CN106657913B - 一种视频处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种视频处理方法及装置，所述方法包括：获取N个限制词，所述N为正整数；根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；展示所述Y个目标布控对象。通过本发明实施例可以合理管理布控对象。

Description

一种视频处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种视频处理方法及装置。

背景技术

随着经济、社会、文化的快速发展，国内外影响力的与日俱增，越来越多外来人口流向城市，这些人口增加在加快城市化进程的同时，也为城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控对城市安全提供了技术支持，但是，目前来看，摄像头已经在城市中布局开来，各个摄像头的功能较为独立，当需要搜索某个人物时，需要对每一摄像头拍摄的视频图像进行逐帧查看，如此，不能较好将整个片区，甚至整个城市的摄像头资源充分利用起来。虽然视频监控已经越来越在城市生活中备受关注，但是，城市也越来越拥挤，由于实际需求(例如，布控对象越来越多)，如何对布控对象进行合理管理的问题亟待解决(例如，如何快速搜索到布控对象)。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频处理方法及装置，可以合理管理布控对象。

本发明实施例第一方面提供了一种视频处理方法，包括：

获取N个限制词，所述N为正整数；

根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示所述Y个目标布控对象。

结合本发明实施例第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，所述限制词为以下至少一种：

唯一特征码、由界面上的控件表示的预设控制指令和由用户输入的关键词；

其中，所述唯一特征码为以下至少一种：人脸图像、身份证号、社保卡号、姓名、手机号、邮箱、QQ号码和银行卡号。

结合本发明实施例第一方面，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述N个限制词中每一限制词均具有优先级；

所述根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，包括：

按照所述N个限制词的优先级顺序对所述X个布控对象的属性信息进行筛选。

结合本发明实施例第一方面，在第一方面的第三种可能实施方式中，所述展示所述Y个目标布控对象，包括；

选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

结合本发明实施例第一方面或第一方面的第一种至第三种中任一可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，在所述展示所述Y个目标布控对象之后，所述方法还包括：

从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

按照预设顺序展示所述多张视频图像。

结合本发明实施例第一方面的第四种可能实施方式，在第一方面的第五种可能实施方式中，所述从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，包括：

从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

结合本发明实施例第一方面或第一方面的第一种至第三种中任一可能实施方式，在第一方面的第六种可能实施方式中，在所述展示所述Y个目标布控对象之后，所述方法还包括：

获取针对目标布控对象i的关注指令，所述目标布控对象i为所述Y个目标布控对象中的任一个；

在所述目标布控对象i的属性信息更新时，展示所述目标布控对象i的属性信息。

本发明实施例第二方面提供了一种视频处理装置，包括：

获取单元，用于获取N个限制词，所述N为正整数；

筛选单元，用于根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示单元，用于展示所述Y个目标布控对象。

结合本发明实施例第二方面，在第二方面的第一种可能实施方式中，所述N个限制词中每一限制词均具有优先级；

所述筛选单元具体用于：

按照所述N个限制词的优先级顺序对所述X个布控对象的属性信息进行筛选。

结合本发明实施例第二方面，在第二方面的第二种可能实施方式中，所述展示单元包括；

选取模块，用于选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

展示模块，用于在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

结合本发明实施例第二方面或第二方面的一种或第二种可能实施方式，在第二方面的第三种可能实施方式中，所述视频处理装置还包括：

确定单元，用于在所述展示单元展示所述Y个目标布控对象之后，从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

所述展示单元，还具体用于：

按照预设顺序展示所述多张视频图像。

结合本发明实施例第二方面的第三种可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，所述确定单元包括：

获取模块，用于从所述图像库中获取N张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述N、所述M均为正整数；

比对模块，用于将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

确定模块，用于将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，通过本发明实施例，获取N个限制词，该N为正整数，根据该N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，该X为正整数，Y为小于或等于X的正整数，展示Y个目标布控对象。如此，可以快速查找到用户需要的布控对象。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种视频处理方法的第一实施例流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种视频处理方法的第二实施例流程示意图；

图3a是本发明实施例提供的一种视频处理装置的第一实施例结构示意图；

图3b是本发明实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的展示单元的结构示意图；

图3c是本发明实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的又一结构示意图；

图3d是本发明实施例提供的图3c所描述的视频处理装置的确定单元的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种视频处理装置的第二实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述视频处理装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述视频处理装置还可以为服务器。

