CN106529992A - 在线内容的排序方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种在线内容的排序方法和系统，该在线内容的排序方法包括获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值；以及根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序。通过本发明能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

Description

在线内容的排序方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种在线内容的排序方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网在门户网站的页面展示在线内容时，需要按照一定的排序规则对在线内容进行排序，并展示排序后的在线内容，并通过展示排序后的在线内容来获取收益，其中，一种在线内容的形式例如为广告数据。一些应用场景下，需要根据一定的竞拍规则来确定在线内容的展示顺序，在不同的展示顺序下在线内容的变现效率不同。相关技术中，根据在线内容的当前价值信息和点击率对在线内容进行排序。

这种方式下，未能考量多维度因素对在线内容进行排序，在线内容的排序效果差，变现效率不佳。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提出一种在线内容的排序方法，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

本发明的另一个目的在于提出一种在线内容的排序装置。

本发明的又一个目的在于提出一种在线内容的排序装置。

本发明的另一个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的另一个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的在线内容的排序方法，包括：获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

在本发明的一个实施例中，所述获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，包括：

采集所述每个在线内容的历史统计信息；

根据所述历史统计信息计算所述每个在线内容的价值分布函数参数，并将所述价值分布函数参数作为所述每个在线内容的价值信息。

在本发明的一个实施例中，所述历史统计信息包括所述在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值，包括：

根据所述每个在线内容的价值信息确定所述每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数；

根据所述每个在线内容的当前价值信息、所述概率密度函数，以及所述累计分布函数确定所述每个在线内容的虚拟价值。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序，包括：

根据所述虚拟价值，计算所述每个在线内容的得分；

根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

在本发明的一个实施例中，所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序，包括：

判断所述每个在线内容的得分是否达到预设阈值；

在所述得分达到所述预设阈值之后，将所述得分达到所述预设阈值的在线内容作为目标在线内容；

根据所述目标在线内容的得分对所述目标在线内容按得分降序进行排序。

在本发明的一个实施例中，在所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序之后，还包括：

根据所述得分对所述预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。

本发明第一方面实施例提出的在线内容的排序方法，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的在线内容的排序装置，包括：获取模块，用于获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；确定模块，用于根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及排序模块，用于根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

在本发明的一个实施例中，所述获取模块包括：

采集子模块，用于采集所述每个在线内容的历史统计信息；

第一计算子模块，用于根据所述历史统计信息计算所述每个在线内容的价值分布函数参数，并将所述价值分布函数参数作为所述每个在线内容的价值信息。

在本发明的一个实施例中，所述历史统计信息包括所述在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

在本发明的一个实施例中，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述每个在线内容的价值信息确定所述每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数；

第二确定子模块，用于根据所述每个在线内容的当前价值信息、所述概率密度函数，以及所述累计分布函数确定所述每个在线内容的虚拟价值。

在本发明的一个实施例中，所述排序模块包括：

第二计算子模块，用于根据所述虚拟价值，计算所述每个在线内容的得分；

排序子模块，用于根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

在本发明的一个实施例中，所述排序子模块包括：

判断单元，用于判断所述每个在线内容的得分是否达到预设阈值；

处理单元，用于在所述得分达到所述预设阈值之后，将所述得分达到所述预设阈值的在线内容作为目标在线内容；

排序单元，用于根据所述目标在线内容的得分对所述目标在线内容按得分降序进行排序。

在本发明的一个实施例中，还包括：

计费子模块，用于在所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序之后，根据所述得分对所述预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。

本发明第二方面实施例提出的在线内容的排序装置，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的在线内容的排序装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；

根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及

根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

本发明第三方面实施例提出的在线内容的排序装置，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种在线内容的排序方法，所述方法包括：

获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；

根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及

根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

为达到上述目的，本发明第五方面实施例提出的计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种在线内容的排序方法，所述方法包括：

获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；

根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及

根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

本发明第五方面实施例提出的计算机程序产品，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图；

图2是本发明另一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图；

图4是本发明一实施例提出的在线内容的排序装置的结构示意图；

图5是本发明另一实施例提出的在线内容的排序装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

图1是本发明一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图。

本发明的在线内容的排序方法可使用各种具有计算能力的电子设备进行实施，该电子设备包括但不限于个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(比如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等等)、多处理器系统、消费型电子设备、小型计算机、大型计算机、包括上述任意系统或设备的分布式计算环境，等等。

