CN106502115A - 一种基于gps技术的智能家居控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于GPS技术的智能家居控制系统及方法,涉及智能家居领域,其特征在于,所述系统包括:用于控制窗帘开合的窗帘开合传动盒、用于驱动窗帘开合传动盒工作的电机、控制系统运行的主控板、用于检测室内环境状况的传感器组、用于进行定位和报警的定位报警模块和用于驱动电器运行的电器驱动板;所述主控板分别信号连接于电机、安防报警控制板、电话控制中心、传感器组和电器驱动板。本发明具有智能化、功能多样和准确度高等优点。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域,特别涉及一种基于GPS技术的智能家居控制系统及方法。
背景技术
家庭是社会的细胞,家庭的幸福也就预示着社会的和谐。一个良好的居住环境不但可以给我们一个健康的体魄,更能让我们以一个良好的心情参加到工作、学习当中。然而,生活在这个喧嚣的城市,整天忙于工作和学习的我们也会常常忽视我们休整的地方—家庭,导致室内各项生活指数都严重的超过了正常值;我们也会时常看到这样的报道:出门时忘记关掉正在使用的煤气,结果就引发了一场损失惨重的火灾;还有,由于家里没有防盗装置,致使猖狂的小偷经常对我们的人身、财产安全构成严重的威胁。
发明内容
鉴于此,本发明提供了一种基于GPS技术的智能家居控制系统及方法,本发明具有智能化、功能多样和准确度高等优点。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于GPS技术的智能家居控制系统,其特征在于,所述系统包括:用于控制窗帘开合的窗帘开合传动盒、用于驱动窗帘开合传动盒工作的电机、控制系统运行的主控板、用于检测室内环境状况的传感器组、用于进行定位和报警的定位报警模块和用于驱动电器运行的电器驱动板;所述主控板分别信号连接于电机、定位报警模块、电话控制中心、传感器组和电器驱动板。
进一步的,其特征在于,所述传感器组包括:用于检测室内光照的光照检测器、用于检测雨水的雨水检测器和用于检测室内燃气的燃气检测器;所述光照检测器、雨水检测器和燃气检测器分别信号连接于主控板。
进一步的,所述主控板包括一个GPS模块,实时获取位置信息并将该位置发送给定位报警模块;
进一步的,其特征在于,所述包括:图像监控系统、火灾监控系统、宜居监测系统、中央处理器、物管端、云端和移动端;所述图像监控系统信号连接于中央处理器;所述火灾监控系统信号连接于中央处理器;所述宜居监测系统信号连接于中央处理器;所述移动端信号连接于中央处理器;所述云端信号连接于中央处理器;所述物管端信号连接于中央处理器;
所述图像监控系统包括:图像采集设备和图像处理器;所述火灾监控系统包括:烟雾探测器、煤气探测器和火灾检测装置;所述宜居监测系统包括:温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和宜居检测装置;所述中央处理器包括:存储器、分析判断装置和数据传输装置;所述物管端包括:报警装置、本地数据库和控制终端;所述移动端包括:移动数据传输装置、存储装置和操作终端;所述云端包括:大数据分析装置、云端数据库和云端数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备信号连接于图像处理器;所述图像处理器信号连接于数据传输装置;所述火灾检测装置分别信号连接于烟雾探测器、煤气探测器和数据传输装置;所述宜居检测装置分别信号连接于温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和数据传输装置;所述报警装置信号连接于数据传输装置;所述本地数据库分别信号连接于控制终端和数据传输装置;所述云端数据传输装置分别信号连接于云端数据库和数据传输装置;所述大数据分析装置信号连接于云端数据库;所述移动数据传输装置分别信号连接于数据传输装置和存储装置;所述存储装置信号连接于操作终端;所述数据传输装置信号连接于存储器;所述存储器信号连接于控制终端;所述分析判断装置信号连接于数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备用于实时采集屋