CN106507198B - 一种确定视频节目准确开播时刻的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定视频节目准确开播时刻的方法及装置。所述方法，包括：获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。本发明可准确的确定视频节目的实际播出时间，从而为相关人员提供了准确的视频节目的相关数据。

Description

一种确定视频节目准确开播时刻的方法及装置

技术领域

本发明涉及视频技术领域，特别涉及一种确定视频节目准确开播时刻的方法及装置。

背景技术

在一些情况下，很多视频节目需要提前预告开播时刻，但是由于各种不可测的因素导致播出该视频节目的准确的实际开播时刻并非之前提前预告的开播时刻。在现有技术中，常常使用上一个周期的该视频节目的第一帧视频图像来进行匹配，通过获取匹配出的视频帧的播放时刻，来确定该视频节目的准确的实际开播时刻。但是，很多周期性播出的视频节目的第一帧视频图像并非完全一致。而且在传输视频节目的数据流的过程中，还存在丢帧的可能性。在统计学的角度，使用单一图像帧来进行匹配，其事件本身的可信度就较低。如何妥善的解决上述问题，就成为了业界亟待解决的课题。

发明内容

本发明提供一种确定视频节目准确开播时刻的方法及装置，用以准确的确定视频节目的实际播出时间。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种确定视频节目准确开播时刻的方法，包括：

获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。

在一个实施例中，所述获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据，包括：

获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

获取所述视频节目的预设的偏移时长；

根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据。

在一个实施例中，所述通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧，包括：

根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

分析出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

在一个实施例中，所述在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧，包括：

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

在一个实施例中，所述在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻，包括：

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种确定视频节目准确开播时刻的装置，包括：

获取模块，用于获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

分析模块，用于通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

筛选模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

确认模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。

在一个实施例中，所述获取模块，包括：

第一获取子模块，用于获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

第一确认子模块，用于确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

第二获取子模块，用于获取所述视频节目的预设的偏移时长；

第三获取子模块，用于根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据。

在一个实施例中，所述分析模块，包括：

第一分析子模块，用于根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

第二分析子模块，用于出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

在一个实施例中，所述筛选模块，包括：

筛选子模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

第二确认子模块，用于通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

在一个实施例中，所述确认模块，包括：

第三确认子模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

第四确认子模块，用于确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的方法的流程图；

图2为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的方法的步骤S11的实施方式一的流程图；

图3为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的方法的步骤S12的实施方式二的流程图；

图4为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的方法的步骤S13的流程图；

图5为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的方法的的步骤S14流程图；

图6为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置的框图；

图7为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置的获取模块61的框图；

图8为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置的分析模块62的框图；

图9为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置的筛选模块63的框图；

图10为本发明一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置的确认模块64的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种x确定视频节目准确开播时刻的方法流程图，如图1所示，该确定视频节目准确开播时刻的方法，包括以下步骤S11-S14：

在步骤S11中，获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

在步骤S12中，通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

在步骤S13中，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

在步骤S14中，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。

在一个实施例中，在一些情况下，很多视频节目需要提前预告开播时刻，但是由于各种不可测的因素导致播出该视频节目的准确的实际开播时刻并非之前提前预告的开播时刻。在现有技术中，常常使用上一个周期的该视频节目的第一帧视频图像来进行匹配，通过获取匹配出的视频帧的播放时刻，来确定该视频节目的准确的实际开播时刻。但是，很多周期性播出的视频节目的第一帧视频图像并非完全一致。而且在传输视频节目的数据流的过程中，还存在丢帧的可能性。在统计学的角度，使用单一图像帧来进行匹配，其事件本身的可信度就较低。本实施例中的技术方案可妥善的解决上述问题。

首先，获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据。进一步的，获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻，并确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻。还需获取所述视频节目的预设的偏移时长，该偏移时长包括提前的偏移时长和推后的偏移时长，且该偏移时长的绝对值和该退后的偏移时长的绝对值可不相等。根据预设的偏移时长和所述开播时刻，来获取所述开播时刻附近的视频数据。

