CN106469378A - 基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及方法，所述商品防伪鉴别系统，包括防伪数据信息录入存储模块、防伪数据信息查询模块和防伪数据信息鉴别模块，防伪数据信息鉴别模块分别与防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块连接，该商品防伪鉴别系统存储有商品的条形码、生产批次号和相关重量信息。本发明商品防伪鉴别系统及方法，利用毫克称重和生产批次进行防伪，防伪鉴别的精准性及有效性高，与现有防伪方法相比，防伪效果更加显著。

Description

基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及方法

技术领域

本发明属于防伪技术领域，涉及商品防伪鉴别技术，具体地说，涉及一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及方法，主要用于高造假品类商品的防伪鉴别。

背景技术

由于相对无序的市场经济竞争，很多质量高、品牌好的商品经常成为不良商贩的仿照对象，从而获取不当高额利润，其中以汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品等高造假品类商品的假冒伪劣现象最为严重。现有的假冒伪劣现象严重伤害了品牌厂家的经济利益和形象，同时也极大损害了用户的利益。为避免影响厂家以及消费者等主体的利益，世界各国都在寻找各种手段来用于商品防伪。

目前，主流防伪技术主要有两类：包装防伪及数码防伪。其中，包装防伪主要有：激光防伪、光变油墨防伪、核径迹防伪、湿敏防伪等。这些防伪措施在一定程度上能起到防伪效果，但仍存在各种各样的弊端，比如：缺乏唯一性，不易识别，容易仿造，或防伪成本高必须使用专业设备查验等。数码防伪，其原理是通过给每个商品分配一组唯一的随机编码，使商品拥有一个身份证(即数字ID)，同时将编码代表的商品名称、厂家等信息存储到数据库存储系统当中，消费者或厂商无论何时何地，只需拨打热线电话、上网或发短信，即可识别相应产品的真伪信息，但数码防伪也存在厂商能克隆的风险。

现有的防伪手段仅提高了造假的一次性门槛，存在易被仿冒等弊端，尤其针对汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品等高造假利润品类，缺乏有效性地防伪鉴别，以至于消费者仍难辨真假，厂家的利益仍遭受侵害。

发明内容

本发明针对现有技术存在的商品易仿造、防伪效果差等上述问题，提供了一种商品难以仿造、防伪效果好的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及方法。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，包括：

防伪数据信息录入存储模块，用于录入并存储商品厂家信息及商品信息，存储的商品信息包括条形码、生产批次号、生产日期、同批次产品基准重量、产品名称、批次允许偏差率；存储商品信息时，同种规格同种类商品对应同一个条形码，同批次产品基准重量具体到毫克；

防伪数据信息查询模块，用于用户输入商品的基本信息，进行查询防伪，并反馈查询结果；

防伪数据信息鉴别模块，分别与防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块连接，用于收集处理防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块中的数据，对商品的真伪进行鉴别。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述同批次产品基准重量的获取方法为：厂家在同批次产品中，随机抽取100个合格品获得其重量信息，将其样本称重信息提供至所述商品防伪鉴别系统，防伪数据信息录入存储模块去掉其中10％的重量离散度高的取值，得到的平均值则为同批次产品基准重量。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，10％的重量离散度高的取值是在100个合格品中，按重量高低排序，取5个最高值和5个最低值。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，批次允许偏差率指在合格品中允许偏离同批次产品基准重量的比例。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述批次允许偏差率的获取方法为：所述商品防伪鉴别系统利用厂家提供的同批次100个合格品称重信息，去掉其中偏离同批次产品基准重量最大的一个取值，在剩余的样本值中取最高或最低值，计算出与同批次基准重量的差值，其与同批次基准重量的比值百分比，则为批次允许正偏差率或批次允许负偏差率。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述合格品为厂家生产符合国家及相关机构要求的产品质量合格标准并可出厂的满足客户要求的产品。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述商品厂家信息包括厂家名称、联系电话、所在省份、所在地区和所在厂址。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别方法，采用上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，含有以下步骤：

