CN106550345B - 具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 - Google Patents
具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106550345B CN106550345B CN201610949084.2A CN201610949084A CN106550345B CN 106550345 B CN106550345 B CN 106550345B CN 201610949084 A CN201610949084 A CN 201610949084A CN 106550345 B CN106550345 B CN 106550345B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scanning
- probe
- channel
- channel scanning
- wifi signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 55
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W8/00—Network data management
- H04W8/005—Discovery of network devices, e.g. terminals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/12—Network monitoring probes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
- H04W48/16—Discovering, processing access restriction or access information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W84/00—Network topologies
- H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
- H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
- H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，第一探针通过随机抽取算法，随机生成信道扫描队列，相邻的探针通过4色地图填色算法，生成与相邻探针相异的信道扫描队列，探针组把扫描的信道扫描队列和扫描结果反馈给管理平台；管理平台通过分析相邻探针之间的信道扫描队列和扫描结果，找出不同时间段不同地点的最高捕获率组合，通过分析单信道最高捕获率和信道扫描队列的捕获率，自动优化信道扫描时间参数；探针数据服务器，对行为轨迹数据做出预分析，并把轨迹数据按照时间段分割，提前做好轨迹的相似度分析，并把分析出来的结果推送给应用管理服务器。本发明不仅可以准确捕获手机MAC地址，还大大提高了获取效率。
Description
技术领域
本发明涉及Wifi扫描技术，特别涉及一种具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统。
背景技术
目前看来，上网方式的多样性体现在从PC和笔记本电脑转变到手机、ipad、笔记本等移动终端，上网通道从有线宽带转变到3G、4G、等多种形式，呈现出上网地点移动化、终端手持式、通道多样化。不论是在大型的商场、公司还是小型的个体家庭，无线网络已成为了人们生活、工作的必需品。无线网络在公共场所的免费覆盖也成了衡量城市发展水平的一个标准。传统网安管理的“IP落地模式”和“实名上网管理模式”难以全面实现，网络安全面临巨大挑战。比如：在智慧城市的建设中，注重免费的覆盖力，只能对用户的喜好网络进行统计，得知相应的网页数据对于缺乏实名认证机制，以及其网络行为、虚拟社会责任、网络犯罪、网络舆论等有关社会管理的问题，却无法得到有效的解决处理。现有的探针系统针对手机定位问题中手机MAC地址的获取依然存在着多种待开发问题，如：采取轮查扫描法制约了探针系统的高效性，已无法满足医院、警方等的多途径需求。
在2.4G频段有13条信道，在中国标准下实际使用的是11条信道，每条信道的中心频率都有差异，同时也存在相互重叠，探针扫描工作就是在这11条信道上和手机处在随机信道切换和随机捕获，探针扫描必须与手机持有同一信道才可准确获取手机的MAC地址。手机的信道切换是由手机系统软件自身决定的，不同品牌、不同型号手机之间的信道切换模式也存在大量差异。如何准确而快速地找到手机的信道切换模式，成为了成功获取移动终端MAC地址的首要任务。
目前大多数探针设备都还停留在最原始的轮询扫描方式，如图1所示，这种方式具有太多弊端，最关键的问题还是捕获率不高。
发明内容
本发明目的是：为了克服现有普通探针利用传统的轮询扫描法存在的捕获率不高等方面的问题，本发明提供一种具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，该系统不仅可以准确捕获手机MAC地址，还大大提高了获取效率。
本发明所述的具有自我学习和优化能力的信号智能扫描系统解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，包括：
探针组，其中第一探针通过随机抽取算法，随机生成信道扫描队列，相邻的探针通过4色地图填色算法，生成与相邻探针相异的信道扫描队列，探针组把扫描的信道扫描队列和扫描结果反馈给管理平台；
管理平台，管理平台通过分析相邻探针之间的信道扫描队列和扫描结果，找出不同时间段不同地点的最高捕获率组合，通过分析单信道最高捕获率和信道扫描队列的捕获率，自动优化信道扫描时间参数；
探针数据服务器，对行为轨迹数据做出预分析，并把轨迹数据按照时间段分割，提前做好轨迹的相似度分析，并把分析出来的结果推送给应用管理服务器。
所述管理平台再次下发自我优化以后的信道扫描队列，相邻探针之间依然通过4色地图填色算法生成信道扫描队列。
优选的，探针数据服务器和应用管理服务器都使用内存数据库SQLite来缩短数据查询响应时间。
优选的，还包括无线上网管控数据中心平台系统，实现对前端探针设备的监管服务、维护服务，保证前端网点设备硬件系统、软件系统的正常运行。
