CN106548485A - 纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其包括如下步骤:S1:制备荧光纳米颗粒;S2:利用所述荧光纳米颗粒制作防伪图案;S3:用光照射所述防伪图案,建立防伪模型;S4:将待测真伪的图片使用与步骤S3相同的方法处理后,提出荧光强度和空间分布特征信息,用所述防伪模型进行相似性度量,以确定图片的真伪。与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:防伪图案具有唯一性,纳米颗粒分布具有随机不可控性,所以不可能制作出相同的荧光分布图样,防伪程度高。
Description
技术领域
本发明涉及光学和计算机图像识别以及防伪技术领域,涉及一种纳米颗粒荧光图像空间编码的防伪标识方法。
背景技术
纳米颗粒指粒子尺寸在1~100nm的材料。纳米颗粒在能级结构、能量传递和光谱性质等方面具有特殊性,以其制备的荧光材料具有亮度高、稳定性好、吸附能力强、不易扩散、不易变形、高温下不褪色等特点,广泛应用于发光、显示、生物标记等领域。以稀土发光材料为例,其上转换发光则是指通过多光子机制把长波辐射转换成短波辐射的过程,在980nm的红外光激发下,能够发出不同颜色的可见光。由于其上转换发光性质,可将其应用于防伪领域,目前已有的应用仅限于使用上转换材料制成无色油墨在印刷时使用,在红外光源照射下显现字迹或图案,以进行防伪识别。然而,这种防伪过程仅限于对上转换材料进行加密,一旦识别所用上转换材料种类,极易仿制,故而防伪程度不高。
发明内容
本发明目的是制作纳米颗粒随机分布的图案,通过对纳米颗粒荧光图案强度和空间信息进行编码,提出一种纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法。在液体中制备尺寸在纳米量级的荧光材料,然后把纳米荧光材料的悬浮液“打印”在需防伪的物体基体上。由于纳米颗粒分布的随机性,每个基底上的荧光分布具有唯一性,提取其荧光强度及空间分布图样作为信息库。在识别过程中,根据使用者拍出的荧光照片与信息库做比对,即可辨别其真伪。
本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明提供了一种纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其包括如下步骤:
S1:制备荧光纳米颗粒;
S2:利用所述荧光纳米颗粒制作防伪图案;
S3:用光照射所述防伪图案,建立防伪模型;
S4:将待测真伪的图片使用与步骤S3相同的方法处理后,提出荧光强度和空间分布特征信息,用所述防伪模型进行相似性度量,以确定图片的真伪。
作为优选方案,所述相似性度量的方法选自夹角余弦、欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离中的一种。
作为优选方案,所述荧光纳米颗粒的制作方法为高功率激光烧蚀法、机械粉碎法、气体蒸发法、等离子体合成法、溶胶凝胶法中的一种。
作为优选方案,所述防伪图案的制作方法为喷绘、印制或滴取。
作为优选方案,步骤S3和S4中包括如下操作:
对图片进行旋转和裁剪;
提取防伪图案上转换荧光的强度及位置分布特征信息。
作为优选方案,所述对图片进行旋转和裁剪的操作具体如下:
对图片进行灰度处理并对其对比度进行调节,使图片中有荧光点的部分与背景色的分界更为明显;
将图片转为二值图片,以最大连通区域基本覆盖原图荧光点范围为宜;
使用canny边缘检测描绘出荧光范围边界,由于制作时的“卡位”与前面的二值处理,所以边缘检测结果接近真实边缘;
采用霍夫变换直线检测找出所述边缘里的直线,选出最长的一条,与“卡位”形状的直线边重合;
根据最长一条的直线斜率对原图片进行旋转;
对旋转后的图片做二值处理,根据二值图像的边缘对旋转后的图片进行裁剪,使裁剪后荧光区域覆盖整张图片;
根据一条直线的角度旋转,得到的图可能为原图或旋转180°的图;
再次提取裁剪后的图片中的直线,根据直线离上下边缘的距离判定是否需要再次旋转,如果需要则旋转180°。
作为优选方案,所述提取防伪图案上转换荧光的强度及位置分布特征信息的操作具体如下:
对比度调节,使图片的特征信息更为明显;
将图片转为二值图片,以找到最亮的一些特征区域;
根据二值图像连通区域面积大小,取出面积前N大的特征区域;
计算所述特征区域的面积、质心坐标x和y;
分别对每个特征区域的面积、x、y做归一化,其中,面积是将最小面积到最大面积归一化到0-1,x和y分别按照图片的长宽做归一化。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
1、防伪图案具有唯一性,纳米颗粒分布具有随机不可控性,所以不可能制作出相同的荧光分布图样,防伪程度高;
2、防伪图案具有长期稳定性,纳米颗粒吸附性好,因此制作出的防伪图样稳定性高、抗环境干扰能力强、高温下不易褪色、不易变形,因此是一种稳定性极高的防伪图案;
3、本发明可实现建模与防伪的全自动化。只需输入所拍样品照片,即可进行实时分析得到防伪结果;
4、本发明不仅可以判定出所拍照片是否属于防伪库,还可以判定出属于防伪库中的哪一类。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为创建训练模型的工艺流程图;
图2为处理图片的工艺流程图;
图3为防伪标识卡位轮廓裁剪前后范围示意图;
图4为信息提取的工艺流程图;
