CN106572820B - 一种疼痛评估系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种用于确定药物对患者疼痛疗效的方法。所述方法包括：提供关于指示疼痛水平的至少一个视觉特征和/或听觉特征的参考信息。所述方法还包括通过对用药后的患者直接或间接观测，捕获指示所述至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息。此外，所述方法包括利用所捕获的信息，确定与患者疼痛水平关联的疼痛指示信息。所述方法还包括将疼痛指示信息与所提供的参考信息进行比较，确定药物对患者疼痛的疗效。

Description

一种疼痛评估系统
技术领域
本发明涉及一种疼痛评估系统和一种用于确定药物对患者疼痛疗效的方法。
背景技术
针对痴呆或婴儿等无法交流的患者，疼痛评估困难且非常主观。痴呆病人一般会疼痛，这种疼痛常常无法检测且治疗不足。未确诊的疼痛可表现为其它症状，例如增加混乱、以及如激动和攻击的行为改变，可能导致护理困难，增加用药和护理员负担。
基于美国老年医学学会(AGS)指南的现有工具是非自动化的，高度主观性导致显著变异性，因此患者疼痛管理不一致。
有需要改善。
发明内容
根据本发明的第一方面，提供了一种用于确定药物对患者疼痛疗效的方法，所述方法包括：
提供关于指示疼痛水平的至少一个视觉特征和/或听觉特征的参考信息；
通过对用药后的患者直接或间接观测，捕获指示所述至少一个视觉特征和/ 或听觉特征的信息；
利用所捕获的信息，确定与患者疼痛水平关联的疼痛指示信息；以及
将疼痛指示信息与所提供的参考信息进行比较，确定药物对患者疼痛的疗效。
在一个实施方式中，使用算法自动实施利用捕获的信息确定疼痛指示信息的步骤。
在一个实施方式中，提供所述参考信息的步骤包括在预期所述药物对所述患者疼痛产生疗效之前，捕获指示所述患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的其他信息。在该实施例中，所述方法还包括利用所述其它信息确定指示疼痛参考水平的参考信息的步骤。该步骤可以使用算法自动实施。应当理解，可以在用药前捕获所述其它信息。不管怎样，可以想到捕获所述其它信息的步骤可选在用药后且预期药物对患者疼痛产生疗效之前进行。
在一个可选实施方式中，所述参考信息指示用药后的预期疼痛水平。例如，参考信息涉及患者用药相关的统计信息。
在一些实施方式中，所述药物涉及主要用于减轻疼痛的镇痛剂。不管怎样，应当想到预期会减轻或加重患者经历的疼痛的其它合适药物，例如该药物可具有次级效应，例如减轻或加重患者经历的疼痛的副作用。
所述方法可以包括一个接收和存储与药物相关的信息的步骤。该信息可以包括以下一个或多个：
药物名称；
药物制造商；
用药剂量；
药物含量；
药物制剂；
给药途径，例如口服、外用、经皮给药、注射；
药物对患者具有预期疗效的估计时间段；以及
药物形式，例如片剂、胶囊或液体。
在一个实施方式中，所述方法包括：接收和存储与患者相关的信息的步骤。所述信息可以包括以下一个或多个：
患者姓名；
患者年龄；
患者体重；
患者身高；
患者性别；
与所述药物或其它药物对患者疗效相关的数据，例如药物减轻疼痛的时间段；
过敏；
副作用；以及
与在前用药相关的数据。
在一个实施方式中，所述方法包括利用与所述药物和/或与所述患者相关的信息，估计所述药物对患者疼痛具有预期疗效的时间段的步骤，例如疼痛减轻的疗效。在该实施例中，捕获指示所述患者的视觉特征和/或听觉特征的信息的步骤是在估计的时间段到期后进行的。
所述方法还包括将估计的时间段传递给用户和/或所述患者的步骤，使得在估计的时间段到期后捕获指示至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息。传递所述估计的时间段的步骤可以借助于视觉、音频、触觉反馈中的至少一个来实施。
在一个具体实施方式中，所述方法包括基于所确定的药物对疼痛的疗效，识别患者疼痛的原因的步骤。另外地或可选地，所述方法可以包括基于药物对疼痛的确定疗效，决定治疗患者疼痛的步骤。例如，如果确定药物减轻疼痛的疗效低于预定阈值，则可以确定为患者施用替代药物，或者可以估计用药的另一时间段。
