CN106056552A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端，包括：接收单元，用于接收目标图像数据；预处理单元，用于对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；第一平滑单元，用于利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；亮度调整单元，用于利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。本发明同时还公开了一种图像处理方法。

Description

一种图像处理方法及移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。

背景技术

随着终端的发展，其功能越来越强大，尤其是拍照功能。采用手机相机的进行自拍已经逐步成为人们出行游玩过程中一项不可缺少的活动，与此同时人们对于后期图像美容美化的需求也与日俱增。手机的美颜功能逐步成为了各手机厂商关注重点。

而如何减少美颜功能中算法的复杂度及计算量是目前亟待解决的一个问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种图像处理方法及移动终端。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种移动终端，包括：

接收单元，用于接收目标图像数据；

预处理单元，用于对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

第一平滑单元，用于利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

亮度调整单元，用于利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

上述方案中，所述第一平滑单元，具体用于对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

上述方案中，所述第一平滑单元进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

上述方案中，所述第一平滑单元，还用于当所述目标图像数据格式为RGB格式时，将所述目标图像数据转换成YUV格式。

上述方案中，所述移动终端还包括：

第二平滑单元，用于基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

相应地，所述亮度调整单元，用于采用所述第三图像数据调整图像的亮度，以对图像中人物的肤色进行美白处理。

本发明实施例还提供了一种图像处理方法，包括：

接收目标图像数据；

对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

上述方案中，所述利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行磨皮操作，包括：

对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

上述方案中，进行滤波处理时，所述方法还包括：

为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

上述方案中，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作之前，所述方法还包括：

将所述目标图像数据转换成YUV格式。

上述方案中，所述利用所述第二图像数据，调整图像的亮度之前，所述方法还包括：

基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

相应地，采用所述第三图像数据调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

本发明实施例中，接收目标图像数据；对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理，由于仅在Y通道对图像进行平滑操作，即进行磨皮操作，处理的数据量大大降低，简化了处理过程。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的一个可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明实施例一移动终端结构示意图；

图4为本发明实施例二移动终端结构示意图；

图5为本发明实施例三图像处理的方法流程示意图；

图6为本发明实施例四图像处理的方法流程示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明的技术方案，并不用于限定本发明的保护范围。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

图1为实现本发明各个实施例的移动终端100的硬件结构示意，如图1所示，移动终端100可以包括无线通信单元110、音频/视频(A/V)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端100，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件。可以替代地实施更多或更少的组件。将在下面详细描述移动终端100的元件。

无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元110可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。

广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体广播-地面(DMB-T)、数字多媒体广播-卫星(DMB-S)、数字视频广播-手持(DVB-H)，前向链路媒体(MediaFLO^@)的数据广播系统、地面数字广播综合服务(ISDB-T)等等的数字广播系统接收数字广播。广播接收模块111可以被构造为适合提供广播信号的各种广播系统以及上述数字广播系统。经由广播接收模块111接收的广播信号和/或广播相关信息可以存储在存储器160(或者其它类型的存储介质)中。

移动通信模块112将无线电信号发送到基站(例如，接入点、节点B等等)、外部终端以及服务器中的至少一个和/或从其接收无线电信号。这样的无线电信号可以包括语音通话信号、视频通话信号、或者根据文本和/或多媒体消息发送和/或接收的各种类型的数据。

无线互联网模块113支持移动终端100的无线互联网接入。无线互联网模块113可以内部或外部地耦接到终端。无线互联网模块113所涉及的无线互联网接入技术可以包括无线局域网(WLAN)、无线相容性认证(Wi-Fi)、无线宽带(Wibro)、全球微波互联接入(Wimax)、高速下行链路分组接入(HSDPA)等等。

短程通信模块114是用于支持短程通信的模块。短程通信技术的一些示例包括蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、超宽带(UWB)、紫蜂^TM等等。

位置信息模块115是用于检查或获取移动终端100的位置信息的模块。位置信息模块115的典型示例是全球定位系统(GPS)模块115。根据当前的技术，GPS模块115计算来自三个或更多卫星的距离信息和准确的时间信息并且对于计算的信息应用三角测量法，从而根据经度、纬度和高度准确地计算三维当前位置信息。当前，用于计算位置和时间信息的方法使用三颗卫星并且通过使用另外的一颗卫星校正计算出的位置和时间信息的误差。此外，GPS模块115能够通过实时地连续计算当前位置信息来计算速度信息。

