CN106682202B - 一种搜索缓存更新方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种搜索缓存更新方法及装置，应用于多媒体技术领域，所述方法包括：当热点内容更新时，提取热点内容的信息对应的第一搜索词，并将第一搜索词更新至第一数据库；当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词；当得到第二搜索词，且判断第二搜索词有效时，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存；判断第一搜索结果的缓存是否有效，如果是，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；如果否，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。本发明实施例可提高热点内容的更新速度。

Description

一种搜索缓存更新方法及装置
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域，特别是涉及一种搜索缓存更新方法及装置。
背景技术
随着搜索的不断发展，热点内容的不断升级与更新，以及搜索量的不断加大，为了提高搜索服务的性能及稳定性，搜索缓存是必不可少的重要因素。缓存就是临时文件交换区，是可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率极快，为了加快用户查询的响应速度，缓存几乎成了搜索引擎的标配。搜索引擎会把一些热点内容的关键词的搜索结果放入到缓存中，当该关键词再次被搜索时，可以直接从内存中调取搜索结果，而不必再从索引库中进行重新检索和排名。缓存机制的引入，不仅加快了搜索引擎对用户搜索的反应速度，也减少了搜索引擎对数据的重复计算。
然而，对于热点内容，当其有信息更新时，在缓存的有效期内，在搜索结果页中便不能及时展示最新的热点内容的相关信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种搜索缓存更新方法及装置，以提高热点内容的更新速度。具体技术方案如下：
本发明实施例公开了一种搜索缓存更新方法，包括：
当热点内容更新时，提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，其中，所述第一数据库存储热点内容的搜索词；
当接收到搜索请求时，根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词；
当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词有效时，根据所述第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，所述第二数据库存储搜索结果的缓存；
判断所述第一搜索结果的缓存是否有效，如果是，将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；如果否，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将所述第二搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，位于所述提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，之前，所述搜索缓存更新方法还包括：
接收热点内容的消息队列，将所述消息队列对应的搜索词更新至所述第一数据库。
可选的，位于所述根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词无效时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将所述第三搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，所述判断所述第二搜索词有效的步骤，包括：
确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
如果所述第一差值小于第一预设有效期，判断所述第二搜索词有效；
所述判断所述第一搜索结果的缓存是否有效的步骤，包括：
确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与所述第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值；
根据所述第二差值是否小于第二预设有效期，判断所述第一搜索结果的缓存是否有效。
可选的，所述判断所述第二搜索词无效的步骤，包括：
确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
如果所述第一差值大于或等于第一预设有效期，判断所述第二搜索词无效。
可选的，位于所述根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
当得不到第二搜索词时，根据所述搜索请求查询所述第二数据库，得到第二搜索结果的缓存，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效；
如果是，将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果；如果否，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将所述第五搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，所述判断所述第二搜索结果的缓存是否有效的步骤，包括：
确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与所述第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值；
根据所述第三差值是否小于第三预设有效期，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效。
可选的，位于所述将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
返回所述第一搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第二搜索请求结果，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
返回所述第二搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第三搜索请求结果，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
返回所述第三搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
返回所述第四搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第五搜索请求结果，之后，所述搜索缓存更新方法还包括：
返回所述第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