所述患者至少一个视觉特征和/或听觉特征包括：所述患者的面部特征。例如，捕获所述信息的步骤可以包括捕获所述患者至少一个面部特征的图像。应当理解，可以捕获静止图像或运动图像。
确定疼痛指示信息的步骤可以利用捕获的图像自动实施。本实施例中，该步骤包括使用算法确定疼痛指示信息。例如，通过识别面部特征并将其与预定数据进行比较，确定所述疼痛指示信息。所述预定数据可以是指示面部疼痛的指标，例如依据美国老年医学学会(AGS)广泛接受的疼痛指标。例如，识别患者口部，并确定口部位置信息，如口部大小，嘴唇位置或唇角位置。本实施例中，以广泛接受的疼痛指标拉动唇角为例。这样，通过比较口部位置信息与指示疼痛指标的预定数据，确定患者是否拉动唇角，即经历疼痛。
另外地或可选地，所述患者至少一个视觉和/或听觉特征可以涉及声音特征。例如，捕获信息的步骤可以包括从患者的声音中捕获频谱。
确定疼痛指示信息的步骤可以利用所捕获的频谱自动实施。例如，识别来自患者声音的频谱，并将其与预定数据比较，从而确定疼痛指示信息。
根据本发明的第二方面，提供了一种疼痛评估系统，包括：
接口，用于接收指示患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息，所述至少一个视觉特征和/或听觉特征能够指示疼痛；
处理器，用于利用所接收的信息，确定指示用药后患者疼痛水平的疼痛指示信息；
其中，所述系统通过将所述疼痛指示信息与指示疼痛参考水平的参考信息，确定药物对患者疼痛的疗效。
在一些实施方式中，所述药物涉及主要用于减轻疼痛的镇痛剂。不管怎样，应当想到预期减轻或加重患者疼痛的其它合适药物，例如该药物可具有减轻或加重患者经历的疼痛的次级效应。
在一个实施方式中，所述处理器用于利用算法自动确定所述疼痛指示信息。
在一个实施方式中，参考信息指示在预期药物对患者疼痛具有疗效前的患者疼痛水平。在这点上，参考信息可以由处理器通过利用指示所述患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的其它信息来确定，所述指示患者至少一个视觉特征和/ 或听觉特征的其它信息是在所述预期药物对所述患者疼痛具有疗效前捕获的。所述处理器可以利用算法自动确定参考信息。
在一个可选实施方式中，所述参考信息指示用药后的预期疼痛水平。例如，所述参考信息可以涉及患者用药相关的统计信息。
根据本发明实施方式的系统具有显着的优点。特别地，能够客观评估特定患者经历的疼痛，从而客观度量药物对患者经历疼痛的疗效。进一步地，对于不能表达其正在经历疼痛的患者，也能够进行疼痛评估，例如痴呆患者或婴儿。此外，可以为特定患者定制用药，这可以更适于对这些患者的疼痛管理。
在一个实施方式中，所述系统的接口进一步用于接收与药物相关的信息。该信息可以包括以下的一个或多个：
药物名称；
药物制造商；
用药剂量；
药物含量；
药物制剂；
给药途径，例如口服、外用、经皮给药、注射；
药物对患者具有预期疗效的估计时间段；以及
药物形式，例如片剂、胶囊、凝胶、贴剂或液体。
另外地或可选地，所述系统的接口可以用于接收与患者相关的信息。所述信息可以包括以下一个或多个：
患者姓名；
患者年龄；
患者体重；
患者身高；
患者性别；
与所述药物或其它药物对患者疗效相关的数据，例如药物减轻疼痛的时间段；
过敏；
副作用；以及
与在前用药相关的数据。
在至少一个实施方式中，所述处理器利用与所述药物相关的信息和/或与所述患者相关的信息，估计药物对患者经历的疼痛具有预期疗效的时间段，例如疼痛减轻的疗效。另外地或可选地，可以使用诸如基于群体的药代动力学的预定数据估计时间段。例如，估计时间段可以与药物的最大疗效相关。这样，估计时间段到期后，可以为患者经历的疼痛水平确定疼痛指示信息。
所述系统还用于借助于诸如视觉、音频、触觉反馈中的至少一个向患者传递所述估计时间段。
在一个具体实施方式中，所述系统的接口经由通信网络传送指示所述估计时间段和/或药物对疼痛的确定疗效的信息。所述通信网络可以是因特网或诸如蓝牙等对等网络。
