CN106525976B - 基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法 - Google Patents

基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其利用多通道声发射采集系统和可移动检测盘、8‑16个多功能前置放大器、8‑16个低频传感器、PLC控制器组成的检测系统进行混泥土结构进行无损检测;PLC控制器与可移动检测盘无线传输对接数据,PLC控制器内有以声发射事件作为点源的Matlab软件平台,其按照设定的ART代数迭代重建算法获得声波波速变化重建物体结构缺陷的慢度图,确定混泥土结构的损伤位置,最后在Matlab软件平台内标记检测到的损伤位置坐标,并制成混泥土结构的损伤区域分布图。本发明的检测方法,达到了定量分析单个区域的混凝土结构受力状况,或者整体分析混凝土结构受力状态的目的。

Description

基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法
技术领域
本发明涉及声发射层析成像技术在混凝土结构损伤部位的应用技术领域,特别是涉及基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法。
背景技术
层析成像(Computed Tomography,简称CT)技术(也称为计算机断层成像技术)是指通过物体外部检测到的数据重建物体内部(横截面)信息的技术,它是把不可分割的对象假想地切成一系列薄片,分别给出每一片上的物体图像,然后把这一系列图像叠加起来,就得到物体内部的整体图像。它是一种由数据到图像的重建技术,主要通过图像反映被测材料或制件内部质量,对缺陷进行定性、定量分析,从而提高检测的可靠性。
目前医学上广泛应用的计算机层析成像(CT)就是在无损状态下获得被检截面的二维图像,直观地展现被检物体内部的结构特征。然而CT算法需要完备的数据集,投影数据需要在0°~360°范围内等间隔数据采集,在工程应用中受到限制,尤其在声发射领域,工业CT投影角度有限,投影数据量少,图像重建很难获得完备的数据集针对这种情况。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其目的在于提高声发射技术在混凝土检测系统中的能够及时并且较多地获取混凝土结构的各个方位的慢度图,进而达到更加精确地检测混凝土结构中的各个瑕疵结构,以便达到及时修补和定量分析单个区域的混凝土结构受力状况,或者整体分析混凝土结构受力状态的目的。
本发明所采用的技术方案是:基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其利用多通道声发射采集系统和可移动检测盘、8-16个多功能前置放大器、8-16个低频传感器、PLC控制器组成的检测系统进行混凝土结构无损检测;
首先,该检测系统的8-16个多功能前置放大器、8-16个低频传感器均固紧排列在可移动检测盘,同时所述可移动检测盘上还设有无线通讯发射模块,PLC控制器上设有无线通讯接收模块,所述PLC控制器通过无线通讯接收模块接收可移动检测盘检测到并且使用无线通讯发射模块发射出来的数据;
其次,该检测系统的PLC控制器,其内还安装有Matlab软件平台,无线通讯接收模块将接收到的数据上传至Matlab软件平台,在Matlab软件平台上设定混凝土中的损伤位置为(x,y),其损伤位置的声波为函数f(x,y),Matlab软件平台以声发射事件作为点源,结合源定位算法和层析成像算法,按照设定的ART代数迭代重建算法获得声波波速变化重建物体结构缺陷的慢度图,最终确定混凝土结构的损伤位置f(x,y);随后移动可移动检测盘进行下一个区域的检测;
最后,在Matlab软件平台内标记检测到的损伤位置坐标,并制成混凝土结构的损伤区域分布图。
进一步地,可移动检测盘,其中一面上装有环形整列在混凝土结构上的8-16个多功能前置放大器和8-16个低频传感器,另一面上设有固紧装置;
固紧装置,压紧在混凝土结构上,并且每一个多功能前置放大器对应一个低频传感器,并且可移动检测盘上设有至少两排同心环状阵列的环形凹槽,每一个环形凹槽内放置若干低频传感器;若干排同心环状阵列的环形凹槽之间还设有一联通凹槽;
所述低频传感器可以在环形凹槽之间任意移动;并且每一个所述低频传感器通过一个可调节压紧装置及时压紧以及放松低频传感器,使得该检测系统在使用时,根据混凝土结构的检测需要移动低频传感器的位置,并且及时实现固紧。