内人员的面部图像,将采集到的面部推向发送至图像处理器;所述图像处理器用于对采集到的面部图像和本地存储的面部图像进行对比,将和本地存储的面部图像对比不一致的面部图像发送至中央处理器;所述烟雾探测器,用于探测屋内的烟雾数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述煤气探测器,用于探测屋内的煤气数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述火灾检测装置,用于根据接收到的指标数据,判断屋内是否有火灾发生,如果有,则发送预警信号至中央处理器。
一种基于GPS技术的智能家居控制系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤;
步骤1:系统初始化,启动;将家庭成员中的面部图像信息录入到图像监控系统中;
步骤2:图像监控系统开始实时监测屋内的图像信息,根据监测结果发送至中央处理器;
步骤3:火灾监控系统开始实时监测屋内的烟雾数据和煤气数据,将监测结果发送至中央处理器;
步骤4:宜居监测系统开始监测屋内的温度、湿度、二氧化碳和光强数据信息,将监测结果发送至中央处理器;
步骤5:中央处理器对接收到的数据信息进行临时存储,将临时存储的数据信息发送至云端、移动端和物管端,根据临时存储的数据信息判断应该发送何种等级的预警信息至物管端和移动端;
步骤6:云端根据接收到的数据信息进行单个家庭、小区和区域的家庭安全进行大数据分析,得出分析结论;
步骤7:物管端根据接收到的数据信息,判断是否出现了紧急状况,结合本地数据库中存储的家庭信息,可以快速锁定位置和得知业主的相关信息;
步骤8:移动端根据接收到的信息,可以实时查看屋内是否有安全隐患或者被不法分子闯入,进而报警。
采用以上技术方案,本发明产生了以下有益效果:
1、功能集成度高:本发明的家庭安全管理系统除了防盗、防火功能以外,还包含了对家庭宜居环境进行监测。功能集成度高,使得整个系统的复杂度降低,降低了布设该系统的时候的复杂度。进一步降低了整个系统的成本。
2、本发明的预警信息都会发送到移动端和物管端。移动端的业主和物管端的管理人员都会对这些信息进行再次审核。确保预警的正确性。大大提升了整个系统的准确性。
3、智能化程度高:本发明的智能家居控制系统,系统在运行过程中,无须人为参与,系统自动进行控制,具备很高的智能化。
附图说明
图1是本发明的一种基于GPS技术的智能家居控制系统及方法的系统结构示意图。
具体实施方式
本说明书中公开的所有特征,或公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合。
本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征,除非特别叙述,均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即,除非特别叙述,每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。
本发明实施例1中提供了一种基于GPS技术的智能家居控制系统,系统结构如图1所示:
一种基于GPS技术的智能家居控制系统,其特征在于,所述系统包括:用于控制窗帘开合的窗帘开合传动盒、用于驱动窗帘开合传动盒工作的电机、控制系统运行的主控板、用于检测室内环境状况的传感器组、用于进行定位和报警的定位报警模块和用于驱动电器运行的电器驱动板;所述主控板分别信号连接于电机、定位报警模块、电话控制中心、传感器组和电器驱动板。
进一步的,其特征在于,所述传感器组包括:用于检测室内光照的光照检测器、用于检测雨水的雨水检测器和用于检测室内燃气的燃气检测器;所述光照检测器、雨水检测器和燃气检测器分别信号连接于主控板。
进一步的,所述主控板包括一个GPS模块,实时获取位置信息并将该位置发送给定位报警模块;
进一步的,其特征在于,所述包括:图像监控系统、火灾监控系统、宜居监测系统、中央处理器、物管端、云端和移动端;所述图像监控系统信号连接于中央处理器;所述火灾监控系统信号连接于中央处理器;所述宜居监测系统信号连接于中央处理器;所述移动端信号连接于中央处理器;所述云端信号连接于中央处理器;所述物管端信号连接于中央处理器;
