CN106447492A - 一种业务对象的识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种业务对象的识别方法和装置，所述方法包括：接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；展现所述目标业务对象，避免了对识别条件的多次设置，大大提高了操作简便性，减少了用户耗费的精力和时间，灵活性较高，使得识别出的目标业务对象更能匹配用户的实际需求。

Description

一种业务对象的识别方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域，特别是涉及一种业务对象的识别方法和一种业务对象的识别装置。

背景技术

在某些业务领域中，为了规范提供业务对象的提供方、接收业务对象的接收方在处理业务对象时的活动，往往会规定将所有业务对象集中在某一个平台进行处理。在该平台中，由于各种因素的原因，例如国家政策的变动和调整、处理手段和方式的不同等等，都会对业务对象的运行产生较大的影响，因此，需要对业务对象的运行情况进行监控，从而按照不同的条件识别出满足相应条件的业务对象。

以股票选股为例，用户可以在选股器上设定一个选股条件，然后从被监控的股票范围中选出满足该条件的多只股票，例如，当被监控的股票范围为创业板，设定条件为“连续五天涨幅大于3％”时，便可以从创业板的全部股票中筛选出在过去五天中，每天的涨幅均大于3％的所有股票。

但是，在已有的股票选股操作中，每次只能对被监控的股票范围设定一个选股条件，如果用户想要在同一个股票范围内进行多条件组合选股，需要单独对选股器进行多次设置。而且，按照某一个选股条件筛选出来的结果无法直接用于再次选股。因此，按照已有技术中的方法进行选股，不仅操作繁琐，灵活性差，耗费用户大量的精力和时间，所选出的股票也可能并不完全匹配用户的真正需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种业务对象的识别方法和相应的一种业务对象的识别装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种业务对象的识别方法，包括：

接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

展现所述目标业务对象。

可选地，所述业务对象分别具有对应的业务数据，在所述接收针对业务对象的识别请求的步骤后，还包括：

更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。

可选地，所述更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据的步骤包括：

判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

若否，则从服务器下载所述业务对象的业务数据。

可选地，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：

按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

可选地，所述按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：

获取所述业务对象的业务数据；

针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。

可选地，所述针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象的步骤包括：

按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

可选地，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。

可选地，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。

为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种业务对象的识别装置，包括：

接收模块，用于接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

提取模块，用于根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

展现模块，用于展现所述目标业务对象。

可选地，所述业务对象分别具有对应的业务数据，所述装置还包括：

更新模块，用于更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。

可选地，所述更新模块包括：

判断子模块，用于判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

下载子模块，用于在本地缓存的所述业务对象的业务数据不完整时，从服务器下载所述业务对象的业务数据。

可选地，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述提取模块包括：

提取子模块，用于按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

可选地，所述提取子模块包括：

获取单元，用于获取所述业务对象的业务数据；

第一提取单元，用于针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

第二提取单元，用于按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。

可选地，所述第一提取单元包括：

第一提取子单元，用于按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

可选地，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。

可选地，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。

与背景技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例，当接收到针对业务对象的识别请求时，可以根据识别请求中包括的一个或多个识别条件，从相应的识别范围中提取出目标业务对象，并对目标业务对象进行展现，避免了对识别条件的多次设置，大大提高了操作简便性，减少了用户耗费的精力和时间，灵活性较高，使得识别出的目标业务对象更能匹配用户的实际需求。

附图说明

图1是本发明的一种业务对象的识别方法实施例一的步骤流程图；

图2是本发明的一种业务对象的识别方法实施例二的步骤流程图；

图3是本发明的一种股票池的运行界面示意图；

图4是本发明股票池的公式选择部件的示意图；

图5是本发明股票池的面板选择部件的示意图；

图6A-6B是本发明的一种业务对象的识别装置实施例的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种业务对象的识别方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

需要说明的是，本发明实施例可以应用于客户端中，该客户端可以与第三方的服务器或服务器集群相连，如分布式系统，其可以抓取网络平台中业务对象的业务数据，网络平台可以为独立的服务器或服务器集群，用于对业务对象进行业务处理。

