CN106407804A - 设备状态的检测方法及装置 - Google Patents

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CN106407804A CN201610851177.1A CN201610851177A CN106407804A CN 106407804 A CN106407804 A CN 106407804A CN 201610851177 A CN201610851177 A CN 201610851177A CN 106407804 A CN106407804 A CN 106407804A
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Abstract

本公开是关于一种设备状态的检测方法及装置。所述方法包括:当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。本公开技术方案可以有效避免相关技术中需要用户点击体检按钮才能知道用设备的安全状态分数的问题,而且由于只需要通过获取系统及应用的使用信息即可计算安全状态分数,不需要设备逐一扫描设备中的每个文件,因此耗时短,优化了用户的体验。

Description

设备状态的检测方法及装置
技术领域
本公开涉及移动设备技术领域,尤其涉及一种设备状态的检测方法及装置。
背景技术
随着移动设备越来越趋向智能化,用户可以使用移动设备实现各种功能,例如:游戏、聊天、拍照等,长时间使用移动设备可导致移动设备的可用内存和可用存储空间减小,甚至还可能包含病毒文件等,进而导致移动设备的运行速度变慢。相关技术中,可通过手机管家、安全卫士等应用定期对手机进行健康体检,但是由于用户需要先打开应用程序然后点击“体检”按钮才开始逐个文件进行扫描,因此操作比较复杂,而且逐个文件进行扫描所消耗的时间较长,大大影响了用户对手机管家、安全卫士等应用的使用体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种设备状态的检测方法及装置,用以解决用户因为对手机的体检操作复杂并且耗时长的问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种设备状态的检测方法,可包括:
当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
在一实施例中,方法还包括:
根据所述安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
在一实施例中,系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
所述根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平,包括:
分别计算所述系统内存使用信息对应的第一分数、所述应用缓存清理状态对应的第二分数、所述系统设置项对应的第三分数;
基于所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数,计算得到所述安全状态分数。
在一实施例中,计算所述系统内存使用信息对应的第一分数,包括:
计算所述移动设备的可清理内存占所述移动设备的总内存的比例;
基于所述比例确定所述第一分数。
在一实施例中,计算应用缓存清理状态对应的第二分数,包括:
基于所述上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
对所述时间差和所述时间差的权重进行求积,得到所述时间差对应的等效时间差;
基于所述等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
在一实施例中,计算系统设置项对应的第三分数,包括:
通过系统接口获取所述系统设置项中每一个设置项的值;
基于所述每一个设置项的值确定所述第三分数。
在一实施例中,方法还包括:
将所述第一分数、所述第二分数、第三分数展示在当前界面;
在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种设备状态的检测装置,可包括:
获取模块,被配置为在检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
计算模块,被配置为根据所述获取模块获取的所述系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
在一实施例中,装置还包括:
第一提示模块,被配置为根据所述计算模块计算出的所述安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
在一实施例中,系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
所述计算模块包括:
计算子模块,被配置为分别计算所述系统内存使用信息对应的第一分数、所述应用缓存清理状态对应的第二分数、所述系统设置项对应的第三分数;
加权子模块,被配置为基于所述计算子模块计算得到的所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数,计算得到所述安全状态分数。
在一实施例中,计算子模块包括:
比例计算子模块,被配置为计算所述移动设备的可清理内存占所述移动设备的总内存的比例;
第一确定子模块,被配置为基于所述比例确定所述第一分数。
在一实施例中,计算子模块包括:
权重确定子模块,被配置为基于所述上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
求积子模块,被配置为对所述时间差和对应的权重进行求积,得到所述时间差对应的等效时间差;
第二确定子模块,被配置为基于所述求积子模块得到的所述等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
在一实施例中,计算子模块包括:
获取子模块,被配置为通过系统接口获取所述系统设置项中每一个设置项的值;