本发明实施例还公开了一种搜索缓存更新装置，包括：
搜索词更新模块，用于当热点内容更新时，提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，其中，所述第一数据库存储热点内容的搜索词；
搜索词判断模块，用于当接收到搜索请求时，根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词；
第一缓存获取模块，用于当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词有效时，根据所述第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，所述第二数据库存储搜索结果的缓存；
第一缓存判断模块，用于判断所述第一搜索结果的缓存是否有效；
第一搜索请求结果获取模块，用于当所述第一缓存判断模块的判断结果为是时，将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；
第二搜索请求结果获取模块，用于当所述第一缓存判断模块的判断结果为否时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将所述第二搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
搜索词建立模块，用于接收热点内容的消息队列，将所述消息队列对应的搜索词更新至所述第一数据库。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
第三搜索请求结果获取模块，用于当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词无效时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将所述第三搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，所述第一缓存获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
第二搜索词有效判断子模块，用于如果所述第一差值小于第一预设有效期，判断所述第二搜索词有效；
所述第一缓存判断模块，包括：
第二差值确定子模块，用于确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与所述第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值；
第一有效判定子模块，用于根据所述第二差值是否小于第二预设有效期，判断所述第一搜索结果的缓存是否有效。
可选的，所述第三搜索请求结果获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
第二搜索词无效判断子模块，用于如果所述第一差值大于或等于第一预设有效期，判断所述第二搜索词无效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
第二缓存获取模块，用于当得不到第二搜索词时，根据所述搜索请求查询所述第二数据库，得到第二搜索结果的缓存；
第二缓存判断模块，用于判断所述第二搜索结果的缓存是否有效；
第四搜索请求结果获取模块，用于当所述第二缓存判断模块的判断结果为是时，将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果；
第五搜索请求结果获取模块，用于当所述第二缓存判断模块的判断结果为否时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将所述第五搜索请求结果更新至所述第二数据库。
可选的，所述第二缓存判断模块，包括：
第三差值确定子模块，用于确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与所述第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值；
第二有效判定子模块，用于根据所述第三差值是否小于第三预设有效期，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
第一搜索请求结果返回模块，用于返回所述第一搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第二搜索请求结果返回模块，用于返回所述第二搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第三搜索请求结果返回模块，用于返回所述第三搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第四搜索请求结果返回模块，用于返回所述第四搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第五搜索请求结果返回模块，用于返回所述第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
本发明实施例提供的搜索缓存更新方法及装置，当热点内容更新时，将热点内容的信息对应的第一搜索词更新至第一数据库。当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，当判断得到的第二搜索词有效时，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存；当第一搜索结果的缓存有效时，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；当第一搜索结果的缓存无效时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。这样，应用本发明实施例的搜索缓存更新方法，可提高热点内容的更新速度，使得热点内容的信息更靠前，方便用户查看最新信息。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的搜索缓存更新方法的一种流程图；
图2为本发明实施例的搜索缓存更新方法的另一种流程图；
图3为本发明实施例的搜索缓存更新方法的另一种流程图；
图4为本发明实施例的搜索缓存更新装置的一种结构图；
图5为本发明实施例的搜索缓存更新装置的另一种结构图；
图6为本发明实施例的搜索缓存更新装置的另一种结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
随着互联网技术的发展，搜索技术越来越多的受到人们的关注。在用户的搜索请求中，少数搜索词占了搜索请求的相当大比例，而大多数搜索词单个出现的次数非常少，因此搜索引擎把用户经常查询的少数搜索词的搜索结果存放于缓存中，就可以应对大多数用户的搜索请求了。对于每个缓存都是有有效期的，在缓存的有效期内，在搜索结果页中便不能及时展示最新的相关信息。其中，缓存的有效期越长，缓存的命中率越高。如果降低缓存的有效期，虽然可降低缓存命中率进而提高更新速度，但是对于一些非热点内容，更新速度并没有太过强烈的需求。因此，在不降低搜索缓存有效期的情况下，现有技术中热点内容的更新速度比较慢。