接着，通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。进一步的，根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值，接着分析出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

之后在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。进一步的，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧。通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。进一步的，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧。进而可确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

例如，通过某视频节目A在上一个播放周期的准确开播时刻，确认该准确开播时刻为该视频节目A预设的开播时刻α。获取该视频节目A的预设的偏移时长β，根据开播时刻α和偏移时长β，来获取开播时刻附近的视频数据。不妨假设开播时刻α为16:20，偏移时长β的取值区间为(-15分钟，5分钟)，那么获取开播时刻附近(16:15---16:35)的视频数据。根据预设的图像算法分析出该开始时刻α附近的视频数据，该视频节目开始前的广告是已知的，根据同样的预设的图像算法分析出该视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，并分析出该视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧T₁。在该开播时刻α附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与该视频节目A开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧T₁的颜色直方图相似的特殊帧，该颜色直方图相似的特殊帧可能会存在多个特殊帧。需通过感知哈希算法对该颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与该视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧T₂。确认所述特殊帧T₂之后的第一个特殊帧T₃为所述视频节目的第一个特殊帧，确认该视频节目A的准确开播时刻为该视频节目A的第一个特殊帧的播放时刻。

本实施例中的技术方案可准确的确定视频节目的实际播出时间，从而为相关人员提供了准确的视频节目的相关数据。

在一个实施例中，如图2所示，步骤S11包括如下步骤S21-S24：

在步骤S21中，获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

在步骤S22中，确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

在步骤S23中，获取所述视频节目的预设的偏移时长；

在步骤S24中，根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据。

在一个实施例中，很多视频节目都具有播放周期，比如以一天为一个周期，一个星期为一个周期，十二个小时为一个周期等等。具备播放周期的视频节目绝大部分都具备相同的片头，比如连续剧的片头、综艺节目的片头等等。而且具备播放周期的节目通常播放的时刻基本相同，但是由于各种不可预测的原因，导致视频节目的每一个播放周期的准确开播时刻略有差异。通过获取视频节目A在上一个周期的准备开播时刻，和该视频节目A的播放周期，即可大概获知视频节目A在这个周期的预设的开播时刻t。通过获取视频节目A可能发生的延迟播出或者提前播出的时间范围，即获取视频节目A的预设的偏移时长Δt，Δt的取值范围为(t₁，t₂)，其中该t₁与t₂的取值是相互独立的。预设的偏移时长t和所述开播时刻Δt，获取所述开播时刻附近(t-t₁，t+t₂)的视频数据。

在一个实施例中，如图3所示，步骤S12包括如下步骤S31-S32：

在步骤S31中，根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

在步骤S32中，分析出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

在一个实施例中，根据上一个实施例中选取出的开播时刻附近(t-t₁，t+t₂)的视频数据，该视频数据包括这个周期的视频节目A的视频数据。根据预设的图像算法分析出开播时刻附近(t-t₁，t+t₂)的视频数据中的所有的特殊帧，还采用同样的图像算法分析出该视频节目A开始前的广告B的视频数据中所有的特殊帧。可以获取到广告B的视频数据中所有的特殊帧中的最后一帧特殊帧c。

在一个实施例中，如图4所示，步骤S13包括如下步骤S41-S42：

在步骤S41中，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

在步骤S42中，通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

在上一个实施例中，获取到了广告B的视频数据中所有的特殊帧中的最后一帧特殊帧c。在视频节目A在开播时刻附近(t-t₁，t+t₂)的视频数据中的所有的特殊帧中找到特殊帧c。具体方法为在开播时刻附近(t-t₁，t+t₂)的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与视频节目A开始前的广告B的视频数据的最后一个特殊帧c的颜色直方图相似的特殊帧，若存在多帧特殊帧与最后一个特殊帧c的颜色直方图相似的特殊帧，则通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的该多帧特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧d为与视频节目A开始前的广告B的视频数据的最后一个特殊帧c相同的特殊帧。

