CN106679565A - 一种堆料体积测量方法及系统 - Google Patents

一种堆料体积测量方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106679565A
CN106679565A CN201611200816.4A CN201611200816A CN106679565A CN 106679565 A CN106679565 A CN 106679565A CN 201611200816 A CN201611200816 A CN 201611200816A CN 106679565 A CN106679565 A CN 106679565A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
cloud
road engineering
point
earth volume
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611200816.4A
Other languages
English (en)
Inventor
何伟
陈娟
汤琼
宋连凯
朴东国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Huace Navigation Technology Ltd
Original Assignee
Shanghai Huace Navigation Technology Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Huace Navigation Technology Ltd filed Critical Shanghai Huace Navigation Technology Ltd
Priority to CN201611200816.4A priority Critical patent/CN106679565A/zh
Publication of CN106679565A publication Critical patent/CN106679565A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/002Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring two or more coordinates

Abstract

本发明提供了一种道路工程土方量测量方法及系统,其中一种道路工程土方量测量方法,包括以下步骤:在测区范围内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值;对获取的点云数据进行格网化,形成格网化的点集数组;判断点集数组中的各点与测区范围的位置关系,当点云在任一凸多边形的内部或边界上时,对其对应的立方体体积进行计算;基于上述的立方体体积的计算结果针对挖方和填方对应的土方量进行积分求和,既可以得到道路工程土方量土方量,本发明具备良好的机动性、灵活性和安全性,可通过自动方式对地物进行飞行扫描测量和成像,获得地表高精度点云和影像数据,从而实现对道路工程土方量的测量。

