CN106503920A - 一种配网项目管理现状评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据；基于物资量和资金量绘制散点图；基于第一预设规则获取散点图上显示的待分析项目；将待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类；获取每个簇类的标准特征图；获取每个簇类中的每个待分析项目的特征分析图；基于特征分析图与标准特征图获得问题统计图。该方法通过将特征分析图与标准特征图进行逐一比对，获得特征分析图与标准特征图的不同点，从而通过不同点所表示的含义对待分析项目进行评估，进而推断出待分析项目所存在的问题的总体趋势，为领导层、管理层、执行层等做出改进问题的决策提供依据。

Description

一种配网项目管理现状评估方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种配网项目管理现状评估方法及装置。

背景技术

随着电力企业的不断壮大，配网项目管理建设在当前电网工作中占有重要地位。然而传统的项目可行性研究报告仅侧重于项目的必要性与可行性的论证，并且对各类项目投资的指标选定存在一定的经验主义，由于过分依赖专家的意见判断，因而很容易忽视历史数据等其它可靠准确的信息，由于缺乏对历史数据的对比分析，导致无法获得历史项目的总体问题趋势，进一步导致后续的项目再次出现以前出现过的历史问题，从而造成关于项目的决策失误，导致资源浪费、引发各种不利因素。因此，如何合理地对各类已完成项目投资进行管理评价是电网企业亟需解决的重大难题。

发明内容

本发明提供一种配网项目管理现状评估方法及装置，旨在改善上述问题。

本发明提供的一种配网项目管理现状评估方法，所述方法包括：获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据，每个所述项目数据包括物资量和资金量；基于所述物资量和所述资金量绘制散点图，所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据；基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目；将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类，一个所述簇类包括一个或多个所述待分析项目；获取每个所述簇类的标准特征图，所述标准特征图用于表示一个所述簇类的时间进度与资金变化情况；获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图，所述特征分析图用于表示一个所述待分析项目的时间进度与资金变化情况；基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图，所述问题统计图用于表示所述特征分析图所对应的待分析项目与所述标准特征图所对应的所述簇类的差异，其中，所述待分析项目属于所述簇类。

本发明提供的一种配网项目管理现状评估装置，所述装置包括：第一数据获取单元，用于获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据，每个所述项目数据包括物资量和资金量；第一图形绘制单元，用于基于所述物资量和所述资金量绘制散点图，所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据；第二数据获取单元，用于基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目；第一数据处理单元，用于将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类，一个所述簇类包括一个或多个所述待分析项目；第三数据获取单元，用于获取每个所述簇类的标准特征图，所述标准特征图用于表示一个所述簇类的时间进度与资金变化情况；第四数据获取单元，用于获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图，所述特征分析图用于表示一个所述待分析项目的时间进度与资金变化情况；第二图形绘制单元，用于基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图，所述问题统计图用于表示所述特征分析图所对应的待分析项目与所述标准特征图所对应的所述簇类的差异，其中，所述待分析项目属于所述簇类。

上述本发明提供的一种配网项目管理现状评估方法及装置，该方法通过将待分析项目的特征分析图与该待分析项目所属簇类的标准特征图进行逐一比对，获得所述特征分析图与所述标准特征图的不同点，从而通过不同点所表示的含义对所述特征分析图所对应的待分析项目的不同点进行评估，进而推断出待分析项目所存在的问题的总体趋势，为领导层、管理层、执行层等做出项目改进问题的决策提供依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的电子设备的结构框图；

图2为本发明第一实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法的流程图；

图3为本发明第一实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法中的散点图；

图4为本发明第一实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法中的簇类聚合图；

图5为本发明第一实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法中的问题统计图；

图6为本发明第二实施例提供的一种配网项目管理现状评估装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。所述电子设备200包括配网项目管理现状评估装置、存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204和输入输出单元205。

所述存储器201、存储控制器202、处理器203、外设接口204、输入输出单元205各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述配网项目管理现状评估装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器201中或固化在所述电子设备200的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器203用于执行存储器201中存储的可执行模块，例如所述配网项目管理现状评估装置包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器201可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read－Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read－Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read－Only Memory，EEPROM)等。

处理器203可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器203可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口204将各种输入/输入装置耦合至处理器203以及存储器201。在一些实施例中，外设接口204，处理器203以及存储控制器202可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元205用于提供给用户输入数据实现用户与电子设备200的交互。所述输入输出单元205可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

请参阅图2，是本发明第一实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S301，获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据。

其中，每个所述项目数据包括物资量和资金量。

作为一种实施方式，获取预先存储在本地数据库中的初始项目数据，基于数据的一致性、完整性与可用标准对所述初始项目数据进行数据过滤处理，获得过滤后的多个所述项目数据。其中，初始项目数据是指存储在数据库中的所有项目数据。数据的一致性是指不同区域存储的数据是否一致。数据的完整性是指数据的总量。数据的可用标准是指用来判断所述初始项目数据是否可用，例如，一个初始项目数据的总投资为负值，则通过所述可用标准判断该初始项目数据为不可用，即淘汰掉该初始项目数据。

