CN106488742B - 物质浓度监测设备和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及物质浓度监测设备和方法。一种物质浓度监测方法包括:使用加热和/或冷却元件诱导身体表面温度随时间推移发生周期变化,并且产生随时间变化的温度的函数,以便展现出周期性振荡的温度相对于时间的导数。在所述身体的所述表面展现出所述振荡的周期导数时测量从所述身体吸收或放射的中红外辐射。所述方法包括:基于所述MIR辐射测量结果确定测量值,以及基于与所述测量值的相关性确定所述身体中物质的浓度。一种物质浓度监测设备包括处理器,所述处理器发起连续监测所述浓度或所述测量值是否在容许度内的操作。所述操作还包括:当所述浓度或所述测量值在所述容许度之外时生成警告输出。

Description

物质浓度监测设备和方法
相关申请的交叉引用
本申请根据美国法典第35篇第119条要求2014年6月19日提交且标题为“Continuous Noninvasive Glucometer”的美国临时专利申请号62/014,518以及2014年7月25日提交且标题为“Continuous Noninvasive Glucometer”的美国临时专利申请号62/028,884的优先权益,每个申请的内容以引用的方式整体并入本文。
技术领域
本发明涉及物质浓度监测设备和方法。
背景技术
使用红外(“IR”)辐射的光谱技术是现有技术已知的并且已经广泛用于以非侵入方式测量身体中所关注物质的浓度。特别关注的一个领域是使用这些技术以非侵入方式测量人血流中的葡萄糖和其他组分的浓度。若干专利和专利申请公开了使用红外检测系统和方法以非侵入方式测量血流中的物质(例如像葡萄糖)的浓度的方法。
2010年9月15日提交且标题为“Method for non-invasive analysis of asubstance concentration within a body”的美国专利申请号12/883,063描述测量身体中的物质(诸如葡萄糖)的浓度的方法。所描述方法包括:将身体的表面的温度从第一温度改变到第二温度,然后将身体的表面的温度从第二温度改变回到第一温度。所述方法包括:以预定时间间隔测量从身体的表面吸收或放射的在第一波长带内的第一红外(“IR”)辐射量和从身体的表面吸收或放射的在第二波长带内的第二IR辐射量。所述测量在身体的表面的温度从第二温度改变回到第一温度的时间段期间进行。物质的浓度可基于测量结果来确定。美国专利申请号12/883,063的内容特此以引用的方式整体并入。
发明内容
物质浓度监测方法包括:使用加热和/或冷却元件根据由元件接收的周期信号诱导身体的表面的温度(T)随时间(t)推移发生周期变化,并且产生随时间(t)变化的温度(T)的函数,以便展现出周期性振荡的温度相对于时间的导数(dT/dt)。在身体的表面展现出振荡的周期dT/dt时测量从身体吸收或放射的中红外(MIR)辐射。所述方法包括:基于MIR辐射测量结果确定测量值并且基于与测量值的相关性确定身体中物质的浓度。
物质浓度监测设备包括:处理器、加热和/或冷却元件、红外传感器以及处理器可访问的存储器。存储器存储指令,指令在由处理器执行时致使处理器发起操作,所述操作包括生成周期信号,所述周期信号被配置来控制加热和/或冷却元件,从而诱导身体的表面的温度(T)随时间(t)推移发生周期变化,并且产生随时间(t)变化的温度(T)的函数,以便展现出周期性振荡的温度相对于时间的导数(dT/dt)。指令还包括:在身体的表面展现出振荡的周期dT/dt时从红外传感器收集数据,所述数据由从身体吸收或放射的在第一波长带内的中红外(MIR)辐射的测量结果以及从身体吸收或放射的在第二波长带内的MIR参考辐射的测量结果产生,在第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。指令还包括:基于MIR辐射数据和MIR参考辐射数据确定测量值,以及基于与测量值的相关性确定身体中物质的浓度。
另一种物质浓度监测设备包括处理器和处理器可访问的存储器。存储器存储指令,指令在由处理器执行时致使处理器发起操作,所述操作包括:基于多个中红外(MIR)测量集生成指示身体中物质的相应浓度的对应的接连多个数据参数。所述多个MIR测量集中的每个MIR测量集包括身体的表面的在第一波长带内的MIR测量结果和身体的表面的在第二波长带内的MIR测量结果,在第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。指令包括:通过确定身体中物质的浓度或接连多个数据参数是否在容许度内来连续监测浓度。指令还包括:在浓度中的一个或多个或接连多个数据参数中的一个或多个在容许度之外时生成警告输出。
另一种物质浓度监测方法包括:将连续监测设备附接到身体,以及基于利用紧固到身体的连续监测设备收集的多个中红外(MIR)测量集生成指示身体中物质的相应浓度的对应的接连多个数据参数。所述多个MIR测量集中的每个MIR测量集包括身体的表面的在第一波长带内的MIR测量结果和身体的表面的在第二波长带内的MIR测量结果,在第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。所述方法包括:通过确定身体中物质的浓度或接连多个数据参数是否在容许度内来连续监测浓度。所述方法还包括:在浓度中的一个或多个或接连多个数据参数中的一个或多个在容许度之外时生成警告输出。
再一种物质浓度监测设备包括:壳体、附接到壳体的至少一个MIR检测器、附接到壳体的环状加热和/或冷却元件以及与环状加热和/或冷却元件热连通的导热环。所述设备包括透射窗口结构,所述透射窗口结构附接到壳体,使得MIR检测器的视线穿过透射窗口结构,透射窗口结构的表面和导热环的表面在壳体外部沿着同一平面对齐。
附图说明
下文参照以下附图描述一些实施方案。
参考图1,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的可佩戴系统的实施方案的框图并将所述框图总体标示为100。
参考图2,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的系统的实施方案并将其总体标示为200。