A/V输入单元120用于接收音频或视频信号。A/V输入单元120可以包括相机121和麦克风122，相机121对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元151上。经相机121处理后的图像帧可以存储在存储器160(或其它存储介质)中或者经由无线通信单元110进行发送，可以根据移动终端100的构造提供两个或更多相机121。麦克风122可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由移动通信模块112发送到移动通信基站的格式输出。麦克风122可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

用户输入单元130可以根据用户输入的命令生成键输入数据以控制移动终端100的各种操作。用户输入单元130允许用户输入各种类型的信息，并且可以包括键盘、锅仔片、触摸板(例如，检测由于被接触而导致的电阻、压力、电容等等的变化的触敏组件)、滚轮、摇杆等等。特别地，当触摸板以层的形式叠加在显示单元151上时，可以形成触摸屏。

感测单元140检测移动终端100的当前状态，(例如，移动终端100的打开或关闭状态)、移动终端100的位置、用户对于移动终端100的接触(即，触摸输入)的有无、移动终端100的取向、移动终端100的加速或减速移动和方向等等，并且生成用于控制移动终端100的操作的命令或信号。例如，当移动终端100实施为滑动型移动电话时，感测单元140可以感测该滑动型电话是打开还是关闭。另外，感测单元140能够检测电源单元190是否提供电力或者接口单元170是否与外部装置耦接。

接口单元170用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口(典型示例是通用串行总线USB端口)、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。识别模块可以是存储用于验证用户使用移动终端100的各种信息并且可以包括用户识别模块(UIM)、客户识别模块(SIM)、通用客户识别模块(USIM)等等。另外，具有识别模块的装置(下面称为“识别装置”)可以采取智能卡的形式，因此，识别装置可以经由端口或其它连接装置与移动终端100连接。

接口单元170可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

另外，当移动终端100与外部底座连接时，接口单元170可以用作允许通过其将电力从底座提供到移动终端100的路径或者可以用作允许从底座输入的各种命令信号通过其传输到移动终端100的路径。从底座输入的各种命令信号或电力可以用作用于识别移动终端100是否准确地安装在底座上的信号。

输出单元150被构造为以视觉、音频和/或触觉方式提供输出信号(例如，音频信号、视频信号、警报信号、振动信号等等)。输出单元150可以包括显示单元151、音频输出模块152、警报单元153等等。

显示单元151可以显示在移动终端100中处理的信息。例如，当移动终端100处于电话通话模式时，显示单元151可以显示与通话或其它通信(例如，文本消息收发、多媒体文件下载等等)相关的用户界面(UI)或图形用户界面(GUI)。当移动终端100处于视频通话模式或者图像捕获模式时，显示单元151可以显示捕获的图像和/或接收的图像、示出视频或图像以及相关功能的UI或GUI等等。

同时，当显示单元151和触摸板以层的形式彼此叠加以形成触摸屏时，显示单元151可以用作输入装置和输出装置。显示单元151可以包括液晶显示器(LCD)、薄膜晶体管LCD(TFT-LCD)、有机发光二极管(OLED)显示器、柔性显示器、三维(3D)显示器等等中的至少一种。这些显示器中的一些可以被构造为透明状以允许用户从外部观看，这可以称为透明显示器，典型的透明显示器可以例如为TOLED(透明有机发光二极管)显示器等等。根据特定想要的实施方式，移动终端100可以包括两个或更多显示单元(或其它显示装置)，例如，移动终端100可以包括外部显示单元(未示出)和内部显示单元(未示出)。触摸屏可用于检测触摸输入压力以及触摸输入位置和触摸输入面积。

音频输出模块152可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将无线通信单元110接收的或者在存储器160中存储的音频数据转换音频信号并且输出为声音。而且，音频输出模块152可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出模块152可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

警报单元153可以提供输出以将事件的发生通知给移动终端100。典型的事件可以包括呼叫接收、消息接收、键信号输入、触摸输入等等。除了音频或视频输出之外，警报单元153可以以不同的方式提供输出以通知事件的发生。例如，警报单元153可以以振动的形式提供输出，当接收到呼叫、消息或一些其它进入通信(incoming communication)时，警报单元153可以提供触觉输出(即，振动)以将其通知给用户。通过提供这样的触觉输出，即使在用户的移动电话处于用户的口袋中时，用户也能够识别出各种事件的发生。警报单元153也可以经由显示单元151或音频输出模块152提供通知事件的发生的输出。