Description

一种堆料体积测量方法及系统
技术领域
本发明涉及测绘技术领域,具体涉及一种堆料体积测量方法及系统。背景技术在资源性企业盘存工作中应用广泛,目前大多采用人工丈量或是激光测距打点等方法,工作量大,时间长,精度低,耗费大量人力物力。每一次测量立项,对业主和测量人员都是一次身心考验。
发明内容
为了解决上述不足的缺陷,本发明提供了一种堆料体积测量方法及系统,具备良好的机动性、灵活性和安全性,可通过自动方式对地物进行飞行扫描测量和成像,获得地表高精度点云和影像数据,从而实现对堆料体积的测量。
本发明提供了一种堆料体积测量方法,包括以下步骤:
对待测定区域内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值并进行数据采集;
根据布设的像控点,利用无人机获取航摄影像数据,获得地表高精度点云和影像数据;
根据点云数据的几何坐标信息,采用逐点插入法构建不规则三角网TIN;基于DTM法进行直接运算,即得出堆料体积。
上述的方法,其中,所述根据布设的像控点,利用无人机获取航摄影像数据,获得地表高精度点云和影像数据的步骤包括:
点云数据获取。
上述的方法,其中,所述点云数据获取的步骤包括:在测区范围内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值。
上述的方法,其中,所述对获取的影像数据、以及POS数据和像控数据进行处理,得到点云数据的步骤包括:
对获取的点云数据进行预处理。
上述的方法,其中,所述根据点云数据的几何坐标信息,采用逐点插入法构建不规则三角网TIN的步骤包括:
堆料边界的得出;
根据堆料边界范围,以边界地平面为基准建立等高线创建计划面。
本发明的另一面,本发明还提供了一种堆料体积测量的系统,包括无人机搭载系统,所述无人机搭载系统用以获取影像数据;数据处理系统,所述数据处理系统用于对接收的数据进行处理;定位系统,所述定位系统与所述无人机搭载系统相连,数据处理终端,所述数据处理终端与所述无人机搭载系统相连。
上述的系统,其中,所述数据处理系统包括第一对比电路、滤波电路和信号放大电路,所述信号放大电路分别与所述第一对比电路和滤波电路相连。上述的系统,其中,所述数据处理系统还包括多个对接模块和第二对比电路,所述第二对比电路用以对接收的数据信号进行对比并将对比之后的数据传递到数据分析模块。
本发明具有以下优点:具备良好的机动性、灵活性和安全性,可通过自动方式对地物进行飞行扫描测量和成像,获得地表高精度点云和影像数据,从而实现对堆料体积的测量。
具体实施方式
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
为了彻底理解本发明,将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结构,以便阐释本发明的技术方案。本发明的较佳实施例详细描述如下,然而除了这些详细描述外,本发明还可以具有其他实施方式。
本发明提供了一种堆料体积测量方法,包括以下步 骤:
步骤S1:对待测定区域内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值并进行数据采集,例如可以通过无人机并通过GNSS卫星接收机进行定位,具体包括点云数据获取,例如在测区范围内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值,进一步为,根据测区范围向外扩展一定距离,测区范围按照9点法布设像控点,使用GNSS接收机测量或全站仪精确测量布设像控点的坐标值。
步骤S2:根据布设的像控点,利用无人机获取航摄影像数据,获得地表高精度点云和影像数据,具体包括,对获取的点云数据进行预处理,进一步为,将获取的影像数据、以及POS数据和像控数据导入数字摄影测量工作站完成空三计算和密集点云生成,设置合理的点云输出间距,得到点云数据。其中,所述POS数据为对应无人机传感器的姿态参数数据。
步骤S3:根据点云数据的几何坐标信息,采用逐点插入法构建不规则三角网TIN,具体包括步骤S3a:堆料边界的得出,具体为首先将las格式高精度激光点云抽稀后,转换存储为软件支持的txt格式文件,通过“创建曲面”创建一个“现状面”,并导入点文件,按照实际情况添加堆料边界,划定其范围;步骤S3b:根据堆料边界范围,以边界地平面为基准建立等高线创建计划面。
步骤S4:基于DTM法进行直接运算,即得出堆料体积,具体为利用配套的专业数据处理软件,基于DTM法(不规则三角网法)进行直接运算,得出堆料体积。
本发明的另一面,一种堆料体积测量的系统,包括无人机搭载系统,无人机搭载系统用以获取影像数据,其中无人机搭载激光扫描仪进行影响数据的获取,具有实时、360°、3D数据采集和测量的特点,支持16个通道,每秒30万个三维点云数据,能实现360°无死角激光点云数据获取;数据处理系统,所述数据处理系统用于对接收的数据进行处理;定位系统,所述定位系统与所述无人机搭载系统相连,数据处理终端,所述数据处理终端与 所述无人机搭载系统相连。
在本发明一可选实施例中,数据处理系统包括第一对比电路、滤波电路和信号放大电路,所述信号放大电路分别与所述第一对比电路和滤波电路相连,可以用于对接收数据的过滤以及排除异常的数据,可以提高测量的精度。在本发明一可选实施例中,数据处理系统还包括多个对接模块和第二对比电路,所述第二对比电路用以对接收的数据信号进行对比并将对比之后的数据传递到数据分析模块,可以提高测绘精度。
以上对本发明的较佳实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施;任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例,这并不影响本发明的实质内容。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种道路工程土方量土方量测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
在测区范围内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值,根据布设的像控点,利用无人机获取航摄影像数据,对获取的影像数据、以及POS数据和像控数据进行处理,得到点云数据;
对获取的点云数据进行格网化,形成格网化的点集数组;
判断点集数组中的各点与测区范围的位置关系,当点云在任一凸多边形的内部或边界上时,对其对应的立方体体积进行计算;
基于上述的立方体体积的计算结果针对挖方和填方对应的土方量进行积分求和,既可以得到道路工程土方量土方量。
2.如权利要求1所述的一种道路工程土方量测量方法,其特征在于,所述在测区范围内布设像控点,并测量所述布设像控点的坐标值,根据布设的像控点,利用无人机获取航摄影像数据,对获取的影像数据、以及POS数据和像控数据进行处理,得到点云数据的步骤包括:
对三维激光扫描仪采集的点云数据进行去噪、平滑预处理;然后提取点云数据的边界点并进行点云数据精简。
3.如权利要求2所述的一种道路工程土方量测量方法,其特征在于,所述对三维激光扫描仪采集的点云数据进行去噪、平滑预处理;然后提取点云数据的边界点并进行点云数据精简的步骤包括:
使用Delaunay三角网格化建立道路的网格模型,利用纹理映射的方法绘制出逼真的道路模型。
4.如权利要求1所述的一种道路工程土方量测量方法,其特征在于,所述对获取的点云数据进行格网化,形成格网化的点集数组的步骤包括:
对获取的点云数据进行预处理。
5.如权利要求1-4任一项所述的一种道路工程土方量测量方法,其特征在于,所述判断点集数组中的各点与测区范围的位置关系,当点云在任一凸多边形的内部或边界上时,对其对应的立方体体积进行计算的步骤包括:
堆料边界的得出;
根据堆料边界范围,以边界地平面为基准建立等高线创建计划面。
6.一种道路工程土方量测量的系统,其特征在于,包括无人机搭载系统,所述无人机搭载系统用以获取影像数据;数据处理系统,所述数据处理系统用于对接收的数据进行处理;定位系统,所述定位系统与所述无人机搭载系统相连,数据处理终端,所述数据处理终端与所述无人机搭载系统相连。
7.如权利要求6所述的一种道路工程土方量测量的系统,其特征在于,所述数据处理系统包括第一对比电路、滤波电路和信号放大电路,所述信号放大电路分别与所述第一对比电路和滤波电路相连。
8.如权利要求6所述的一种道路工程土方量测量的系统,其特征在于,所述数据处理系统还包括多个对接模块和第二对比电路,所述第二对比电路用以对接收的数据信号进行对比并将对比之后的数据传递到数据分析模块。
CN201611200816.4A 2016-12-22 2016-12-22 一种堆料体积测量方法及系统 Pending CN106679565A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611200816.4A CN106679565A (zh) 2016-12-22 2016-12-22 一种堆料体积测量方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611200816.4A CN106679565A (zh) 2016-12-22 2016-12-22 一种堆料体积测量方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106679565A true CN106679565A (zh) 2017-05-17

