CN106681331A - 一种基于测地线理论的栅格路径规划方法 - Google Patents
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Abstract
本发明是一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,在已知空间物体分布的情况下,就可以计算所有物体对空间势场的影响,根据这些空间势场,基于微分几何的测地线理论与代数拓扑的同伦同调理论,可以全局性地规划出若干条路径连接起止两点,再考虑到路径上运动物体的防碰撞安全距离及路径的长短、平滑性,完全可以优化出一条工程上可行的较优路径,从而对物体的自主运动带来坚实的理论与实践基础,对机器人、无人机、无人驾驶汽车等领域提供具有竞争力的技术优势。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能、机器视觉、路径规划等技术概念,特别是机器人在陌生环境里如何选取可达路径去移动的决策,本发明可以应用于家庭或工业机器人、无人机及无人驾驶车的路径规划决策中。
背景技术
随着近些年工业机器人的发展,带动了服务机器人行业的逐渐掘起,同时从2014年开始的智能硬件领域也开始突起,根据国际机器人联盟的统计,2015年服务机器人销售额将达85亿美元,并且保持较高的20%~30%增长率,在智能硬件领域,据艾瑞研究,2014年全球智能硬件装机量达到60亿台,预计2017年将超过140亿台。
在市场高速发展的背后,问题同样明显,一方面市场的潜力还远未挖掘出来,另一方面,机器人及智能硬件进入服务行业也存在着一些技术难点。
物体的视觉识别方面,虽是一大难点,但也有些技术性尝试往这方面攻关,例如专利《一种基于三维栅格地图的物体整体识别方法》与《一种基于颜色特征的物体辅助识别方法》中,提到一类方法“如何从形状的角度”、“颜色”、“材质”等方面来对物体进行识别。这里我们要解决的是:在环境空间中如何做路径规划,为自主移动打下坚实基础。
发明目的
本发明的主要目的就是解决机器在自主移动时,如何做路径规划,它提供一种方法,不仅能计算起止两点的路径可达性,还可计算并优化起止两点之间的路径。
技术方案
本发明的目的是这样实现的:通过相关设备及算法,例如激光雷达、CCD、CMOS、点云配准算法等,已经获取了实际环境中所有物体的栅格地图信息,其路径规划包括以下步骤:
(1)通过物体的栅格信息,根据势函数的公式,计算全部障碍物栅格对周围空间的势场影响,在环境势函数建模时,考虑到计算的方便,我们设定一个影响距离σ,即障碍物栅格对周边栅格的影响范围,σ可以是但不限于欧氏距离、曼哈顿(Manhattan)距离等。
(2)在环境势函数建模中,把每个空闲栅格的初始势值初始化为0,然后逐个分析每个障碍物栅格对σ距离内的所有栅格的势值影响,例如,在t时刻坐标为(ξi,τi,εi)的障碍物栅格对空闲栅格(x,y,z)的影响势:
G为一常数;
待逐个分析完每个障碍物栅格后,可得在t时刻栅格(x,y,z)的影响势:
G同上为一常数;
(3)直连起止两点,若中间无穿越障碍物栅格,则起止两点可达且其之间的连线可做为初始路径;若中间有穿越障碍物栅格,则在栅格两侧找到两点A与B,沿等势线或势线梯度或其组合,若两点A与B可以汇合,则起止两点可达且相应得到初始路径;否则起止两点不可达,既不存在一条有效路径连接起止两点;(4)若对路径有长短、安全、平滑性要求,则可以通过把初始路径同伦变换,求取出满足既定要求的目标路径,具体做法是,首先计算出路径最短的同伦边折路径,其次是,根据微分几何测地线理论,再同伦地计算出安全、平滑的同伦测地路径,这里的平滑不是指数学意义上的严格光滑,而是指离散情况下最大程度上接近光滑且起伏最小。
本发明所使用的系统组成如下:势场建模系统、可达性检测系统、目标路径优化系统。这三个系统是按照功能设置的软件系统,各子系统具体功能如下:
*势场建模系统:在已建模后的栅格地图上,计算所有障碍物栅格的空间势场分布,
*可达性检测系统:计算起止两点的可达性,在可达的情况下输出起止两点的初始路径,
*目标路径优化系统:在初始路径的基础上,计算满足既定要求的同伦测地路径。
附图说明:
图1是本发明方法所用系统组成图
图2是环境的栅格示例图
图3是环境的势场分布图
图4是环境中起止两点的同伦路径图
具体实施方式
下面结合附图,说明本发明的实施方式。
本发明方法所用的系统整体结构可参考附图1,它有三个子系统组成,具体包含如下步骤:
第一步
在势场建模系统中,已知环境的栅格地图,如附图2所示,对所有的障碍物栅格逐个分析其对周围势场的影响,势场建模系统输出是带有势场分布的栅格地图,如附图3所示。
第二步
在可达性检测系统中,给定起止两点,输出连接起止两点的初始路径,步骤如下:
