CN106648130A - 一种表情符号输入方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种表情符号输入方法及系统，所述方法包括：设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入本发明实施例的方案，不需要遍历所有的表情符号库中内容，从而提高效率，丰富用户互动体验，从而极大的提高了用户体验度。

Description

一种表情符号输入方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种表情符号输入方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户每天都需要在互联网上进行信息浏览、互动操作等，而网站网页的设计就变得非常重要，友好的交互界面显然可以带给用户良好的体验。

网站伴随着网络的快速发展而快速兴起，作为上网的主要依托，由于人们使用网络的频繁而变得非常的重要。由于企业需要通过网站呈现产品、服务、理念、文化，或向受众提供某种功能服务。网页通常包括如下的元素信息：

文本：文本是网页上最重要的信息载体和交流工具，网页中的主要信息一般都以文本形式为主。

图像：图像元素在网页中具有提供信息并展示直观形象的作用。

静态图像：在页面中可能是光栅图形或矢量图形。通常为GIF，JPEG或PNG；或矢量格式，如SVG或Flash。

动画图像：通常动画为GIF和SVG。

Flash动画：动画在网页中的作用是有效地吸引访问者更多的注意。

声音：声音是多媒体和视频网页重要的组成部分。

视频：视频文件的采用是网页效果更加精彩且富有动感。

表格：表格是在网页中用来控制面业信息的布局方式。

导航栏：导航栏在网页中是一组超链接，其连接的目的端是网页中重要的页面。

交互式表单：表单在网页中通常用来联系数据库并接受访问用户在浏览器端输入的数据。利用服务器的数据库为客户端与服务器端提供更多的互动。

网页设计必须首先明确设计站点的目的和用户的需求，从而做出切实可行的设计方案。专业的网页设计，需要经历以下几个阶段：

需要根据消费者的需求、市场的状况、企业自身的情况等进行综合分析，从而建立起营销模型。

以业务目标为中心进行功能策划，制作出栏目结构关系图。

以满足用户体验设计为目标，使用axure rp或同类软件进行页面策划，制作出交互用例。

以页面精美化设计为目标，使用PS、AI等软件，调整，使用更合理的颜色、字体、图片、样式进行页面设计美化。

根据用户反馈，进行页面设计调整，以达到最优效果。

网页设计作为一种视觉语言，特别讲究编排和布局，虽然主页的设计不等同于平面设计，但它们有许多相近之处。

版式设计通过文字图形的空间组合，表达出和谐与美。

多页面站点页面的编排设计要求把页面之间的有机联系反映出来，特别要求处理好页面之间和页面内的秩序与内容的关系。为了达到最佳的视觉表现效果，反复推敲整体布局的合理性，使浏览者有一个流畅的视觉体验。

色彩是艺术表现的要素之一。在网页设计中，设计师根据和谐、均衡和重点突出的原则，将不同的色彩进行组合.搭配来构成美丽的页面。根据色彩对人们心理的影响，合理地加以运用。如果企业有CIS(企业形象识别系统)，应按照其中的VI进行色彩运用。

为了将丰富的意义和多样的形式组织成统一的页面结构，形式语言必须符合页面的内容，体现内容的丰富含义。

灵活运用对比与调和、对称与平衡、节奏与韵律以及留白等手段，通过空间、文字、图形之间的相互关系建立整体的均衡状态，产生和谐的美感。

网络上的三维空间是一个假想空间，这种空间关系需借助动静变化.图像的比例关系等空间因素表现出来。在页面中，图片、文字位置前后叠压，或页面位置变化所产生的视觉效果都各不相同。通过图片、文字前后叠压所构成的空间层次不太适合网页设计，根据现有浏览器的特点，网页设计适合比较规范、简明的页面，尽管这种叠压排列能产生强节奏的空间层次，视觉效果强烈。

网页上常见的是页面上、下、左、右、中位置所产生的空间关系，以及疏密的位置关系所产生的空间层次，这两种位置关系使产生的空间层次富有弹性，同时也让人产生轻松或紧迫的心理感受。

同时，在交互页面中，通常为用户提供了多种交互的选择，包括文字、图片、链接、音视频以及表情符号等，极大的满足了用户对于交互的需求。

现有技术中，各种交互方案越来越多。用户可以通过各种方式在网页或者其他交互界面中进行交互。但是，对于用户交互的方式和内容，目前提供的表情符号等，输入过程中，传统方法是根据用户输入内容逐一查找表情数据进行匹配，每个表情都需要在表情库中循环一次，效率较低。因而，亟需要一种新的表情符号输入查询的方案，以提高输入的效率。