Family

ID=58870225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611200816.4A Pending CN106679565A (zh) 2016-12-22 2016-12-22 一种堆料体积测量方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106679565A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109059848A (zh) * 2018-09-05 2018-12-21 上海华测导航技术股份有限公司 一种用于测量管道周围环境的滑坡位移沉降的方法
CN110440762A (zh) * 2019-09-18 2019-11-12 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 一种多旋翼无人机山区航测成图的网格化像控点布设方法
CN111256600A (zh) * 2020-02-28 2020-06-09 武汉大学 一种动态环境下运砂船方量测量方法
CN113074631A (zh) * 2021-03-11 2021-07-06 中国水利水电第七工程局有限公司 一种手持式三维激光扫描测量堆石坝试坑体积方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105783810A (zh) * 2016-04-15 2016-07-20 昆山数字城市信息技术有限公司 基于无人机摄影技术的工程土方量测量方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105783810A (zh) * 2016-04-15 2016-07-20 昆山数字城市信息技术有限公司 基于无人机摄影技术的工程土方量测量方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109059848A (zh) * 2018-09-05 2018-12-21 上海华测导航技术股份有限公司 一种用于测量管道周围环境的滑坡位移沉降的方法
CN110440762A (zh) * 2019-09-18 2019-11-12 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 一种多旋翼无人机山区航测成图的网格化像控点布设方法
CN110440762B (zh) * 2019-09-18 2022-05-03 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 一种多旋翼无人机山区航测成图的网格化像控点布设方法
CN111256600A (zh) * 2020-02-28 2020-06-09 武汉大学 一种动态环境下运砂船方量测量方法
CN113074631A (zh) * 2021-03-11 2021-07-06 中国水利水电第七工程局有限公司 一种手持式三维激光扫描测量堆石坝试坑体积方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106767710A (zh) 一种道路工程土方量测量方法及系统
Agüera-Vega et al. Assessment of photogrammetric mapping accuracy based on variation ground control points number using unmanned aerial vehicle
Tonkin et al. The potential of small unmanned aircraft systems and structure-from-motion for topographic surveys: A test of emerging integrated approaches at Cwm Idwal, North Wales
CN105783810B (zh) 基于无人机摄影技术的工程土方量测量方法
Bosch et al. A multiple view stereo benchmark for satellite imagery
CN106643494A (zh) 一种矿山堆料体积测量方法及系统
CN102506824B (zh) 一种城市低空无人机系统生成数字正射影像图的方法
CN104268935A (zh) 一种基于特征的机载激光点云与影像数据融合系统及方法
CN106679565A (zh) 一种堆料体积测量方法及系统
CN109472802B (zh) 一种基于边缘特征自约束的表面网格模型构建方法
CN113607135A (zh) 一种用于路桥施工领域的无人机倾斜摄影测量方法
Wang et al. Estimating earthwork volumes through use of unmanned aerial systems
CN107796370B (zh) 用于获取转换参数的方法、装置及移动测图系统
CN114241125B (zh) 一种基于多视角卫星影像精细三维建模方法及系统
CN110207670B (zh) 一种使用二维图像获取人工林森林冠幅参数的方法
Spreafico et al. Terrestrial Remote Sensing techniques to complement conventional geomechanical surveys for the assessment of landslide hazard: The San Leo case study (Italy)
González-Aguilera et al. 3D Modelling and accuracy assessment of granite quarry using unmmanned aerial vehicle
CN106705940A (zh) 一种土方量计算方法及装置
Arza-García et al. A hybrid photogrammetry approach for archaeological sites: Block alignment issues in a case study (the Roman camp of A Cidadela)
AGUILAR et al. 3D coastal monitoring from very dense UAV-Based photogrammetric point clouds
Bertin et al. Geomorphic change detection using cost-effective structure-from-motion photogrammetry: Evaluation of direct georeferencing from consumer-grade UAS at Orewa beach (New Zealand)
Qiao et al. Assessment of geo-positioning capability of high resolution satellite imagery for densely populated high buildings in metropolitan areas
CN115797256B (zh) 基于无人机的隧道岩体结构面信息的处理方法以及装置
Patrucco et al. SfM-based 3D reconstruction of heritage assets using UAV thermal images
Moussa et al. Complementing TLS point clouds by dense image matching

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170517