CN106527225A - 一种基于行为学习的智能电源管理方法及其装置 - Google Patents

一种基于行为学习的智能电源管理方法及其装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开的一种基于行为学习的智能电源管理方法及其装置,用户设置控制程序采取类似视频录制方式的现场行为记忆方式,同时,采集高度相关的环境信息,作为启动该程序执行的相关环境条件,能够记录用户的使用环境特征,并对用户的操作行为进行学习;经过控制程序设置工作后,用户即可方便地实现所需的“一键操作”,完成复杂的程序控制功能,该智能管理方法基于智能电源管理装置而实现的,通过自动化控制各类用电设备的工作状态,实现自动化控制,智能化程度高,使用操作容易方便,带来更好的用户体验度,适用于家用智能照明或大型会议室、展厅等场所,能有效的统一管理和控制各类用电设备。

Description

一种基于行为学习的智能电源管理方法及其装置
技术领域
本发明涉及电源管理设备的技术领域,尤其是一种基于行为学习的智能电源管理方法,及实现该方法的智能电源管理装置。
背景技术
随着多元化的方向发展,现在的家居设备或专用系统设备越来越多,对设备电源的管理的要求也越来越高。
常见的电源时序器能够按照由前级设备到后级设备逐个顺序启动电源,关闭供电电源时则由后级到前级的顺序关闭各类用电设备,这样就能有效的统一管理和控制各类用电设备,避免了人为的失误操作,同时又可减低用电设备在开关瞬间对供电电网的冲击,也避免了感生电流对设备的冲击,确保了整个用电系统的稳定。但现有的电源时序器功能单一,控制方法亦仅有按顺序开启或关闭的状态,因此对于具有较多不同电器设备,尤其是在会议室或家居环境中,设备供电、电动设备控制、灯具、等无法进行整体的配置,各种电器的工作过程仍需要人工操作,用户使用便利性差。若使用复杂的需要专业编程的中央控制系统来实现集控,即“一键操作”,不仅系统昂贵,编程复杂,也缺乏自动对应不同环境下的控制变化。
发明内容
为了解决现有技术存在的不足,本发明提供一种基于行为学习方式,配合环境特征参数而实现的系统智能电源管理方法及其装置,能够记录用户的使用环境特征,并对用户的操作行为进行学习,从而实现“一键操作”的智能化控制,带来更好的用户体验度。
为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种基于行为学习的智能电源管理方法,该方法步骤包括行为学习编程和执行程序;
所述行为学习编程步骤包括,
S1,通过电源控制模块接收操控及显示单元的操控数据,实时记录用户对于多路电源输出的操作行为信息;
S2,电源控制模块对所述操作行为信息建立行为列表,存储为控制程序;
重复以上步骤,设置多个具有不同任务命名的控制程序,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录;
当控制程序设置工作完成后,用户可通过一键模式执行需要的任务程序,对电源输出进行控制;所述程序执行步骤包括,
K1,电源控制模块接收操控及显示单元发来的用户任务指令;
K2,执行所匹配的任务指令的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
优选的,上述行为学习编程步骤还包括,利用数据采集模块获取相关的外部环境的数据,所述外部环境的数据包括温度和亮度,该数据将被记录作为所述控制程序的执行条件;步骤S2中,建立行为列表的同时将获取的环境特征数据并进行保存;
重复以上步骤,在某一环境特征下,设置多个具有不同任务命名的控制程序;在环境变化的情况下,重复以上步骤,设置相同任务命名的控制程序;在不同环境特征下,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录;
在程序执行时,利用数据采集模块获取当前外部环境的数据;比较任务程序记录中的各环境数据,最接近的作为与之相匹配的环境特征;
执行所匹配的环境特征的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
优选的,上述步骤S1中采用类似录像的方式,以第一个操作动作作为记录开始,并同时启动计时,在时间轴上,实时记录用户的操作行为过程,直到用户完成操作过程,执行停止记录命令。
进一步的,在开始记录第一个操作动作时,当前环境数据也在此时被记录。