图5为预测的工艺流程图;
图6为夹角余弦相似性度量的工艺流程图;
图7为本发明中涉及的防伪图案、图案处理后的图片与提取的特征信息图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
本发明目的是制作纳米颗粒随机分布的图案,通过对纳米颗粒荧光图案强度和空间信息进行编码,提出一种纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法。
本实施例提供的方法利用激光烧蚀法在液体中制备尺寸在纳米量级的稀土材料,由于纳米稀土颗粒的上转换效应及随机分布特性,每个基底上的荧光分布具有唯一性。提取其荧光强度及位置分布图样作为信息库,将信息库的图片建立成为防伪模型,根据识别者拍出的荧光照片与信息库做比对,达到防伪的目的。
步骤1:制备上转换纳米稀土颗粒。利用高功率脉冲激光烧蚀液体中的稀土材料,制备出尺寸在纳米量级,在液体中随机分布的上转换材料,如Yb/Er/Tm:NaYF4,Tm:NaGdF4。
步骤2:制作防伪图案。将含有纳米稀土材料的液体滴在纸上。制作出多组防伪图案。可通过喷绘、印制、滴取等方式将含有纳米荧光颗粒的液体附着在需要进行防伪识别的基底上,制作出多组防伪图案,此基底可以是纸、皮革、塑料、金属等材料。该防伪图案的核心是利用纳米颗粒可发生荧光效应及可在基底上随机分布的特点。由于每次在基底上制作图案时,纳米颗粒分布具有随机不可控性,所以不可能制作出相同的荧光分布图样,并且制作出的特征图样稳定性高、抗环境干扰能力强、高温下不易褪色、不易变形,因此是一种稳定性极高的防伪图案。
步骤3,建立防伪模型,如图1所示。利用980nm激光照射步骤2中制作的防伪图案,对每一种图案,从不同角度拍摄若干张图片作为训练素材,处理这些图片并提取其中的上转换荧光强度及位置分布特征信息。对多组图案均进行处理,并使用SVM训练得到不同图案的防伪模型。同时,计算每种图案训练素材的坐标特征向量,作为进一步比对信息。
防伪图案处理及信息提取包括如下子步骤:
步骤3.1,图片处理包括图片的旋转与裁剪,包括如图2所示的子步骤。
注:为了方便对图片进行旋转,制作荧光防伪图案时采用了固定形状卡位的方法,防伪标识卡位轮廓在裁剪前后分别如图3a和3b所示,在形状内滴入含有纳米稀土材料的液体,使荧光区域边缘固定。
步骤3.1.1,对图片进行灰度处理并对其对比度进行调节,使图片中有荧光点的部分与背景色的分界更为明显。
步骤3.1.2,设置合适的阈值将图片转为二值图片,以最大连通区域基本覆盖原图荧光点范围为宜。
步骤3.1.3,使用canny边缘检测描绘出荧光范围边界,由于制作时的“卡位”与前面的二值处理,所以边缘检测结果接近真实边缘。
步骤3.1.4,采用霍夫变换直线检测找出3.1.3中边缘里的直线,选出最长的一条,此直线与“卡位”形状的直线边重合。
步骤3.1.5,根据3.1.4中选择出的直线斜率对原图片进行旋转。
步骤3.1.6,对旋转后的图片做二值处理,方法与3.1.2相同,根据二值图像的边缘对旋转后的图片进行裁剪,使裁剪后荧光区域覆盖整张图片,如图3a和3b。
步骤3.1.7,根据一条直线的角度旋转,得到的图可能为原图或旋转180°的图。再次根据步骤3.1.3和3.1.4提取裁剪后的图片中的直线,根据直线离上下边缘的距离判定是否需要再次旋转,如果需要则旋转180°。
步骤3.2,提取防伪图案上转换荧光的强度及位置分布特征信息包括如下子步骤,如图4所示:
步骤3.2.1,对比度调节。此次调节目的在于使图片的特征信息更为明显。
步骤3.2.2,设置合适的阈值将图片转为二值图片,此阈值比1.1.2阈值高,目的在于找到最亮的一些特征区域。
步骤3.2.3,根据二值图像连通区域面积大小,取出面积前N大的特征区域。
步骤3.2.4,计算选取的特征区域的面积、质心坐标x和y。
步骤3.2.5,分别对每个特征区域的面积、x、y做归一化。其中,面积是将最小面积到最大面积归一化到0-1,x和y分别按照图片的长宽做归一化。因为裁剪时按照整体区域边界裁剪,所以按照边界分别对x、y做归一化可以消除每次拍摄时长宽比例不一样造成的影响。将每张图片所选取的N个区域的3*N个特征信息组成特征向量,此特征向量是进行SVM训练或预测的依据。
步骤4:防伪鉴定,如图5、图6所示。将识别者拍的荧光照片(需预测真伪的图片)进行图案处理并提取荧光强度及位置分布特征信息,方法同步骤3.1与步骤3.2。使用SVM预测判定该图片属于步骤3所建立模型中的哪一种图案。在此基础上,将需预测真伪的图片与SVM分类器选出的图案进行坐标特征向量比对,进一步确认需预测图片是否确实属于此分类。
实施例作用与效果
根据本实施例提供的荧光图片比对方法,由于上转换材料在基底上分布完全随机,每个荧光图样强度分部具有唯一性,所以利用此方式做出的防伪图样无法复制。另外本实施例可实现建模与防伪的全自动化,只需输入所拍样品照片,即可进行实时分析得到防伪结果。并且不仅可以判定出所拍照片是否属于防伪库,还可以判定出属于防伪库中的哪一类。
图7是实际操作的防伪图案与提取特征信息示意图。图片自左向右以此为荧光强度经灰度处理后的图片,经过旋转、剪裁后的图片,提取荧光面积较大的10个特征点的图片。并在此基础上,提取出面积、坐标信息组成特征向量,从而进行后续图片对比工作。在此过程中,对33组图片进行了防伪模型建立及鉴别,选取35张照片进行预测,其中33张准确预测,因此,准确度达94.5%。
