CN106446803A - 直播内容识别处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种直播内容识别处理方法、装置及设备。该方法包括：获取直播视频流中的图片；对所述图片进行人脸识别确定人脸；根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。本公开的方案，可以识别出直播视频中的涉黄内容。

Description

直播内容识别处理方法、装置及设备

技术领域

本公开涉及直播技术领域，尤其涉及直播内容识别处理方法、装置及设备。

背景技术

目前随着移动互联网的发展，直播软件越来越受欢迎，越来越多的主播和观众通过直播平台进行交流。

但是因为主播形形色色，有些主播可能会在直播的过程中会直播一些敏感内容，例如黄色内容或其他不健康内容，因此需要对直播内容进行识别处理，防止黄色内容等传播。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了直播内容识别处理方法、装置及设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种直播内容识别处理方法，包括：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

可选的，所述方法还包括：

在识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容。

可选的，所述符合身体肤色的颜色通过以下方式确定：

如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

可选的，所述方法还包括：

对识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

可选的，所述对识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理，包括：

对识别为涉黄内容的直播视频，禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者在所述直播服务器中，屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

可选的，所述获取直播视频流中的图片，包括：

由主播客户端或识别服务器获取直播视频流中的图片；

其中，所述主播客户端获得所述直播视频流后解码出图片，或在主播进行美颜处理时获取图片，所述识别服务器获得所述直播视频流后解码出图片。

可选的，所述方法还包括：

将所述确定为符合身体肤色的颜色存储为肤色样本。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种直播内容识别处理装置，包括：

获取模块，用于获取直播视频流中的图片；

人脸识别模块，用于对所述获取模块获取的图片进行人脸识别确定人脸；

人体部位识别模块，用于根据所述人脸识别模块识别出的人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

内容识别模块，用于在符合身体肤色的颜色的面积占所述人体部位识别模块确定的人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

可选的，所述装置还包括：

整体识别模块，用于在所述人脸识别模块识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积；

所述内容识别模块在符合身体肤色的颜色的面积占所述整体识别模块确定的图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容。

可选的，所述装置还包括：

身体肤色确定模块，用于通过以下方式确定符合身体肤色的颜色；

如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

可选的，所述装置还包括：

处理模块，用于对所述内容识别模块识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

可选的，所述处理模块对识别为涉黄内容的直播视频，禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者通知所述直播服务器屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种直播内容识别处理设备，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开可以通过获取直播视频流中的图片进行人脸识别确定人脸，进一步根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积，然后可以根据符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值，则识别为涉黄内容，这样就实现了根据在图片中识别出的人体肤色的比例，识别出直播过程中的涉黄内容，从而使得可以根据识别结果进行屏蔽或警报处理，防止黄色内容等不健康内容传播。

本公开还可以在识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积；再根据符合身体肤色的颜色的面积占所述图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值，则识别为涉黄内容。

本公开可以通过不同方式确定所述符合身体肤色的颜色，例如可以是：如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

本公开对识别为涉黄内容的直播视频，可以采用不同的处理方式，例如可以禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者在所述直播服务器中，屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

本公开可以由主播客户端进行直播内容识别处理，或由识别服务器进行直播内容识别处理，或者由两者结合进行直播内容识别处理。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理方法的流程图。

图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理方法的另一流程图。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理装置的框图。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理装置的另一框图。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理设备的一结构框图。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本公开提供了一种直播内容识别处理方法，可以识别出直播视频中的涉黄内容。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理方法的流程图。

如图1所示，该方法可以应用于主播客户端或识别服务器中，包括以下步骤：

在步骤101中，获取直播视频流中的图片。

在步骤102中，对所述图片进行人脸识别确定人脸。

在步骤103中，根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积。

在步骤104中，在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

其中，所述符合身体肤色的颜色可以通过以下方式确定：

如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

由该实施例可见，本公开可以通过获取直播视频流中的图片进行人脸识别确定人脸，进一步根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积，然后可以根据符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值，则识别为涉黄内容，这样就实现了根据在图片中识别出的人体肤色的比例，识别出直播过程中的涉黄内容，从而使得可以根据识别结果进行屏蔽或警报处理，防止黄色内容等不健康内容传播。

图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理方法的另一流程图。

本公开的方法可以由主播客户端进行直播内容识别处理，或由识别服务器进行直播内容识别处理，或者由两者结合进行直播内容识别处理。图2中以识别服务器进行直播内容识别处理举例说明但不局限于此，由主播客户端进行直播内容识别处理的过程是类似的。本公开中的识别服务器，也可以称为鉴黄服务端，下文中统称为识别服务器。