进一步地,每一个环形凹槽的外边缘上还设有刻度。
进一步地,固紧装置为圆形底盘结构。
进一步地,在进行检测时,第一步,将声发射源激发后,信号到达每个传感器的时间表述为:
其中:式中,k=1,2,…,s,为从声发射源到每个传感器的射线;
i=1,2,…,m,j=1,2,…;
n表示每个成像单元的位置编号;
sij=1/cij为信号沿着成像单元传播的慢度,cij为信号传播的速度;表示权值,当射线穿过成像单元格时,数值为1,其余情况为零;为第k条射线声发射事件发生的时间;为第k条射线到达相应传感器的时间;
第二步,使用Matlab软件平台通过代数迭代重建算法ART得到:
式中,λ为松弛因子,其数值范围在0~1之间;为前一次迭代计算出的第k条射线到达相应传感器的时间,当声发射事件增加为400-550次之间时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。
进一步地,当声发射事件增加为535次时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:AE Tomography突破了传统源定位方法的局限性,在传统的时差定位的基础上,通过AETomography重建局部损伤区域波速变换图像来确定损伤位置,声波传播的速度是空间和时间的函数,并在混凝土结构各向异性材料实验中获得实现。
从定位角度,AE Tomography相对于Vallen AMSY 5(传统算法)定位,定位的平均误差从原来的9.36%降低至7.10%,定位精度得到了一定的改善。
该方法的使用,方便混凝土建筑结构,在建筑完成之后,可以及时修补和定量分析单个区域的混凝土结构受力状况,或者整体分析混凝土结构受力状态的目的,提高了混凝土建筑的制造质量。
附图说明
图1为基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法的原理图;
图2为图1的实施例的可移动检测盘的正面的结构示意图;
图3为图2的可移动检测盘的背面的结构示意图;
图4为使用该检测系统和方法检测的一个混凝土结构的慢度图;
其中:1-多通道声发射采集系统,2-可移动检测盘,21-环形凹槽,22-联通凹槽,23-刻度,24-无线通讯发射模块;3-多功能前置放大器,4-低频传感器,5-PLC控制器,6-可调节压紧装置,7-Matlab软件平台,8-固紧装置,9-无线通讯接收模块。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面结合附图和实施例对本发明进一步说明,该实施例仅用于解释本发明,并不对本发明的保护范围构成限定。
实施例1
如图1和图2所示,基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其利用多通道声发射采集系统1和可移动检测盘2、8-16个多功能前置放大器3、8-16个低频传感器4、PLC控制器5组成的检测系统进行混凝土结构无损检测;
首先,该检测系统的8-16个多功能前置放大器3、8-16个低频传感器4均固紧排列在可移动检测盘2,同时所述可移动检测盘2上还设有无线通讯发射模块24,PLC控制器5上设有无线通讯接收模块9,所述PLC控制器5通过无线通讯接收模块9接收可移动检测盘2检测到并且使用无线通讯发射模块24发射出来的数据;
其次,该检测系统的PLC控制器5,其内还安装有Matlab软件平台7,无线通讯接收模块9将接收到的数据上传至Matlab软件平台7,在Matlab软件平台7上设定混凝土中的损伤位置为(x,y),其损伤位置的声波为函数f(x,y),Matlab软件平台7以声发射事件作为点源,结合源定位算法和层析成像算法,按照设定的ART代数迭代重建算法获得声波波速变化重建物体结构缺陷的慢度图,最终确定混凝土结构的损伤位置f(x,y);随后移动可移动检测盘2进行下一个区域的检测;
最后,在Matlab软件平台7内标记检测到的损伤位置坐标,并制成混凝土结构的损伤区域分布图。
本发明的确定混凝土结构损伤部位的检测系统,采用可移动的检测盘2一侧与混凝土固定连接,另一侧设置若干位置任意调节并且精确定位的装置,使得8-16个多功能前置放大器3和8-16个低频传感器4可以在被检测的钢筋混凝土面上进行多方位的检测,得到不同位置的慢度图,最终采集典型位置处的慢度图进行损伤分析。该检测系统的使用,免去了传感器定位的麻烦,提高了检测效率和分析的精度,具有较好的使用价值。