在一个具体实施方式中，所述系统的处理器基于药物对疼痛的确定疗效，决定对患者的治疗方案。例如，如果系统确定药物对患者经历疼痛的疼痛减轻效果低于预定阈值，则处理器可以识别采用一种用于减轻疼痛的替代药物和/或确定进一步施用该药物或另一药物的其它时间段。
所述患者至少一个视觉特征和/或听觉特征可以包括所述患者的面部特征。例如，所接收的指示至少一个特征的信息可以包括面部特征的图像。应当理解，所述图像可以是静止图像或运动图像。例如，所述图像可以由相对系统远程安置的用户计算设备的相机等捕获元件捕获。
另外地或可选地，所述患者至少一个视觉特征和/或听觉特征可以包括声音特征。例如，所接收的指示至少一个特征的信息可以包括患者声音的频谱。所述频谱可以由相对系统远程安置的用户计算设备的记录仪或麦克等捕获元件捕获。
其他的或可选的视觉和/或听觉特征可以包括以下一项或多项：
行为变化，
心理变化，
生理变化，
身体变化。
应当理解，所述系统接收和存储指示患者的任何合适的视觉特征和/或听觉特征的信息，该信息能够指示疼痛。
根据本发明的第三方面，提供了一种可安装在用户计算设备上的软件应用程序，当所述应用程序安装到用户计算设备时，所述软件应用程序使该用户计算设备执行与疼痛评估系统相应的处理:
在患者用药后，从用户计算设备的捕获元件接收指示患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息，所述至少一个视觉特征和/或听觉特征能够指示疼痛；
经由通信网络将所接收的信息发送到疼痛评估系统，使所述疼痛评估系统使用所收到的信息确定指示患者用药后疼痛水平的疼痛指示信息，并通过将所述疼痛指示信息与指示疼痛参考水平的参考信息进行比较，确定所述药物对所述患者经历的疼痛的疗效；以及
经由所述通信网络从所述疼痛评估系统接收指示所确定的所述药物对患者疼痛疗效的信息。
根据本发明的第四方面，提供了一种疼痛评估系统，包括：
捕获元件，用于捕获指示患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息，所述至少一个视觉和/或听觉特征能够指示疼痛；
处理器，用于利用所捕获的信息确定疼痛指示信息，所述疼痛指示信息指示患者用药后的疼痛水平；
其中，所述系统通过将所述疼痛指示信息和指示疼痛参考水平的参考信息进行比较，确定药物对所述患者经历的疼痛的疗效。
通过对本发明具体实施方式的后续说明，能够更充分地理解本发明。所述描述可参照附图。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的方法流程图；
图2是根据本发明的一个实施例的疼痛评估系统的原理图；
图3是图2所示系统的一个可替代示图。
具体实施方式
本发明实施例涉及一种用于患者用药后确定药物对患者疼痛疗效的方法和系统。在这点上，捕获指示患者至少一个视觉和/或听觉特征的信息，该信息能够指示患者经历的疼痛。例如，所述特征可以是患者的面部特征或声音特征。因此，所述信息可以是患者面部图像或来自患者声音的频谱。
利用所捕获的信息，确定定量疼痛指示信息，指示在预期药物对疼痛具有预期疗效的时间段之后患者经历的疼痛水平。通过将确定的疼痛指示信息与指示疼痛参考水平的参考信息进行比较，可以确定药物对疼痛的患者特异性效应。这样，可以客观地评估患者经历的疼痛水平，这对于诸如痴呆或婴儿等不能表达其疼痛严重性的患者是特别有利的。进一步地，还可以确定患者对所施用药物的反应。
进一步地，本发明实施例的方法和系统具有实时功能和能力，有利于其应用于护理点。
用于确定药物对患者经历疼痛的疗效的方法和系统，其合适的典型应用可用于但不限于痴呆，孤独症和儿科领域。例如，根据实施例的疼痛评估系统可以用于痴呆患者，自闭症患者或婴儿和/或难以沟通的其他人群。然而，应当理解，本发明实施例可以用于患者接受药物的任何合适的领域。例如，根据本发明实施例的疼痛评估系统，可以用于旨在确定药物对特定患者组的疼痛疗效的研究，例如婴儿经历的术后疼痛或与免疫相关疼痛。