如图2所示，包括以下步骤：

在步骤201中，识别服务器在主播客户端进行视频直播时，获取直播视频流中的图片。

其中，所述识别服务器可以获得所述直播视频流后解码出图片。识别服务器首先获得直播的视频流，然后解码成一帧一帧的图片进行分析。

如果是主播客户端进行直播内容识别处理，则主播客户端可以获得所述直播视频流后解码出图片，或在主播进行美颜处理时获取图片，主播在进行美颜处理时，也是按一帧一帧的图片进行美颜，因此可以获取图片。

在步骤202中，识别服务器对所述图片进行人脸识别。

本公开可以采用相关的人脸识别算法进行人脸识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析，通常也称为人像识别、面部识别，是目前一项比较成熟的技术。

本公开可以通过人脸识别算法，识别出人脸的位置、方向和范围等。

在步骤203中，识别服务器判断人脸识别是否成功，如识别成功，进入步骤204，如识别失败，进入步骤206。

在步骤204中，识别服务器根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积，进入步骤205。

本公开在识别出人脸后，可以根据人本身的比例计算人脸以下部分的人体部分。

在步骤205中，识别服务器在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容，进入步骤208。

其中，所述符合身体肤色的颜色可以通过以下方式确定：如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

其中，根据人脸识别提取到的人脸肤色，可以作为身体肤色的依据，因此，如果颜色与提取的人脸肤色相同，可以确定为符合身体肤色的颜色。

因为每张图片里的任何一个点都包括亮度值、色相值、饱和度值等，通过这三个值的大小的范围，可以识别出“肉色”也即身体肤色，进而分析出图片里裸露的人体皮肤区域。一般那些“涉黄内容图片”相比于正常图片，最明显的特点就是画面像素中人体身体肤色的颜色所占的比例比较大，超过一定阈值。经相关研究发现，虽然不同肤色的人物在光线明暗不同环境下拍出来的身体肤色不尽相同，但是画面里身体肤色的颜色总是在一定的范围，因此根据颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，可以确定为符合身体肤色的颜色。所述预设范围可以根据经验进行取值但不局限于此。

另外，暴露的身体肤色的区域，图片一般纹理值比较小，小于一定阈值，颜色也比较平滑，因此也可以作为判断人体肤色的依据之一，即如果颜色的纹理值小于设定阈值，可以确定为符合身体肤色的颜色。

其中，本公开也可以先录入一些肤色样本作为判断人体肤色的依据，获取大致的数据，然后在使用的过程中不断完善肤色样本数据。因此，如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色。

其中，所述第一预设阈值，例如可以是60％但不局限于此，可以根据经验进行取值或调整。

需说明的是，在确定出符合身体肤色的颜色后，还可以将所述确定为符合身体肤色的颜色存储为肤色样本，以作为后续使用的参考。

在步骤206中，识别服务器在识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积，进入步骤207。

在识别不出人脸的情况下，可以根据整张图片的颜色和颜色的分布进行初步判断，因此需获取图片中的颜色及颜色总面积。

在步骤207中，识别服务器在符合身体肤色的颜色的面积占所述图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容，进入步骤208。

其中，所述第二预设阈值，例如可以是55％但不局限于此，可以根据经验进行取值或调整。

在步骤208中，对识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

其中，可以对识别为涉黄内容的直播视频，禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者在所述直播服务器中，屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

考虑到是自动识别出涉黄内容，因此为了防止识别的准确性有误差，可以根据情况采用不同方式进行处理，例如处理方式可以设置两个级别：直接禁止直播、不禁止直播但是其他用户看不到主播在直播。可以默认设置自动采用第二种方式，先让其他用户看不到，然后识别服务器或直播服务器通过短信网关等方式通知审核人员进行人工审核，确认如果确实涉黄，可以由人工确认禁止主播进行直播。

需说明的是，如果是同时结合主播客户端和识别服务器进行直播内容识别处理，则主播客户端和识别服务器可以分别执行上述步骤201-207，然后在步骤208中，由识别服务器针对直播视频中认为是涉黄的内容进行警报，由主播客户端针对判断为涉黄的内容进行自动屏蔽。

从该实施例可以发现，本公开的方案，结合人脸识别和颜色识别，判断直播视频是否涉黄，并且可以对黄色内容进行自动屏蔽处理，可以更好地防止黄色内容传播，确保直播产品内容健康，提升直播产品的用户体验。

与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了一种直播内容识别处理装置及相应的实施例。

图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理装置的框图。

该装置可以是位于主播客户端或识别服务器中。

参照图3，在一种直播内容识别处理装置中可以包括：获取模块31、人脸识别模块32、人体部位识别模块33、内容识别模块34。

获取模块31，用于获取直播视频流中的图片。

人脸识别模块32，用于对所述获取模块31获取的图片进行人脸识别确定人脸。

人体部位识别模块33，用于根据所述人脸识别模块32识别出的人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积。

