CN106600491A - 儿童综合素质评测系统及评测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种儿童综合素质评测系统及评测方法。该系统包括数据埋点指标设置模块、数据采集模块、数据存储模块和数据分析模块，数据埋点指标设置模块设置为根据接收到的行为反馈，生成与素质评测对应的综合素质评测指标体系，存储行为反馈和综合素质评测指标体系中的指标参数至数据存储模块，数据采集模块设置为获取儿童行为数据，记录素质反馈，根据综合素质评测指标体系中的指标参数和素质反馈成对应的指标数据，存储指标数据至数据存储模块。其有益效果是：为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育渠道。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于移动互联网的动态行为素质采集与评测系统，尤其涉及一种儿童综合素质评测系统和评测方法。
背景技术
儿童学前教育是儿童成长中最重要的组成部分，随着互联网特别是移动互联网的发展儿童在线学前教育成为学前教育的一个重要的新形式，而且如何针对在线儿童学前教育特别是儿童综合素质进行科学的评测和比对以提高儿童的综合素质及提高家长的教育理念和教育方式方法是业界迫切的需求。目前，现有的在线儿童学前教育平台都以幼教内容的堆积和灌输为主，并没有特别针对儿童素质方面的评测系统。因而对儿童的素质教育没有系统的参考及比对指标。因此如何有效的对在线儿童学前教育针对综合素质进行监测和科学的评测，从而有效的提高儿童的综合素质，是目前儿童学前在线教育亟待解决的难点与重点问题。
发明内容
为解决上述问题的一个或多个，本发明提供一种儿童综合素质评测系统和评测方法。
根据本发明的一个方面，提供一种儿童综合素质评测系统，包括数据埋点指标设置模块、数据采集模块、数据存储模块和数据分析模块，数据埋点指标设置模块设置为根据接收到的行为反馈，生成与素质评测对应的综合素质评测指标体系，存储行为反馈和综合素质评测指标体系中的指标参数至数据存储模块，数据采集模块设置为获取儿童行为数据，记录素质反馈，根据综合素质评测指标体系中的指标参数和素质反馈成对应的指标数据，存储指标数据至数据存储模块。其有益效果是：通过本发明的评测系统，可以根据行为引导资源的特点，预先在引导内容中设置数据埋点参数，生成针对该引导内容的综合素质评测的指标体系，以实现对儿童在线行为选择与反馈情况进行数据采集，采集的参数数据符合儿童素质行为教育特点，能够提供有效的分析依据，能够实现对儿童学前综合素质行为能力的综合分析和评价，从而可以科学的发现儿童的成长现状和素质能力缺失，并通过合理配比素质引导内容的比重，促进儿童综合素质的全方面发展。为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育渠道。
在一些实施方式中，还包括数据分析模块，数据分析模块设置为根据接收到的用户行为反馈，获取存储的指标数据进行分析与比对，输出评测结果。其有益效果是：可以具有根据用户的查看评测结果的请求，实时获取采集的指标数据进行计算分析，将计算结果提供给用户以帮助用户连接儿童的综合素质情况，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育帮助。
在一些实施方式中，还包括信息可视化模块，信息可视化模块设置为根据指标参数和评测结果，将评测结果生成可视化图形输出。其有益效果是：具有将测评结果直观的显示给用户，以方便用户理解和查看的效果。
在一些实施方式中，数据采集模块包括数据预处理单元，数据预处理单元设置为根据指标参数和数据处理模块的分析计算数据需求，将记录的行为反馈数据进行比对和计算后存储。其有益效果是：根据指标参数和数据处理模块的分析计算数据需求对采集的数据进行预处理，能够减少后续分析计算的时间，有效提高系统的响应效率。
在一些实施方式中，指标参数包括五个一级指标和二十六个二级指标。其有益效果是：一级指标和二级指标的设定，能够有效实现对儿童综合素质的有效评测，帮助儿童和家长了解儿童的综合素质水平。
