CN106681967A - 一种基于数据反溯机制的换表运行方法 - Google Patents

一种基于数据反溯机制的换表运行方法 Download PDF

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张兵
陈智
郭森
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NANJING LINYANG ELECTRIC POWER TECHNOLOGY CO LTD
Jiangsu Linyang Solarfun Co Ltd
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NANJING LINYANG ELECTRIC POWER TECHNOLOGY CO LTD
Jiangsu Linyang Solarfun Co Ltd
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Abstract

一种基于数据反溯机制的换表运行方法,它采用了数据反溯机制将旧表的历史数据反溯到更换的新表的历史数据中,包括配置表计、估算数据、数据反溯及表计切换四步。本发明既保证新旧表在资产管理中的独立性,又保证新表数据在换表前后业务数据的连续性。在大数据批量计算时大幅提高系统的计算效率与降低了计算模型的复杂度。

Description

一种基于数据反溯机制的换表运行方法
技术领域
本发明涉及能效管理和云计算领域,具体是用于云架构系统基于数据反溯机制的换表运行方法。
背景技术
随着国家节能减排、能源互联网+战略的推动,基于公共服务的云架构的能效管理平台建设规模已经越来越大,通过云计算服务向各级政府、园区、企业集团、节能服务公司、评测机构提供数据服务也变得越来越重要,所以一旦数据出现问题,可能直接影响到政府、园区或企业管理者的能效管理相关的决策。
在能效系统中耗能量是最重要的数据,而多数表计能耗数据都是通过示值差计算得到,而示值数据是一个不断累积的量,代表该表计从安转开始计量至今的累计耗能数据。一般表计故障或到了计量规定的有效时间,就必须更换表计,一旦更换表计新表的示值都会从零开始累积。基于云系统的各业务分析系统、专家子系统或数据服务接口往往都是云计算模块或ETL工具通过各级表计的原始的示值数据加工计算得到的企业、区域的能耗数据,所以系统会经常出现换表后数据异常的情况,严重的甚至因为某块表计的数据影响到整个企业或地区的耗能量数据。
云架构的能效管理系统的设计规模都很大,一般至少分为原始数据层和业务数据层,通过云计算将原始数据加工处理成为各级所需的统计分析数据,所以系统数据计算量是十分庞大的,一旦云计算在各种大数据计算时需要中断判断系统下的换表记录,就会大幅降低系统的计算效率,而且同一块电表短时间内可能会出现多次换表情况,这种情况下计算效率十分低,同时计算模型也更为复杂,特别是通过ETL工具进行数据抽取和整合的系统,更加无法处理这些换表的业务规则。所以在能效管理系统中换表成为影响大数据计算效率的一个最令人头痛的问题。
发明内容
本发明针对在能效管理系统中换表影响大数据的问题,提出了一种用于云架构系统基于数据反溯机制的换表运行方法。
本发明的技术方案为:
一种基于数据反溯机制的换表运行方法,采用数据反溯机制将旧表的历史数据反溯到新表的历史数据中。
本发明的方法包括以下步骤:
配置表计的步骤:配置新表的档案参数,前述新表的档案参数继承旧表的档案参数;
估算数据的步骤:估算表计发生故障到更换表计期间的能耗数据未被计量的部分,可以采用该表的历史数据均值进行估算;
数据反溯的步骤:获取旧表上一定时间内的历史数据,将其反溯后补填到新表相应时间的数据中;
以及表计切换的步骤。
本发明的配置表计的步骤中,如果新表和旧表存在表计差异,则表计差异化参数由用户配置和设置,前述表计差异化参数包括表地址,资产号,通讯密码和倍率中的一个或多个。
本发明的数据反溯的步骤中,历史数据为旧表更换时间起向前推1.5-2.5年的数据,优选2年。
本发明的数据反溯的步骤中,反溯的步骤具体为:
S3-1、首先,计算新表反溯的数据中首个点的反溯示值B1
B1=Nstart–Vest/RateN
其中:Nstart表示新表初始示值;Oend表示旧表在系统中记录的最近的示值;Vest表示Oend到Nstart期间所产生的未被计量的估算量;RateN表示新表倍率;S3-2、采用下述公式计算新表反溯的数据中第i个点的反溯示值Bi
Bi=B1–(Oend-Oi)*Rateo/RateN
其中:Oi表示反溯时间内旧表第i个点的示值;Bi表示反溯时间内新表第i个点的反溯示值;Rateo表示旧表倍率。
本发明的表计切换的步骤具体为:将云架构能效管理系统内业务关联的新、旧表的关联关系进行替换,将旧电表状态置为停用,新表状态置为投运。
本发明的新、旧表的关联关系包括自动采集任务配置,业务关联和接口。
本发明的有益效果:
本发明能够支持云架构的能效管理系统换表业务,系统不因为换表导致业务数据的不连贯,通过数据反溯机制保证系统不会因为换表的特殊处理导致计算效率降低和计算模型变得复杂。
本发明解决了云计算平台普遍采用的ETL工具无法解决的换表处理的问题,引入换表对云计算模型和算法不需要任何改动,避免由于换表给云计算模块带来的模型、算法和处理流程上的改动。
本发明保留了更换前后的两块表计档案和数据的独立性,在保障设备资产管理的前提下,避免了云计算模块由于换表行为给系统带来异常数据的影响。
附图说明
图1为换表处理流程图。
图2为本专利与传统数据计算流程对比图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种用于云架构能效管理系统的基于数据反溯机制的换表运行方法,采用数据反溯机制将旧表的历史数据反溯到新表的历史数据中。
本发明包括配置表计、估算数据、数据反溯及表计切换四步;
配置表计指配置替换旧表的新表的档案参数,新表档案参数由旧表继承,表计差异化参数可由用户配置和设置;其中,表计差异化参数包括表地址,资产号,通讯密码,倍率等。
本发明的估算数据指表计发生故障到更换表计这段期间的能耗数据未被计量的部分,系统可通过历史数据进行估算并补填这段期间的遗漏数据。
本发明的数据反溯是指新表本无换表之前的数据,系统通过反溯算法将旧表的历史数据补填到新表相应时间的数据中。
反溯算法具体采用如下公式:
B1=Nstart–Vest/RateN
Bi=B1–(Oend-Oi)*Rateo/RateN
其中:Nstart:新表初始示值;Oend:旧表在系统中记录的最近的示值;Vest:Oend到Nstart期间所产生的未被计量的估算量;Oi:旧表第i个点的示值;B i:新表第i个点的反溯示值;RateN:新表倍率;Rateo:旧表倍率。
本发明支持新、旧表不同倍率的计算;历史数据指旧表更换时间起向前推2年的数据。
本发明的表计切换指将系统内业务关联的新、旧表的关联关系进行替换,将旧电表状态置为停用,新表状态置为投运;新、旧表的关联关系包括自动采集任务配置,各种业务关联、接口等。
具体实施时:
1、配置表计:选择所需更换的旧表,点击换表,复制旧表档案参数,配置新表差异性的参数(如表地址、密码、通讯参数、资产号等),最后保存并设置新表参数。
2、估算数据:查询,抄读新、旧表示值数据和抄表时间、根据数据时间和现场实际用能情况,估算并填报估算量。
3、数据反溯:将旧表历史数据通过反溯算法自动计算添加到新表相应时间的历史数据中。
4、表计切换:将系统内业务关联的新、旧表的关联关系进行替换,包括自动采集任务配置,各种业务关联、接口等,最后将旧电表状态置为停用,新表状态置为投运。
尽管本发明已经参照附图和优选实例进行了说明,但是,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。本发明的各种更改、变化,和等同物由所附的权利要求书的内容涵盖。