以上实施例仅用于说明本发明的具体实施方式,而本发明的范围不仅限于上述实施例所描述的范围。
例如,实施例的图片比对方法,可以在各平台使用,如:JAVA,LABVIEW,C++等语言均可以使用此方法分辨。
在实施例的图片对比方法中,比对的是上转换荧光分布,但本发明中,适用于所有用于比对的图片特征为强度的分布。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改,这并不影响本发明的实质内容。
Claims (7)
1.一种纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:制备荧光纳米颗粒;
S2:利用所述荧光纳米颗粒制作防伪图案;
S3:用光照射所述防伪图案,建立防伪模型;
S4:将待测真伪的图片使用与步骤S3相同的方法处理后,提出荧光纳米颗粒特征信息,用所述防伪模型进行相似性度量,以确定图片的真伪。
2.如权利要求1所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,所述相似性度量的方法选自夹角余弦、欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离中的一种。
3.如权利要求1所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,所述荧光纳米颗粒的制作方法为高功率激光烧蚀法、机械粉碎法、气体蒸发法、等离子体合成法、溶胶凝胶法中的一种。
4.如权利要求1所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,所述防伪图案的制作方法为喷绘、印制或滴取。
5.如权利要求1所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,步骤S3和S4中包括如下操作:
对图片进行旋转和裁剪;
提取防伪图案上转换荧光的特征信息。
6.如权利要求5所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,所述对图片进行旋转和裁剪的操作具体如下:
对图片进行灰度处理并对其对比度进行调节,使图片中有荧光点的部分与背景色的分界更为明显;
将图片转为二值图片,以最大连通区域基本覆盖原图荧光点范围为宜;
使用canny边缘检测描绘出荧光范围边界,由于制作时的“卡位”与前面的二值处理,所以边缘检测结果接近真实边缘;
采用霍夫变换直线检测找出所述边缘里的直线,选出最长的一条,与“卡位”形状的直线边重合;
根据最长一条的直线斜率对原图片进行旋转;
对旋转后的图片做二值处理,根据二值图像的边缘对旋转后的图片进行裁剪,使裁剪后荧光区域覆盖整张图片;
根据一条直线的角度旋转,得到的图可能为原图或旋转180°的图;
再次提取裁剪后的图片中的直线,根据直线离上下边缘的距离判定是否需要再次旋转,如果需要则旋转180°。
7.如权利要求5所述的纳米颗粒荧光空间编码防伪标识方法,其特征在于,所述提取防伪图案上转换荧光特征信息的操作具体如下:
对比度调节,使图片的特征信息更为明显;
将图片转为二值图片,以找到最亮的一些特征区域;
根据二值图像连通区域面积大小,取出面积前N大的特征区域;
计算所述特征区域的面积、质心坐标x和y;
分别对每个特征区域的面积、x、y做归一化,其中,面积是将最小面积到最大面积归一化到0-1,x和y分别按照图片的长宽做归一化。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107423798A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-01 | 上海朗研光电科技有限公司 | 基于纳米颗粒的荧光二维码防伪标识方法 |
CN109291674A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-01 | 福州大学 | 一种基于喷墨打印的不可复制防伪标签及其制备方法 |
CN109934320A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-25 | 上海交通大学 | 一种基于微小尺寸颗粒的防伪标签及其防伪方法 |
CN111027990A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 广东工业大学 | 一种基于材料标记区块链的产品防伪方法及系统 |
CN111381357A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 图像三维信息提取方法、对象成像方法、装置及系统 |
CN111414779A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-07-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6212291B1 (en) * | 1998-01-29 | 2001-04-03 | Eastman Kodak Company | Method for recognizing multiple irradiation fields in digital radiography |
CN1423212A (zh) * | 2001-11-22 | 2003-06-11 | 史蒂夫·马格鲁 | 文件防伪和文件防伪系统 |