一个实施例中，参考信息指示用药后的预期疼痛水平。参考信息可以源自与药物相关的统计信息。例如，疼痛指示信息和参考信息可以是疼痛评分形式的信息。例如，疼痛评分可以在范围1至10内。这样，可以确定患者用药后经历的疼痛水平是否在预期疼痛水平的可接受范围内。例如，用药后患者经历的疼痛水平确定为5，而没有疼痛与疼痛评分0相关，最大疼痛与评分10相关。用药后的预期疼痛水平与疼痛水平3关联。通过将患者经历的疼痛水平与用药后的预期疼痛水平进行比较，可以确定药物对疼痛的疗效是否是可接受的，或者是否进一步用药或需要替代药物。
现在参照图1，根据实施例，示出一种用于确定药物对患者经历的疼痛的疗效的方法流程图。在第一步骤102中，捕获指示患者经历疼痛的至少一个视觉特征和/或听觉特征的第一信息。该步骤102在药物对患者的疼痛体验具有预期疗效之前进行。例如，所述步骤102可以在用药前或在用药后但预期药物对患者经历的疼痛产生疗效前进行。
至少一个特征可以包括能够指示患者疼痛的面部特征，声音特征或任何其他合适的特征或特征组合。
其他典型特征可以包括患者的行为、心理变化、生理变化和身体变化。连同面部特征和声音特征，这些典型疼痛指标与美国老年医学协会(AGS)广泛接受的疼痛指标关联。例如，AGS的面部疼痛指标可以包括眉毛低垂，脸颊抬高，眼睑收紧，鼻子皱起，上唇抬起，唇角拉动，水平的口部拉伸，唇部分开和闭眼。进一步地，AGS的声音疼痛指标指示可包括嘈杂的疼痛声，重复的声音请求，呻吟，哀吟，哭泣，尖叫，嚎叫和叹息。
患者运动中显示的疼痛指标可以包括改变的或随机的腿/手臂运动，体位频繁改变，冰冻、保护/触摸某一身体部位，当接近时离开，改变就座/站立/行走和踱步/徘徊。在患者行为中显示的疼痛指标可以包括内向或行为改变，口头攻击/诅咒，侵略性，触摸恐惧，不当行为，混乱和痛苦。在患者活动中显示的疼痛指标可包括抵抗护理，例如食物或药物，延长休息，改变睡眠周期和改变例程。在患者身体上显示的疼痛指标可包括大量出汗，面色苍白或潮红，发烧，快速呼吸，如关节炎或带状疱疹的损伤和病症。
在图1所示的具体实施例中，所述至少一个特征包括：诸如相机等捕获设备捕获的患者多个面部特征。因此，指示面部特征的第一信息可以是图像形式的，例如静止图像或运动图像。
在另一步骤104中，步骤102捕获的第一信息用于确定指示患者疼痛参考水平的参考信息。在该实施例中，疼痛参考水平是患者用药前经历的疼痛水平。
该步骤104可以利用算法自动实施。参考面部特征具体实施例，该算法可以用于识别相机捕获的患者图像中的多个面部特征。进一步地，该算法将识别的面部特征与预定数据进行比较，从而确定参考信息。
合适的典型面部特征可包括：眉毛，脸颊，眼睛，鼻子和嘴唇。例如，利用患者的面部的图像，识别患者的眉毛。进一步地，确定眉毛相对于患者面部的位置信息，并将其与预定数据进行比较，所述预定数据为普遍接受的疼痛指标，例如AGS的疼痛指标。参考眉毛实施例，通过确定患者眉毛相对于脸部的位置信息，确定患者眉头低垂是普遍接受的疼痛指标之一。因此，可以得出患者经历疼痛的结论。在这点上，可以将眉毛的位置信息与患者未经历疼痛时眉毛的位置信息进行比较，从而确定患者是否眉头低垂。当确定患者的诸如眉毛的面部特征符合疼痛指标时，将预定义的疼痛评分分配给该面部特征。
另一个面部特征可以涉及患者的眼睛。对于该面部特征，疼痛指标可以是收紧眼睑或闭眼等。通过确定眼睛和眼睑的位置信息，可以确定该面部特征是否符合AGS的疼痛指标之一，并且可以分配预定义的疼痛评分。
对于口部的面部特征，多种AGS的疼痛指标涉及上唇抬起，唇角拉动，水平的口部拉伸，唇部分开。在这点上，可以确定患者口部的位置信息，例如大小，口部相对于脸部的位置，嘴唇相对位置或嘴角位置。这样，可以确定患者口部是否符合上述疼痛指标中的任意一项个或多项。
可将预定义的疼痛评分分配给所识别的每个疼痛指标。例如，可以使用二进制评分系统，其中存在疼痛分配1分，而没有疼痛分配0分。一旦疼痛评分分配给已识别的面部特征，则可以确定多个面部特征的疼痛总水平。
