CN106485221A - 一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法，包括以下步骤：步骤1、在系统中构建一数据库；数据库里设置有相片存档模块、相片比对模块、相片替换模块；步骤2、相关人员初次登录系统时，系统对相关人员进行拍照，作为基准相片；步骤3、相关人员开始多次登录过程；在每次登录时，系统对相关人员的人脸进行识别，所识别图像与基准相片进行比对，若相似度达到规定值，则相关人员登录进入系统；步骤4、在相关人员在步骤3中的成功登录次数达到系统规定值时，相片比对模块里所储存的图像会自动进行比对，识别出所有图像之间相似集中度最高的一张相片，作为新的基准相片。本发明能更快、更准确、更方便的进行人脸识别。

Description

一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法
技术领域
本发明涉及人脸识别技术，具体涉及一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法。
背景技术
传统的人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流：首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
传统的人脸识别技术，是将识别出来的人脸与系统保存的已知人脸进行比较，但是由于系统保存的人脸的局限性，比如识别出来的人脸的刘海、胖瘦、妆容等与保存的人脸不一样，那么就有可能会发生识别不出人脸的风险，需要本人重新找相关人员进行拍摄最近照片。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明公开了一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法。
本发明的技术方案如下：
一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法，包括以下步骤：
步骤1、在系统中构建一数据库；数据库里设置有相片存档模块和相片比对模块；相片比对模块和相片存档模块之间可互相进行数据传输；
步骤2、相关人员初次登录系统时，系统对相关人员进行拍照，此照片上传至相片存档模块，作为基准相片；
步骤3、相关人员开始多次登录过程；在每次登录时，系统首先会对相关人员的人脸进行识别，所识别图像与基准相片进行比对，若相似度达到规定值，则相关人员登录进入系统，且所识别图像储存至相片比对模块；如果相似度未达到规定值，则登录失败；
步骤4、在相关人员在步骤3中的成功登录次数达到系统规定值时，相片比对模块里所储存的图像会自动进行比对，识别出所有图像之间相似集中度最高的一张相片，并将此张相片自动更新至相片存档模块，作为新的基准相片。
其进一步的技术方案为，在所述步骤3中，每次登录均通过人脸识别界面实现；在系统对相关人员的进行人脸识别时，人脸识别界面同时显示相片存档模块中的基准照片和此次登录时的所识别图像。
其进一步的技术方案为，在所述步骤4中，相片比对方法为，在多张照片中，选其中任意一张照片，分别依次与其他照片进行相似度比对，并得到一组相似度值；当多张照片依次都进行过此步骤之后，存在一张照片，与其他照片之间的相似度值最高，则定义为在这多张照片中，此照片有最高的相似集中度。
本发明的有益技术效果是：
本发明是一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法，不受时间限制，不受外在因素的限制，真正达到了人脸识别的最新高度，能更快、更准确、更方便的进行人脸识别。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明包括以下步骤：
步骤1、在系统中构建一数据库；数据库里设置有相片存档模块和相片比对模块；相片比对模块和相片存档模块之间可互相进行数据传输；
步骤2、相关人员初次登录系统时，系统对相关人员进行拍照，此照片将会自动上传至相片存档模块，作为基准相片；
步骤3、相关人员开始多次登录过程，在每次登录时，系统首先会对相关人员的人脸进行识别，所识别图像与步骤2中的基准相片进行比对，若相似度达到规定值，则相关人员登录进入系统，且所识别图像储存至相片比对模块；如果相似度未达到规定值，则登录失败。对照片进行比对，判断相似度的方法为现有技术，有很多种成熟的方法可以应用，如使用OpenCV中检测人脸的函数等。
在步骤3中，可设置一人脸识别界面，每次登录均通过人脸识别界面实现。在系统对相关人员的进行人脸识别时，人脸识别界面同时显示相片存档模块中的基准照片和此次登录时的所识别图像。
例如，人脸识别界面可设置为，左侧显示相片存档模块里的基准相片，右侧显示登录人员识别框，则右侧识别出的图像会与左侧的基准相片进行比对，若相似度达到规定值，相关人员登录进入系统，而识别出的图像会自动保存至相片比对模块，若未达到规定值，则登录失败。同时显示基准照片和此次登陆的所识别图像，是为了提醒登录人员以和基准照片相同的角度进行拍照，增加系统识别的速度和正确率。
步骤4、在相关人员在步骤3中的成功登录次数达到系统规定值时，相片比对模块里所储存的图像会自动进行两两比对，识别出所有图像之间相似集中度最高的一张相片，将此张相片自动更新至相片存档模块，作为新的基准相片，用于下一组的多次登录过程的照片比对。
所述的相似集中度是指，对于多张照片，选其中任意一张照片，分别依次与其他所有照片进行相互的相似度比对，并得到一组相似度值；当多张照片依次都进行过此步骤之后，存在一张照片，与其他照片之间的相似度值最高，则定义为在这多张照片中，此照片有最高的相似集中度。
以上所述的仅是本发明的优选实施方式，本发明不限于以上实施例。可以理解，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和构思的前提下直接导出或联想到的其他改进和变化，均应认为包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种根据相似集中度自动替换基准相片的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、在系统中构建一数据库；数据库里设置有相片存档模块和相片比对模块；相片比对模块和相片存档模块之间可互相进行数据传输；
步骤2、相关人员初次登录系统时，系统对相关人员进行拍照，此照片上传至相片存档模块，作为基准相片；
步骤3、相关人员开始多次登录过程；在每次登录时，系统首先会对相关人员的人脸进行识别，所识别图像与基准相片进行比对，若相似度达到规定值，则相关人员登录进入系统，且所识别图像储存至相片比对模块；如果相似度未达到规定值，则登录失败；
步骤4、在相关人员在步骤3中的成功登录次数达到系统规定值时，相片比对模块里所储存的图像会自动进行比对，识别出所有图像之间相似集中度最高的一张相片，并将此张相片自动更新至相片存档模块，作为新的基准相片。
2.如权利要求1所述的根据相似集中度自动替换基准相片的方法，其特征在于，在所述步骤3中，每次登录均通过人脸识别界面实现；在系统对相关人员的进行人脸识别时，人脸识别界面同时显示相片存档模块中的基准照片和此次登录时的所识别图像。
3.如权利要求1所述的根据相似集中度自动替换基准相片的方法，其特征在于，在所述步骤4中，相片比对方法为，在多张照片中，选其中任意一张照片，分别依次与其他照片进行相似度比对，并得到一组相似度值；当多张照片依次都进行过此步骤之后，存在一张照片，与其他照片之间的相似度值最高，则定义为在这多张照片中，此照片有最高的相似集中度。
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