进一步的,用户的操作行为是指用户通过操控单元所进行的所有控制动作和动作之间的等待延时,控制动作包括对某通道电源输出的开或关,增加/减小输出电压/电流的操作,或其它控制命令操作。
优选的,上述方法步骤中,控制程序的设置工作可分不同时间,多次进行,不断累积程序数据,对应任务程序记录模式为:每个任务可存储一个或几个不同环境特征的记录;各记录内的环境值为设置程序时的环境检测数据。
优选的,所述环境特征的匹配是相对的,环境数据差值相对小的即为匹配,若环境数据不只一种,则需分别比较不同环境数据差值,并进行加权合计,差值最小的选为匹配项;若某任务程序仅有一个记录,则无需比较环境特征。
优选的,所述环境信息的获取由用于检测环境数据的传感器完成,该环境信息至少包括亮度、温度、湿度的一种或以上的组合。
还有,一种基于行为学习的智能电源管理装置,所述电源智能控制器包括电源控制模块,与电源控制模块连接的电源输入电路、电源输出控制电路、用于获取环境数据的数据采集模块和操控及显示单元,所述电源控制模块内设有用于记录用户的操作信息及环境信息的存储器,所述电源输出控制电路连接有若干个电源输出通道。
本发明的有益效果:该电源智能电源管理方法,用户设置控制程序采取类似视频录制方式的现场行为记忆方式,用户基于现场的环境进行现场的实际操作和控制过程,即作为程序设置过程;对于任何基于用户日常任务的程序控制,用户都无需专门的、具有专业技术要求的编程工作,同时,可以结合环境数据作为执行条件,采集高度相关的环境信息,根据相关环境条件启动执行程序,使得复杂的程序设置变得简单而直接;
经过控制程序设置工作后,用户即可方便地实现所需的“一键操作”,完成复杂的程序控制功能,该智能管理方法基于智能电源管理装置而实现的,通过自动化控制各类用电设备的工作状态,实现自动化控制,智能化程度高,使用操作容易方便,带来更好的用户体验度,适用于家用智能照明或大型会议室、展厅等场所,能有效的统一管理和控制各类用电设备。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的说明。
图1是本发明中实施例一的行为学习编程的步骤流程图;
图2是本发明中实施例一的执行程序的步骤流程图;
图3是本发明中实施例二的行为学习编程的步骤流程图;
图4是本发明中实施例二的执行程序的步骤流程图;
图5是本发明中实施例二的程序记录模式列表;
图6是本发明中智能电源管理装置的原理框图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
参见图1和2,实施例一,基于行为学习的智能电源管理方法,该方法步骤包括行为学习编程和执行程序;
所述行为学习编程步骤包括,
S1,通过电源控制模块接收操控及显示单元的操控数据,实时记录用户对于多路电源输出的操作行为信息;
S2,电源控制模块对所述操作行为信息建立行为列表,存储为控制程序;
重复以上步骤,设置多个具有不同任务命名的控制程序,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录;
当控制程序设置工作完成后,用户可通过一键模式执行需要的任务程序,对电源输出进行控制;所述程序执行步骤包括,
K1,电源控制模块接收操控及显示单元发来的用户任务指令;
K2,执行所匹配的任务指令的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
用户基于现场的环境进行现场的实际操作和控制过程,即作为程序设置过程;对于任何基于用户日常任务的程序控制,用户都无需专门的、具有专业技术要求的编程工作。经过控制程序设置工作后,用户即可方便地实现所需的“一键操作”,完成复杂的程序控制功能。
参见图3和4,实施例二,引入环境数据采集与检测,根据环境变化而实现自动化控制,其中,行为学习编程是控制程序的设置和存储,通过简单操作进入某一控制程序设置状态,具体包括以下步骤S1-S3:
S1,利用数据采集模块获取相关的外部环境的数据,所述外部环境的数据包括温度和亮度,该数据将被记录作为所述控制程序的执行条件,即控制程序根据环境特征来判断是否执行;
S2,通过电源控制模块接收操控及显示单元的操控数据,实时记录用户对于多路电源输出的操作行为信息;
S3,电源控制模块对所述操作行为信息建立行为列表,以及获取的环境特征数据并进行保存,存储为控制程序;
重复以上步骤,在某一环境特征下,设置多个具有不同任务命名的控制程序;在环境变化的情况下,重复以上步骤,设置相同任务命名的控制程序;在不同环境特征下,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录。