在一个具体实施例中，软件程序可以用于识别多个面部特征。例如，软件程序可以探索一种方法，该方法识别患者面部关键肌肉，然后链接所识别的关键肌肉的点，创建患者面部地图。这样，利用FACS(面部动作编码系统)方法，可以分析面部表情。FACS是基于解剖学的系统，其通过特定肌肉运动描述面部编码。具体地说，FACS将面部肌肉分成包括多个肌肉的动作组。动作组内的多个肌肉与预定义的动作相关联，例如抬高左眉内侧或抬起左外唇。多个动作组的活动可以指示面部表情，例如表达幸福或疼痛。
典型软件程序还可以进一步将所识别的面部关键肌肉的上述测量结果与诸如疼痛存在或不存在时的人类表情相关联。在这点上，典型软件程序可以利用自然环境中的面部表情图像数据库，从真实示例中学习。
在评估婴儿经历的疼痛水平的具体实施例中，方法100的步骤104可以使用身体特征(面部表情，腿部运动，活动)，连同发声(哭泣性质和强度)，以及行为特征(舒适水平)，确定指示婴儿经历疼痛水平的信息。
下一步骤106涉及患者用药，确定药物对患者经历的疼痛的疗效。药物可以是镇痛剂，具有减轻患者经历的疼痛的主要功能。然而，应该想到可以减轻或加重患者经历疼痛的其它合理药物。例如，药物可具有次级效应，例如减轻或加重患者经历疼痛的副作用。
另一步骤108中，接收和存储关于患者的信息和在步骤106中患者所用药物的信息。例如，与药物相关的信息可以包括以下一个或多个：药物名称，药物制造商，所用药物的体积或重量，药物含量，药物状态，例如片剂，胶囊，凝胶，贴剂或液体，以及药物对患者具有疗效的估计时间段。
与患者相关的信息可以包括以下一个或多个：患者姓名，患者年龄，患者体重，患者身高，患者性别，与所述药物或其他药物对患者疗效相关的数据，例如药物减轻疼痛的时间段，过敏，副作用，以及与在前用药相关的数据。
方法100的步骤110中，步骤108中与患者和药物相关的信息用于估计药物对患者经历的疼痛具有预期效果的时间段。药物对患者经历的疼痛具有疗效的时间段取决于许多因素。例如，该时间段可以取决于所用药物的剂量以及药物是通过注射或口服方式使用。进一步地，该时间段可以取决于患者具体因素，例如患者年龄和体重。
当患者用药后估计的时间段到期时，在步骤112捕捉指示患者至少一个视觉特征和/或听觉特征的第二信息，例如使用相机拍摄患者面部特征的第二图像。
另一步骤114中，利用所捕获的第二信息，确定患者用药后指示疼痛水平的疼痛指示信息，所述第二信息可以由相机拍摄。这样，在患者用药后可以确定疼痛水平，即当预期药物对患者疼痛具有疗效时确定疼痛水平。
为了确定药物对患者疼痛的特异性效应，将疼痛指示信息与步骤104的参考信息进行比较，这样，可以确定患者对所用药物的反应是否可以接受。例如，如果确定药物对患者经历的疼痛的疗效低于预定阈值，则可以识别患者疼痛的原因和/或确定治疗患者疼痛的步骤。例如，可以确定该药物的替代药物或该药物的另一时间段。对于该步骤，可以使用与患者相关的信息和/或与药物相关的信息。
治疗可涉及疼痛管理。例如，如果确定药物对疼痛的疗效低于或超过预定疼痛阈值，则需要进一步的疼痛管理。如果药物包含镇痛剂且该药物的确定疗效低于预定阈值，则可以识别一种替代性镇痛剂，并确定施用该替代性镇痛剂的时间段。在另一个实施例中，如果该药物与一种副作用是增加患者疼痛且对疼痛的作用超过预定疼痛阈值的药物相关，则可以识别一种给患者施用的镇痛剂。
现在参考图2，示出了一种用于确定药物对患者疼痛疗效的疼痛评估系统 200的原理图。在该实施例中，用户计算设备204,206,208通过通信网络202 访问作为计算机服务器的疼痛评估系统200。通信网络202可以是任何合适的网络，例如因特网，云计算或对等网络，如蓝牙。在该实施例中，用户计算设备 204,206,208包括平板电脑204，智能电话206和个人计算机208。尽管如此，应当理解，应当想到能够与疼痛评估系统200进行通信的任何具有通信能力的计算设备，诸如膝上型计算机或PDA。
在本实施例中，疼痛评估系统200被应用为计算机服务器，其包括用于控制和协调系统200中的操作的处理器210。系统200进一步包括网络接口212，在本实施例中，网络接口212用于便于通过因特网202与系统200进行无线通信。在如图2所示的实施例中，用户计算设备204,206,208通过web服务器214提供给用户计算设备204,206,208的网页，访问系统200。在一个具体实施例中，通过处理器210执行的软件以及应用程序接口(API)实现，应用程序接口通过使用安装在用户计算设备204,206,208上的专用应用程序与用户计算设备204,206,208通信。尽管如此，应当想到其他实施方式。
