CN106559119A - 用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统,方法包括:根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给用户终端;接收用户终端发送的RSTD;根据RSTD判断用户终端所在的虚拟扇区;接收用户终端发送的上行SRS信息;根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角;根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对;根据配对结果进行下行MU‑MIMO数据传输。本发明对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU‑MIMO传输,提升了系统性能。

Description

用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,尤其涉及一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统。
背景技术
在LTE(Long Term Evolution,长期演进技术)发展中,大规模天线技术(Massive Multiple-Input Multiple-Output)通过大量天线数目形成空间窄波束赋形,充分利用空间维度获得多用户复用增益,可以有效提升小区频谱效率和容量。大规模天线技术是未来通信系统研究的关键技术之一,目前已经在3GPP标准组织中开始相关研究工作。
在当前大规模天线3GPP(3rd Generation Partnership Project,第三代合作伙伴计划)标准化过程中,虚拟扇区方案是大规模天线性能评估和标准化的主要的方案之一,并且对比基于3GPP R10码本的波束赋形方案(Kronecker积方案),扇区虚拟化方案的增益更高,也更加稳定。大规模天线虚拟扇区方案的关键在于用户虚拟扇区分配和不同虚拟扇区MU-MIMO配对。
当前3GPP讨论的大规模天线虚拟扇区方案采用对CSI-RS(Channel State Indication RS,信道状态指示参考信号)导频进行虚拟扇区赋形,不同虚拟扇区的CSI-RS端口映射到不同位置,然后使终端测量上报不同位置的CSI-RS的RSRP(Reference SignalReceiving Power,参考信号接收功率)能量,基站根据终端上报RSRP值选择最大RSRP对应的虚拟扇区作为用户所在虚拟扇区,然后对不同虚拟扇区用户进行MU-MIMO传输。
然而该虚拟扇区方案要求终端必须支持3GPP R12的CSI-RS测量功能,而目前LTE终端只支持到R10版本的部分标准。由于缺少商用终端的支持,该方案短期难以在现网中应用。未来即使有R12版本商用终端使该方案在现网中应用,也难以为大多数原有终端所支持。这是目前需要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统,对定位导频PRS(Positioning Reference Signal,定位参考信号)赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,进而结合上行SRS(Sound Reference Signal,信道探测参考信号)信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能。
根据本发明的一个方面,提供了一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法,包括:
根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给用户终端,以便用户终端根据测量参数测量定位导频PRS并发送RSTD(Reference Signal Time Difference,参考信号时间差);
接收用户终端发送的RSTD;
根据RSTD判断用户终端所在的虚拟扇区;
接收用户终端发送的上行SRS信息;
根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角;
根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对;
根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
在一个实施例中,还包括:接收E-SMLC为用户终端配置的测量参数,测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量;
选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为用户终端所在的虚拟扇区。
在一个实施例中,根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角的步骤包括:
对上行SRS信息进行频域信道估计
计算上行相关矩阵
对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA信道估计矢量;
将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N;
选择最大Di值对应的θi作为用户终端上行方位角。
在一个实施例中,天线方向矢量集中的矢量选用如下形式:
其中,Kr为接收天线数。
在一个实施例中,上述方法中根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对的步骤包括:
判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;
若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对。
在一个实施例中,预定门限值为30度。
根据本发明的另一方面,提供了一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站,包括:
PRS赋形单元,用于根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,并将赋形后的所述定位导频PRS发送给用户终端;
定位测量单元,用于将测量参数发送给用户终端,以便用户终端根据测量参数测量定位导频PRS并发送测量结果RSTD;接收用户终端发送的RSTD;
扇区判断单元,用于根据RSTD判断用户终端所在的虚拟扇区;
SRS接收单元,用于接收用户终端发送的上行SRS信息;
DOA估计单元,用于根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角;
