CN106447606A - 一种快速实时的视频美颜方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种快速实时的视频美颜方法，首先，获取视频流中的YUV信息，提取Y分量，并将其转为RGB格式；其次，对Y分量进行模糊处理，并与原图像做高反差保留，再对其做叠加处理，使得噪点更突出；再次，根据RGB信息检测皮肤的区域，并对皮肤区域做图像混合；最后对图像做锐化处理，提高视觉效果。该视频美颜方法只需要对图像通道中的某一个通道处理，不需要同时处理YUV信息或RGB信息，可极大的减少算法时间。
Description
技术领域
本发明提供了一种美颜方法，尤其是一种能够实时对视频进行美颜的方法。
背景技术
近年来，随着硬件水平的不断发展以及手机性能的不断提高，许多图像处理的算法逐步在移动端上使用。其中最为流行的是美颜类的软件，用于网络直播，美颜等软件中，美颜已成为相机类的软件中的必备功能。
传统的美颜类的方法主要是通过对图像进行滤波来完成的，其中最常用的有双边滤波，引导滤波等保边滤波器，然而该类方法效率偏低，再加上传统的方法对RGB的3个通道都处理，使得整体算法的效率没法达到实时。随机手机性能的提升，GPU的使用也越来越广，借助GPU强大的并行能力，可以在移动端上实现实时美颜，但当需要GPU与CPU内存互换，读取处理的结果时，往往需要较长的时间，这样限制了其应用范围。
发明内容
本发明要解决的技术问题是现有处理方法往往需要较长的时间，难以满足实时的视频图像进行美颜。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种快速实时的视频美颜方法，包括如下步骤：
步骤1，获取视频流中的YUV信息，并将YUV信息转换为RGB格式，再提取图像的Y分量；
步骤2，对图像的Y分量进行模糊处理，再将模糊处理后的图像与原始图像之间做高反差保留得到图像D；
步骤3，对图像D进行叠加处理，从而突出噪声部分得到图像D2；
步骤4，根据RGB信息检测出皮肤区域，再对皮肤区域进行图像D2与Y分量的融合；
步骤5，合并融合处理后的YUV信息，并将图像转换成RGB格式，再对转换后的图像进行锐化处理获得美颜视频图像。
作为本发明的进一步限定方案，步骤3中利用图像叠加公式对图像D进行叠加处理，其中c为图像D中各个像素点归一化后的像素值，取值为0~1.0。
作为本发明的进一步限定方案，步骤4中利用融合公式对图像D2与Y分量进行融合，其中a表示透明度，x和y分别表示输入图像的像素值。
作为本发明的进一步限定方案，步骤5中利用图像与矩阵的卷积公式对转换后的图像进行锐化处理。
本发明的有益效果在于：本发明的美颜方法在不借助GPU的情况下也可达到实时，在整个方法流程中，只需要对图像通道中的某一个通道进行处理，不需要同时处理YUV或RGB，可极大的减少算法时间。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明提供的快速实时的视频美颜方法，包括如下步骤：
步骤1，获取视频流中的YUV信息，并将YUV信息转换为RGB格式，再提取图像的Y分量；
步骤2，对图像的Y分量进行模糊处理，再将模糊处理后的图像与原始图像之间做高反差保留得到图像D；
步骤3，对图像D进行叠加处理，从而突出噪声部分得到图像D2，所采用的图像叠加公式为：
其中，其中c为图像D中各个像素点归一化后的像素值，取值为0~1.0，取值为0~1.0；
步骤4，根据RGB信息检测出皮肤区域，再对皮肤区域进行图像D2与Y分量的融合，采用的融合公式为：
其中，a表示透明度，x和y分别表示输入图像的像素值；
步骤5，合并融合处理后的YUV信息，并将图像转换成RGB格式，再对转换后的图像进行锐化处理获得美颜视频图像，其中锐化处理采用的图像与矩阵的卷积公式为：
。
本发明的实时美颜方法，在不借助GPU的情况下也可达到实时。首先，获取视频流中的YUV信息，提取Y分量，并将其转为RGB格式；其次，对Y分量进行模糊处理，并与原图像做高反差保留，再对其做叠加处理，使得噪点更突出；再次，根据RGB信息检测皮肤的区域，并对皮肤区域做图像混合；最后对图像做锐化处理，提高视觉效果。该方法整个流程中，只需要对图像通道中的某一个通道处理，不需要同时处理YUV信息或RGB信息，可极大的减少算法时间。
YUV信息中，Y是亮度分量，U、V分别为R-Y和B-Y分量，又称为色差分量。Y、U、V与R、G、B一样构成一个彩色矢量空间。RGB需要三个分量表示色彩，而YUV只需用R-Y和B-Y两个分量即可。
Claims (4)
1.一种快速实时的视频美颜方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1，获取视频流中的YUV信息，并将YUV信息转换为RGB格式，再提取图像的Y分量；
步骤2，对图像的Y分量进行模糊处理，再将模糊处理后的图像与原始图像之间做高反差保留得到图像D；
步骤3，对图像D进行叠加处理，从而突出噪声部分得到图像D2；
步骤4，根据RGB信息检测出皮肤区域，再对皮肤区域进行图像D2与Y分量的融合；
步骤5，合并融合处理后的YUV信息，并将图像转换成RGB格式，再对转换后的图像进行锐化处理获得美颜视频图像。
2.根据权利要求1所述的快速实时的视频美颜方法，其特征在于：步骤3中利用图像叠加公式对图像D进行叠加处理，其中c为图像D中各个像素点归一化后的像素值，取值为0~1.0。
3.根据权利要求1或2所述的快速实时的视频美颜方法，其特征在于：步骤4中利用融合公式对图像D2与Y分量进行融合，其中a表示透明度，x和y分别表示输入图像的像素值。
4.根据权利要求1或2所述的快速实时的视频美颜方法，其特征在于：步骤5中利用图像与矩阵的卷积公式对转换后的图像进行锐化处理。
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