系统200还包括数据存储器216，其用于存储系统200使用的程序、数据和信息。系统200还包括被处理器使用的内存218，临时存储处理器210用于实现系统200的功能的数据和程序。
在图3中示出了实现疼痛评估系统200的实施例，其中示出了系统200的功能组件而非硬件组件。应当理解，本实施例的功能组件可以由图2所示的硬件组件实现，使得提供的网络接口用于便于与远程用户计算设备204,206,208通信，并实施响应所述通信的动作。
本实施例的疼痛评估系统200包括用于控制和协调系统200的组件操作的控制单元302。该控制单元302可以由如图2所示的处理器210实现。
进一步地，系统200具有用于便于通过通信网络202通信的网络接口304，通信网络可以是如系统200和远程计算设备之间的因特网，远程计算设备可以是用户计算设备204,206,208。在本实施例中，系统200的web服务器306用于向用户计算设备204,206,208提供一个或多个网页，所述网页可以通过安装在用户计算设备204,206,208上的浏览器访问，从而便于与系统200通信。
在图3所示的具体实施例中，系统200用于在信息收集器308处接收指示患者经历的疼痛的患者至少一个视觉和/或听觉特征的信息。在本实施例中，所述特征包括患者至少一个面部特征，并且所述信息是图像形式的，图像由用户计算设备204,206,208的诸如相机的捕捉元件拍摄。然后将所捕获的图像发送到系统 200，其中，通过利用用户计算设备204,206,208上显示的网页上传所捕获的图像，所述网页是由系统200的web服务器306提供。可选地，通过从诸如云存储 310的远程数据库导入数据，在系统200的信息收集器308处接收指示患者的至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息。
系统200进一步用于在信息收集器308处接收与患者和患者所用药物相关的信息。在这点上，部分信息，例如与患者相关的信息，可以输入到用户计算设备 204,206,208上显示的网页中，该网页是由系统200的web服务器306提供服务的。部分信息，例如与药物相关的信息，可以从诸如药代动力学数据库的远程数据库导入。
疼痛评估系统200进一步包括数据库管理系统(“DBMS”)312，其用于将在信息收集器308处接收的信息存储在系统200的数据存储器314中。本领域技术人员应当理解，作为可选方案，可以将信息存储于不属于系统200的数据存储系统中。例如，信息可以存储在云存储310中，并且可以通过因特网202经由网络接口304被系统200接收。
在本实施例中，DBMS 312用于将与药物相关的信息存储在数据存储器314 的药物信息数据库316中。给予患者的药物可以涉及具有减轻患者疼痛的主要疗效的镇痛剂。尽管如此，应当理解，可以想到对患者经历的疼痛具有影响的任何合适的药物，例如疼痛减轻或增加效果。例如，药物可能具有次级作用，如对患者的副作用，减轻或加重患者的疼痛。
与药物相关的信息可包括以下一个或多个：
药物名称；
药物制造商；
用药剂量；
药物含量；
药物制剂；
给药途径，例如口服、外用、经皮给药、注射；
药物对患者具有预期疗效的估计时间段；以及
药物形式，例如片剂、胶囊、凝胶、贴剂或液体。
DBMS 312进一步用于将与患者相关的信息存储在数据存储器314的患者信息数据库318中。
与患者相关的信息可包括以下一个或多个：
患者姓名；
患者年龄；
患者体重；
患者身高；
患者性别；
与所述药物或其他药物对患者疗效相关的数据，例如药物减轻疼痛的时间段；
过敏；
副作用；以及
与在前用药相关的数据。
作为在信息收集器308处接收到患者的面部特征的第一图像的响应，疼痛评估系统200的疼痛水平确定器322利用第一图像确定指示患者经历疼痛的第一水平的信息。在该特定实施例中，所述信息表示用药前患者疼痛水平的参考信息。