Claims (7)

1.一种基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是采用数据反溯机制将旧表的历史数据反溯到新表的历史数据中。
2.根据权利要求1所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是包括以下步骤:
配置表计的步骤:配置新表的档案参数,前述新表的档案参数继承旧表的档案参数;
估算数据的步骤:估算表计发生故障到更换表计期间的能耗数据未被计量的部分;
数据反溯的步骤:获取旧表上一定时间内的历史数据,将其反溯后补填到新表相应时间的数据中;
以及表计切换的步骤。
3.根据权利要求2所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是配置表计的步骤中,如果新表和旧表存在表计差异,则表计差异化参数由用户配置和设置,前述表计差异化参数包括表地址,资产号,通讯密码和倍率中的一个或多个。
4.根据权利要求2所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是数据反溯的步骤中,历史数据为旧表更换时间起向前推1.5-2.5年的数据。
5.根据权利要求2所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是数据反溯的步骤中,反溯的步骤具体为:
S3-1、首先,计算新表反溯的数据中首个点的反溯示值B1
B1=Nstart–Vest/RateN
其中:Nstart表示新表初始示值;Oend表示旧表在系统中记录的最近的示值;Vest表示Oend到Nstart期间所产生的未被计量的估算量;RateN表示新表倍率;
S3-2、采用下述公式计算新表反溯的数据中第i个点的反溯示值Bi
Bi=B1–(Oend-Oi)*Rateo/RateN
其中:Oi表示反溯时间内旧表第i个点的示值;Bi表示反溯时间内新表第i个点的反溯示值;Rateo表示旧表倍率。
6.根据权利要求2所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是表计切换的步骤具体为:将云架构能效管理系统内业务关联的新、旧表的关联关系进行替换,将旧电表状态置为停用,新表状态置为投运。
7.根据权利要求6所述的基于数据反溯机制的换表运行方法,其特征是新、旧表的关联关系包括自动采集任务配置,业务关联和接口。
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