CN106557475B - 蹊径选择方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种蹊径选择方法及装置，涉及互联网信息技术领域，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览，所述方法包括：获取多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息；对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，按照加权值从高到低的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。本申请适用于蹊径的选择。

Description

蹊径选择方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种蹊径选择方法及装置。

背景技术

目前，互联网在人们日常生活中起到的作用已经越来越大，当用户在通过搜索引擎进行关键词搜索时，会出现多个网站，若用户想要了解更多相关信息，需要点击多个网站进一步浏览，使得用户操作不便捷。

现有的蹊径为用户提供快捷进入所需网站的方式，蹊径是搜索引擎平台有效的推广方式之一，广告主可以通过设置个性化的蹊径，在普通推广内容中融入多条子链，从而为用户展示更丰富的广告信息。这样当用户在通过搜索引擎进行关键词搜索时，通过蹊径点击进入浏览网站进一步了解他所需要的信息，可以大大缩短用户查找信息的过程，有效地提高了用户体验。

然而，现有技术能够根据广告主需求产生多个蹊径，并对蹊径进行设置，引导用户流量，方便用户浏览，但在已有候选蹊径的情况下，并不存在科学的评估蹊径的方法，广告主不能很好地对已生成蹊径进行合适的选择。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种蹊径选择方法及装置，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览。

为达到上述目的，本申请主要提供如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种蹊径选择方法，该方法包括：

获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；

对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息；

对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值；

按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。

另一方面，本申请实施例还提供一种蹊径选择装置，该装置包括：

获取单元，用于对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息；

加权运算单元，用于对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值；

选择单元，用于按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。

本申请实施例提出的一种蹊径选择方法及装置，通过获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录，对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，按照加权值从高到低的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径，由此，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种蹊径选择方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种蹊径选择方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种蹊径选择方法流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种蹊径选择装置的组成框图；

图5为本申请实施例提供的SEM模块的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本申请实施例提供一种蹊径选择方法，如图1所示，所述方法如下所述。

101、获取多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息。

具体地，所述蹊径是一种搜索引擎的广告推广样式，在普通推广内容中融入多条子链，使推广服务具备更多信息表达功能。举例来说，当用户通过搜索引擎搜索酒店预订信息时，浏览器会出现多个关于酒店预订的网站信息，同时也会展现出多个蹊径子链，如新加坡酒店、首尔酒店、北京酒店、巴厘岛酒店、兰卡威酒店等等，这样用户可根据需求点击进入蹊径网站进一步了解所需信息，并在上述网站中预订酒店或者宾馆等等。

其中，当用户在进行关键词搜索并通过蹊径途径进入到广告主所在公司的网站时，广告主公司网站会可通过某种方法获取用户通过蹊径进入网站的浏览记录，并将所述浏览记录以日志的形式进行保存，本申请实施例不对上述获取方法进行限定。

上述用户浏览记录主要反映了用户对哪些网站比较关注，由于用户在进行相关关键词搜索的时候，会出现多个网站信息，通过网站的浏览记录能够直观的了解到用户对该网站关注度，从而广告主能够更好的安排与设置蹊径，进而引导客户流量。

本申请实施例中，由于网络设备、系统及服务程序等，在运作时都会产生一个叫log的事件记录，每一行日志都记载着日期、时间、使用者及动作等相关操作的描述，举例来说，Windows网络操作系统都设计有各种各样的日志文件，如应用程序日志，安全日志、系统日志等等。而本申请实施例中步骤101中得到的用户浏览记录是可以但不局限于以日志形式保存起来的，所述日志的信息可包括用户浏览网站的日期、时间、用户的相关操作等等，所述用户浏览记录的全部内容可以记录在记事本中，从而可以直观看到用户从多个蹊径进入广告主网站内的所有信息。

进一步地，当用户通过多个蹊径访问广告主网站时，每个蹊径会产生相应的用户访问数据，将所述用户访问数据根据属性信息进行划分，具体可包括：用户的来源地区、访问次数、回访次数等等，每个属性信息从多维度描述用户访问行为的参数，对监测用户访问行为获得的数据进行分析，能够让广告主更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提高企业的广告收益。

