CN106685523B - 基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 - Google Patents
基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106685523B CN106685523B CN201611141507.4A CN201611141507A CN106685523B CN 106685523 B CN106685523 B CN 106685523B CN 201611141507 A CN201611141507 A CN 201611141507A CN 106685523 B CN106685523 B CN 106685523B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ppm
- apd
- error rate
- index
- optical communication
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims abstract description 52
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000005562 fading Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims abstract description 8
- BFMKBYZEJOQYIM-UCGGBYDDSA-N tert-butyl (2s,4s)-4-diphenylphosphanyl-2-(diphenylphosphanylmethyl)pyrrolidine-1-carboxylate Chemical compound C([C@@H]1C[C@@H](CN1C(=O)OC(C)(C)C)P(C=1C=CC=CC=1)C=1C=CC=CC=1)P(C=1C=CC=CC=1)C1=CC=CC=C1 BFMKBYZEJOQYIM-UCGGBYDDSA-N 0.000 claims abstract description 7
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 claims description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 2
- 239000004744 fabric Substances 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000001869 rapid Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 241001637516 Polygonia c-album Species 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/07—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems
- H04B10/075—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal
- H04B10/079—Arrangements for monitoring or testing transmission systems; Arrangements for fault measurement of transmission systems using an in-service signal using measurements of the data signal
- H04B10/0795—Performance monitoring; Measurement of transmission parameters
- H04B10/07953—Monitoring or measuring OSNR, BER or Q
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Optical Communication System (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，包括：1)建立自由空间光通信大气信道数学模型；2)使用APD输出电子数的精确统计模型计算出PPM信号每个时隙内有光脉冲时APD输出电子数的概率密度函数和累积分布函数；3)根据自由空间光通信条件误码率公式和等价信噪比公式，计算指数韦伯衰落信道中系统的理论平均误码率；4)利用埃米尔特多项式进行化简，分别得到BPPM系统和M元脉冲位置调制M‑PPM系统下的平均误码率公式。该方法通过在接受端对PPM块的每个时隙进行检测，其复杂度降低，误码率系统性能上优于PIN算法或其他湍流模型。
Description
技术领域
本发明涉及无线光通信系统中的基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，属于无线光通信技术领域。
背景技术
自由空间光通信(free-space optical,FSO)以大气信道作为传输媒介，而大气不均匀造成的湍流现象会导致光学折射率随机起伏，使得光信号在传输过程中产生光强闪烁、光束漂移和光束扩展等效应，从而引起信道衰落，导致传输的光束质量下降，通信误码率上升，严重影响系统的稳定性和可靠性。为了更好地研究大气信道对FSO系统的影响，科研人员先后提出了不同的大气信道模型，例如适合于弱湍的对数正态分布(log-normal,LN)模型，适合于强湍的K分布模型，以及适合于强、中、弱三种情况的双伽玛(Gamma-Gamma,GG)分布模型。但是上述模型都不能很好地描述有限孔径接收机无线光通信系统的光信号强度波动，于是，人们考虑从可靠性工程领域引入指数韦伯(exponentiated Weibull，EW)分布以描述孔径平均效应存在情况下的光强衰落。
目前的数字光通信系统大多设计为强度调制/直接检测(IM/DD)系统，例如开关键控(OOK)。而M元脉冲位置调制(M-PPM)，作为一种正交调制方式，提高了传输通道的抗干扰能力，而且相对于OOK调制，降低了系统的平均功率。