在一个实施例中，如图5所示，步骤S14包括如下步骤S51-S52：

在步骤S51中，在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

在步骤S52中，确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

在一个实施例中，在上一个实施例中获取到了特殊帧d，特殊帧d为与视频节目A开始前的广告B的视频数据的最后一个特殊帧c相同的特殊帧。然后，在视频节目A的视频数据中的所有特殊帧中找出在特殊帧d之后的第一个特殊帧e，确认特殊帧e为视频节目A的第一个特殊帧。在播完广告进入到视频节目的时刻，通常是视频画面会发生较大的变化，那么在发生广告进入到视频节目的时刻，一定会出现特殊帧，而且该特殊帧就是视频数据的第一帧。通过分析，可以获取特殊帧e的播放时刻，确认视频节目A的准确开播时刻为特殊帧e的播放时刻。

在一个实施例中，图6是根据一示例性实施例示出的一种确定视频节目准确开播时刻的装置框图。如图6示，该装置包括获取模块61、分析模块62、筛选模块63和确认模块64。

该获取模块61，用于获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

该分析模块62，用于通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

该筛选模块63，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

该确认模块64，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻。

如图7所示，该获取模块61包括第一获取子模块71、第一确认子模块72、第二获取子模块73和第三获取子模块74。

该第一获取子模块71，用于获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

该第一确认子模块72，用于确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

该第二获取子模块73，用于获取所述视频节目的预设的偏移时长；

该第三获取子模块74，用于根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据。

如图8所示，该分析模块62包括第一分析子模块81和第二分析子模块82。

该第一分析子模块81，用于根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

该第二分析子模块82，用于出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

如图9所示，该筛选模块63包括筛选子模块91和第二确认子模块92。

该筛选子模块91，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

该第二确认子模块92，用于通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

如图10所示，该确认模块64包括第三确认子模块101和第四确认子模块102。

该第三确认子模块101，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

该第四确认子模块102，用于确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种确定视频节目准确开播时刻的方法，其特征在于，包括：

获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻；

所述获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据，包括：

获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

获取所述视频节目的预设的偏移时长；

根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据；

所述通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧，包括：

根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

分析出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧，包括：

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻，包括：

在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。

4.一种确定视频节目准确开播时刻的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频节目预设的开播时刻和所述开播时刻附近的视频数据；

分析模块，用于通过预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据中所有的特殊帧和所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧；

筛选模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧；

确认模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的准确开播时刻；

所述获取模块，包括：

第一获取子模块，用于获取所述视频节目在上一个播放周期的准确开播时刻；

第一确认子模块，用于确认所述上一个播放周期的准确开播时刻为所述视频节目预设的开播时刻；

第二获取子模块，用于获取所述视频节目的预设的偏移时长；

第三获取子模块，用于根据预设的偏移时长和所述开播时刻，获取所述开播时刻附近的视频数据；

所述分析模块，包括：

第一分析子模块，用于根据预设的图像算法分析出所述开播时刻附近的视频数据和所述视频节目开始前的广告的视频数据中所有的特殊帧，所述特殊帧与所述特殊帧相邻的前一帧图像帧的图像数据的差异大于预设的差异阈值；

第二分析子模块，用于出所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，包括：

筛选子模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，筛选出与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧的颜色直方图相似的特殊帧；

第二确认子模块，用于通过感知哈希算法对所述颜色直方图相似的特殊帧进行验证，确认通过验证的特殊帧为与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确认模块，包括：

第三确认子模块，用于在所述开播时刻附近的视频数据中的所有的特殊帧中，确认所述与所述视频节目开始前的广告的视频数据的最后一个特殊帧相同的特殊帧之后的第一个特殊帧为所述视频节目的第一个特殊帧；

第四确认子模块，用于确认所述视频节目的准确开播时刻为所述视频节目的第一个特殊帧的播放时刻。