上述方法步骤中,实时记录是作为本发明电源管理方法的核心特征,采用类似录像的方式,以第一个操作动作作为记录开始,当前环境数据也在此刻被记录,并同时启动计时,在时间轴上,实时记录用户的操作行为过程,直到用户完成操作过程,执行停止记录命令。其中,用户的操作行为是指用户通过操控单元所进行的所有控制动作和动作之间的等待延时,控制动作包括对某通道电源输出的开或关,增加/减小输出电压/电流的操作,或其它控制命令操作。
上述方法步骤中,控制程序的设置工作可分不同时间,多次进行,不断累积程序数据,对应任务程序记录模式为:每个任务可存储一个或几个不同环境特征的记录;各记录内的环境值为设置程序时的环境检测数据,对应程序记录模式如附图5所示。
以上行为学习编程过程并非采用常规的所谓输入各步骤命令的方式,而是简单的让设备自动学习(录制)用户的操作行为的过程,同时结合当前的环境特征参数,以完成编程工作,所以我们称之为行为学习编程方式。
参见图4,当控制程序设置工作完成后,用户可通过一键模式执行需要的任务程序,对电源输出进行控制;具体的,程序执行包括以下步骤K1-K3:
K1,电源控制模块接收操控及显示单元发来的用户任务指令,即一键操作指令;
K2,利用数据采集模块获取当前外部环境的数据(温度、亮度等);比较任务程序记录中的各环境数据,最接近的作为与之相匹配的环境特征;
K3,执行所匹配的环境特征的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
在程序执行步骤中,所述环境特征的匹配是相对的,环境数据差值相对小的即为匹配,若环境数据不只一种,则需分别比较不同环境数据差值,并进行加权合计,差值最小的选为匹配项;若某任务程序仅有一个记录,则无需比较环境特征。
优选的,所述环境信息的获取由用于检测环境数据的传感器完成,该环境信息至少包括亮度、温度、湿度的一种或以上的组合。
用户设置控制程序采取类似视频录制方式的现场行为记忆方式,同时,采集高度相关的环境信息,作为启动该程序执行的相关环境条件,用户基于现场的环境进行现场的实际操作和控制过程,即作为程序设置过程;对于任何基于用户日常任务的程序控制,用户都无需专门的、具有专业技术要求的编程工作,使得复杂的程序设置变得简单而直接;经过控制程序设置工作后,用户即可方便地实现所需的“一键操作”,完成复杂的程序控制功能。
参照图6,还提供一种基于行为学习的智能电源管理装置,所述电源智能控制器包括电源控制模块1,与电源控制模块1连接的电源输入电路2、电源输出控制电路3、用于获取环境数据的数据采集模块4和操控及显示单元5,所述电源控制模块1内设有用于记录用户的操作信息及环境信息的存储器6,所述电源输出控制电路3连接有若干个电源输出通道30,电源控制模块1通过电源输出通道30连接外部设备进行供电输出控制。
作为实施例,此处介绍会议室的电源控制应用。用户对外部设备的操作信息包括用户开关设备的操作(例如开关电灯)、窗帘的开合控制,电动升降设备的升降动作,设备电源的开启等。环境亮度作为环境特征数据,采用常规的亮度传感器采集。
在选择某种任务程序并进入设置时,例如“开会”程序,用户将所要进行的人工操作正常操作一遍,设备将用户的实际操作过程实时记录,并结合当前环境亮度参数,存储为程序记录,例如,当前正值下午,亮度很高,则用户会适当关闭窗帘,开启和关闭部分照明,升起桌面显示器或投影幕布,按序开启音视频设备。设备对当前亮度参数和用户的操作过程进行学习,即行为学习编程。同样,若在晚上,同样是“开会”程序,用户操作过程会有一些改变,例如窗帘不再关闭,照明灯光也将全部打开等,这个行为也将同亮度参数存储为程序记录。在完成这样的编程设置后,用户执行时,只需执行“开会”任务,设备会根据当前亮度情况,选择黄精特征匹配的程序记录,作为控制列表,自动控制各通道电源输出,完成对外部设备电源的运行,就如同用户设置时的操作过程一样。
此种智能控制模式,是一种基于行为学习的方式,无需专业编程,人机对话仅是如同师傅教徒弟,“师傅”(用户)演示一遍操作过程,要“徒弟”(设备)记住,并配合不同的环境采用不同的操作过程。执行时,“徒弟”(设备)根据当前环境,找到匹配的记忆,完全重复操作一遍,即完成了执行。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式。对于通道控制输出,也不局限于电源开关,还包括模拟量的控制,例如电压调整,音量调整等,包括控制命令的输出,例如串口指令,网络指令等。所以,相关技术的应用可以广泛应用于智能照明,智能家居,智能会议中控等领域。只要其以相同的编程设置和执行方式,即编程采用行为学习配合环境参量的编程方式,而执行时对于同一任务程序,自动选择环境匹配程序去执行,达到本发明的技术效果,都应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:该方法步骤包括行为学习编程和执行程序;
