CN106539564A - 一种基于睡眠带的上下床监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于睡眠带的上下床监测方法,包括如下步骤:步骤S1,所述压力传感器实时感应人体位移信息并产生电信号;步骤S2,所述滤波模块滤除压力传感器输出端的干扰信号;步骤S3,所述放大模块对滤波模块处理后的信号进行放大,并将放大后的信号传输至中央处理单元的AD转换接口;步骤S4,中央处理单元对放大模块的输出数据进行处理,将时间段Ts内输出数据的方差Delta与预设的阈值THDelta相比较,若方差Delta≥阈值THDelta,则判断出人体已上床,若方差Delta<阈值THDelta,则判断出人体已离床。本发明算法简单、可靠性好,并能准确判断出上下床状态。
Description
技术领域
本发明涉及睡眠监测方法,尤其涉及一种基于睡眠带的上下床监测方法。
背景技术
随着生活节奏的加快,越来越多的人承受着更大的工作压力和精神压力,产生了很多健康问题,其中睡眠障碍尤为突出,据世界卫生组织对29个国家或地区的25916名病人调查得出,27%的人有睡眠问题,而我国睡眠障碍患者约占人群总数的30%以上。患有睡眠障碍不仅严重影响人的身体健康,还会造成工作效率和工作质量下降。。睡眠质量与身体健康存在着直接关系。睡眠质量的好坏直接影响到心脑血管疾病等其它疾病的,心脑血管疾病40%的发病率是在晚上。在新生儿发育的最初几个月期间,健康的睡眠是至关重要的。因此,已经提出了允许父母或其他护理者监测婴儿、幼儿和新生儿睡眠的装置。其中,睡眠时翻身和上下床频率以及睡眠时间是睡眠质量的两项重要指标,对两者进行监测具有重要的健康指导意义。
现有技术中,智能手表和智能手环之类的穿戴式设备监测睡眠指标过于简单,存在明显的判断误差,而且睡眠时佩戴手表手环等会对身体造成不适。智能睡眠监测健康床垫,能通过睡眠监测振动传感带便可以通过内置的振动传感器来识别、监测胸腔的振动,来采集到包括呼吸率、翻身、离床等数据在内的睡眠信息,但是这些传感器必须是结合床垫使用,提高了成本,而且用户的可选择性很少。医院通常是利用脑电帽来采集人体头部特定部位的脑电信号,再将采集的脑电信号传输到配套的其他设备进行信号处理,得到脑电波形图,为监测睡眠状态以及克服睡眠障碍提供参数依据,继而确定治疗方案,但是这些电极帽采用硬质头盔结构,且采集电极数量多,患者佩戴不舒适,同时电极帽仅可用于脑电信号的采集,而处理则需要与其他设备配合使用,功能单一且不便携带。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种算法简单、可靠性好,并能准确判断出上下床状态的基于睡眠带的上下床监测方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。
一种基于睡眠带的上下床监测方法,该方法基于一上下床监测装置实现,所述上下床监测装置包括有依次连接的压力传感器、滤波模块、放大模块、中央处理单元和显示模块,所述压力传感器设于睡眠带上,所述上下床监测方法包括如下步骤:步骤S1,所述压力传感器实时感应人体位移信息并产生电信号;步骤S2,所述滤波模块滤除压力传感器输出端的干扰信号;步骤S3,所述放大模块对滤波模块处理后的信号进行放大,并将放大后的信号传输至中央处理单元的AD转换接口;步骤S4,中央处理单元对放大模块的输出数据进行处理,将时间段Ts内输出数据的方差Delta与预设的阈值THDelta相比较,若方差Delta≥阈值THDelta,则判断出人体已上床,若方差Delta<阈值THDelta,则判断出人体已离床。
优选地,所述步骤S4中,采用如下公式进行对比判断:
其中,是时间段Ts内输出数据的平均值,判断过程中,若f(Ds)=1,则判断出人体已上床;若f(Ds)=-1,则判断出人体已离床;若f(Ds)=0,则判断出床体使用情况异常。
优选地,所述压力传感器为压电薄膜式压力传感器。
优选地,所述中央处理单元包括单片机及其外围电路。
优选地,还包括有显示模块,所述显示模块连接于中央处理单元,所述显示模块用于执行中央处理单元的控制指令而显示数据。
本发明公开的基于睡眠带的上下床监测方法中,先将采集的人体位移数据进行方差运算,再将运算结果与系统预设的阈值作比较,若方差值大于等于阈值,则说明人体已上床,若方差值小于阈值,则说明人体已离床,以此作为依据,可以判断出人体的上下床状态,该方法运算过程简单、易于实现,运算过程十分稳定、可靠,能够准确判断出人体的上下床状态。
附图说明
图1为上下床监测装置的组成框图。
图2为上下床监测方法的流程图。
图3为上床过程中的数据波形图。
图4为下床过程中的数据波形图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作更加详细的描述。
本发明公开了一种基于睡眠带的上下床监测方法,结合图1和图2所示,该方法基于一上下床监测装置实现,所述上下床监测装置包括有依次连接的压力传感器1、滤波模块2、放大模块3、中央处理单元4和显示模块5,所述压力传感器1设于睡眠带上,所述上下床监测方法包括如下步骤:
步骤S1,所述压力传感器1实时感应人体位移信息并产生电信号;
步骤S2,所述滤波模块2滤除压力传感器1输出端的干扰信号;
步骤S3,所述放大模块3对滤波模块2处理后的信号进行放大,并将放大后的信号传输至中央处理单元4的AD转换接口;
步骤S4,中央处理单元4对放大模块3的输出数据进行处理,将时间段Ts内输出数据的方差Delta与预设的阈值THDelta相比较,若方差Delta≥阈值THDelta,则判断出人体已上床,若方差Delta<阈值THDelta,则判断出人体已离床。
上述上下床监测方法中,先将采集的人体位移数据进行方差运算,再将运算结果与系统预设的阈值作比较,若方差值大于等于阈值,则说明人体已上床,若方差值小于阈值,则说明人体已离床,以此作为依据,可以判断出人体的上下床状态,该方法运算过程简单、易于实现,运算过程十分稳定、可靠,能够准确判断出人体的上下床状态。
进一步地,所述步骤S4中,采用如下公式进行对比判断:
其中,是时间段Ts内输出数据的平均值,判断过程中,若f(Ds)=1,则判断出人体已上床;若f(Ds)=-1,则判断出人体已离床;若f(Ds)=0,则判断出床体使用情况异常。
关于硬件结构,本发明中的睡眠带监测产品放置在床上,可以放置在床单下面。压力传感器放置在一个长条形的柔性带状结构内,传感器通过引线接到处理和放大部分的电路板上。当人卧床休息的时候躺着压力传感器上面的空间。所述压力传感器1为压电薄膜式压力传感器。所述中央处理单元4包括单片机及其外围电路。此外,本实施例还包括有显示模块5,所述显示模块5连接于中央处理单元4,所述显示模块5用于执行中央处理单元4的控制指令而显示数据。
上述上下床监测装置中,通过压力传感器采集人体睡眠时由于呼吸、心脏跳动产生的身体位移信息。由于呼吸和心跳是有规律的运动,可以通过采集到的信号进行分析运算得到呼吸率和心率。其中,压力传感器采集身体位移信息产生一个微弱的电信号,电信号在电路板经过滤波处理,滤除工频干扰和高频噪声信号,然后到放大滤波器进行信号放大。放大之后的信号进入到处理模块的A/D转换器由模拟信号转换到数字信号,处理模块对转换后的数字信号进行分析运算,得出用户睡眠时的状态信息,包括是否卧床、翻身、心率和呼吸率等。
由于上下床是要进行实时监测的,所以计算上下床时只对最新的一段时间数据进行测试,如果能检测到正常的数据,则认为已经上床。一般可以Ts时间段内的计算为准,如Ts=5秒。假设采集的数据分辨率为Ns位,则数据Ds大小范围为0~2^Ns,正常睡眠情况下数据都在DND~DNU之间,均值为AND~ANU,为了检测到稳定的上床状态,连续采集到Ts秒正常的正常数据,才作为上床的条件,所以制定如下规则作为上床的判定条件:对最新采集的Ts秒钟数据进行判断,如果该段数据是人体的正常数据,则作为上床开始的条件。检测到上床后,直到最新的数据出现异常,即最新的时间Ts内数据方差Delta小于某个阈值THDelta,则表明表明人已经离开了睡眠带,此时有可能是离床,也有可能是没躺在睡眠带所在的区域了。
具体的上下床判断过程,请参考如下实施例:
一、上床检测,当数据满足如下条件,则状态为上床:首先,整段时间Ts内的监测数据标准差大于THDelta;同时,数据没有异常:均值在AND~ANU之间。
上床下床检测的判断方程式为:
其中是Ts时间内采集到的数据的平均值。如果f(Ds)=1,代表用户卧床并且正常睡眠;如果f(Ds)=-1,代表用户没有在床上,如果前一段时间在床则代表下床。如果f(Ds)=0代表其他的情况,如床上放置了固定的东西或者用户不是正常的睡眠过程中。
请参照图3,后Ts秒数据检测到人体正常信号,所以该时刻作为上床的起始时刻,改情况是数据开始采集之后人才躺下的,还有一种情况是人躺下之后才开始采集数据,此时最开始采集的Ts秒钟数据可能就是正常的了,所以也作为上床的起始时刻。
二、下床检测:请参照图4,当满足如下条件,则状态为下床:前一状态为在床上,同时最新的一段数据Ts的标准差小于THDelta,离床之后数据的波动很小,所以可以只用最新数据的方差或者标准差f(Ds)=-1来判别即可。
本发明公开的基于睡眠带的上下床监测方法,其能够准确计算出睡眠过程中的上下床次数,并能将这些数据作为睡眠质量的指标之一,同时,本发明计算简单,无需进行过多的数据预处理过程,大大提高了工作效率。
以上所述只是本发明较佳的实施例,并不用于限制本发明,凡在本发明的技术范围内所做的修改、等同替换或者改进等,均应包含在本发明所保护的范围内。
Claims (5)
1.一种基于睡眠带的上下床监测方法,其特征在于,该方法基于一上下床监测装置实现,所述上下床监测装置包括有依次连接的压力传感器(1)、滤波模块(2)、放大模块(3)、中央处理单元(4)和显示模块(5),所述压力传感器(1)设于睡眠带上,所述上下床监测方法包括如下步骤:
步骤S1,所述压力传感器(1)实时感应人体位移信息并产生电信号;
步骤S2,所述滤波模块(2)滤除压力传感器(1)输出端的干扰信号;
步骤S3,所述放大模块(3)对滤波模块(2)处理后的信号进行放大,并将放大后的信号传输至中央处理单元(4)的AD转换接口;