存储器160可以存储由控制器180执行的处理和控制操作的软件程序等等，或者可以暂时地存储已经输出或将要输出的数据(例如，电话簿、消息、静态图像、视频等等)。而且，存储器160可以存储关于当触摸施加到触摸屏时输出的各种方式的振动和音频信号的数据。

存储器160可以包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。而且，移动终端100可以与通过网络连接执行存储器160的存储功能的网络存储装置协作。

控制器180通常控制移动终端100的总体操作。例如，控制器180执行与语音通话、数据通信、视频通话等等相关的控制和处理。另外，控制器180可以包括用于再现或回放多媒体数据的多媒体模块181，多媒体模块181可以构造在控制器180内，或者可以构造为与控制器180分离。控制器180可以执行模式识别处理，以将在触摸屏上执行的手写输入或者图片绘制输入识别为字符或图像。

电源单元190在控制器180的控制下接收外部电力或内部电力并且提供操作各元件和组件所需的适当的电力。

这里描述的各种实施方式可以以使用例如计算机软件、硬件或其任何组合的计算机可读介质来实施。对于硬件实施，这里描述的实施方式可以通过使用特定用途集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行这里描述的功能的电子单元中的至少一种来实施，在一些情况下，这样的实施方式可以在控制器180中实施。对于软件实施，诸如过程或功能的实施方式可以与允许执行至少一种功能或操作的单独的软件模块来实施。软件代码可以由以任何适当的编程语言编写的软件应用程序(或程序)来实施，软件代码可以存储在存储器160中并且由控制器180执行。

至此，已经按照其功能描述了移动终端100。下面，为了简要起见，将描述诸如折叠型、直板型、摆动型、滑动型移动终端100等等的各种类型的移动终端100中的滑动型移动终端100作为示例。因此，本发明能够应用于任何类型的移动终端100，并且不限于滑动型移动终端100。

如图1中所示的移动终端100可以被构造为利用经由帧或分组发送数据的诸如有线和无线通信系统以及基于卫星的通信系统来操作。

现在将参考图2描述其中根据本发明的移动终端100能够操作的通信系统。

这样的通信系统可以使用不同的空中接口和/或物理层。例如，由通信系统使用的空中接口包括例如频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和通用移动通信系统(UMTS)(特别地，长期演进(LTE))、全球移动通信系统(GSM)等等。作为非限制性示例，下面的描述涉及CDMA通信系统，但是这样的教导同样适用于其它类型的系统。

参考图2，CDMA无线通信系统可以包括多个移动终端100、多个基站(BS)270、基站控制器(BSC)275和移动交换中心(MSC)280。MSC 280被构造为与公共电话交换网络(PSTN)290形成接口。MSC 280还被构造为与可以经由回程线路耦接到基站270的BSC 275形成接口。回程线路可以根据若干己知的接口中的任一种来构造，所述接口包括例如E1/T1、ATM、IP、PPP、帧中继、HDSL、ADSL或xDSL。将理解的是，如图2中所示的系统可以包括多个BSC2750。

每个BS 270可以服务一个或多个分区(或区域)，由多向天线或指向特定方向的天线覆盖的每个分区放射状地远离BS 270。或者，每个分区可以由用于分集接收的两个或更多天线覆盖。每个BS 270可以被构造为支持多个频率分配，并且每个频率分配具有特定频谱(例如，1.25MHz，5MHz等等)。

分区与频率分配的交叉可以被称为CDMA信道。BS 270也可以被称为基站收发器子系统(BTS)或者其它等效术语。在这样的情况下，术语“基站”可以用于笼统地表示单个BSC275和至少一个BS 270。基站也可以被称为“蜂窝站”。或者，特定BS 270的各分区可以被称为多个蜂窝站。

如图2中所示，广播发射器(BT)295将广播信号发送给在系统内操作的移动终端100。如图1中所示的广播接收模块111被设置在移动终端100处以接收由BT295发送的广播信号。在图2中，示出了几个卫星300，例如可以采用全球定位系统(GPS)卫星300。卫星300帮助定位多个移动终端100中的至少一个。