雪崩光电二极管(APD)是M-PPM自由空间光通信系统中最常用的一种光电探测器，用于完成强度光信号向电信号的转换，具有探测灵敏度高、响应速度快的特点。相比于PIN光电二极管，APD能产生倍增效应，可用于高速率、远距离的通信系统，进行微弱光信号检测。
目前的问题在于：由于APD检测到信号数据模型的复杂性，很少研究涉及湍流影响下FSO系统的误码率分析。因此，基于指数韦伯和APD光探测器的PPM调制自由空间光通信的误码率性能研究是当前十分重要的研究方向。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法。其中APD能提供倍增效应，且探测灵敏度高、响应速度快，EW信道更全面描述孔径平均效应存在情况下的光强衰落情况。在此基础上，提出了误码率性能估计方法，对上述PPM调制下的误码率特性进行了计算，得到了BPPM调制下的近似值以及M-PPM调制下的误码率上界。
本发明的目的是通过下述技术方案来实现的。
基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，包括下述步骤：
1)建立自由空间光通信大气信道数学模型，即指数韦伯衰落信道模型；
2)根据自由空间光通信中PPM信号的特点，在指数韦伯衰落信道下，使用APD输出电子数的精确统计模型计算出PPM信号每个时隙内有光脉冲时APD输出电子数的概率密度函数和累积分布函数；
3)根据自由空间光通信中PPM调制方式时的自由空间光通信条件误码率公式和等价信噪比公式，计算指数韦伯衰落信道中系统的理论平均误码率；
4)利用埃米尔特多项式进行化简，分别得到BPPM系统和M元脉冲位置调制M-PPM系统下的平均误码率公式。
本发明具有以下优点：
本发明中，首先提出了EW信道下采用APD接收PPM调制的误码率计算方法，该方法通过在接受端对PPM块的每个时隙进行检测。该方法复杂度降低，误码率系统性能上优于PIN算法或其他湍流模型。
相对于PIN方法，本发明方法通过APD的内部增益提高了误码率性能。相对于其他湍流模型，本发明利用了EW衰落信道对于各种湍流强度有很好的适用性的特点，同时在考虑孔径平均效应时，该信道相对于LN和GG信道更接近实际情况，从而提高了误码率性能。
附图说明
图1是自由空间光通信PPM调制解调系统模型；
图2是强、中、弱三种湍流条件下，EW模型的误码率对比图；
图3是弱湍条件下，EW和LN模型的误码率对比图；
图4是中湍和强湍条件下，EW和GG模型的误码率对比图；
图5是强湍时不同温度下误码率对比图；
图6是弱湍时不同调制阶数和每时隙不同平均光子数下误码率对比图；
图7是中湍时PIN和APD误码率的比较图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施方式进一步详细说明。本实施例仅表示对本发明的原理性说明，不代表对本发明的任何限制。
步骤1建立点对点无线光通信大气信道的数学模型
1a)，首先建立如图1所示大气信道的数学模型，并分析大气湍流等造成信号干扰的噪声特性。设x为发送信号序列，y为接收信号序列，则信道的数学模型为：
y＝hx+n
n表示均值为0、方差为的加性高斯白噪声。h为服从EW分布的信道衰落。
指数韦伯分布模型的累计分布模型FEW(I)以及概率分布模型fEW(I)分别表示为
其中，I为归一化光强，形状参数β＞0，其取值与闪烁指数相关；尺度参数η＞0，其取值由β决定并与辐照度均值相关；为给定观测空间内，准直传播的光束与非准直传播的光束被成功接收的平均量，α＞0。
步骤2在EW衰落信道下,计算信号每个时隙内APD输出电子数的概率密度函数和累积分布函数
根据已知EW信道衰落下光强波动的概率密度函数和累积分布函数及步骤1，可以计算出信号时隙抽样值的概率密度函数和累积分布函数。
2a)自由空间光通信系统中，APD光探测器产生光电流，此电流与设备上的光功率成正比。根据负载电阻产生的电流形式，APD光探测器的响应度可以写为
e＝1.6×10-19是电子电荷；gi是第i个检测到的光子的APD增益；ti是第i个标记过滤泊松过程的事件时间；t是时间变量；h(t-ti)表示APD光探测对每个光电子的响应度；n(t)表示接受端的热噪声，它的功率谱密度是2kT/RL。其中，k，RL和T分别表示玻耳兹曼常量，APD负载电阻以及接收端的温度。
2b)用λr(t)表示平均接受光子计数率；λb表示背景辐射引起的平均光子计数率；大气湍流对接收信号的影响造成的瞬时光子计数率表示为λs(t)。在光电检测过程之后，生成的接收光强的光子密度可以表示为
λr(t)＝d(t)λs(t)+λb
2c)假设λs(t)在一个PPM时隙内是连续的，由于
η，h，Ad和v分别表示检测器的量子效率，普朗克常量，检测器面积，以及光波长。λs是一个服从EW分布的随机变量。
2d)d(t)是数字调制，t是时间变量，可以表示为
其中，Tslot是PPM时隙持续时间；C(t-iTw-diTslot)表示持续时间为Tslot的单位振幅不归零脉冲；di是第i个数据符号，以相同的概率从{0，1，…，M-1}中发生；M是调制阶数；Tw是M进制PPM符号持续时间；
2e)将Ks＝λsTslot定义为每时隙平均接受光子数，那么Ks也是一个服从EW分布的自由变量。用表示每时隙平均光子数，E(Ks)表示对Ks求均值，每时隙平均接受光子数Ks的概率密度函数fEW(Ks)可以写为
2f)根据步骤2，可求出fEW(Ks)的概率密度函数，进而可计算出其对应的累计分布函数FEW(Ks)为：
步骤3根据PPM调制时自由空间光通信条件误码率公式和等价信噪比公式，计算EW衰落信道中系统的理论平均误码率
3a)对于一个商业性的自由空间光通信系统，关于自由变量i的条件误码率公式可以表示为代表Q函数，令则其中，u为积分变量。
3b)Kb＝λbTslot表示每时隙的平均背景噪声光子数；是平均APD增益； e是电子电荷。对于一个APD光电二极管，过量噪声因子F可以表示为其中，表示电离因子，APD增益的范围是10-200。那么，在光学检测无闪烁时的等价信噪比可以表示为
3c)EW信道中，根据条件误码率公式和每时隙平均接受光子数的概率密度函数公式，可以得到平均误码率公式
根据分布积分化简得
其中，y为积分变量。
步骤4利用埃米尔特多项式进行化简
4a)BPPM系统中，根据埃米尔特多项式进行化简，得到平均误码率近似值Pe的表达式