在一些实施方式中，评测体系的评测结果包括用户综合素质评测总值较全体用户评测总值平均值的对比偏离百分比R，个体综合素质总值【CQ】、对比群体综合素质总值平均值【CQ】AVG一级参考因子数值S1和二级因子数值其中， 其中，αi，βi，为对应因子的权重系数，为二级指标对应的相关因子总量，为素质评测中对应二级指标正因子的总量，为素质评测中对应二级指标负因子的总量，为各二级指标的初始值，l为五个一级指标，N为有相同类比特性的用户总量。其有益效果是：可以实现对儿童综合素质的评测，输出评测结果，体现儿童的综合素质情况和需求，以帮助儿童和家长调整教育方案，从而进行有效的素质教育。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种儿童综合素质评测方法，包括以下步骤：接收儿童的行为选择和对应的数据埋点指标参数，生成儿童综合素质评测指标体系，存储行为选择和生成的对应素质评测指标体系的指标参数；检测在线行为选择，实时记录行为反馈，根据在线行为引导内容对应的指标参数和行为反馈生成指标数据存储；接收数据处理请求，获取存储的指标数据进行分析比对计算，输出评测结果。其有益效果是：通过本发明的方法，可以实现对在线行为引导和评测的实时监测，通过设置符合行为引导内容特点的指标体系参数，实时监测采集指标数据，以对儿童的综合素质和行为能力进行分析和评价，从而发现儿童的特长，了解儿童的素质缺失，并通过重新配比行为引导内容的相对比重，促进儿童综合素质的均衡发展，为通过在线产品有效的提高儿童的综合素质提供有效科学的途径。
在一些实施方式中，还包括对生成的指标数据进行筛选和计算的预处理，存储预处理后的指标数据。其有益效果是：根据指标参数和数据进行预处理，能够减少后续分析计算的时间，有效提高系统的响应效率。
在一些实施方式中，指标参数包括五个一级指标和二十六个二级指标，获取存储标数据进行分析比对计算，输出评测结果包括：用户综合素质评测总值较全体用户评测总值平均值的对比偏离百分比R，个体综合素质总值【CQ】、对比群体综合素质总值平均值【CQ】AVG、一级参考因子数值S1和二级因子数值其中， 其中，αi，βi，为对应因子的权重系数，为二级指标对应的相关因子总量，为素质评测中对应二级指标正因子的总量，为素质评测中对应二级指标负因子的总量，为各二级指标的初始值，l为五个一级指标，N为有相同类比特性的用户总量。其有益效果是：可以实现对儿童综合素质的评测，输出评测结果，体现儿童的综合素质情况和需求，以帮助儿童和家长调整教育方案，从而进行有效的素质教育。
附图说明
图1为本发明发明一实施方式的儿童综合素质评测系统的框架示意图；
图2为图1儿童综合素质评测系统中的综合素质评测指标体系示意图；
图3为本发明一实施方式的儿童综合素质评测方法的流程图；
图4为本发明一实施方式的信息可视化的呈现示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。
图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的儿童综合素质评测系统的框架。该系统包括用户终端1、数据埋点指标设置模块3、数据采集模块2、数据存储模块5和数据分析模块4。其中，用户终端1上包括可视化界面11，通过可视化界面11用于提供用户访问的接口，用户可以通过用户终端1的可视化界面11登录平台进行在线学习与引导。数据埋点指标设置模块3设置为根据接收到的行为反馈，生成与素质评测对应的综合素质评测指标体系，存储行为反馈和综合素质评测指标体系中的指标参数至数据存储模块5。数据采集模块2设置为获取儿童行为数据，记录素质反馈，根据综合素质评测指标体系中的指标参数和素质反馈成对应的指标数据，存储指标数据至数据存储模块5。数据分析模块4设置为根据接收到的用户行为反馈，获取存储的指标数据进行分析与比对，输出评测结果。用户终端1通过现有网络连接到系统平台，利用系统平台提供的资源进行学习、引导和评测等操作。可以根据用户的查看评测结果的请求，实时获取采集的指标数据进行计算分析，将计算结果提供给用户以帮助用户连接儿童的综合素质情况，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育帮助。