参考图3,描绘了检测构型的实施方案并将其总体标示为300。
参考图4,描绘了加热和/或冷却窗口组件的实施方案并将其总体标示为400。
参考图5,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的系统的实施方案并将其总体标示为500。
参考图6,描绘了用于图5的系统的另一种窗口组件的实施方案并将其总体标示为600。
参考图7A和7B,描绘了周期信号和对应的周期温度变化的实施方案。
具体实施方式
本文公开以非侵入方式监测身体内所关注物质的浓度的系统和方法。所述监测连续地进行。作为一个实例,本文所述的实施方案可用于连续监测人的血液中的葡萄糖的浓度。本文所述的实施方案中的一些可佩戴达范围从若干分钟到若干天的时间段。红外测量可在中红外(MIR)范围内进行,在此范围内,红外光谱展现出约6微米(μm)至约15微米的波长。
参考图1,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的可佩戴系统的实施方案的框图并将所述框图总体标示为100。系统100可包括控制器110、电源122、显示装置124、无线发射器126、中红外(MIR)检测器组件130、加热和/或冷却窗口组件150以及附接机构170。MIR检测器130可包括预组装传感器和光学元件(未示出)。例如,光学元件可包括透镜,并且可将原IR辐射聚焦在传感器上以便检测辐射。在其他实施方案中,光学元件可以是窗口。
控制器可包括处理器112和存储器114。处理器112可包括能够接收和处理数据的任何电路。例如,处理器112可包括微处理器、微控制器、外围接口控制器(PIC)、数字信号处理器(DSP)、另一种类型的处理元件或其任意组合。
存储器114可包括一个或多个寄存器、高速缓冲存储器、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM),、固态存储器、磁盘存储器、另一种类型的易失性或非易失性存储器或其任意组合。
处理器112和存储器114中的一个或两个可使用电路逻辑、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、另一种类型的电路实现平台或其任意组合来实现。
存储器114可以是处理器112可访问的,以使得处理器112能够从存储器114接收数据并在存储器114处存储数据。为了说明,存储器114可包括可存储指令的处理器可读介质,指令在由处理器执行时致使处理器实行如本文所述的操作。
电源122可向控制器110、显示装置124、无线发射器126、MIR检测器组件130、加热和/或冷却窗口组件150或向其任何子集供电。电源122可以是轻量且便携的,以使得系统100能够佩戴在身体上而不会限制身体的移动。电源122还可保持电荷达延长的持续时间以实现长期便携性。例如,电源122可能够给系统100供电达一天或多天而无需再充电。在一个实施方案中,电源122包括可再充电锂离子电池组。
显示装置124可包括能够向系统100的用户输出视觉或音频信号的任何装置。例如,显示装置可包括液晶二极管(LCD)屏幕、蜂鸣器、另一种类型视觉或音频输出装置或其任意组合。尽管图1将系统100描绘为包括显示装置124,但在一些实施方案中,系统100可省略显示装置124。作为一个实例,在一些实施方案中,系统100可依赖于到远程装置的无线发射装置来生成用户输出。
无线发射器126可包括能够向远程装置发射信息的任何装置。远程装置可包括移动电话、便携式音乐播放器、平板计算机、膝上型计算机、另一种类型的计算装置或其组合。在一些实施方案中,无线发射器可通过网络与远程装置通信。例如,网络可包括点到点网络、蜂窝网络、局域网、广域网、另一种类型的数字网络或其组合。尽管图1将系统100描绘为包括无线发射器126,但在一些实施方案中,系统100可省略无线发射器126。作为一个实例,在一些实施方案中,系统100可依赖于显示装置124而不是无线发射器126来生成用户输出。
MIR检测器组件130可包括能够检测一个或多个波长带内的MIR放射和/或吸收的装置。例如,MIR检测器组件130可检测在第一波长带内的MIR放射和/或吸收并且还可检测在第二波长带内的MIR放射和/或吸收,在第一波长带内,所关注物质例如葡萄糖影响MIR放射和/或吸收,在第二波长带内,所关注物质对MIR放射和/或吸收没有影响或具有可忽略的影响。第一波长带可称为峰值波长带,并且第二波长带可称为参考波长带。例如,对于葡萄糖来说,第一波长带可以是约9.3μm至约9.9μm。对于葡萄糖来说,第二波长带可以是约10.5μm至约15μm。MIR检测器组件130还可被配置来测量一个或多个黑体装置的MIR放射和/或吸收,如本文进一步所描述。本文进一步描述MIR检测器组件130的实施方案。
加热和/或冷却窗口组件150可包括用于加热和/或冷却的装置。加热和/或冷却窗口组件150还可包括MIR辐射可透过的至少一个表面,以将来自身体的MIR辐射传递到MIR检测器组件130。传递MIR辐射可在执行加热和/或冷却的同时进行。本文进一步描述加热和/或冷却窗口组件150的实施方案。
附接机构170可包括能够将系统100的一个或多个部件附接到身体的任何机构。例如,附接机构可包括带扣、钩环紧固件、卡扣、另一种类型的附接装置或其组合。当附接机构170将系统100附接到身体时,系统100可被配置来确保加热和/或冷却窗口组件150与身体之间的接触。附接机构170可使得接触能够维持长的持续时间,这样系统100可佩戴在身体上。
在操作期间,系统100可继续佩戴在身体上达延长的持续时间。例如,系统100可佩戴超过30分钟、超过1小时、超过5小时、或持续一天或多天。在所述持续时间期间,附接机构170可保持加热和/或冷却窗口组件150与身体接触。
MIR检测器组件130可在系统100佩戴在身体上的持续时间内取得或以其他方式生成多个MIR测量集。多个MIR测量集可在不将可佩戴设备从身体移除的情况下取得。每个MIR测量集可包括身体的在峰值波长带处的第一MIR测量结果和身体的在参考波长带处的第二MIR测量结果,在峰值波长带内,所关注物质对MIR放射和/或吸收有影响,在参考波长带内,物质对MIR放射和/或吸收没有影响或具有可忽略的影响。在一些实施方案中,每个测量集还可包括一个或多个黑体装置的在所述波长带中的一个或两个内的MIR测量结果。