在上述实施例中,可移动检测盘2,其中一面上装有环形整列在混凝土结构上的8-16个多功能前置放大器3和低频传感器4,另一面上设有固紧装置8;
固紧装置8,压紧在混凝土结构上,并且每一个多功能前置放大器3对应一个低频传感器4,并且可移动检测盘2上设有至少两排同心环状阵列的环形凹槽21,每一个环形凹槽21内放置若干低频传感器4;若干排同心环状阵列的环形凹槽21之间还设有一联通凹槽22;
低频传感器4可以在环形凹槽21之间任意移动;并且每一个低频传感器4通过一个可调节压紧装置6及时压紧以及放松低频传感器4,使得该检测系统在使用时,根据混凝土结构的检测需要移动低频传感器4的位置,并且及时实现固紧。
在上述实施例中,每一个环形凹槽21的外边缘上还设有刻度23。可以实现传感器的精确定位,不管是轴向位置还是周向位置都可以得到明确的定位,方便慢度图的分析,具有很好的使用价值。
在上述实施例中,如图3所示,固紧装置8为圆形底盘结构,提高检测精度,方便固紧。
在上述实施例中,在进行检测时,第一步,将声发射源激发后,信号到达每个传感器的时间表述为:
其中:式中,k=1,2,…,s,为从声发射源到每个传感器的射线;
i=1,2,…,m,j=1,2,…;
n表示每个成像单元的位置编号;
sij=1/cij为信号沿着成像单元传播的慢度,cij为信号传播的速度;表示权值,当射线穿过成像单元格时,数值为1,其余情况为零;为第k条射线声发射事件发生的时间;为第k条射线到达相应传感器的时间;
第二步,使用Matlab软件平台通过代数迭代重建算法ART得到,具体的代数迭代重建算法ART参见参考文献[1]和[2]:
式中,λ为松弛因子,其数值范围在0~1之间;为前一次迭代计算出的第k条射线到达相应传感器的时间,当声发射事件增加为400-550次之间时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。
在上述实施例中,当声发射事件增加为535次时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。使用上述慢度图的计算方法,提高了慢度图对混凝土损伤部位检测的清晰程度,进一步明确了损伤部位,提高了损伤部位定位的精确程度。
实施例2
如图4为采用实施例的检测系统和方法实测得到无损检测慢度图,在圆周的断铅处(损伤位置)波速变化慢度图明显下降,范围在1000~1350m/s之间,而圆的中心区域(含钢筋区域)慢度增加到650~900m/s之间。从该实例的慢度图整体层析成像结果研究表明,该混凝土结构的总体波速慢度变化(范围为100~1500m/s)损伤区域的坐标可以确定为(20cm,20cm)至(25cm,25cm)区域,因为慢度图上该区域的速度相近,并且变化较快。
本申请的声发射层析成像(AE tomography)技术在混凝土结构上的应用,通过AEtomography技术重建混凝土结构内部局部缺陷(损伤)声波速度变化慢度图来定位缺陷(损伤)位置,进而提高源定位精度。这种基于重建算法的声发射层析成像技术是一种新型无损检测方法,适合于不完全投影数据的图像重建,尤其在投影数据较少时,重建空间分辨率得到保证情况下,重建图像的密度分辨率较高。
本发明的实施例公布的是较佳的实施例,但并不局限于此,本领域的普通技术人员,极易根据上述实施例,领会本发明的精神,并做出不同的引申和变化,但只要不脱离本发明的精神,都在本发明的保护范围内。
【1】杜富瑞,张民,施旭东,等.基于声波传播路径模拟的温度场重建算法研究[J].计算机和现代化,2011(9):2225.Du Furui,Zhang Min,Shi Xudong,et al.Study onreconstruction algorithm of temperature field based onsimulation of soundpropagation path[J].Computer and Modern ization,011(9):2225.(in Chinese)
【2】Jiang Yu,Xu Feiyun,Xu Bingsheng,et al.Simulation and experimentalinvestigation on AE tomography method in concrete structure[J].MathematicalProblems in Engineering,2014.(to appear)

