置上呈现。

2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

采集并且存储事件数据，所述事件数据描述针对具有所识别的多个潜在点击类型中的每个潜在点击类型的内容项的用户动作；以及

将所述事件数据用作反馈以用于训练所述点击类型效能模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，由所识别的多个潜在点击类型限定的所述不同准则包括不同类型的与所述内容项的用户交互。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所识别的多个潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定用于计算所述效能度量的不同准则。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择按钮点击类型，所述方法进一步包括：

将用于触发所述事件的准则限定为与所述内容项的第一部分的用户交互，而不包括与所述内容项的与所述第一部分分开的第二部分的用户交互；以及

渲染仅占据所述内容项的所述第一部分的能够点击的按钮。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择全部内容项点击类型，所述方法进一步包括：

将用于触发所述事件的准则限定为与所述内容项的任何部分的用户交互；以及

将所述内容项的整个显示区域渲染为能够点击的元素。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所识别的多个点击类型中的点击类型包括选择确认点击类型，所述方法进一步包括：

响应于与所述内容项的第一用户交互而显示确认提示；以及

将用于触发所述事件的准则限定为在所述第一用户交互之后并且在所述确认提示被显示的同时发生的与所述内容项的第二用户交互。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述派发场境包括以下中的至少一个：所述客户端装置的类型、所述客户端装置的平台、和将要结合所述内容项一起呈现的资源。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择与所述潜在点击类型的所述预测效能度量的极值相关联的点击类型。

10.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：

将所述预测效能度量与阈值相比较，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的一个潜在点击类型包括：

如果所述预测效能度量小于所述阈值，则选择所识别的多个潜在点击类型中的第一点击类型，以及

如果所述预测效能度量不小于所述阈值，则选择所识别的多个潜在点击类型中的第二点击类型。

11.一种用于优化内容效能的系统，所述系统包括：

具有处理器和存储器的处理电路，其中，所述处理电路配置为：

接收对要在客户端装置上呈现的第三方内容的请求，所述请求包括所述第三方内容的派发场境的指示；

基于所述派发场境来识别能够用于内容项的多个潜在点击类型，所述内容项被选择以用于响应于所述请求而派发，每个所识别的潜在点击类型限定不同准则，所述不同准则用于触发响应于满足所识别的点击类型的所限定的准则的与所述内容项的用户交互而发生的事件；

使用点击类型效能模型和所述内容项的所述派发场境来针对所述多个潜在点击类型中的每一个计算所述内容项的预测效能度量；

基于所述预测效能度量来选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型；

响应于所述请求，生成具有所选择的点击类型的内容项，所生成的内容项被配置为触发响应于满足由所选择的点击类型限定的准则的用户交互的事件；以及

派发所生成的内容项以用于在所述客户端装置上呈现。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理电路被配置为：

采集并且存储描述针对具有所识别的多个潜在点击类型中的每个潜在点击类型的内容项的用户动作的事件数据；以及

将所述事件数据用作反馈以用于训练所述点击类型效能模型。

13.根据权利要求11所述的系统，其中，由所识别的多个潜在点击类型限定的所述不同准则包括不同类型的与所述内容项的用户交互。

14.根据权利要求11所述的系统，其中，所识别的多个潜在点击类型中的每个潜在点击类型限定用于计算所述效能度量的不同准则。

15.根据权利要求11所述的系统，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择按钮点击类型，其中，所述处理电路被配置为：

将用于触发所述事件的所述准则限定为与所述内容项的第一部分的用户交互，而不包括与所述内容项的与所述第一部分分开的第二部分的用户交互；以及

渲染仅占据所述内容项的所述第一部分的能够点击的按钮。

16.根据权利要求11所述的系统，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择全部内容项点击类型，其中，所述处理电路被配置为：

将用于触发所述事件的所述准则限定为与所述内容项的任何部分的用户交互；以及

将所述内容项的整个显示区域渲染为能够点击的元素。

17.根据权利要求11所述的系统，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择确认点击类型，其中，所述处理电路被配置为：

将所述内容项配置为响应于与所述内容项的第一用户交互而使确认提示得以显示；以及

将用于触发所述事件的所述准则限定为在所述第一用户交互之后并且在所述确认提示被显示的同时发生的与所述内容项的第二用户交互。

18.根据权利要求11所述的系统，其中，所述派发场境包括以下中的至少一个：所述客户端装置的类型、所述客户端装置的平台、和将要结合所述内容项一起呈现的资源。

19.根据权利要求11所述的系统，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括选择与所述潜在点击类型的所述预测效能度量的极值相关联的点击类型。

20.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理电路被配置为：

将所述预测效能度量与阈值相比较，其中，选择所识别的多个潜在点击类型中的点击类型包括：

如果所述预测效能度量小于所述阈值，则选择所识别的多个潜在点击类型中的第一点击类型，以及

如果所述预测效能度量不小于所述阈值，则选择所识别的多个潜在点击类型中的第二点击类型。

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