CN106534320A - 一种用户状态地图生成方法和装置 - Google Patents
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Abstract
一种用户状态地图生成方法包括:实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。由于实时获取状态数据和自动的计算均值,因此,用户能够方便的获取实时性好的平均状态数据,并且不受用户主观影响,准确率更高。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域,尤其涉及一种用户状态地图生成方法和装置。
背景技术
由于气候差异、饮食习惯、环境的清洁程度或者其它生活习惯的原因,导致生活在不同的地理位置的人群,所对应的身体的状态数据也会出现差异。比如,生活在位置A的人群,具有在食物中添加糖份,或者还有其它容易使人发胖的饮食习惯。那么,生活在位置A处的人群,可能就会有身体状态较为肥胖的群体。
而生活在某个区域的人群,一般是通过身边的朋友了解这个区域所对应的机率较大的身体状态数据。这种方式受限于用户所接触和了解的人群,因此,用户获取与区域相关的状态数据的方式较为麻烦,而且数据的准确度与时效性不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用户状态地图生成方法,以解决现有技术用户了解某个区域对应的机率较大的身体数据时,数据获取较为麻烦,准确度与时效性不高的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户状态地图生成方法,所述方法包括:
实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;
根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;
计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述获取所述多个用户所在的位置步骤包括:
获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数;
所述计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值步骤具体为:
根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示步骤包括:
查找预先设定的不同种类的均值与颜色的对应关系,查找所述均值对应的颜色;
根据查找的颜色,在所述对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述方法还包括:
获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置;
查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述方法还包括:
监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;
当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
第二方面,本发明实施例提供了一种用户状态地图生成装置,所述装置包括:
获取单元,用于实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;
用户确定单元,用于根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;
均值计算和显示单元,用于计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能实现方式中,所述获取单元包括:
权重系数确定子单元,用于获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数;
所述均值计算和显示单元具体用于:
根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式,在第二方面的第二种可能实现方式中,所述均值计算和显示单元包括:
颜色查找子单元,用于查找预先设定的不同种类的均值与颜色的对应关系,查找所述均值对应的颜色;
填充子单元,用于根据查找的颜色,在所述对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式,在第二方面的第三种可能实现方式中,所述装置还包括:
位置获取单元,用于获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置;
第一策略生成单元,用于查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式,在第二方面的第四种可能实现方式中,所述装置还包括:
位置监测单元,用于监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;
第二策略生成单元,用于当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
在本发明中,通过实时的获取用户的至少一种状态数据和用户所在的位置,根据预定的位置区域确定在同一位置区域的多个用户的状态数据的均值,并在用户状态地图的所述位置区域填充显示所述均值对应的颜色。由于实时获取状态数据和自动的计算均值,因此,用户能够方便的获取实时性好的平均状态数据,并且不受用户主观影响,准确率更高。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程图;
图2是本发明第二实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程图;
图3是本发明第三实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程图;
图4是本发明第四实施例提供的用户状态地图生成装置的结构示意图;
