CN108229574A

CN108229574A - 一种图片筛选的方法、装置和移动终端

Info

Publication number: CN108229574A
Application number: CN201810048279.9A
Authority: CN
Inventors: 张伟
Original assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Current assignee: Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date: 2018-01-18
Filing date: 2018-01-18
Publication date: 2018-06-29
Anticipated expiration: 2038-01-18
Also published as: CN108229574B

Abstract

本发明公开了一种图片筛选的方法、装置和移动终端，所述方法包括：当满足预设条件时，按照图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，所述图片属性信息包括所述待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点；确定所述图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片。本发明可以提升对重复图片的筛选效率，使用户可以直观地查找和浏览重复的图片。

Description

一种图片筛选的方法、装置和移动终端

技术领域

本发明涉及终端领域，尤其涉及一种图片筛选的方法、装置和移动终端。

背景技术

随着手机等移动终端中摄像头的升级和存储容量的增大，移动终端已经替代小型摄像机作为人们日常的拍摄工具。

人们持有移动终端可以随心所欲的进行拍摄，这就不可避免了造成了图片的重复，这种重复可以体现为在同一拍摄地点拍摄的图片内容相同，或者在同一时间拍摄的图片内容相同等。

目前，人们只能逐张浏览图片并判断图片是否重复，这明显降低了对重复图片的筛选效率。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种图片筛选的方法、装置和移动终端，以解决对重复图片的筛选效率低下的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，提供了一种图片筛选的方法，该方法包括：

当满足预设条件时，按照图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，所述图片属性信息包括所述待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点；

确定所述图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；

根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片。

第二方面，提供了一种图片筛选的装置，所述装置包括：

分组模块，用于在满足预设条件时，按照图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，所述图片属性信息包括所述待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点；

确定模块，用于确定所述图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；

筛选模块，用于根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片。

第三方面，提供了一种移动终端，该移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

在本发明实施例中，当移动终端在满足预设条件时，则可以按照待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点等图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，并计算图片组中任意两张图片之间的图片相似度值，从而根据图片相似度值从图片组中筛选出重复图片；其中，预设条件可以为在晚上等用户不使用移动终端且移动终端的电量充足时，从而避免对用户使用移动终端造成影响，提升对重复图片的筛选效率，使用户可以直观地查找和浏览重复的图片，提高用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的一个实施例的图片筛选的方法的流程图；

图2是本发明的另一个实施例的图片筛选的方法的流程图；

图3是本发明的一个实施例中开启图片筛选功能的示意图；

图4是本发明的另一个实施例中开启图片筛选功能的示意图；

图5是本发明的再一个实施例中开启图片筛选功能的示意图；

图6是本发明的再一个实施例中开启图片筛选功能的示意图；

图7是本发明的再一个实施例的图片筛选的装置的结构图；

图8是本发明的另一个实施例的图片筛选的装置的结构图；

图9是本发明的再一个实施例的图片筛选的装置的结构图；

图10是本发明的一个实施例的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的一个实施例的图片筛选的方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤120，当满足预设条件时，按照图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，图片属性信息包括待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点。

预设条件可以是移动终端到达预设时间、图片筛选的功能处于打开状态或者其它触发条件中的至少一个。预设时间可以是晚上等用户不使用移动终端且移动终端的电量充足的时间段。预设时间可以由用户自定义，也可以由用户选择已经设置好的多个时间段。移动终端可以到达预设时间后对待筛选图片进行分组，也可以是在图片筛选功能开启且到达预设时间时，对待筛选图片进行分组。

待筛选图片可以是移动终端中图片库中的所有图片，也可以是移动终端从图片库中确定的部分图片。例如，其可以是用户选择最近一段时间拍摄的图片，如一周或一个月拍摄的图片。待筛选图片的确定形式不限于仅是以时间的方式确定，还可以选择是至少一个应用程序接收的图片等。具体的方式，本实施例不再一一陈述。