参见图1，该方法包括：

S11：获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息。

在本发明的实施例中，预设在线内容集中可以包括多个待排序的在线内容。

可选地，在线内容可以例如为广告信息。

可选地，获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，包括：采集每个在线内容的历史统计信息；根据历史统计信息计算每个在线内容的价值分布函数参数，并将价值分布函数参数作为每个在线内容的价值信息。

其中，历史统计信息包括在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

历史展示信息例如为该在线内容的历史展示次数。

历史点击信息例如为该在线内容的历史点击次数。

历史计费信息例如为该在线内容的历史出价信息。

在本发明的实施例中，通过根据历史统计信息计算每个在线内容的价值分布函数参数，并将价值分布函数参数作为每个在线内容的价值信息，由于历史统计信息包括在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种，能够有效提升在线内容的排序的合理性以及在线内容的变现效率，提升用户体验。

在本发明的实施例中，每个在线内容的价值信息为价值分布函数参数，可以理解的是，每个在线内容的价值分布函数参数可以描述该在线内容价值分布的概率密度函数。

例如，可以采用逻辑回归算法预估每个在线内容在当前时间点之前的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息，并根据预估得出的历史统计信息计算每个在线内容的价值分布函数参数，并将价值分布函数参数作为每个在线内容的价值信息，对此不作限制。

S12：根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值。

可选地，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，包括：根据每个在线内容的价值信息确定每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数；根据每个在线内容的当前价值信息、概率密度函数，以及累计分布函数确定每个在线内容的虚拟价值。

在本发明的实施例中，当前价值信息为每个在线内容的出价信息。

S13：根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序。

可选地，根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，包括：根据虚拟价值，计算每个在线内容的得分；根据得分对预设在线内容集中的在线内容进行排序。

本实施例中，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

图2是本发明另一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图。

参见图2，图1所示实施例中步骤S12可以包括：

S21：根据每个在线内容的价值信息确定每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数。

例如，每个在线内容的概率密度函数可以用f(t)_i表示，其中，i表示预设在线内容集中在线内容的标号。累计分布函数可以用F(t)_i表示，其中，i表示预设在线内容集中在线内容的标号。

在本发明的实施例中，可以采用相关技术中的算法，根据每个在线内容的价值信息确定每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数，对此不作限制。

S22：根据每个在线内容的当前价值信息、概率密度函数，以及累计分布函数确定每个在线内容的虚拟价值。

例如，可以采用以下公式确定每个在线内容的虚拟价值。

其中，t_i为第i个在线内容的当前价值信息，f(t)_i为第i个在线内容的概率密度函数，F(t)_i第i个在线内容的累计分布函数，c(t)_i为第i个在线内容的虚拟价值，e为修正系数，修正系数e可以例如用于标记不同的广告主之间的相互影响。

实现综合考量多维度信息确定每个在线内容的虚拟价值，以根据该虚拟价值对在线内容进行排序，进一步提升在线内容排序的合理性以及在线内容的变现效率。

本实施例中，通过根据每个在线内容的价值信息确定每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数，并根据每个在线内容的当前价值信息、概率密度函数，以及累计分布函数确定每个在线内容的虚拟价值，由于当前价值信息为每个在线内容的出价信息，且每个在线内容的价值信息是根据历史统计信息计算得出的，实现综合考量多维度信息确定每个在线内容的虚拟价值，以根据该虚拟价值对在线内容进行排序，进一步提升在线内容排序的合理性以及在线内容的变现效率。

图3是本发明另一实施例提出的在线内容的排序方法的流程示意图。

参见图3，图1所示实施例中步骤S13可以包括：

S31：根据虚拟价值，计算每个在线内容的得分。

在计算每个在线内容的得分时，可以采用如下的公式：

rank_score_i＝c(t)_i·ctr_i；

其中，rank_score_i为第i个在线内容的得分，c(t)_i为第i个在线内容的虚拟价值，ctr_i为第i个在线内容的点击率。当第i个在线内容的得分越高时，表明第i个在线内容的价值越高。