图5是本发明第五实施例提供的用户状态地图生成终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的目的在于提供一种用户状态地图生成方法,以解决现有技术中对于不同区域的用户的状态数据的获取较为麻烦,而且获取的数据的准确率和实时性不高的问题。由于现有技术中对于不同位置的用户的状态数据,一般仅局限于用户的主观判断,或者通过其它大型的调查数据获取,这种数据获取的方式较为麻烦,而且数据的准确度和实时性也不好。下面结合附图,对本发明所述用户状态地图生成方法作进一步的说明。
实施例一:
图1示出了本发明第一实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置。
具体的,所述多个用户的状态数据的获取,可以通过智能终端的应用程序APP注册的方式获取,或者也可以微信公众号的方式,智能终端将状态数据实时的反馈至数据服务器。所述用户可以成人、青少年、儿童、婴儿等。由于婴儿、儿童或者青少年的状态数据更容易发生变化,因此,本发明所述用户状态地图生成方法可以根据用户的年龄,生成不同年龄段的用户状态地图。并且,所述用户状态地图尤其适用于青少年、儿童、婴儿等用户。
所述状态数据包括但不限于用户的身高、用户的体重、用户的体脂、用户的血压、用户的体温等。其中:
所述用户的身高的数据采集,由于身高的变化相对较慢,可以通过定期测量结合推测的方式获取。当预设的测量时间到达时,可发送身高测量的提醒,从而能够得到较为全面的成长数据。所述身高的测量周期,根据成长的阶段不同,采用不同的测量周期。可以随着用户的年龄增大,相应的增大测量的周期。比如对于婴儿,测量周期可以为一个星期,对于儿童或者青少年,测量周期可以为一个月。
所述用户的体重,可与其它的相关的状态数据监测用户的身体状态的变化,比如与用户的心率、运动数据、饮食数据、年龄等状态数据构成一个或者多个相关的状态数据集合。可以预先建立这些状态数据集与位置区域相关的策略数据的对应关系。比如,当用户的体重增加时,还可以结合用户的心率、运动数据、饮食数据,判断体重的增加是属于肌肉增重,还是属于脂肪增重。比如用户在一定的时间区间内,根据用户的饮食数据中包括的营养成份、饮食的时间、运动的时间、运动的强度、体重的变化,或者还可以采集用户的体脂含量,计算得到用户体重增加是因为肌肉增生还是脂肪增重,或者还可以进一步计算肌肉增加或减少的重量,以及脂肪增加或减少的重量。比如通过体脂含量与体重计算脂肪的重量的变化等。所述用户的体重,也可以按照预定的周期结合线性预测的方式,通过用户输入的方式进行采集。
所述用户的体脂,可通过体脂测量设备采集。由于用户体脂的变化速度较慢,也可以通过预定的测量周期结合线性预测的方式获取。
所述用户的血压,可以与用户的情绪数据、心率、饮食数据、睡眠数据、运动数据相关联,构成一个或者多个状态数据集。还可以在数据库预先设置状态数据集与所述位置区域的策略数据的对应关系,或者将用户的策略数据更新至数据库中。所述血压的数据,可以通过便携式设备,比如手环、智能手表等设备,实时的获取。
所述用户的心率,可以通过穿戴式设备,比如智能手表、手环等设备获取。所述心率出现变化时,比如心率所表示的每分钟的心跳次数,由原来的80次/分钟,逐渐的下降至60次每分钟,有可能是用户的心肺功能越来越好,可以结合运动数据、饮食数据做出更为准确的判断,以及推送与判断结果和位置区域相关的策略数据。
所述用户所在的位置,可以通过智能终端的定位信号,或者智能手环的定位信号确定。所述用户所在的位置,包括用户当前时间所在的位置和用户曾经居住或者停留的位置。比如,用户在异地上学或者工作等,可以根据停留的时间,确定在不同的位置对用户的影响的权重。
在步骤S102中,根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据。
具体的,由于用户一般不会一直停留在一个具体的位置点,为了方便对用户的位置数据进行分析和统计,本发明预先设定多个位置区域。所述位置区域可以通过城镇区域的方式来划分,或者还可以包括其它位置区域的划分方式。对于不同的城区,或者对于不同的乡镇,对用户进行划分。并获取划分后的用户的状态数据。
所述划分后的用户的状态数据,至少包括一种。当有多种状态数据时,对该区域的不同的状态数据,分别进行统计,得到不同种类的状态数据的统计结果。
在步骤S103中,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
对于同一区域的用户的状态,根据不同的种类,分别进行状态数据的平均值求取。比如,对于用户的体脂数据,可以根据该区域的用户的体脂的状态数据,获取该位置区域的体脂的均值。
根据预先设定的状态数据的均值与颜色的对应关系,查找所计算的均值对应的颜色,并在用户状态地图上的对应位置区域填充或者实时更新相应的颜色。将所述用户状态地图发布后,用户可以随时的查看和比较,为用户的使用提供了便利。比如,用户获取自身所在的位置区域的状态数据的均值对应的颜色与其它位置区域的颜色相比,明显出现不同时,则有可能是本位置区域的状态数据偏离异常,需要及时的优化该项状态数据。
进一步的,还可以对该位置区域的状态数据与标准的状态数据进行比较,所述标准的状态数据可以为科学研究中认为最佳的状态数据,得到该位置区域的状态数据与标准的状态数据之间的差异。还可以根据所述差异生成优化用户的状态数据的策略数据。为使得所述策略数据更加匹配该区域的用户,所述策略数据可以通过该位置区域的饮食数据、睡眠数据、运动数据相结合,生成与所述位置区域更为匹配的策略数据。
本发明实施例通过实时的获取用户的至少一种状态数据和用户所在的位置,根据预定的位置区域确定在同一位置区域的多个用户的状态数据的均值,并在用户状态地图的所述位置区域填充显示所述均值对应的颜色。由于实时获取状态数据和自动的计算均值,因此,用户能够方便的获取实时性好的平均状态数据,并且不受用户主观影响,准确率更高。
实施例二:
图2示出了本发明第二实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程,详述如下:
在步骤S201中,实时获取多个用户的至少一种状态数据。
在步骤S202中,获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数。
具体的,用户在不同位置的持续时长,可能会因为不同位置的饮食习惯、环境因素等,影响了用户的状态数据,因此,对于用户的状态数据与位置的影响关系,可以根据所述用户在不同的位置区域的持续时长确定位置区域对用户的影响的权重系数。
在步骤S203中,根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据。
在步骤S204中,根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