作为另一种实施方式，根据用户需求以及按照电力业务的重要属性提取预先存储在本地数据库中的初始项目数据进行数据分析，并且从数据的一致性、完整性、可用性等方面开展数据质量评估，依据评估结果制定数据过滤规则，从而对数据进行过滤处理，获得包含项目资金、项目物资以及项目进度等数据的项目数据的有效数据集。其中，所述重要属性是指初始项目数据中的一个或多个数据属性，所述数据属性能够影响该初始项目数据所对应的项目，即所述数据属性在所述项目中起到关键性作用。

步骤S302，基于所述物资量和所述资金量绘制散点图。

其中，以所述物资量为横轴，以所述资金量为纵轴绘制所述散点图。将每个项目数据按照资金量和物资量绘制在所述散点图上，即所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据。如图3所示，将多个项目数据按照物资量与总投资分布在所述散点图上，其中，所述总投资即为所述资金量。

步骤S303，基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目。

其中，基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目是指当所述散点图上分布的点位于所述物资量等于所述资金量所在曲线上以及当所述散点图上分布的点靠近所述物资量等于所述资金量所在曲线时，获取所述点所表示的项目数据；将所述项目数据标记为待分析项目。

所述第一预设规则是指设定物资量等于资金量所在的曲线，通过判断散点图上的某个点是否位于或靠近所述曲线。

其中，靠近是指分布在所述曲线周围的点到所述曲线的距离等于或小于预设值。例如，预设值为2，即当曲线周围分布的点到所述曲线的距离小于或等于2时，该点即为靠近所述曲线的点。如图3所示，将散点图上总投资为负的点标记为异常项目点，当散点图上的点位于所述物资量等于所述资金量所在曲线上以及当所述散点图上分布的点靠近所述物资量等于所述资金量所在曲线时，将所述点标记为情况正常的待分析项目。图3中，所述情况正常的大多数项目簇是指有多个项目位于所述物资量等于所述资金量所在曲线上以及靠近所述物资量等于所述资金量所在曲线。其中，将远离所述物资量等于所述资金量所在曲线的点，标记为离异值较大的项目，以使用户能够直观地从所述散点图上获取有用信息。

步骤S304，将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类。

其中，将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类是指获取所述待分析项目对应的项目周期、项目预算以及项目类型；将所述项目周期、所述项目预算以及所述项目类型均转换为数值表示，通过K－means算法进行聚类操作，获得多个簇类。

所述第二预设规则是指K－means算法，即所述按照第二预设规则进行聚类操作是指按照K－means算法来实现聚类操作。

作为一种实施方式，通过将每个待分析项目对应的项目周期、项目预算以及项目类型三个属性作为三维坐标点，即通过将项目周期、所述项目预算以及所述项目类型均转换为数值表示，从而用来表示一个三维坐标，通过K－means算法随机选取K个聚类质心点，对剩余的待分析项目所在的三维坐标进行测量该待分析项目到所述质心点的距离，通过获得的距离结果，将待分析项目归到与质心点最近的质心点的类中，重新计算已经得到的各个类的质心点，在重复执行如下步骤，步骤1：待分析项目到所述质心点的距离通过获得的距离结果，将待分析项目归到与质心点最近的质心点的类中，步骤2：重新计算已经得到的各个类的质心点，直到重新获取的质心点与原始质心点相等或小于预设阀值。如图4所示，通过将项目周期、所述项目预算以及所述项目类型均转换为数值表示后，基于K－means算法获取属于同一个簇类的项目，通过图4上显示的点分灰度来判断每个点所属簇类，即将灰度相同的点判定为同一簇类，从而通过所述簇类聚合图直观地将每个项目归类到所属簇类。

作为另一种实施方式，所述项目周期、项目预算以及项目类型可以通过CAA(Conditional Adjustment Algorithm，遗传算法)获取待分析项目的每个属性对于该待分析项目的重要性，从而从该待分析项目的多个属性中获取项目周期、项目预算以及项目类型这三个属性。通过CAA(Conditional Adjustment Algorithm，遗传算法)使得获取待分析项目的项目属性更加合理与科学化，进而使得通过获取到项目属性进行后续操作时，所得到的数据更加有可用性以及准确性。

步骤S305，获取每个所述簇类的标准特征图。

其中，所述获取每个所述簇类的标准特征图是指基于时间进度与资金量绘制二维图，并基于K－means算法获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的物质量或资金量的标准值，将所述标准值绘制在所述二维图上，得到所述标准特征图。