第三确定子模块,被配置为基于所述获取子模块获取的所述每一个设置项的值确定所述第三分数。
在一实施例中,装置还包括:
展示模块,被配置为将所述第一分数、所述第二分数、第三分数展示在当前界面;
优化模块,被配置为在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种设备状态的检测装置,可包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:在检测到打开安全软件,如手机管家时,直接获取系统及应用的使用信息,并根据使用信息计算出系统运行的安全状态分数,有效避免了相关技术中需要用户点击体检按钮才能知道用设备的安全状态分数的问题,而且由于只需要通过获取系统及应用的使用信息即可计算安全状态分数,不需要设备逐一扫描设备中的每个文件,因此耗时短,优化了用户的体验。
并且,根据安全状态分数提示是否需要进行安全体检,例如在安全状态分数非常低时提示进行安全体检,可以提示用户设备存在安全隐患,而在安全状态分数比较高时提示不需要进行安全体检,可以避免设备在安全状态比较好时进行不必要的体检。
通过分别计算系统内存使用信息对应的第一分数、应用缓存清理状态对应的第二分数、系统设置项对应的第三分数,并且将第一分数、第二分数、第三分数进行加权计算即可可以计算出设备的安全状态分数,而且由于只需要读取少量的数据即可计算出这三类评估项的分数,因此耗时短,可以快速地预估出设备状态的安全状态分数,缩短了用户获取设备安全状态的时间。
通过将每一类评估项的分数提示设备当前哪一项数据存在安全隐患,进而有针对性对该项数据进行优化,进一步优化用户的体验,例如,如果系统内存过低,则可通过提示用户执行执行加速优化操作结束部分应用程序,释放系统内存。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的设备状态的检测方法的流程图。
图2A是根据一示例性实施例一示出的设备状态检测的方法的流程图。
图2B是根据一示例性实施例一示出的计算内存使用信息对应第一分数的流程图。
图2C是根据一示例性实施例一示出的计算应用缓存清理状态对应第二分数的流程图。
图2D是根据一示例性实施例一示出的计算系统设置项对应第三分数的流程图。
图2E是根据一示例性实施例一示出的显示设备安全状态分数的示意图。
图2F是根据一示例性实施例一示出的展示单项分数的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种设备状态的检测装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种设备状态的检测装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的再一种设备状态的检测装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种适用于设备状态的检测装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的设备状态的检测方法的流程图;该设备状态的检测方法可以应用在移动电源上,也可以应用在移动设备(例如:智能手机、平板电脑)上,如图1所示,该设备状态的检测方法包括以下步骤:
在步骤101中,当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息。
在一实施例中,安全软件可以为对设备进行体检和垃圾清理的应用程序,例如,360安全卫士、手机管家等。
在一实施例中,系统及应用的使用信息可包括但不限于以下项:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项。
在一实施例中,可通过调用对应的系统接口分别获取系统及应用的使用信息。
在步骤102中,根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,安全状态分数用于标示系统体检水平。
在一实施例中,可以通过图2A计算出系统运行的安全状态,这里先不详述。
本实施例中,在检测到打开安全软件,如手机管家时,直接获取系统及应用的使用信息,并根据使用信息计算出系统运行的安全状态分数,有效避免了相关技术中需要用户点击体检按钮才能知道用设备的安全状态分数的问题,而且由于预评估只需要通过获取系统及应用的使用信息即可计算安全状态分数,不需要设备逐一扫描设备中的每个文件,因此耗时短,优化了用户的体验。
在一实施例中,方法还包括:
根据安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
在一实施例中,系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,安全状态分数用于标示系统体检水平,包括:
分别计算系统内存使用信息对应的第一分数、应用缓存清理状态对应的第二分数、系统设置项对应的第三分数;
计算第一分数、第二分数和第三分数的加权之和,得到安全状态分数。
在一实施例中,计算系统内存使用信息对应的第一分数,包括:
计算移动设备的可清理内存占移动设备的总内存的比例;
基于比例确定第一分数。
在一实施例中,计算应用缓存清理状态对应的第二分数,包括:
基于上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
对时间差和时间差的权重进行求积,得到时间差对应的等效时间差;
基于等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
在一实施例中,计算系统设置项对应的第三分数,包括:
通过系统接口获取系统设置项中每一个设置项的值;
基于每一个设置项的值确定第三分数。
在一实施例中,方法还包括:
根据第一分数、第二分数、第三分数提示是否要对对应的数据进行优化。
具体如何对检测设备状态的,请参考后续实施例。
至此,本公开实施例提供的上述方法,可以有效避免相关技术中需要用户点击体检按钮才能知道用设备的安全状态分数的问题,而且由于预评估只需要通过获取系统及应用的使用信息即可计算安全状态分数,不需要设备逐一扫描设备中的每个文件,因此耗时短,优化了用户的体验。