CN1430175A (zh) * | 2001-12-30 | 2003-07-16 | 北京兆日科技有限责任公司 | 一种基于物质特性的加密防伪方法 |
CN201629097U (zh) * | 2009-11-24 | 2010-11-10 | 王杨云 | 一种防伪标识 |
CN102324132A (zh) * | 2011-05-25 | 2012-01-18 | 深圳市怡化电脑有限公司 | 一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统 |
CN103903039A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-07-02 | 深圳大学 | 隐形编码全息防伪膜、其制作方法及识别系统 |
CN104536999A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-04-22 | 湖南千码防伪科技有限公司 | 基于图像处理的随机纤维码防伪数据库构建方法 |
-
2017
- 2017-01-18 CN CN201710046454.6A patent/CN106548485B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6212291B1 (en) * | 1998-01-29 | 2001-04-03 | Eastman Kodak Company | Method for recognizing multiple irradiation fields in digital radiography |
CN1423212A (zh) * | 2001-11-22 | 2003-06-11 | 史蒂夫·马格鲁 | 文件防伪和文件防伪系统 |
CN1430175A (zh) * | 2001-12-30 | 2003-07-16 | 北京兆日科技有限责任公司 | 一种基于物质特性的加密防伪方法 |
CN201629097U (zh) * | 2009-11-24 | 2010-11-10 | 王杨云 | 一种防伪标识 |
CN102324132A (zh) * | 2011-05-25 | 2012-01-18 | 深圳市怡化电脑有限公司 | 一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统 |
CN103903039A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-07-02 | 深圳大学 | 隐形编码全息防伪膜、其制作方法及识别系统 |
CN104536999A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-04-22 | 湖南千码防伪科技有限公司 | 基于图像处理的随机纤维码防伪数据库构建方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘莉, 中国博士学位论文全文数据库, no. 10 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107423798A (zh) * | 2017-08-09 | 2017-12-01 | 上海朗研光电科技有限公司 | 基于纳米颗粒的荧光二维码防伪标识方法 |
CN109291674A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-02-01 | 福州大学 | 一种基于喷墨打印的不可复制防伪标签及其制备方法 |
CN111381357A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 图像三维信息提取方法、对象成像方法、装置及系统 |
CN111381357B (zh) * | 2018-12-29 | 2021-07-20 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 图像三维信息提取方法、对象成像方法、装置及系统 |
CN109934320A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-25 | 上海交通大学 | 一种基于微小尺寸颗粒的防伪标签及其防伪方法 |
CN111027990A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-04-17 | 广东工业大学 | 一种基于材料标记区块链的产品防伪方法及系统 |
CN111414779A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-07-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
CN111414779B (zh) * | 2020-05-22 | 2022-07-26 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
Also Published As
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