在图2中，描绘了多个卫星300，但是理解的是，可以利用任何数目的卫星获得有用的定位信息。如图1中所示的GPS模块115通常被构造为与卫星300配合以获得想要的定位信息。替代GPS跟踪技术或者在GPS跟踪技术之外，可以使用可以跟踪移动终端100的位置的其它技术。另外，至少一个GPS卫星300可以选择性地或者额外地处理卫星DMB传输。

作为无线通信系统的一个典型操作，BS 270接收来自各种移动终端100的反向链路信号。移动终端100通常参与通话、消息收发和其它类型的通信。特定基站270接收的每个反向链路信号被在特定BS 270内进行处理。获得的数据被转发给相关的BSC 275。BSC提供通话资源分配和包括BS 270之间的软切换过程的协调的移动管理功能。BSC275还将接收到的数据路由到MSC 280，其提供用于与PSTN 290形成接口的额外的路由服务。类似地，PSTN290与MSC 280形成接口，MSC与BSC 275形成接口，并且BSC 275相应地控制BS 270以将正向链路信号发送到移动终端100。

移动终端中无线通信单元110的移动通信模块112基于移动终端内置的接入移动通信网络(如2G/3G/4G等移动通信网络)的必要数据(包括用户识别信息和鉴权信息)接入移动通信网络为移动终端用户的网页浏览、网络多媒体播放等业务传输移动通信数据(包括上行的移动通信数据和下行的移动通信数据)。

无线通信单元110的无线互联网模块113通过运行无线热点的相关协议功能而实现无线热点的功能，无线热点支持多个移动终端(移动终端之外的任意移动终端)接入，通过复用移动通信模块112与移动通信网络之间的移动通信连接为移动终端用户的网页浏览、网络多媒体播放等业务传输移动通信数据(包括上行的移动通信数据和下行的移动通信数据)，由于移动终端实质上是复用移动终端与通信网络之间的移动通信连接传输移动通信数据的，因此移动终端消耗的移动通信数据的流量由通信网络侧的计费实体计入移动终端的通信资费，从而消耗移动终端签约使用的通信资费中包括的移动通信数据的数据流量。

基于上述移动终端100硬件结构以及通信系统，提出本发明方法各个实施例。

在本发明的各种实施例中：接收目标图像数据；对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，以对并图像中人物的肤色进行美白处理。

具体实施例一

本发明实施例提供一种移动终端，如图3所示，该移动终端包括：

接收单元31，用于接收目标图像数据；

预处理单元32，用于对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

第一平滑单元33，用于利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

亮度调整单元34，用于利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

其中，对所述目标图像数据进行预处理，其实现的功能主要包括：

调整图像的对比度，同时对图像中人物的肤色进行微调。

这里，实际应用时，可以采用以下任意一种算法进行预处理：

第一，基于自适应的直方图均衡化算法；

第二，基于局部的CLAHE调整算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法进行预处理。

所述第一平滑单元33利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，换句话说，对图像进行磨皮操作。

这里，目前，在对图像进行磨皮操作时，主要集中在RGB彩色空间上进行相应的磨皮操作，因此，就需要分别处理RGB三个通道，此时就会存在较大的数据计算量，从而大大降低了处理速度。基于此，在本发明实施例中，在YUV空间中，仅在Y(亮度信号)通道进行相应的操作，计算量是前者的三分之一。

这里，在YUV空间，图像数据主要包括：亮度数据Y和两个色度数据U、V。采用YUV空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。

另外，磨皮操作既要保留人物的细节信息又要平滑皮肤的皱纹，而保边滤波器(双边滤波器)能够较好的满足上述的需求。

基于此，所述第一平滑单元33对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

同时考虑到磨皮操作的速度和效果，本发明实施例中采用小核多磨的思想进行磨皮操作，因此所述第一平滑单元33进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

这里，采用双边滤波器，进行滤波处理，用公式表达则为：

$h_p=\frac{1}{W_p}\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)f_p(p-q)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$W_p=\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$G_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_G}\right)}^2}$

$C_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_C}\right)}^2}---\left(1\right)$