作为一种实施方式，获取每个待分析项目的物质量或资金量与时间进度的比值，即获取待分析项目的物质量与物质支出的时间的比值或资金量与支出的时间的比值，将每个待分析项目的比值作为K－means变量，从而通过K－means算法获取待分析项目所对应的簇类的标准值，将所述标准值绘制在所述二维图上，得到所述标准特征图。

步骤S306，获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图。

其中，所述特征分析图是指以每个待分析项目的资金量为纵轴，以时间进度为横轴的图表，用于表示该待分析项目在项目周期内的资金随工期的变化的支出情况。其中，所述工期是指在项目周期内的开工时间。其中，以时间进度为横轴是指以时间为横轴。

步骤S307，基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图。

其中，所述基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图具体是指基于所述特征分析图与所述标准特征图获得特征比对图，所述特征比对图用于获取所述特征分析图与所述标准特征图的不同点；将所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据进行一一对比，当所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据不同时，将所述特征分析图中的数据标记为异常数据；基于所述异常数据的性质将所述异常数据划分为多个种类；基于所述种类与每个所述种类的数量绘制所述问题统计图。通过所述特征比对图可以直观地发现所述特征分析图与所述标准特征图的不同点，从而根据不同点所表示的项目获取该项目存在的异常问题，所述异常问题可以是，例如资金提取时间过早、资金使用时间安排不合理等问题，从而为领导层、管理层、执行层针对所述异常问题做出改进的决策提供依据。进而使得电力公司在做出新的决策前那个有一个更加科学的、突出的对比信息，从而避免因依靠经验做出不利的决策。其中，基于所述种类与每个所述种类的数量绘制所述问题统计图是指以异常问题的种类为横轴，以异常问题对应的种类的数目为纵轴绘制所述问题统计图。

将所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据进行一一对比是指基于相同时间将特征分析图与标准特征图所对应的数据进行比对，以此类推，直到将特征分析图上的数据与标准特征图的数据比对完成。

作为一种实施方式，将特征分析图上与标准特征图在同一时刻所对应的数据进行逐一比对，将所述特征分析图与标准特征图的数据不同的数据标记为异常数据，根据所述异常数据所对应的属性将异常数据分为多类，例如，可以将异常数据分为资金使用量异常、资金使用时间异常、资金周期异常、项目资金时间点异常或物资量异常等多个种类，根据比对结果统计每个种类所对应的数目，根据比对结果所述资金使用量异常、资金使用时间异常、资金周期异常、项目资金时间点异常或物资量异常等多个种类分别对应的数目如图5所示。其中，所述数目是指出现该种类异常问题的项目数目。

请参照图6，是本发明第二实施例提供的一种配网项目管理现状评估装置的结构框图。所述装置500包括第一数据获取单元501、第一图形绘制单元502、第二数据获取单元503、第一数据处理单元504、第三数据获取单元505、第四数据获取单元506和第五数据获取单元507。

第一数据获取单元501，用于获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据，每个所述项目数据包括物资量和资金量。

所述第一数据获取单元501具体用于获取预先存储在本地数据库中的初始项目数据；基于数据的一致性、完整性与可用标准对所述初始项目数据进行数据过滤处理，获得过滤后的多个所述项目数据。

第一图形绘制单元502，用于基于所述物资量和所述资金量绘制散点图，所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据。

第二数据获取单元503，用于基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目。

其中，所述第二数据获取单元503还用于当所述散点图上分布的点位于所述物资量等于所述资金量所在曲线上以及当所述散点图上分布的点靠近所述物资量等于所述资金量所在曲线时，获取所述点所表示的项目数据，将所述项目数据标记为待分析项目。

第一数据处理单元504，用于将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类，一个所述簇类包括一个或多个所述待分析项目。

其中，第一数据处理单元504具体用于获取所述待分析项目对应的项目周期、项目预算以及项目类型；将所述项目周期、所述项目预算以及所述项目类型均转换为数值表示，通过K－means算法进行聚类操作，获得多个簇类。

第三数据获取单元505，用于获取每个所述簇类的标准特征图，所述标准特征图用于表示一个所述簇类的时间进度与资金变化情况。

其中，所述第三数据获取单元505具体用于基于时间进度与资金量绘制二维图；基于K－means算法获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的物质量或资金量的标准值，将所述标准值绘制在所述二维图上，得到所述标准特征图。

第四数据获取单元506，用于获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图，所述特征分析图用于表示一个所述待分析项目的时间进度与资金变化情况。

第五数据获取单元507，用于基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图，所述问题统计图用于表示所述特征分析图所对应的待分析项目与所述标准特征图所对应的所述簇类的差异，其中，所述待分析项目属于所述簇类。