通过本发明的评测系统，可以根据行为引导资源的特点，预先在引导内容中设置数据埋点参数，生成针对该引导内容的综合素质评测的指标体系，以实现对儿童在线行为选择与反馈情况进行数据采集，采集的参数数据符合儿童素质行为教育特点，能够提供有效的分析依据，能够实现对儿童学前综合素质行为能力的综合分析和评价，从而可以科学的发现儿童的成长现状和素质能力缺失，并通过合理配比素质引导内容的比重，促进儿童综合素质的全方面发展，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育渠道。
图2示意性地显示了一种实施方式的儿童综合素质评测的指标体系。优选地，指标参数包括五个一级指标和二十六个二级指标。具体地，五个一级指标包括能力培养10、习惯养成20、情商培养30、知识启蒙40和兴趣引导50。二十六个二级指标包括能力培养10下的二级指标：观察力101、逻辑推理102、运算能力103、动手操作104、记忆力105、空间想象106以及表达能力107。习惯养成20下的二级指标：生活习惯201、学习习惯202以及行为习惯203。情商培养30下的二级指标：自信心301、责任感302、同理心303、乐观304、人际交往305和挫折抵抗306。知识启蒙40下的二级指标：数学401、英语402、语文403、科学404以及常识405。兴趣引导50下的二级指标：音乐501、歌唱502、舞蹈503、表演504以及讲故事505。该指标体系，可以根据行为引导资源的特点，预先在引导内容中设置数据埋点参数，由指标设置模块3生成儿童综合素质评测指标体系进行存储。当设置好儿童综合素质评测指标体系的指标参数后，数据采集模块2就可以根据上述参数采集相关数据，并进行预处理和存储。当用户查询测评结果时，评测结果包括：用户综合素质评测总值较全体用户评测总值平均值的对比偏离百分比R，个体综合素质总值【CQ】、对比群体综合素质总值平均值【CQ】AVG、一级参考因子数值S1和二级因子数值其中， 其中，αi，βi，为对应因子的权重系数，为二级指标对应的相关因子总量，为素质评测中对应二级指标正因子的总量，为素质评测中对应二级指标负因子的总量，为各二级指标的初始值，l为五个一级指标，N为有相同类比特性的用户总量。数据分析模块4获取存储的相关数据，并根据上述公式计算出相应的数值，各参数的的设置方法根据采集的数据进行确定。以实现对儿童在线行为选择与反馈情况进行数据采集，采集的参数数据符合儿童素质行为教育特点，能够提供有效的分析依据，能够实现对儿童学前综合素质行为能力的综合分析和评价，从而可以科学的发现儿童的成长现状和素质能力缺失，并通过合理配比素质引导内容的比重，促进儿童综合素质的全方面发展，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育渠道。一级指标和二级指标的设定，能够有效实现对儿童综合素质的有效评测，帮助儿童和家长了解儿童的综合素质水平。
优选地，如图1所示，数据采集模块2还包括数据预处理单元21，用于对采集到的数据进行预处理后存入数据存储模块5。数据预处理单元21设置为根据指标参数和数据处理模块的分析计算数据需求，将记录的行为反馈数据进行比对和计算后存储。数据预处理单元21对采集到的一级指标数据和二级指标数据进行预处理的过程包括：对数据采集模块2记录和统计的所有数据，根据预设的指标体系的指标参数进行筛选，并根据数据分析模块4的处理公式进行计算，将筛选和计算后的数据对应地存储到数据存储模块5中。根据指标参数和数据处理模块的分析计算数据需求对采集的数据进行预处理，能够减少后续分析计算的时间，有效提高系统的响应效率。