优选的，所述无线上网管控数据中心平台系统包括前端网点设备在线监控、前端设备软件系统运行情况监控、前端设备硬件系统运行情况监控和接管前端设备系统。
本发明的优点是：
1.本发明所提供的具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，通过更新扫描策略以后，不仅可以准确捕获手机MAC地址，还大大提高了获取效率。
2.本发明通过建设市级数据中心，解决现有审计系统对未接入网络的移动终端数据采集的手段空缺，解决当前移动终端MAC与人无法关联、整合关联分析的问题。
附图说明
下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：
图1为现有轮询扫描法的原理示意图；
图2为本发明所述具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统的示意图；
图3为本发明所述的探针信道的控制指令表；
图4为实施例中某市的手机信道分布概率表。
具体实施方式
为了克服现有普通探针利用传统的轮询扫描法存在的捕获率不高等方面的问题，本发明提供一种具有自我学习和优化能力的信号智能扫描系统的一种实施方案如下。
如图2所示，本发明所述具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，包括探针组、管理平台、探针数据服务器、应用管理服务器以及无线上网管控数据中心平台系统。利用探针组中探针1通过随机抽取算法，随机生成信道扫描队列，与探针1相邻探针通过4色地图填色算法，生成相异的信道扫描队列，探针把扫描的信道扫描队列和扫描结果反馈给管理平台。平台通过分析相邻探针之间的信道扫描队列和扫描结果，找出不同时间段不同地点的最高捕获率组合，平台通过分析单信道最高捕获率和信道扫描队列的捕获率，自动优化信道扫描时间参数，平台再次下发自我优化以后的信道扫描队列，相邻探针之间依然需要通过4色地图填色算法。如图3所示，为探针信道控制指令表。
探针数据服务器需要对行为轨迹数据做出预分析，并把轨迹数据按照时间段分割，并提前做好轨迹的相似度分析，并把分析出来的结果推送给应用管理服务器。探针数据服务器和应用管理服务器都需要使用内存数据库SQLite来缩短数据查询响应时间。
本发明的系统还包括无线上网管控数据中心平台系统，该系统可实现对前端探针设备的监管服务、维护服务等，保证前端网点设备硬件系统、软件系统的正常运行，其中包括：前端网点设备在线监控、前端设备软件系统运行情况监控、前端设备硬件系统运行情况监控、接管前端设备系统等。
经过2个多月的探针数据分析某市的手机信道分布概率表，如图4所示。通过分析此表我们得出了该市探针所在区域内手机信道切换规律如下：通过更新扫描策略以后，探针的MAC单日捕获率环比最高递增28％，总捕获率递增17％,强有力地改善捕获概率问题。
另外，具体实施时，探针设备属于特种设备，其安装位置具有较强的特殊性，需要探针设备具有较好的自我修复和异常容错能力。我们的探针设计方案采用了不同于常规设备厂商的设计思路----天线一体式设计和4G无线模块分体式设计，得益于该设计我们的探针设备的防水性能和防雷击性能相比同行业产品提升很多，设备保修期内故障返修率千分之5以下。我们的探针设备都支持OTA在线升级系统，并且我们的设备具有一块额外的固件备份内存，确保在OTA升级中出现异常时候，设备可以自动恢复之前的工作状态，不会出现死机故障。
通过建设市级数据中心，解决现有审计系统对未接入网络的移动终端数据采集的手段空缺，解决当前移动终端MAC与人无法关联、整合关联分析的问题，通过在各类大型交通枢纽、干道、医院、商圈等人员流动密集场所，重点小区、敏感场所等公安机关管控重点部位布设探针，实现对于终端MAC地址、人员活动轨迹、终端手机应用虚拟身份的抓取。通过对终端信息数据的分析，可以进行对嫌疑人的定位分析，移动轨迹分析等，为治安提供更加丰富的侦查数据。同时通过接入网吧管理系统、出租屋和旅业管理信息、场所审计数据，实现通过海量数据的联合关联提供更多线索扩线和分析来源，同时可通过大数据分析，情报研判等，为公安业务主管部门办案提供更多的破案、抓捕的解决方案和强大的业务分析支持。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明主要技术方案的精神实质所做的修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统，其特征在于，包括：
探针组，其中第一探针通过随机抽取算法，随机生成信道扫描队列，相邻的探针通过4色地图填色算法，生成与相邻探针相异的信道扫描队列，探针组把扫描的信道扫描队列和扫描结果反馈给管理平台；
管理平台，管理平台通过分析相邻探针之间的信道扫描队列和扫描结果，找出不同时间段不同地点的最高捕获率组合，通过分析单信道最高捕获率和信道扫描队列的捕获率，自动优化信道扫描时间参数；
探针数据服务器，对行为轨迹数据做出预分析，并把轨迹数据按照时间段分割，提前做好轨迹的相似度分析，并把分析出来的结果推送给应用管理服务器。
2.根据权利要求1所述的Wifi信号智能扫描系统，其特征在于：所述管理平台再次下发自我优化以后的信道扫描队列，相邻探针之间依然通过4色地图填色算法生成信道扫描队列。
3.根据权利要求2所述的Wifi信号智能扫描系统，其特征在于：探针数据服务器和应用管理服务器都使用内存数据库SQLite来缩短数据查询响应时间。
4.根据权利要求3所述的Wifi信号智能扫描系统，其特征在于：还包括无线上网管控数据中心平台系统，实现对前端探针设备的监管服务、维护服务，保证前端网点设备硬件系统、软件系统的正常运行。
5.根据权利要求4所述的Wifi信号智能扫描系统，其特征在于：所述无线上网管控数据中心平台系统包括前端网点设备在线监控、前端设备软件系统运行情况监控、前端设备硬件系统运行情况监控和接管前端设备系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610949084.2A CN106550345B (zh) | 2016-10-26 | 2016-10-26 | 具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610949084.2A CN106550345B (zh) | 2016-10-26 | 2016-10-26 | 具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106550345A CN106550345A (zh) | 2017-03-29 |