发明内容

本发明提供一种表情符号输入方法及系统，用以解决现有技术交互过程中表情符号输入效率低下的问题。

本发明提供一种表情符号输入方法，包括：

设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；

接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；

将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

所述方法还包括：

配置所述表情符号属性包括：配置每个所述表情符号的字符形式。

所述方法还包括：

所述用户输入内容为字符形式；

将所述字符形式的用户输入内容逐一与表情符号库中各个表情符号对应的表情符号属性相匹配，能够匹配的解析为对应的表情符号。

所述方法还包括：

将所述用户输入内容进行分词处理，将分词结果逐一匹配所述表情符号库。

所述方法还包括：

若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。

所述方法还包括：

所述用户输入内容与所述表情符号库中表情符号属性相匹配后，则不再后续匹配过程，直接将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

一种表情符号输入系统，包括：

配置单元，用于设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；

匹配单元，用于接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；

显示单元，用于将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

所述系统还包括表情符号库单元，用于建立和存储表情符号库；

所述配置单元在所述表情符号库单元中配置表情符号属性。

所述系统还包括分词单元，用于将所述用户输入内容进行分词处理；

所述匹配单元用于将所述分词结果逐一匹配所述表情符号库。

所述显示单元还用于若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。

本发明实施例中，通过设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入本发明实施例的方案，不需要遍历所有的表情符号库中内容，从而提高效率，丰富用户互动体验，从而极大的提高了用户体验度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例1提供的一种表情符号输入方法原理流程图；

图2为本发明实施例2提供的一种表情符号输入系统结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，为本发明实施例1提供的一种表情符号输入方法原理流程图，其中，

步骤11，设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性。

表情符号库就是存储所有表情符号的数据库，其中包含有所有的可供用户调用的表情符号，以及类似于表情符号的各种快捷图片等。本实施例中，并不限定表情符号的范围，只要符合表情符号的使用方法和规则均可作为表情符号处理。

表情符号，原本只是一种网上次文化，但随着互联网和移动电话短信的普及，已经为社会广泛接受。后来许多通信程序(特别是实时通信程序)及论坛开始应用更生动的小图案(icon)来表示心情，因此20世纪末在英文中有新的词汇来说明这些表情符号，即将情绪(Emotion)与小图案(icon)两个字巧妙地合并，成为新词“Emoticon”。在日语中，则以汉字“颜文字”(日语：颜文字，かおもじ)称呼表情符号，“颜”字意为脸庞，“颜文字”这个词的意思就是指用文字和符号组成表情或图案来表达撰写者的心情，此词也逐渐为台湾和香港的年轻人所采用。如今许多通讯程序(特别是即时通讯程序)及论坛开始应用更生动的小图案(icon)来表示心情。

常用的表情符号，传统的最初原型只有一个“:)”，后来使用者不断增加，创造出各种不同形式的表情符号。

横看形式

:-)微笑。:-(不悦。；-)使眼色。

:-D开心。:-P吐舌头。:-C很悲伤。

:-O惊讶,张大口。:-/怀疑。8-)戴眼镜者的微笑。

xc＝＝呕。--<-<-<@送你一朵玫瑰花。<※花束。

<*)>>>＝<鱼骨头。<□：≡乌贼。(：≡水母。

0.0无语-。-开心-3-嘟嘴。

这些表情符号是基本的字符形式，但是实际显示到页面上时，可以解析为各种图片形式，从而使得聊天过程更为多样性。

用户在输入表情符号的时候，仅需要以字符形式输入相应的内容，然后系统自动解析为用户需要的表情符号图片形式予以显示。因而，用户实际上不需要复杂的操作即可完成表情符号的输入。

这里的表情符号库实际上就是一个存储所有表情符号的数据库。这个数据库中不仅保存所有表情符号的展示形式，还需要保存表情符号的字符形式，也就是表情符号的属性。这个属性需要预先进行配置。

配置完成的表情符号库中，每个表情符号都有表情符号的展示形式(通常是图片等)以及表情符号的字符形式(类似上述的:-)等，还可以纯粹文字的“微笑”、“生气”等，由系统鉴定是否显示为表情符号)，并且之间进行一一关联，从而建立起表情符号库。

步骤12，接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性。

用户输入内容实际上是字符形式的，用户仅需要输入字符形式的内容即可。系统接收到用户输入内容后，首先需要判断用户输入内容是否有表情符号在里面。这就需要将用户输入内容与表情符号库中的表情符号的属性(也是字符形式的)逐一匹配，如果匹配成功，说明用户输入内容存在用表情符号表示的可能，则自动将用户输入内容转换为表情符号。否则，不进行转换，仍然以字符形式显示用户输入内容。

这里，由于用户输入内容通产不是一个词，而是一句话或者多个词，首先需要对用户输入内容进行分词处理。分词的方案有很多，本实施例仅关注分词结果，分词方案可以采用现有任何分词方案。

中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。

现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。

字符匹配

这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配；常用的几种机械分词方法如下：

1)正向最大匹配法(由左到右的方向)；

2)逆向最大匹配法(由右到左的方向)；

3)最少切分(使每一句中切出的词数最小)；

4)双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描)

