CN106444581A - 一种温室虫害远程监控方法及服务器 - Google Patents
一种温室虫害远程监控方法及服务器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种温室虫害远程监控方法及服务器。其中,所述方法包括:从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;若判断获知某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值,则发出该温室内存在该害虫的预警信息。所述服务器用于执行上述方法。本发明提供的温室虫害远程监控方法及服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种温室虫害远程监控方法及服务器。
背景技术
农业生产中,温度的高低和保持时间的长短都会影响到作物的生长,与此同时,当积温满足一定的条件后,相应的病虫害也会发生。
通过对温室大棚的温度监测,可以预测农作物的生长状态,把握喷洒农药消灭害虫的时机,保证农作物的正常生长状态,因此,对温室大棚进行虫害预警有利于农业工作人员控制温室大棚的生长环境,避免病虫害的发生,保证农作物的正常生长。温室大棚的虫害预警数据来自于对温室大棚温度数据的统计计算。目前,温度数据记录多来自两个方面:一是传统的人工温度计进行测量或手持传感器进行温度测量,而后进行温度记录。人工记录成本较高,不能记录连续温度数据,使温室大棚的虫害预警不够精确。二是多点布设传感器,将温度数据通过传感器采集并传递给客户端,进行温度记录。现有多点传感器采集上传数据的方式中,传感器之间传输多数为有线传输,为保证连接可靠,对其作业环境有一定的要求,不适用于复杂温室大棚环境。
因此,如何提出一种方法,能够提高对温室病虫害的预测准确性成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种温室虫害远程监控方法及服务器。
一方面,本发明提出一种温室虫害远程监控方法,包括:
从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;
根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;
若判断获知某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值,则发出该温室内存在该害虫的预警信息。
另一方面,本发明提供一种温室虫害远程监控服务器,包括:
接收单元,用于从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;
计算单元,用于根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;
判断单元,用于判断某一温室内的某一害虫的虫害积温是否大于与该害虫对应的积温阈值。
发送单元,用于在判断某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值后,发出预警指令。
本发明提供的温室虫害远程监控方法及服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例温室虫害远程监控方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例温室虫害远程监控方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例服务器的结构示意图;
图4为本发明另一实施例服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明一实施例温室虫害远程监控方法的流程示意图,如图1所示,本发明提供的温室虫害远程监控方法,包括:
S101、从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;
具体地,从温室种植作物开始,温室虫害远程监控服务器通过远程无线通信方式,例如通过无线移动通信网络(General Packet Radio Service,以下简称GPRS),获取每个温室每天的温度参数。其中,每天的温度参数可以获取4次,可理解的是每天的温度参数获取次数可以根据实际情况进行设置。
S102、根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;
具体地,农业生产中某一时段内对日平均温度进行一定处理后的累加值被称作积温。当积温满足一定的阈值后,会发生相应的病虫害。由于温室种植的作物的不同,可能发生的病虫害也会有所区别。温室虫害远程监控服务器根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内的虫害积温,其中,上述虫害积温与各个温室内的多种预设害虫一一对应。
S103、若判断获知某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值,则发出该温室内存在该害虫的预警信息。
具体地,温室虫害远程监控服务器根据获得的各个温室的虫害积温,将其中某一温室内的某一害虫的虫害积温与该虫害对应的积温阈值进行对比,如果该害虫的虫害积温大于该害虫对应的积温阈值,那么发出该温室内存在该害虫的预警信息。可理解的是,通过对积温阈值的设定,可以提前预知病虫害的发生,从而对相应的病虫害采取预防措施。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述发出该温室内存在该害虫的预警信息包括:
根据所述预警信息发送预警指令到相应温室的汇聚装置,以使得设置在所述汇聚装置的报警装置报警,和/或将所述报警信息以短信的形式发送至温室管理者。