在不同的业务领域中可以具有不同的业务对象，例如，在通信领域中，业务对象可以为通信数据；在新闻媒体领域中，业务对象可以为新闻数据；在搜索领域中，业务对象可以为网页；在金融领域中，业务对象可以为股票，等等。

在本发明实施例中，当用户需要挑选出满足某种条件的业务对象时，可以向客户端发出针对业务对象的识别请求，所述识别请求中可以包括有具体的识别范围，以及，一个或多个识别条件。客户端在接收到所述识别请求后，可以按照识别请求中的一个或多个识别条件，在特定的识别范围中筛选出相应的业务对象。

在具体实现中，在按照一个或多个识别条件对业务对象进行识别时，通常是对所述业务对象对应的业务数据的处理。因此，在接收到针对业务对象的识别请求后，可以首先对在本地缓存的所述业务对象的业务数据进行更新，以保证对业务对象的识别能够获得准确的结果。

以业务对象为股票为例，相应地，所述业务对象的业务数据即为股票的交易数据，例如，股票的成交时间、分笔时间、成交价格、成交量、成交金额，以及根据上述数据生成的日线、分钟线、月线等等。

因此，股票的识别范围可以是具体的股票板块，如上海市场、深圳市场，或者创业板等等，相应地，所述识别请求则是从具体的某一个或多个股票板块中筛选出符合上述一个或多个识别条件的股票的请求。所述一个或多个识别条件可以是一个或多个的识别公式，用于对股票的交易数据进行计算，从而筛选出满足该识别公式的交易数据所对应的股票。所述一个或多个识别公式可以包括预置的识别公式，即预先在客户端或服务器中设定的选股公式，和/或，用户输入的识别公式，即用户自行设定的选股公式等等，本发明实施例对此不作限定。

步骤102，根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

在本发明实施例中，在确定出识别范围及识别条件后，可以从该范围的业务对象中提取出满足相应的识别条件的目标业务对象。

在本发明的一种优选实施例中，所述根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤具体可以包括如下子步骤：

按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

通常，可以为一个或多个识别条件分别设定相应的识别顺序，例如，对于识别条件A、识别条件B和识别条件C，可以设定相应的识别顺序分别是识别条件A的识别顺序为1，识别条件B的识别顺序为3，识别条件C的识别顺序为2，则在进行识别操作时，可以首先从识别范围中提取出满足识别条件A的第一类业务对象，然后从上述第一类业务对象中进一步提取出满足识别条件C的第二类业务对象，最后，从上述第二类业务对象中提取出满足识别条件B的第三类业务对象，所述第三类业务对象即为目标业务对象。当然，以上对识别条件的个数以及识别顺序的设定仅为一种示例，本领域技术人员可以根据实际需要对识别条件的识别顺序进行设定，本发明实施例对此不作限定。

步骤103，展现所述目标业务对象。

在本发明实施例中，在识别出目标业务对象后，可以向用户展现所述目标业务对象，例如，通过在客户端的显示界面上显示目标业务对象的名称、代码等信息。此外，在识别获得目标业务对象后，还可以通过客户端的音频输出设备输出相应的提示音，以提醒用户及时查看识别出的目标业务对象。当然，对于移动终端上的客户端而言，还可以通过振动所述移动终端的方式向用户发出提示信息，本发明实施例对此不作限定。

需要说明的是，当目标业务对象包括多个时，当每识别出一个目标业务对象时，便可以对该目标业务对象进行展现，直到全部目标业务对象均展现完毕，而无需在客户端识别出全部的目标业务对象后，同时对全部目标业务对象进行展现。

在本发明实施例中，当接收到针对业务对象的识别请求时，可以根据识别请求中包括的一个或多个识别条件，从相应的识别范围中提取出目标业务对象，并对目标业务对象进行展现，避免了对识别条件的多次设置，大大提高了操作简便性，减少了用户耗费的精力和时间，灵活性较高，使得识别出的目标业务对象更能匹配用户的实际需求。