本发明实施例公开了一种搜索缓存更新方法，可提高热点内容的更新速度。参见图1，图1为本发明实施例的搜索缓存更新方法的一种流程图，包括如下步骤：
S101，当热点内容更新时，提取热点内容的信息对应的第一搜索词，并将第一搜索词更新至第一数据库，其中，第一数据库存储热点内容的搜索词。
可以理解的是，每一条信息，尤其是热点信息都有对应的关键词，在日常生活中，用户可通过关键词检索得到想要的相关信息。本发明实施例中，热点内容的信息也有相对应的词语，也就是搜索词。当热点内容更新时，提取热点内容的信息对应的第一搜索词，并将该第一搜索词更新至第一数据库。这样，第一数据库中存储的就是热点内容的搜索词，在接收到搜索请求时，尤其是热点内容的搜索请求时，可提高搜索效率。其中，热点内容指当下人们关注的热点消息，可以是时事政治、体育赛事、娱乐八卦、生活服务等等。而热点内容的信息可以是视频信息、图片信息或者是文字信息。
举例而言，当前的热点内容是某国总统选举，那么，互联网上将不断出现关于该国总统选举的最新消息，每一条相关消息对应的搜索词可以是某国总统大选、参选总统的名字等，则第一搜索词为某国总统大选、参选总统的名字等，并将该第一搜索词更新至第一数据库，使得第一数据库中的数据实时更新。
S102，当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库。
S103，判断是否得到第二搜索词。
具体的，第一数据库中存储的是热点内容的搜索词，当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询第一数据库，通过查询可判断该搜索请求是热点内容的搜索请求还是非热点内容的搜索请求。当得到第二搜索词时，表明该搜索请求是热点内容的搜索请求；否则，表明该搜索请求是非热点内容的搜索请求。例如，搜索请求中的搜索词为某热播电视剧的名字，通过第一数据库查询，得到的第二搜索词为该热播电视剧的名字。
当得到第二搜索词，执行S104，判断第二搜索词是否有效。
当判断第二搜索词有效时，执行S105，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，第二数据库存储搜索结果的缓存。
需要说明的是，当得到第二搜索词时，仅仅表明搜索请求是热点内容的搜索请求。而实际应用中，搜索词是有一定的有效期的。即，不同时期的热点内容是不同的，当搜索词还在有效期时，表明该搜索词对应的信息还是热点内容；当搜索词过了有效期，则表明该搜索词已经不是热点内容的搜索词。本步骤中，当得到第二搜索词，且判断第二搜索词有效时，表明该第二搜索词还在有效期，该第二搜索词对应的信息还是热点内容。那么，可直接根据该第二搜索词查询第二数据库，得到第一搜索结果的缓存。其中，第二数据库中存储的是搜索结果的缓存，通过搜索结果的缓存可快速获取到搜索结果，不用通过搜索引擎进行搜索，提高了搜索效率。
S106，判断第一搜索结果的缓存是否有效。
当第一搜索结果的缓存有效时，执行S107，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果。当第一搜索结果的缓存无效时，执行S108，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。
具体的，与搜索词相同，搜索结果的缓存也是有有效期的。只有在有效期内，才可以通过搜索结果的缓存返回搜索请求结果。如果第一搜索结果的缓存有效，那么，该第一搜索结果的缓存可返回搜索请求结果，即，该第一搜索结果的缓存中的信息为第一搜索请求结果。而在第一搜索结果的缓存无效时，即，第一搜索结果的缓存过了有效期，需要将搜索请求转发至搜索引擎，通过搜索引擎获取第二搜索请求结果。同时，需要将第二搜索请求结果更新至第二数据库，以使第二数据库中的数据保持最新，使得在下次接收到相同的搜索请求时，直接从第二数据库中获取搜索请求结果。
举例而言，第二搜索词为该热播电视剧的名字，得到的第一搜索结果的缓存为该热播电视剧的缓存。如果该热播电视剧的缓存还在有效期，可直接将该热播电视剧的缓存中的视频信息作为第一搜索请求结果。如果该热播电视剧的缓存过了有效期，则需要根据该热播电视剧的名字通过搜索引擎得到第二搜索请求结果，该第二搜索请求结果为搜索引擎返回的该热播电视剧的视频信息。
可见，本发明实施例提供的搜索缓存更新方法，及时将热点内容的搜索词更新至第一数据库，当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询第一数据库，当判断得到的第二搜索词有效时，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存；当第一搜索结果的缓存有效时，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；当第一搜索结果的缓存无效时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。这样，应用本发明实施例的搜索缓存更新方法，可提高热点内容的更新速度，使得热点内容的信息更靠前，方便用户查看最新信息。
参见图2，图2为本发明实施例的搜索缓存更新方法的另一种流程图，在图1实施例的基础上，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
S201，当得到第二搜索词，且判断第二搜索词无效时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将第三搜索请求结果更新至第二数据库。
本步骤中，当判断第二搜索词无效时，则表明该搜索词已经不是热点内容的搜索词。将搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将第三搜索请求结果更新至第二数据库。本步骤的处理过程与S108相同，这里不再赘述。
参见图3，图3为本发明实施例的搜索缓存更新方法的另一种流程图，在图1实施例的基础上，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
S301，当得不到第二搜索词时，根据搜索请求查询第二数据库，得到第二搜索结果的缓存。
S302，判断第二搜索结果的缓存是否有效。
当S302的判断结果为是时，执行S303，将第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果。当S302的判断结果为否时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将第五搜索请求结果更新至第二数据库。
本发明实施例中，当得不到第二搜索词时，表明搜索请求中的搜索词不是热点内容的搜索词，那么，该搜索请求属于非热点内容的搜索请求。根据搜索请求中的搜索词查询第二数据库，得到第二搜索结果的缓存；判断第二搜索结果的缓存是否有效，如果是，将第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果。如果否，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将第五搜索请求结果更新至第二数据库。
需要说明的是，非热点内容的搜索请求流程与热点内容的搜索请求流程中的S106、S107和S108相同，且非热点内容的搜索请求属于现有技术，这里不再赘述。
