CN106682596A

CN106682596A - 一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法

Info

Publication number: CN106682596A
Application number: CN201611151596.0A
Authority: CN
Inventors: 陈唯; 李玉洁
Original assignee: SUZHOU AEROSPACE SYSTEM ENGINEERING Co Ltd
Current assignee: SUZHOU AEROSPACE SYSTEM ENGINEERING Co Ltd
Priority date: 2016-12-14
Filing date: 2016-12-14
Publication date: 2017-05-17

Abstract

本发明公开了一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，是借助于拍摄包含垂钓区域的视频信息，对视频图像进行分析处理，获取包括目标编号、开始时间、结束时间、目标类型、目标轨迹点在内的目标信息，对进入ROI且目标类型为人的目标进行跟踪，同时记录轨迹数据，并对数据进行分析；若跟踪的目标连续出现在ROI内的时间累计达到指定时长，且大部分轨迹点集中在小范围区域，则可判断其为违规垂钓。本发明具有经济、高效的特点，具有广阔的应用前景，既可用于环境的视频监控中，可自动监测水域边，及时发现违规垂钓人员，使执法智能化，提高执法的效率、准确性，降低执法成本；亦可用于私人水塘、水库的监测，及时发现未知的垂钓人员，降低经济损失。

Description

一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法

技术领域

本发明属于远程监控技术领域，具体而言，涉及一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法。

背景技术

违规垂钓主要是指在禁止垂钓的水域进行的垂钓活动，一般都处于偏僻的河道边，具有一定的危险性。目前对违规垂钓的监测主要有现场监测和监控手动抓拍监测两种方式。

其中，现场监测只能依靠执法人员巡逻的方式进行取证并查处，且对偏僻河道边区域进行违规垂钓监测，本身就有一定的困难，因此此种方法存在浪费大量人力，效率低下等缺陷。

监控手动抓拍监测，是指监控人员通过远程监控的手段，一经发现有违规垂钓的情况，就立刻采取手动抓拍，并通知附近执法人员进行取证查处。不过随着监控摄像机部署点越来越密集，监控人员工作负荷会越来越大，存在效率低下和人工成本高的问题。

以上两种违规垂钓监测方式，其工作的准确度太依赖于人为因素，而且都存在效率低下和人力资源浪费的缺点。因此利用高科技手段，使执法智能化，提高执法的效率、准确性，降低成本显得非常必要。

发明内容

为了弥补目前违规垂钓监测方式的缺陷，本发明旨在提供一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，以提高对违规垂钓监测执法的效率、准确性，并降低执法成本。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，包括以下步骤：

步骤1）在垂钓区域设置网络高清摄像头，每个所述高清摄像头均受控制中心的远程控制；

步骤2）在垂钓区域中划设违规垂钓区域（ROI），并将违规垂钓区域（ROI）的边界位置信息告知控制中心；

步骤3）所述高清摄像头对垂钓区域中的所有场景进行拍摄，并将拍摄到的视频图像实时回传到控制中心；

步骤4）控制中心的视频信息分析器对接收到的视频图像进行处理，为视频图像中出现的每个活动目标编辑包括目标编号、目标类型和目标轨迹点在内的视频信息；

步骤5）控制中心的视频信息分析器将会获取到所有活动目标的视频信息，并对这些视频信息进行分析；首先通过目标轨迹点与违规垂钓区域（ROI）边界位置信息的比对，判断是否有活动目标进入违规垂钓区域（ROI）；

步骤6）当视频信息分析器发现有活动目标进入预设的违规垂钓区域（ROI）时，通过目标类型的分析判断此活动目标是否为人类；

步骤7）当视频信息分析器发现进入违规垂钓区域（ROI）的活动目标为人类时，控制中心立即将该活动目标列为跟踪目标，并记录其处于违规垂钓区域（ROI）的所有轨迹数据，同时记录该跟踪目标进入违规垂钓区域（ROI）的开始时间和结束时间；

步骤8）视频信息分析器实时将该跟踪目标的结束时间更新为当前时间，以此计算该跟踪目标存在于违规垂钓区域（ROI）内的时间，同时对该跟踪目标的轨迹数据进行分析，统计其轨迹点在违规垂钓区域（ROI）内的分布情况；

步骤9）当该跟踪目标连续存在于违规垂钓区域（ROI）内的时长累计超过预设时间，且该跟踪目标的大部分（三分之二）轨迹点集中在小范围（三分之一）的违规垂钓区域（ROI）时，即判定该跟踪目标为违规垂钓者。

进一步的，步骤9）中，所述预设时间的值为20分钟，可根据环境因素可由执法人员指定。

本发明的有益效果是：

本发明的违规垂钓监测方法具有经济、高效的特点，具有广阔的应用前景，既可用于环境的视频监控中，可自动监测水域边，及时发现违规垂钓人员，使执法智能化，提高执法的效率、准确性，降低执法成本；亦可用于私人水塘、水库的监测，及时发现未知的垂钓人员，降低经济损失。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明监测方法的分析流程图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。

参见图1所示，一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，包括以下步骤：

步骤7）当视频信息分析器发现进入违规垂钓区域（ROI）的活动目标为人类时，控制中心立即将该活动目标列为跟踪目标，并记录其处于违规垂钓区域（ROI）的所有轨迹数据，同时记录该跟踪目标进入违规垂钓区域（ROI）的开始时间和结束时间

步骤9）当该跟踪目标连续存在于违规垂钓区域（ROI）内的时长累计超过预设时间20分钟（可根据环境因素可由执法人员指定），且该跟踪目标的大部分（三分之二）轨迹点集中在小范围（三分之一）的违规垂钓区域（ROI）时，即判定该跟踪目标为违规垂钓者。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1）在垂钓区域设置若干网络高清摄像头，每个所述高清摄像头均受控制中心的远程控制；

步骤2）在垂钓区域中划设违规垂钓区域，并将违规垂钓区域的边界位置信息告知控制中心；

步骤5）控制中心的视频信息分析器将会获取到所有活动目标的视频信息，并对这些视频信息进行分析；首先通过目标轨迹点与违规垂钓区域边界位置信息的比对，判断是否有活动目标进入违规垂钓区域；

步骤6）当视频信息分析器发现有活动目标进入预设的违规垂钓区域时，通过目标类型的分析判断此活动目标是否为人类；

步骤7）当视频信息分析器发现进入违规垂钓区域的活动目标为人类时，控制中心立即将该活动目标列为跟踪目标，并记录其处于违规垂钓区域的所有轨迹数据，同时记录该跟踪目标进入违规垂钓区域的开始时间和结束时间；

步骤8）视频信息分析器实时将该跟踪目标的结束时间更新为当前时间，以此计算该跟踪目标存在于违规垂钓区域内的时间，同时对该跟踪目标的轨迹数据进行分析，统计其轨迹点在违规垂钓区域内的分布情况；

步骤9）当该跟踪目标连续存在于违规垂钓区域内的时长累计超过预设时间，且该跟踪目标三分之二的轨迹点集中在三分之一的违规垂钓区域时，即判定该跟踪目标为违规垂钓者。

2.根据权利要求1所述的基于视频图像分析的违规垂钓监测方法，其特征在于：步骤9）中，所述预设时间的值为20分钟。