其中，所述第五数据获取单元507具体用于基于所述特征分析图与所述标准特征图获得特征比对图，所述特征比对图用于获取所述特征分析图与所述标准特征图的不同点；将所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据进行一一对比，当所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据不同时，将所述特征分析图中的数据标记为异常数据；基于所述异常数据的性质将所述异常数据划分为多个种类；基于所述种类与每个所述种类的数量绘制所述问题统计图。

综上所述，本发明实施例提供的一种配网项目管理现状评估方法及装置，该方法通过将待分析项目的特征分析图与该待分析项目所属簇类的标准特征图进行逐一比对，获得所述特征分析图与所述标准特征图的不同点，从而通过不同点所表示的含义对所述特征分析图所对应的待分析项目的不同点进行评估，进而推断出待分析项目所存在的问题的总体趋势，为领导层、管理层、执行层等做出项目改进问题的决策提供依据。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种配网项目管理现状评估方法，其特征在于，包括：

获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据，每个所述项目数据包括物资量和资金量；

基于所述物资量和所述资金量绘制散点图，所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据；

基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目；

将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类，一个所述簇类包括一个或多个所述待分析项目；

获取每个所述簇类的标准特征图，所述标准特征图用于表示一个所述簇类的时间进度与资金变化情况；

获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图，所述特征分析图用于表示一个所述待分析项目的时间进度与资金变化情况；

基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图，所述问题统计图用于表示所述特征分析图所对应的待分析项目与所述标准特征图所对应的所述簇类的差异，其中，所述待分析项目属于所述簇类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图的步骤包括：

基于所述特征分析图与所述标准特征图获得特征比对图，所述特征比对图用于获取所述特征分析图与所述标准特征图的不同点；

将所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据进行一一对比，当所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据不同时，将所述特征分析图中的数据标记为异常数据；

基于所述异常数据的性质将所述异常数据划分为多个种类；

基于所述种类与每个所述种类的数量绘制所述问题统计图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据的步骤包括：

获取预先存储在本地数据库中的初始项目数据；

基于数据的一致性、完整性与可用标准对所述初始项目数据进行数据过滤处理，获得过滤后的多个所述项目数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目的步骤包括：

当所述散点图上分布的点位于所述物资量等于所述资金量所在曲线上以及当所述散点图上分布的点靠近所述物资量等于所述资金量所在曲线时，获取所述点所表示的项目数据；

将所述项目数据标记为待分析项目。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类的步骤包括：

获取所述待分析项目对应的项目周期、项目预算以及项目类型；

将所述项目周期、所述项目预算以及所述项目类型均转换为数值表示，通过K－means算法进行聚类操作，获得多个簇类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述簇类的标准特征图的步骤包括：

基于时间进度与资金量绘制二维图；

基于K－means算法获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的物质量或资金量的标准值，将所述标准值绘制在所述二维图上，得到所述标准特征图。

7.一种配网项目管理现状评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一数据获取单元，用于获取预先存储在本地数据库中的多个项目数据，每个所述项目数据包括物资量和资金量；

第一图形绘制单元，用于基于所述物资量和所述资金量绘制散点图，所述散点图上的每一个点表征一个项目，一个所述项目对应一个所述项目数据；

第二数据获取单元，用于基于第一预设规则获取所述散点图上显示的待分析项目；

第一数据处理单元，用于将所述待分析项目按照第二预设规则进行聚类操作，得到多个簇类，一个所述簇类包括一个或多个所述待分析项目；

第三数据获取单元，用于获取每个所述簇类的标准特征图，所述标准特征图用于表示一个所述簇类的时间进度与资金变化情况；

第四数据获取单元，用于获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的特征分析图，所述特征分析图用于表示一个所述待分析项目的时间进度与资金变化情况；

第五数据获取单元，用于基于所述特征分析图与所述标准特征图获得问题统计图，所述问题统计图用于表示所述特征分析图所对应的待分析项目与所述标准特征图所对应的所述簇类的差异，其中，所述待分析项目属于所述簇类。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第五数据获取单元具体用于：

基于所述特征分析图与所述标准特征图获得特征比对图，所述特征比对图用于获取所述特征分析图与所述标准特征图的不同点；

将所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据进行一一对比，当所述特征分析图中的数据与所述标准特征图中的数据不同时，将所述特征分析图中的数据标记为异常数据；

基于所述异常数据的性质将所述异常数据划分为多个种类；

基于所述种类与每个所述种类的数量绘制所述问题统计图。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一数据获取单元具体用于：

获取预先存储在本地数据库中的初始项目数据；

基于数据的一致性、完整性与可用标准对所述初始项目数据进行数据过滤处理，获得过滤后的多个所述项目数据。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三数据获取单元具体用于：

基于时间进度与资金量绘制二维图；

基于K－means算法获取每个所述簇类中的每个所述待分析项目的物质量或资金量的标准值，将所述标准值绘制在所述二维图上，得到所述标准特征图。