参照图2，示出了本发明的一种业务对象的识别方法实施例二的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

在本发明实施例中，当用户需要挑选出满足某种条件的业务对象时，可以向客户端发出针对业务对象的识别请求，所述识别请求中可以包括有具体的识别范围，以及，一个或多个识别条件。客户端在接收到所述识别请求后，可以按照识别请求中的一个或多个识别条件，在特定的识别范围中筛选出相应的业务对象。

在不同的业务领域中可以具有不同的业务对象，例如，在通信领域中，业务对象可以为通信数据；在新闻媒体领域中，业务对象可以为新闻数据；在搜索领域中，业务对象可以为网页；在金融领域中，业务对象可以为股票，等等。

以业务对象为股票为例，相应地，所述业务对象的业务数据即为股票的交易数据，识别范围则可以是具体的股票板块。因此，针对业务对象的识别请求即是从具体的某一个或多个股票板块中筛选出符合上述一个或多个识别条件的股票的请求。

例如，用户的识别请求可以是，从创业板股票中筛选出“连续五天涨幅大于5％”且“当前股价小于50元”的股票，或者，还可以是，从上证A股中筛选出符合“布林带买入点”以及“MACD(Moving Average Convergence/Divergence，指数平滑异同平均线)买入点”的股票。

在具体实现中，上述的一个或多个识别条件可以是通过一个或多个识别公式实现的，每一个识别公式都可以有相应的功能，用于按照已经编写好的条件，去对一个监控品种范围的股票进行筛选，选出符合这个条件的股票。所述一个或多个识别公式可以是预先在客户端或服务器中设定的识别公式，也可以是用户自行编写的识别公式。

如图3所示，是本发明的一种股票池的运行界面示意图，所述运行界面可以包括公式选择部件301、面板选择部件302、展现部件303、实现部件304和面板部件305，其中展现部件303和实现部件304位于面板部件305的显示界面上，分别用于接收识别公式和展现目标业务对象，即所筛选出的目标股票。

如图4和图5所示，分别是本发明股票池的公式选择部件301和面板选择部件302的示意图。具体地，可以通过在客户端界面的面板选择部件302中选定某一个或多个面板，将其作为进行识别操作的显示面板，然后通过将需要的识别公式拖动至某一个实现部件304中，从而触发相应的识别操作。作为本发明的一种示例，可以以列表的方式在公式选择部件301中展示全部的识别公式，以及在面板选择部件302中展示全部的面板。

步骤202，更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据；

通常，在按照一个或多个识别条件对业务对象进行识别时，通常是对所述业务对象对应的业务数据的处理。因此，在接收到针对业务对象的识别请求后，可以首先对在本地缓存的所述业务对象的业务数据进行更新，以保证对业务对象的识别能够获得准确的结果。

在本发明的一种优选实施例中，所述更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据的步骤具体可以包括如下子步骤：

子步骤2021，判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

子步骤2022，若否，则从服务器下载所述业务对象的业务数据；

子步骤2023，若是，则执行步骤203。

在本发明实施例中，可以在客户端本地上保存每个业务对象的业务数据的缓存状态信息。

当在执行业务对象的识别操作时，通过查询这些缓存状态信息，便可得知业务对象的业务数据是否完整。

如果完整，则可以执行步骤203，直接获取该业务数据，如果不完整，则连接服务器，从服务器下载所述业务对象的业务数据，并缓存在客户端本地，以对缓存状态信息进行更新，并在更新完成后，执行步骤203。

以业务对象为股票为例，可以通过判断在客户端本地缓存的股票交易数据是否完整，如果交易数据不完整，则提醒用户从服务器下载数据，若交易数据完整，则可以获取该交易数据，启动相关的实现部件，开始执行识别操作。