所述图像监控系统包括:图像采集设备和图像处理器;所述火灾监控系统包括:烟雾探测器、煤气探测器和火灾检测装置;所述宜居监测系统包括:温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和宜居检测装置;所述中央处理器包括:存储器、分析判断装置和数据传输装置;所述物管端包括:报警装置、本地数据库和控制终端;所述移动端包括:移动数据传输装置、存储装置和操作终端;所述云端包括:大数据分析装置、云端数据库和云端数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备信号连接于图像处理器;所述图像处理器信号连接于数据传输装置;所述火灾检测装置分别信号连接于烟雾探测器、煤气探测器和数据传输装置;所述宜居检测装置分别信号连接于温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和数据传输装置;所述报警装置信号连接于数据传输装置;所述本地数据库分别信号连接于控制终端和数据传输装置;所述云端数据传输装置分别信号连接于云端数据库和数据传输装置;所述大数据分析装置信号连接于云端数据库;所述移动数据传输装置分别信号连接于数据传输装置和存储装置;所述存储装置信号连接于操作终端;所述数据传输装置信号连接于存储器;所述存储器信号连接于控制终端;所述分析判断装置信号连接于数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备用于实时采集屋内人员的面部图像,将采集到的面部推向发送至图像处理器;所述图像处理器用于对采集到的面部图像和本地存储的面部图像进行对比,将和本地存储的面部图像对比不一致的面部图像发送至中央处理器;所述烟雾探测器,用于探测屋内的烟雾数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述煤气探测器,用于探测屋内的煤气数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述火灾检测装置,用于根据接收到的指标数据,判断屋内是否有火灾发生,如果有,则发送预警信号至中央处理器。
本发明实施例2中提供了一种基于GPS技术的智能家居控制系统的方法:
一种基于GPS技术的智能家居控制系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤;
步骤1:系统初始化,启动;将家庭成员中的面部图像信息录入到图像监控系统中;
步骤2:图像监控系统开始实时监测屋内的图像信息,根据监测结果发送至中央处理器;
步骤3:火灾监控系统开始实时监测屋内的烟雾数据和煤气数据,将监测结果发送至中央处理器;
步骤4:宜居监测系统开始监测屋内的温度、湿度、二氧化碳和光强数据信息,将监测结果发送至中央处理器;
步骤5:中央处理器对接收到的数据信息进行临时存储,将临时存储的数据信息发送至云端、移动端和物管端,根据临时存储的数据信息判断应该发送何种等级的预警信息至物管端和移动端;
步骤6:云端根据接收到的数据信息进行单个家庭、小区和区域的家庭安全进行大数据分析,得出分析结论;
步骤7:物管端根据接收到的数据信息,判断是否出现了紧急状况,结合本地数据库中存储的家庭信息,可以快速锁定位置和得知业主的相关信息;
步骤8:移动端根据接收到的信息,可以实时查看屋内是否有安全隐患或者被不法分子闯入,进而报警。
本发明实施例3中提供了一种基于GPS技术的智能家居控制系统及方法,系统结构图如图1所示:
一种基于GPS技术的智能家居控制系统,其特征在于,所述系统包括:用于控制窗帘开合的窗帘开合传动盒、用于驱动窗帘开合传动盒工作的电机、控制系统运行的主控板、用于检测室内环境状况的传感器组、用于进行定位和报警的定位报警模块和用于驱动电器运行的电器驱动板;所述主控板分别信号连接于电机、定位报警模块、电话控制中心、传感器组和电器驱动板。
进一步的,其特征在于,所述传感器组包括:用于检测室内光照的光照检测器、用于检测雨水的雨水检测器和用于检测室内燃气的燃气检测器;所述光照检测器、雨水检测器和燃气检测器分别信号连接于主控板。
进一步的,所述主控板包括一个GPS模块,实时获取位置信息并将该位置发送给定位报警模块;