内容识别模块34，用于在符合身体肤色的颜色的面积占所述人体部位识别模块33确定的人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

其中，所述符合身体肤色的颜色可以通过以下方式确定：如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

由该实施例可见，本公开可以通过获取直播视频流中的图片进行人脸识别确定人脸，进一步根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积，然后可以根据符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值，则识别为涉黄内容，这样就实现了根据在图片中识别出的人体肤色的比例，识别出直播过程中的涉黄内容，从而使得可以根据识别结果进行屏蔽或警报处理，防止黄色内容等不健康内容传播。

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理装置的另一框图。

参照图4，在一种直播内容识别处理装置中包括：获取模块31、人脸识别模块32、人体部位识别模块33、内容识别模块34、整体识别模块35、身体肤色确定模块36和处理模块37。

其中获取模块31、人脸识别模块32、人体部位识别模块33、内容识别模块34的功能可参见图4描述。

整体识别模块35，用于在所述人脸识别模块32识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积，所述内容识别模块34在符合身体肤色的颜色的面积占所述整体识别模块35确定的图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容。

身体肤色确定模块36，用于通过以下方式确定符合身体肤色的颜色：如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

处理模块37，用于对所述内容识别模块34识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

其中所述处理模块37对识别为涉黄内容的直播视频，可以禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者通知所述直播服务器屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种直播内容识别处理设备的一结构框图。所述直播内容识别处理设备，可以是主播客户端或识别服务器。

参照图5，在直播内容识别处理设备中可以包括：处理器501和用于存储处理器501可执行指令的存储器502；

其中，处理器501被配置为：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

还需说明的是，存储器502存储的其他程序，具体参见前面方法流程中的描述，此处不再赘述，处理器501还用于执行存储器502存储的其他程序。

图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种设备的一结构框图。

参照图6，例如，设备600可以是具有路由功能的移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

设备600包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)的接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制设备600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在设备600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为设备600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当设备600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为设备600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为设备600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测设备600或设备600一个组件的位置改变，用户与设备600接触的存在或不存在，设备600方位或加速/减速和设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由设备600的处理器620执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由设备的处理器执行时，使得设备能够执行一种直播内容识别处理方法，方法包括：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种直播内容识别处理方法，其特征在于，包括：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

在识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述符合身体肤色的颜色通过以下方式确定：

如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理，包括：

对识别为涉黄内容的直播视频，禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者在所述直播服务器中，屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取直播视频流中的图片，包括：

由主播客户端或识别服务器获取直播视频流中的图片；

其中，所述主播客户端获得所述直播视频流后解码出图片，或在主播进行美颜处理时获取图片，所述识别服务器获得所述直播视频流后解码出图片。

7.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

将所述确定为符合身体肤色的颜色存储为肤色样本。

8.一种直播内容识别处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取直播视频流中的图片；

人脸识别模块，用于对所述获取模块获取的图片进行人脸识别确定人脸；

人体部位识别模块，用于根据所述人脸识别模块识别出的人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

内容识别模块，用于在符合身体肤色的颜色的面积占所述人体部位识别模块确定的人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

整体识别模块，用于在所述人脸识别模块识别不出人脸的情况下，获取图片中的颜色及颜色总面积；

所述内容识别模块在符合身体肤色的颜色的面积占所述整体识别模块确定的图片中的颜色总面积的比例超过第二预设阈值后，识别为涉黄内容。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

身体肤色确定模块，用于通过以下方式确定符合身体肤色的颜色；

如果颜色与提取的人脸肤色相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色与输入的肤色样本相同，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的亮度值、色相值和饱和度值符合预设范围，确定为符合身体肤色的颜色；或，

如果颜色的纹理值小于设定阈值，确定为符合身体肤色的颜色。

11.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

处理模块，用于对所述内容识别模块识别为涉黄内容的直播视频进行屏蔽处理或发出警报。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于：

所述处理模块对识别为涉黄内容的直播视频，禁止所述直播视频推送到直播服务器，或者通知所述直播服务器屏蔽所述直播视频禁止向用户播放。

13.一种直播内容识别处理设备，其特征在于，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取直播视频流中的图片；

对所述图片进行人脸识别确定人脸；

根据所述人脸确定人脸以下人体部位及获取所述人脸以下人体部位的颜色及面积；

在符合身体肤色的颜色的面积占所述人脸以下人体部位的面积的比例超过第一预设阈值后，识别为涉黄内容。