具体地,温室虫害远程监控服务器根据所述预警信息发送预警指令到相应温室的汇聚装置,上述汇聚装置根据预警指令发送报警信息至报警装置报警。报警的方式可以是点亮报警装置上的报警指示灯,例如,报警指示灯有红色、黄色和蓝色三种级别,蓝色指示灯亮起代表该温室的某一虫害的虫害积温超过该害虫对应的积温阈值,但小于或等于所述积温阈值加第一预设温度,表示虫害发生预警;黄色指示灯亮起代表上述虫害积温超过该害虫对应的积温阈值加所述第一预设温度,但小于或等于所述积温阈值加第二预设温度,表示虫害发生报警;红色指示灯亮起代表上述虫害积温超过该害虫对应的积温阈值加所述第二预设温度,但小于或等于所述积温阈值加第三预设温度,表示严重虫害报警。所述第一预设温度、第二预设温度和第三预设温度可以根据实际情况进行设定。温室虫害远程监控服务器在通过报警装置报警的同时,可以将所述报警信息以短信的形式发送给温室管理者,或者单独将所述报警信息以短信的形式发送给温室管理者,例如,可以通过3G通信模块发送预警短信,以便温室管理者及时获知温室的病虫害情况,提示尽快对虫害进行处理。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。而给出具体的预警信息处理方式,有利于温室管理者及时获知温室的病虫害情况。
图2为本发明另一实施例温室虫害远程监控方法的流程示意图,如图2所示,在上述各实施例的基础上,进一步地,本发明提供的温室虫害远程监控方法包括:
S201、根据对应温室每天的温度参数计算对应温室的日平均温度;
具体地,温室虫害远程监控服务器根据获得的对应温室每天的温度参数,计算该温室的日平均温度。例如,温室虫害远程监控服务器对该温室每天进行4次温度获取,那么根据当天获取的4次温度参数计算当天的日平均温度。
S202、根据所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,获得所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度的差值;
具体地,温室虫害远程监控服务器用计算获得的所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,得到所述日平均温度与所述预设害虫发育起点的差值。可理解的是,所述预设害虫的发育起点温度取决于所述预设害虫的种类。
S203、根据所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值,计算获得对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
具体地,温室虫害远程监控服务器将所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值进行累加,从而得到对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。而给出虫害积温的具体计算方法,有利于快速计算出虫害积温。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述获取每个温室每天的温度参数包括:
接收设置在每个温室的汇聚装置每天定时上传的所述每个温室的温度参数。
具体地,每个温室内设置有汇聚装置,汇聚装置采集每个温室的温度参数,并把采集到的温度参数每天定时上传给温室虫害远程监控服务器,温室虫害远程监控服务器接收所述温度参数。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。设定数据定时上传,有利于节约数据采集的成本。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述汇聚装置通过设置在每个温室内的多个温度传感器进行温度数据的采集。
具体地,每个温室内设置有多个温度传感器,所述多个温度传感器与所述汇聚装置通过无线连接,例如通过无线网络ZigBee连接,所述汇聚装置通过所述多个温度传感器进行温度数据的采集。温度传感器的数据根据实际情况进行设置,此处不做具体限定。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。设置多个传感器进行温度数据采集,有利于提高数据采集的准确性。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述获取每个温室每天的温度参数包括:
向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,以获取每个温室的温度参数。
具体地,温室虫害远程监控服务器通过向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,使得所述汇聚装置把采集到的每个温室的温度数据上传到温室虫害远程监控服务器。这样温室虫害远程监控服务器可以不必等到汇聚装置数据上传的时刻就能获取到各个温室的温度参数。
本发明提供的温室虫害远程监控方法,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。通过单次呼叫指令,使服务器可以方便的获得各个温室的温度数据。
下面通过一具体地实施例对本发明提供的温室虫害远程监控方法进行说明。假设在城市A的郊区有一规模化的温室群进行各类蔬菜的种植,以供应城市A及周边的需求。在各个温室种植刚进行蔬菜种植的时候,就在各个温室设置了汇聚装置以及传感器。每个温室设置一个汇聚装置,同时设置18个传感器进行温度采集,18个传感器每6个为一组分别设置在温室的三个位置,将温室沿长度方向等分为4个区域,每组传感器采集所在的位置空气上、中、下层温度和土壤上、中、下层温度,根据上述18个温度传感器采集的温度数据可以计算出温室的平均温度。汇聚装置与上述传感器通过ZigBee无线网络进行通信。汇聚装置上安装有GPRS模块,可以通过GPRS与温室虫害远程监控服务器进行通信。
从每个温室的作物种植开始,汇聚装置每天通过传感器进行四次温度数据采集,每次间隔6小时。传感器每次采集10次数据,每次间隔2ms,将采集到的数据计算平均值,然后将求平均后的温度数据加入传感器所在区域编号和节点编号后,通过ZigBee无线通信把温度数据上传到所属的汇聚装置。所述汇聚装置对接收到的温度数据进行一定的除错处理后,进行汇总,将数据发送到设置在汇聚装置内的数据存储模块进行储存,在设定的时刻将数据通过GPRS无线通信网络将汇总的数据向上传;所述汇聚装置还可以接收来自温室虫害远程监控服务器的单次呼叫指令,把数据存储模块储存的温度数据上传。