需要说明的是，本发明实施例中的视频处理装置可与多个摄像头连接，每一摄像头均可用于抓拍视频图像，每一摄像头均可有一个与之对应的位置标记，或者，可有一个与之对应的编号。通常情况下，摄像头可设置在公共场所，例如，学校、博物馆、十字路口、步行街、写字楼、车库、机场、医院、地铁站、车站、公交站台、超市、酒店、娱乐场所等等。摄像头在拍摄到视频图像后，可将该视频图像保存到视频处理装置所在系统的存储器。存储器中可存储有多个图像库，每一图像库可包含同一人的不同视频图像，当然，每一图像库还可以用于存储一个区域的视频图像或者某个指定摄像头拍摄的视频图像。

进一步可选地，本发明实施例中，摄像头拍摄的每一帧视频图像均对应一个属性信息，属性信息为以下至少一种：视频图像的拍摄时间、视频图像的位置、视频图像的属性参数(格式、大小、分辨率等)、视频图像的编号和视频图像中的人物特征属性。上述视频图像中的人物特征属性可包括但不仅限于：视频图像中的人物个数、人物位置、人物角度等等。

需要说明的是，本发明实施例所涉及到的视频处理装置可由管理员进行管理，不同的管理员可以管理不同的图像库，例如，A管理员只能管理其对应的图像库，而不能进入B管理员所管理的图像库，除非，B管理员将其管理权限进行共享，如此，A管理员可以进行B管理员所管理的图像库。管理员的职责是可以是图像库进行管理，例如，对某个布控对象的信息更新，或者，将该布控对象的图像库移交给其他管理员。例如，若上述视频处理装置用于给某个系统进行布控，其包括A监控中心和B监控中心，则A监控中心或者B监控中心可以将其管理权限(例如，编辑权限，查阅权限等)共享给B监控中心，如此，可方便不同区域可以对同一布控对象进行布控。当然，管理员可在视频处理装置所在系统中添加对某个布控对象进行关注，如此，只要该布控对象的信息发生了变化，则可以在展示界面展示该布控对象的更新信息，例如，上述变化可以指示：该布控对象被识别到(即在布控范围的某个摄像头出现过)，该布控对象的个人信息进行了更新(如更换手机号)，等等。

进一步需要说明的是，每一摄像头采集的视频图像通常为动态人脸图像，因而，本发明实施例中可以对人脸图像的角度信息进行规划，上述角度信息可包括但不仅限于：水平转动角度、俯仰角或者倾斜度。例如，可定义动态人脸图像数据要求两眼间距不小于30像素，建议60像素以上。水平转动角度不超过±30°、俯仰角不超过±20°、倾斜角不超过±45°。建议水平转动角度不超过±15°、俯仰角不超过±10°、倾斜角不超过±15°。例如，还可对人脸图像是否被其他物体遮挡进行筛选，通常情况下，饰物不应遮挡脸部主要区域，饰物如深色墨镜、口罩和夸张首饰等，当然，也有可能摄像头上面布满灰尘，导致人脸图像被遮挡。本发明实施例中的视频图像的图片格式可包括但不仅限于：BMP，JPEG，JPEG2000，PNG等等，其大小可以在10-30KB之间，每一视频图像还可以对应一个拍摄时间、以及拍摄该视频图像的摄像头统一编号、与人脸图像对应的全景大图的链接等信息(人脸图像和全局图像建立特点对应性关系文件)。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种视频处理方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的视频处理方法，包括以下步骤：

101、获取N个限制词，所述N为正整数。

其中，视频处理装置所在系统的存储器中存储有大量布控对象，因而，可通过限制词，从该大量布控对象中找出用户需要查找的目标布控对象，例如，用户可输入至少一个限制词，然后根据该限制词对大量布控对象进行筛选。

可选地，上述限制词可包括但不仅限于：

唯一特征码、由界面上的控件表示的预设控制指令和由用户输入的关键词；

其中，上述唯一特征码为以下至少一种：人脸图像、身份证号、社保卡号、姓名、手机号、邮箱、QQ号码和银行卡号。

其中，由界面上的控件表示的预设控制指令，例如，“全选”控件，点击了之后，可选取全部的布控对象，又例如，“布控区域选择”控件，选择了某个区布控区域，则可以只对该布控区域的布控对象进行筛选，又例如，“勾选”控件，只选取该勾选项对应的布控对象。