步骤S4,中央处理单元(4)对放大模块(3)的输出数据进行处理,将时间段Ts内输出数据的方差Delta与预设的阈值THDelta相比较,若方差Delta≥阈值THDelta,则判断出人体已上床,若方差Delta<阈值THDelta,则判断出人体已离床。
2.如权利要求1所述的基于睡眠带的上下床监测方法,其特征在于,所述步骤S4中,采用如下公式进行对比判断:
其中,是时间段Ts内输出数据的平均值,判断过程中,若f(Ds)=1,则判断出人体已上床;若f(Ds)=-1,则判断出人体已离床;若f(Ds)=0,则判断出床体使用情况异常。
3.如权利要求1所述的基于睡眠带的上下床监测方法,其特征在于,所述压力传感器(1)为压电薄膜式压力传感器。
4.如权利要求1所述的基于睡眠带的上下床监测方法,其特征在于,所述中央处理单元(4)包括单片机及其外围电路。
5.如权利要求1所述的基于睡眠带的上下床监测方法,其特征在于,还包括有显示模块(5),所述显示模块(5)连接于中央处理单元(4),所述显示模块(5)用于执行中央处理单元(4)的控制指令而显示数据。
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---|---|
CN (1) | CN106539564A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106937808A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-11 | 佛山市量脑科技有限公司 | 一种智能床垫的数据采集系统 |
CN108523900A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-14 | 山东大众益康网络科技有限公司 | 生理参数监测设备及方法 |
CN108523899A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-14 | 深圳市友宏科技有限公司 | 睡眠过程中离床状态的监测方法、存储介质及装置 |
CN108917086A (zh) * | 2018-07-28 | 2018-11-30 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种睡眠模式自动控制方法及空调器 |
CN109393842A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-01 | 浙江梦神家居股份有限公司 | 一种儿童床垫及其使用方法 |
CN113080849A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-09 | 浙江大学 | 一种智能床垫及其睡眠监测方法 |
CN113229808A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种在离床判断的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113476022A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-10-08 | 四川远邦益安科技有限公司 | 一种住校生用睡眠监测系统 |
CN114041751A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 离床监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114366083A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-19 | 汉威科技集团股份有限公司 | 基于柔性薄膜电阻式压力传感器的在离床检测方法及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103169475A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 株式会社百利达 | 出现在床上的确定装置和睡眠测量装置 |
CN103622700A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-12 | 浙江天地人科技有限公司 | 一种睡眠监测系统和方法 |
CN104127185A (zh) * | 2013-05-03 | 2014-11-05 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 一种上下床行为监控方法及系统 |
CN104813379A (zh) * | 2012-11-27 | 2015-07-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 检测设备在水平或垂直方向的位置的变化 |
CN105434122A (zh) * | 2014-08-08 | 2016-03-30 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 基于多路传感器来确定上下床状态的方法及系统 |