MIR测量集可通过加热和/或冷却窗口组件150取得。例如,来自身体的MIR辐射可穿过加热和/或冷却窗口组件的一部分而到达MIR检测器组件130以便被测量。
在记录多个MIR测量集时,加热和/或冷却窗口组件可加热和或冷却身体的表面。在一些实施方案中,加热和/或冷却窗口组件可根据从控制器110接收的周期信号来改变身体的温度。由系统100取得的每个测量集可对应于周期信号的相应周期。另外,每个测量集可在周期信号的一部分期间取得,在所述部分中,加热和/或冷却窗口组件或身体的表面的温度的变化率恒定。在一些实施方案中,周期信号的周期是约60秒。周期信号可被配置来产生对应于方波、三角波、正弦波或其组合的周期温度模式。参考图7A和7B进一步描述周期信号和所得周期温度变化的实例。
参考图7A和7B,描绘了周期信号和对应的周期温度变化的实施方案。图7A描绘方形信号波810。当方形信号波810施加到加热和/或冷却装置时,它可在身体的表面处产生正弦温度波820。图7B描绘信号波830。当信号波830施加到加热和/或冷却装置时,它可在身体的表面处产生三角形温度波840。如本文所述,测量集可有利地在三角形温度波动840的展现出基本上恒定的温度变化率的部分期间取得。例如,测量结果可在三角形温度波动的斜率诸如dT/dt近似恒定或优选地实际上恒定时取得。
参考图7A和7B中的任一个,测量结果可在正dT/dt(其中温度随时间推移具有正斜率)期间取得,并且另一个测量结果可在同一温度T下在负dT/dt(其中温度随时间推移具有负斜率)期间取得。测量结果可用于隔离测量的对应于葡萄糖放射/吸收带的部分,所述部分是f(dT/dt)。
从人体放射的MIR辐射对在其中葡萄糖具有峰值放射/吸收的带内测量的MIR信号具有两个主要促成因素。第一是与温度的4次方(T4)相关的正常黑体放射。第二促成因素是葡萄糖光谱放射/吸收。在所测量体积近似处于热平衡的情况下,葡萄糖吸收将由于以下事实而接近零:在热平衡下,放射光子的分子数将接近于放射/吸收光子的分子数。
为了产生葡萄糖放射/吸收的可测量信号,使身体基质脱离热平衡。此外,光子驰豫比任何其他热传递现象都快得多。这样,如果我们使身体基质脱离热平衡,我们可预期来自葡萄糖的短信号,一旦系统返回到热平衡,所述短信号就将消失。为了产生来自葡萄糖分子的连续可测量信号,我们必须使身体基质温度产生连续变化,使得不达到热平衡。
由于连续温度变化造成的放射/吸收的数学表示将是:
Figure GDA0002589472520000091
其中m是所测量信号,BBr是黑体辐射,f(dT/dt)是温度随时间推移的导数的函数,f(N)是所测量体积中的葡萄糖分子数的函数,k是常数,并且p是扰动,即其他物质的放射或吸收。
首先,我们可用下式替代N:
N=V*C′
其中V是所测量体积,它是所使用设备的常数;并且C'是这个体积中葡萄糖的浓度(例如,对应于身体的特定测试位点处的组织)。我们将这个浓度指示为C',以便不与血液中的浓度(C)混淆。我们预期C'和C是高度相关的。
通过用k1替换V并将其移动到函数之外,我们现在得到:
Figure GDA0002589472520000092
应注意,f(dT/dt)被归一化成使得它将是在0与1之间,这将表示我们使其脱离玻耳兹曼平衡的相对分子数(基于玻耳兹曼方程)。例如,玻耳兹曼方程可描述热力学系统中的宏观量的变化。从玻耳兹曼平衡移除可改变分子的放射和/或吸收,并且这样,可对身体的宏观放射和/或吸收具有影响。这些分子将是放射或吸收光子(取决于刺激)的群体并且将是总分子数(C')的一部分。
在一个实施方案中,可通过加热和冷却来刺激所测量体积。我们可使用以上方程来将刺激的加热部分与冷却部分分开,以针对每个部分表示所测量信号。
这样,当体积被冷却时我们得到:
Figure GDA0002589472520000101
并且当体积被加热时我们得到:
Figure GDA0002589472520000102
如果我们选择其中在两个方程中温度相同的点,那么两个方程中的黑体辐射相同。使这些方程相减得到
Figure GDA0002589472520000103
装置还测量参考带(在参考带中,对于葡萄糖来说,放射/吸收可忽略)内的辐射。使用以上方程并且对于f(C')使用为0的值(因为无葡萄糖信号发出),我们可使同一温度下的两个参考测量结果相减,从而获得以下方程:
R1-R2=2(p+k)
另外,如果所测量体积中放射两个波带内的辐射的所有其他物质具有平放射光谱(这意味着只要dT/dt保持恒定,也就是说,只要dT/dt在同一温度下具有相同绝对值,两种波长中的放射或吸收就将相同),则p1=p2。
我们然后可使用两个峰值葡萄糖测量结果的组合和参考葡萄糖测量结果的组合来获得以下测量值公式(假设我们在相同温度下进行测量并跨所有测量保持dT/dt恒定):
Figure GDA0002589472520000111
其中M2和M1是峰值葡萄糖带测量结果,R2和R1是参考带测量结果,k是常数,f(dT/dt)是所测量体积受刺激程度的系数,并且f(C')是所测量体积中葡萄糖分子数的函数。在f(dT/dt)不恒定或不足够恒定的情况下,那么可用f(dT/dt)除公式,使得f(dT/dt)变成测量值中的分母。因此,可将MIR测量时的dT/dt包括在测量值内。
在f(dT/dt)是0与1之间的值并且被选择来最佳地拟合与试验测量结果的相关性的情况下,这个函数的输出与黄金标准血糖测量结果相关。例如,C’可与血液中物质的实际浓度相关。
控制器110可基于多个MIR测量集生成指示身体中物质的相应浓度的对应的接连多个数据参数,如本文所述。然后多个数据参数可被存储。例如,多个数据参数可存储在存储器114处或系统100的另一存储器处。在本文档的上下文中,“连续”监测是指在监测设备在接连测量之间继续接触身体时随时间推移测量物质浓度。也就是说,即使监测设备被编程来以周期间隔进行测量,也可以选择任何间隔。监测设备能够在任何时间进行测量,因为它在接连测量之间没有脱离与身体的接触。操作员可编程选定测量间隔。此外,监测设备可根据编程的条件自动改变测量间隔。例如,当浓度接近所关注水平时,可保证更频繁的测量。