通过根据每个在线内容的虚拟价值和点击率计算得出每个在线内容的得分，综合考量在线内容的点击率，能够实现当不同在线内容的虚拟价值相同时，将在线内容的点击率纳入排序的考量范畴，提升在线内容排序的实用性。

S32：判断每个在线内容的得分是否达到预设阈值，若是，执行S34，否则，执行S33。

其中，预设阈值可以例如由广告平台预先设定，即，广告平台的开发人员可以根据应用需求设置预设阈值。

预设阈值可以用于标记在线内容的保留价值。

预设阈值可以例如用T₀表示。

通过预先根据应用需求设置预设阈值，有效提升在线内容的排序方法的配置的灵活性。

S33：对得分未达到预设阈值的在线内容进行过滤处理。

在本发明的实施例中，若得分未达到预设阈值，则表明对应的在线内容的保留价值不高，即例如，广告平台展示该在线内容的变现价值较低，因此，可以对该在线内容进行过滤处理，过滤处理的方式可以例如为不对该在线内容分配广告位，或者，将该在线内容保留在缓存中，在下一次竞拍广告位时，将该在线内容置入预设在线内容集中参与竞拍，对此不作限制。

通过将得分未达到预设阈值的在线内容进行过滤处理，能够有效保证在线内容排序的变现效率。

S34：将得分达到预设阈值的在线内容作为目标在线内容。

S35：根据目标在线内容的得分对目标在线内容按得分降序进行排序。

通过将得分达到预设阈值的在线内容作为目标在线内容，并根据目标在线内容的得分对目标在线内容按得分降序进行排序，后续可以对降序排序后的目标在线内容进行显示，由于目标在线内容为保留价值较高的在线内容，因此，有效保证了在线内容排序的变现效率。

S36：根据得分对预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。

在本发明的实施例中，可以采用如下所示的公式对每个在线内容进行计费。

其中，rank_score_i+1为第i+1个在线内容的得分，ctr_i为第i个在线内容的点击率，T₀为预设阈值，price_i为对第i个在线内容进行计费的计费值。

通过根据得分对预设在线内容集中的每个在线内容进行计费，得分越高的在线内容的计费值越高，得分越低的在线内容的计费值越低，进一步提升在线内容排序的合理性。

本实施例中，通过根据每个在线内容的虚拟价值和点击率计算得出每个在线内容的得分，综合考量在线内容的点击率，能够实现当不同在线内容的虚拟价值相同时，将在线内容的点击率纳入排序的考量范畴，提升在线内容排序的实用性。通过预先根据应用需求设置预设阈值，有效提升在线内容的排序方法的配置的灵活性。通过将得分未达到预设阈值的在线内容进行过滤处理，能够有效保证在线内容排序的变现效率。通过根据得分对预设在线内容集中的每个在线内容进行计费，得分越高的在线内容的计费值越高，得分越低的在线内容的计费值越低，进一步提升在线内容排序的合理性。

图4是本发明一实施例提出的在线内容的排序装置的结构示意图。

参见图4，该在线内容的排序装置400包括：获取模块410、确定模块420，以及排序模块430。其中，

获取模块410，用于获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息。

确定模块420，用于根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值。

排序模块430，用于根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序。

一些实施例中，参见图5，该在线内容的排序装置400还包括：

可选地，获取模块410包括：

采集子模块411，用于采集每个在线内容的历史统计信息。

第一计算子模块412，用于根据历史统计信息计算每个在线内容的价值分布函数参数，并将价值分布函数参数作为每个在线内容的价值信息。

可选地，历史统计信息包括在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

可选地，确定模块420包括：

第一确定子模块421，用于根据每个在线内容的价值信息确定每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数。