步骤203，获取所述业务对象的业务数据；

步骤204，针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

在本发明实施例中，可以按照多个识别条件的识别顺序，确定出第一个识别条件，所述第一个识别条件可以是需要最先执行的识别条件。例如，当识别条件为“连续五天涨幅大于5％”且“当前股价小于50元”，通过确定出第一个识别条件为“连续五天涨幅大于5％”，然后可以从相应的识别范围中筛选出满足“连续五天涨幅大于5％”这一条件的全部股票，即所述第一类业务对象。

作为本发明的一种示例，可以遍历所设置的识别公式和识别范围，在确定出第一个识别公式后，采用第一个识别公式对识别范围内的股票的交易数据进行运算，若运算结果不符合该第一个识别公式的要求，则过滤掉该只股票；若符合第一个识别公式的要求，则可以确定该只股票为满足相应要求的第一类股票。

需要说明的是，如果识别公式仅仅只有一个，则可以将该只股票提取出来，并最终显示在界面上展现给用户；如果识别公式包括多个，则可以将该只股票传递给下一个实现部件，用于采用该下一个实现部件上的识别公式对该只股票进行进一步的识别。

在本发明的一种实施例中，所述针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象的步骤具体可以包括如下子步骤：

按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

在具体实现中，可以设定相应的运算时间间隔，每次时间到了，便会再次启动第一个实现部件进行运行，即采用第一个识别条件再次对识别范围内的股票进行识别，然后对识别出的第一类股票执行步骤205，采用剩余的识别公式继续进行识别。

步骤205，按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象；

在具体实现中，可以按照剩余的识别条件的识别顺序，依次对前一个实现部件所识别获得的业务对象进行识别，然后将识别结果传递至与当前实现部件相连的下一个实现部件，直到全部实现部件均运行完毕，所获得的业务对象即为用户最终所要识别的目标业务对象。

步骤206，展现所述目标业务对象。

在本发明实施例中，在识别完成后，可以通过在客户端的显示界面上显示目标业务对象的名称、代码等信息向用户展现所述目标业务。对象，例如，在展现部件上展现股票的名称、股票代码等信息。当然，本领域技术人员还可以根据实际需要，展现识别出的股票的其他信息，例如，当前价格等等，本发明实施例对此不作限定。

此外，在展现目标业务对象时，还可以通过客户端的音频输出设备输出相应的提示音，以提醒用户及时查看识别出的目标业务对象。当然，对于移动终端上的客户端而言，还可以通过振动所述移动终端的方式向用户发出提示信息，本发明实施例对此不作限定。

为了便于理解，下面以一个具体的示例，对本发明的业务对象的识别方法作一介绍。

参照图3，是本发明的一种股票池的运行界面示意图。当用户需要对某个板块的股票进行识别时，可以首先从面板选择部件302中选定具体需要运行识别操作的面板，例如选定默认面板，此外，用户还可以修改每个面板的名称，以及直接在该面板选择部件302中新建一个面板。需要说明的是，用户可以同时选定多个面板，从而在每个面板上执行不同的识别操作。

在选定面板后，用户可以在识别公式选择部件301中选定执行识别操作的具体的公式，用户可以仅仅选择一个识别公式，例如用户可以只选定识别公式-KD买入点；用户也可以同时选定多个识别公式，例如，同时选定识别公式-KD买入点、MACD买入点和MA均线买入。在具体操作时，用户可以通过将识别公式拖动至相应的实现部件304中，从而触发对实现部件304的运行。

然后，实现部件304可以遍历所设置的识别公式和识别范围，并采用实现部件304中的识别公式对该范围内的股票的交易数据进行运算，若运算结果不符合公式的要求，则过滤掉该股票；若符合要求，则该股票会被传送到展现部件303，并且最终显示在界面上展现给用户。当一个实现部件里面的所有公式都运算完成，并且有下一个实现部件与当前的实现部件相连时，则可以把当前实现部件中识别出来的股票品种，传送给下一个实现部件，作为下一个实现部件的识别范围，并启动下一个实现部件的运行。当所有实现部件都运算完成后，可以将最终识别出的目标股票显示在展现部件303中以展现给用户。