其中，h_p表示滤波后图像数据；f_p表示输入的图像数据；G_p表示空间域的高斯滤波器；C_p表示值域的高斯滤波器；W_p表示滤波器的归一化因子；δ_C表示值域高斯滤波器的方差；δ_G表示空间域高斯滤波器的方差；p表示当前像素的位置，q表示当前像素相邻像素的位置；s表示预设位置范围内当前像素的相邻像素。

小核多磨的思想进行磨皮操作，用公式表达则为：

采用公式(2)对图像进行滤波处理后，图像中人物的皮肤得以平滑，同时保留了人物的轮廓信息。

另外，实际应用时，由于本发明实施例中，仅在Y通道对图像进行磨皮操作，因此，图像数据的格式应为YUV格式。此时，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，所述第一平滑单元33，还用于将所述目标图像数据转换成YUV格式，以便在Y通道对图像进行磨皮操作。

所述亮度调整单元34的功能是对图像进行美白操作。通过美白操作，图像的整体亮度和人物皮肤的效果得到较好的提升。

实际应用时，所述亮度调整单元34可以采用如下算法实现其功能：

第一种，基于蒙版的加权算法；

第二种，基于对数函数的映射表算法。

当然，实际应用时，所述亮度调整单元34还可以根据需要采用其他算法实现美白操作。

本发明实施例提供的移动终端，所述接收单元31接收目标图像数据；预处理单元32所述对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；所述第一平滑单元33利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；所述亮度调整单元34利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理，由于仅在Y通道对图像进行平滑操作，即进行磨皮操作，处理的数据量大大降低，简化了处理过程。

同时，所述第一平滑单元33进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数，采用小核多磨的思想进行磨皮操作，如此，保证了处理的速度和效果。

具体实施例二

本发明实施例提供一种移动终端，如图4所示，该移动终端包括：

接收单元31，用于接收目标图像数据；

预处理单元32，用于对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

第一平滑单元33，用于利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

第二平滑单元35，用于基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

亮度调整单元34，用于利用所述第三图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

其中，对所述目标图像数据进行预处理，其实现的功能主要包括：

调整图像的对比度，同时对图像中人物的肤色进行微调。

这里，实际应用时，可以采用以下任意一种算法进行预处理：

第一，基于自适应的直方图均衡化算法；

第二，基于局部的CLAHE调整算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法进行预处理。

所述第一平滑单元33利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，换句话说，对图像进行磨皮操作。

这里，目前，在对图像进行磨皮操作时，主要集中在RGB彩色空间上进行相应的磨皮操作，因此，就需要分别处理RGB三个通道，此时就会存在较大的数据计算量，从而大大降低了处理速度。基于此，在本发明实施例中，在YUV空间中，仅在Y(亮度信号)通道进行相应的操作，计算量是前者的三分之一。

这里，在YUV空间，图像数据主要包括：亮度数据Y和两个色度数据U、V。采用YUV空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。

另外，磨皮操作既要保留人物的细节信息又要平滑皮肤的皱纹，而保边滤波器(双边滤波器)能够较好的满足上述的需求。

基于此，所述第一平滑单元33对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

同时考虑到磨皮操作的速度和效果，本发明实施例中采用小核多磨的思想进行磨皮操作，因此所述第一平滑单元33进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

这里，采用双边滤波器，进行滤波处理，用公式表达则为：

$h_p=\frac{1}{W_p}\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)f_p(p-q)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$W_p=\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$G_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_G}\right)}^2}$

$C_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_C}\right)}^2}---\left(1\right)$

其中，h_p表示滤波后图像数据；f_p表示输入的图像数据；G_p表示空间域的高斯滤波器；C_p表示值域的高斯滤波器；W_p表示滤波器的归一化因子；δ_C表示值域高斯滤波器的方差；δ_G表示空间域高斯滤波器的方差；p表示当前像素的位置，q表示当前像素相邻像素的位置；s表示预设位置范围内当前像素的相邻像素。

小核多磨的思想进行磨皮操作，用公式表达则为：

采用公式(2)对图像进行滤波处理后，图像中人物的皮肤得以平滑，同时保留了人物的轮廓信息。

另外，实际应用时，由于本发明实施例中，仅在Y通道对图像进行磨皮操作，因此，图像数据的格式应为YUV格式。此时，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，所述第一平滑单元33，还用于将所述目标图像数据转换成YUV格式，以便在Y通道对图像进行磨皮操作。