| CN106550345B true CN106550345B (zh) | 2021-11-26 |
Family
ID=58393112
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610949084.2A Expired - Fee Related CN106550345B (zh) | 2016-10-26 | 2016-10-26 | 具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106550345B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106851719B (zh) * | 2017-04-18 | 2021-01-01 | 云熠信息科技有限公司 | 一种Wifi探针、数据均衡采集系统及方法 |
| CN110545544B (zh) * | 2018-05-28 | 2023-09-19 | 上海智峥科技有限公司 | 一种适用于多芯片WiFi探针设备的信道扫描方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102017720A (zh) * | 2008-05-23 | 2011-04-13 | 高通股份有限公司 | 改善捕获概率和功耗的信道扫描方法和装置 |
| CN105264828A (zh) * | 2013-11-20 | 2016-01-20 | 华为技术有限公司 | 信道扫描的方法和装置 |
| CN105578565A (zh) * | 2014-10-17 | 2016-05-11 | 任子行网络技术股份有限公司 | 一种无线网络中信道扫描的方法及系统 |
-
2016
- 2016-10-26 CN CN201610949084.2A patent/CN106550345B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102017720A (zh) * | 2008-05-23 | 2011-04-13 | 高通股份有限公司 | 改善捕获概率和功耗的信道扫描方法和装置 |
| CN105264828A (zh) * | 2013-11-20 | 2016-01-20 | 华为技术有限公司 | 信道扫描的方法和装置 |
| CN105578565A (zh) * | 2014-10-17 | 2016-05-11 | 任子行网络技术股份有限公司 | 一种无线网络中信道扫描的方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| IEEE_802.11ac无线网络性能分析与优化研究;潘翔;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20150716;全文 * |
| 基于测距无线传感器的公交信息采集系统设计;赵飞;《电子测量技术》;20100115;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN106550345A (zh) | 2017-03-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lv | Security of internet of things edge devices | |
| CN108712426B (zh) | 基于用户行为埋点的爬虫识别方法及系统 | |
| CN110659560B (zh) | 一种关联对象的识别方法及系统 | |
| CN104573611B (zh) | 一种分布式人脸识别集群系统 | |
| CN104486835B (zh) | 一种基于无线接入点和视频监控的定位装置 | |
| CN107623754B (zh) | 基于真伪MAC识别的WiFi采集系统及其方法 | |
| CN104320453A (zh) | 一种基于安卓手机的智能巡检系统的巡检方法 | |
| CN103927631A (zh) | 一种基于电力系统质量体系、风险评估与安全测评的安全综合管理平台 | |
| CN103926459A (zh) | 一种两级集中部署的供电电压自动采集系统及其方法 | |
| CN202374462U (zh) | 基于rfid巡检pda的基站运维信息化管理系统 | |
| CN103402195A (zh) | 企业级移动终端的应用处理方法和企业级移动应用平台 | |
| CN106550345B (zh) | 具有自我学习和优化能力的Wifi信号智能扫描系统 | |
| CN112511459B (zh) | 一种流量识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106646110A (zh) | 基于GIS和Petri技术的低压配电网故障定位系统 | |
| CN106211045A (zh) | 公交站台客流检测系统及方法 | |
| CN102256297A (zh) | 一种td-scdma无线通信网络服务用户感知数据采集方法 | |
| CN102999424A (zh) | 一种并行远程自动化测试的方法 | |
| CN111212381B (zh) | 移动用户行为数据分析方法、装置、计算机设备和介质 | |
| CN102075990B (zh) | 大面积基站退服告警监控方法及系统 | |
| CN114257438B (zh) | 基于蜜罐的电力监控系统管理方法、装置和计算机设备 | |
| CN110032612A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN102196440A (zh) | 网络审计和入侵检测方法及系统 | |
| CN102685100B (zh) | 分布式文件安全性鉴定方法 | |
| CN104462235A (zh) | 一种基于Restful Web Service的物联网通用事件服务机制 | |
| CN104517440A (zh) | 交通数据处理方法及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20211126 |