CN106571946B - 资源处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种资源处理方法和装置。所述方法包括：获得目标节点的身份信息和原始配置数据、并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；获得目标节点的行为维度数据、所属网络类型的动态加权因子和可信维度加权因子；基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子为所述目标节点确定资源。

Description

资源处理方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网数据处理技术领域，特别涉及一种资源处理方法和装置。

背景技术

互联网技术领域中，往往需要对节点资源(Resource)进行处理。资源的配额一般由服务器通过接收输入或者按照预定设置确定。并且，一经确定后，一般即不再改变。

对于节点配置发生变化的情况，如果不再改变将不能适应节点的合理处理。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种资源处理方法及装置，以适应节点资源的合理处理。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种资源处理方法及装置是这样实现的：

一种资源配给方法，包括：

获得目标节点的身份信息和原始配置数据、并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；

获得目标节点的行为维度数据、所属网络类型的动态加权因子和可信维度加权因子；

基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子为所述目标节点确定资源。

一种资源处理方法，包括：

获得增信机构的身份信息和净资产数据，并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的增信机构评级系数；

获得增信机构操作维度数据、增信机构所属行业动态加权因子、增信机构信用维度加权因子；

基于所述增信机构的净资产数据、增信机构评级系数、增信机构操作维度数据、增信机构信用维度加权因子和所属行业动态加权因子计算得到所述增信机构的最终授信额度。

一种资源处理装置，包括：

系数确认单元，用于获得目标节点的身份信息和原始配置数据，并验证所述身份信息；还用于基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；

获取单元，用于获得目标节点的行为维度数据，所属网络类型的动态加权因子以及目标节点的可信维度加权因子；

计算单元，用于基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子确定所述目标节点的最终资源。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例可以根据节点配置发生变化的情况调节节点的资源，从而给予适应节点的合理处理。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请资源处理方法一个实施例的网络架构图；

图2为本申请资源处理方法一实施例的流程图；

图3为本申请资源处理方法一实施例的流程图；

图4为本申请资源处理装置一实施例的模块图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种资源处理方法及装置。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

已有多种方法来应对节点资源处理问题。然而，构成这些方法的基础的机构无论怎样都有其局限性，其已对这种节点系统的最大资源造成封顶(cap)或过高估计(OverEstimated)。无论如何，均不利于适应节点的真实情况。

这种技术有多个应用领域，例如互联网数据通信系统和数据处理系统。这种数据处理系统之一(其表示为该如何使用这种技术的非限制性而是示例性的实例)为信贷平台，其中可执行用于表示在不同参与方(party)之间的协定(agreement)的数据指令消息以实行实际信贷额度计算或实行该协定的执行。在这种安排中(以下详细描述其实例)，对于发给可信结算实体的计算机的指令(或命令)而言，由结算实体计算机(或服务器)执行确定的额度才允许执行。因此，作为处理的第一部分，需要对有关资源(resources)的作出合理的评估，这是结算协定的客体(Object)。

原始配置可以通过数据文件的方式传送。图1为适用于本申请的计算机网络系统的一种架构。所有附图中相似的元件符号表示相似(但不一定相同)的元件。如图1所示，本申请的系统100包括可以通过网络112与其它至少一个节点106(图中示出了2个)相连接的服务器105。该服务器105可以设置为与数据库115相连接，也可以设置为将数据库115集成于该服务器(图中仅示出了前者)。借助该网络112，所连接的各个节点之间可以进行信息的通信，进而完成节点间信息的交互及数据的处理。本文中的网络112可以是基于互联网的支付网络、金融网络等。本申请的支付网络可以适用于例如阿里巴巴的支付网络、财付通的支付网络、小米的支付网络、京东的支付网络等。本申请中的金融网络可以是互联网形成的金融网络，例如银行或银联的网络，支付应用中信贷功能组成的网络等。上述金融网络可以与支付网络形成功能的叠加。伴随功能的叠加，可能需要代表真实世界性质的数据的叠加和整合。