可选的，位于将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果，之后，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
返回第一搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于获取第二搜索请求结果，之后，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
返回第二搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于获取第三搜索请求结果，之后，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
返回第三搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于将第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果，之后，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
返回第四搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于获取第五搜索请求结果，之后，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
返回第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
本发明实施例中，在得到第一搜索请求结果或第二搜索请求结果或第三请求结果或第四搜索请求结果或第五请求结果后，处理搜索请求的服务器将第一搜索请求结果或第二搜索请求结果或第三请求结果或第四搜索请求结果或第五请求结果返回给搜索请求客户端，以使用户可以查看具体的搜索结果。
可选的，位于提取热点内容的信息对应的第一搜索词，并将第一搜索词更新至第一数据库，之前，本发明实施例的搜索缓存更新方法，还包括：
接收热点内容的消息队列，将消息队列对应的搜索词更新至第一数据库。
需要说明的是，第一数据库是预先建立的，不同时期的热点内容是不同的，处理搜索请求的服务器根据当前的热点内容，接收热点内容的消息队列，并将该消息队列中的搜索词更新至第一数据库，由此，形成第一数据库。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新方法中，判断第二搜索词有效的步骤，包括：
首先，确定得到第二搜索词的时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值。
其次，如果第一差值小于第一预设有效期，判断第二搜索词有效。
判断第一搜索结果的缓存是否有效的步骤，包括：
首先，确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值。
其次，根据第二差值是否小于第二预设有效期，判断第一搜索结果的缓存是否有效。
需要说明的是，得到第二搜索词的时间戳指处理搜索请求过程中的当前时间戳，当前时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值为第二搜索词的存在时间，如果第一差值小于第一预设有效期，表明第二搜索词还在有效期，判断第二搜索词有效。其中，第一预设有效期可以是10分钟，5分钟等。
同样的，搜索结果的缓存是有对应的写入时间的，而得到第一搜索结果的缓存的时间戳指处理搜索请求过程中的当前时间戳，当然，该当前时间戳和得到第二搜索词的时间戳是不同的。该当前时间戳与第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值，也就是第一搜索结果的缓存的存在时间，如果存在时间小于第二预设有效期，表明该第一搜索结果的缓存还在有效期，也就是还没过期。其中，第二预设有效期可以是8分钟，3分钟等。
一般的，第一预设有效期要远大于第二预设有效期，即，搜索词的有效期远大于缓存的有效期，如果搜索词还在有效期，该搜索词对应的信息的缓存可能还在有效期，也可能已经过期；如果搜索词已经过了有效期，则该搜索词对应的信息的缓存必然已经过了有效期。这样，确保在热点内容的搜索词的有效期内，热点内容的搜索结果的缓存及时更新。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新方法中，判断第二搜索词无效的步骤，包括：
首先，确定得到第二搜索词的时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值。
其次，如果第一差值大于或等于第一预设有效期，判断第二搜索词无效。
本发明实施例中，判断第二搜索词无效的步骤与判断第二搜索词有效的步骤类似，得到第二搜索词的时间戳指处理搜索请求过程中的当前时间戳，当前时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值为第二搜索词的存在时间，如果第一差值大于或等于第一预设有效期，表明第二搜索词已经过了有效期，判断第二搜索词无效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新方法中，判断第二搜索结果的缓存是否有效的步骤包括：
首先，确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值。
其次，根据第三差值是否小于第三预设有效期，判断第二搜索结果的缓存是否有效。
具体的，判断第二搜索结果的缓存是否有效的步骤与判断第一搜索结果的缓存是否有效的步骤相同，这里不再赘述。
相应于上述方法实施例，本发明实施例还提供了一种搜索缓存更新装置，参见图4，图4为本发明实施例的搜索缓存更新装置的一种结构图，包括：
搜索词更新模块401，用于当热点内容更新时，提取热点内容的信息对应的第一搜索词，并将第一搜索词更新至第一数据库，其中，第一数据库存储热点内容的搜索词。
搜索词判断模块402，用于当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词。
第一缓存获取模块403，用于当得到第二搜索词，且判断第二搜索词有效时，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，第二数据库存储搜索结果的缓存。
第一缓存判断模块404，用于判断第一搜索结果的缓存是否有效。
第一搜索请求结果获取模块405，用于当第一缓存判断模块的判断结果为是时，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果。
第二搜索请求结果获取模块406，用于当第一缓存判断模块的判断结果为否时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。
可见，本发明实施例提供的搜索缓存更新装置，及时将热点内容的搜索词更新至第一数据库，当接收到搜索请求时，根据搜索请求中的搜索词查询第一数据库，当判断得到的第二搜索词有效时，根据第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存；当第一搜索结果的缓存有效时，将第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；当第一搜索结果的缓存无效时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将第二搜索请求结果更新至第二数据库。这样，应用本发明实施例的搜索缓存更新装置，可提高热点内容的更新速度，使得热点内容的信息更靠前，方便用户查看最新信息。