下面以具体实施例来说明本公开实施例提供的技术方案。
图2A是根据一示例性实施例一示出的设备状态检测的方法的流程图,图2B是根据一示例性实施例一示出的计算内存使用信息对应第一分数的流程图,图2C是根据一示例性实施例一示出的计算应用缓存清理状态对应第二分数的流程图,图2D是根据一示例性实施例一示出的计算系统设置项对应第三分数的流程图,图2E是根据一示例性实施例一示出的显示设备安全状态分数的示意图,图2F是根据一示例性实施例一示出的展示单项分数的示意图;本实施例利用本公开实施例提供的上述方法,以移动设备确定安全状态为例进行示例性说明,如图2A所示,包括如下步骤:
在步骤201中,当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息。
在一实施例中,步骤202的描述可参见图1所示实施例步骤101的描述,这里不再详述。
在步骤202中,分别计算系统内存使用信息对应的第一分数、应用缓存清理状态对应的第二分数、系统设置项对应的第三分数,执行步骤203和步骤205。
在一实施例中,本实施例中以每一类评估项的单项分数(第一分数、第二分数、第三分数)为已经设置了权重的单项分数来描述如何计算安全状态分数,例如,系统内存使用信息对应的总分为15分,应用缓存清理状态对应的总分为15分,系统设置项对应的总分为70分进行示意,本公开并不对每个评估项的分数进行限定。
在一实施例中,内存使用信息对应的第一分数可通过图2B所示的方法计算,如图2B所示,包括以下步骤:
在步骤211中,计算移动设备的可清理内存占移动设备的总内存的比例。
在一实施例中,可通过系统接口读取移动设备的总内存,以及移动设备可清理内存,然后计算应用程序所消耗的内存与总内存的比值,得到可清理内存占移动设备的总内存的比例。例如,移动设备的总内存为3GB,可清理内存为0.5GB,剩余可用内存为1.5GB,加锁应用内存为1GB,则可清理内存占移动设备的总内存的比例为0.5/3=16.7%。
在步骤212中,基于比例确定第一分数。
在一实施例中,可通过式(1)计算得到第一分数,即先计算可清理内存占移动设备的总内存的比例对应的扣除分数,再计算内存使用评估项的总分与扣除分数的差值,即可得到第一分数:
S1=S1A-P*S1A
在一实施例中,S1为第一分数,S1A为内存使用评估项的总分,P为可清理内存占移动设备的总内存的比例。例如:可清理内存占移动设备的总内存的比例为16.7%,则第一分数为15-16.7%*15(这是单项总分)=12.5分。
在一实施例中,应用缓存清理状态对应的第二分数可通过图2C所示的方法计算,如图2C所示,包括以下步骤:
在步骤221中,基于上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重。
在一实施例中,一般设备的缓存与可用户使用设备的多少相关,例如,用户一般早上起床后可能会打开各种应用程序,如微信、微博、腾讯等来阅览各种信息,因此起床一小时内因为移动设备使用较多,所以产生的缓存较多,而夜里用户休息,不对移动设备执行操作,则可能夜里8个小时移动设备产生的缓存没有用户早上起床后一个小时内产生的缓存多,因此可基于上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差的权重。例如:如果用户上一次清理缓存的时间为晚上10点,而当前时间为早上6点,则这个时间差为用户的休息时间,产生缓存较少,因此时间差的权重较小,可设置为0.1;而如果用户上一次清理缓存的时间为晚上10点,而当前时间为中午12点,则由于这个时间差包括了设备使用高峰也包括使用空闲时间,因此可设置权重为0.8;而如果用户上一次清理缓存的时间为前一天晚上10点,而当前时间为晚上10点,则可将时间差的权重设置为1。
在一实施例中,每个时间差的权重可以通过统计用户在最初使用移动设备的一段时间内(例如,使用可穿戴设备1个月之内)的使用习惯得到。
在步骤222中,对时间差和时间差的权重进行求积,得到时间差对应的等效时间差。
在步骤223中,基于等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
在一实施例中,由于等效时间差越大,应用缓存越大,应用缓存评估项对应的第二分数越小,可使用式(2)计算第二分数:
S3=S3A-t*a
在一实施例中,S3为第二分数,S3A为应用缓存评估项的总分,t为等效时间差,a一个系数,该系数可以为一个定值,也可以为一个变量。例如:等效时间差为两个小时,则第一分数为15-2*a(这里假设a为2)=11分。
在一实施例中,也可以使用其他的公式计算第二分数,能表示出此增彼减的关系即可。
在又一实施例中,也可以直接将等效时间差划分为N个区间(N大于1),每一段时间差对应一个分数。例如,等效时间差<1小时对应的第二分数为15分;1小时<等效时间差<6小时对应的第二分数为12分,6小时<等效时间差<12小时对应的第二分数为10分,12小时<等效时间差<24小时对应的第二分数为7分,24小时<等效时间差<48小时对应的第二分数为5分,48小时<等效时间差对应的第二分数为3分,依据此对应关系,即可根据每个等效时间差确定出对应的第二分数。
在一实施例中,系统设置项对应的第三分数可通过图2D所示的方法计算,如图2D所示,包括以下步骤:
在步骤231中,通过系统接口获取系统设置项中每一个设置项的值。
在一实施例中,系统设置项包括但不限于:流量套餐设置项、系统短信替换设置项、帐号是否登陆设置项、是否实名认证设置项,更新病毒库功能是否开启设置项、安装后扫描病毒功能是否开启设置项、USB调试模式是否开启设置项、智能过滤短信垃圾是否开启设置项、应用权限监控是否开启设置项,等,可通过检测相应的设置项来得到每一个设置项的值。
在步骤232中,基于每一个设置项的值确定第三分数。