虽然经过所述第一平滑单元33的磨皮操作后，图像中人物的皮肤得以平滑，同事还保留了人物的轮廓信息。但是人物的头发、睫毛等一些敏感细节信息会随着值域方差的大小，可能会产生不同程度的丢失。因此，需要所述第二平滑单元35对图像细节信息的进行增强和修复，以弥补因平滑滤波造成细节丢失的问题。

同时，理想情况下，人物皮肤的平滑仅限于皮肤区域，而对于非皮肤区域不应该进行平滑操作，基于该思想本发明实施例采用混合高斯模型(GMM)建立关于人物肤色的混合模型，将训练好的混合高斯模型用来判断任意一个输入像素属于皮肤的概率。通过混合高斯模型，可以得到一幅与输入的图像(所述目标图像)尺寸大小相同的蒙版图，该蒙版图中像素值的大小表示与原始图像(所述目标图像)对应位置的像素属于皮肤的概率。

本发明实施例将蒙版图作为透明度，将第二图像数据与原始图像数据按照透明度进行不同程度的混合，混合后的图像既保留了原始图像中人物的头发和睫毛信息又完成对人物图像的平滑操作。采用公式表达，则有：

BlendImg＝srcImg*(α)+blurImg*(1-α) (3)

其中，srcImg表示原始图像的数据，即目标图像数据；blurImg表示进行磨皮操作后得到的平滑图像数据；α表示基于混合高斯模型得到的蒙版图。

所述亮度调整单元34的功能是图像进行美白操作。通过美白操作，图像的整体亮度和人物皮肤的效果得到较好的提升。

实际应用时，所述亮度调整单元34可以采用如下算法实现其功能：

第一种，基于蒙版的加权算法；

第二种，基于对数函数的映射表算法。

当然，实际应用时，所述亮度调整单元34还可以根据需要采用其他算法实现美白操作。

本发明实施例提供的移动终端，所述接收单元31接收目标图像数据；预处理单元32所述对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；所述第一平滑单元33利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；所述亮度调整单元34利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理，由于仅在Y通道对图像进行平滑操作，即进行磨皮操作，处理的数据量大大降低，简化了处理过程。

同时，所述第一平滑单元33进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数，采用小核多磨的思想进行磨皮操作，如此，保证了处理的速度和效果。

另外，基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据，能有效地避免滤波操作过程中所造成的细节丢失。

结合图1所示的移动终端硬件结构图可以得出，本发明实施例中的接收单元、预处理单元、第一平滑单元、第二平滑单元以及亮度调整单元可由图1中的控制器180实现。

具体实施例三

基于具体实施例一，本实施例提供一种图像处理方法，如图5所示，该方法包括以下步骤：

步骤501：接收目标图像数据；

步骤502：对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

这里，对所述目标图像数据进行预处理，主要包括：

调整图像的对比度，同时对图像中人物的肤色进行微调。

这里，实际应用时，可以采用以下任意一种算法进行预处理：

第一，基于自适应的直方图均衡化算法；

第二，基于局部的CLAHE调整算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法进行预处理。

步骤503：利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

换句话说，对图像进行磨皮操作。

这里，目前，在对图像进行磨皮操作时，主要集中在RGB彩色空间上进行相应的磨皮操作，因此，就需要分别处理RGB三个通道，此时就会存在较大的数据计算量，从而大大降低了处理速度。基于此，在本发明实施例中，在YUV空间中，仅在Y(亮度信号)通道进行相应的操作，计算量是前者的三分之一。

这里，在YUV空间，图像数据主要包括：亮度数据Y和两个色度数据U、V。采用YUV空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。

另外，磨皮操作既要保留人物的细节信息又要平滑皮肤的皱纹，而保边滤波器(双边滤波器)能够较好的满足上述的需求。

基于此，所述利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行磨皮操作，具体包括：

对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

同时考虑到磨皮操作的速度和效果，本发明实施例中采用小核多磨的思想进行磨皮操作，因此进行滤波处理时，为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

这里，采用双边滤波器，进行滤波处理，用公式表达则为：

$h_p=\frac{1}{W_p}\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)f_p(p-q)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$W_p=\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$G_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_G}\right)}^2}$

$C_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_C}\right)}^2}---\left(1\right)$