用户购买商品后，在WEB端录入商品的条形码、商品的生产批次号、商品称重的重量至防伪数据查询模块进行查询，其中，商品称重的重量具体到毫克；

通过录入的条形码，在防伪数据信息录入存储模块中追踪到相关存储项，辨认商品的种类；

确认到商品的种类后，利用用户录入的生产批次号，防伪数据信息鉴别模块在防伪数据信息录入存储模块存储的商品信息中追踪到用户购得商品的具体生产批次，并锁定该生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息，防伪数据信息录入存储模块根据锁定的生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息测算得出该批次合格品重量的区间；

获得防伪数据信息录入存储模块中同种类商品同批次的产品信息后，与用户录入的购得商品的称重重量作对比，测算出正品的概率，并将对比结果与产品名称、生产日期、厂家信息反馈至防伪数据查询模块，若称重重量在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有99％的概率为正品的信息；若不在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有1％的概率为正品的信息，建议重新选取该商品并通过所述商品防伪鉴别系统再次验证，所述商品防伪鉴别系统将验证结果返回。

产品在生产过程中，企业需要从原料、人员、设施设备、生产过程、包装运输、质量控制等方面按照国家有关法规达到卫生及质量要求。易被仿冒商品尤其是汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品等以仿冒商品，在生产厂家对其进行生产制造的过程中，从选料到制造再到成品，自动化和标准化的控制过程使重量在极小范围内波动，所以，产品在经过重量检测之后，其不同生产批次或同一生产批次中，各产品的重量差异已控制在极小的差异之内，不易被仿造。加之产品制造的重量因设备工况、填料等存在随机性等原因使之具有不可复制性和唯一性，厂家也无法保证同一批次甚至不同批次中每个产品的重量相同。本发明利用称重进行防伪，收集的产品重量数据可精确到毫克，产品重量被调整的可能性低，提高了防伪的有效性。

同时产品批量化生产过程中，重量服从正态分布的规律，产品正品生产自动化、规范化程度越高，生产批次差和批次产品异重率会越低，批次产品异重率为同批次产品中合格产品不符合批次允许偏差率的比例，以下简称异重率，参见图1，正品重量服从的正态分布曲线更陡峭，离散性也越低。像易被仿冒的一线品牌，生产自动化水平极高，因此每批次成品的异重率极低，实验室数据中选取的汽配一线品牌正品的异重率约在0.1％。而仿冒产品自动化水平低，人工参与度高，参见图1右，生产出的仿冒产品，重量差异大，正态分布离散，仿冒产品的重量分布离散度高，各仿冒者仿冒水平不一。实验室数据证明，选取同一产品不同仿冒者的45个批次仿冒产品共500个，任选任一批次的样品，重量分布分别落在85个批次正品合格品正负偏差重量区间内的样品数量未超过10％。对生产仿冒产品的厂家来说，其生产的产品，一百件中仅有不足十件不被识别为假货，并可通过连续利用本方法称重多个样品的做法，提高识别率，不被识别的概率极低。由此可见，本发明利用称重进行防伪，大大提高了仿冒成本，本发明鉴别的有效性高。

由上述可知，对于同一种类、同一生产批次的产品，仿冒产品样品重量分布极难达到与正品重量的吻合。本发明以批次为基本信息收集的最小单元，通过收集到每一批次产品的相关重量信息，达到完整批次的数据收集，使得仿冒产品难以不被识别。由于生产批次号不唯一，本发明通过用户输入的唯一的条形码辨认到商品的种类，再结合生产批次号追踪到此商品对应的生产批次产品的相关重量信息，多方面相互配合进行防伪鉴别，提高防伪的精准性。

通过本发明提供的上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，利用厂家或供应商提供的数据，分析出产品同一批次以及不同批次的分布规律，测算出其重量允许的差异值。用户利用指定的毫克称重称得产品的重量，并在防伪数据信息查询模块输入产品的条形码、生产批次号及重量，其中重量具体到毫克，防伪数据信息鉴别模块将用户提交的信息进行验证测算，并返回验证结果，实现防伪识别目的。通过本发明提供防伪鉴别的方法进行防伪鉴别，防伪效果显著，由于采用称重进行防伪，不法厂家难以保证其仿冒产品仿冒至与正品相同的批次重量，产品伪造难，有效地维护了正品厂家的利益。

