CN106548390A - 一种刷单检测方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种刷单检测方法及其系统，能够有效鉴别出刷单人勾结多商户进行刷单的行为，成功对几乎所有的联合刷单一网打尽，为外卖交易平台提供权益保障。若商户联合起来刷单，那么他们之间相同号码的订单会比较多，这时候计算出来的异复率自然会偏高，所以异复率越高的商户，刷单风险也越高。本发明是对传统根据号码的坏号率、外号率、重复率来检测刷单的一种补充，在一定程度上可以及时发现商户联合刷单的问题，这对于发现虚构交易，减少不正当竞争，规范市场秩序，节约市场推广费用等都有着重要的意义。

Description

一种刷单检测方法及其系统

技术领域

本发明属于移动互联网技术领域，具体涉及一种刷单检测方法及其系统。

背景技术

随着移动互联网技术的普及和懒人经济的蓬勃发展，外卖与互联网的结合也越来越紧密，外卖包括所有可提供外送服务的业务，如餐饮外卖、便利店、水果、饮料、糕点等等。越来越多的外卖平台和外卖系统出现，为外卖商家提供线上点单服务，同时越来越多的外卖O2O(Online To Offline)应用被广大用户所使用。

因为O2O行业竞争激烈，不少公司采取补贴用户的经营模式，以获取市场份额。但是有补贴就有刷单，O2O刷单套现已经是众人皆知的秘密，甚至形成了一个灰色行业——职业刷单人。有些外卖用户、配送人员与商户联合起来刷单或者加以虚假配送，以赚取外卖交易平台、配送商提供的补贴；随着各方面对刷单行为的打击，刷单的手法也层出不穷、花样众多。

订单信息的有效性直接影响最终的销售效果，如何保证订单信息的有效性，防止刷单等行为是下单流程中需要实现的一个重要环节，越接近买家订购行为的刷单越不容易被系统识别。在大数据基础上开发的刷单检测系统唯一没办法判定为刷单的就是真实订单。所以刷单技术的更新总是围绕着如何模仿真实买家订购行为进展。市面上流行的刷单方法包含刷单路径分布、七天螺旋刷单规律、刷单流程主要控制浏览时长、浏览整个页面、账号检查等。更具体的刷单方法包括：IP防止作弊、Netclean防止作弊、点击比率、来源统计、唯一参数、点击时间顺差和鼠标值。

对外卖O2O应用检测是否刷单的方法中，有一大类即是根据电话号码，因为每个订单都有一个对应的用户号码，刷单人在刷单初期，会随意编造电话号码，这很容易通过坏号率鉴别；然后刷单人会购买一批真实号码，但是往往不是本地号码，这也很容易通过外地号码率来鉴别；刷单人也可以购买本地电话号码，但是因为购买所得有成本问题，往往会反复利用，这可以通过重复号码率来鉴别。

但是以上的坏号率、外号率、重复率都是针对同一家商户而言，如果刷单人勾结多个商户共同刷单，现有的鉴别方法都是无能为力的。

发明内容

鉴于上述，本发明提供了一种刷单检测方法及其系统，能够鉴别刷单人勾结多商户进行刷单的行为。

一种刷单检测方法，应用于O2O外卖交易平台，包括如下步骤：

(1)对于一个特定的物流商圈，获取该商圈范围内所有商户的历史订单信息；

(2)对于商圈范围内的任一商户，根据其历史订单信息提取每份订单所对应的电话号码，并对这些电话号码进行去重处理后统计得到该商户的有效订单号码数量；

(3)对于商圈范围内的任一商户，根据所述有效订单号码数量计算该商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率；

(4)根据所述总体号码异复率的高低评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级；

(5)根据刷单可能性等级对商圈范围内的商户采取不同的处理措施。

所述步骤(1)中商户的历史订单信息可根据商户的历史物流配送信息获取得到。

所述步骤(3)中商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率，具体计算过程如下：

3.1对于商圈范围内的任一商户A，若商户A的某一订单与商户B_i的某一订单对应的电话号码相同，则定义该电话号码为商户A和商户B_i的异复号码；商户B_i为商圈范围内除商户A以外的第i个商户；

3.2统计商户A和商户B_i的所有异复号码以及这些异复号码在商户A历史订单信息中所对应的订单总数，并记为O(AB_i)；

3.3计算商户A相对于商户B_i的号码异复率X(AB_i)＝O(AB_i)/P(B_i)，P(B_i)为商户B_i的有效订单号码数量；

3.4根据以下公式计算出商户A相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率X(A)：

其中：N为商圈范围内除商户A以外的所有商户总数。

所述步骤(4)中事先设定对应不同刷单可能性等级的异复率阈值区间，进而根据总体号码异复率所属的异复率阈值区间，对应评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。