所述行为学习编程步骤包括,
S1,通过电源控制模块(1)接收操控及显示单元(5)的操控数据,实时记录用户对于多路电源输出的操作行为信息;
S2,电源控制模块(1)对所述操作行为信息建立行为列表,存储为控制程序;
重复以上步骤,设置多个具有不同任务命名的控制程序,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录;
当控制程序设置工作完成后,用户可通过一键模式执行需要的任务程序,对电源输出进行控制;所述程序执行步骤包括,
K1,电源控制模块(1)接收操控及显示单元(5)发来的用户任务指令;
K2,执行所匹配的任务指令的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
2.根据权利要求1所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:上述行为学习编程步骤还包括,利用数据采集模块(4)获取相关的外部环境的数据,所述外部环境的数据包括温度和亮度,该数据将被记录作为所述控制程序的执行条件;步骤S2中,建立行为列表的同时将获取的环境特征数据并进行保存;
重复以上步骤,在某一环境特征下,设置多个具有不同任务命名的控制程序;在环境变化的情况下,重复以上步骤,设置相同任务命名的控制程序;在不同环境特征下,对应不同的操作行为过程,生成任务程序记录;
在程序执行时,利用数据采集模块(4)获取当前外部环境的数据;比较任务程序记录中的各环境数据,最接近的作为与之相匹配的环境特征;
执行所匹配的环境特征的任务程序记录,根据行为列表控制多路电源输出,从而实现对于外部设备电源的控制。
3.根据权利要求1或2所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:上述步骤S1中采用类似录像的方式,以第一个操作动作作为记录开始,并同时启动计时,在时间轴上,实时记录用户的操作行为过程,直到用户完成操作过程,执行停止记录命令。
4.根据权利要求3所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:在开始记录第一个操作动作时,当前环境数据也在此时被记录。
5.根据权利要求3所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:用户的操作行为是指用户通过操控单元所进行的所有控制动作和动作之间的等待延时,控制动作包括对某通道电源输出的开或关,增加/减小输出电压/电流的操作,或其它控制命令操作。
6.根据权利要求3所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:上述方法步骤中,控制程序的设置工作可分不同时间,多次进行,不断累积程序数据,对应任务程序记录模式为:每个任务可存储一个或几个不同环境特征的记录;各记录内的环境值为设置程序时的环境检测数据。
7.根据权利要求2所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:所述环境特征的匹配是相对的,环境数据差值相对小的即为匹配,若环境数据不只一种,则需分别比较不同环境数据差值,并进行加权合计,差值最小的选为匹配项;若某任务程序仅有一个记录,则无需比较环境特征。
8.根据权利要求7所述的基于行为学习的智能电源管理方法,其特征在于:所述环境信息的获取由用于检测环境数据的传感器完成,该环境信息至少包括亮度、温度、湿度的一种或以上的组合。
9.一种基于行为学习的智能电源管理装置,其特征在于:所述电源智能控制器包括电源控制模块(1),与电源控制模块(1)连接的电源输入电路(2)、电源输出控制电路(3)、用于获取环境数据的数据采集模块(4)和操控及显示单元(5),所述电源控制模块(1)内设有用于记录用户的操作信息及环境信息的存储器(6),所述电源输出控制电路(3)连接有若干个电源输出通道(30)。
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