移动终端的摄像头拍摄的图片通常包括拍摄时间、拍摄地点等图片属性信息。根据拍摄图片或/拍摄地点等图片属性信息可以对待筛选图片进行分组，可以形成至少一个图片组。

步骤140，确定图片组中任意两张图片之间的图片相似度值。

对于任意一个图片组，可以计算其中任意两张图片的图片相似度值。可以知道的是，可以通过不同的算法或方法计算两张图片的图片相似度值。

步骤160，根据图片相似度值从图片组中筛选出重复图片。

图片相似度值可以用于判断任意两张图片的图片内容的相似程度。两张图片的图片相似度值越接近，则两张图片的图片内容愈加相近。

其中。图片相似度值可以是固定值，也可以通过百分比等其他的形式表示。

本实施例的一实现方式中，步骤160可以具体实现为：从图片组中筛选出图片相似度值大于预设值的重复图片。

图片库中，当两张图片的图片相似度值大于预设值时，则可以将该两张图片确定为重复图片。

本实施例中，可以首先确定预设值的大小。具体的，可以根据移动终端的状态信息或/和待筛选图片的数量确定预设值；状态信息包括以下一项或多项：运行时间信息、电量信息、功耗信息以及资源占用信息。

其中，预设值越大，对图片进行筛选的时间会越长，耗电量也越大。当预设时间为一预设的时间段时，由于需要在该时间段内筛选出重复图片，因此，需要根据待筛选图片的数量确定预设值。同时，对图片进行筛选时，对移动终端的耗电量要小，筛选后的移动终端的电量不能影响用户的正常使用。因此，也需要结合移动终端的当前电量确定预设值。由此，在预设条件为一预设的时间段时，可以结合该时间段、待筛选图片的数量和移动终端当前的电量信息确定预设值。当然，预设值的确定还可以结合移动终端的功耗信息、资源占用信息等综合确定。

对于筛选出来的重复图片，可以生成包含重复图片的重复图片组。重复图片库的名称可以由移动终端生成。当用户打开图片库时，可以直观地打开重复图片库查看其中的重复图片。

可以知道的是，重复图片更多的是在同一拍摄地点拍摄的图片内容相同，或者在同一时间拍摄的图片内容相同。因此，可以根据待筛选图片中图片的时间信息和地理位置信息更快地确定重复图片。

本实施例的以下内容提供了一种可以筛选重复图片的具体方案。

本实施例的一种实现方式中，可以首先根据图片包含的时间信息对待筛选图片进行第一次分组。例如，可以按照不同日期对图片进行分组。然后再根据图片包含的地理位置信息对第一次分组后的图片进行第二次分组，从而确定出在同一时间和同一地理位置拍摄的图片。这种方式可以更快速的确定用户在同一时间和同一地理位置拍摄的图片，这些图片存在重复图片的可能性较大。

例如，假设用户拍摄有以下若干张图片：T1_La1_P1,T1_La2_P1,T1_La2_P2,T1_La2_P3,T1_La3_P1,T2_Lb1_P1,T2_Lb1_P2,T2_Lb2_P1,T2_Lb3_p1。T(Time)代表时间，表示用户在某个时间拍摄的照片。L(Location)代表位置,表示用户在某个地理位置拍摄的图片。P(Photo)代表图片名，表示用户拍摄的第几张照片。例如，T1_La2_P2可以表示用户在第1天a2位置拍摄的第2张图片。

图片相似度值比较高的一般是在同一天，因此，可以先将图片按照日期进行分组，可以将图片分为两组(Group)：G1(T1_La1_P1,，T1_La2_P1，T1_La2_P2，T1_La2_P3，T1_La3_P1)和G2(T2_Lb1_P1，T2_Lb1_P2，T2_Lb2_P1，T2_Lb3_p1)，G1和G2分别表示用户在第一天和第二天拍摄的照片。

用户在同一位置拍摄的图片中重复概率比较高，因此，根据日期分组之后的图片可以根据地理位置进一步细分。例如，对于G1(T1_La1_P1,T1_La2_P1,T1_La2_P2,T1_La2_P3,T1_La3_P1)组，用户在位置a1拍摄了一张图片，在a2拍摄了三张图片，在a3拍摄了一张图片。因此，可以将G1分组为g1(T1_La1_P1),g2(T1_La2_P1,T1_La2_P2,T1_La2_P3)和g3(T1_La3_P1)。

根据地理位置分组后，可以对g2(T1_La2_P1,T1_La2_P2,T1_La2_P3)组进行图片相似度值的计算，并从其中筛选出重复的图片。

本实施例中，图片的拍摄时间可以是在某一天拍摄的图片，也可以是某一周、某一月拍摄的图片等，可以相应的对拍摄时间进行限定。拍摄地点可以是拍摄时记录的经度和纬度信息等。

需要指出的是，本实施例只是选择了一种最优的筛选重复图片的方式。可以知道的是，重复图片也可能是在不同日期而在同一地点拍摄的图片等。因此，本实施例也可以仅根据地理位置信息进行分组。需要指出的是，本实施例不限于分组的具体方式，这些方式均在本实施例的保护范围之内。