其中，上述由用户输入的关键词，可以理解为：在搜索栏中，输入关键词，例如，30岁以下，家庭住址在33楼，车牌号码后3位，等等。

因此，限制词可为唯一特征码、由界面上的控件表示的预设控制指令和由用户输入的关键词中的一种或者多种。

102、根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

可选地，所述N个限制词中每一限制词均具有优先级，上述步骤102中，根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，包括：

按照所述N个限制词的优先级顺序对所述X个布控对象的属性信息进行筛选。

例如，N个限制词为A、B和C，优先级高低顺序为C、A和B，可先利用限制词C对预先存储的X个布控对象进行筛选，筛选后得到的布控对象则被采用限制词A进行进一步筛选，最后，利用限制词B再次进行筛选。

可选地，上述步骤101和步骤102，其主要目的在于获取目标布控对象，在限制词为唯一特征码时，可包括如下步骤：

A1)、获取唯一特征码，其中，所述唯一特征码为以下至少一种：身份证号、社保卡号、姓名、手机号、QQ号码和银行卡号；

A2)、根据所述唯一特征码获取所述目标布控对象。

其中，唯一特征码可包括但不仅限于：身份证号、社保卡号、姓名、手机号、QQ号码、邮箱、车牌号、门牌号、家庭住址和银行卡号。每一目标布控对象可对应一个唯一特征码，当然，视频处理装置所在系统的存储器中可存储有多个布控对象，每一布控对象可对应一个唯一特征码。

可选地，上述步骤101和步骤102，其主要目的在于获取目标布控对象，在限制词为人脸图像时，可包括如下步骤：

B1)、获取待查询图像，该待查询图像中包含人脸图像；

B2)、从图像库中搜索出与所述待查询图像匹配的至少一个目标布控对象；

B3)、接收选取指令；

B4)、从所述至少一个目标布控对象中选取一个作为所述目标布控对象。

其中，其中，待查询图像可由摄像头拍摄的任一图像。当然，待查询图像也可能为多张图像。上述待查询图像还可以为任一图像库中的至少一张图像。当然，上述待查询图像可为包含某个人物的图像，该某个人物可由用户自行指定。如此，可从图像库中搜索出与该待查询图像匹配的至少一个目标布控对象。

其中，可将待查询图像与多张视频图像进行比对，如此，比对成功的图像即很可能是用户想要查找的图像。其中，上述步骤B2中，可按照如下步骤：

B21)、对待查询图像进行特征提取，得到m个第一特征；

B22)、对布控对象i进行特征提取，得到n个第二特征，所述布控对象i为所述多张布控对象中的任一布控对象；

B23)、判断所述m个第一特征与所述n个第二特征之间的相似度是否大于预设阈值，在所述m个第一特征与所述n个第二特征之间的相似度大于所述预设阈值时，确认所述待查询图像与所述布控对象i比对成功。

其中，步骤B21中可对待查询图像进行特征提取，可得到m个第一特征，该m为正整数，当然，特征提取的方式可包括但不仅限于：Harris角点检测算法、尺度不变特征(ScaleInvariant Feature Transform，SIFT)提取算法、采用分类器进行特征提取，分类器可包括但不仅限于：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)、卷积神经网络、级联神经网络、遗传算法等等。如此，也可以实现对多个布控对象中的任一布控对象进行特征提取，以布控对象i为例，其中，该布控对象i为所述多个布控对象中的任一个，可得到n个第二特征，n为正整数，进而，可采用结构相似性(Structural Similarity Index Measurement，SSIM)对两者得到的特征进行比对。上述预设阈值可由系统默认或者用户自行设置。因而，可判断上述m个第一特征与上述n个第二特征之间的相似度是否大于预设阈值，在m个第一特征与n个第二特征之间的相似度大于预设阈值时，确认则待查询图像与布控对象i比对成功。按照上述比对方式，可将待查询图像与上述多张布控对象中的每一布控对象进行比对，比对成功，将该布控对象i作为目标布控对象，如此，可得到至少一个目标布控对象，可接收选取指令，从至少一个目标布控对象中选取一个目标布控对象。

