CN106650489A - 一种物联网信息取证方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物联网领域,尤其涉及一种物联网信息取证方法及装置,该方法包括:初始化物联网的取证模式;获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;物联网取证成功,物联网进入工作模式,本发明为物联网提供信息取证,不仅能保证所有操作人员都是符合资格的,而且每次的操作都可追溯到具体的使用者信息,能够收集到有效的证据,且保护了物联网的安全性和保密性。
Description
技术领域
本发明涉及物联网领域,尤其涉及一种物联网信息取证方法及装置。
背景技术
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”,这有两层意思:第一,物联网的核心和基础任然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换和通信,因此,物联网的定义是:通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
计算机取证在打击计算机和物联网犯罪中作用十分关键,它的目的是要将犯罪者留在计算机中的痕迹作为有效的诉讼证据提供给法庭,以便将犯罪嫌疑人绳之以法,但物联网证据与传统证据相比有很大差异,因此,在此类新证据的收集过程中出现了很多困难,根据实践,物联网取证工作主要面临以下几方面的困难:大量的物联网数据给收集和分析工作带来困难;计算机用户安全意识和法律观念薄弱;相关性技术人才匮乏;因此难以收集到有效的证据。
发明内容
本发明的目的在于提出一种物联网信息取证方法及装置,能够收集到有效的证据,且保护了物联网的安全性和保密性。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种物联网信息取证方法,包括:
步骤110、初始化物联网的取证模式;
步骤120、获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
步骤130、物联网取证成功,物联网进入工作模式。
其中,所述步骤120之前还包括:
步骤119、预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
其中,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
其中,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
其中,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
一种物联网信息取证装置,包括:
初始化单元,用于初始化物联网的取证模式;
判断单元,用于获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
取证单元,用于物联网取证成功后,物联网进入工作模式。
其中,还包括:
授权单元,用于预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
其中,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
其中,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
其中,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
本发明的有益效果为:一种物联网信息取证方法及装置,该方法包括:初始化物联网的取证模式;获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;物联网取证成功,物联网进入工作模式,本发明为物联网提供信息取证,不仅能保证所有操作人员都是符合资格的,而且每次的操作都可追溯到具体的使用者信息,能够收集到有效的证据,且保护了物联网的安全性和保密性。
附图说明
图1是本发明具体实施方式提供的一种物联网信息取证方法流程图。
图2是本发明具体实施方式提供的一种物联网信息取证装置结构图。
具体实施方式
下面结合图1及图2并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
图1是本发明具体实施方式提供的一种物联网信息取证方法流程图。
一种物联网信息取证方法,包括:
步骤110、初始化物联网的取证模式;
步骤120、获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
步骤130、物联网取证成功,物联网进入工作模式。
在本实施例中,所述步骤120之前还包括:
步骤119、预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
在本实施例中,物联网信息取证,不仅能保证所有操作人员都是符合资格的,而且每次的操作都可追溯到具体的使用者信息,有效的保护了物联网的安全性和保密性。
在本实施例中,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
在本实施例中,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
在本实施例中,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
如图2所示,一种物联网信息取证装置,包括:
初始化单元,用于初始化物联网的取证模式;
判断单元,用于获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
取证单元,用于物联网取证成功后,物联网进入工作模式。
在本实施例中,还包括:
授权单元,用于预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
在本实施例中,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
在本实施例中,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
在本实施例中,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
以上所述仅为本发明的具体实施方式,这些描述只是为了解释本发明的原理,而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释,本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方法,这些方式都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种物联网信息取证方法,其特征在于,包括:
步骤110、初始化物联网的取证模式;
步骤120、获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
步骤130、物联网取证成功,物联网进入工作模式。
2.根据权利要求1所述的一种物联网信息取证方法,其特征在于,所述步骤120之前还包括:
步骤119、预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
3.根据权利要求1所述的一种物联网信息取证方法,其特征在于,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
4.根据权利要求1所述的一种物联网信息取证方法,其特征在于,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
5.根据权利要求4所述的一种物联网信息取证方法,其特征在于,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
6.一种物联网信息取证装置,其特征在于,包括:
初始化单元,用于初始化物联网的取证模式;
判断单元,用于获取物联网使用者的指纹信息,判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致,若一致,则授权所述物联网使用者进入物联网,否则,取证失败;
取证单元,用于物联网取证成功后,物联网进入工作模式。
7.根据权利要求6所述的一种物联网信息取证装置,其特征在于,还包括:
授权单元,用于预先对物联网使用者的指纹信息进行授权操作。
8.根据权利要求6所述的一种物联网信息取证装置,其特征在于,所述获取指纹信息具体为:将指纹信息录入到物联网中。
9.根据权利要求6所述的一种物联网信息取证装置,其特征在于,所述判断所述指纹信息与物联网内部已授权的指纹信息是否一致具体为:
对所述指纹信息进行预处理,提高清晰度,同时提取特征信息并生成特征数据;
调度数据库中的指纹特征信息,采用递归算法对两者进行比较,然后生成指纹匹配相似度;
将匹配相似度与设置的临界值进行比较,若相似度大于或等于临界值,则指纹取证成功;若相似度小于临界值,则指纹取证失败。
10.根据权利要求6所述的一种物联网信息取证装置,其特征在于,所述指纹特征信息包括指纹的宽度、深度、角度、曲率、位置和方向。
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CN110388725A (zh) * | 2018-04-16 | 2019-10-29 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 空调系统的控制方法及空调系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103810410A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-05-21 | 辽宁科技大学 | 一种物联网信息取证方法 |
CN203931128U (zh) * | 2014-04-25 | 2014-11-05 | 东莞诺华家具有限公司 | 保险柜衣橱物联网取证系统 |
CN105415901A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-03-23 | 童迎伟 | 一种基于物联网的云智能印章及其实现方法 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103810410A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-05-21 | 辽宁科技大学 | 一种物联网信息取证方法 |
CN203931128U (zh) * | 2014-04-25 | 2014-11-05 | 东莞诺华家具有限公司 | 保险柜衣橱物联网取证系统 |
CN105415901A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-03-23 | 童迎伟 | 一种基于物联网的云智能印章及其实现方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110388725A (zh) * | 2018-04-16 | 2019-10-29 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 空调系统的控制方法及空调系统 |
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