需要说明的是，本发明实施例的装置是应用上述搜索缓存更新方法的装置，则上述搜索缓存更新方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。
参见图5，图5为本发明实施例的搜索缓存更新装置的另一种结构图，在图4实施例的基础上，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
搜索词建立模块501，用于接收热点内容的消息队列，将消息队列对应的搜索词更新至第一数据库。
第三搜索请求结果获取模块502，用于当得到第二搜索词，且判断第二搜索词无效时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将第三搜索请求结果更新至第二数据库。
参见图6，图6为本发明实施例的搜索缓存更新装置的另一种结构图，包括：
第二缓存获取模块601，用于当得不到第二搜索词时，根据搜索请求查询第二数据库，得到第二搜索结果的缓存。
第二缓存判断模块602，用于判断第二搜索结果的缓存是否有效。
第四搜索请求结果获取模块603，用于当第二缓存判断模块的判断结果为是时，将第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果。
第五搜索请求结果获取模块604，用于当第二缓存判断模块的判断结果为否时，将搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将第五搜索请求结果更新至第二数据库。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置中，第一缓存获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到第二搜索词的时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值。
第二搜索词有效判断子模块，用于如果第一差值小于第一预设有效期，判断第二搜索词有效。
第一缓存判断模块，包括：
第二差值确定子模块，用于确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值。
第一有效判定子模块，用于根据第二差值是否小于第二预设有效期，判断第一搜索结果的缓存是否有效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置中，第三搜索请求结果获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到第二搜索词的时间戳与第二搜索词的写入时间戳的第一差值。
第二搜索词无效判断子模块，用于如果第一差值大于或等于第一预设有效期，判断第二搜索词无效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置中，第二缓存判断模块，包括：
第三差值确定子模块，用于确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值。
第二有效判定子模块，用于根据第三差值是否小于第三预设有效期，判断第二搜索结果的缓存是否有效。
可选的，本发明实施例的搜索缓存更新装置，还包括：
第一搜索请求结果返回模块，用于返回第一搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第二搜索请求结果返回模块，用于返回第二搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第三搜索请求结果返回模块，用于返回第三搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第四搜索请求结果返回模块，用于返回第四搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
第五搜索请求结果返回模块，用于返回第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (16)

1.一种搜索缓存更新方法，其特征在于，包括：
当热点内容更新时，提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，其中，所述第一数据库存储热点内容的搜索词；
当接收到搜索请求时，根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词；
当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词有效时，根据所述第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，所述第二数据库存储搜索结果的缓存；
判断所述第一搜索结果的缓存是否有效，如果是，将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；如果否，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将所述第二搜索请求结果更新至所述第二数据库。
2.根据权利要求1所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，位于所述提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，之前，所述方法还包括：
接收热点内容的消息队列，将所述消息队列对应的搜索词更新至所述第一数据库。
3.根据权利要求1所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，位于所述根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词，之后，所述方法还包括：
当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词无效时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将所述第三搜索请求结果更新至所述第二数据库。
4.根据权利要求1所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，所述判断所述第二搜索词有效的步骤，包括：
确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
如果所述第一差值小于第一预设有效期，判断所述第二搜索词有效；
所述判断所述第一搜索结果的缓存是否有效的步骤，包括：
确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与所述第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值；
根据所述第二差值是否小于第二预设有效期，判断所述第一搜索结果的缓存是否有效。
5.根据权利要求3所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，所述判断所述第二搜索词无效的步骤，包括：