在一实施例中,可为每个设置项分配一定的分数,例如流量套餐设置项为3分,系统短信替换设置项为2分,等等,如果设置项的值威胁到设备的安全,则可使用第一安全评估项的总分减去对应设置项的分数,由此可得到第三分数。例如,如果系统短信替换设置项的值为“已替换”,则说明短信的接收存在风险,则需要使用第一安全评估项的总分-系统短信替换设置项分数=70-2=68分,依此类推,可计算出第三分数。
在步骤203中,基于第一分数、第二分数和第三分数,计算得到安全状态分数。
在一实施例中,可通过将移动设备每一类评估项的单项分数进行加和,得到移动设备的安全状态分数,例如,如果在计算每一类评估项的单项分数时已经为每类评估项设置了对应的权重,则可直接将每一类评估项的单项分数进行加和计算。例如,系统内存使用信息对应的总分为15分,应用缓存清理状态对应的总分为15分,系统设置项对应的总分为70分,则在计算出单项分数后直接进行加和计算即可得到安全状态分数。
在又一实施例中,还可通过将移动设备每一类评估项的单项分数进行权重加和,得到移动设备的安全状态分数。例如,各类评估项的总分都是100分,则计算出各类评估项的单项分数之后,将移动设备每一类评估项的单项分数进行权重加和,每一类评估项的权重系数可以由预设应用程序根据各项数据对设备状态的影响力设置。
在步骤204中,根据安全状态分数提示是否需要进行安全体检,流程结束。
在一实施例中,可通过将安全状态分数以弹出消息框的形式显示在当前界面来提示设备状态分数,进而提示用户是否进行安全体检;在又一实施例中,还可将安全状态分数直接置顶显示来提示设备状态分数,进而提示用户是否进行安全体检,参见图2E;在还一实施例中,还可将安全状态分数以任何能突出显示该安全状态分数的显示方式来提示设备状态分数,进而提示用户是否进行安全体检。
在步骤205中,将第一分数、第二分数、第三分数展示在当前界面。
在一实施例中,参见图2F,除了显示每一个单项分数之外,还可在每一个单项分数侧显示用于执行优化操作的优化按钮。
在步骤206中,在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
在一实施例中,如果用户根据界面上展示的分数感觉某一类评估项的分数非常低,则可以优化对应评估项的数据,如图2F所示,其中显示了系统内存使用信息对应的分数为6分,表示系统当前可清理的内存比较多,通过点击优化按钮,即可触发优化对应评估项的操作。
本实施例中,根据安全状态分数提示是否需要进行安全体检,例如在安全状态分数非常低时提示进行安全体检,可以提示用户设备存在安全隐患,而在安全状态分数比较高时提示不需要进行安全体检,可以避免设备在安全状态比较好时进行不必要的体检;此外,通过分别计算系统内存使用信息对应的第一分数、应用缓存清理状态对应的第二分数、系统设置项对应的第三分数,并且将第一分数、第二分数、第三分数进行加权计算即可可以计算出设备的安全状态分数,而且由于只需要读取少量的数据即可计算出这三类评估项的分数,因此耗时短,可以快速地预估出设备状态的安全状态分数,缩短了用户获取设备安全状态的时间。
图3是根据一示例性实施例示出的一种设备状态的检测装置的框图,如图3所示,设备状态的检测装置包括:
获取模块310,被配置为在检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
计算模块320,被配置为根据获取模块310获取的系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,安全状态分数用于标示系统体检水平。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种设备状态的检测装置的框图,如图4所示,在上述图3所示实施例的基础上,在一实施例中,装置还包括:
第一提示模块330,被配置为根据计算模块计算出的安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
在一实施例中,系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
计算模块320包括:
计算子模块321,被配置为分别计算系统内存使用信息对应的第一分数、应用缓存清理状态对应的第二分数、系统设置项对应的第三分数;
加权子模块322,被配置为基于计算子模块321计算得到的第一分数、第二分数和第三分数,计算得到安全状态分数。
在一实施例中,计算子模块321包括:
比例计算子模块3211,被配置为计算移动设备的可清理内存占移动设备的总内存的比例;
第一确定子模块3212,被配置为基于比例确定第一分数。
在一实施例中,计算子模块321包括:
权重确定子模块3213,被配置为基于上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
求积子模块3214,被配置为对时间差和对应的权重进行求积,得到时间差对应的等效时间差;
第二确定子模块3215,被配置为基于求积子模块3214得到的等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
在一实施例中,计算子模块321包括:
获取子模块3216,被配置为通过系统接口获取系统设置项中每一个设置项的值;
第三确定子模块3217,被配置为基于获取子模块3216获取的每一个设置项的值确定第三分数。
图5是根据一示例性实施例示出的再一种设备状态的检测装置的框图,如图5所示,在上述图3或图4所示实施例的基础上,在一实施例中,装置还包括:
展示模块340,被配置为将第一分数、第二分数、第三分数展示在当前界面;
优化模块350,被配置为在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
图6是根据一示例性实施例示出的一种适用于设备状态的检测装置的框图。例如,装置600可以是移动电源或者移动设备(例如:智能手机、平板电脑等)。