网络112可以包括有线或无线电信装置，客户端106所基于的网络装置可以通过所述有线或无线电信装置来交换数据。例如，网络112可以包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内部网、互联网、移动电话网络、虚拟专用网(VPN)、蜂窝式或其它移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合。在示例性实施方案的讨论中，应理解，术语“数据”和“信息”可在本文中互换使用来指代可存在于基于计算机的环境中的文字、图像、音频、视频或任何其它形式的信息。

每个网络节点106所基于的网络装置都可以包括具有能够经由网络112发出并接收数据的通信模块的装置。例如，每个网络节点106所基于的网络装置都可以包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能手机、手持式计算机、个人数字助理(“PDA”)，或者其它任何的有线或无线处理器驱动装置。在图1所描绘的示例性实施方案中，网络节点106所基于的网络装置可以分别由最终用户或消费者、可能的交易对手方用户、社交网络系统的发布者，以及等待发生金融信贷处理的机构进行操作。

决定资源的初始考虑值可能最主要的在于协议中规定的原始配置，原始配置从协议的结构看一般会对最终的处理方案提供较多的依据。原始配置的来源通常取决于节点对可置换资源的原始配置的度量。为了基于这样的原始配置获得放大的处理资源，即通过“放大效应”得到大于实际的原始配置可置换的资源，可以通过对附加信息的参考和依据来完成。

服务器105可以通过网络112从一个节点106中获得目标节点的原始配置数据。当然，服务器105也可以从目标节点获得该目标节点的原始配置数据。后者中，目标节点可以是类似于节点106的一类节点。服务器105也可以从计算机可读信号介质中获取目标节点的原始配置数据。计算机可读信号介质可以包括具有体现在其中的计算机可读程序代码的例如在基带中或作为载波的部分被传播的数据信号。此种被传播的信号可以采取任何各种形式，包括但不限于电磁、或光形式或任何其合适的组合。计算机可读信号介质可以是非计算机可读存储介质并且可以通信、传播、或传输用于被或与指令执行系统、装置、或设备联合使用的程序的任何计算机可读介质。

服务器105读取目标节点的原始配置数据，可能需要经过对数据进行转换处理。这种情况，服务器105可能需要适当编程，例如通过一个或多种编程语言的任何组合编写，包括诸如Java、Smalltalk、C++之类的面向对象编程语言和传统的过程式编程语言，诸如“C”编程语言或类似的编程语言。程序代码可以完全在用户的计算机上或者部分在用户的计算机上、作为独立的软件包、部分地在用户的计算机上并且部分地在远程计算机上或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一场景中，远程计算机可以通过任何类型的网络被连接至用户的计算机，包括局域网(LAN)、或广域网(WAN)、或可以连接到外部计算机(例如，通过因特网使用因特网服务提供者)。

所述原始配置数据，可以是目标节点自身具有的某方面的资产。这里的目标节点可以是广义的理解，例如计算机网络中的某个计算实体、转换实体，或者也可以是网络中的代表个人、机构或组织的代号或账号。目标节点在真实世界或网络中可以与其它个人、机构或组织产生交互。在交互过程中，目标节点为达成交互目的可能要求自身具备特定的物理资源、网络资源或虚拟资源。所述物理资源可以是CPU能力，包括计算速度或核心数；所述网络资源例如包括处理带宽。此外，还可以是某类虚拟资源，例如虚拟账号所拥有的虚拟世界货币或货币等价物；在一种对应金融处理的方案中，可以是表征该机构、组织抗风险实例的货币或抵押物的种类和数量。

原始配置数据可以通过上述方式发送至服务器105以供查验和审批。一旦确认了目标节点的身份，服务器105可以查验所述原始配置数据。确认目标节点的身份，可以由服务器105接收到目标节点的数字签名之后，使用先前上传到服务器105的公开密钥用以验证其身份。一般采用非对称加密技术(也称为公开密钥加密，public-key cryptography)实现认证，例如采用经典的RSA算法。非对称密钥加密技术采用一对匹配的密钥进行加密、解密，具有两个密钥，一个是公钥一个是私钥，它们具有这种性质：每把密钥执行一种对数据的单向处理，每把的功能恰恰与另一把相反，一把用于加密时，则另一把就用于解密。用公钥加密的文件只能用私钥解密，而私钥加密的文件只能用公钥解密。公共密钥是由其主人加以公开的，而私钥必须保密存放。为发送一份保密报文，发送者可以使用接收者的公共密钥对数据进行加密，一旦加密，只有接收方用其私人密钥才能加以解密。相反地，用户也能用自己私人密钥对数据加以处理。如果发送者用自己的私人密钥对数据进行了加密，接收者则可以用发送者提供的公钥对数据加以解密。由于仅仅发送者知道该私钥，这种被处理过的报文就形成了一种电子签名——一种别人无法产生的文件。常见的数字证书中即包含了公共密钥信息，从而确认了拥有密钥对的用户的身份。