当系统100佩戴在身体上时,可通过确定身体内物质的浓度或接连多个数据参数是否在容许度内来连续监测物质浓度。例如,当在处理器112处生成指示物质浓度的新数据参数时,可将新数据参数与一个或多个容许度进行比较。另选地或除此之外,可将浓度与一个或多个容许度进行比较。容许度存储在存储器114处或系统100中的别处。如果新数据参数或浓度是在容许度之外,诸如小于下容许度或大于上容许度,则可生成警告输出并将其发送到显示装置。另选地或除此之外,可将警告输出发送到无线发射器。
无线发射器可被配置来将警告输出发送到远程装置。远程装置可包括蜂窝电话、平板、膝上型电脑或另一种类型的移动计算装置。警告输出可向远程装置指示以显示警告。警告输出还向移动装置指示以联系紧急服务。
基于多个数据参数,处理器112可计算连续相关函数。此后,处理器112可基于连续相关函数修改多个数据参数中的至少一个。例如,当处理器112生成指示身体中物质的浓度的新数据参数时,处理器112可基于连续相关函数调整或以其他方式修改新数据参数。另选地,当从MIR检测器组件130接收到单独的原MIR测量结果时,处理器112可调整或修改单独的原MIR测量结果并且在生成指示物质浓度的新数据参数时使用修改后MIR测量结果。连续相关函数可降低多个MIR测量集中的噪声和/或测量变异。
为了说明,连续相关函数可在所取得的测量结果与在同时做出的“黄金标准”血糖测量结果之间进行关联。函数参数针对每个人来校准。函数可以是多项式,诸如:
y=a+bx+cx2+dx3+ex4
其中y是葡萄糖浓度并且x是MIR测量结果。
MIR测量结果的差异或MIR测量结果的比被归一化。结果相对于具有预定规格并且针对环境温度得到校正的黑体被归一化。a-e的参数根据一组校准测量来确定。
在连续测量期间,可存在更多测量结果(N),并且相关函数中限制其准确性的噪声可降低
Figure GDA0002589472520000131
除了以上的噪声降低和准确性提高之外,一些实施方案可利用人体中葡萄糖浓度的最大变化率的参数,即4mg/dL/min。在一些实施方案中,测量可每3秒进行,这意味着相邻葡萄糖测量结果之间的最大变化可小于0.2mg/dL。
鉴于以上情况,物质浓度监测方法包括:使用加热和/或冷却元件根据由元件接收的周期信号诱导身体的表面的温度(T)随时间(t)推移发生周期变化,并且产生随时间(t)变化的温度(T)的函数,以便展现出周期性振荡的温度相对于时间的导数(dT/dt)。在身体的表面展现出振荡的周期dT/dt时测量从身体吸收或放射的中红外(MIR)辐射。所述方法包括:基于MIR辐射测量结果确定测量值,以及基于与测量值的相关性确定身体中物质的浓度。
通过举例,测量值还可基于振荡的周期dT/dt。另外,测量值可与葡萄糖浓度相关。测量IR辐射可包括:在正dT/dt(向上倾斜的温度变化)期间在一定温度下测量MIR辐射,以及在负dT/dt(向下倾斜的温度变化)期间在同一温度下测量MIR辐射。
IR辐射的测量可包括:在正dT/dt(向上倾斜的温度变化)期间在一定温度下测量第一MIR辐射,所述测量在第一波长带内进行,在第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响。IR辐射的测量还可包括:在正dT/dt期间在所述温度下测量第一参考MIR辐射,所述测量在第二波长带内进行,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。IR辐射的测量可进一步包括:在负dT/dt(向下倾斜的温度变化)期间在所述温度下测量第二MIR辐射,所述测量在第一波长带内进行。IR辐射的测量可再进一步包括:在负dT/dt期间在所述温度下测量第二参考IR辐射,所述测量在第二波长带内进行。
更详细地,确定测量值可将第一MIR辐射测量结果和第二MIR辐射测量结果以及第一参考MIR辐射测量结果和第二参考MIR辐射测量结果包括在产生测量值的方程中。所述方法还可包括:生成测量值与物质浓度的相关性。例如,与以非侵入方式测量的血液浓度的相关性。此外,可在测量MIR辐射的时候确定dT/dt,并且可将dT/dt包括在与物质浓度相关的测量值中。
如应理解,本方法或类似方法(诸如本文以其他方式所述的)可用物质浓度监测设备来实施。所述设备可包括处理器、加热和/或冷却元件、红外传感器以及处理器可访问的存储器。存储器存储指令,指令在由处理器执行时致使处理器发起操作,所述操作包括生成周期信号,所述周期信号被配置来控制加热和/或冷却元件,从而诱导身体的表面的温度(T)随时间(t)推移发生周期变化,并且产生随时间(t)变化的温度(T)的函数,以便展现出周期性振荡的温度相对于时间的导数(dT/dt)。指令包括:在身体的表面展现出振荡的周期dT/dt时从红外传感器收集数据。所述数据由从身体吸收或放射的在第一波长带内的中红外(MIR)辐射的测量结果以及从身体吸收或放射的在第二波长带内的MIR参考辐射的测量结果产生,在第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。指令包括:基于MIR辐射数据和MIR参考辐射数据确定测量值,以及基于与测量值的相关性确定身体中物质的浓度。
通过举例,处理器操作还可包括:通过确定浓度或测量值是否在容许度内来监测身体中物质的浓度,以及当浓度或测量值在容许度之外时生成警告输出。此外,设备还可包括无线发射器,并且处理器操作还可包括:通过无线发射器将警告输出发送到远程装置以显示警告。例如,远程装置可包括移动电话,并且警告输出可指示远程装置将要联系紧急服务。
测量值另外可基于振荡的周期dT/dt。测量值可与葡萄糖浓度相关。此外,从红外传感器收集数据可包括:在正dT/dt(向上倾斜的温度变化)期间在一定温度下收集数据,以及在负dT/dt(向下倾斜的温度变化)期间在同一温度下收集数据。确定测量值可涉及:将在正dT/dt和负dT/dt两者期间收集的MIR辐射数据和MIR参考辐射数据包括在产生测量值的方程中。
周期信号可被配置来产生加热和/或冷却元件在正dT/dt和负dT/dt两者期间恒定的温度变化率(dT/dt)。因此,收集数据还可包括在测量MIR辐射的时候确定dT/dt,并且确定测量值还可涉及将dT/dt包括在与物质浓度相关的测量值中。周期信号可被配置来产生加热和/或冷却元件的对应于方波、三角波、正弦波或其组合的周期温度模式。