疼痛程度确定器322使用算法自动确定指示患者经历疼痛的参考水平的参考信息。该算法由DBMS312存储在数据存储器314的算法数据库320中。在该特定实施例中，用于确定指示疼痛水平的信息的所述算法可以从第一图像中识别面部特征，并比较所识别的面部特征和预定数据，所述预定数据可以是如AMS的广泛接受的疼痛指标。在该实施例中，预定数据也存储在算法数据库320中。尽管如此，应当可以想到，所述预定数据可以相对于系统200远程存储，例如在云存储310中。
系统200进一步包括可由图2所示处理器210实现的药物疗效确定器324。药物疗效确定器324通过将指示用药后患者经历的疼痛水平的疼痛指示信息与来自疼痛水平确定器322的参考信息进行比较，确定药物对患者经历的疼痛的疗效。
具体地，当患者用药后药物预期对患者经历的疼痛具有疗效时，疼痛评估系统200的信息收集器308捕获和接收患者面部特征的第二图像。根据许多因素，当药物预期对患者经历的疼痛具有最大疗效时，例如在用药后5至30分钟的范围内，确定疼痛的第二水平。
疼痛水平确定器322使用存储在算法数据库320中的算法，利用第二图像自动确定指示患者经历的疼痛水平的信息。这样，可以客观评估药物对患者经历的疼痛是否有疗效。有利于不能向第三人表达其正在经历的疼痛强度的患者，例如痴呆患者或婴儿。另一个优点是，基于确定药物对疼痛的患者特异性效应，提出一种更合理的疼痛管理的可能性。
系统200还包括时间段估计器326，用于估计用药后药物对患者经历的疼痛具有预期疗效的时间段，例如疼痛减轻或在一些情况下疼痛增加。为了估计时间段，时间段估计器326需要使用来自信息收集器308的信息，例如存储在患者信息数据库318中的与患者相关的信息，存储在药物信息数据库316中的与药物相关的信息，或相对系统200远程存储的诸如基于群体的药代动力学的信息，例如云存储310。所估计时间段可以与药物对患者经历疼痛的预期最大效果相关联。
例如，药物对患者经历的疼痛产生疗效的时间段取决于许多因素，例如用药方法(注射或口服)和用药剂量。时间段估计器326可以进一步考虑用于估计时间段的患者具体因素，例如患者年龄和体重，与药物对疼痛疗效相关的在前数据，以及可能的副作用。典型时间段的范围可以包括5至30分钟，10至25分钟，10至20分钟和10至15分钟。
系统200进一步用于产生指示可供用户计算设备204,206,208访问的估计时间段的信息，例如可以是警报信号的形式。在这点上，由web服务器203通过与系统200关联的一个或多个网页将估计时间段提供给用户计算设备 204,206,208，这些可以通过使用安装在用户计算设备204,206,208上的专用应用程序或任何其它合适的方式来完成。例如，指示估计时间段的信息可以发送到用户计算设备204,206,208，使用户计算设备204,206,208在患者用药后估计时间段已经到期时提供视觉、音频或触觉反馈。这样，用户计算设备204,206,208 的相机拍摄第二图像，使系统200的疼痛水平确定器322可以确定指示患者经历的疼痛水平的疼痛指示信息。
系统200的处理器210可基于确定的药物对疼痛的患者特异性效应，确定患者的治疗方案，其中，利用预定信息，如来自世界卫生组织(WHO)疼痛阶梯数据库322的信息，确定药物对疼痛的患者特异性效应。例如，如果所确定的药物对疼痛的疗效超过或低于预定阈值，则可能需要对患者施用额外剂量的药物或替代药物。如果对患者施用镇痛剂，且所确定的镇痛剂对患者疼痛的疗效低于预定阈值，则可以认定一种替代性镇痛剂，并确定施用该替代性镇痛剂的时间段。指示替代止痛剂和时间段的信息可以传递给用户计算设备206,208,210，具体通过因特网在web服务器306服务的网页上显示。
在另一具体实施例中，替代捕获患者面部特征的图像，患者至少一个视觉特征和/或听觉特征可包括声音特征。例如，用户计算设备206,208,210的捕获元件，例如麦克或记录设备，用于记录来自患者声音的频谱。指示患者声音中的频谱的信息可以是如mp3或wav格式的音频文件，通过使用由web服务器306提供的网页上传音频文件，将音频文件传送到系统200。信息收集器308收集所接收的信息，疼痛水平确定器322使用频谱自动确定指示疼痛水平的信息。