还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。

对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型，在这方面有专业的学术论文，本实施例不做详细论述。

理解法

这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。

统计法

从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典(常用词词典)进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。

另外一类是基于统计机器学习的方法。首先给出大量已经分词的文本，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律(称为训练)，从而实现对未知文本的切分。我们知道，汉语中各个字单独作词语的能力是不同的，此外有的字常常作为前缀出现，有的字却常常作为后缀(“者”“性”)，结合两个字相临时是否成词的信息，这样就得到了许多与分词有关的知识。这种方法就是充分利用汉语组词的规律来分词。这种方法的最大缺点是需要有大量预先分好词的语料作支撑，而且训练过程中时空开销极大。

到底哪种分词算法的准确度更高，目前并无定论。对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。例如，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，就是像中西医结合般综合运用机械方法和知识方法。对于成熟的中文分词系统，需要多种算法综合处理问题。

用户输入内容为字符形式；

将所述字符形式的用户输入内容逐一与表情符号库中各个表情符号对应的表情符号属性相匹配，能够匹配的解析为对应的表情符号。

将所述用户输入内容进行分词处理，将分词结果逐一匹配所述表情符号库。

若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。

用户输入内容与所述表情符号库中表情符号属性相匹配后，则不再后续匹配过程，直接将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

实际上，本实施例中，当用户输入内容无法匹配相应表情符号时，将用户输入内容仍然按照字符形式输出显示。一旦能够匹配相应的表情符号，则直接显示为表情符号形式，不再显示字符形式。而且，不再继续进行匹配，从而不需要遍历表情符号库中所有内容，节约了时间，提高了效率。

步骤13，将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

一旦可以匹配到相应的表情符号，则说明该用户输入内容可以用表情符号来表示，则用表情符号替换该用户输入内容，从而解析出用户输入内容的表情符号形式。

当用户输入内容包括多个字符时候，可能包括多个表情符号，则需要将用户输入内容经过分词后，逐一匹配，从而可能得到多个表情符号。多个表情符号均转换为表情符号后显示输入。

本发明实施例中，表情符号的输入过程中，传统方法是根据用户输入内容逐一查找表情数据进行匹配，每个表情都需要在表情库中循环一次，效率较低。本发明实施例是先设定表情符号库，配置表情符号库中每个表情的属性，也就是设置表情符号对应的字符形式。在用户输入内容后，由表情符号库逐一匹配用户输入内容，不需要遍历所有的表情符号库中内容，从而提高效率。

本发明实施例通过设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入本发明实施例的方案，不需要遍历所有的表情符号库中内容，从而提高效率，丰富用户互动体验，从而极大的提高了用户体验度。

如图2所示，为本发明实施例2提供的一种表情符号输入系统结构示意图，其中，

配置单元21，用于设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；

匹配单元22，用于接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；

显示单元23，用于将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

进一步的，所述系统还包括表情符号库单元24，用于建立和存储表情符号库；

所述配置单元21在所述表情符号库单元中配置表情符号属性。

进一步的，所述系统还包括分词单元25，用于将所述用户输入内容进行分词处理；

所述匹配单元22用于将所述分词结果逐一匹配所述表情符号库。

进一步的，所述显示单元23还用于若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。

综上所述，本发明实施例中，通过设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入本发明实施例的方案，不需要遍历所有的表情符号库中内容，从而提高效率，丰富用户互动体验，从而极大的提高了用户体验度。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种表情符号输入方法，其特征在于，包括：

设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；

接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；

将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

配置所述表情符号属性包括：配置每个所述表情符号的字符形式。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述用户输入内容为字符形式；

将所述字符形式的用户输入内容逐一与表情符号库中各个表情符号对应的表情符号属性相匹配，能够匹配的解析为对应的表情符号。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述用户输入内容进行分词处理，将分词结果逐一匹配所述表情符号库。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述用户输入内容与所述表情符号库中表情符号属性相匹配后，则不再后续匹配过程，直接将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

7.一种表情符号输入系统，其特征在于，包括：

配置单元，用于设定表情符号库，配置所述表情符号库中每个表情符号属性；

匹配单元，用于接收用户输入内容，从所述表情符号库中逐一匹配所述用户输入内容与表情符号属性；

显示单元，用于将匹配到的用户输入内容解析为对应的表情符号显示输入。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括表情符号库单元，用于建立和存储表情符号库；

所述配置单元在所述表情符号库单元中配置表情符号属性。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括分词单元，用于将所述用户输入内容进行分词处理；

所述匹配单元用于将所述分词结果逐一匹配所述表情符号库。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述显示单元还用于若在所述表情符号库中无法匹配相应的表情符号，则将所述用户输入内容仍然按照字符方式显示输入。