优选地，如图1所示，本发明系统还包括信息可视化模块6。信息可视化模块6设置的目的是根据指标参数和评测结果，将评测结果生成可视化处理，以图形的形式输出至可视化截面，具有将测评结果直观的显示给用户，以方便用户理解和查看的效果。图4示意性地显示了一种实施方式的信息可视化的呈现图形。如图4所示，以玫瑰图500的形式呈现为例，该图像包括五个一级指标参数：能力培养10、习惯养成20、情商培养30、知识启蒙40和兴趣引导50。每个一级指标占据玫瑰图500的一个指标轴方向，指标轴的具体长度根据每个一级指标的一级因子数值的计算结构，在玫瑰图500上按刻度值取值范围为(0-100)进行标记。最后将标记后的五个指标因子的取值点连接起来，绘制出测评结果图像600，输出显示至可视化界面11。由此，用户就可以直观的看到儿童的综合素质的各个一级指标的水平和总体水平。需要说明的是，信息可视化模块6主要目的是将评测结果以用户可直观看到形式呈现，故可视化的呈现形式不局限于本发明实施例的具体呈现方式，也可以为其他图形，如坐标图或矩阵图等，只要能实现本发明目的，都是本发明的保护范围。
本发明的评测系统，通过预先设置数据埋点参数，生成针对该引导内容的综合素质评测的指标体系，对儿童在线行为选择与反馈情况进行数据采集、分析和处理，对儿童学前综合素质行为能力的综合分析和评价，输出综合素质评测结果，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育帮助。
需要说明的是，本发明实施例的功能模块如指标设置模块3、数据存储模块5、数据采集模块2以及数据分析模块4可以通过现有技术手段的软件或硬件模块实现，具体实现手段可根据本发明实施例提供的原理和具体实现方案，根据实际应用环境和资源设备情况进行选择。如数据存储模块5可以选用通的数据库或存储设备，数据采集模块2可以选用监控和采集期间，数据分析模块4可以选用具有运算和控制能力的微处理器，而各个功能模块也可以选择通过现有技术的编程手段进行软件编程实现，只要能实现本发明的目的皆可。
根据本发明的另一个方面，还提供了一种儿童综合素质评测方法。包括以下步骤：接收儿童的行为选择和对应的数据埋点指标参数，生成儿童综合素质评测指标体系，存储行为选择和生成的对应素质评测指标体系的指标参数；检测在线行为选择，实时记录行为反馈，根据在线行为引导内容对应的指标参数和行为反馈生成指标数据存储；接收数据处理请求，获取存储的指标数据进行分析比对计算，输出评测结果。其有益效果是：通过本发明的方法，可以实现对在线行为引导和评测的实时监测，通过设置符合行为引导内容特点的指标体系参数，实时监测采集指标数据，以对儿童的综合素质和行为能力进行分析和评价，从而发现儿童的特长，了解儿童的素质缺失，并通过重新配比行为引导内容的相对比重，促进儿童综合素质的均衡发展，为通过在线产品有效的提高儿童的综合素质提供有效科学的途径。
优选地，还包括对生成的指标数据进行筛选和计算的预处理，存储预处理后的指标数据。其有益效果是：根据指标参数和数据进行预处理，能够减少后续分析计算的时间，有效提高系统的响应效率。
如图3示意性地显示了本发明一种实施方式的儿童综合素质评测方法的流程。如图3所示，该方法包括以下步骤：
S01：设置儿童综合素质评测的数据埋点的指标参数。
数据埋点指标设置模块3接收用户输入，根据接收到的行为反馈，生成与素质评测对应的综合素质评测指标体系，存储行为反馈和综合素质评测指标体系中的指标参数至数据存储模块5
S02：根据设置的数据埋点指标参数采集行为数据。
数据采集模块2获取儿童行为数据，记录素质反馈，根据综合素质评测指标体系中的指标参数和素质反馈成对应的指标数据，存储指标数据至数据存储模块5。
S03：对采集的行为数据进行预处理。
数据预处理单元21设置为根据指标参数和数据处理模块的分析计算数据需求，将记录的行为反馈数据进行比对和计算后存储。
S04：对预处理后的数据进行分析与比对，输出评测结果。
数据分析模块4获取存储的相关数据，根据前述公式中各参数的含义和取值计算得出相应结果。
S05：将计算出的评测结果进行可视化处理后输出。