由于在同一位置区域的用户可能包括常住的用户以及流动的用户,作为一种实施方式,可以只停留常住用户的状态数据,并对常住用户的状态数据均值进行计算。在又一种实施方式中,可对所有的用户的状态数据,按照计算的权重系数,对所述状态数据的均值进行计算。
比如,用户U1在两个位置区域生活,并且在位置区域a的持续时长为t1,在位置区域b的持续时长为t2,用户U1的状态数据的数值为x1,用户U2一直在生活在位置区域a,用户U2的状态数据值x2,并且位置区域a一共包括两个个用户,那么当获取位置区域a的状态数据的均值时,可以表示为:(x1*t1/(t1+t2)+x2)/2。
在步骤S205中,将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
本发明实施例在实施例一的基础上,进一步对同一位置区域的不同用户的停留时间进行了具体的分析和计算,并根据用户的停留时长生长相应的权重系数,根据生成的权重系数计算状态数据的均值,从而使得本发明实施例在实施例一的基础上,进一步提高了状态数据的均值计算的准确率。
实施例三:
图3示出了本发明第三实施例提供的用户状态地图生成方法的实现流程,详述如下:
在步骤S301中,实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置。
在步骤S302中,根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据。
在步骤S303中,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
在步骤S304中,获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置。
在获取的用户状态地图后,可以使得用户可以方便查看用户所在位置的用户状态地图的结果。在本步骤中,还可以进一步将用户的状态数据与用户状态地图中的数据进行比较。
在比较时,首先获取与当前显示的用户状态地图种类相对应的用户状态数据。由于不同种类的用户状态地图,所显示的用户状态的均值也不相同。比如用户的体脂的状态地图,通过不同的颜色在地图上显示同位置的人群的体脂的状态。
根据用户当前的位置,可以查找用户所属的位置区域,进而可以查看到用户当前所属的位置区域所对应的状态数据的均值。
在步骤S305中,查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
可以预先统计与不同的位置区域对应的策略数据,比如在位置区域A1的人群比较喜欢甜食,如果检测到位置区域A1的体脂的均值明显高于其它位置区域时,可以向该位置区域的用户发送少食甜食的提醒。当第一用户的状态数据大于或等于所述状态数据的均值时,则根据用户与当地饮食习惯生成相应的警告策略。当用户小于所述均值时,可以生成相应的预防提醒。
另外,作为本发明进一步优化的实施方式,本发明实施例还可以包括:监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
通过检测用户所在的位置区域是否发生变化的方式,可以用于停留的位置发生变化,比如更换工作地点,或者学习地点的用户,可以提前将新的位置可能发生的状态数据以及相关的策略数据发送给用户,从而能够使得用户能够更好的适应新的位置区域。
本发明实施例在实施例一的基础上,进一步结合用户自身的状态数据,生成与用户以及位置区域相符的策略数据,从而能够为用户带来使用的便利性。
实施例四:
图4示出了本发明第四实施例提供的用户状态地图生成装置的结构示意图,详述如下:
本发明实施例所述用户状态地图生成装置,包括:
获取单元401,用于实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;
用户确定单元402,用于根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;
均值计算和显示单元403,用于计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
优选的,所述获取单元包括:
权重系数确定子单元,用于获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数;
所述均值计算和显示单元具体用于:
根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
优选的,所述均值计算和显示单元包括:
颜色查找子单元,用于查找预先设定的不同种类的均值与颜色的对应关系,查找所述均值对应的颜色;
填充子单元,用于根据查找的颜色,在所述对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
优选的,所述装置还包括:
位置获取单元,用于获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置;
第一策略生成单元,用于查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
优选的,所述装置还包括:
位置监测单元,用于监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;
第二策略生成单元,用于当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
本发明实施例所述用户状态地图生成装置,与实施例一至三所述用户状态地图生成方法对应,在此不作重复赘述。
实施例五
图5为本发明第五实施例提供的用户状态地图生成终端的结构框图,本实施例所述监测终端,包括:RF电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、音频电路560、网络模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图5对终端的各个构成部件进行具体的介绍:
存储器520可用于存储软件程序以及模块,处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块,从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器580,并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531,输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地,其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的,触控面板531可覆盖显示面板541,当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器580以确定触摸事件的类型,随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板531与显示面板541集成而实现终端的输入和输出功能。
音频电路560、扬声器561,传声器562可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出;另一方面,传声器562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器580处理后,经网络模块510以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
网络模块570可以包括无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块,有线网络模块或者射频模块,其中无线保真模块属于短距离无线传输技术,终端通过网络模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了网络模块570,但是可以理解的是,其并不属于终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器520内的数据,执行终端的各种功能和处理数据,从而对终端进行整体监控。可选的,处理器580可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
终端还包括给各个部件供电的电源590(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本发明实施例中,该终端所包括的处理器580还具有以下功能:实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。该功能与实施例一至三所述方法对应。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户状态地图生成方法,其特征在于,所述方法包括:
实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;
根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;
计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述获取所述多个用户所在的位置步骤包括:
获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数;
所述计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值步骤具体为:
根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
3.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示步骤包括:
查找预先设定的不同种类的均值与颜色的对应关系,查找所述均值对应的颜色;
根据查找的颜色,在所述对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
4.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置;
查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
5.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;
当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
6.一种用户状态地图生成装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于实时获取多个用户的至少一种状态数据,以及获取所述多个用户所在的位置;
用户确定单元,用于根据所述多个用户所在的位置确定位于预定的位置区域的用户,并获取位于同一位置区域的用户的状态数据;
均值计算和显示单元,用于计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的均值,并将所述均值在对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
7.根据权利要求6所述装置,其特征在于,所述获取单元包括:
权重系数确定子单元,用于获取所述多个用户所在的历史位置以及在所述历史位置的持续时长,根据所述持续时长确定所述历史位置对应的权重系数;
所述均值计算和显示单元具体用于:
根据所述权重系数,计算属于同一位置区域的用户的不同种类的状态数据的加权平均值。
8.根据权利要求6或7所述装置,其特征在于,所述均值计算和显示单元包括:
颜色查找子单元,用于查找预先设定的不同种类的均值与颜色的对应关系,查找所述均值对应的颜色;
填充子单元,用于根据查找的颜色,在所述对应种类的用户状态地图的对应位置区域,进行颜色填充显示。
9.根据权利要求6或7所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
位置获取单元,用于获取第一用户的状态数据,以及所述第一用户当前的位置;
第一策略生成单元,用于查找所述第一用户当前的位置在所述用户状态地图上对应的均值,并根据所述均值以及第一用户的状态数据,生成相应的策略数据。
10.根据权利要求6或7所述装置,其特征在于,所述装置还包括:
位置监测单元,用于监测第一用户的位置所在的位置区域是否发生改变;
第二策略生成单元,用于当第一用户的位置所在的位置区域发生改变时,则根据改变位的位置区域与改变前的位置区域所对应的状态数据的均值的差异,生成相应的策略数据。
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