103、展示所述Y个目标布控对象。

可选地，上述步骤103中，按照预设顺序展示所述Y个目标布控对象，可包括如下步骤：

31)、确定所述Y个目标布控对象中每一布控对象的优先级；

32)、按照所述优先级展示所述Y个目标布控对象。

可选地，上述步骤31，确定所述Y个目标布控对象中每一视频图像的优先级，可按照如下方式实施：

311)、获取所述多张视频图像中每一视频图像的属性信息；

312)、根据所述属性信息确定所述多张视频图像中每一图像的优先级。

可选地，视频处理装置所在系统的存储器中可存储多个布控对象，每一布控对象可对应一个图像库，该图像库中至少包含一张视频图像。可将不同的布控对象显示在显示屏上，例如，以布控对象列表的形式进行显示，如此，用户可方便地从该列表中选取用户所要布控的对象。在选定布控对象后，可通过该视频处理装置从当前布控区域中抓取信息，由于摄像头会按照某一帧率采集视频图像，因而，可抓拍到多张视频图像，如此，可按照时间先后顺序展示抓拍到的视频图像。当然，在新建图像库的过程中，也可以录入布控对象的相关信息，例如：图像、姓名、布控区域、嫌疑类型(例如，小偷、抢劫犯等)。在上述步骤101中，可在搜索栏中输入布控对象的姓名，图片，布控区域等条件来搜索已经布控对象的视频图像信息。当然，在特殊情况下，若需要对所有布控对象进行布控，则可在显示库中选中所有被布控人员，显示某一库中的所有被布控人员。进一步地，基于本发明实施例的视频处理装置还可以通过指令调用实现显示图像库列表，在接收到切换指令后，可在不同监控区域之间进行来回切换，或者，也可以由当前图像库切换到某个监控区域。

在步骤103之后，还可以包括如下步骤:

从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像。

其中，上述图像库可为某个指定图像库或者某个区域的摄像头的图像库，或者，某个指定编号的摄像头对应的图像库。

进一步地，上述从图像库中确定出与所述目标布控对象相关的抓拍信息，可包括如下步骤：

C1)、从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

C2)、将所述目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

C3)、将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

上述步骤103之后，从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像之后，还可以包括如下步骤：

接收导出指令，所述导出指令中携带导出格式；

按照所述导出格式导出所述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出格式对应的文件。

其中，上述导出格式可包括但不仅限于：word格式，excel格式，PDF格式，等等。在得到上述至少一张视频图像后，可输入导出指令，当然，该导出指令中可携带导出格式，导出该多张视频图像的属性信息，得到一个与导出格式对应的文件。如此，用户可将上述多张视频图像的属性信息导出来，一方面可便于用户查阅，另一方面，也便于打印。

可选地，上述每一视频图像可保存在视频处理装置所在系统的存储器中，因而，可对每一视频图像设置一个有效期，结果图像也是视频图像，通常情况下，视频处理装置所在系统的存储器存储能力有限，随着摄像头拍摄的时间越来，存储器的存储空间会越来越小，因而，在视频图像的有效期到达时，可销毁该视频图像。例如，视频图像的有效期设置为30天，那么，在保存该视频图像后，到达30天，可销毁该视频图像。

进一步可选地，上述步骤从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像之后，还可以包含如下步骤：

接收导出指令，所述导出指令中携带导出范围指示信息；

按照所述导出范围指示信息所述述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出范围指示信息对应的文件。

其中，上述导出范围指示信息可为用户指定的某个时间段，或者，用户指定的某个摄像头，或者，用户指定的某个布控区域，等等。

其中，多张视频图像中每一视频图像对应一个拍摄时间，时间有先后顺序，因而，可根据时间先后顺序确定每一视频图像的优先级。其中，多张视频图像中每一视频图像的图像质量均不一样，因而，可根据图像质量确定每一视频图像的优先级，例如，图像质量越好，优先级越高。上述多张视频图像中每一视频图像中包含的特征点个数确定，因而，可根据特征点个数确定每一视频图像的优先级，例如，特征点个数越多，则优先级越高。上述多张视频图像中每一视频图像的还可以为由其所对应的摄像头的编号确定，例如，编号靠前的摄像头，其对应优先级越高。

可选地，上述步骤103之后，还可以包含如下步骤：

获取针对目标布控对象i的关注指令，所述目标布控对象i为所述Y个目标布控对象中的任一个；在所述目标布控对象i的属性信息更新时，展示所述目标布控对象i的属性信息。

例如，对某个布控对象进行关注，那么，其属性信息发生了变化，则可展示该布控对象的属性信息，如此，用户可第一时间得到该对象的状态变化情况。上述信息变化可以指：该布控对象被识别到(即在布控范围的某个摄像头出现过)，该布控对象的个人信息进行了更新(如更换手机号)，等等。