目标节点期望通过原始配置数据作为基础，经过“放大效应”得到大于实际的原始配置可置换的资源，可以通过对附加信息的参考和依据来完成。一旦获得原始配置数据，可以基于确认的目标节点身份查询该配置数据的真实性。例如在第三方网络中根据目标节点身份信息向存储有目标节点配置数据的第三方查询/抓取该目标节点的第三方配置数据，并通过与目标节点原始配置数据匹配后作为判断结果。在作为基础的前提下，较优的，可以引入修正系数或修正因子进行影响或调整。一种系数可以是评级维度系数。这种评级维度系数可以是第三方机构的评级维度系数。例如作为长时间提供服务的目标节点来说，目标节点所属服务等级、服务稳定程度等内容都可以对积累其在第三方机构中的评级维度系数起到贡献作用。第三方机构给出的该评级维度系数具有相对较高的稳定性、客观性，因此可以在本申请原始配置数据基础上参考的因素。除了评级维度系数外，另一个可以参考的因子包括动态加权因子。这种动态加权因子可以是所述目标节点所属类型网络的运行情况，例如网络拥挤程度、带宽剩余可用量等。结合虚拟资源网络，这种动态加权因子可以是基于参与的虚拟账号数得到，或基于虚拟世界货币或货币等价物总量得到，或基于剩余可用虚拟世界货币或货币等价物的量得到；在一种应用到金融处理的方案中，可以是反映该目标节点的机构在所属市场中市场运行情况/健康度。在关注所属网络运行情况的过程中，可以关注数据奇异点和数据拐点。突然变大或者变小的数据一般是反映网络受到外力的作用下产生影响的典型特征。

一些实施例中，较佳的，还可以获得行为维度数据。如前所述，目标节点可以向服务器105发送参与协定(agreement)的数据指令消息。该协定的数据指令消息中可以包括协定的操作内容。操作内容的准确程度、可行程度可以作为判断所述行为维度数据的一个因素。这些行为维度数据的实时更新特性可以通过持续的网络连接或经由敏感事件触发而导致服务器105上相应数据的低延迟的更新。对于操作内容的准确程度、可行程度等可以设置阈值，将低于预设阈值的情况映射为一个较低的取值，从而大大降低线性设置带来的不合理情形。

一些实施例中，较佳的，还可以获得可信维度加权因子。获得该行为维度数据的方式可以是通过QR代码、NFC标签、短波无线传输等。可信维度加权因子表征基于所述目标节点历史行为的记录得到的目标节点的可信度。基于该可信度可以设置影响最终资源的程度及方式。

上述获得几个影响因素的处理，每个处理可以并行运行。基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子可以计算得到所述目标节点的最终资源。这种计算采用数学中的映射关系。这一种映射关系可以是在原始配置数据基础上利用评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子进行综合调整后得到的值。

上述本申请的资源处理方法，可以如图2所示，包括如下步骤：

S210：获得目标节点的身份信息和原始配置数据，并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；

S220：获得目标节点的行为维度数据、所属网络类型的动态加权因子、可信维度加权因子；

S230：基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子确定所述目标节点的最终资源。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本申请的一个具体应用例子中，图1所述的网络112可以是基于互联网的支付网络、金融网络等。本申请的支付网络可以适用于例如阿里巴巴的支付网络、财付通的支付网络、小米的支付网络、京东的支付网络等。本申请中的金融网络可以是互联网形成的金融网络，例如银行或银联的网络，支付应用中信贷功能组成的网络等。上述金融网络可以与支付网络形成功能的叠加。伴随功能的叠加，可能需要代表真实世界性质的数据的叠加和整合。