温室虫害远程监控服务器接收到来自各个温室的汇聚装置的温度参数后,将每个温室的温度参数的传感器节点的编号及区域编号筛选出来,加入获取到温度参数的时间,连同对应的温度数据存储到数据库中;温室虫害远程监控服务器包含数据共享模块,可以从数据库中提取温度数据,以折线图形式发布温度数据;温室虫害远程监控服务器利用获得的温度数据,计算各个温室的虫害积温,各个温室内的虫害积温与多种预设害虫一一对应,将温室内某一害虫的虫害积温与该害虫对应的积温阈值的比较,如果该害虫的虫害积温大于该害虫对应的积温阈值,则发出该温室内存在该害虫的预警信息,上述预警信息可以进行在线发布。工作人员可以通过温室虫害远程监控服务器查看各个温室的温度参数和虫害预警数据,实现对各个温室的监控。
图3为本发明一实施例服务器的结构示意图,如图3所示,本发明提供的温室虫害远程监控服务器包括接收单元301、计算单元302、判断单元303和发送单元304,其中:
接收单元301用于从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;计算单元302用于根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;判断单元303用于判断某一温室内的某一害虫的虫害积温是否大于与该害虫对应的积温阈值;发送单元304用于在判断某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值后,发出预警指令。
具体地,从温室种植作物开始,接收单元301通过远程无线通信方式,例如通过无线移动通信网络(GPRS),获取每个温室每天的温度参数。其中,每天的温度参数可以获取4次,可理解的是每天的温度参数获取次数可以根据实际情况进行设置。
农业生产中某一时段内逐日平均温度的累加值或对其进行一定处理后的累加值被称作积温。当积温满足一定的阈值后,会发生相应的病虫害。由于温室种植的作物的不同,可能发生的病虫害也会有所区别。计算单元302根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内的虫害积温,其中,上述虫害积温与各个温室内的多种预设害虫一一对应。
判断单元303根据获得的各个温室的虫害积温,将其中某一温室内的某一害虫的虫害积温与该虫害对应的积温阈值进行对比,判断该害虫的虫害积温是否大于该害虫对应的积温阈值,。可理解的是,通过对积温阈值的设定,可以提前预知病虫害的发生,从而对相应的病虫害采取预防措施。
发送单元304在判断单元303判断某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值后,发出预警指令,以便温室的工作人员获知上述信息。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述发送单元304具体用于:
发送所述预警指令到相应温室的汇聚装置,以使得设置在所述汇聚装置的报警装置报警,和/或根据所述预警指令生成预警信息并将所述预警信息以短信的形式发送至温室管理者。具体地,发送单元304根据所述预警信息发送预警指令到该温室的汇聚装置,上述汇聚装置根据预警指令发送报警信息至报警装置报警。报警的方式可以是点亮报警装置上的报警指示灯,例如,报警指示灯有红色、黄色和蓝色三种级别,蓝色指示灯亮起代表该温室的某一虫害的虫害积温超过该害虫对应的积温阈值,但小于或等于所述积温阈值加第一预设温度,表示虫害发生预警;黄色指示灯亮起代表上述虫害积温超过该害虫对应的积温阈值加所述第一预设温度,但小于或等于所述积温阈值加第二预设温度,表示虫害发生报警;红色指示灯亮起代表上述虫害积温超过该害虫对应的积温阈值加所述第二预设温度,但小于或等于所述积温阈值加第三预设温度,表示严重虫害报警。所述第一预设温度、第二预设温度和第三预设温度可以根据实际情况进行设定。发送单元304在通过报警装置报警的同时,可以将所述报警信息以短信的形式发送给温室管理者,或者单独将所述报警信息以短信的形式发送给温室管理者,例如,可以通过3G通信模块发送预警短信,以便温室管理者及时获知温室的病虫害情况,提示尽快对虫害进行处理。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。而给出具体的预警信息处理方式,有利于温室管理者及时获知温室的病虫害情况。
图4为本发明另一实施例服务器的结构示意图,如图4所示,所述计算单元302包括第一计算子单元3021、第二计算子单元3022和第三计算子单元3023,其中:
第一计算子单元3021用于根据对应温室每天的温度参数计算对应温室的日平均温度;第二计算子单元3022用于根据所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,获得所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度的差值;第三计算子单元3023用于根据所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值,计算获得对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
具体地,第一计算子单元3021根据获得的对应温室每天的温度参数,计算该温室的日平均温度。例如,接收单元301对该温室每天进行4次温度获取,那么第一计算子单元3021根据当天获取的4次温度参数计算当天的日平均温度。
第二计算子单元3022用计算获得的所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,得到所述日平均温度与所述预设害虫发育起点的差值。可理解的是,所述预设害虫的发育起点温度取决于所述预设害虫的种类。
第三计算子单元3023把所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值进行累加,从而得到对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。而给出虫害积温的具体计算方法,有利于快速计算出虫害积温。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述接收单元301具体用于:接收设置在每个温室的汇聚装置定时上传的所述每个温室每天的温度参数。