其中，h_p表示滤波后图像数据；f_p表示输入的图像数据；G_p表示空间域的高斯滤波器；C_p表示值域的高斯滤波器；W_p表示滤波器的归一化因子；δ_C表示值域高斯滤波器的方差；δ_G表示空间域高斯滤波器的方差；p表示当前像素的位置，q表示当前像素相邻像素的位置；s表示预设位置范围内当前像素的相邻像素。

小核多磨的思想进行磨皮操作，用公式表达则为：

采用公式(2)对图像进行滤波处理后，图像中人物的皮肤得以平滑，同时保留了人物的轮廓信息。

另外，实际应用时，由于本发明实施例中，仅在Y通道对图像进行磨皮操作，因此，图像数据的格式应为YUV格式。

基于此，在一实施例中，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作之前，所述方法还包括：

将所述目标图像数据转换成YUV格式。

步骤504：利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

这里，本步骤的目的是：对图像进行美白操作。通过美白操作，图像的整体亮度和人物皮肤的效果得到较好的提升。

实际应用时，本步骤可以采用如下算法实现：

第一种，基于蒙版的加权算法；

第二种，基于对数函数的映射表算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法实现美白操作。

本发明实施例提供的图像处理方法，接收目标图像数据；对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理，由于仅在Y通道对图像进行平滑操作，即进行磨皮操作，处理的数据量大大降低，简化了处理过程。

同时，进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数，采用小核多磨的思想进行磨皮操作，如此，保证了处理的速度和效果。

具体实施例四

基于具体实施例一，本实施例提供一种图像处理方法，如图6所示，该方法包括以下步骤：

步骤601：接收目标图像数据；

步骤602：对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

这里，对所述目标图像数据进行预处理，其实现的功能主要包括：

调整图像的对比度，同时对图像中人物的肤色进行微调。

这里，实际应用时，可以采用以下任意一种算法进行预处理：

第一，基于自适应的直方图均衡化算法；

第二，基于局部的CLAHE调整算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法进行预处理。

步骤603：利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

换句话说，对图像进行磨皮操作。

这里，目前，在对图像进行磨皮操作时，主要集中在RGB彩色空间上进行相应的磨皮操作，因此，就需要分别处理RGB三个通道，此时就会存在较大的数据计算量，从而大大降低了处理速度。基于此，在本发明实施例中，在YUV空间中，仅在Y(亮度信号)通道进行相应的操作，计算量是前者的三分之一。

这里，在YUV空间，图像数据主要包括：亮度数据Y和两个色度数据U、V。采用YUV空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。

另外，磨皮操作既要保留人物的细节信息又要平滑皮肤的皱纹，而保边滤波器(双边滤波器)能够较好的满足上述的需求。

基于此，所述利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行磨皮操作，具体包括：

对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

同时考虑到磨皮操作的速度和效果，本发明实施例中采用小核多磨的思想进行磨皮操作，因此进行滤波处理时，为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

这里，采用双边滤波器，进行滤波处理，用公式表达则为：

$h_p=\frac{1}{W_p}\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)f_p(p-q)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$W_p=\underset{q\∈s}{\Σ}{G}_p\left(\right||p-q|\left|\right)C_p\left(\right||p-q|\left|\right)$

$G_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_G}\right)}^2}$

$C_p=e^{-\frac{1}{2}{\left(\frac{\left|\right|p-q\left|\right|}{{\mathrm{\δ}}_C}\right)}^2}---\left(1\right)$

其中，h_p表示滤波后图像数据；f_p表示输入的图像数据；G_p表示空间域的高斯滤波器；C_p表示值域的高斯滤波器；W_p表示滤波器的归一化因子；δ_C表示值域高斯滤波器的方差；δ_G表示空间域高斯滤波器的方差；p表示当前像素的位置，q表示当前像素相邻像素的位置；s表示预设位置范围内当前像素的相邻像素。

小核多磨的思想进行磨皮操作，用公式表达则为：

采用公式(2)对图像进行滤波处理后，图像中人物的皮肤得以平滑，同时保留了人物的轮廓信息。

另外，实际应用时，由于本发明实施例中，仅在Y通道对图像进行磨皮操作，因此，图像数据的格式应为YUV格式。

基于此，在一实施例中，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作之前，所述方法还包括：

将所述目标图像数据转换成YUV格式。

步骤604：基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

这里，虽然经过磨皮操作后，图像中人物的皮肤得以平滑，同事还保留了人物的轮廓信息。但是人物的头发、睫毛等一些敏感细节信息会随着值域方差的大小，可能会产生不同程度的丢失。因此，需要对图像细节信息的进行增强和修复，以弥补因平滑滤波造成细节丢失的问题。