Claims (5)

1.基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其特征在于:其利用多通道声发射采集系统(1)和可移动检测盘(2)、8-16个多功能前置放大器(3)、8-16个低频传感器(4)、PLC控制器(5)组成的检测系统进行混凝土结构无损检测;
首先,该检测系统的8-16个多功能前置放大器(3)、8-16个低频传感器(4)均固紧排列在可移动检测盘(2),同时所述可移动检测盘(2)上还设有无线通讯发射模块(24),PLC控制器(5)上设有无线通讯接收模块(9),所述PLC控制器(5)通过无线通讯接收模块(9)接收可移动检测盘(2)检测到并且使用无线通讯发射模块(24)发射出来的数据;
其次,该检测系统的PLC控制器(5),其内还安装有Matlab软件平台(7),无线通讯接收模块(9)将接收到的数据上传至Matlab软件平台(7),在Matlab软件平台(7)上设定混凝土中的损伤位置为(x,y),其损伤位置的声波为函数f(x,y),Matlab软件平台(7)以声发射事件作为点源,结合源定位算法和层析成像算法,按照设定的ART代数迭代重建算法获得声波波速变化重建物体结构缺陷的慢度图,最终确定混凝土结构的损伤位置f(x,y);随后移动可移动检测盘(2)进行下一个区域的检测;
最后,在Matlab软件平台(7)内标记检测到的损伤位置坐标,并制成混凝土结构的损伤区域分布图;可移动检测盘(2)其中一面上装有环形整列在混凝土结构上的8-16个多功能前置放大器(3)和8-16个低频传感器(4),另一面上设有固紧装置(8);
固紧装置(8),压紧在混凝土结构上,并且每一个多功能前置放大器(3)对应一个低频传感器(4),并且可移动检测盘(2)上设有至少两排同心环状阵列的环形凹槽(21),每一个环形凹槽(21)内放置若干低频传感器(4);若干排同心环状阵列的环形凹槽(21)之间还设有一联通凹槽(22);
所述低频传感器(4)在环形凹槽(21)之间任意移动;并且每一个所述低频传感器(4)通过一个可调节压紧装置(6)及时压紧以及放松低频传感器(4),使得该检测系统在使用时,根据混凝土结构的检测需要移动低频传感器(4)的位置,并且及时实现固紧。
2.根据权利要求1所述的基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其特征在于:每一个环形凹槽(21)的外边缘上还设有刻度(23)。
3.根据权利要求1或2所述的基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其特征在于:所述固紧装置(8)为圆形底盘结构。
4.根据权利要求3所述的基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其特征在于:在进行单次无损检测时,第一步,将声发射源激发后,信号到达每个传感器的时间表述为:
其中:式中,k=1,2,…,s,为从声发射源到每个传感器的射线;
i=1,2,…,m,j=1,2,…;
n表示每个成像单元的位置编号;
Sij=1/Cij为信号沿着成像单元传播的慢度,Cij为信号传播的速度;表示权值,当射线穿过成像单元格时,数值为1,其余情况为零;为第k条射线声发射事件发生的时间;为第k条射线到达相应传感器的时间;
第二步,使用Matlab软件平台通过代数迭代重建算法ART得到:
式中,λ为松弛因子,其数值范围在0~1之间;为前一次迭代计算出的第k条射线到达相应传感器的时间,当声发射事件增加为400-550次之间时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。
5.根据权利要求4所述的基于声发射层析成像定量分析混凝土结构损伤部位的方法,其特征在于:当声发射事件增加为535次时,ART算法迭代终止,在Matlab软件平台得到均匀的慢度图。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107271558B (zh) * 2017-07-26 2020-06-19 大连君晟科技有限责任公司 一种基于稀疏阵列层析成像的绝热层脱粘损伤监测方法
CN108519436B (zh) * 2018-04-03 2021-01-01 北京理工大学 一种基于声发射信号统计分析的混凝土损伤评估方法
CN108732245B (zh) * 2018-05-29 2020-10-16 辽宁省交通规划设计院有限责任公司 一种用于服役桥梁强度检测中去除沥青路面影响的方法
CN109613121B (zh) * 2019-01-15 2020-12-29 华北理工大学 一种岩石破裂声发射与损伤成像一体化监测方法
CN111638272B (zh) * 2020-05-19 2021-06-08 河海大学 一种在役水工混凝土结构内损监测预警系统及其方法
CN111678993B (zh) * 2020-05-26 2024-01-05 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室)) 无损检测系统以及方法
CN117705953B (zh) * 2024-02-06 2024-04-09 江苏省特种设备安全监督检验研究院 一种基于声发射和层析成像技术的损伤检测方法及系统

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1908649B (zh) * 2006-08-03 2010-05-12 长安大学 一种混凝土结构层析成像检测系统
CN100464185C (zh) * 2006-08-03 2009-02-25 长安大学 混凝土超声层析成像算法
JP6171214B2 (ja) * 2012-11-07 2017-08-02 飛島建設株式会社 トモグラフィ解析を利用した構造物の非破壊検査システム
CN203432946U (zh) * 2013-08-09 2014-02-12 上海理工大学 用于颗粒两相体系超声层析成像的超声换能器旋转装置
CN103499641A (zh) * 2013-10-22 2014-01-08 孙杰 一种公路自动探伤装置
CN105510448A (zh) * 2015-12-31 2016-04-20 湖北工业大学 变壁厚超声自动探伤系统及方法

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