其中，{Hj}和{xj}分别是埃尔米特多项式的权重和零点。表示求和项数。在计算中，我们选择M＝10。
4b)在M元脉冲位置调制M-PPM系统中，假设大气湍流不会引起脉冲展宽，PPM符号始终保持正交性，在高斯白噪声信道下，系统误码率上界可以表示为
本发明的正确性和优点可通过以下理论结果对比进一步说明：
通过MATLAB进行解析计算，首先，准确描述所推导的公式；然后，改变其中各种变量的值；最后与中湍条件下的PIN误码率特性进行对比，凸显APD算法的优越性。
理论结果
图2给出了强、中、弱三种湍流条件下，EW信道模型下误码率与APD平均增益之间的关系曲线。图3比较了EW信道和LN信道在弱湍情况下的性能。图4比较了EW信道和GG信道在中湍和强湍情况下的性能。计算中用到的信道参数均来自于已有文献。可以看出，与LN和GG模型一样，在某个给定的接收机噪声条件下，误码率性能会达到最优值，大概在115dB左右，且随着湍流强度增加，误码率增大，系统性能下降。当考虑到孔径平均的影响时，孔径越大，误码率性能越好。但是，与LN信道模型不同是，孔径平均对误码率的影响在EW信道下更为明显。与GG模型相比，中湍情况下，EW性能还不是很明显，但是在强湍情况下，误码率的差距就很明显了。因此，EW信道模型下的误码率性能明显优于LN信道和GG信道，这也是本发明的特色。
图5给出了强湍条件下不同温度时误码率与APD增益之间的关系图。可以看出，随着接收机噪声温度的升高(从100K到900K)，最佳增益也增加(从93到166)。
图6给出了弱湍条件下不同平均接收光子数和不同调制阶数条件时，误码率与APD增益之间的关系图。可以看出，随着调制阶数的增加，平均接收光子数的减小，误码率性能变恶劣。
图7给出了中湍条件下，BPPM系统分别采用PIN和APD检测时，误码率与平均接收光子数的关系曲线。显然，无论在3mm孔径还是25mm孔径条件下，采用APD检测时的误码率性能明显优于PIN检测条件时的误码率性能。
Claims (5)
1.基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，其特征在于，包括下述步骤：
1)建立自由空间光通信大气信道数学模型，即指数韦伯衰落信道模型；
2)根据自由空间光通信中PPM信号的特点，在指数韦伯衰落信道下，使用APD输出电子数的精确统计模型计算出PPM信号每个时隙内有光脉冲时APD输出电子数的概率密度函数和累积分布函数；
3)根据自由空间光通信中PPM调制方式时的自由空间光通信条件误码率公式和等价信噪比公式，计算指数韦伯衰落信道中系统的理论平均误码率；
4)利用埃米尔特多项式进行化简，分别得到BPPM系统和M元脉冲位置调制M-PPM系统下的平均误码率公式。
2.根据权利要求1所述的基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，其特征在于，所述步骤1)中，指数韦伯衰落信道模型的累计分布模型FEW(I)以及概率分布模型fEW(I)分别表示为
其中，I为归一化光强，形状参数β＞0，其取值与闪烁指数相关；尺度参数η＞0，其取值由β决定并与辐照度均值相关；α为给定观测空间内，准直传播的光束与非准直传播的光束被成功接收的平均量，α＞0。
3.根据权利要求2所述的基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，其特征在于，所述步骤2)中，PPM信号每个时隙内APD光探测器输出电子数的概率密度函数和累积分布函数通过以下方法实现：
2a)自由空间光通信系统中，APD光探测器产生光电流，此电流与设备上的光功率成正比；根据负载电阻产生的电流形式，APD光探测器的响应度为
式中，e是电子电荷；gi是第i个检测到的光子的APD增益；ti是第i个标记过滤泊松过程的事件时间；t是时间变量；h(t-ti)表示APD光探测对每个光电子的响应度；n(t)表示接受端的热噪声，它的功率谱密度是2kT/RL；其中，k，RL和T分别表示玻耳兹曼常量，APD负载电阻以及接收端的温度；
2b)用λr(t)表示平均接受光子计数率，λb表示背景辐射引起的平均光子计数率，大气湍流对接收信号的影响造成的瞬时光子计数率表示为λs(t)；在光电检测过程之后，生成的接收光强的光子密度表示为
λr(t)＝d(t)λs(t)+λb
2c)假设λs(t)在一个PPM时隙内是连续的，由于
其中，η，h，Ad和ν分别表示检测器的量子效率，普朗克常量，检测器面积以及光波长；λs是一个服从指数韦伯分布的随机变量；
2d)d(t)是数字调制，t是时间变量，则
其中，Tslot是PPM时隙持续时间；C(t-iTw-diTslot)表示持续时间为Tslot的单位振幅不归零脉冲；di是第i个数据符号，以相同的概率从{0，1，…，M-1}中发生；M是调制阶数；Tw是M进制PPM符号持续时间；
2e)将Ks＝λsTslot定义为每时隙平均接受光子数，那么Ks也是一个服从指数韦伯分布的自由变量；用表示每时隙平均光子数，E(Ks)表示对Ks求均值，每时隙平均接受光子数Ks的概率密度函数fEW(Ks)和累积分布函数FEW(Ks)分别为
和
其中，Ks≥0。
4.根据权利要求3所述的基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，其特征在于，所述步骤3)中，根据PPM调制方式时的自由空间光通信条件误码率公式和等价信噪比公式，计算指数韦伯衰落信道中，系统的理论平均误码率，通过以下方法实现：
3a)对于一个商业性的自由空间光通信系统，关于自由变量i的条件误码率公式为 代表Q函数，令则其中，u为积分变量；
3b)等价信噪比定义为
式中，Ks是一个服从指数韦伯分布的自由变量；Kb＝λbTslot是每时隙的平均背景噪声光子数；是平均APD增益；e是电子电荷；F为过量噪声因子，表示为其中，表示电离因子；
3c)指数韦伯衰落信道中，根据步骤3a)得到的条件误码率公式和每时隙平均接受光子数Ks的概率密度函数fEW(Ks)公式，得到平均误码率公式
利用分布积分化简得
其中，y为积分变量；
BPPM系统中，根据埃米尔特多项式进行化简，得到平均误码率近似值Pe的表达式
其中，{Hj}和{xj}分别是埃尔米特多项式的权重和零点，Q表示求和项数，wj为变量；
在M元脉冲位置调制M-PPM系统中，假设大气湍流不会引起脉冲展宽，PPM信号始终保持正交性，在高斯白噪声信道下，系统的平均误码率上界表示为