可以看出，通过本发明实施例，获取N个限制词，该N为正整数，根据该N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，该X为正整数，Y为小于或等于X的正整数，展示Y个目标布控对象。如此，可以快速查找到用户需要的布控对象。

与上述一致地，请参阅图2，为本发明实施例提供的一种视频处理方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的视频处理方法，包括以下步骤：

201、获取N个限制词，所述N为正整数；

202、根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

203、选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

204、在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

205、从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像。

206、获取所述多张视频图像中每一视频图像的属性信息。

可选地，上述属性信息可为以下至少一种：视频图像的拍摄时间、视频图像的位置、视频图像的属性参数(格式、大小、分辨率等)、视频图像的编号和视频图像中的人物特征属性。

207、根据所述属性信息确定所述多张视频图像中每一图像的优先级。

208、按照所述优先级展示所述多张视频图像。

可选地，上述步骤208之后，还可以包括如下步骤：

接收导出指令，所述导出指令中携带导出格式；

按照所述导出格式导出所述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出格式对应的文件。

其中，上述导出格式可包括但不仅限于：word格式，excel格式，PDF格式，等等。在得到上述至少一张视频图像后，可输入导出指令，当然，该导出指令中可携带导出格式，导出该多张视频图像的属性信息，得到一个与导出格式对应的文件。如此，用户可将上述多张视频图像的属性信息导出来，一方面可便于用户查阅，另一方面，也便于打印。

可选地，上述每一视频图像可保存在视频处理装置所在系统的存储器中，因而，可对每一视频图像设置一个有效期，结果图像也是视频图像，通常情况下，视频处理装置所在系统的存储器存储能力有限，随着摄像头拍摄的时间越来，存储器的存储空间会越来越小，因而，在视频图像的有效期到达时，可销毁该视频图像。例如，视频图像的有效期设置为30天，那么，在保存该视频图像后，到达30天，可销毁该视频图像。

进一步可选地，上述步骤103之后，还可以包含如下步骤：

接收导出指令，所述导出指令中携带导出范围指示信息；

按照所述导出范围指示信息所述述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出范围指示信息对应的文件。

其中，上述导出范围指示信息可为用户指定的某个时间段，或者，用户指定的某个摄像头，或者，用户指定的某个布控区域，等等。

其中，多张视频图像中每一视频图像对应一个拍摄时间，时间有先后顺序，因而，可根据时间先后顺序确定每一视频图像的优先级。其中，多张视频图像中每一视频图像的图像质量均不一样，因而，可根据图像质量确定每一视频图像的优先级，例如，图像质量越好，优先级越高。上述多张视频图像中每一视频图像中包含的特征点个数确定，因而，可根据特征点个数确定每一视频图像的优先级，例如，特征点个数越多，则优先级越高。上述多张视频图像中每一视频图像的还可以为由其所对应的摄像头的编号确定，例如，编号靠前的摄像头，其对应优先级越高。

可以看出，通过本发明实施例，可获取N个限制词，该N为正整数，根据该N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，该X为正整数，Y为小于或等于X的正整数，选取Y个目标布控对象中处于预设布控对象名单的目标布控对象，并按照其属性信息的优先级，进行展示。如此，可以快速查找到用户需要的布控对象。进而，可进一步对布控对象进行合理管理。

与上述一致地，以下为实施上述视频处理方法的装置，具体如下：

请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种视频处理装置的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的视频处理装置，包括：获取单元301、筛选单元302和展示单元303，具体如下：

获取单元301，用于获取N个限制词，所述N为正整数；

筛选单元302，用于根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示单元303，用于展示所述Y个目标布控对象。

可选地，如图3b，图3b为图3a中所描述的视频处理装置的展示单元303的具体细化结构，所述展示单元303可包括：选取模块3031和展示模块3032，具体如下：

选取模块3031，用于选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

展示模块3032，用于在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

可选地，如图3c，图3c为图3a中所描述的视频处理装置的又一变型结构，其还可包括：确定单元304，具体如下：

确定单元304，用于在所述展示单元303展示所述Y个目标布控对象之后，从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

所述展示单元303，还具体用于：

按照预设顺序展示所述多张视频图像。

可选地，如图3d，图3d为图3c中所描述的视频处理装置的确定单元304的具体细化结构，所述确定单元304可包括：获取模块3041、比对模块3042和确定模块3043，具体如下：