给定起止两点S与T,直连起止两点,如附图4中的短划直线段SOT,点O为障碍物栅格,沿此短划直线段在点O两侧选取两点A与B,根据A与B的势值,沿势线或沿势线的梯度或其组合找到一条连通线路,如附图4点划线所示,最终可以计算出一条初始路径;否则,起止两点S与T不可达;
第三步
初始路径存在意味着起止两点可达且可做为起止两点的一条路径,一般来讲,初始路径不是较理想的,考虑到路径越短越好、越安全越好、越平滑越好等等,我们可以优化初始路径。
首先,在目标路径优化系统中,根据可达性检测系统的输出既初始路径,计算同伦边折路径,本质上把初始路径张紧后,其折点的有序集合便是同伦边折路径,如附图4所示,初始路径张紧后得虚线所示的同伦边折路径{S,M,N,T},我们可以但不局限于采用如下方法计算:以S为起点,以初始路径上的内点为终点,直连这两点形成轨道,随着终点在初始路径上的移动,当轨道经过障碍物栅格时,选取离终点最近的障碍物栅格为同伦边折路径上的折点,如附图4所示,首先找到M点,随后找到N点,最终得同伦边折路径{S,M,N,T};
其次,令当前所在位置点X的坐标为(x,y,z),设置X初始与起点S重合,设置其指向矢量其中表示单位长度矢量且方向从所在位置点X指向点M,要求:路径越短则f(x,y,z)越大且安全防碰撞距离越大则f(x,y,z)越小,所在位置的势场梯度矢量与指向矢量合成运动矢量,由微分几何的知识得:所在位置与运动矢量唯一决定其测地线,沿测地线运动到新位置;当旧、新位置与直线MN的位置关系没有发生变化时,指向矢量的方向采用否则采用循环运动到点T;
另,从同伦的角度,初始路径可能有多条,从而同伦边折路径与同伦测地路径也相应有多条。
综上,我们可以看到在给定的物体或环境上,通过其二维或三维栅格地图,如果给定起止两点,我们就可以判定这两点的可达性,及规划出这两点间的路径,从而为自主运动及防碰撞提供基础支撑。
Claims (8)
1.一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,该方法是分析空间所有物体的势场分布,在势场分布的基础之上,寻求连接空间两点的路径,如果给出预期的目标条件,再找出符合既定要求的优化路径,其实现按如下步骤给出:
(1)通过相关的设备及算法,如激光雷达、CCD、CMOS、视觉传感器或点云配准算法等,建立实际物体及实际环境的二维或三维栅格地图;
(2)对于栅格地图中的所有物体,类似引力场或点电荷电场的方法,按照距离反比率建立整个空间的势场分布,在栅格地图上逐个分析每个障碍物栅格对周边空闲栅格的影响,这个影响用环境的势函数来表示,势函数表示(x,y,z)处的栅格在t时刻所受的所有障碍物栅格的影响(如果是二维的环境则不考虑Z轴),详细如下所示。
障碍物栅格Qi,i∈[1,n]在t时刻对栅格(x,y,z)的影响:
G为一常数;
在t时刻,栅格(x,y,z)所受影响的变化率即势函数的变化率来表示该处栅格的涨落情况,我们用E来标记此涨落情况,E即为该处栅格的梯度:
(3)给定起止两点,利用空间势场的分布,可以沿着势线或势线梯度或其组合,全局性地找到若干条路径连接给定的起止两点,我们称这些路径为初始路径,这也意味着此起止两点是可达的,如果不存在这样的初始路径,则此起止两点是不可达的;
(4)初始路径本身就可以做为起止两点间的路径,若对路径有一定的要求,包括但不限于路径要短、路径要有一定的安全余量防碰撞、路径要平滑,就可以用代数拓扑的理论,找出与初始路径同伦的边界折点路径,称之为同伦边折路径,再利用微分几何的测地线理论,就可以找到与同伦边折路径同伦的且满足既定要求的路径,称之为同伦测地路径。
2.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,根据势场分布来寻求起止点之间路径的方法。
3.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,障碍物栅格对周围空间的影响范围可以是无穷远,也可以把影响范围限制在一个最大距离之内。
4.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,优先寻求满足可达性基本要求的初始路径。
5.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,同伦边折路径的求取方法。
6.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,同伦测地路径的求取方法。
7.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,路径规划方法不仅适用于二维环境,对三维环境同样适用。
8.如权利要求1所述的一种基于测地线理论的栅格路径规划方法,其特征在于,路径规划方法不仅适用于静态环境,对动态环境同样适用。
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