本实施例中，在图1所描绘的示例性实施方案中，网络节点106所基于的网络装置可以分别由最终用户或消费者、可能的交易对手方用户、社交网络系统的发布者，以及等待发生金融信贷处理的机构进行操作。

当与大量数据和变量有关的多个因素被考虑、分析并被结构化以便帮助形成战略手段时，商业模式设计和创新是复杂的。如被通过全球化和技术改变因素强加的改变格式过滤的从社会媒体输入可获得的商业前景的各方面可以随时间在理解、分析和创新给定的商业模式上强加困难。解决方案可能需要大量时间和专业工作，以便识别向前发展的最好手段，而又减少可能的大量创新，这是因为由来自利益相关者的有效且协作的输入所需的大量变量和粒度级别所强加的限制。

在一种实施例中，所述目标节点具体可以是增信机构。以增信机构为例说明，在互联网金融领域，对借款人或融资人的征信情况往往较难准确掌握，为了确保投资人的投资利益，通常会引入第三方增信机构来确保投资的安全。对于不同增信机构在平台的授信情况，需要做到管控，防止增信机构过渡担保最终无法保障所有资金安全。线上线下场景中，涉及到增信机构授信情况的数据，一般为单一的资金维度，对于增信机构在平台上的各环节的授信、履约、执行方面产生的风险影响并没有考虑在内。应用于本申请中的资源处理方案中，所述目标节点的原始配置数据，可以是增信机构的净资产数据(Vi)。该值可以是增信额度的基础数据，可以通过从包括年度增信机构财报的数据库获得。所述评级维度系数包括增信机构评级系数Pt，所述行为维度数据包括增信机构操作维度数据Vo，所述动态加权因子包括所述增信机构所属行业动态加权因子Se，所述信用维度加权因子包括增信机构信用维度加权因子Kr。增信机构净资产Vi，该值是增信额度的基础数据，可以通过从包括年度增信机构财报的数据库获得。评级系数Pt指第三方对该增信机构的评级情况，根据该评级进行加权。加权值Se指根据市场和平台实际的运行情况的系数调整。加权值Se可以取(增信机构净资产*5*预定系数)，所述预定系数可以设为20％或10％。操作维度数据Vo包括推荐机构发布产品前增信机构的操作可行度，对增信合同的内容准确性，寄送时效是否在产品上线前等。增信合同的准确性包括担保的金额、利率、期限、还款方式、条款和模板是否匹配，匹配方式为系统通过扫描件识别和模板动态匹配，可以设置70％以下匹配率为完全错误。信用维度加权值Kr可以表征借款人违约时增信机构的追偿处理响应、以及真实的资金到位时间，具体的Kr值可以由这两方面决定。通过以上五方面的数据加权获得增信机构在平台的实时额度，根据平台上发布、募集、打款、还款等各环节对额度进行实时占用和释放，最终将该额度提供给平台各业务环节(例如查询额度是否足够)使用来确保增信机构风险。

商业模式描述组织如何创造、传递、以及捕获价值的基本原理。商业模式设计应该允许变化的粒度级别以及捕获关键财务数据和影响因素的能力。本申请上述实施例可以应用与商业模式方面的创新过程，该过程有效地分析商业模式以提供来自清晰定义的输入的客观评价，由此提供识别机会并且允许创新过程为执行而定义并修改与组织通信的目标状态的动态商业模式设计。

基于所述净资产Vi、评级系数Pt、操作维度数据Vo、加权值Se和信用维度加权值Kr计算得到所述增信机构的最终额度T，可以采用一种函数映射达到，如下公式中的一个：

T＝Vi*Se*Pt*(Kr*50％+Vo*50％)

T＝Vi*Se*Pt*Min(Kr,Vo)

其中操作维度数据Vo可以根据增新合同的准确信、增信合同的寄送时效共同决定。

上述本申请图2的资源处理方法，所述目标节点可以是增信机构，从而该该方法可以包括如图3所示步骤：

S310：获得增信机构的身份信息和净资产数据，并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的增信机构评级系数；