确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
如果所述第一差值大于或等于第一预设有效期，判断所述第二搜索词无效。
6.根据权利要求3所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，位于所述根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词，之后，所述方法还包括：
当得不到第二搜索词时，根据所述搜索请求查询所述第二数据库，得到第二搜索结果的缓存，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效；
如果是，将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果；如果否，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将所述第五搜索请求结果更新至所述第二数据库。
7.根据权利要求6所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，所述判断所述第二搜索结果的缓存是否有效的步骤，包括：
确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与所述第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值；
根据所述第三差值是否小于第三预设有效期，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效。
8.根据权利要求6所述的搜索缓存更新方法，其特征在于，位于所述将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果，之后，所述方法还包括：
返回所述第一搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第二搜索请求结果，之后，所述方法还包括：
返回所述第二搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第三搜索请求结果，之后，所述方法还包括：
返回所述第三搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果，之后，所述方法还包括：
返回所述第四搜索请求结果至搜索请求客户端；或，
位于所述获取第五搜索请求结果，之后，所述方法还包括：
返回所述第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
9.一种搜索缓存更新装置，其特征在于，包括：
搜索词更新模块，用于当热点内容更新时，提取所述热点内容的信息对应的第一搜索词，并将所述第一搜索词更新至第一数据库，其中，所述第一数据库存储热点内容的搜索词；
搜索词判断模块，用于当接收到搜索请求时，根据所述搜索请求中的搜索词查询预先建立的第一数据库，判断是否得到第二搜索词；
第一缓存获取模块，用于当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词有效时，根据所述第二搜索词查询预先建立的第二数据库，得到第一搜索结果的缓存，其中，所述第二数据库存储搜索结果的缓存；
第一缓存判断模块，用于判断所述第一搜索结果的缓存是否有效；
第一搜索请求结果获取模块，用于当所述第一缓存判断模块的判断结果为是时，将所述第一搜索结果的缓存中的信息作为第一搜索请求结果；
第二搜索请求结果获取模块，用于当所述第一缓存判断模块的判断结果为否时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第二搜索请求结果，将所述第二搜索请求结果更新至所述第二数据库。
10.根据权利要求9所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，还包括：
搜索词建立模块，用于接收热点内容的消息队列，将所述消息队列对应的搜索词更新至所述第一数据库。
11.根据权利要求9所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，还包括：
第三搜索请求结果获取模块，用于当得到第二搜索词，且判断所述第二搜索词无效时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第三搜索请求结果，将所述第三搜索请求结果更新至所述第二数据库。
12.根据权利要求9所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，所述第一缓存获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
第二搜索词有效判断子模块，用于如果所述第一差值小于第一预设有效期，判断所述第二搜索词有效；
所述第一缓存判断模块，包括：
第二差值确定子模块，用于确定得到第一搜索结果的缓存的时间戳与所述第一搜索结果的缓存的写入时间戳的第二差值；
第一有效判定子模块，用于根据所述第二差值是否小于第二预设有效期，判断所述第一搜索结果的缓存是否有效。
13.根据权利要求11所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，所述第三搜索请求结果获取模块，包括：
第一差值确定子模块，用于确定得到所述第二搜索词的时间戳与所述第二搜索词的写入时间戳的第一差值；
第二搜索词无效判断子模块，用于如果所述第一差值大于或等于第一预设有效期，判断所述第二搜索词无效。
14.根据权利要求11所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，还包括：
第二缓存获取模块，用于当得不到第二搜索词时，根据所述搜索请求查询所述第二数据库，得到第二搜索结果的缓存；
第二缓存判断模块，用于判断所述第二搜索结果的缓存是否有效；
第四搜索请求结果获取模块，用于当所述第二缓存判断模块的判断结果为是时，将所述第二搜索结果的缓存中的信息作为第四搜索请求结果；
第五搜索请求结果获取模块，用于当所述第二缓存判断模块的判断结果为否时，将所述搜索请求转发至搜索引擎，获取第五搜索请求结果，将所述第五搜索请求结果更新至所述第二数据库。
15.根据权利要求14所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，所述第二缓存判断模块，包括：
第三差值确定子模块，用于确定得到第二搜索结果的缓存的时间戳与所述第二搜索结果的缓存的写入时间戳的第三差值；
第二有效判定子模块，用于根据所述第三差值是否小于第三预设有效期，判断所述第二搜索结果的缓存是否有效。
16.根据权利要求14所述的搜索缓存更新装置，其特征在于，还包括：
第一搜索请求结果返回模块，用于返回所述第一搜索请求结果至搜索请求客户端；
第二搜索请求结果返回模块，用于返回所述第二搜索请求结果至搜索请求客户端；
第三搜索请求结果返回模块，用于返回所述第三搜索请求结果至搜索请求客户端；
第四搜索请求结果返回模块，用于返回所述第四搜索请求结果至搜索请求客户端；
第五搜索请求结果返回模块，用于返回所述第五搜索请求结果至搜索请求客户端。