参考图2,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的系统的实施方案并将其总体标示为200。系统200包括一个或多个印刷电路板(PCB)210、壳体220、电池222、第一MIR检测器230、第二MIR检测器231、二色分光镜234以及加热和/或冷却窗口组件250。系统200可对应于用于测量身体内葡萄糖的浓度的设备。
壳体220可以检测构型将MIR检测器230-231和二色分光镜234固持在一起。这样,壳体220可充当用于定位MIR检测器230、231和二色分光镜234的准确机械参考。壳体220可进一步由传导热量的材料制成,以便充当散热器,从而使系统200的部件的温度稳定。例如,壳体220可由铝或铝合金制成。
第一MIR检测器230和/或第二MIR检测器231可包括预组装传感器和光学元件(未示出)。例如,光学元件可包括透镜,并且可将原IR辐射聚焦在传感器上以便检测辐射。在其他实施方案中,光学元件可以是窗口。
一个或多个PCB 210可包括前置放大器、微处理器、发射器、接收器以及任何其他电气部件以实现控制器,例如,控制器110。电源222可包括可再充电锂离子类型的电池,并且可定位在系统200的边缘附近以使得易于触及以便更换。加热和/或冷却窗口组件250可对应于加热和/或冷却窗口组件150并且参考图4得到进一步描述。
参考图3,描绘了检测构型的实施方案并将其总体标示为300。例如,图3示出第一MIR检测器230、第二MIR检测器231和二色分光镜234的构型。第一MIR检测器230和第二MIR检测器可包括热电堆检测器以检测MIR光谱内的光。
如图3所描绘,第一MIR检测器230可通过二色分光镜234从测量区域280接收的IR辐射。第二MIR检测器231可通过二色分光镜234接收相同IR辐射。MIR检测器230、231两者在二色分光镜234之后具有组合视场。例如,MIR检测器230、231两者都接收来自同一测量区域280的辐射。
第一MIR检测器230可被配置来检测第一波长带(例如,峰值带)内的MIR辐射。第二MIR检测器231可被配置来检测第二波长带(例如,参考带)内的MIR辐射。
参考图4,描绘了加热和/或冷却窗口组件的实施方案并将其总体标示为400。组件400包括透射窗口结构452、导热环454以及加热和/或冷却元件456。
加热和/或冷却元件456可以是环状的并且可附接到导热环454。在一些实施方案中,使用导热粘合剂将加热和/或冷却元件456附接到导热环454。此外,在一些实施方案中,加热和/或冷却元件456是珀耳帖元件。
导热环454可比加热和/或冷却元件456厚,这样导热环454的内半径可小于加热和/或冷却元件456的内半径。在一些实施方案中,导热环454包含铝或铝合金。
透射窗口结构452可附接到导热环454的内侧。另外,透射窗口结构452可具有下调台阶外环(outer down step ring),以使得导热环454的表面408能够与透射窗口结构452的表面409在壳体220外部沿着单个平面对齐并维持对齐。
在操作期间,表面408、409可接触身体的表面。在一些实施方案中,透射窗口结构由MIR范围内的光基本上可透过的材料制成。例如,透射窗口结构可包含锗、硅或两者。
加热和/或冷却窗口组件400可对应于组件250,并且在一些实施方案中,可附接到壳体220。例如,加热和/或冷却元件456、导热环454或两者可附接到壳体220。当附接到壳体时,透射窗口结构452可被定位成使得MIR检测器230、231的视线穿过透射窗口结构452。
参考图5,描绘了用于连续监测身体中物质的浓度的系统的实施方案并将其总体标示为500。系统500可包括PCB组件510、MIR检测器530、滤色轮532、加热和/或冷却元件556、导热板554以及透射窗口结构552。
系统500的部件可由金属基部520附接或以其他方式固持在适当地方。金属基部520可由导热材料诸如铝制成。金属基板520可进一步联接到壳体512,壳体512可封闭系统500的内部部件。系统500的部件可由电池522供电,电池522可由电池盖524固持在适当地方。在一个实施方案中,电池522是可再充电锂离子可再充电类型的电池。
PCB组件510可包括前置放大器、微处理器、发射器、接收器以及任何其他电气部件以实现控制器,例如,控制器110。MIR检测器530可联接到PCB组件并且可被定位在滤色轮532上方。在一些实施方案中,MIR检测器530可包括热电堆传感器以及锗或硅透镜。
滤色轮532可包括限定在其中的多个腔534。多个腔534可固持多个滤光器。例如,多个腔534可固持传递在第一波长带内的光同时阻断不在第一波长带内的光的第一滤光器,在第一波长带内,物质影响MIR放射或吸收。多个腔534还可固持传递在第二波长带内的光同时阻断不在第二波长带内的光的第二滤光器,在第二波长带内,物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响。
另外,在一个或多个实施方案中,多个腔中的一个或多个可固持黑体装置,所述黑体装置将用作参考以使MIR检测器530的连续测量稳定。滤色轮532内的滤光器可被配置成使得当滤色轮532旋转时,MIR检测器530的视线选择性地与滤光器和黑体装置中的一个对齐。电机514可接触滤色轮532的周边以使滤色轮532旋转。
导热板554可保持透射窗口结构552。导热板554和透射窗口结构552一起可形成表面,所述表面在系统500的操作期间可接触身体的表面。为此,透射窗口结构552的外表面可与导热板554的外表面在壳体512外部沿着单个平面对齐。
加热和/或冷却元件556可具有环形形状并且可联接到导热板554。在一些实施方案中,导热板包含铝或铝合金。加热和/或冷却元件556可包括限定在其中以供MIR光穿过的开口。散热器557可联接到加热和/或冷却元件以控制温度并提供温差。另外,尽管图5中未描绘,但在一些实施方案中,滤色轮532可包括风扇叶以产生与散热器557接触的空气流。在一些实施方案中,加热和/或冷却元件可以是珀耳帖元件。
如图5中所描绘,滤色轮530的多个腔534可具有弧形形状(例如,弯曲或弓形形状)。弧形形状可使得能够在多个腔534中的每个腔旋转出MIR检测器530的视场之前通过固持在所述腔中的特定滤光器或黑体装置执行多次测量。