附图说明

图1为产品正品与仿冒产品重量正态分布图。

图2为本发明实施例基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别方法的流程图。

图3为本发明实施例不同商品的离散度、曲率、异重率特征图。

具体实施方式

下面结合附图说明本发明的具体实施方式：

本发明提供了一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，包括：

防伪数据信息录入存储模块，用于录入并存储商品厂家信息及商品信息，存储的商品信息包括条形码、生产批次号、生产日期、同批次产品基准重量、产品名称、批次允许偏差；存储商品信息时，同种规格同种类商品对应同一个条形码，同批次产品基准重量具体到毫克；

防伪数据信息查询模块，用于用户输入商品的基本信息，进行查询防伪，并反馈查询结果；

防伪数据信息鉴别模块，分别与防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块连接，用于收集处理防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块中的数据，对商品的真伪进行鉴别。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述同批次产品基准重量的获取方法为：厂家在同批次产品中，随机抽取100个合格品获得其重量信息，将其样本称重信息提供至所述商品防伪鉴别系统，防伪数据信息录入存储模块去掉其中10％的重量离散度高的取值，得到的平均值则为同批次产品基准重量。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，10％的重量离散度高的取值是在100个合格品中，按重量高低排序，取5个最高值和5个最低值。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，批次允许偏差率指在合格品中允许偏离同批次产品基准重量的比例。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述批次允许偏差率的获取方法为：所述商品防伪鉴别系统利用厂家提供的同批次100个合格品称重信息，去掉其中偏离同批次产品基准重量最大的一个取值，在剩余的样本值中取最高或最低值，计算出与同批次基准重量的差值，其与同批次基准重量的比值百分比，则为批次允许正偏差率或批次允许负偏差率。

作为本发明上述商品防伪鉴别系统的优选设计，所述合格品为厂家生产符合国家及相关机构要求的产品质量合格标准并可出厂的满足客户要求的产品。

对上述商品防伪鉴别系统进行优选设计，在上述商品防伪鉴别系统中，所述商品厂家信息包括厂家名称、联系电话、所在省份、所在地区和所在厂址。

参见图2，本发明还提供了一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别方法，采用上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，含有以下步骤：

步骤一：用户购买商品后，在WEB端录入商品的条形码、商品的生产批次号、商品称重的重量至防伪数据查询模块进行查询，其中，商品称重的重量具体到毫克；

步骤二：通过录入的条形码，在防伪数据信息录入存储模块中追踪到相关存储项，辨认商品的种类；

步骤三：确认到商品的种类后，利用用户录入的生产批次号，防伪数据信息鉴别模块在防伪数据信息录入存储模块存储的商品信息中追踪到用户购得商品的具体生产批次，并锁定该生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息，防伪数据信息录入存储模块根据锁定的生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息测算得出该批次合格品重量的区间。

步骤四：获得防伪数据信息录入存储模块中同种类商品同批次的产品信息后，与用户录入的购得商品的称重重量作对比，测算出正品的概率，并将对比结果与产品名称、生产日期、厂家信息反馈至防伪数据查询模块，若称重重量在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有99％的概率为正品的信息；若不在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有1％的概率为正品的信息，建议重新选取该商品并通过所述防伪鉴别系统再次验证，所述商品防伪鉴别系统将验证结果返回。

实施例一：采用上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及鉴别方法对某汽车配件进行防伪鉴别。

某汽车配件厂家将厂家信息及该汽车配件的商品信息录入至防伪数据信息录入存储模块，其中，商品信息包括：条形码、生产批次号、生产日期、该批次100个样品的重量、产品名称。商品防伪鉴别系统测算得出该批次产品的基准重量、批次允许偏差率。