5.根据权利要求4所述的基于指数韦伯和APD的PPM无线光通信系统的误码率计算方法，其特征在于，所述步骤3b)中，等价信噪比公式是在光学检测无闪烁时定义的。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611141507.4A CN106685523B (zh) | 2016-12-12 | 2016-12-12 | 基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611141507.4A CN106685523B (zh) | 2016-12-12 | 2016-12-12 | 基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106685523A CN106685523A (zh) | 2017-05-17 |
| CN106685523B true CN106685523B (zh) | 2019-02-05 |
Family
ID=58868869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611141507.4A Active CN106685523B (zh) | 2016-12-12 | 2016-12-12 | 基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106685523B (zh) |
Families Citing this family (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107645335B (zh) * | 2017-09-11 | 2019-06-11 | 西安电子科技大学 | 基于ew复合信道模型的mppm-fso系统硬解调误符号率计算方法 |
| CN108400815B (zh) * | 2018-01-12 | 2019-09-03 | 西安电子科技大学 | 考虑不同波束影响的Double GG复合信道基多跳-FSO误码率计算方法 |
| CN108718211B (zh) * | 2018-06-19 | 2019-10-01 | 西安电子科技大学 | 基于ggd信道模型的uwoc系统硬解调误码率计算方法 |
| CN109302232B (zh) * | 2018-10-26 | 2020-05-19 | 西安电子科技大学 | 基于平行多跳架构的水下无线光通信系统误码率计算方法 |
| CN109639344B (zh) * | 2019-01-02 | 2021-07-06 | 兰州理工大学 | 联合效应下ppm调制时光mimo系统误码率的近似方法 |
| CN111200466B (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-04 | 北京航空航天大学杭州创新研究院 | 一种数字信号解调的置信度阈值优化方法 |
| CN111162881B (zh) * | 2019-12-16 | 2022-05-03 | 重庆邮电大学 | 空间光通信中基于harq抗衰落的传输方法及系统 |
| CN111181635B (zh) * | 2020-01-13 | 2023-05-30 | 青岛兴航光电技术有限公司 | 一种自由空间光通讯测试系统和方法 |
| CN111756441A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-09 | 江苏崛起通讯科技有限公司 | 短距离紫外光无线通信系统及其调制方法 |
| CN112929082B (zh) * | 2021-01-21 | 2023-03-24 | 南京信息工程大学 | 一种基于双波长探测的能见度分析方法及分析仪 |
| CN112737678A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-04-30 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 一种自由空间光通信系统信道的性能优化方法及装置 |
| CN114095088B (zh) * | 2021-11-29 | 2023-09-22 | 桂林电子科技大学 | 无线光通信中基于对数似然比值的自适应阵列合并方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103379049A (zh) * | 2012-04-14 | 2013-10-30 | 兰州理工大学 | 4ppm数字调制方式的无线光通信信道估计及软解调方法 |
| CN103944670A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-07-23 | 桂林电子科技大学 | 一种基于apd的m-ppm通信系统的信息比特对数似然比值的计算方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8356086B2 (en) * | 2010-03-31 | 2013-01-15 | Microsoft Corporation | Distributed non-negative matrix factorization |
-
2016
- 2016-12-12 CN CN201611141507.4A patent/CN106685523B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103379049A (zh) * | 2012-04-14 | 2013-10-30 | 兰州理工大学 | 4ppm数字调制方式的无线光通信信道估计及软解调方法 |
| CN103944670A (zh) * | 2014-03-12 | 2014-07-23 | 桂林电子科技大学 | 一种基于apd的m-ppm通信系统的信息比特对数似然比值的计算方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106685523A (zh) | 2017-05-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106685523B (zh) | 基于指数韦伯和apd的ppm无线光通信系统的误码率计算方法 | |