信息可视化模块6获取计算得到的综合素质评测总值、二级因子数值和一级因子数值，对其进行可视化处理，将对应的评测结果以可视化的形式如图形的方式输出。可视化处理的示例和方法，可参照前文叙述，在此不再赘述。
通过上述方法，可以实现对儿童综合素质进行评测，输出评测分析结果，直观的显示儿童综合素质情况，帮助儿童和家长了解儿童的综合素质水平。从而可以科学的发现儿童的成长现状和素质能力缺失，并通过合理配比素质引导内容的比重，促进儿童综合素质的全方面发展，为儿童及其家长提供有效科学的家庭素质教育渠道。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.儿童综合素质评测系统，其特征在于，包括数据埋点指标设置模块(3)、数据采集模块(2)、数据存储模块(5)和数据分析模块(4)，
所述数据埋点指标设置模块(3)设置为根据接收到的行为反馈，生成与素质评测对应的综合素质评测指标体系，存储所述行为反馈和所述综合素质评测指标体系中的指标参数至所述数据存储模块(5)，
所述数据采集模块(2)设置为获取儿童行为数据，记录素质反馈，根据所述综合素质评测指标体系中的指标参数和素质反馈成对应的指标数据，存储所述指标数据至所述数据存储模块(5)。
2.根据权利要求1所述的儿童综合素质评测系统，其特征在于，还包括数据分析模块(4)，所述数据分析模块(4)设置为根据接收到的用户行为反馈，获取所述存储的指标数据进行分析与比对，输出评测结果。
3.根据权利要求1所述的儿童综合素质评测系统，其特征在于，还包括信息可视化模块(6)，所述信息可视化模块(6)设置为根据所述指标参数和评测结果，将所述评测结果生成可视化图形输出。
4.根据权利要求1所述的儿童综合素质评测系统，其特征在于，所述数据采集模块(2)包括数据预处理单元(21)，所述数据预处理单元(21)设置为根据所述指标参数和所述数据分析模块(4)的分析计算数据需求，将记录的所述行为反馈数据进行比对和计算后存储。
5.根据权利要求1至4任一项所述的儿童综合素质评测系统，其特征在于，所述指标参数包括五个一级指标和二十六个二级指标。
6.根据权利要求5所述的儿童综合素质评测系统，其特征在于，所述
评测体系的评测结果所述评测结果包括用户综合素质评测总值较全体用户评测总值平均值的对比偏离百分比R，个体综合素质总值【CQ】、对比群体综合素质总值平均值【CQ】AVG、一级参考因子数值Sl和二级因子数值，其中， 其中，αi，βi，为对应因子的权重系数，为二级指标对应的相关因子总量，为素质评测中对应二级指标正因子的总量，为素质评测中对应二级指标负因子的总量，为各二级指标的初始值，l为五个一级指标，N为有相同类比特性的用户总量。
7.一种儿童综合素质评测方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收儿童的行为选择和对应的数据埋点指标参数，生成儿童综合素质评测指标体系，存储所述行为选择和生成的对应素质评测指标体系的指标参数；
检测在线行为选择，实时记录行为反馈，根据所述在线行为引导内容对应的指标参数和所述的行为反馈生成指标数据存储；
接收数据处理请求，获取存储的所述指标数据进行分析比对计算，输出评测结果。
8.根据权利要求7所述的一种儿童综合素质评测方法，其特征在于，还包括对所述生成的指标数据进行筛选和计算的预处理，存储预处理后的指标数据。
9.根据权利要求7所述的一种儿童综合素质评测方法，其特征在于，所述指标参数包括五个一级指标和二十六个二级指标，所述获取存储标数据进行分析比对计算，
所述评测结果包括用户综合素质评测总值较全体用户评测总值平均值的对比偏离百分比R，个体综合素质总值【CQ】、对比群体综合素质总值平均值【CQ】AVG、一级参考因子数值Sl和二级因子数值，其中， 其中，αi，βi，为对应因子的权重系数，为二级指标对应的相关因子总量，为素质评测中对应二级指标正因子的总量，为素质评测中对应二级指标负因子的总量，为各二级指标的初始值，l为五个一级指标，N为有相同类比特性的用户总量。
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