在操作期间,滤色轮532可以约20转/分钟(RPM)进行旋转。在这个速度下,可通过由多个腔534固持的每个滤光器进行五次与六次之间的测量。另外,在测量期间,导热板552可以近似60秒的周期和近似1开氏温度的幅值冷却和/或温暖身体的表面。
参考图6,描绘了用于图5的系统的另一种窗口组件的实施方案并将其总体标示为600。在这个实施方案中,窗口610在没有金属接口的情况下直接附接到珀耳帖元件620。640是绝热塑料壳,这样,从窗口到其他物质(除了皮肤)的热传递极小。散热器630附接在珀耳帖的上部部分上,以便将珀耳帖的上部部分的温度保持在房间环境温度下。散热器可由铝或铜制成。
应理解,关于单独实施方案所描述的特征的细节可在一致且适当时用于本文所述的其他实施方案的类似特征,即使在描述其他实施方案时未明确指示。
依照法规,已关于结构和方法特征以或多或少特定的语言描述实施方案。然而,应理解,实施方案不限于所示和所述的具体特征。因此,根据等效物原则,要求在适当解释的所附权利要求书的适当范围内以任何形式或变化保护实施方案。
附图参考号表
100 系统 400 窗口组件 600 窗口组件
110 控制器 408 环表面 610 窗口
112 处理器 409 窗口表面 620 珀耳帖元件
114 存储器 452 透射窗口结构 630 散热片
122 电源 454 导热环 640 塑料壳
124 显示装置 456 加热/冷却元件
126 无线发射器 810 信号波
130 MIR检测器组件 500 系统 820 温度波
150 加热/冷却窗口组件 510 PCB组件 830 信号波
170 附接机构 512 壳体 840 温度波
514 电机
200 系统 520 金属基部
210 PCB 522 电池
220 壳体 530 MIR检测器
222 电池 532 滤色轮
230 MIR检测器 534 腔
231 MIR检测器 552 透射窗口结构
234 分光镜 554 导热板
250 加热/冷却组件 556 加热/冷却元件
280 测量区域 557 散热片
300 构型

Claims (23)

1.一种物质浓度监测方法,其包括:
使用加热和/或冷却元件根据由所述加热和/或冷却元件接收的周期信号诱导身体的表面的温度“T”随时间“t”推移发生周期变化,并且产生随时间“t”变化的温度“T”的函数,以便展现出具有限定的周期的周期性振荡的温度相对于时间的导数“dT/dt”;
在所述身体的所述表面展现出所述振荡的周期dT/dt时测量从所述身体吸收和放射的中红外MIR辐射;
在测量MIR辐射吸收或放射的时候确定dT/dt;
基于所述MIR辐射的测量结果并基于所述振荡的周期dT/dt确定测量值,并且将所确定的dT/dt包括在所述测量值中;以及
基于与所述测量值的相关性确定所述身体中物质的浓度。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述测量值与葡萄糖浓度相关。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中测量MIR辐射吸收和放射包括:
在正dT/dt即向上倾斜的温度变化期间在一定温度下测量所述MIR辐射;以及
在负dT/dt即向下倾斜的温度变化期间在同一温度下测量所述MIR辐射。
4.如权利要求1或2所述的方法,其中测量MIR辐射吸收和放射包括:
在正dT/dt即向上倾斜的温度变化期间在一定温度下测量第一MIR辐射,所述测量在第一波长带内进行,在所述第一波长带内,所述物质对MIR放射或吸收有影响;
在所述正dT/dt期间在所述温度下测量第一参考MIR辐射,所述测量在第二波长带内进行,在所述第二波长带内,所述物质对MIR放射或吸收没有影响或具有可忽略的影响;
在负dT/dt即向下倾斜的温度变化期间在所述温度下测量第二MIR辐射,所述测量在所述第一波长带内进行;以及
在所述负dT/dt期间在所述温度下测量第二参考MIR辐射,所述测量在所述第二波长带内进行。
5.如权利要求4所述的方法,其中确定所述测量值包括:将所述第一MIR辐射的测量结果和所述第二MIR辐射的测量结果以及所述第一参考MIR辐射的测量结果和所述第二参考MIR辐射的测量结果包括在产生所述测量值的方程中,并且所述方法还包括:生成所述测量值与所述物质浓度的相关性。
6.如权利要求1或2所述的方法,其中:
测量MIR辐射吸收包括:在正dT/dt即向上倾斜的温度变化期间测量MIR辐射;以及
测量MIR辐射发射包括:在负dT/dt即向下倾斜的温度变化期间测量MIR辐射。
7.根据权利要求1所述的方法,其还包括:
将连续监测设备附接到身体;
其中,确定所测量的值包括:基于利用紧固到所述身体的所述连续监测设备收集的对应的接连多个中红外MIR测量集生成指示身体中物质的相应浓度的对应的接连多个数据参数,所述接连多个中红外MIR测量集中的每个MIR测量集包括所述身体的表面的在第一波长带内的MIR测量结果和所述身体的所述表面的在第二波长带内的MIR测量结果,在所述第一波长带内,所述物质对MIR放射和吸收有影响,在所述第二波长带内,所述物质对MIR放射和吸收没有影响或具有可忽略的影响,并且测量MIR辐射吸收或放射时的dT/dt;
通过确定所述身体中所述物质的所述浓度或所述接连多个数据参数是否在容许度内,在连续监测设备在接连多个MIR测量之间继续接触身体时随时间推移来连续监测所述浓度;以及
在所述浓度中的一个或多个或所述接连多个数据参数中的一个或多个在所述容许度之外时生成警告输出。
8.如权利要求7所述的方法,其中所述接连多个中红外MIR测量集中的每个MIR测量集对应于限定的周期。
9.如权利要求7或8所述的方法,其中所述多个MIR测量集中的每个MIR测量集是在所限定的周期的一部分期间取得的,所述部分具有恒定温度变化率。
10.如权利要求7或8所述的方法,其中所述接连多个MIR测量是在未将所述连续监测设备从所述身体移除的情况下取得的。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述接连多个MIR测量是在大于1小时的时间内取得的。
12.如权利要求7所述的方法,其中所述多个MIR测量集中的每个MIR测量集还包括黑体装置的在所述第一波长带内的MIR测量结果以及黑体装置的在所述第二波长带内的MIR测量结果。