进一步的,其特征在于,所述包括:图像监控系统、火灾监控系统、宜居监测系统、中央处理器、物管端、云端和移动端;所述图像监控系统信号连接于中央处理器;所述火灾监控系统信号连接于中央处理器;所述宜居监测系统信号连接于中央处理器;所述移动端信号连接于中央处理器;所述云端信号连接于中央处理器;所述物管端信号连接于中央处理器;
所述图像监控系统包括:图像采集设备和图像处理器;所述火灾监控系统包括:烟雾探测器、煤气探测器和火灾检测装置;所述宜居监测系统包括:温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和宜居检测装置;所述中央处理器包括:存储器、分析判断装置和数据传输装置;所述物管端包括:报警装置、本地数据库和控制终端;所述移动端包括:移动数据传输装置、存储装置和操作终端;所述云端包括:大数据分析装置、云端数据库和云端数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备信号连接于图像处理器;所述图像处理器信号连接于数据传输装置;所述火灾检测装置分别信号连接于烟雾探测器、煤气探测器和数据传输装置;所述宜居检测装置分别信号连接于温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和数据传输装置;所述报警装置信号连接于数据传输装置;所述本地数据库分别信号连接于控制终端和数据传输装置;所述云端数据传输装置分别信号连接于云端数据库和数据传输装置;所述大数据分析装置信号连接于云端数据库;所述移动数据传输装置分别信号连接于数据传输装置和存储装置;所述存储装置信号连接于操作终端;所述数据传输装置信号连接于存储器;所述存储器信号连接于控制终端;所述分析判断装置信号连接于数据传输装置。
进一步的,所述图像采集设备用于实时采集屋内人员的面部图像,将采集到的面部推向发送至图像处理器;所述图像处理器用于对采集到的面部图像和本地存储的面部图像进行对比,将和本地存储的面部图像对比不一致的面部图像发送至中央处理器;所述烟雾探测器,用于探测屋内的烟雾数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述煤气探测器,用于探测屋内的煤气数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述火灾检测装置,用于根据接收到的指标数据,判断屋内是否有火灾发生,如果有,则发送预警信号至中央处理器。
一种基于GPS技术的智能家居控制系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤;
步骤1:系统初始化,启动;将家庭成员中的面部图像信息录入到图像监控系统中;
步骤2:图像监控系统开始实时监测屋内的图像信息,根据监测结果发送至中央处理器;
步骤3:火灾监控系统开始实时监测屋内的烟雾数据和煤气数据,将监测结果发送至中央处理器;
步骤4:宜居监测系统开始监测屋内的温度、湿度、二氧化碳和光强数据信息,将监测结果发送至中央处理器;
步骤5:中央处理器对接收到的数据信息进行临时存储,将临时存储的数据信息发送至云端、移动端和物管端,根据临时存储的数据信息判断应该发送何种等级的预警信息至物管端和移动端;
步骤6:云端根据接收到的数据信息进行单个家庭、小区和区域的家庭安全进行大数据分析,得出分析结论;
步骤7:物管端根据接收到的数据信息,判断是否出现了紧急状况,结合本地数据库中存储的家庭信息,可以快速锁定位置和得知业主的相关信息;
步骤8:移动端根据接收到的信息,可以实时查看屋内是否有安全隐患或者被不法分子闯入,进而报警。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合,以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。
Claims (6)
1.一种基于GPS技术的智能家居控制系统,其特征在于,所述系统包括:用于控制窗帘开合的窗帘开合传动盒、用于驱动窗帘开合传动盒工作的电机、控制系统运行的主控板、用于检测室内环境状况的传感器组、用于进行定位和报警的定位报警模块和用于驱动电器运行的电器驱动板;所述主控板分别信号连接于电机、安防报警控制板、电话控制中心、传感器组和电器驱动板。