第二确定子模块422，用于根据每个在线内容的当前价值信息、概率密度函数，以及累计分布函数确定每个在线内容的虚拟价值。

可选地，排序模块430包括：

第二计算子模块431，用于根据虚拟价值，计算每个在线内容的得分。

排序子模块432，用于根据得分对预设在线内容集中的在线内容进行排序。

可选地，排序子模块432包括：

判断单元4321，用于判断每个在线内容的得分是否达到预设阈值。

处理单元4322，用于在得分达到预设阈值之后，将得分达到预设阈值的在线内容作为目标在线内容。

排序单元4323，用于根据目标在线内容的得分对目标在线内容按得分降序进行排序。

计费子模块433，用于在根据得分对预设在线内容集中的在线内容进行排序之后，根据得分对预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。

需要说明的是，前述图1-图3实施例中对在线内容的排序方法实施例的解释说明也适用于该实施例的在线内容的排序装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，根据每个在线内容的价值信息，确定每个在线内容的虚拟价值，并根据虚拟价值对预设在线内容集中的在线内容进行排序，能够有效提升在线内容的排序效果和变现效率。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种在线内容的排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；

根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及

根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

2.如权利要求1所述的在线内容的排序方法，其特征在于，所述获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息，包括：

采集所述每个在线内容的历史统计信息；

根据所述历史统计信息计算所述每个在线内容的价值分布函数参数，并将所述价值分布函数参数作为所述每个在线内容的价值信息。

3.如权利要求2所述的在线内容的排序方法，其特征在于，所述历史统计信息包括所述在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

4.如权利要求1所述的在线内容的排序方法，其特征在于，所述根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值，包括：

根据所述每个在线内容的价值信息确定所述每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数；

根据所述每个在线内容的当前价值信息、所述概率密度函数，以及所述累计分布函数确定所述每个在线内容的虚拟价值。

5.如权利要求1所述的在线内容的排序方法，其特征在于，所述根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序，包括：

根据所述虚拟价值，计算所述每个在线内容的得分；

根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

6.如权利要求5所述的在线内容的排序方法，其特征在于，所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序，包括：

判断所述每个在线内容的得分是否达到预设阈值；

在所述得分达到所述预设阈值之后，将所述得分达到所述预设阈值的在线内容作为目标在线内容；

根据所述目标在线内容的得分对所述目标在线内容按得分降序进行排序。

7.如权利要求5或6所述的在线内容的排序方法，其特征在于，在所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序之后，还包括：

根据所述得分对所述预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。

8.一种在线内容的排序装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设在线内容集中的每个在线内容的价值信息；

确定模块，用于根据所述每个在线内容的价值信息，确定所述每个在线内容的虚拟价值；以及

排序模块，用于根据所述虚拟价值对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

9.如权利要求8所述的在线内容的排序装置，其特征在于，所述获取模块包括：

采集子模块，用于采集所述每个在线内容的历史统计信息；

第一计算子模块，用于根据所述历史统计信息计算所述每个在线内容的价值分布函数参数，并将所述价值分布函数参数作为所述每个在线内容的价值信息。

10.如权利要求9所述的在线内容的排序装置，其特征在于，所述历史统计信息包括所述在线内容的历史展示信息、历史点击信息和历史计费信息中的至少一种。

11.如权利要求8所述的在线内容的排序装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述每个在线内容的价值信息确定所述每个在线内容的概率密度函数和累计分布函数；

第二确定子模块，用于根据所述每个在线内容的当前价值信息、所述概率密度函数，以及所述累计分布函数确定所述每个在线内容的虚拟价值。

12.如权利要求8所述的在线内容的排序装置，其特征在于，所述排序模块包括：

第二计算子模块，用于根据所述虚拟价值，计算所述每个在线内容的得分；

排序子模块，用于根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序。

13.如权利要求12所述的在线内容的排序装置，其特征在于，所述排序子模块包括：

判断单元，用于判断所述每个在线内容的得分是否达到预设阈值；

处理单元，用于在所述得分达到所述预设阈值之后，将所述得分达到所述预设阈值的在线内容作为目标在线内容；

排序单元，用于根据所述目标在线内容的得分对所述目标在线内容按得分降序进行排序。

14.如权利要求12或13所述的在线内容的排序装置，其特征在于，还包括：

计费子模块，用于在所述根据所述得分对所述预设在线内容集中的在线内容进行排序之后，根据所述得分对所述预设在线内容集中的每个在线内容进行计费。