在全部实现部件完成一次识别后，还可以按照在先设置的运算时间间隔，当每次时间到了，便会再次启动第一个实现部件进行运行，从而完成再一次的识别操作。

在本发明实施例中，通过设置多个选股条件，并对识别范围内的股票品种进行监控，从而可以识别出满足相应选股条件的股票，解决了已有技术中在进行实时预警选股时，每次只能对识别范围内的股票品种设置一个选股条件，若要对同一个识别范围进行多条件组合监控，需要对选股器进行多次设置的问题。本发明实施例可以同时设置多个选股条件，并且选出的结果可以直接再次用于选股，操作简单，入手容易，从而提高了对目标股票的识别的效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图6A，示出了本发明的一种业务对象的识别装置实施例的结构框图之一，具体可以包括如下模块：

接收模块601，用于接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中可以包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

提取模块602，用于根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

展现模块603，用于展现所述目标业务对象。

在本发明实施例中，所述业务对象可以分别具有对应的业务数据，所述装置还可以包括如下模块：

更新模块604，用于更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。

在本发明实施例中，所述更新模块604具体可以包括如下子模块：

判断子模块6041，用于判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

下载子模块6042，用于在本地缓存的所述业务对象的业务数据不完整时，从服务器下载所述业务对象的业务数据。

在本发明实施例中，所述一个或多个识别条件可以分别具有相应的识别顺序，所述提取模块602具体可以包括如下子模块：

提取子模块6021，用于按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

在图6A的基础上，可选地，参见图6B，是本发明的一种业务对象的识别装置实施例的结构框图之二，所述提取子模块6021具体可以包括如下单元：

获取单元211，用于获取所述业务对象的业务数据；

第一提取单元212，用于针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

第二提取单元213，用于按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。

在本发明实施例中，所述第一提取单元212具体可以包括如下子单元：

第一提取子单元，用于按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

在本发明实施例中，所述一个或多个识别条件可以为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式可以包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。

在本发明实施例中，所述业务对象可以为股票，所述业务对象的业务数据可以为股票的交易数据。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种业务对象的识别方法和一种业务对象的识别装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种业务对象的识别方法，其特征在于，包括：

接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

展现所述目标业务对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象分别具有对应的业务数据，在所述接收针对业务对象的识别请求的步骤后，还包括：

更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据的步骤包括：

判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

若否，则从服务器下载所述业务对象的业务数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：

按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象的步骤包括：

获取所述业务对象的业务数据；

针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象的步骤包括：

按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。

9.一种业务对象的识别装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收针对业务对象的识别请求，所述识别请求中包括识别范围，以及，一个或多个识别条件；

提取模块，用于根据所述一个或多个识别条件，从所述识别范围中提取出目标业务对象；

展现模块，用于展现所述目标业务对象。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述业务对象分别具有对应的业务数据，所述装置还包括：

更新模块，用于更新在本地缓存的所述业务对象的业务数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述更新模块包括：

判断子模块，用于判断本地缓存的所述业务对象的业务数据是否完整；

下载子模块，用于在本地缓存的所述业务对象的业务数据不完整时，从服务器下载所述业务对象的业务数据。

12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述一个或多个识别条件分别具有相应的识别顺序，所述提取模块包括：

提取子模块，用于按照所述一个或多个识别条件的识别顺序，依次从所述识别范围中提取出目标业务对象。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述提取子模块包括：

获取单元，用于获取所述业务对象的业务数据；

第一提取单元，用于针对所述业务数据，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象；

第二提取单元，用于按照剩余的识别条件的识别顺序，从所述第一类业务对象中提取出满足所述剩余的识别条件的业务数据所对应的目标业务对象。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一提取单元包括：

第一提取子单元，用于按照预设频率，提取出满足第一个识别条件的业务数据所对应的第一类业务对象。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述一个或多个识别条件为一个或多个识别公式，所述一个或多个识别公式包括预置的识别公式，和/或，用户输入的识别公式。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述业务对象为股票，所述业务对象的业务数据为股票的交易数据。