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US16/311,657 US11734276B2 (en) 2016-12-29 2017-08-25 Method and apparatus for updating search cache to improve the update speed of hot content
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KR1020197002505A KR102144534B1 (ko) 2016-12-29 2017-08-25 검색 캐시 업데이트 방법 및 장치
AU2017389607A AU2017389607B2 (en) 2016-12-29 2017-08-25 Method and apparatus for updating search cache
ES17886503T ES2979338T3 (es) 2016-12-29 2017-08-25 Procedimiento y dispositivo para búsqueda de una actualización de caché
JP2019503741A JP6781330B2 (ja) 2016-12-29 2017-08-25 検索キャッシュを更新する方法および装置
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106682202B (zh) 2016-12-29 2020-01-10 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索缓存更新方法及装置
CN111198931B (zh) * 2018-11-16 2023-04-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据索引系统和方法
CN111782924B (zh) * 2020-06-30 2023-09-29 北京百度网讯科技有限公司 内容处理方法、装置、设备以及存储介质
CN112215453A (zh) * 2020-08-18 2021-01-12 汉海信息技术(上海)有限公司 一种库存信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113704233B (zh) * 2021-10-29 2022-03-01 飞狐信息技术（天津）有限公司 一种关键词检测方法和系统
US12001502B2 (en) * 2022-01-11 2024-06-04 Servicenow, Inc. Common fragment caching for web documents
CN114827159B (zh) * 2022-03-31 2023-11-21 北京百度网讯科技有限公司 网络请求路径优化方法、装置、设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102902730A (zh) * 2012-09-10 2013-01-30 新浪网技术(中国)有限公司 基于数据缓存的读数据方法及装置
CN102915380A (zh) * 2012-11-19 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于对数据进行搜索的方法和系统
CN102982023A (zh) * 2011-09-02 2013-03-20 北京百度网讯科技有限公司 一种提供搜索建议的方法及装置
CN103853831A (zh) * 2014-03-10 2014-06-11 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法
CN103902579A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 腾讯科技（深圳）有限公司 获取信息的方法和装置
CN105677924A (zh) * 2016-03-29 2016-06-15 努比亚技术有限公司 数据搜索装置和方法

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5915249A (en) * 1996-06-14 1999-06-22 Excite, Inc. System and method for accelerated query evaluation of very large full-text databases
US6484161B1 (en) * 1999-03-31 2002-11-19 Verizon Laboratories Inc. Method and system for performing online data queries in a distributed computer system
US6976090B2 (en) 2000-04-20 2005-12-13 Actona Technologies Ltd. Differentiated content and application delivery via internet
US20020123989A1 (en) * 2001-03-05 2002-09-05 Arik Kopelman Real time filter and a method for calculating the relevancy value of a document
EP1244016A1 (en) * 2001-03-23 2002-09-25 Hewlett-Packard Company User access pattern tracking of computer resources
JP2002351873A (ja) * 2001-05-23 2002-12-06 Hitachi Ltd メタデータ管理システムおよび検索方法
US6766422B2 (en) * 2001-09-27 2004-07-20 Siemens Information And Communication Networks, Inc. Method and system for web caching based on predictive usage
US6763362B2 (en) * 2001-11-30 2004-07-13 Micron Technology, Inc. Method and system for updating a search engine
US6941310B2 (en) * 2002-07-17 2005-09-06 Oracle International Corp. System and method for caching data for a mobile application
US7840587B2 (en) * 2003-06-06 2010-11-23 Ita Software, Inc. Query caching for travel planning systems
US20040249682A1 (en) * 2003-06-06 2004-12-09 Demarcken Carl G. Filling a query cache for travel planning