13.如权利要求7所述的方法,所述方法还包括以下步骤:通过无线发射器将所述警告输出发送到远程装置以显示警告,所述远程装置包括移动电话,并且所述警告输出指示所述远程装置将要联系紧急服务。
14.一种物质浓度监测设备,其包括:
处理器;
加热和/或冷却元件;
红外传感器;以及
存储器,其是所述处理器可访问的,所述存储器存储指令,所述指令在由所述处理器执行时致使所述处理器发起操作,所述操作包括:
生成周期信号,所述周期信号被配置来控制所述加热和/或冷却元件,从而诱导身体的表面的温度“T”随时间“t”推移发生周期变化,并且产生随时间“t”变化的温度“T”的函数,以便展现出具有限定的周期的周期性振荡的温度相对于时间的导数“dT/dt”;
在所述身体的所述表面展现出振荡的周期dT/dt时从所述红外传感器收集数据,所述数据由从所述身体吸收和放射的在第一波长带内的中红外MIR辐射的测量结果以及从所述身体吸收和放射的在第二波长带内的MIR参考辐射的测量结果产生,在所述第一波长带内,物质对MIR放射或吸收有影响,在所述第二波长带内,所述物质对MIR放射和吸收没有影响或具有可忽略的影响;
在测量MIR辐射吸收或放射的时候确定dT/dt;
基于MIR辐射数据、MIR参考辐射数据并基于所述振荡的周期dT/dt确定测量值,并且将所确定的dT/dt包括在所述测量值中;以及
基于与所述测量值的相关性确定所述身体中所述物质的浓度。
15.如权利要求14所述的设备,其中所述处理器操作还包括:
通过确定所述身体中所述物质的所述浓度或所述测量值是否在容许度内来监测所述浓度;以及
当所述浓度或所述测量值在所述容许度之外时生成警告输出。
16.如权利要求15所述的设备,其还包括无线发射器,其中所述处理器操作还包括:通过所述无线发射器将所述警告输出发送到远程装置以显示警告。
17.如权利要求16所述的设备,其中所述远程装置包括移动电话,并且所述警告输出指示所述远程装置将要联系紧急服务。
18.如权利要求15所述的设备,其中所述测量值与葡萄糖浓度相关。
19.如权利要求14所述的设备,其中从所述红外传感器收集所述数据包括:
在正dT/dt即向上倾斜的温度变化期间在一定温度下收集所述数据;以及
在负dT/dt即向下倾斜的温度变化期间在同一温度下收集所述数据。
20.如权利要求19所述的设备,其中确定所述测量值包括:将在所述正dT/dt和所述负dT/dt两者期间收集的所述MIR辐射数据和所述MIR参考辐射数据包括在产生所述测量值的方程中。
21.如权利要求19所述的设备,其中所述周期信号被配置来产生所述加热和/或冷却元件在所述正dT/dt和所述负dT/dt两者期间恒定的温度变化率“dT/dt”。
22.如权利要求14所述的设备,其中,从所述红外传感器收集数据包括:
在正dT/dt即向上倾斜的温度变化期间收集MIR辐射吸收数据;并且
在负dT/dt即向下倾斜的温度变化期间收集MIR辐射放射数据。
23.如权利要求14所述的设备,其中所述周期信号被配置来产生所述加热和/或冷却元件的对应于方波、三角波、正弦波或其组合的周期温度模式。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10617337B2 (en) 2014-06-19 2020-04-14 Glucovista Inc. Substance concentration monitoring apparatuses and methods
US10588552B2 (en) 2014-06-19 2020-03-17 Glucovista Inc. Substance concentration analysis methods and apparatuses
WO2016054079A1 (en) 2014-09-29 2016-04-07 Zyomed Corp. Systems and methods for blood glucose and other analyte detection and measurement using collision computing
US9554738B1 (en) 2016-03-30 2017-01-31 Zyomed Corp. Spectroscopic tomography systems and methods for noninvasive detection and measurement of analytes using collision computing
CN105852879A (zh) * 2016-03-30 2016-08-17 王卫东 血液成分无创检测装置
WO2018017617A1 (en) * 2016-07-18 2018-01-25 Glucovista Inc. Substance concentration analysis methods and apparatuses
EP3484365B1 (en) * 2016-07-18 2022-03-02 GlucoVista Inc. Substance concentration analysis methods and apparatuses
CN108013866A (zh) * 2016-11-02 2018-05-11 北京大学 一种新型体征数据检测方法和可穿戴体征检测设备
JP7296890B2 (ja) * 2017-05-19 2023-06-23 グルコビスタ・インコーポレイテッド 物質濃度nir監視装置及び方法
JP2021530341A (ja) * 2018-07-16 2021-11-11 ビービーアイ、メディカル、イノベーションズ、リミテッド、ライアビリティー、カンパニーBbi Medical Innovations, Llc かん流および酸素化の測定
KR20200095939A (ko) * 2019-02-01 2020-08-11 현대자동차주식회사 비침습적인 광학식 내부 물질 감지기
JP2021131334A (ja) * 2020-02-20 2021-09-09 株式会社リコー 測定装置、及び生体情報測定装置