-
2017
- 2017-01-25 CN CN201710055342.7A patent/CN106539564A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103169475A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 株式会社百利达 | 出现在床上的确定装置和睡眠测量装置 |
CN203074701U (zh) * | 2011-12-20 | 2013-07-24 | 株式会社百利达 | 人类主体出现在床上的确定装置和睡眠测量装置 |
CN104813379A (zh) * | 2012-11-27 | 2015-07-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 检测设备在水平或垂直方向的位置的变化 |
CN104127185A (zh) * | 2013-05-03 | 2014-11-05 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 一种上下床行为监控方法及系统 |
CN103622700A (zh) * | 2013-12-18 | 2014-03-12 | 浙江天地人科技有限公司 | 一种睡眠监测系统和方法 |
CN105434122A (zh) * | 2014-08-08 | 2016-03-30 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 基于多路传感器来确定上下床状态的方法及系统 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106937808A (zh) * | 2017-04-12 | 2017-07-11 | 佛山市量脑科技有限公司 | 一种智能床垫的数据采集系统 |
CN106937808B (zh) * | 2017-04-12 | 2020-04-10 | 佛山市量脑科技有限公司 | 一种智能床垫的数据采集系统 |
CN108523899A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-09-14 | 深圳市友宏科技有限公司 | 睡眠过程中离床状态的监测方法、存储介质及装置 |
CN108523900A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-09-14 | 山东大众益康网络科技有限公司 | 生理参数监测设备及方法 |
CN108917086A (zh) * | 2018-07-28 | 2018-11-30 | 奥克斯空调股份有限公司 | 一种睡眠模式自动控制方法及空调器 |
CN109393842A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-01 | 浙江梦神家居股份有限公司 | 一种儿童床垫及其使用方法 |
CN113476022A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-10-08 | 四川远邦益安科技有限公司 | 一种住校生用睡眠监测系统 |
CN113080849A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-09 | 浙江大学 | 一种智能床垫及其睡眠监测方法 |
CN113229808A (zh) * | 2021-05-19 | 2021-08-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种在离床判断的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN114041751A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 离床监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114366083A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-19 | 汉威科技集团股份有限公司 | 基于柔性薄膜电阻式压力传感器的在离床检测方法及设备 |
CN114366083B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-09-13 | 汉威科技集团股份有限公司 | 基于柔性薄膜电阻式压力传感器的在离床检测方法及设备 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170329 |
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