举例来说，当用户在访问亚马逊网站时，广告主能够获取每个蹊径的用户行为信息，就是用户在亚马逊网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表、购买、使用减价券和退货等行为。亚马逊通过对上述用户行为信息进行划分并分析理解，从而更好的把握用户购买心理，提高用户体验。

另外，电子商务网站将数据获取后并非立刻展开优化，而是记录数据情况，记录之后进行一系列维度的数据整合。可以说，数据分析和整理做好对以后的优化有很大的帮助，如除了基本的收录、外链、关键词排名等，还应注意用户访问区域分布，频道流量情况、页面点击行为等，而且要把搜索流量与广告流量区分开。

更进一步地，可以通过对获取的用户浏览记录进行去重处理，或者对用户浏览记录进行筛选处理等，来得到多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息。由于对用户浏览记录进行处理可以根据不同应用场景需求来处理，因此本申请在此不做任何限定。针对用户浏览记录进行去重处理、对用户浏览记录进行筛选处理请详见图2中步骤描述。

102、对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值。

本申请实施例中，将步骤101获得的多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息进行加权，具体地，步骤101中得到了多个蹊径访问广告主网站的用户浏览数据，将每个蹊径所获得的浏览数划分为多个属性信息，每个属性信息表示从多维度描述用户访问行为的参数，如用户浏览量，用户转化率等其他属性信息。

进一步地，为了广告主能够更好的进行蹊径选择，需要对每个蹊径的属性信息进行加权，从而能够在已有多个蹊径的情况下，能够更科学的对多个蹊径进行评估，进而广告主能够更合理的选择蹊径。

103、按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。

本申请实施例中，根据步骤102中得到的每个蹊径的加权值，从中选取加权值高的若干蹊径，以便推送给广告主作为网站内的实际蹊径，或者广告主可以根据实际需求自行选择蹊径，从而更合理的引导用户浏览网站。

本实施例提供一种蹊径选择方法，通过获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录，对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，按照加权值从高到低的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径，由此，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览。

本申请实施例提供一种蹊径选择方法，如图2所示，所述方法如下所述。

201、在广告主终端部署记录用户在广告主网站内浏览蹊径行为的脚本。

本申请实施例中，通过在广告主终端部署一种特定脚本，该脚本能够记录用户在所述广告主网站内的浏览蹊径行为，应说明的是，脚本是使用一种特定的描述性语言，依据一定的格式编写的可执行文件，又称作宏或批处理文件。脚本通常可以由应用程序临时调用并执行。

202、通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录。

本申请实施例中，通过在广告主终端部署脚本能够获取用户在所述广告主网站内浏览蹊径行为的数据，即用户通过多个蹊径行为访问广告主网站的数据，从而监控用户从多个蹊径途径进入网站的全过程。

203、对所述用户浏览记录进行去重处理，以得到去重后的用户浏览记录。

本申请实施例中，由于直接从脚本获取到的用户浏览数据为从多个蹊径网站得到的数据，这样避免不了有的数据是错误数据、有的数据互相之间有冲突，这些错误或者有冲突的数据(也可示为冗余数据)显然不是我们所需要的，因此需要对获取到的用户浏览记录进行清洗，进而得到有效的浏览记录。

进一步地，本实施例并不对清洗的采用的方法或工具进行限定，具体可根据广告主需求进行清洗，过滤那些不符合要求的数据，保留有效的用户浏览数据。

204、按照预定规则对所述用户浏览记录进行筛选处理，以得到筛选后的用户浏览记录。

本申请实施例中，根据广告主需求采用预定规则对所述有效的浏览记录进行筛选处理，应说明的是，本实施例对所述预定规则不做具体限制，处理后得到用户的蹊径行为信息。

205、以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息。

本申请实施例中。每个蹊径会产生相应的用户访问数据，将所述用户访问数据可根据属性信息进行划分，具体可包括：用户的来源地区、访问次数、回访次数等等，每个属性信息从多维度描述用户访问行为的参数，对通过监测用户访问行为获得的数据进行分析，能够让广告主更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问你，有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，提高业务转化率，从而提高企业的广告收益。

举例来说，当用户在访问亚马逊网站时，广告主能够获取每个蹊径的用户行为信息，就是用户在亚马逊网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表、购买、使用减价券和退货等行为。亚马逊通过对上述用户行为信息进行划分并分析理解，从而更好的把握用户购买心理，提高用户体验。