获取模块3041，用于从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

比对模块3042，用于将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

确定模块3043，用于将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

可以看出，通过本发明实施例所描述的视频处理装置，可获取N个限制词，该N为正整数，根据该N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，该X为正整数，Y为小于或等于X的正整数，展示Y个目标布控对象。如此，可以快速查找到用户需要的布控对象。进而，可进一步对布控对象进行合理管理。

与上述一致地，请参阅图4，为本发明实施例提供的一种视频处理装置的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的视频处理装置，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非易失存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

获取N个限制词，所述N为正整数；

根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示所述Y个目标布控对象。

可选地，所述限制词为以下至少一种：

唯一特征码、由界面上的控件表示的预设控制指令和由用户输入的关键词；

其中，所述唯一特征码为以下至少一种：人脸图像、身份证号、社保卡号、姓名、手机号、邮箱、QQ号码和银行卡号。

可选地，所述N个限制词中每一限制词均具有优先级；

上述处理器3000根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，包括：

按照所述N个限制词的优先级顺序对所述X个布控对象的属性信息进行筛选。

可选地，上述处理器3000展示所述Y个目标布控对象，包括；

选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

可选地，上述处理器3000，在所述展示所述Y个目标布控对象之后，还具体用于：

从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

按照预设顺序展示所述多张视频图像。

可选地，上述处理器3000从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，包括：

从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种视频处理方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本发明是参照本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取N个限制词，所述N为正整数；

根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示所述Y个目标布控对象；

从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

按照预设顺序展示所述多张视频图像；

接收导出指令，所述导出指令中携带导出范围指示信息，所述导出范围指示信息为指定摄像头；

按照所述导出范围指示信息所述述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出范围指示信息对应的文件；

获取针对目标布控对象i的关注指令，所述目标布控对象i为所述Y个目标布控对象中的任一个；在所述目标布控对象i的属性信息更新时，展示所述目标布控对象i的属性信息；

其中，所述从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，包括：

从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述限制词为以下至少一种：

唯一特征码、由界面上的控件表示的预设控制指令和由用户输入的关键词；

其中，所述唯一特征码为以下至少一种：人脸图像、身份证号、社保卡号、姓名、手机号、邮箱、QQ号码和银行卡号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个限制词中每一限制词均具有优先级；

所述根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，包括：

按照所述N个限制词的优先级顺序对所述X个布控对象的属性信息进行筛选。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示所述Y个目标布控对象，包括；

选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。

5.一种视频处理装置，其特征在于，包括:

获取单元，用于获取N个限制词，所述N为正整数；

筛选单元，用于根据所述N个限制词对预先存储的X个布控对象进行筛选，得到Y个目标布控对象，所述X为正整数，所述Y为小于或等于所述X的正整数；

展示单元，用于展示所述Y个目标布控对象；

确定单元，用于从图像库中确定出与所述Y个目标布控对象相关的抓拍信息，所述抓拍信息包含多张视频图像；

所述展示单元，还具体用于：

按照预设顺序展示所述多张视频图像；

其中，所述确定单元包括：

获取模块，用于从所述图像库中获取P张视频图像，并对所述多张视频图像进行图像分割，得到M张人脸图像，所述P、所述M均为正整数；

比对模块，用于将所述Y个目标布控对象对应的图像与所述M张人脸图像进行比对，得到K张人脸图像，所述K为正整数；

确定模块，用于将所述K张人脸图像及其对应的属性信息作为所述目标布控对象相关的抓拍信息；

所述装置还具体用于:接收导出指令，所述导出指令中携带导出范围指示信息，所述导出范围指示信息为指定摄像头；

按照所述导出范围指示信息所述述多张视频图像的属性信息，得到与所述导出范围指示信息对应的文件；

获取针对目标布控对象i的关注指令，所述目标布控对象i为所述Y个目标布控对象中的任一个；在所述目标布控对象i的属性信息更新时，展示所述目标布控对象i的属性信息。

6.根据权利要求5所述的视频处理装置，其特征在于，所述展示单元包括：

选取模块，用于选取所述Y个目标布控对象中属于预设布控对象名单的Z个目标布控对象，所述Z为小于所述Y的正整数；

展示模块，用于在布控对象列表中展示所述Z个目标布控对象。