具体地,每个温室内设置有汇聚装置,汇聚装置采集每个温室的温度参数,并把采集到的温度参数每天定时上传给接收单元301,接收单元301接收所述温度参数。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。设定数据定时上传,有利于节约数据采集的成本。
在上述实施例的基础上,进一步地,所述汇聚装置通过设置在每个温室内的多个温度传感器进行温度数据的采集。
具体地,每个温室内设置有多个温度传感器,所述多个温度传感器与所述汇聚装置通过无线连接,例如通过无线网络ZigBee连接,所述汇聚装置通过所述多个温度传感器进行温度数据的采集。温度传感器的数据根据实际情况进行设置,此处不做具体限定。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。设置多个传感器进行温度数据采集,有利于提高数据采集的准确性。
在上述各实施例的基础上,进一步地,所述接收单元301具体用于:向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,以获取每个温室的温度参数。
具体地,接收单元301通过向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,使得所述汇聚装置把采集到的每个温室的温度数据上传到接收单元301。这样接收单元301可以不必等到汇聚装置数据上传的时刻就能获取到各个温室的温度参数。
本发明提供的温室虫害远程监控服务器,由于能够获取各个温室每天的温度参数,并计算出相应的虫害积温,通过虫害积温与对应积温阈值的比较发出害虫的预警信息,提高了对温室病虫害的预测准确性。通过单次呼叫指令,使服务器可以方便的获得各个温室的温度数据。
本发明提供的服务器的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种温室虫害远程监控方法,其特征在于,包括:
从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;
根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;
若判断获知某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值,则发出该温室内存在该害虫的预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述发出该温室内存在该害虫的预警信息包括:
根据所述预警信息发送预警指令到相应温室的汇聚装置,以使得设置在所述汇聚装置的报警装置报警,和/或将所述报警信息以短信的形式发送至温室管理者。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温包括:
根据对应温室每天的温度参数计算对应温室的日平均温度;
根据所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,获得所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度的差值;
根据所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值,计算获得对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个温室每天的温度参数包括:
接收设置在每个温室的汇聚装置每天定时上传的所述每个温室的温度参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每个温室每天的温度参数包括:
向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,以获取每个温室的温度参数。
6.一种温室虫害远程监控服务器,其特征在于,包括:
接收单元,用于从温室作物种植开始,获取每个温室每天的温度参数;
计算单元,用于根据累积获取的各个温室每天的温度参数,分别计算各个温室内与多种预设害虫一一对应的虫害积温;
判断单元,用于判断某一温室内的某一害虫的虫害积温是否大于与该害虫对应的积温阈值;
发送单元,用于在判断某一温室内的某一害虫的虫害积温大于与该害虫对应的积温阈值后,发出预警指令。
7.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述发送单元具体用于:
发送所述预警指令到相应温室的汇聚装置,以使得设置在所述汇聚装置的报警装置报警,和/或根据所述预警指令生成预警信息并将所述预警信息以短信的形式发送至温室管理者。
8.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述计算单元包括:
第一计算子单元,用于根据对应温室每天的温度参数计算对应温室的日平均温度;
第二计算子单元,用于根据所述日平均温度减去所述预设害虫的发育起点温度,获得所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度的差值;
第三计算子单元,用于根据所述日平均温度与所述预设害虫发育起点温度大于零的差值,计算获得对应温室内所述预设害虫的虫害积温。
9.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述接收单元具体用于:
接收设置在每个温室的汇聚装置每天定时上传的所述每个温室的温度参数。
10.根据权利要求6所述的服务器,其特征在于,所述接收单元具体用于:
向每个温室的汇聚装置发送单次呼叫指令,以获取每个温室的温度参数。
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- 2016-11-02 CN CN201610952155.4A patent/CN106444581A/zh active Pending
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