本实施例提供了一种具体的计算两张图片的图片相似度值的方法。具体的，本实施例的一实现方式中，在计算任意两张图片的图片相似度值时，可以采用"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm)，其可以对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。下面本实施例简单说明具体的计算原理：

可以首先缩小图片的尺寸。例如，可以将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。其可以去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

之后，可以将缩小后的图片转换为64级灰度。即以上64个像素点最多只能有64种颜色。

之后，可以计算以上64个像素的灰度平均值。

之后，可以将以上64个像素中每个像素的灰度与灰度平均值进行比较。当某个像素的灰度大于或等于灰度平均值，则记为1；相反，小于灰度平均值时，则记为0。

之后，将获取的64个1工0按照一定的规则组成一个字符串，这64个字符串即为对应图片的指纹。

得到指纹之后，可以对比不同的图片，确定64位数字中不同的位数。其等同于计算“汉明距离”(Hamming distance)。确定的位数即为图片相似度值。理论上不超过5位则可以判断为两张图片相似。如果大于10，则说明两张图片不同。在这里，图片相似度值也可以是不同的位数与缩小后的图片中像素个数的比例值。

本实施例也可以通过计算该字符串的哈希值判断两张图片是否相同。

可以知道的是，以上所述只是本实施例可以实现计算任意两张图片的图片相似度值的方法之一，本实施例不限于其它任何计算图片相似度值的方法。

计算出图片相似度值之后，可以筛选出并呈现这些重复图片。对于重复图片，可以通过分组的方式呈现这些重复的图片。例如，第一重复图片组中的图片可能是在第一个地方拍摄的重复图片，第二重复图片组中的图片可能是在第二个地方拍摄的重复图片。

图2是本发明的另一个实施例的图片筛选的方法的流程图，如图2所示，该方法还包括：

步骤170，生成重复图片的统计信息；

步骤180，向用户提示统计信息。

本实施例中，可以对重复图片进行统计，包括统计待分重复图片的数量、图片组的个数、每个图片组中重复图片的数量等，还可以包括时间信息等。可以将这些信息综合起来生成统计消息，并向用户提示该统计消息。例如，可以在通知栏中向用户提示该统计消息，用户只要点击该统计消息就可以进入对应的重复图片组，用户可以打开这些重复图片组查找重复的图片。用户也可以删除重复的图片或者进行其他相应的编辑操作等。

本实施例可以结合以下具体例子进行说明。

本实施例中，可以在手机等移动终端的设置工具是添加一“重复图片筛选”入口。图3是本发明的一个实施例中开启图片筛选功能的示意图，如图3所示，当用户选中该“重复图片筛选”选项时，可以向用户提示“不消耗流量，不占用手机电池电量，不影响日常使用”，直观地告知用户该功能的开启不会影响用户对移动终端的日常使用。

用户开启此功能并且已经有分析结果时，在图片库或相册中可以优选采用分组的方式展示重复图片集合，供用户挑选和删除。

图4是本发明的另一个实施例中开启图片筛选功能的示意图，如图4所示，用户在开启重复图片筛选功能后，可以选择移动终端筛选重复图片的触发时间，该触发时间即为本实施例中的预设时间。触发时间可以默认为“夜间(1:00-6:00)充满电”。当到达该预设时间时，移动终端则可以对图片库中的待筛选图片进行筛选。

图5是本发明的再一个实施例中开启图片筛选功能的示意图，如图5所示，用户可以选择不同的模式从待筛选图片中筛选出重复图片。本实施例提供了“正常”、“智能”、“准确”三种模式。在正常模式下，图片相似度值可以设置的小一些，图片相似度值可以设置为具体的某一值，如0.8等。图片相似度值可以在0到1之间，且越大表示筛选的越精确。在智能模式下，移动终端可以根据待筛选图片的数量和移动终端当前的电量信息等确定一个合适的图片相似度值，并根据该图片相似度值对图片进行筛选，该图片相似度值要保证筛选过程在用户选择的时间段内完成。准确模式下，可以设置相对的一个较大的图片相似度值，从而保证筛选的重复图片的准确性。在这里，如果移动终端没有在用户选择的时间段内完成筛选，则可以在下次触发时间进行筛选，直至完成筛选。