需要说明的是：上述步骤203和步骤204，可以先执行后步骤204后再执行步骤203，对此本申请可根据实际应用场景自由设置，因此，本申请在此不做任何限定。

206、对上述属性信息加权运算，得到每个蹊径的加权值。

本申请实施例中，具体地，首先根据用户需求从所述属性信息中确定要进行加权计算的参数以及各参数的权重，然后将所述确定的参数值和各参数的权重进行加权运算，得到每个蹊径的加权值。

进一步地，上述根据广告主需求从所述属性信息中确定需要加权的参数，所述参数的信息具体可包括：用户浏览量、转化率和来源关键词等等，例如广告主网站为酒店预定网站，可能更多的关注用户进入网站后浏览酒店价格，酒店价格等信息，此时广告主可根据实际需求从属性信息中选出与自己网站对应的属性参数，将选出的属性参数进行加权，得到每个蹊径的加权值。

207、按照所述加权值从高至低的顺序选取若干蹊径推荐给广告主作为网站内的实际蹊径。

本申请实施例中，根据步骤206得到的每个蹊径的加权值，所述加权值能够反映出用户浏览广告主网站的习惯，根据所述加权值由高至低的顺序选取若干个蹊径推荐给广告主。

本申请实施例的一种蹊径选择方法，通过在广告主终端部署记录用户在所述广告主网站内浏览蹊径行为的脚本，通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录，并对所述用户浏览记录进行清洗，得到有效的浏览记录，在按照预定规则对所述有效的浏览记录进行处理，获取用户的蹊径行为信息，接着以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息，对上述属性信息加权运算，得到每个蹊径的加权值，最后按照所述加权值从高至低的顺序选取若干蹊径推荐给广告主作为网站内的实际蹊径，由此，通过具体数据表明所述若干蹊径能够为广告主获得更多的浏览量和用户购买率，使得广告主能够更好的引导用户浏览，从而也方便用户购买，为用户提供便捷。

本申请实施例提供一种蹊径选择方法，如图3所示，所述方法如下所述。

301、根据在广告主终端部署脚本，获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录。

本申请实施例中，通过所述脚本能够获取广告主站内多个蹊径的用户浏览记录，当用户通过搜索引擎搜索输入关键词后，网页上会显示多个蹊径网站，用户通过蹊径点击进入多个网站内获取所需信息，然后跳出网页，继续进行搜索，此时在广告主终端即可得到用户浏览网站的记录数据，从而可对数据作进一步处理获得广告主所需信息。

302、对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息。

本申请实施例中，用户在访问广告主网站的同时也产生了相应的浏览记录，每位用户的浏览记录中都有记录用户在广告主网站上浏览各种商品或者购买各种商品的记录，本实施例根据进行处理后的数据能够获取到每个蹊径用户访问行为的属性参数，即用户在广告主网站上的浏览量、转化率或来源关键词等等属性参数。

303、将每个蹊径用户访问行为的属性信息存储到数据仓库的蹊径属性信息表中，所述蹊径属性信息表以蹊径为单位，保存了多维度描述用户访问行为的参数信息。

本申请实施例中，所述数据仓库中存储了每个蹊径用户访问行为的属性信息，并将每个蹊径用户访问行为的属性信息根据参数信息从多个维度描述了用户的访问行为，本实施例中，可以通过数据仓库OLAP技术在数据仓库中建立一个蹊径属性信息表，能够更直观的对访问数据进行观察，表一为蹊径属性信息表：

表一蹊径属性信息表

蹊径	浏览量	转化率	其他KPI	来源关键词
					蹊径1	……	……	……	……
蹊径2	……	……	……	……
					蹊径3	……	……	……	……
……	……	……	……	……

通过表一可以更直观的观察各个蹊径从多维度描述用户访问行为的参数，如从浏览量、转化率和来源关键词等等，广告主可根据需求添加不同的属性参数。

其中，数据仓库OLAP技术为联机分析处理技术，通过对信息的多种可能的观察进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察，最终展现在用户面前的是一幅多维视图。