一种刷单检测系统，包括：

订单收集模块，用于收集获取一特定物流商圈范围内所有商户的历史订单信息；

有效号码提取模块，其根据商户的历史订单信息提取每份订单所对应的电话号码，并对这些电话号码进行去重处理后统计得到每一商户的有效订单号码数量；

异复率计算模块，其根据所述有效订单号码数量计算每一商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率；

刷单评定模块，其根据所述总体号码异复率的高低评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。

所述的异复率计算模块计算商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率，具体过程如下：

a.对于商圈范围内的任一商户A，若商户A的某一订单与商户B_i的某一订单对应的电话号码相同，则定义该电话号码为商户A和商户B_i的异复号码；商户B_i为商圈范围内除商户A以外的第i个商户；

b.统计商户A和商户B_i的所有异复号码以及这些异复号码在商户A历史订单信息中所对应的订单总数，并记为O(AB_i)；

c.计算商户A相对于商户B_i的号码异复率X(AB_i)＝O(AB_i)/P(B_i)，P(B_i)为商户B_i的有效订单号码数量；

d.根据以下公式计算出商户A相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率X(A)：

其中：N为商圈范围内除商户A以外的所有商户总数。

所述的刷单评定模块事先设定对应不同刷单可能性等级的异复率阈值区间，进而根据总体号码异复率所属的异复率阈值区间，对应评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。

基于上述技术方案，本发明能够有效鉴别出刷单人勾结多商户进行刷单的行为，成功对几乎所有的联合刷单一网打尽，为外卖交易平台提供权益保障。

若商户联合起来刷单，那么他们之间相同号码的订单会比较多，这时候计算出来的异复率自然会偏高，所以异复率越高的商户，刷单风险也越高。本发明是对传统根据号码的坏号率、外号率、重复率来检测刷单的一种补充，在一定程度上可以及时发现商户联合刷单的问题，这对于发现虚构交易，减少不正当竞争，规范市场秩序，节约市场推广费用等都有着重要的意义。

附图说明

图1是本发明刷单检测方法的流程示意图。

图2是本发明方法中计算商户号码异复率的子流程示意图。

图3为本发明刷单检测系统的结构示意图。

具体实施方式

为了更为具体地描述本发明，下面结合附图及具体实施方式对本发明的技术方案进行详细说明。

本发明刷单检测方法通过获取每个物流商圈中的历史物流配送信息，并根据历史物流配送信息获取位于每个物流商圈中的商户的历史订单信息，然后根据商户的历史订单信息，提取用户的电话号码信息，并做去重处理；进而分别统计出各个商户相对于其余商户的号码异复率；最后根据各商户的号码异复率和事先设定的阈值，将商户按刷单可能性高中低进行划分；后续可根据商户刷单可能性等级采取不同的应对措施。

如图1所示，本实施例的具体实施步骤如下：

S101：获取每个物流商圈中的历史物流配送信息。

根据历史物流配送信息获取位于每个物流商圈中的商户的历史订单信息。

S102：根据商户的历史订单信息，获取用户的电话号码信息。

按商户为单位对用户电话号码做去重处理。

S103：分别统计出各个商户相对于其余商户的号码异复率。

如图2所示，在S103步骤中，计算商户号码异复率的具体步骤如下：

S201：依次选取一个商户，记为A，其余的N个商户，记为商户B₁、商户B₂、……、商户B_N。

S202：如果商户A与商户B_i(i为自然数，1≤i≤N)有订单的电话号码相同，即A与B_i两商户存在号码异复，称该电话号码为A与B_i两个商户的异复号码。

S203：按以上规则，遍历找出商户A、商户B_i的所有异复号码。

分别统计出商户A、商户B_i的异复号码在商户A的订单数，记为O(AB_i)。

S204：某商户的所有订单号码，经过筛重后的剩余号码，称为有效号码。

按上述规则计算出商户B_i的有效号码数，记为P(B_i)。

S205：商户A对商户B_i的号码异复率记为X(AB_i)，计算公式如下：

X(AB_i)＝O(AB_i)/P(B_i)