同时，理想情况下，人物皮肤的平滑仅限于皮肤区域，而对于非皮肤区域不应该进行平滑操作，基于该思想本发明实施例采用混合高斯模型(GMM)建立关于人物肤色的混合模型，将训练好的混合高斯模型用来判断任意一个输入像素属于皮肤的概率。通过混合高斯模型，可以得到一幅与输入的图像(所述目标图像)尺寸大小相同的蒙版图，该蒙版图中像素值的大小表示与原始图像(所述目标图像)对应位置的像素属于皮肤的概率。

本发明实施例将蒙版图作为透明度，将第二图像数据与原始图像数据按照透明度进行不同程度的混合，混合后的图像既保留了原始图像中人物的头发和睫毛信息又完成对人物图像的平滑操作。采用公式表达，则有：

BlendImg＝srcImg*(α)+blurImg*(1-α) (3)

其中，srcImg表示原始图像的数据，即目标图像数据；blurImg表示进行磨皮操作后得到的平滑图像数据；α表示基于混合高斯模型得到的蒙版图。

步骤605：利用所述第三图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

这里，本步骤的目的是：对图像进行美白操作。通过美白操作，图像的整体亮度和人物皮肤的效果得到较好的提升。

实际应用时，本步骤可以采用如下算法实现：

第一种，基于蒙版的加权算法；

第二种，基于对数函数的映射表算法。

当然，实际应用时，还可以根据需要采用其他算法实现美白操作。

本发明实施例提供的图像处理方法，接收目标图像数据；对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理，由于仅在Y通道对图像进行平滑操作，即进行磨皮操作，处理的数据量大大降低，简化了处理过程。

同时，进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数，采用小核多磨的思想进行磨皮操作，如此，保证了处理的速度和效果。

另外，基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据，能有效地避免滤波操作过程中所造成的细节丢失。

从上面的描述中可以看出，本发明实施例提供一种简单自适应的美肤磨皮方案，采用该方案，可以有效地提高便携式设备相机的产品竞争力，同时还可以有效地改善用户对相机的使用体验。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

接收单元，用于接收目标图像数据；

预处理单元，用于对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

第一平滑单元，用于利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

亮度调整单元，用于利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述第一平滑单元，具体用于对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

3.根据权利要求2所述的移动终端，其特征在于，所述第一平滑单元进行滤波处理时，还用于为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，所述第一平滑单元，还用于当所述目标图像数据格式为RGB格式时，将所述目标图像数据转换成YUV格式。

5.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

第二平滑单元，用于基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

相应地，所述亮度调整单元，用于采用所述第三图像数据调整图像的亮度，以对图像中人物的肤色进行美白处理。

6.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标图像数据；

对所述目标图像数据进行预处理，得到第一图像数据；

利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作，得到第二图像数据；

利用所述第二图像数据，调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行磨皮操作，包括：

对所述第一图像数据中的Y数据采用双边滤波器，进行滤波处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，进行滤波处理时，所述方法还包括：

为当前处理的像素点选择第一预设范围的像素点作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二预设范围的像素点像作为当前处理的像素点的相邻像素点，得到滤波结果；迭代N次，得到的滤波结果作为当前处理的像素点的滤波结果；N为大于等于2的整数；其中，

在选择每个预设范围的相邻像素点进行滤波时，选择第一值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；将滤波结果迭代为当前处理的像素点数据，再选择第二值域高斯滤波器的方差，得到滤波结果；迭代M次；M为大于等于2的整数。

9.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，当所述目标图像数据格式为RGB格式时，利用所述第一图像数据，在Y通道对图像进行平滑操作之前，所述方法还包括：

将所述目标图像数据转换成YUV格式。

10.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二图像数据，调整图像的亮度之前，所述方法还包括：

基于人物肤色的混合高斯模型，利用所述第二图像数据，对识别出的特定轮廓进行平滑操作，得到第三图像数据；

相应地，采用所述第三图像数据调整图像的亮度，并对图像中人物的肤色进行美白处理。