WO2022090503A1 (en) * 2020-11-02 2022-05-05 Glucomat Gmbh Active miniaturized sensing system

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001030236A1 (en) * 1999-10-25 2001-05-03 Optiscan Biomedical Corporation Solid-state non-invasive thermal cycling spectrometer
CN103118594A (zh) * 2010-09-15 2013-05-22 格鲁科威斯塔有限公司 用于非侵入性分析身体内物质浓度的方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5900632A (en) * 1997-03-12 1999-05-04 Optiscan Biomedical Corporation Subsurface thermal gradient spectrometry
US6161028A (en) * 1999-03-10 2000-12-12 Optiscan Biomedical Corporation Method for determining analyte concentration using periodic temperature modulation and phase detection
US6662030B2 (en) * 1998-05-18 2003-12-09 Abbott Laboratories Non-invasive sensor having controllable temperature feature
US6198949B1 (en) * 1999-03-10 2001-03-06 Optiscan Biomedical Corporation Solid-state non-invasive infrared absorption spectrometer for the generation and capture of thermal gradient spectra from living tissue
WO2003004233A1 (de) 2001-07-05 2003-01-16 Mineralplus Gesellschaft Für Mineralstoffaufbereitung Und Verwertung Mbh Mischvorrichtung zur vermischung einer trockenfertigmischung/wasser-suspension mit einem pulverförmigen erstarrungbeschleuniger
EP2399517B1 (en) * 2005-11-30 2016-08-10 Toshiba Medical Systems Corporation Method for noninvasive measurement of glucose and apparatus for noninvasive measurement of glucose
CN101346097B (zh) * 2005-12-22 2010-11-03 皇家飞利浦电子股份有限公司 血糖浓度的无创测量系统
US8401604B2 (en) 2008-04-11 2013-03-19 Glucovista, Llc Apparatus and methods for non-invasive measurement of a substance within a body
US8611975B2 (en) 2009-10-28 2013-12-17 Gluco Vista, Inc. Apparatus and method for non-invasive measurement of a substance within a body
US9681832B2 (en) 2008-04-11 2017-06-20 Glucovista Inc. Measurement apparatuses and methods using a combined substance cooling device
US8344323B1 (en) * 2008-06-11 2013-01-01 Roc8Sci Co. Apparatus and method for detecting and quantifying analytes in solution
WO2010141262A1 (en) 2009-06-04 2010-12-09 C8 Medisensors Inc. Apparatus for increasing blood perfusion and improving heat sinking to skin
US20120197622A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Fujitsu Limited Monitoring Insulin Resistance
US10617337B2 (en) 2014-06-19 2020-04-14 Glucovista Inc. Substance concentration monitoring apparatuses and methods

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001030236A1 (en) * 1999-10-25 2001-05-03 Optiscan Biomedical Corporation Solid-state non-invasive thermal cycling spectrometer
CN103118594A (zh) * 2010-09-15 2013-05-22 格鲁科威斯塔有限公司 用于非侵入性分析身体内物质浓度的方法

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