应说明的是，本实施例对上述数据库OLAP技术不做限定，可根据实际需求采用其他数据分析技术解析得到蹊径属性分析表。

304、广告主选取若干属性信息加权运算得到每个蹊径的加权值。

本申请实施例中，广告主可根据在实际经营过程中用户对各个属性信息的重视程度，选出若干属性信息，并且确定相应属性信息的权重大小，举例来说，如果广告主为红酒的卖家，在选择属性信息的过程中可能更重视用户在购买红酒之前在红酒网站上的浏览情况，还有哪种红酒的浏览量比较高等等，可针对不同的浏览用户和用户购买情况确定所选属性信息的权重大小。

举例来说，上述步骤304可包括下述的图中未示出的子步骤3041至子步骤3043；

3041、广告主选取N个属性信息K1、K2、K3…KN。

本申请实施例中，广告主可根据实际需求选取不同的属性信息，进而更好的为用户服务，提高用户体验。

3042、根据广告主网站实际业务确定各个属性信息的权重。

本申请实施例中，在实际的网站业务运营中，用户对不同的产品的关注程度有所不同，本申请根据用户在实际购买过程中的浏览记录确定各个属性信息的权重。

3043、将各个属性信息加权得到每个蹊径的加权值。

305、按照加权值从高至低选取若干蹊径作为广告主网站的实际蹊径。

本申请实施例中，根据步骤304计算出的加权值由大至小进行排列选取若干蹊径，并将所选蹊径推送给广告主作为实际蹊径，或者广告主能够根据公司需求选取所需的若干蹊径作为实际蹊径。

本申请实施例在已有多个候选蹊径的情况下，通过用户的实际访问行为科学地筛选出若干优质蹊径推荐给广告主，以便广告主在网站实际运营中能够更有效的进行产品推广。

本申请第施例提供的一种蹊径选择装置，如图4所示，本申请的装置包括：第一获取单元41、第二获取单元42、加权运算单元43、选择模块44。

获取单元41，用于获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息；

加权运算单元42，用于对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值；

选择单元43，用于按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。

其中，获取单元41还可以包括：第一获取子单元和/或，第二获取子单元，

第一获取子单元，用于在广告主终端部署记录用户在广告主网站内浏览蹊径行为的脚本；通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；对所述用户浏览记录进行去重处理，以得到去重后的用户浏览记录；根据所述去重后的用户浏览记录，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息；

和/或，第二获取子单元，用于获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；按照预定规则对所述用户浏览记录进行筛选处理，以得到筛选后的用户浏览记录；根据所述筛选后的用户浏览记录，确定用户的访问行为信息；以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息。

需要说明的是，本申请实施例提供的一种蹊径选择装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可参考图1的对应描述，在此不再赘述。

本申请实施例提出的一种蹊径选择装置，通过获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录，对所述用户浏览记录进行去重处理，根据去重后的用户浏览记录，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，按照加权值从高到低的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径，由此，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览。

进一步地，本申请实施例提供了一种蹊径选择装置，其中，所述装置还可以包括：部署单元、第一获取单元、去重单元、第二获取单元、属性信息统计单元、加权运算单元、推广单元。

所述部署单元，用于在广告主终端部署记录用户在所述广告主网站内浏览蹊径行为的脚本；

所述第一获取单元，用于通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；

所述去重单元，用于对所述用户浏览记录进行去重处理，以得到去重后的用户浏览记录；

所述第二获取单元，用于将得到去重后的用户浏览记录，按照预定规则对所述用户浏览记录进行筛选处理，以得到筛选后的用户浏览记录；

所述属性信息统计单元，以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息；

所述加权运算单元，用于对上述属性信息加权运算，得到每个蹊径的加权值；

所述推广单元，用于按照所述加权值从高至低的顺序选取若干蹊径推荐给广告主作为网站内的实际蹊径。

在具体应用中，本申请实施例提供了搜索引擎营销(Search Engine Marketing，缩写为SEM)模块，如图5所示，可以通过设置SEM模块将多个蹊径组合，将每个蹊径对应一个推广单元，每个推广单元对应有多个关键词，进而帮助商家管理海量的关键词，通过SEM模块可以将用户浏览的目标页面直接关联到推广单元，广告主跟进需求选取若干蹊径直接作为实际蹊径。

需要说明的是，本申请实施例提供的一种蹊径选择装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可参考图2的对应描述，在此不再赘述。