商户A对所有其他商户的异复率加总，称为商户A的异复率，计算公式如下：

S104：根据各商户的号码异复率和事先设定的阈值，将商户按刷单可能性高中低进行划分。

S105：根据商户刷单可能性等级的不同采取相应的处理措施。

如图3所示，本实施方式具体实现的刷单检测系统，包括订单获取模块、号码提取模块、去重模块、统计模块、排序模块和处理模块；其中：订单获取模块用于获取每个物流商圈中的历史物流配送信息，并根据历史物流配送信息获取位于每个物流商圈中的商户的历史订单信息；号码提取模块根据商户的历史订单信息，获取用户的电话号码信息；去重模块用于对商户的用户电话号码信息去重处理；统计模块分别统计出各个商户相对于其余商户的号码异复率；排序模块根据以上统计所得指标，按业务场景设定几个阈值以代表刷单可能性高中低等级；处理模块根据刷单可能性等级采取不同的应对措施。

上述对实施例的描述是为便于本技术领域的普通技术人员能理解和应用本发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对上述实施例做出各种修改，并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此，本发明不限于上述实施例，本领域技术人员根据本发明的揭示，对于本发明做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种刷单检测方法，应用于O2O外卖交易平台，包括如下步骤：

(1)对于一个特定的物流商圈，获取该商圈范围内所有商户的历史订单信息；

(2)对于商圈范围内的任一商户，根据其历史订单信息提取每份订单所对应的电话号码，并对这些电话号码进行去重处理后统计得到该商户的有效订单号码数量；

(3)对于商圈范围内的任一商户，根据所述有效订单号码数量计算该商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率；

(4)根据所述总体号码异复率的高低评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级；

(5)根据刷单可能性等级对商圈范围内的商户采取不同的处理措施。

2.根据权利要求1所述的刷单检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中商户的历史订单信息可根据商户的历史物流配送信息获取得到。

3.根据权利要求1所述的刷单检测方法，其特征在于：所述步骤(3)中商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率，具体计算过程如下：

3.1对于商圈范围内的任一商户A，若商户A的某一订单与商户B_i的某一订单对应的电话号码相同，则定义该电话号码为商户A和商户B_i的异复号码；商户B_i为商圈范围内除商户A以外的第i个商户；

3.2统计商户A和商户B_i的所有异复号码以及这些异复号码在商户A历史订单信息中所对应的订单总数，并记为O(AB_i)；

3.3计算商户A相对于商户B_i的号码异复率X(AB_i)＝O(AB_i)/P(B_i)，P(B_i)为商户B_i的有效订单号码数量；

3.4根据以下公式计算出商户A相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率X(A)：

$X\left(A\right)={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{N}X\left({\mathrm{AB}}_i\right)$

其中：N为商圈范围内除商户A以外的所有商户总数。

4.根据权利要求1所述的刷单检测方法，其特征在于：所述步骤(4)中事先设定对应不同刷单可能性等级的异复率阈值区间，进而根据总体号码异复率所属的异复率阈值区间，对应评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。

5.一种刷单检测系统，其特征在于，包括：

订单收集模块，用于收集获取一特定物流商圈范围内所有商户的历史订单信息；

有效号码提取模块，其根据商户的历史订单信息提取每份订单所对应的电话号码，并对这些电话号码进行去重处理后统计得到每一商户的有效订单号码数量；

异复率计算模块，其根据所述有效订单号码数量计算每一商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率；

刷单评定模块，其根据所述总体号码异复率的高低评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。

6.根据权利要求5所述的刷单检测系统，其特征在于：所述的异复率计算模块计算商户相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率，具体过程如下：

a.对于商圈范围内的任一商户A，若商户A的某一订单与商户B_i的某一订单对应的电话号码相同，则定义该电话号码为商户A和商户B_i的异复号码；商户B_i为商圈范围内除商户A以外的第i个商户；

b.统计商户A和商户B_i的所有异复号码以及这些异复号码在商户A历史订单信息中所对应的订单总数，并记为O(AB_i)；

c.计算商户A相对于商户B_i的号码异复率X(AB_i)＝O(AB_i)/P(B_i)，P(B_i)为商户B_i的有效订单号码数量；

d.根据以下公式计算出商户A相对于商圈范围内其他商户的总体号码异复率X(A)：

$X\left(A\right)={\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{N}X\left({\mathrm{AB}}_i\right)$

其中：N为商圈范围内除商户A以外的所有商户总数。

7.根据权利要求5所述的刷单检测系统，其特征在于：所述的刷单评定模块事先设定对应不同刷单可能性等级的异复率阈值区间，进而根据总体号码异复率所属的异复率阈值区间，对应评定商圈范围内各商户的刷单可能性等级。