| Chatzidiamantis et al. | Inverse Gaussian modeling of turbulence-induced fading in free-space optical systems | |
| Rajbhandari et al. | On the study of the FSO link performance under controlled turbulence and fog atmospheric conditions | |
| Lorrière et al. | Photovoltaic solar cells for outdoor LiFi communications | |
| CN107645335B (zh) | 基于ew复合信道模型的mppm-fso系统硬解调误符号率计算方法 | |
| CN107359935A (zh) | 一种基于脉冲计数的非视距紫外散射通信系统及其方法 | |
| Cvijetic et al. | Receiver optimization in turbulent free-space optical MIMO channels with apds and $ Q $-ary PPM | |
| CN110572226A (zh) | 双Gamma湍流信道下FTN传输系统平均信道容量的计算方法 | |
| Pradhan et al. | Performance analysis of a Li-Fi system under ambient light conditions | |
| Hu et al. | Non-coherent detection for ultraviolet communications with inter-symbol interference | |
| US20030011835A1 (en) | Method for determining signal quality in optical transmission systems | |
| Kaur et al. | Predicting the performance of radio over free space optics system using machine learning techniques | |
| Djir et al. | Free space optical communication study for image transmission under foggy conditions | |
| Li et al. | LED receiver impedance and its effects on LED-LED visible light communications | |
| Feng et al. | Effects of atmosphere visibility on performances of non-line-of-sight ultraviolet communication systems | |
| Srivastava et al. | Performance analysis of negative exponential turbulent FSO links with wavelength diversity | |
| Chatzidiamantis et al. | A simple statistical model for turbulence-induced fading in free-space optical systems | |
| Sharma et al. | Investigation of Li-Fi system performance under the influence of ambient noise and external white light | |
| Mustika et al. | Modeling of Multiplexing Indoor Light Fidelity (Li-Fi) Technology Using Movable LED Panel | |
| Gutierrez et al. | An optical network communication system performance using silicon photo multipliers (SiPM) | |
| Islam et al. | Free-space optical communication with m-ary pulse position modulation under strong turbulence with different type of receivers | |
| Liu et al. | Performance analysis of a DSSS-based UV communication with inter-symbol interference | |
| Yu et al. | The design and optimization of synchronization sequence for Ultraviolet communication | |
| Liu et al. | Ultra-sensitive UV solar-blind optical wireless communications with an SiPM | |
| Ge et al. | Weak signal detection based on pulse width counting method for underwater wireless optical communication with an analog mode PMT detector |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| OL01 | Intention to license declared |