配对单元,用于根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对;
赋形传输单元,用于根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
在一个实施例中,定位测量单元,还用于接收E-SMLC为用户终端配置的测量参数,测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量;
扇区判断单元,具体用于选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为用户终端所在的虚拟扇区。
在一个实施例中,还包括SRS信道估计单元,用于对上行SRS信息进行频域信道估计
DOA估计单元,具体用于计算上行相关矩阵对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA信道估计矢量;将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N;选择最大Di值对应的θi作为用户终端上行方位角。
在一个实施例中,天线方向矢量集中的矢量选用如下形式:
其中,Kr为接收天线数。
在一个实施例中,上述实施例的配对单元,具体用于判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对。
在一个实施例中,预定门限值为30度。
根据本发明的又一个方面,提供了一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的系统,其特征在于,包括:
用户终端,用于根据测量参数测量并发送RSTD;向基站发送上行SRS信息;
基站,为上述实施例中任一涉及的基站。
在一个实施例中,还包括:E-SMLC,用于为用户终端配置的测量参数,测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统,对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,进而结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法的一个实施例的示意图。
图2为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法的另一个实施例的示意图。
图3为本发明应用场景的示意图。
图4为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站的一个实施例的示意图。
图5为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站的另一个实施例的示意图。
图6为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的系统的一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
图1为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法的一个实施例的示意图。优选的,本实施例的方法由本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站执行。如图1所示,本实施例的方法步骤如下:
步骤101,根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给用户终端,以便用户终端根据测量参数测量定位导频PRS并发送RSTD。
步骤102,接收用户终端发送的RSTD。
步骤103,根据RSTD判断用户终端所在的虚拟扇区。
步骤104,接收用户终端发送的上行SRS信息。
步骤105,根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角。
步骤106,根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对。
步骤107,根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法,对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,进而结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能。
图2为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法的一个实施例的示意图。优选的,本实施例的方法由本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站执行。图3为本发明应用场景的示意图。下面结合图2和图3对本实施例的方法步骤进行说明:
步骤201,接收E-SMLC(Evolved Serving Mobile LocationCenter,演进的服务移动位置中心)为用户终端配置的测量参数。其中测量参数包括用于测量的服务小区ID(Identification,身份标识)、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量。
以图3所示的场景为例,其中用户终端包括UE1和UE2,服务小区为基站A,备选小区为基站B和基站C。E-SMLC将服务小区基站A的小区ID和备选小区基站B、基站C的小区ID,以及基站B和C相对于基站A的时间偏移量Ta,BA和Ta,CA发送给服务小区基站A。
步骤202,根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给用户终端,以便用户终端根据测量参数测量定位导频PRS并发送RSTD。
如图3所示的实施例中,基站A利用大规模天线赋形形成两个虚拟扇区,分别为虚拟扇区1和虚拟扇区2。基站A利用虚拟扇区1的赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给UE1和UE2,以便于UE1和UE2根据测量参数测量定位导频PRS并发送RSTD。然后基站A利用虚拟扇区2的赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的定位导频PRS和测量参数发送给UE1和UE2,以便于UE1和UE2根据测量参数测量定位导频PRS并发送RSTD。
步骤203,接收用户终端发送的RSTD。
如图3所示的实施例中,UE1和UE2对定位导频PRS进行测量,并将计算结果RSTD发送给基站A。例如UE1接收到的基站B定位导频PRS到达时间T和接收到利用虚拟扇区1的赋形权值赋形后的定位导频PRS到达时间T,则RSTD为其中,下标1表示UE1,上标1表示虚拟扇区1。同理,可以得到UE1对根据虚拟扇区2的赋形权值赋形后的定位导频PRS的测量结果以及根据基站C的测量结果。UE1和UE2的测量结果如表1所示:
表1
步骤204,选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为用户终端所在的虚拟扇区。
在图3所示实施例中,由于基站A已知基站B和基站C的位置,并且基站A已知虚拟扇区1偏向基站B,虚拟扇区2偏向基站C,当接收的时,由于UE1测量基站B的时间不变,因此,时间差越大表明UE1在虚拟扇区1时,距离基站A越近、时间越短。由此判断UE1在虚拟扇区1。同理,可判断UE2在虚拟扇区2。
步骤205,接收用户终端发送的上行SRS信息。
步骤206,根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角。
在图3所示的实施例中,以UE1为例,基站A获得中的UE1发送的其上行SRS信息后,对上行SRS信息进行频域信道估计然后计算上行相关矩阵之后对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA(Direction OfArrival,波达方向)信道估计矢量。然后将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N。
优选的,天线方向矢量集中的矢量选用如下形式:
其中,Kr为接收天线数。
之后选择最大Di值对应的θi作为UE1在虚拟扇区1的上行方位角θ1,S
同理,可以得到UE2在虚拟扇区2的上行方位角θ2,S
步骤207,根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对。例如,判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对。
在图3所示的实施例中,UE1和UE2所在不同的虚拟扇区,并且得到的UE1和UE2的上行方位角差值的绝对值|θ1,S2,S|超过预定门限值,则将UE1和UE2进行配对。优选的,预定门限值为30度。
步骤208,根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法,对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,兼容R9版本的终端,基于多基站信息测量使终端虚拟扇区选择更加准确,进而结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能,本发明不仅适用于TDD(Time Division Duplexing,时分双工)系统,还适用于FDD(Frequency Division Duplexing,频分双工)系统。
图4为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站的一个实施例的示意图。如图4所示,本发明的基站包括:PRS赋形单元401、定位测量单元402、扇区判断单元403、SRS接收单元404、DOA估计单元405、配对单元406和赋形传输单元407,其中:
PRS赋形单元401用于根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,并将赋形后的所述定位导频PRS发送给用户终端。
定位测量单元402用于将测量参数发送给用户终端,以便用户终端根据测量参数测量定位导频PRS并发送测量结果RSTD;接收用户终端发送的RSTD。
扇区判断单元403用于根据RSTD判断用户终端所在的虚拟扇区。
SRS接收单元404用于接收用户终端发送的上行SRS信息。
DOA估计单元405用于根据上行SRS信息确定用户终端上行方位角。
配对单元406用于根据用户终端所在的虚拟扇区和用户终端上行方位角,对用户终端进行配对。
赋形传输单元407用于根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站,PRS赋形单元401对定位导频PRS赋形,扇区判断单元403通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,进而配对单元406结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对,赋形传输单元407用于根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输,提升了系统性能。
图5为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站的一个实施例的示意图。如图5所示,本发明的基站包括的PRS赋形单元501、定位测量单元502、扇区判断单元503、SRS接收单元504、DOA估计单元505、配对单元506和赋形传输单元507与图4所示实施例中的相同或类似,还包括:SRS信道估计单元508用于对上行SRS信息进行频域信道估计。
结合图3所示的应用场景,其具体方法见图2所示实施例,这里不再赘述。定位测量单元502还用于接收E-SMLC为用户终端配置的测量参数,测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量。
扇区判断单元503具体用于选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为用户终端所在的虚拟扇区。
在一个实施例中,DOA估计单元505具体用于计算上行相关矩阵对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA信道估计矢量;将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N;选择最大Di值对应的θi作为用户终端上行方位角。
在一个实施例中,天线方向矢量集中的矢量选用如下形式:
其中,Kr为接收天线数。
在一个实施例中,配对单元506具体用于判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对,优选的,预定门限值为30度。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站,对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,兼容R9版本的终端,基于多基站信息测量使终端虚拟扇区选择更加准确,进而结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能,本发明不仅适用于TDD系统,还适用于FDD系统。
图6为本发明用于大规模天线虚拟扇区赋形的系统,包括用户终端601和基站602,其中:
用户终端601用于根据测量参数测量并发送RSTD;向基站602发送上行SRS信息。
基站602为上述图4和图5实施例中任一涉及的基站。
在一个实施例中,还包括E-SMLC 603,用于为用户终端配置的测量参数,测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量。
本发明的用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法、基站和系统,对定位导频PRS赋形,通过用户终端测量定位导频并反馈测量结果判断用户终端所在的虚拟小区,进而结合上行SRS信息估计用户终端方位角进行多用户配对和MU-MIMO传输,提升了系统性能。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的,而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用,并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (14)

1.一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的方法,其特征在于,包括:
根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,将赋形后的所述定位导频PRS和测量参数发送给用户终端,以便所述用户终端根据所述测量参数测量所述定位导频PRS并发送RSTD;
接收所述用户终端发送的RSTD;
根据所述RSTD判断所述用户终端所在的虚拟扇区;
接收所述用户终端发送的上行SRS信息;
根据所述上行SRS信息确定所述用户终端上行方位角;
根据所述用户终端所在的虚拟扇区和所述用户终端上行方位角,对所述用户终端进行配对;
根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收E-SMLC为所述用户终端配置的所述测量参数,所述测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量;
选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为所述用户终端所在的虚拟扇区。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述上行SRS信息确定所述用户终端上行方位角的步骤包括:
对所述上行SRS信息进行频域信道估计
计算上行相关矩阵
对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA信道估计矢量;
将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N;
选择最大Di值对应的θi作为所述用户终端上行方位角。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,其中:
w θ i = [ 1 , exp ( - jπcosθ i ) , exp ( - 2 jπcosθ i ) , ... , exp ( - j ( K r - 1 ) πcosθ i ) ]
其中,Kr为接收天线数。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户终端所在的虚拟扇区和所述用户终端上行方位角,对所述用户终端进行配对的步骤包括:
判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;
若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预定门限值为30度。
7.一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的基站,其特征在于,包括:
PRS赋形单元,用于根据虚拟扇区赋形权值对定位导频PRS赋形,并将赋形后的所述定位导频PRS发送给用户终端;
定位测量单元,用于将测量参数发送给所述用户终端,以便所述用户终端根据所述测量参数测量所述定位导频PRS并发送测量结果RSTD;接收所述用户终端发送的RSTD;
扇区判断单元,用于根据所述RSTD判断所述用户终端所在的虚拟扇区;
SRS接收单元,用于接收所述用户终端发送的上行SRS信息;
DOA估计单元,用于根据所述上行SRS信息确定所述用户终端上行方位角;
配对单元,用于根据所述用户终端所在的虚拟扇区和所述用户终端上行方位角,对所述用户终端进行配对;
赋形传输单元,用于根据配对结果进行下行MU-MIMO数据传输。
8.根据权利要求7所述的基站,其特征在于,
所述定位测量单元,还用于接收E-SMLC为所述用户终端配置的测量参数,所述测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量;
所述扇区判断单元,具体用于选择最大RSTD对应的虚拟扇区作为所述用户终端所在的虚拟扇区。
9.根据权利要求7所述的基站,其特征在于,还包括:
SRS信道估计单元,用于对所述上行SRS信息进行频域信道估计
所述DOA估计单元,具体用于计算上行相关矩阵对RUL进行特征值分解,选择最大特征值对应的特征向量Vm作为用户终端的DOA信道估计矢量;将天线方向矢量集中矢量依次与Vm相乘,得到其中,将虚拟扇区方向等分为N份,1≤i≤N;选择最大Di值对应的θi作为所述用户终端上行方位角。
10.根据权利要求9所述的基站,其特征在于,其中:
w θ i = [ 1 , exp ( - jπcosθ i ) , exp ( - 2 jπcosθ i ) , ... , exp ( - j ( K r - 1 ) πcosθ i ) ]
其中,Kr为接收天线数。
11.根据权利要求7-10任一所述的基站,其特征在于,
所述配对单元,具体用于判断第一用户终端和第二用户终端是否在同一虚拟扇区,以及上行方位角差值的绝对值是否超过预定门限值;若第一用户终端和第二用户终端不在同一虚拟扇区,且上行方位角差值的绝对值超过预定门限值,则将第一用户终端和第二用户终端进行配对。
12.根据权利要求11所述的基站,其特征在于,所述预定门限值为30度。
13.一种用于大规模天线虚拟扇区赋形的系统,其特征在于,包括:
用户终端,用于根据测量参数测量并发送RSTD;向基站发送上行SRS信息;
基站,为权利要求6-12中任一涉及的基站。
14.根据权利要求13所述的系统,其特征在于,还包括:
E-SMLC,用于为所述用户终端配置的测量参数,所述测量参数包括服务小区ID、备选小区ID和备选小区相对服务小区的时间偏移量。
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