内容如下：

条形码：45854XXXXXXXX

生产批次号：15060300X

生产日期：2015年6月3日

该批次产品基准重量(净重)：100.20g产品名称：某汽车配件

批次允许偏差率正偏差：0.10％，负偏差：0.30％

防伪数据信息录入存储模块将上述信息进行处理并存储，根据厂家录入并存储的信息，测算得出，该汽车配件合格品重量的区间。

用户购得该汽车配件后，在防伪数据信息查询模块，输入商品信息：

条形码：45854XXXXXXXX

生产批次号：15060300X

商品称重(净重)：XX.XX g

防伪数据信息鉴别模块通过录入的条形码、生产批次号追踪到该汽车配件重量信息参考值，获悉该汽车配件合格品重量的区间。

若称重重量在合格品重量的区间内，则99％的概率为正品，若不在此区间内，则1％的概率为正品，建议重新选取该商品并通过上述商品防伪鉴别系统再次验证，商品防伪鉴别系统将验证结果返回。

本实施例中，某汽车配件某批次基准重量为100.20g，通过批次允许偏差率测算得出，合格品重量区间应在99.90g-100.30g中间，通过称重此汽车配件同批次的仿冒产品重量进行验证测算，仿冒产品的重量有93.78g、97.72g等不同重量，严重偏离正品的产品重量区间，易被鉴别。

实施例二：采用上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统及鉴别方法对某护肤品进行防伪鉴别。

某护肤品厂家将厂家信息及该护肤品的商品信息录入至防伪数据信息录入存储模块，其中，商品信息包括：条形码、生产批次号、生产日期、该批次100个样品的重量、产品名称。商品防伪鉴别系统测算得出该批次产品的基准重量、批次允许偏差率。

内容如下：

条形码：35565XXXXXXXX

生产批次号：547132749H

生产日期：2016年5月7日

该批次产品基准重量(净重)：124.15g

产品名称：某护肤品

批次允许偏差率正偏差：0.71％，负偏差：0.54％

防伪数据信息录入存储模块将上述信息进行处理并存储，根据厂家录入并存储的信息，测算得出，该护肤品合格品重量的区间。

用户购得该护肤品后，在防伪数据信息查询模块，输入商品信息：

条形码：35565XXXXXXXX

生产批次号：547132749H

商品称重(净重)：XX.XXg

防伪数据信息鉴别模块通过录入的条形码、生产批次号追踪到该护肤品重量信息参考值，获悉该护肤品合格品重量的区间。

若称重重量在合格品重量的区间内，则99％的概率为正品，若不在此区间内，则1％的概率为正品，建议重新选取该商品并通过上述商品防伪鉴别系统再次验证，商品防伪鉴别系统将验证结果返回。

本实施例中，某护肤品某批次的基准重量为124.15g，通过批次允许偏差率测算得出，合格品重量区间应在123.48g-125.03g中间，通过称重此护肤品同批次的仿冒产品重量进行验证测算，仿冒产品的重量有119.23g、117.84g等不同重量，严重偏离正品的产品重量区间，易被鉴别。

在汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品等高造假领域，产品的重量均服从正态分布的规律，但也略有不同。一次成型类如汽车配件、建材行业配件，以及填料型如护肤品，其离散度、曲率、异重率特征存在不同，参见图3，金属铸件的最陡，塑料件次之，填充产品最缓，填充产品合格异重率最高，合格容忍度也最高。虽然汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品的特征不同，但基本原理一致，均可采用本发明上述商品防伪鉴别系统及方法进行防伪鉴别。

实施例三：从厂家随机获取某护肤品洗面奶某批次的100个样本，按上述基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别方法测算得出其批次产品基准重量和批次允许偏差率，计算得到该批次合格品重量的区间。再从该批次中剩余的产品中，任选900个样本，通过称重获取其毫克重量，结果显示，后续称重的900个样品中，仅有10个样品不在该批次合格品重量的区间内，正品检出准确率约99％，正品误差率约1％。

由本实施例可知，批次合格品重量区间的获取方法不限于样品的数量，样本数量超过100个时仍然适用于上述批次合格品重量区间的获取方法。

在本实施例中，上述正品误差率指厂家合格品通过本商品防伪鉴别系统判定是否为正品的误差率。所述正品指某个厂家原创出产的产品，并可通过本商品防伪鉴别系统的鉴别，而对应的词汇就是“仿冒产品”。