当移动终端完成筛选后，可以将重复图片形成重复图片组，用户打开图片库后可以看到分组的重复图片组，并从重复图片组中查找或编辑其中的图片。

由此，本实施例可以在移动终端处于离线状态时完成对图片中重复图片的筛选，提高筛选效率，并方便用户对重复图片的查找和浏览。

本实施例中，移动终端在筛选出重复图片后，可以生成重复图片的统计信息，并将统计信息以通知消息的方式提示给用户。图6是本发明的再一个实施例中开启图片筛选功能的示意图，如图6所示，该统计消息可以包括待筛选图片的数量，以及图片组的数量，每个图片组中重复图片的数量等。

以上结合图1至图6详细描述了本发明实施例的图片筛选的方法。下面详细描述根据本发明实施例的图片筛选的装置。图7是本发明一个实施例的图片筛选的装置的结构图，如图7所示，该装置700包括：

分组模块720，用于在满足预设条件时，按照图片属性信息将待筛选图片划分为图片组，图片属性信息包括待筛选图片的拍摄时间和/或拍摄地点；

确定模块740，用于确定图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；

筛选模块760，用于根据图片相似度值从图片组中筛选出重复图片。

可选的，作为一个实施例，筛选模块760还用于：

从图片组中筛选出图片相似度值大于预设值的重复图片。

可选的，作为一个实施例，筛选模块760还用于：

根据移动终端的状态信息或/和待筛选图片的数量确定预设值；状态信息包括以下一项或多项：运行时间信息、电量信息、功耗信息、资源占用信息。

图8是本发明另一个实施例的图片筛选的装置的结构图，如图8所示，装置700还包括：

生成模块770，用于生成包含重复图片的重复图片组。

图9是本发明再一个实施例的图片筛选的装置的结构图，如图9所示，，装置700还包括：

统计模块780，用于生成重复图片的统计信息；

提示模块790，用于向用户提示统计信息。

根据本发明实施例的图片筛选的装置可以参照对应本发明实施例的以上方法的流程，并且，该图片筛选的装置中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现以上方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

图10为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、处理器1010、以及电源1011等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器1010，用于：

确定所述图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；

根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1001还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1003可以将射频单元1001或网络模块1002接收的或者在存储器1009中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1003还可以提供与移动终端1000执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1003包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1004用于接收音频或视频信号。输入单元1004可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1006上。经图形处理器10041处理后的图像帧可以存储在存储器1009(或其它存储介质)中或者经由射频单元1001或网络模块1002进行发送。麦克风10042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1001发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端1000还包括至少一种传感器1005，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10061的亮度，接近传感器可在移动终端1000移动到耳边时，关闭显示面板10061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1005还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1006用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1006可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10061。

用户输入单元1007可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10071上或在触控面板10071附近的操作)。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1010，接收处理器1010发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10071。除了触控面板10071，用户输入单元1007还可以包括其他输入设备10072。具体地，其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板10071可覆盖在显示面板10061上，当触控面板10071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1010以确定触摸事件的类型，随后处理器1010根据触摸事件的类型在显示面板10061上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板10071与显示面板10061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板10071与显示面板10061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1008为外部装置与移动终端1000连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1008可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1000内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1000和外部装置之间传输数据。

存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1009可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1010是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1009内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1009内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1010可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

移动终端1000还可以包括给各个部件供电的电源1011(比如电池)，优选的，电源1011可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端1000包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1010，存储器1009，存储在存储器1009上并可在所述处理器1010上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1010执行时实现上述图片筛选的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图片筛选的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims

1.一种图片筛选的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定所述图片组中任意两张图片之间的图片相似度值；

根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片，包括：

从所述图片组中筛选出图片相似度值大于预设值的重复图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片相似度值从所述图片组中筛选出重复图片，还包括：

根据移动终端的状态信息或/和待筛选图片的数量确定预设值；所述状态信息包括以下一项或多项：运行时间信息、电量信息、功耗信息以及资源占用信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成包含所述重复图片的重复图片组。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成所述重复图片的统计信息；

向用户提示所述统计信息。

6.一种图片筛选的装置，其特征在于，所述装置包括：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

根据移动终端的状态信息或/和待筛选图片的数量确定预设值；所述状态信息包括以下一项或多项：运行时间信息、电量信息、功耗信息、资源占用信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成模块，用于生成包含所述重复图片的重复图片组。

10.根据权利要求6-9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

统计模块，用于生成所述重复图片的统计信息；

提示模块，用于向用户提示所述统计信息。

11.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图片筛选的方法的步骤。