本申请实施例的蹊径选择装置，在已有多个候选蹊径的情况下，通过用户的实际访问行为科学地筛选出若干优质蹊径推荐给广告主，以便广告主在网站实际运营中能够更有效的进行产品推广。

进一步地，本申请实施例提供了一种蹊径选择装置，其中，所述装置还可以包括：第一获取单元、第二获取单元、属性信息统计单元、加权运算单元、选择单元。

所述第一获取单元，用于根据在广告主终端部署脚本，获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；

所述第二获取单元，用于对所述用户浏览记录进行去重处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息；

所述属性信息统计单元，用于将每个蹊径用户访问行为的属性信息存储到数据仓库的蹊径属性信息表中，所述蹊径属性信息表以蹊径为单位，保存了多维度描述用户访问行为的参数信息；

所述加权运算单元，用于广告主选取若干属性信息加权运算得到每个蹊径的加权值；

所述选择单元，用于按照加权值从高至低选取若干蹊径作为广告主网站的实际蹊径；

需要说明的是，本申请实施例提供的一种蹊径选择装置所涉及各功能模块的其他相应描述，可参考图3的对应描述，在此不再赘述。

本申请实施例提出的一种蹊径选择装置，通过获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录，对所述用户浏览记录进行处理，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，按照加权值从高到低的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径，由此，能够在已有候选蹊径的情况下对蹊径进行评估，为广告主提供蹊径的选择，进而更好地引导用户流量，方便用户浏览。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘，硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种蹊径选择方法，其特征在于，包括：

获取多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息；

对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值；

按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径；

所述获取多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，包括：

在广告主终端部署记录用户在广告主网站内浏览蹊径行为的脚本；

通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；

对所述用户浏览记录进行去重处理，以得到去重后的用户浏览记录；

根据所述去重后的用户浏览记录，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个蹊径中每个蹊径的用户访问行为的属性信息，包括：

获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；

按照预定规则对所述用户浏览记录进行筛选处理，以得到筛选后的用户浏览记录；

根据所述筛选后的用户浏览记录，确定用户的访问行为信息；

以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述以属性信息为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息之后，所述方法还包括：

将每个蹊径用户访问行为的属性信息存储到数据仓库的蹊径属性信息表中，所述蹊径属性信息表以蹊径为单位，保存了多维度描述用户访问行为的参数信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值，包括：

根据广告主需求从所述属性信息中确定需要进行加权计算的参数以及各参数的权重；

将所述确定参数的参数值和各参数的权重进行加权运算，得到每个蹊径的加权值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据广告主需求从所述属性信息中确定需要进行加权计算的参数，包括：

根据广告主需求直接确认参数；

或者根据广告主需求从所述蹊径属性信息数据仓库中选择参数。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述参数信息可以为以下参数中的任意多个，该参数包括：

浏览量、转化率、来源关键词。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径之后，还包括：

将选取的所述若干个蹊径直接作为广告主网站内的实际蹊径；

或者将所述若干个蹊径发送给广告主，以便广告主进行选择进而将广告主选择的蹊径作为广告主网站内的实际蹊径。

8.一种蹊径选择装置，其特征在于，包括：

获取单元，获取多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息，所述属性信息为多维度描述用户访问行为的参数信息；

加权运算单元，用于对所述属性信息进行加权运算得到每个蹊径的加权值；

选择单元，用于按照加权值从高到底的顺序从所述多个蹊径中选取若干个蹊径，以便将所述若干个蹊径作为广告主网站内的实际蹊径；

所述获取单元，包括：

第一获取子单元，用于在广告主终端部署记录用户在广告主网站内浏览蹊径行为的脚本；通过所述脚本获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；对所述用户浏览记录进行去重处理，以得到去重后的用户浏览记录；根据所述去重后的用户浏览记录，获取所述多个蹊径中每个蹊径用户访问行为的属性信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

第二获取子单元，用于获取广告主网站内多个蹊径的用户浏览记录；按照预定规则对所述用户浏览记录进行筛选处理，以得到筛选后的用户浏览记录；根据所述筛选后的用户浏览记录，确定用户的访问行为信息；以属性为单位对每个蹊径的访问行为信息进行统计得到每个蹊径的用户访问行为的属性信息。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求7中任意一项所述的蹊径选择方法。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求7中任一项所述的蹊径选择方法。

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