S320：获得增信机构操作维度数据、增信机构所属行业动态加权因子、增信机构信用维度加权因子；

S330：基于所述增信机构的净资产数据、增信机构评级系数、增信机构操作维度数据、增信机构信用维度加权因子和所属行业动态加权因子计算得到所述增信机构的最终授信额度。

所述增信机构净资产可以通过年度增信机构财报获得。

所述增信机构评级系数可以包括第三方对所述增信机构的评级。

所述所属行业动态加权因子＝(增信机构净资产*5*预定系数)，所述预定系数取值为20％或10％。

所述操作维度数据可以包括对增信合同的内容准确性和寄送时效是否在产品上线前得到的值；所述增信合同的准确性包括担保的金额、利率、期限、还款方式、条款和模板是否匹配。

所述匹配方式为系统通过扫描件识别和模板动态匹配；例如可以将设置70％以下匹配率为完全错误。

所述信用维度加权值可以根据借款人违约时增信机构的追偿处理响应以及真正的资金到位时间确定。

图4示出了一种资源处理装置，包括如下：

系数确认单元410，用于获得目标节点的身份信息和原始配置数据，并验证所述身份信息；还用于基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；

获取单元420，用于获得目标节点的行为维度数据、所属网络类型的动态加权因子以及可信维度加权因子；

计算单元430，用于基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子确定所述目标节点的最终资源。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种资源处理方法，其特征在于，包括：

获得目标节点的身份信息和原始配置数据，并验证所述身份信息；基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；其中，所述目标节点为网络中的节点，所述评级维度系数由第三方机构给出；

获得所述目标节点所属网络类型；

根据所述网络类型查询该类型网络的运行情况；

基于所述运行情况确定所述目标节点所属网络类型的动态加权因子；以及，

获得目标节点的行为维度数据和可信维度加权因子；

基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子为所述目标节点确定资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过目标节点的身份信息获得所述目标节点的第三方配置数据，并基于第三方配置数据验证所述目标节点的原始配置数据。

3.一种资源处理方法，其特征在于，包括：

获得增信机构的身份信息和净资产数据，验证所述身份信息；并基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述增信机构的评级系数；其中，所述评级系数包括第三方对所述增信机构的评级；

获得增信机构操作维度数据、增信机构所属行业动态加权因子、增信机构信用维度加权因子；其中，所述操作维度数据包括对增信合同的内容准确性和寄送时效是否在产品上线前得到的值；所述动态加权因子指根据市场和平台实际的运行情况的系数调整；所述信用维度加权因子根据借款人违约时所述增信机构的追偿处理响应以及资金到位时间确定；

基于所述增信机构的净资产数据、增信机构评级系数、增信机构操作维度数据、增信机构信用维度加权因子和所属行业动态加权因子计算得到所述增信机构的最终授信额度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述增信机构净资产通过从包括年度增信机构财报的数据库中获得。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述所属行业动态加权因子＝(增信机构净资产*5*预定系数)，所述预定系数取值为20％或10％。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述增信合同的准确性包括担保的金额、利率、期限、还款方式、条款和模板是否匹配。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述匹配方式由系统通过扫描件识别和模板动态匹配得到。

8.一种资源处理装置，其特征在于，包括：

系数确认单元，用于获得目标节点的身份信息和原始配置数据，并验证所述身份信息；还用于基于通过验证的所述身份信息查询或抓取所述目标节点的评级维度系数；其中，所述目标节点为网络中的节点，所述评级维度系数由第三方机构给出；

获取单元，用于获得所述目标节点所属网络类型；根据所述网络类型查询该类型网络的运行情况；基于所述运行情况确定所述目标节点所属网络类型的动态加权因子；以及，获得目标节点的行为维度数据，所属网络类型的动态加权因子以及目标节点的可信维度加权因子；

计算单元，用于基于所述目标节点的原始配置数据、评级维度系数、行为维度数据、动态加权因子和可信维度加权因子确定所述目标节点的最终资源。

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