由上述几个实施例可知，汽车配件、建材行业配件、母婴用品、护肤品等高造假品类商品，在流通环节中，均为非单一商品流通，故即便用户在使用本发明上述商品防伪鉴别系统及方法进行防伪鉴别时验证结果为1％的概率为正品，可重新再选取另一同条码商品的样品进行验证，正品样品出现同为“1％的概率为正品”的验证结果的概率为万分之一，误判的概率极低。

在通过本发明商品防伪鉴别系统查询时，优选进行两次连续称重(即重新再选取另一同条码商品的样品)，一来可提升正品检出效率到99.99％，二来可提高假货识别率到99％。

上述实施例用来解释本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明做出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，包括：

防伪数据信息录入存储模块，用于录入并存储商品厂家信息及商品信息，存储的商品信息包括条形码、生产批次号、生产日期、同批次产品基准重量、产品名称、批次允许偏差率；存储商品信息时，同种规格同种类商品对应同一个条形码，同批次产品基准重量具体到毫克；

防伪数据信息查询模块，用于用户输入商品的基本信息，进行查询防伪，并反馈查询结果；

防伪数据信息鉴别模块，分别与防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块连接，用于收集处理防伪数据信息录入存储模块和防伪数据信息查询模块中的数据，对商品的真伪进行鉴别。

2.如权利要求1所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，所述同批次产品基准重量的获取方法为：厂家在同批次产品中，随机抽取100个合格品获得其重量信息，将其样本称重信息提供至所述商品防伪鉴别系统，防伪数据信息录入存储模块去掉其中10％的重量离散度高的取值，得到的平均值则为同批次产品基准重量。

3.如权利要求2所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，10％的重量离散度高的取值是在100个合格品中，按重量高低排序，取5个最高值和5个最低值。

4.如权利要求1至3任意一项所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，批次允许偏差率指在合格品中允许偏离同批次产品基准重量的比例。

5.如权利要求4所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，所述批次允许偏差率的获取方法为：所述商品防伪鉴别系统利用厂家提供的同批次100个合格品称重信息，去掉其中偏离同批次产品基准重量最大的一个取值，在剩余的样本值中取最高或最低值，计算出与同批次基准重量的差值，其与同批次基准重量的比值百分比，则为批次允许正偏差率或批次允许负偏差率。

6.如权利要求2、3或5任意一项所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，所述合格品为厂家生产符合国家及相关机构要求的产品质量合格标准并可出厂的满足客户要求的产品。

7.如权利要求1所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，其特征在于，所述商品厂家信息包括厂家名称、联系电话、所在省份、所在地区和所在厂址。

8.一种基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别方法，其特征在于，采用权利要求1所述的基于毫克称重、生产批次的商品防伪鉴别系统，含有以下步骤：

用户购买商品后，在WEB端录入商品的条形码、商品的生产批次号、商品称重的重量至防伪数据查询模块进行查询，其中，商品称重的重量具体到毫克；

通过录入的条形码，在防伪数据信息录入存储模块中追踪到相关存储项，辨认商品的种类；

确认到商品的种类后，利用用户录入的生产批次号，防伪数据信息鉴别模块在防伪数据信息录入存储模块存储的商品信息中追踪到待用户购得商品的具体生产批次，并锁定该生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息，防伪数据信息录入存储模块根据锁定的生产批次下产品基准重量、批次允许偏差率信息测算得出该批次合格品重量的区间；

获得防伪数据信息录入存储模块中同种类商品同批次的产品信息后，与用户录入的购得商品的称重重量作对比，测算出正品的概率，并将对比结果与产品名称、生产日期、厂家信息反馈至防伪数据查询模块，若称重重量在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有99％的概率为正品的信息；若不在该批次合格品重量的区间内，则返回此商品有1％的概率为正品的信息，建议重新选取该商品并通过所述防伪鉴别系统再次验证，所述商品防伪鉴别系统将验证结果返回。