US7120776B2 (en) * 2004-02-03 2006-10-10 Oracle International Corporation Method and apparatus for efficient runtime memory access in a database
US7454571B1 (en) * 2004-05-04 2008-11-18 Sun Microsystems, Inc. Heuristic cache tuning
US7716377B2 (en) * 2005-05-25 2010-05-11 Harris Steven T Clustering server providing virtual machine data sharing
JP4761460B2 (ja) 2006-05-01 2011-08-31 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 検索装置による情報検索方法、情報検索装置及び情報検索処理プログラム
US8572043B2 (en) 2007-12-20 2013-10-29 International Business Machines Corporation Method and system for storage of unstructured data for electronic discovery in external data stores
US8250083B2 (en) 2008-05-16 2012-08-21 Enpulz, Llc Support for international search terms—translate as you crawl
JP5390840B2 (ja) 2008-11-27 2014-01-15 株式会社日立製作所 情報分析装置
JP2012048280A (ja) 2010-08-24 2012-03-08 Ntt Docomo Inc コンテンツ生成装置、コンテンツ生成方法、コンテンツ生成プログラム
US8938526B1 (en) 2010-09-28 2015-01-20 Amazon Technologies, Inc. Request routing management based on network components
US8577992B1 (en) 2010-09-28 2013-11-05 Amazon Technologies, Inc. Request routing management based on network components
US9424356B2 (en) * 2010-12-09 2016-08-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Updating a search index using reported browser history data
CN103186350B (zh) 2011-12-31 2016-03-30 北京快网科技有限公司 混合存储系统及热点数据块的迁移方法
JP5530474B2 (ja) 2012-03-22 2014-06-25 ヤフー株式会社 情報処理装置及び方法
CN102693308B (zh) * 2012-05-24 2014-02-12 北京迅奥科技有限公司 一种面向实时搜索的缓存方法
CN103686723A (zh) * 2012-09-19 2014-03-26 镇江诺尼基智能技术有限公司 移动客户热线短信服务厅复杂短信的处理系统及其方法
KR101387914B1 (ko) 2012-10-16 2014-04-23 주식회사 와이즈넛 검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법
CN103902610A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 北大方正集团有限公司 搜索方法和装置
US8949535B1 (en) * 2013-02-04 2015-02-03 Amazon Technologies, Inc. Cache updating
US10120899B2 (en) * 2013-03-14 2018-11-06 Oracle International Corporation Selective materialized view refresh
GB201306035D0 (en) * 2013-04-03 2013-05-22 King Com Ltd Method and system for data cash handling
US9697247B2 (en) * 2014-07-16 2017-07-04 Facebook, Inc. Tiered data storage architecture
KR20160046545A (ko) 2014-10-21 2016-04-29 삼성전자주식회사 정보 검색 장치 및 그 제어 방법
KR20160117678A (ko) 2015-03-30 2016-10-11 (주)엔비스타 큐레이션 커머스에서 상품 등록 및 추천 방법
CN105373347B (zh) * 2015-10-23 2018-06-29 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种存储系统的热点数据识别和调度方法及系统
CN106682202B (zh) * 2016-12-29 2020-01-10 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索缓存更新方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102982023A (zh) * 2011-09-02 2013-03-20 北京百度网讯科技有限公司 一种提供搜索建议的方法及装置
CN102902730A (zh) * 2012-09-10 2013-01-30 新浪网技术(中国)有限公司 基于数据缓存的读数据方法及装置
CN102915380A (zh) * 2012-11-19 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 用于对数据进行搜索的方法和系统
CN103902579A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 腾讯科技（深圳）有限公司 获取信息的方法和装置
CN103853831A (zh) * 2014-03-10 2014-06-11 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于用户兴趣的个性化搜索实现方法
CN105677924A (zh) * 2016-03-29 2016-06-15 努比亚技术有限公司 数据搜索装置和方法

Also Published As

Publication number Publication date
ES2979338T3 (es) 2024-09-25
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