应当理解，指示患者的视觉特征和听觉特征的信息可以用于确定指示患者经历的疼痛水平的信息。在一个实施例中，可以从患者视频中获取，患者视频包括面部特征和患者声音的频谱。
在另一实施例(未示出)中，提供一种与图2和图3中阐述的疼痛评估系统 200类似的疼痛评估系统。然而，在该具体实施例中，替代网络接口304和web 服务器306，疼痛评估系统包括捕获元件。具体地，捕获元件用于捕获指示疼痛的至少一个视觉特征和/或听觉特征的信息。疼痛评估系统的处理器用于利用捕获的信息，确定指示患者经历的疼痛水平的信息。与疼痛评估系统200相似，本实施例的疼痛评估系统通过比较指示用药后患者经历的疼痛水平的信息与指示疼痛参考水平的参考信息，确定药物对特定患者经历的疼痛的患者特异性疗效。该疼痛评估系统可以通过诸如智能手机，平板电脑或膝上型计算机的用户计算设备的形式实施。尽管如此，应当可以想到其他用户计算设备。
在随后的权利要求和本发明的前述描述中，除非上下文另有要求，否则由于表达语言或必要的含义，词语“包括”或诸如“包括”或“包含”等变形，使用意义为包括，即指定所述特征的存在，但不排除在本发明的各种实施例中存在或添加的其它特征。

Claims (9)

1.一种疼痛评估系统，包括：
接口，用于接收患者的指示疼痛参考水平的至少一个可视面部特征的第一信息和在施用药物后的所述患者的至少一个可视面部特征的第二信息；
处理器，用于利用第一信息确定所述至少一个可视面部特征的位置信息，比较所述至少一个可视面部特征的位置信息与至少一个可视面部特征的预定数据，确定指示疼痛参考水平的参考信息，并在向患者施用药物后，利用第二信息确定与患者疼痛水平关联的疼痛指示信息，将所述疼痛指示信息与所述参考信息进行比较，确定施用的药物对患者疼痛的疗效，以便根据所确定的使用的药物对患者疼痛的疗效，为患者确定替代治疗方案；
其中，使用相机捕获所述患者的指示疼痛参考水平的至少一个可视面部特征的第一信息以及在向所述患者施用药物后所述患者的至少一个可视面部特征的第二信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器用于利用算法自动确定所述疼痛指示信息。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器通过使用在预期药物对患者有疗效之前所捕获的指示患者至少一个可视面部特征的其他信息，确定所述参考信息。
4.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述参考信息指示用药后的预期疼痛水平。
5.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述接口接收与所述药物相关的信息和/或与所述患者相关的信息，并且，所述处理器利用与所述药物相关的信息和/或与所述患者相关的信息，估计所述药物对患者疼痛具有预期疗效的时间段。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述系统的接口经由通信网络发送指示药物对疼痛的估计时间段和/或所确定的药物对疼痛疗效的信息。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所接收的指示至少一个可视面部特征的信息包括所述患者的面部图像。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述接口还用于接收与指示疼痛存在的至少一个听觉特征有关的参考信息；并且所述系统能够通过将疼痛指示信息与涉及至少一个可视面部特征和至少一个听觉特征的参考信息进行比较，确定药物对患者疼痛的疗效。
9.根据权利要求1所述的系统，所述患者的至少一个可视面部特征与以下一项或多项有关：
行为变化，
心理变化，
生理变化，
身体变化。
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