2.如权利要求1所述的基于GPS技术的智能家居控制系统及方法,其特征在于,所述传感器组包括:用于检测室内光照的光照检测器、用于检测雨水的雨水检测器和用于检测室内燃气的燃气检测器;所述光照检测器、雨水检测器和燃气检测器分别信号连接于主控板。
3.如权利要求2所述的基于GPS技术的智能家居控制系统及方法,其特征在于,所述定位报警模块包括:图像监控系统、火灾监控系统、宜居监测系统、中央处理器、物管端、云端和移动端;所述图像监控系统信号连接于中央处理器;所述火灾监控系统信号连接于中央处理器;所述宜居监测系统信号连接于中央处理器;所述移动端信号连接于中央处理器;所述云端信号连接于中央处理器;所述物管端信号连接于中央处理器;
所述图像监控系统包括:图像采集设备和图像处理器;所述火灾监控系统包括:烟雾探测器、煤气探测器和火灾检测装置;所述宜居监测系统包括:温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和宜居检测装置;所述中央处理器包括:存储器、分析判断装置和数据传输装置;所述物管端包括:报警装置、本地数据库和控制终端;所述移动端包括:移动数据传输装置、存储装置和操作终端;所述云端包括:大数据分析装置、云端数据库和云端数据传输装置。
4.如权利要求3所述的智能家居控制系统,其特征在于,所述图像采集设备信号连接于图像处理器;所述图像处理器信号连接于数据传输装置;所述火灾检测装置分别信号连接于烟雾探测器、煤气探测器和数据传输装置;所述宜居检测装置分别信号连接于温度检测器、湿度检测器、二氧化碳检测器、光强检测器和数据传输装置;所述报警装置信号连接于数据传输装置;所述本地数据库分别信号连接于控制终端和数据传输装置;所述云端数据传输装置分别信号连接于云端数据库和数据传输装置;所述大数据分析装置信号连接于云端数据库;所述移动数据传输装置分别信号连接于数据传输装置和存储装置;所述存储装置信号连接于操作终端;所述数据传输装置信号连接于存储器;所述存储器信号连接于控制终端;所述分析判断装置信号连接于数据传输装置。
5.如权利要求4所述的智能家居控制系统,其特征在于,所述图像采集设备用于实时采集屋内人员的面部图像,将采集到的面部推向发送至图像处理器;所述图像处理器用于对采集到的面部图像和本地存储的面部图像进行对比,将和本地存储的面部图像对比不一致的面部图像发送至中央处理器;所述烟雾探测器,用于探测屋内的烟雾数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述煤气探测器,用于探测屋内的煤气数据指标,将探测到的指标发送至火灾检测装置;所述火灾检测装置,用于根据接收到的指标数据,判断屋内是否有火灾发生,如果有,则发送预警信号至中央处理器。
6.一种基于权利要求1至5之一所述的智能家居控制系统的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤;
步骤1:系统初始化,启动;将家庭成员中的面部图像信息录入到图像监控系统中;
步骤2:图像监控系统开始实时监测屋内的图像信息,根据监测结果发送至中央处理器;
步骤3:火灾监控系统开始实时监测屋内的烟雾数据和煤气数据,将监测结果发送至中央处理器;
步骤4:宜居监测系统开始监测屋内的温度、湿度、二氧化碳和光强数据信息,将监测结果发送至中央处理器;
步骤5:中央处理器对接收到的数据信息进行临时存储,将临时存储的数据信息发送至云端、移动端和物管端,根据临时存储的数据信息判断应该发送何种等级的预警信息至物管端和移动端;
步骤6:云端根据接收到的数据信息进行单个家庭、小区和区域的家庭安全进行大数据分析,得出分析结论;
步骤7:物管端根据接收到的数据信息,判断是否出现了紧急状况,结合本地数据库中存储的家庭信息,可以快速锁定位置和得知业主的相关信息;
步骤8:移动端根据接收到的信息,可以实时查看屋内是否有安全隐患或者被不法分子闯入,进而报警。
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PB01 | Publication | ||
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