参照图6,装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作,诸如与显示,语音播放,数据通信和记录操作相关联的操作。处理元件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理部件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,消息,图片等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电力组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变,用户与装置600接触的存在或不存在,装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,距离感应器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络,如WIFI,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信部件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行以下方法:
当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,安全状态分数用于标示系统体检水平。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如,非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种设备状态的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
所述根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平,包括:
分别计算所述系统内存使用信息对应的第一分数、所述应用缓存清理状态对应的第二分数、所述系统设置项对应的第三分数;
基于所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数,计算得到所述安全状态分数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述系统内存使用信息对应的第一分数,包括:
计算所述移动设备的可清理内存占所述移动设备的总内存的比例;
基于所述比例确定所述第一分数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算应用缓存清理状态对应的第二分数,包括:
基于所述上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
对所述时间差和所述时间差的权重进行求积,得到所述时间差对应的等效时间差;
基于所述等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算系统设置项对应的第三分数,包括:
通过系统接口获取所述系统设置项中每一个设置项的值;
基于所述每一个设置项的值确定所述第三分数。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第一分数、所述第二分数、第三分数展示在当前界面;
在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
8.一种设备状态的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,被配置为在检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
计算模块,被配置为根据所述获取模块获取的所述系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一提示模块,被配置为根据所述计算模块计算出的所述安全状态分数提示是否需要进行安全体检。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述系统及应用的使用信息,包括:系统内存使用信息、应用缓存清理状况及系统设置项;
所述计算模块包括:
计算子模块,被配置为分别计算所述系统内存使用信息对应的第一分数、所述应用缓存清理状态对应的第二分数、所述系统设置项对应的第三分数;
加权子模块,被配置为基于所述计算子模块计算得到的所述第一分数、所述第二分数和所述第三分数,计算得到所述安全状态分数。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述计算子模块包括:
比例计算子模块,被配置为计算所述移动设备的可清理内存占所述移动设备的总内存的比例;
第一确定子模块,被配置为基于所述比例确定所述第一分数。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述计算子模块包括:
权重确定子模块,被配置为基于所述上一次清理缓存的时间与当前时间,确定时间差以及对应的权重;
求积子模块,被配置为对所述时间差和对应的权重进行求积,得到所述时间差对应的等效时间差;
第二确定子模块,被配置为基于所述求积子模块得到的所述等效时间差确定应用缓存清理状态对应的第二分数。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述计算子模块包括:
获取子模块,被配置为通过系统接口获取所述系统设置项中每一个设置项的值;
第三确定子模块,被配置为基于所述获取子模块获取的所述每一个设置项的值确定所述第三分数。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
展示模块,被配置为将所述第一分数、所述第二分数、第三分数展示在当前界面;
优化模块,被配置为在接收到优化对应评估数据的操作时,执行优化对应评估数据的操作。
15.一种设备状态的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
当检测到启动安全软件时,获取系统及应用的使用信息;
根据系统及应用的使用信息,计算出系统运行的安全状态分数,所述安全状态分数用于标示系统体检水平。
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